KR102644031B1 - 월경 주기 추적을 위한 침대-내 온도 어레이 - Google Patents

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Abstract

실시예들은 월경 주기들을 추적하기 위한 시스템들 및 기법들에 관한 것으로, 이는 침대 상에 위치된 온도 센서들의 어레이로부터 온도 측정치들을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 어레이에 대한 사용 기간은, 하나 이상의 온도 센서들 중 적어도 하나의 온도 센서로부터의 온도 측정치들이 제1 온도 임계치를 초과할 때 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대해, 각자의 사용 기간으로부터의 온도들의 세트를 사용하여 사용자의 온도가 결정될 수 있다. 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정한 후, 상이한 사용 기간들 사이에서 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화가 식별될 수 있다. 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화에 기초하여 사용자의 배란일이 추정될 수 있다.

Description

월경 주기 추적을 위한 침대-내 온도 어레이{IN-BED TEMPERATURE ARRAY FOR MENSTRUAL CYCLE TRACKING}
기술된 실시예들은 일반적으로 사용자의 생리학적 파라미터를 측정하기 위한 디바이스들, 방법들, 및 시스템들에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 실시예들은 월경 주기의 타이밍을 추적하기 위해 온도 측정치들을 사용하는 것에 관한 것이다.
월경 주기는 월경의 첫째날로 시작하여 다음 월경이 시작될 때 종료된다. 주기의 첫 번째 부분 - 배란전(pre-ovulation) - 은 난자가 난소로부터 방출되도록 준비하고 자궁 내벽을 만든다. 이어서, 배란 시, 난자가 난소로부터 방출된다. 주기의 두 번째 부분은 수정란을 받아들이도록, 또는 임신이 발생하지 않은 경우 새로운 주기를 시작하도록 자궁을 준비한다. 여성은 배란 전 2일 내지 3일 동안 임신할 가능성이 가장 높을 수 있으며, 자연 가족 계획을 비롯한 다양한 이유로 그들의 월경 주기를 추적하기를 원할 수 있다.
전체 월경 주기는 전형적으로 24일과 38일 사이에서 지속되지만, 그 길이는 주기마다 달라질 수 있고, 또한 시간 경과에 따라(예컨대, 나이 또는 건강 변화에 따라) 변화할 수 있다. 여성은 기초 체온(basal body temperature, BBT) 방법을 사용하여 자신의 월경 주기를 추적할 수 있으며, 이는 전형적으로 사용자가 매일 아침 자신의 온도를 측정하고 기록하는 것을 포함한다. 온도의 증가는 보통 배란이 발생했음을 나타낸다. 가장 높은 임신가능성 창(most fertile window)은 배란 전에 발생하기 때문에, 사용자는 전형적으로 자신이 배란할 가능성이 있을 때를 예측하기 위해 수 개월 동안 자신의 월경 주기를 추적할 것이다. 배란일은 또한 다음 월경 주기의 시작 날짜를 예측하는 데 사용될 수 있다. 그러나, 주기의 길이의 변동 및 온도의 미묘한 증가는 일부 사용자들이 배란일을 신뢰성있게 예측하는 것을 어렵게 할 수 있다.
본 명세서에 기술된 실시예들은 사용자의 월경 주기를 추적하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 방법은 침대 상의 사용자 아래에 위치된 온도 센서들의 어레이 내의 하나 이상의 온도 센서들로부터 온도 측정치들을 수신하는 단계, 및 하나 이상의 온도 센서들 중 적어도 하나의 온도 센서로부터의 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과할 때 온도 센서들의 어레이에 대한 사용 기간을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은 또한, 사용 기간 내에 있고 제2 온도 임계치를 초과하는 온도들의 세트를 식별하는 단계, 및, 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대해, 각자의 사용 기간으로부터의 온도들의 세트를 사용하여 사용자의 온도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은, 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정한 후 상이한 사용 기간들 사이에서 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계, 및 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화에 기초하여 사용자의 배란일을 추정하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.
일부 경우들에서, 온도들의 세트를 식별하는 단계는 제3 온도 임계치 미만인 사용 기간으로부터의 온도들을 식별하는 단계를 포함하고, 사용자의 온도를 결정하는 단계는 백분위수 범위 내에 속하는 온도들의 세트로부터의 온도들을 사용하는 단계를 포함하고, 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계는 사용자의 온도가 시프트 임계치만큼 증가하는 것을 식별하는 단계를 포함한다. 추가의 예들에서, 제2 온도 임계치는 제1 온도 임계치보다 크고, 제2 온도 임계치는 전형적인 체온보다 낮으며, 제3 온도 임계치는 전형적인 체온보다 크다. 사용자의 배란일을 예측하는 단계는, 사용자의 온도가 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 2개의 이전 수면 기간들보다 적어도 섭씨 0.1도 더 높은, 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 적어도 2개의 사용 기간들을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 다른 경우들에서, 사용자의 배란일을 예측하는 단계는, 사용자의 온도가 2개의 이전 수면 기간들의 최대 온도보다 적어도 섭씨 0.2도 더 높은, 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 적어도 하나의 사용 기간을 결정하는 단계를 포함한다.
일부 경우들에서, 사용 기간은 온도 센서들의 어레이의 적어도 2개의 온도 센서들로부터의 수신된 온도 측정치들을 포함하고, 온도들의 세트는 적어도 2개의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들을 포함한다. 사용자의 온도를 결정하는 단계는 온도들의 세트를 평균화하는 단계를 포함할 수 있다. 사용자의 온도를 결정하는 단계는 온도들의 세트의 85번째 백분위수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 지속기간은 1시간보다 크다.
실시예들은 또한, 침대 상에 위치되도록 구성된 스트립, 및 스트립에 결합되고 스트립 상의 상이한 위치들에 위치된 제1 및 제2 온도 센서들을 포함하는 온도 센서들의 어레이를 포함하는, 월경 주기들을 추적하기 위한 시스템에 관한 것이다. 본 시스템은 또한 프로세서를 포함할 수 있으며, 프로세서는, 제1 및 제2 온도 센서들로부터 온도 측정치들을 수신하고, 제1 또는 제2 온도 센서들 중 적어도 하나로부터의 수신된 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는 사용 기간을 검출하고, 제2 온도 임계치를 초과하는 사용 기간으로부터의 수신된 온도 측정치들 내의 온도들의 세트를 식별하기 위해 수신된 온도 측정치들을 필터링하도록 동작한다. 프로세서는 또한 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대한 각자의 사용 기간으로부터의 온도들의 세트를 사용하여 사용자의 온도를 결정하고, 각각의 사용 기간에 대한 결정된 온도를 사용하여 상이한 사용 기간들 사이에서 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하고, 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화에 기초하여 사용자의 배란일을 추정하도록 동작할 수 있다.
일부 경우들에서, 프로세서는 제1 또는 제2 온도 센서들로부터의 수신된 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는 사용 기간을 검출하고, 사용 수면 기간 동안 제1 및 제2 온도 센서들로부터의 수신된 온도 측정치들을 집계하도록 동작한다. 온도 센서들의 어레이는 스트립을 가로질러 1차원 어레이로 위치될 수 있다. 제1 및 제2 온도 센서들은 약 3 센티미터 내지 약 6 센티미터 떨어져 위치될 수 있다. 스트립은 침대의 폭을 가로질러 온도 센서들의 어레이를 배향시키도록 구성될 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 센서들의 어레이는 저항 온도 검출기(resistance temperature detector), 부 온도 계수 검출기(negative temperature coefficient detector), 열전대, 반도체 온도 검출기, 또는 이들의 조합 중 하나 이상을 포함한다. 스트립은 사용자의 위치를 감지하도록 동작하는 하나 이상의 위치 센서들을 포함할 수 있고, 제1 및 제2 온도 센서들에 대한 사용 기간을 검출하는 것은 사용자의 감지된 위치에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다.
본 명세서에 기술된 실시예들은 또한 커버 층, 저부 층, 및 커버 층과 저부 층 사이에 위치되는 순응성 층을 갖는 침대 상에 배치되도록 구성된 스트립을 포함하는, 사용자의 온도를 추적하기 위한 디바이스에 관한 것이다. 본 디바이스는 또한 스트립의 길이를 따라 연장되고 커버 층과 저부 층 사이에 위치되는 온도 센서들의 어레이, 및 온도 센서들의 어레이 내의 온도 센서들에 결합되고 온도 센서들의 어레이에 의해 검출된 온도들을 나타내는 신호를 출력하도록 구성된 인터페이스 디바이스를 포함할 수 있다.
일부 경우에서, 스트립은 다수의 보강재들을 포함하며, 다수의 보강재들 각각은 커버 층과 온도 센서들의 어레이 내의 온도 센서 사이에 위치된다. 다수의 보강재들의 보강재는 각각의 온도 센서에 결합될 수 있고, 다수의 보강재들은 각각 커버 층보다 더 강성인 재료를 포함할 수 있다. 스트립은 온도 센서들의 어레이와 커버 층 사이에 위치된 가요성 층을 포함할 수 있고, 가요성 층은 스트립의 길이를 따라 연장될 수 있다. 가요성 층은 길이를 따라 스트립의 굽힘을 용이하게 할 수 있다. 인터페이스 디바이스는 온도 센서들의 어레이 내의 다수의 온도 센서들로부터 온도 측정치들을 수신하도록 동작할 수 있고, 신호는 다수의 온도 센서들 각각에 의해 측정된 온도들의 표시들을 포함할 수 있다.
본 개시내용은 첨부된 도면들과 함께 다음의 상세한 설명에 의해 용이하게 이해될 것이며, 도면에서, 유사한 참조 부호들은 유사한 구조적 요소들을 가리킨다.
도 1은 월경 주기 추적을 위한 예시적인 온도 감지 시스템을 도시한다.
도 2는 월경 주기 추적을 위한 예시적인 온도 감지 디바이스의 단면도를 도시한다.
도 3은 월경 주기 추적을 위해 사용되는 온도 감지 디바이스로부터의 예시적인 출력을 도시한다.
도 4는 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템에 의해 수행될 수 있는 예시적인 분석을 도시한다.
도 5는 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템을 동작시키는 예시적인 방법을 도시한다.
도 6은 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템의 예시적인 블록도이다.
다양한 특징부들 및 요소들(및 이들의 집합들 및 그룹들) 및 그 사이에 제공된 경계들, 분리들, 및 위치 관계들의 비율들 및 치수들(상대적 또는 절대적인)은 첨부된 도면들에서 단지 본 명세서에 기술된 다양한 실시예들의 이해를 용이하게 하기 위해 제공되고, 따라서 반드시 축척에 맞게 나타내어지거나 도시되지 않을 수 있으며, 도시된 실시예에 대해, 그를 참조하여 기술된 실시예들의 제외에 대한 어떠한 선호도 또는 요건도 나타내도록 의도되지 않는다는 것이 이해되어야 한다.
이제, 첨부 도면들에 예시된 대표적인 실시예들에 대한 참조가 상세하게 이루어질 것이다. 하기의 설명이 실시예들을 하나의 바람직한 실시예로 한정하고자 하는 것이 아니라는 것이 이해되어야 한다. 반대로, 첨부된 청구범위에 의해 정의된 바와 같은 기술된 실시예들의 기술적 사상 및 범주 내에 포함될 수 있는 대안예들, 변형예들 및 등가물들을 포함하고자 한다.
본 명세서에 개시된 실시예들은 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템에 관한 것이다. 온도 감지 시스템은 사용자가 침대에 위치되는 동안 사용자의 기초 체온(BBT)을 결정하는 데 사용될 수 있다. 사용자의 BBT는 다수의 밤들(수면 기간들)에 걸쳐 추적될 수 있고 BBT의 증가는 배란일을 추정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 야간 BBT가 임계량만큼 증가하는 경우, 야간 BBT 증가의 직전 날들에 배란이 발생한 것으로 추정될 수 있다. 이러한 추정된 배란일은 다음 월경의 시작 및/또는 후속 월경 주기에 대한 다음 배란일을 예측하는 데 사용될 수 있다.
배란의 발생에 대응하는 온도의 증가는 미묘할 수 있고 - 대략 섭씨 0.1도 -, 이는 배란이 발생한 날을 식별하는 것을 어렵게 만들 수 있다. 예를 들어, 전형적인 BBT 기법들은, 여성이 깨어날 때 그러나 침대 밖으로 나오기 전에 자신의 온도를 측정하는 것을 포함한다. 그러나, 이들 전형적인 기법은 배란과 연관될 수 있는 온도의 작은 변화(예를 들어, ~0.1C 변화)를 검출하기에 충분히 정밀하지 않을 수 있다. 또한, 깨어날 때의 단일 측정 포인트는 더 큰 변동과 연관될 수 있다. 이와 같이, 일부 경우들에서, 전형적인 BBT 기법들은 배란일을 잘못 식별할 수 있거나, 또는 단지 배란일을 수일 창으로 좁힐 수 있다. 또한, 각각의 월경 기간 동안 일부 여성들의 월경 기간들의 길이 및 배란의 타이밍은 각각의 월경 기간을 변화시킬 수 있으며, 이는 배란일을 식별하는 데 불확실성을 부가한다. 이와 같이, 전형적인 BBT 기법들은 일부 여성들에 대한 다음 배란일을 예측할 때 높은 가변성을 초래할 수 있다. 예를 들어, 비-규칙적인 주기 간격들과 조합된 전형적인 BBT 추적으로부터 발생하는 배란일에서의 불확실성은 10일 이상 변하는 월경 시작 날짜 및/또는 배란 날짜 예측들을 초래할 수 있다.
본 명세서에 기술된 온도 감지 시스템 및 기법들은 여성의 BBT의 변화를 보다 정확하게 추적함으로써 후속 배란일을 예측하는 데 있어서 불확실성을 감소시킬 수 있다. 이러한 증가된 정확도 BBT 변화는 배란 타이밍의 식별을 개선하는 데 사용될 수 있으며, 이는 더 적은 불확실성을 갖고 후속 월경 주기 시작 날짜 및/또는 배란 날짜를 예측하는 것을 야기할 수 있다. 일부 경우들에서, 밤새도록과 같이, 장기간에 걸쳐 BBT를 검출 및 추적하는 것은, 사람이 깨어날 때 취해진 단일 온도 측정치에만 의존하는 전통적인 BBT 측정 기법들과 비교하여 BBT의 정확도를 개선하는 것을 도울 수 있다. 장기간에 걸친 다수의 BBT 데이터 포인트들을 갖는 것은, 결정된 BBT의 정확도를 증가시키는 다양한 방식들로 데이터가 처리 및 분석되게 할 수 있다.
온도 감지 시스템은 사용자의 온도를 측정하도록 동작하는 온도 센서들의 어레이를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 온도 센서들의 어레이는, 침대에 누워있는 사용자가 어레이 내의 하나 이상의 온도 센서들과 접촉하도록 침대를 가로질러 또는 그 주위에 위치되는 가요성 매트, 스트립, 또는 밴드와 같은 가요성 장치 내에 구성될 수 있다. 센서들 중 하나 이상으로부터의 온도 측정치들은 사용자가 잘 때 사용자의 온도를 추적하는 데 사용될 수 있다. 이들 온도 센서들 중 하나 이상으로부터의 온도 측정치들은 사용자에 대한 BBT 측정치(예컨대, 야간 BBT 측정치)를 결정하는 데 사용될 수 있다. 온도 감지 시스템은 배란과 연관되는 온도의 작은 변화들을 식별하기 위해 다수의 밤들에 걸쳐 사용자의 BBT를 추적할 수 있으며, 이러한 작은 변화들은 전통적인 BBT 기법들을 사용하여 검출되지 않을 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 다수의 센서들로부터의 데이터는 사용자에 대한 야간 BBT 측정치를 결정하기 위해 조합, 비교, 필터링, 또는 달리 분석될 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 시스템은 다수의 상이한 온도 센서들을 사용하여, 사용자가 밤새도록 움직이거나 달리 위치를 변화시킴에 따라 사용자의 온도들을 측정할 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 센서들의 어레이로부터의 온도 측정치들은 사용자가 어느 센서 위에 위치되는지를 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용 기간이 어레이 내의 온도 센서들에 대해 검출될 수 있다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "사용 기간"은 사용자가 하나 이상의 온도 센서와 접촉하는 시간 기간을 지칭할 수 있고, 이러한 기간으로부터의 온도 측정치들은 사용자에 대한 BBT를 결정하는 데 사용된다. 예를 들어, 사용 기간은 사용자가 하나 이상의 온도 센서들 위에 위치할 때의 야간 수면 기간일 수 있다. 일부 경우들에서, 사용 기간을 검출하는 것은, 센서로부터의 온도 측정치가 사용자에 대한 BBT에 대응한다고 가정하기에 충분한 양의 시간 동안 사용자가 온도 센서 위에 위치했는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 이는 각각의 온도 센서로부터의 온도 측정치들이, 체온 미만이지만 전형적인 실온 초과일 수 있는 제1 온도 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 제1 온도 임계치 초과의 온도 측정치들을 출력하는 온도 센서들은 사용 중인 것으로 결정될 수 있어서, 사용자가 이들 센서와 적어도 부분적으로 접촉하고 있고 그들이 사용자의 체온을 측정하고 있다는 것이 가정될 수 있다. 이러한 제1 온도 임계치 미만의 온도 측정치들을 출력하는 온도 센서들은 사용 중이 아닌 것으로 결정될 수 있어서, 그들의 온도 측정치들이 사용자의 체온을 결정하는 데 사용되지 않도록 할 수 있다. 추가적으로, 각각의 온도 센서에 대한 사용의 지속기간이 결정될 수 있다. 일부 경우들에서, 정의된 지속기간(예컨대, 4시간) 동안 제1 온도 임계치 초과의(예컨대, 섭씨 32도 이상에서의) 온도 측정치들을 출력하는 온도 센서들만이 사용자의 BBT를 결정하는 데 사용된다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "사용 기준"은 온도 센서가 사용 중인 것으로 간주될 수 있도록 사용자가 온도 센서 위에 위치되는지 여부를 결정하는 데 사용되는 하나 이상의 파라미터들을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 사용 기준은 각각의 온도 센서로부터의 온도 측정치들이 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 사용 기준을 충족시키는 센서들로부터의 온도 데이터는 사용자에 대한 BBT를 결정하는 데 사용될 수 있다. 사용 기준을 충족시키지 않는 온도 센서들은 사용자 아래에 위치하지 않는 것으로 가정될 수 있고, 이들 센서로부터의 온도 데이터는 사용자에 대한 BBT를 결정하는 데 고려되지 않을 수 있다. 사용 기준은 시간 의존적일 수 있고, 상이한 온도 센서들은 사용 기간의 상이한 부분들 동안 사용 기준을 충족시킬 수 있다. 따라서, 사용 기간은 사용자 아래에 위치되는 것으로 결정되는 하나 이상의 온도 센서들로부터의 데이터를 포함할 수 있다.
일부 경우들에서, 온도 센서들의 어레이는 사용 기준을 충족시키는 다수의 상이한 영역들을 검출할 수 있다. 이들 다수의 영역들은, 침대에 위치되고 이들 사용 기준을 충족시키는 다수의 사람들 및 또는 동물들에 대응할 수 있다. 그러한 경우들에서, 온도 감지 시스템은 현재 온도 측정치들을 이전 온도 데이터와 비교함으로써 침대 내의 상이한 사람들 및/또는 동물들을 고유하게 식별할 수 있고, 사용자들 중 한 명 이상이 앱 또는 다른 사용자 인터페이스를 통해 자신을 식별하는 것에 의해, 침대 내의 사용자의 위치, 사용자들의 검출된 크기들을 고유하게 식별할 수 있는 등이다.
일부 경우들에서, 사용 및 지속기간 요건들을 충족시키는 센서들로부터의 온도 측정치들은 사용자에 대한 야간 BBT를 결정하기 위해 추가로 필터링될 수 있다. 예를 들어, 제1 임계 온도보다 크고 체온보다 작은 제2 임계 온도 및 체온보다 큰 제3 임계 온도를 포함하는 온도 범위는 사용 및 지속기간 기준을 충족시키는 온도 측정치들로부터의 온도들의 세트를 식별하는 데 사용될 수 있다. 이어서, 어레이 내의 하나 이상의 센서들로부터의 이러한 온도들의 세트는 수면 기간 동안 사용자의 BBT를 결정하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 수면 기간에 대한 사용자의 BBT를 결정하는 것은, 온도들의 세트를 평균화하는 것, 백분위수(예컨대, 85번째 백분위수)를 취하는 것, 또는 이들의 조합과 같은, 온도들의 세트에 대해 하나 이상의 통계적 분석들을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자의 BBT를 결정하는 것은 사용자에 대한 온도 측정치들의 열적 안정화(thermal settling) 또는 온도 측정치들의 열적 안정화의 도함수를 식별하는 것을 포함할 수 있다.
사용자에 대한 BBT들은 다수의 수면 기간들에 대해 결정될 수 있고, 배란이 발생했음을 나타내는 BBT의 변화를 식별하기 위해 비교될 수 있다. 일부 실시예들에서, 2개 이상의 사용 기간들 사이의 온도의 시프트를 검출하는 것이 배란일을 식별하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 연속 3일이 이전의 6일보다 섭씨 0.1도 더 높은 BBT를 가질 때, 배란일이 결정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 연속 3일 중 하루가 이전의 6일의 최대치보다 섭씨 0.2도 더 높은 BBT를 갖는 경우, 섭씨 0.2도 증가 전날이 배란일로 추정될 수 있다. 일부 경우들에서, 배란 날짜를 결정하는 것은 그들의 월경 주기에서 사용자의 현재 날짜에 대한 시프트의 타이밍, 사용자에 대한 배란일의 타이밍 이력, 주기에서의 다른 온도 시프트들과 비교한 온도 시프트의 크기 등을 평가하는 것을 포함할 수 있다. 추가의 실시예들에서, 이러한 데이터 또는 다른 추적된 데이터, 예컨대 월경 시작 날짜, 전형적인 월경기(menstrual phase) 길이들 등은 통계적 모델을 개발하기 위해 사용될 수 있는데, 통계적 모델은 온도 시프트가 배란 이벤트에 대응하는지를 결정하는 데 사용될 수 있다.
추정된 배란일은 사용자의 후속 배란일을 예측하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 다음 월경 시작 날짜는 추정된 배란일로부터 정의된 일수(또는 일수 범위)로서 추정될 수 있다. 일부 경우들에서, 월경의 시작과 추정된 배란일 사이의 일수는 후속 배란일을 추정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 시스템이 제1 월경 주기에 대해, 월경 주기의 시작 13일 후에 배란이 발생했다고 추정하는 경우, 후속 월경 주기에 대한 배란일은 현재 추정되는 배란일로부터 25 내지 27일(다음 월경 주기의 시작까지 12 내지 14일 + 월경 주기의 시작부터 배란까지 13일) 사이에 발생하는 것으로서 예측될 수 있다. 이러한 예측된 배란일은 사용자에 대한 하나 이상의 월경 주기들을 추적하는 것에 기초하여 정제될 수 있는데, 이는 예측된 배란일의 불확실성(범위)을 감소시킬 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 시스템은 월경 주기의 시작과 관련하여 배란이 언제 발생할지에 대한 추정치를 정제할 수 있는데, 이는 추적된 데이터 및/또는 사용자에 대해 개발된 통계적 모델들에 기초할 수 있다. 이들 기법을 사용하여, 온도 감지 시스템은 월경 주기의 시작 후 13일보다 더 짧거나 더 긴 기간 내에 배란이 발생할 수 있음을 추정할 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 시스템은 월경 주기의 시작으로부터 12일, 14일 또는 다른 일수에 발생하는 것으로서 다음 배란일을 예측할 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 감지 시스템은, 사용자가 침대에 누워있을 때 다수의 온도 센서들과 접촉하도록 정의된 간격들로 위치된 온도 센서들을 갖는 스트립을 포함할 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 시스템은 약 2 cm 내지 약 8 cm 떨어져 위치되는 온도 센서들의 1차원 어레이를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 센서들의 어레이는 센서들의 2차원 어레이를 포함할 수 있다. 온도 센서들은 적어도 하나의 온도 센서가 사용자의 신체의 중심 부분 아래에 위치할 가능성이 있도록 구성되거나 위치될 수 있다. 일부 예들에서, 다수의 온도 센서들로부터의 온도 측정치는 어느 센서들이 사용자의 신체의 코어 부분 아래에 위치되는지를 결정하기 위해 비교될 수 있다. 추가의 실시예들에서, 온도 감지 시스템은 위치, 심박수, 호흡, 습도 등과 같은 사용자의 하나 이상의 다른 생리학적 파라미터들을 결정하는 데 사용되는 다른 유형의 센서들을 포함할 수 있다. 이들 추가의 센서들로부터의 출력들은 또한 사용자의 배란일을 추정하고/하거나 후속 배란일을 예측하는 데 사용될 수 있다.
이들 및 다른 실시예들은 도 1 내지 도 6을 참조하여 아래에서 논의된다. 그러나, 당업자들은 이러한 도면들과 관련하여 본 명세서에서 제공되는 상세한 설명이 설명의 목적을 위한 것일 뿐이며, 제한적인 것으로 해석되지 않아야 한다는 것을 쉽게 인식할 것이다.
도 1은 월경 주기 추적을 위한 예시적인 온도 감지 시스템(100)을 도시한다. 온도 감지 시스템(100)은 침대(103) 상에 위치되는 온도 감지 디바이스(102)를 포함할 수 있다. 온도 감지 디바이스(102)는 다수의 온도 센서들(104)을 포함하는 온도 센서들의 어레이로서 구성될 수 있고, 사용자가 침대(103)에 누워있을 때 하나 이상의 온도 센서들(104)이 사용자(101) 아래에 위치되도록 침대(103) 상에 위치되도록 구성될 수 있다. 온도 감지 시스템(100)은 또한 통신 인터페이스(106), 본 명세서에 기술된 바와 같이, 온도 감지 디바이스(102)로부터 온도 측정치들을 수신하고 온도 측정치들을 처리하여 사용자의 하나 이상의 생리학적 파라미터들을 결정할 수 있는 전자 디바이스(108)를 포함할 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 침대(103)의 폭을 가로질러 배치되도록 구성되는 가요성 스트립, 매트, 또는 밴드를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 침대 시트, 담요, 매트리스, 매트리스 패드 등에 통합될 수 있다. 일부 예들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 소파, 의자, 러그, 또는 바닥과 같은 다른 물체들에 통합될 수 있다. 다른 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 의류, 또는 다른 착용가능한 물품들에 통합되는 것과 같이, 사용자에게 착용 또는 부착될 수 있다. 온도 감지 디바이스(102)는 하나 이상의 온도 센서들(104)이 사용자(101)의 코어 부분(예컨대, 몸통 섹션) 아래에 위치되도록 침대(103) 상에 배치될 수 있다. 온도 센서들(104)은 스트립을 따라 위치되고, 적어도 하나의 온도 센서(104)가 사용자(101) 아래에 완전히 위치될 가능성이 있도록 서로에 대해 이격될 수 있다. 다른 경우들에서, 온도 센서들(104)은 스트립을 따라 위치될 수 있고, 다수의 온도 센서들(104)이 사용자(101) 아래에 위치될 가능성이 있도록 서로 이격될 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 도 1에 도시된 바와 같이 온도 센서들의 1차원 어레이를 포함할 수 있으며, 여기서 다수의 온도 센서들(104)은 단일 라인으로 배열된다. 다른 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 온도 센서들의 2차원 어레이를 포함할 수 있으며, 여기서 다수의 온도 센서들(104)은 적어도 2개의 방향으로 연장된다. 2차원 어레이는 정사각형, 직사각형, 원형과 같은 다양한 구성들로, 또는 사용자의 형상에 대응하도록 위치되는 온도 센서들(104)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 디바이스(102)는 사용자(101)가 자신의 등, 옆구리, 또는 앞쪽을 대고 누워있을 때 사용자(101)의 몸통 섹션의 형상에 대응하도록 구성될 수 있다. 이와 관련하여, 사용자(101)에 대한 온도 센서들(104)의 위치는 어레이 내의 그들의 위치에 기초하여 그리고/또는 각각의 온도 센서(104)로부터의 온도 출력들에 기초하여 가정될 수 있다. 예를 들어, 사용자(101)가 온도 감지 디바이스(102) 위에 그들의 등을 대고 누워있는 경우, 각각의 온도 센서(104)로부터의 온도 측정치들은 온도 감지 디바이스(102)에 대한 사용자의 위치를 결정하기 위해 비교될 수 있다. 또한, 일부 경우들에서, 이러한 비교는, 사용자(101)에 대한 특정 온도 센서들(104)의 위치, 예를 들어, 온도 센서들(104)의 어레이 내에서 중심에 위치된 온도 센서(104)가 사용자(101)의 척추 아래에 또는 그 근처에 위치되는 것을 결정하는 데 사용될 수 있다. 온도 감지 디바이스(102)가 1차원 어레이, 2차원 어레이, 또는 온도 센서들의 다른 구성으로 구성되는지 여부에 관계없이, 온도 감지 디바이스(102)는 침대(103)의 상부 표면 상에 위치되거나, 그 내에 통합될 수 있다.
일부 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)의 크기는 침대 및/또는 상이한 크기의 침대들 상에 누워있는 상이한 수의 사람들을 수용하도록 구성될 수 있다. 온도 감지 디바이스(102)는 단일 사용자를 수용하기에 충분히 넓을 수 있어서, 적어도 하나 이상의 온도 센서들(104)은 사용자(101)가 침대 상에 누울 때 사용자(101) 아래에 위치되게 한다. 일부 예들에서, 온도 감지 디바이스(102)는, 온도 센서들(104)이 침대의 전체 폭에 걸쳐 있도록, 침대의 폭을 가로질러 연장되도록 구성될 수 있다. 다른 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 한 사용자를 다른 사용자와 구별하고/하거나 상이한 사용자들에 대해 상이한 세트들의 온도 센서들을 동작시키도록 구성될 수 있다.
온도 센서들(104)은 사용자(101)의 온도 및/또는 주변 환경을 검출하고, 검출된 온도를 나타내는 신호를 출력하도록 구성될 수 있다. 일부 경우들에서, 각각의 온도 센서(104)는 측정된 온도를 나타내고 온도 센서(104) 및/또는 온도 감지 디바이스(102) 내의 온도 센서의 위치를 고유하게 식별하는 신호를 통신 인터페이스(106)에 출력한다. 예를 들어, 제1 온도 센서(104a)는 그것이 어레이 내의 제3 온도 센서(104)임을 나타내는 고유 식별자와 함께 온도 측정 신호를 출력할 수 있다. 유사하게, 제2 온도 센서(104b)는 그것이 어레이 내의 제7 온도 센서(104)임을 나타내는 고유 식별자와 함께 온도 측정 신호를 출력할 수 있다. 따라서, 온도 감지 디바이스(102)는 어레이 내의 상이한 온도 센서들(104)에 대응하는 다수의 온도 측정치들을 출력할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 다수의 온도 센서 신호들을 출력할 수 있고, 각각의 신호는 상이한 온도 센서(104)에 대응한다. 다른 경우들에서, 어레이는 어레이 내의 각각의 온도 센서(104)에 대한 온도 측정치들을 포함하는 단일 아날로그 또는 디지털 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 온도 센서들(104) 모두에 대한 온도 측정치들은 미리결정된 시퀀스로 판독될 수 있는데, 이때 시퀀스 내의 위치들은 특정 온도 센서들(104) 및/또는 온도 감지 디바이스(102) 내의 그들의 위치들을 식별한다.
온도 감지 디바이스(102)는 또한 온도 센서들(104)로부터의 출력들을 수집하고, 이들을, 온도 데이터를 처리하고/하거나 사용자(101)에게 디스플레이하기 위해 하나 이상의 주변 디바이스들에 통신하도록 구성되는 통신 인터페이스(106)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(106)는 아날로그 또는 디지털 신호들일 수 있는 온도 신호들을 온도 센서들(104)로부터 획득하기 위한 프로세서 또는 제어기를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(106)는 온도 신호들을 전자 디바이스(108)와 같은 하나 이상의 주변 디바이스로 송신하기 전에 이들을 처리, 분석 및/또는 디지털화할 수 있다. 일부 경우들에서, 이것은 온도 신호들을 필터링하는 것, 온도 데이터를 타임 스탬프와 연관시키는 것, 각각의 온도 신호가 어느 온도 센서(104)에 대응하는지를 식별하는 것 등을 포함한다. 일부 경우들에서, 통신 인터페이스(106)는 전원 내의 배터리 및/또는 플러그와 같은 전원을 포함할 수 있다.
전자 디바이스(108)는 스마트폰, 태블릿, 랩톱, 컴퓨터, 가상 어시스턴트, 웨어러블 디바이스, 예컨대 시계, 손목밴드, 또는 생리학적 모니터링 디바이스, 또는 다른 전자 디바이스와 같은 독립형 디바이스일 수 있다. 일부 경우들에서, 전자 디바이스(108)는 온도 감지 디바이스(102) 내에 통합될 수 있으며, 예를 들어, 전자 디바이스(108)는 통신 인터페이스(106)와 통합되는 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 전자 디바이스(108)는 유선 또는 무선 연결들을 사용하여 온도 감지 디바이스(102)(예컨대, 통신 인터페이스(106))와 통신할 수 있다. 전자 디바이스(108)는 온도 감지 디바이스(102)로부터 온도 측정치들을 수신하고, 온도 데이터를 분석 및/또는 처리하고, 정보를 사용자에게 출력하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(108)는 사용자(101)의 각각의 사용 기간에 대한 온도를 결정하고, 본 명세서에 기술된 바와 같이, 배란과 같은 월경 주기 이벤트와 연관되는 사용자(101)의 온도의 증가를 식별하도록 구성될 수 있다. 전자 디바이스(108)는 사용자의 온도 변화로부터 배란이 발생한 날을 추정하는 것, 다음 월경 주기의 시작 날짜를 예측하는 것, 후속 월경 주기에서의 배란 날짜를 예측하는 것 등과 같은 다양한 방식으로 이러한 온도 정보를 사용할 수 있다.
일부 경우들에서, 전자 디바이스(108)는 사용자(101)의 온도 정보를 추적하여, 열, 병(illness), 또는 다른 주기, 상태(condition), 질병(ailment), 또는 질환(disease)과 연관된 다른 이벤트를 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 전자 디바이스(108)는 사용자(101)의 수면 질을 평가할 때 온도 데이터를 사용할 수 있다. 다른 경우들에서, 온도 감지 디바이스(102)는 침대 내의 사용자(101)의 존재를 검출하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 어레이 내의 하나 이상의 센서들에 의해 검출된 온도의 증가는 사용자가 온도 센서들 중 하나 이상 위의 침대에 위치된다고 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 감지 시스템(100)은 추가 센서들을 포함할 수 있고/있거나, 사용자(101)의 월경 주기를 추적하기 위해 온도 센서들과 함께 사용될 수 있는 다른 외부 센서들로부터 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 디바이스(102)는 온도 센서들(104)의 어레이에 대한 사용자의 위치를 식별하는 터치, 힘, 또는 압력 센서들을 포함할 수 있다. 그러한 위치 데이터는 사용자(101) 아래에 위치되는 온도 센서들을 식별하는 데 사용될 수 있어서, 이들 센서들로부터의 온도 측정치들은 사용될 수 있는 반면 사용자(101) 아래에 위치되지 않는 다른 센서들로부터의 온도 측정치들은 폐기되거나 무시될 수 있도록 할 수 있다. 일부 경우들에서, 터치, 힘, 및/또는 압력 센서들로부터의 출력들은 사용자가 특정 온도 센서(104)와 접촉하고 있는지 여부 또는 특정 온도 센서(104)와의 접촉의 정도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 추가의 예들에서, 온도 감지 시스템(100)은 심박수, 호흡, 혈압, 습도 데이터, 체중, 또는 사용자(101)와 연관된 다른 생리학적 파라미터들을 추적하기 위한 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다.
일부 경우들에서, 온도 센서들(104)은 침대(103) 상의 그리고/또는 온도 감지 디바이스(102)에 대한 사용자(101)의 위치를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 온도 센서들(104)로부터의 온도 데이터는 사용자(101)가 온도 감지 디바이스(102) 상에서 위치되는 곳을 결정하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 센서들(104)로부터의 온도 데이터는, 사용자(101)가 그들의 등, 옆구리, 또는 배를 대고 누워있는지 여부와 같이, 침대(103) 내의 사용자(101)의 자세를 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 경우들에서, 하나 이상의 위치 센서들은 침대 상의 그리고/또는 어레이 내의 온도 센서들에 대한 사용자의 위치를 감지하는 데 사용될 수 있다. 위치 센서 데이터는 제1 및 제2 온도 센서들에 대한 사용 기간을 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 위치 센서들이 사용자가 정의된 지속기간 동안 제1 및 제2 온도 센서들 위에 위치되는 것을 검출하는 경우, 이러한 위치 데이터는 온도 센서들의 어레이에 대한 사용 기간을 결정하는 데 사용될 수 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 온도 감지 디바이스 및/또는 위치 센서들과 같은 하나 이상의 다른 센서들은 다수의 사람들 및/또는 동물들이 침대(103)에 위치되는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 온도 센서들(104)로부터의 온도 데이터는 다수의 신체들이 침대(103) 상에 있음을 나타낼 수 있는 하나 초과의 증가된 열적 영역들이 있는지를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 온도 데이터는 위치 센서 데이터와 같은 다른 센서 데이터와 함께 분석될 수 있다.
온도 감지 시스템(100)은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 기술된 침대 센서에 더하여 또는 대안적으로, 온도 감지 시스템(100)은 웨어러블 디바이스, 예컨대 스마트 워치, 웨어러블 건강 추적 모니터로, 사용자에 의해 착용된 의류, 머리 밴드, 안경, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 이들 디바이스들로부터의 데이터는 본 명세서에 기술된 바와 같이 사용자의 월경 주기들을 추적하기 위해 개별적으로 또는 침대-기반 센서와 함께 사용될 수 있다.
도 2는 월경 주기 추적을 위해 사용될 수 있는 온도 감지 디바이스(200)의 예의 단면도를 도시한다. 단면은 도 1의 단면 선 A-A를 따라 취해진다. 온도 감지 디바이스(200)는 온도 감지 디바이스(102)와 같은, 본 명세서에 기술된 온도 감지 디바이스들의 예이다. 온도 감지 디바이스(200)는 하나 이상의 온도 센서들(204)을 포함하는 센서 스택(202)을 포함할 수 있다. 온도 감지 디바이스(200)는 침대 상에 위치되도록 동작하거나, 사용자에 의해 착용되거나, 또는 달리 본 명세서에 기술된 바와 같이 사용자 아래에 위치되도록 구성되는 온도 센서들(204)의 어레이로서 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 센서 스택(202)은 온도 센서들(204)을 포함하는 하나 이상의 층들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 스택(202)은 온도 감지 디바이스(200)의 상부 층을 형성하는 제1 재료로 형성된 커버 층(206)을 포함할 수 있다. 커버 층(206)은, 단독으로 또는 다른 층들 또는 컴포넌트들과 조합하여, 온도 센서들(204)을 물리적 손상, 수분, 또는 다른 환경 요인들로부터 보호하기 위해 주변 환경으로부터 그들을 밀봉할 수 있다. 일부 경우들에서, 커버 층(206)은 가요성 재료로 형성될 수 있고, 사용자로부터 온도 센서들(204)로 열을 전달하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 커버 층(206)은 사용자로부터 그리고 온도 센서들(204)로의 열 전달에 대한 그의 저항을 감소시키기 위해 비교적 얇을 수 있다. 센서 스택(202)은 또한 하나 이상의 가요성 층들(208)을 포함할 수 있다. 가요성 층들(208)은 온도 센서들(204)과 결합될 수 있고, 센서 스택(202)이 구부러지거나, 휘어지거나, 달리 변형되게 하여 온도 센서들(204)이 서로에 대해 이동하게 할 수 있다. 일부 경우들에서, 센서 스택(202)은 또한 센서 스택(202)이 사용자의 신체에 순응하는 것을 돕기 위해 압축되거나, 구부러지거나, 비틀어지거나, 팽창되거나, 또는 달리 변형될 수 있는 순응성 중간 층(210)을 포함할 수 있다. 추가의 예들에서, 센서 스택(202)은 온도 감지 디바이스(200)를 침대와 결합시키도록 구성될 수 있는 저부 층(212)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 저부 층(212)은 고 마찰 재료, 접착제 재료, 후크-앤-루프 체결구, 또는 온도 감지 디바이스(200)를 침대에 제거가능하게 결합시킬 수 있는 임의의 다른 적합한 재료로부터 형성될 수 있다. 이와 관련하여, 온도 감지 디바이스(200)는 제거되고 침대에 재부착될 수 있다. 센서 스택(202)의 층은, 침대 또는 다른 표면 상에 위치될 수 있고 개별 사용자가 침대 상에 누울 때 사용자의 등, 옆구리, 또는 앞쪽의 형상과 같은 개별 사용자의 고유한 윤곽들에 순응할 수 있는 가요성 어레이를 형성할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 디바이스(200)는 의류, 머리밴드, 손목밴드, 의자 등과 같은 다른 물체들에 부착되도록 구성될 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도 감지 디바이스(200)는 온도 센서들(204)과 커버 층(206) 사이에 위치되는 하나 이상의 보강재들(214)을 포함할 수 있다. 보강재들(214)은 센서 스택(202)이 사용자의 형상에 순응하도록 구부러질 때 전기 접점들의 분리와 같은 기계적 손상으로부터 온도 센서들(204)을 보호할 수 있다. 보강재들(214)은 또한 사용자와 온도 센서들(204) 사이의 열 전달을 도울 수 있고/있거나 사용자의 체온의 안정적인 판독을 발전시키는 것을 도울 수 있다.
온도 센서들(204)은 저항 온도 검출기(RTD), 부 온도 계수(NTC) 검출기, 열전대, 반도체 온도 검출기, 또는 임의의 다른 적합한 온도 검출기, 또는 이들의 임의의 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 센서들(204)은 단일 열 플럭스 온도 센서 및/또는 이중 열 플럭스 온도 센서, 예컨대 사용자의 표면하(subsurface) 온도를 추정하도록 동작될 수 있는 4-점 온도 센서들로서 구성될 수 있다.
도 3은 월경 주기 추적을 위해 사용되는 온도 감지 디바이스(302)로부터의 예시적인 출력(300)을 도시한다. 도 3에 도시된 예는 온도 감지 디바이스(302)를 포함하며, 이는 본 명세서에 기술된 온도 감지 디바이스들(예를 들어, 온도 감지 디바이스들(102, 200))의 일례일 수 있다. 온도 감지 디바이스(302)는 본 명세서에 기술된 온도 센서들(예컨대, 온도 센서들(104, 204))의 예들일 수 있는 하나 이상의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들(306)을 포함하는 온도 신호(304)를 출력할 수 있다. 온도 측정치들(306)은 온도 감지 디바이스(302) 내의 각각의 온도 센서와 연관된 온도 측정치들을 포함할 수 있다.
온도 감지 디바이스(302)로부터의 온도 측정치들은 온도 센서들의 어레이의 사용 기간 동안 사용자의 온도를 결정하기 위해 분석 및 처리될 수 있다. 사용 기간은 사용자가 온도 센서들의 어레이의 적어도 하나의 온도 센서 위에 위치되는 연속적인 지속기간에 사용될 수 있다. 지속기간은, 사용자가 휴식 중이었고 사용 기간 동안의 그들의 온도가 그들의 BBT를 나타내는 것으로 가정될 수 있도록 선택될 수 있다. 일부 경우들에서, 사용 기간은 사용자가 자고 있는 기간과 같은 사용자의 휴식 기간의 일부분 또는 실질적인 전체에 걸쳐 연장되는 지속기간을 가질 수 있다. 따라서, 이러한 사용 기간 내에 속하는 온도 측정치들은 사용자의 온도의 정확도를 증가시킬 수 있는 더 긴 시간 기간에 걸쳐 분석될 수 있다. 예를 들어, 더 긴 사용 기간은 이러한 지속기간 내에 속하는 하나 이상의 온도 센서들에 대한 온도 측정치들이 필터링되거나, 평균화되거나, 또는 달리 분석되어, 사용자에 대한 결정된 온도의 정확도를 개선하도록 할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용 기간은 사용자가 하나 초과의 온도 센서 위에 위치되는 기간을 포함할 수 있고, 따라서, 사용 기간은 사용자가 제1 온도 센서 위에 위치되었던 지속기간 및 사용자가 제2 온도 센서 위에 위치되었던 지속기간을 포함할 수 있으며, 이는 시간적으로 중첩되거나 중첩되지 않을 수 있다.
온도 센서들의 어레이에 대한 사용 기간을 결정하는 것은, 온도 감지 디바이스 내의 각각의 온도 센서를 평가하여 그것이 사용자 아래에 위치되었는지 그리고/또는 사용자와 접촉하고 있었는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 사용 기간은 하나 이상의 온도 센서들이 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치(예컨대, 도 3에 도시된 T1) 초과인 온도 측정치들을 출력하는 시간 기간일 수 있다. 사용 기간은, 각자의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들이 사용자의 BBT에 대응하도록 사용자가 하나 이상의 온도 센서 위에 위치되는 시간 기간을 식별하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 하나 이상의 온도 센서들 위에 위치되는 지속기간은 사용자의 수면 기간에 대응하는 시간의 길이로 설정될 수 있다. 따라서, 사용 기간은 사용자가 자신의 침대에서 자고있는 동안 발생할 수 있다.
각각의 온도 센서로부터의 온도 측정치들은 사용자가 각자의 온도 센서 위에 얼마나 오래 위치되었는지를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 정의된 지속기간 동안 사용자 아래에 위치되는 온도 센서들로부터의 온도 측정치들은 온도 분석에서 고려될 수 있다. 예를 들어, 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치(T1) 초과인 온도 측정치들을 출력하는 온도 센서들은 사용 기간 내에서 고려될 것이다.
도 3은 제1 온도 센서와 연관되는 제1 온도 측정치들(306a), 및 제2 온도 센서와 연관되는 제2 온도 측정치들(306b)을 예시한다. 명확성을 위해 2개의 온도 측정치들(306)이 도시되어 있지만, 온도 감지 디바이스(302)는 어레이 내의 활성 온도 센서들의 수에 기초하여 더 많거나 더 적은 온도 측정치들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들(306)은 온도 센서들의 어레이에 대한 사용 기간을 결정하는 데 사용될 수 있다.
제1 온도 센서에 의해 출력된 제1 온도 측정치들(306a)은 사용자의 온도를 결정하는 데 사용될 제1 온도 측정치들(306a)의 하나 이상의 부분들(예컨대, 온도 측정치들의 세트)을 식별하고/하거나 격리시키기 위해, 예를 들어 본 명세서에 기술된 바와 같은 전자 디바이스에 의해 분석될 수 있다. 도 3에 도시된 예에서, 제1 온도 측정치들(306a)은 제1 시간(S1)과 제4 시간(S4) 사이의 시간 기간을 포함하는 제1 지속기간 동안 제1 온도 임계치(T1)를 초과한다. 제1 온도 측정치들(306a)은 제1 지속기간에 걸쳐 취해진 일련의 제1 온도 값들(308a)을 포함할 수 있다. 이러한 제1 지속기간이 사용 기간에 대한 정의된 지속기간(예컨대, 최소 사용 지속기간)보다 긴 경우, 제1 지속기간 내에서 발생하는 제1 온도 값들(308a)은 사용 기간을 정의하는 데 사용될 수 있으며, 이는 제1 시간(S1)으로부터 제4 시간(S4)까지 발생할 것이다.
제2 온도 측정치들(306b)은 제5 시간(S5)과 제8 시간(S8) 사이의 시간 기간을 포함하는 제2 지속기간 동안 제1 온도 임계치(T1)를 초과한다. 이러한 제2 지속기간이 사용 기간에 대한 정의된 지속기간(예컨대, 최소 사용 지속기간)보다 긴 경우, 제2 지속기간 내에서 발생하는 제2 온도 값들(308a)은 또한 사용 기간을 정의하는 데 사용될 수 있다, 일부 경우들에서, 사용 기간은 중첩하는 시간들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 시간(S1)과 제4 시간(S4) 사이의 제1 지속기간 및 제5 시간(S5)과 제8 시간(S8) 사이의 제2 지속기간이며, 이는 제1 지속기간 내에서 발생한다. 다른 예들에서, 사용 기간은, 정의된 지속기간을 만족시키는 하나의 센서로부터의 온도 측정치들이 정의된 지속기간을 또한 만족시키는 다른 센서로부터의 온도 측정치들과 부분적으로 중첩되는, 더 긴 기간을 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 사용 기간은 임의의 개별 센서가 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는 시간 기간보다 더 길 수 있다. 추가의 예들에서, 사용 기간은 상이한 온도 센서들로부터의 비-중첩 온도 측정치들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 온도 센서가 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치(T1)를 초과하는 제1 지속기간 다음에, 온도 센서들 중 어느 것도 제1 온도 임계치(T1)를 초과하지 않는 시간 기간이 뒤따르고, 다른 온도 센서가 정의된 지속기간 동안 제1 온도 임계치(T1)를 초과하는 제2 지속기간이 뒤따른다. 이는 사용자가 제1 위치에서 자고 이어서 움직여서 제2 위치에서 자는 경우에 발생할 수 있다.
분석은 사용자가 수면 기간 동안 제1 온도 센서 및/또는 제2 온도 센서 위에 위치되었는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있으며, 이는 이러한 센서들로부터의 온도 측정치들이 그 수면 기간에 대한 사용자 온도를 결정하기 위해 고려될 것인지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 수면 기간(S1 내지 S5)으로부터의 온도 값들(308)은 제1 온도 임계치(T1)와 비교될 수 있고, 온도 값들(308)이 제1 온도 임계치 초과인 경우, 시스템은 온도 센서가 수면 기간 동안 사용자 아래에 또는 사용자와 접촉하여 위치되었다고 결정할 수 있다. 일부 경우들에서, 제1 온도 임계치는 전형적인 실온들보다 높을 수 있지만, 전형적인 체온들보다 낮을 수 있다. 예를 들어, 제1 온도 임계치(T1)는 섭씨 22도 내지 섭씨 34도의 범위일 수 있다. 일부 경우들에서, 제1 온도 임계치는 약 섭씨 32도로 설정될 수 있다.
도 3의 예에서, 제1 시간(S1)과 제4 시간(S4) 사이에서 발생하는 제1 지속기간에 걸쳐 있는 제1 온도 값들(308a)은 제1 온도 임계치(T1) 초과이고, 제5 시간(S5)과 제8 시간(S8) 사이에서 발생하는 제2 지속기간에 걸쳐 있는 제2 온도 값들(308b)은 제1 온도 임계치(T1) 초과이다. 예시를 위해, 제1 및 제2 지속기간들 둘 모두는 사용 기간에 대한 정의된 지속기간보다 더 긴 것으로 간주된다. 사용 기간은 제1 시간(S1)과 제4 시간(S4) 사이의 시간 기간 및 제5 시간(S5)과 제8 시간(S8) 사이의 시간 기간을 포함할 수 있으며, 이는 중첩될 수 있다. 따라서, 제2 시간(S2)과 제4 시간(S4) 사이의 제1 온도 값들(308a), 및 제6 시간(S6)으로부터 제8 시간(S8)까지의 제2 온도 값들이 사용 기간 동안 사용자의 온도를 결정하기 위해 추가로 분석될 수 있다.
제1 임계치(T1) 미만의 온도 측정치들을 출력하는 온도 센서들은 수면 기간 동안 비활성인 것으로 간주될 수 있고, 그 수면 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하는 데 사용되지 않을 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용 기간 동안 측정된 온도 값들(308)은 전형적인 체온으로부터 벗어나는 온도 측정치들을 필터링하기 위해 추가로 처리될 수 있다. 전형적인 체온은 약 섭씨 36.5도와 섭씨 37.5도 사이인 것으로 간주될 수 있다. 제1 시간(S2)과 제4 시간(S4) 사이에서 발생하는 제1 온도 값들(308a) 및 제5 시간(S5)과 제8 시간(S8) 사이에서 발생하는 제2 온도 값들(308b)은 정의된 온도 범위 밖에 속하는 그 지속기간 내의 값들을 제거하도록 필터링될 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 범위는 제1 온도 임계치(T1)보다 크고 전형적인 체온 미만인 제2 온도 임계치(T2)에 의해 정의될 수 있다. 예를 들어, 제2 온도 임계치(T2)는 섭씨 34도로 설정될 수 있다. 제2 온도 임계치(T2) 미만의 온도 값들(308)은 BBT 분석으로부터 제거될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 온도 범위는 제2 온도 임계치(T2)보다 크고 또한 인간의 표준 체온들보다 큰 제3 온도 임계치(T3)에 의해 추가로 정의될 수 있다. 예를 들어, 제3 온도 임계치(T3)는 섭씨 38도로 설정될 수 있다. 제3 온도 임계치(T3) 초과의 온도 값들(308)은 BBT 분석으로부터 제거될 수 있다. 나머지 온도 값들(308)은 수면 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하는 데 사용되는 온도들의 세트를 정의할 수 있다.
도 3의 예에서, 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하는 데 사용되는 온도들의 세트는 제2 시간(S2)으로부터 제3 시간(S3)까지의 시간 지속기간 동안 측정된 제1 온도 값들(308a)을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 제2 시간(S2)으로부터 제3 시간(S3)까지의 시간 지속기간 내에 있는 제1 외부 값(outlying value)(310a) 및 제2 외부 값(310b)과 같은 외부 제1 온도 값들(308a)은 필터링되거나 온도들의 세트로부터 달리 제거될 수 있다. 온도들의 세트는 또한 제6 시간(S6)으로부터 제7 시간(S7)까지의 시간 지속기간 동안 측정된 제2 온도 값들(308b)을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 제6 시간(S6)으로부터 제7 시간(S7)까지의 시간 지속기간 내에 있는 제1 외부 값(312)과 같은 외부 제2 온도 값들(308b)은 또한 필터링되거나 온도들의 세트로부터 달리 제거될 수 있다.
사용자의 온도를 결정하는 데 사용되는 온도들의 세트를 식별하기 위해 사용 기준, 지속기간 파라미터를 평가하는 것, 및 온도 측정치들을 필터링하는 것을 포함하는 분석이 각각의 수면 기간에 대해 수행될 수 있다. 따라서, 시스템은 수면의 다수의 밤과 같은 일련의 사용 기간들 내의 각각의 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 출력할 수 있다. 사용 기준, 지속기간 파라미터, 및 필터링은, 사용자의 연장된 휴식 기간 동안 취해지는 온도 값들을 사용함으로써, 그리고 온도 센서를 가온하는 히터, 침대에 남겨져 부정확한 온도 측정치들을 야기하는 전자 디바이스, 상이한 온도 센서들과의 접촉을 야기하는 사용자의 움직임 등과 같은 비-사용자 인자들로 인한 것일 수 있는 온도 변동들을 제거함으로써, 보다 정확한 BBT 측정치들을 야기할 수 있다.
일부 경우들에서, 온도들의 세트는 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하기 위해 다양한 방식으로 분석될 수 있다. 예를 들어, 온도들의 세트의 백분위수가 계산되어 사용자의 온도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 온도들의 세트에 대한 85번째 백분위수가 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 다른 예들에서, 온도들의 세트는 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하기 위해 다른 통계 분석을 사용하여 평균화되거나 처리될 수 있다.
일부 실시예들에서, 기계 학습은 사용자의 온도를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 기계 학습 모델들은 사용 기간 동안 사용자의 온도를 결정하기 위해 사용 기간으로부터의 온도 측정치들을 평가하도록 구성되거나 훈련될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 기계 학습 모델들은 사용자의 배란과 연관된 온도 시프트를 식별하기 위해 상이한 사용 기간들 사이의 온도 변동들을 식별, 라벨링, 및/또는 분류하도록 구성되거나 훈련될 수 있다. 일부 경우들에서, 기계 학습 모델은 배란을 나타내는 온도 변동들과 연관된 특정 유형의 온도 시프트들 또는 패턴들을 인식하도록 훈련될 수 있다. 기계 학습 모델들은 시간 경과에 따른 특정 사용자의 온도의 변화들을 모니터링하여, 배란 또는 사용자의 월경의 시작과 같은 월경 주기 내의 다른 단계들과 연관되는 온도 시프트들을 식별 및 또는 분류하도록 구성될 수 있다.
결정된 온도는 사용자에게 사용 기간에 대한 그들의 BTT로서 디스플레이되거나 달리 보고될 수 있다. 예를 들어, 야간 BBT와 같은, 사용 기간 동안 온도 센서 데이터를 집계하고 분석하는 것으로부터 야기되는 결정된 결정된 온도는 단일 값으로서 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 각각의 온도 센서로부터의 온도 측정치들은 사용자에 의해 로깅 및/또는 관찰될 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자의 온도 가변성 또는 다른 온도 추세들은 사용자에 의해 관찰되고/되거나 추가로 분석될 수 있다.
도 4는 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템에 의해 수행될 수 있는 예시적인 분석(400)을 도시한다. 분석(400)은 상이한 사용 기간들 사이에서 사용자의 온도(402)의 변화를 식별하기 위해 다수의 사용 기간들에 대한 사용자의 온도들(402)을 추적하는 것을 포함할 수 있다. 온도들(402)은 본 명세서에 기술된 온도 감지 시스템들(예를 들어, 온도 감지 시스템(100)) 중 하나와 같은 온도 감지 시스템을 사용하여 결정될 수 있으며, 이는 본 명세서에 기술된 온도 감지 디바이스들(예를 들어, 온도 감지 디바이스들(102, 200, 302))과 같은 하나 이상의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들을 출력하는 온도 감지 디바이스를 포함한다. 온도들(402)은, 예를 들어 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 명세서에 기술된 바와 같이 사용 기준을 분석하는 것, 지속기간 파라미터들을 평가하는 것, 및 온도 데이터를 필터링하는 것과 같이, 본 명세서에 기술된 기법들 중 하나를 사용하여 결정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 온도들(402)은 월경 주기(401) 내에서 발생하는 상이한 단계들을 식별하는 데 사용될 수 있다. 각각의 월경 주기(401)는 월경이 시작되는 날에 시작되고, 다음 월경이 시작될 때 종료된다. 각각의 월경 주기(401) 동안의 온도들(402)은 전형적으로 2상 패턴(biphasic pattern)을 나타내며, 여기서 이들은 배란 전에 더 낮고 배란 후에 더 높다. 월경 주기 동안의 BBT의 증가는 "온도 시프트"로 지칭될 수 있다. 그러나, 일부 경우들에서, 사용자는 열, 환경 등과 같은 다른 인자들의 결과인 온도의 증가("시프트")를 가질 수 있다. 온도 증가가 발생했을 때(또는 발생하고 있을 때)를 결정하는 것은 현재 월경 주기(401a)에 대한 배란일(403)을 추정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 온도 감지 시스템은 사용 기간들 사이의 온도 변화를 식별하도록 구성될 수 있으며, 이는 첫 번째 밤부터 두 번째 밤까지의 온도의 증가 또는 감소(온도 시프트)를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 하나 이상의 온도 증가들 또는 감소들(시프트들)을 식별한 후, 온도 감지 시스템은 온도 시프트가 배란일에 대응하는지를 결정할 수 있다. 다수의 온도 시프트들이 검출되는 경우들에서, 온도 감지 시스템은 어느 온도 시프트가 배란일에 대응하는지를 식별할 수 있다. 이는, 배란 주기 내에서 발생했을 때에 대한 온도 시프트의 타이밍, 사용자에 대한 배란의 타이밍 이력, 다른 온도 시프트들과 비교한 시프트의 크기 등을 평가하는 것을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 월경 시작 날짜와 같은 사용자에 의해 입력된 정보가 또한 사용될 수 있다. 이러한 정보는 사용자에 대한 통계적 모델을 생성하는 데 사용될 수 있으며, 이는 검출된 온도 시프트가 배란 또는 일부 다른 이벤트에 대응하는지를 결정하는 데 사용될 수 있다.
일부 실시예들에서, 배란일(403)은 2개의 사용 기간들 사이의 온도(402)가 정의된 임계치만큼 증가할 때를 결정함으로써 추정될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용 기간으로부터의 제1 온도(402a)와 제2 사용 기간으로부터의 제2 온도(402b) 사이의 차이가 정의된 임계치보다 더 많이 증가하는 경우, 제1 사용 기간(402a)의 날은 배란일(403)로 추정될 수 있다.
일부 실시예들에서, 추가의 온도들(402)이 배란일(403)을 추정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 배란일(403)은 적어도 이전의 2일보다 정의된 임계치만큼 더 높은 온도들(402)을 갖는 2일 이상의 연속 일들을 결정함으로써 추정될 수 있다. 예를 들어, 배란일(403)은, 다음 3일이 이전 6일보다 섭씨 0.1도 더 높은 온도들(402)을 갖는 날로서 추정될 수 있다. 다른 예들에서, 배란일(403)은, 다음 3일이 이전 6일의 최대치보다 섭씨 0.2도 더 높은 온도들(402)을 갖는 날로서 추정될 수 있다. 추가의 예들에서, 배란일(403)은 사용자의 온도(402)가 2개의 이전 수면 기간들의 최대 온도보다 적어도 섭씨 0.2도 더 높은 날로서 추정될 수 있다.
일부 경우들에서, 현재 월경 주기(401a)에 대해 결정된 추정된 배란일(403)은 후속 월경 주기(401b)의 시작일 및/또는 후속 월경 주기(401b)에 대한 후속 배란일(405)을 예측하는 데 사용될 수 있다. 일부 경우들에서, 월경 주기 시작 날짜들 및/또는 배란은 다수의 월경 주기들(401)에 걸쳐 추적될 수 있고, 이러한 조합된 데이터는 후속 월경 주기들(401)에 대한 월경 시작일, 배란일 등과 같은 월경 이벤트들을 예측하는 데 사용될 수 있다.
일부 경우들에서, 다음 월경(401b) 시작 날짜는 추정된 배란일(403)로부터 정의된 일수인 것으로서 예측될 수 있다. 추가의 예들에서, 다음 배란일(405)은 추정된 배란일(403)로부터 정의된 일수 및/또는 다음 월경 시작일로부터 정의된 일수인 것으로서 예측될 수 있다. 일부 경우들에서, 다음 월경(401b) 시작 날짜는 사용자에 의해 입력될 수 있는데, 예를 들어, 사용자는 본 명세서에 기술된 전자 디바이스와 같은 전자 디바이스의 사용자 인터페이스를 사용하여 그들의 월경이 시작된 날을 나타낼 수 있다. 추가의 예들에서, 다음 월경(401b) 시작 날짜 및/또는 다음 배란일(405)을 예측하는 데 사용되는 정의된 일수는 이전 월경 주기들(401a)로부터 추적된 데이터에 기초할 수 있다. 일부 경우들에서, 예측된 월경 시작일들 및/또는 예측된 배란일들은 이들 이벤트들이 발생할 가능성이 있는 날들의 범위로서 제시될 수 있다. 예를 들어, 현재 월경 주기(401a)에 대한 추정된 배란일(403a)은 본 명세서에 기술된 바와 같은 다수의 상이한 방법들을 사용하여 추정될 수 있다. 이어서, 이들 방법의 각각 및 주기 간(cycle to cycle) 변동들로 인한 불확실성에 기초하여, 후속 주기(401b)에 대한 예측된 배란일(405)은 배란이 발생할 가능성이 가장 큰 날들의 범위로서 제시될 수 있다. 예를 들어, 예측된 배란일(405)은 다음 월경(401b) 내의 8일, 9일 및 10일 사이에 발생할 수 있는 3일 범위인 것으로 예측될 수 있다.
일부 실시예들에서, 사용자는 다음 월경 주기(401b) 시작 날짜, 배란일(405) 등을 예측하는 데 사용되는 정보를 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 월경이 시작된 날, 자신의 나이, 체질량 지수, 또는 시작 날짜들을 정제하는 데 사용될 수 있는 다른 메트릭들을 입력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 음식, 알코올, 약물 등의 섭취에 관련된 데이터를 입력할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 시스템은 심박수 정보, 심박수 가변성, 호흡, 혈압 등과 같은 다른 센서들로부터의 입력들을 수신할 수 있으며, 이는 다음 월경 시작 날짜(401b), 다음 배란일(405) 등을 예측하는 데 사용될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 센서들에 의해 검출되거나 사용자에 의해 입력될 수 있는, 사용자가 매일 잠들고/잠들거나 깨어나는 시간과 같은 다른 인자들이 사용자의 월경 주기 타이밍을 예측하는 데 사용될 수 있다.
도 5는 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템을 동작시키는 예시적인 방법(500)을 도시한다. 온도 감지 시스템은 온도 감지 시스템(100)과 같은 본 명세서에 기술된 온도 감지 시스템의 일례일 수 있다.
502에서, 방법(500)은 침대 상에 위치된 온도 센서들의 어레이로부터 온도 측정치들을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 온도 센서들의 어레이는 본 명세서에 기술된 온도 감지 디바이스의 일부일 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 센서들의 어레이는 침대의 매트리스를 가로질러 연장되도록 구성되는 1차원 어레이일 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 디바이스는 온도 어레이를 침대에 고정시키기 위해 매트리스의 하나 이상의 부분들 주위로 연장될 수 있다. 어레이의 온도 센서들은 매트리스의 상부 표면 상에 위치될 수 있는 반면, 디바이스의 다른 부분들은 매트리스 둘레를 감싼다. 일부 경우들에서, 온도 센서들의 어레이는 매트리스의 측면과 같은 사용자의 수면 영역 밖에 위치될 하나 이상의 온도 센서들을 포함할 수 있다. 그러한 센서(들)는 환경 온도를 측정하는 데 사용될 수 있으며, 이는 사용자의 측정된 온도들과 비교하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 환경 온도는 다른 센서들을 교정하거나, 본 명세서에 기술된 제1, 제2 또는 제3 온도 임계치들과 같은 하나 이상의 온도 임계치들을 설정하는 것 등에 사용될 수 있다.
504에서, 방법(500)은 사용자가 어레이 내의 온도 센서들 위에 위치되는 연속적인 지속기간을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 이는, 어레이 내의 하나 이상의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과할 때 온도 어레이에 대한 사용 기간을 결정하는 것을 포함한다. 이는, 연속적인 지속기간 동안 제1 온도 임계 온도를 초과하는 단일 온도 센서, 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는 평균 온도, 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하도록 조합되는 적어도 하나의 온도 센서들(그러나 상이한 온도 센서들일 수 있음), 또는 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과하는 2개 이상의 센서들의 평균 온도 등에 기초할 수 있다.
일부 예들에서, 온도 감지 시스템은 온도 센서들의 어레이에 대한 사용자의 위치를 결정하는 데 사용되는 터치 또는 힘 센서들과 같은 다른 센서들을 포함할 수 있다. 그러한 터치 데이터는 어느 센서들이 사용 중인지 결정하는 데 사용될 수 있고/있거나, 사용자가 어레이 내의 온도 센서들 위에 위치되는지를 결정하기 위해 온도 데이터와 조합될 수 있다. 추가의 예들에서, 다른 센서들, 예를 들어, 광 센서들, 습도 센서들, 심박수 모니터와 같은 생리학적 센서들 등이 사용자가 온도 센서들의 어레이 위에 위치되는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있고, 온도 감지 시스템의 일부로서 구현될 수 있다.
506에서, 방법(500)은 정의된 범위 밖의 온도 측정치들을 제거하기 위해 샘플들을 필터링하는 단계를 포함할 수 있다. 필터링은 측정 아티팩트 또는 다른 이벤트로 인한 것일 수 있는, 전형적인 체온으로부터 벗어나는 온도 측정치들을 제거하는 것을 포함할 수 있다. 필터는, 사용 기간 내에 있고 제2 온도 임계치를 초과하는 온도들의 세트를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 온도들의 세트를 식별하는 것은 이 범위 밖에 속하는 온도 범위 및 온도 측정치들을 정의하는 것 및 BTT 분석으로부터 이 범위 밖에 속하는 온도 값들을 제거하거나 무시하는 것을 포함할 수 있다. 온도 범위는 실온과 체온 사이에 있는 하한, 및 체온보다 약간 높은 상한을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 하한 온도는 본 명세서에 기술된 바와 같은 디바이스의 연속적인 사용 지속기간을 결정하는 데 사용되는 제1 온도 임계치보다 높게 설정될 수 있다. 예를 들어, 하한 온도는 섭씨 24도 내지 34도일 수 있고, 상한 온도는 섭씨 37도 초과일 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 범위는 섭씨 34도 내지 섭씨 38도일 수 있다.
508에서, 방법(500)은 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 이는 사용 기간으로부터의 온도 측정치들을 사용하는 것을 포함할 수 있으며, 그것은 본 명세서에 기술된 바와 같이 필터링되었다. 일부 경우들에서, 사용자에 대한 온도 측정치들은 다수의 사용 기간들에 대해 결정된다. 이는, 사용 기간 내에서 발생하는 온도 측정치들을 필터링하는 것과 같이, 각각의 사용 기간에 대해 온도들의 세트를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 사용자에 대한 온도 측정치들은 2개 이상의 사용 기간들의 세트와 같은 다수의 연속적인 사용 기간들에 대해 결정될 수 있다. 이와 관련하여, 사용 기간들 사이에서 발생하는 온도 변화가 시간 경과에 따라 추적될 수 있다. 예를 들어, 각각의 사용 기간에 대한 결정된 온도들은 사용자의 야간 BBT 온도에 대응할 수 있다. 따라서, 사용자의 온도들은 매일 추적되고, 온도의 변화(예컨대, 증가 또는 감소)는 하루로부터 다음 날까지 결정될 수 있다.
2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대한 사용자의 온도를 결정한 후, 방법(500)은 상이한 사용 기간들 사이에서 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자의 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계는 사용자의 온도가 시프트 임계치만큼 증가하는 것을 식별하는 단계를 포함하며, 이는 사용 기간들 사이의 정의된 온도 증가일 수 있다. 예를 들어, 시프트 임계치는 하나의 사용 기간으로부터 다음 사용 기간까지 섭씨 0.2도 이상의 온도의 증가로서 정의될 수 있다. 다른 경우들에서, 시프트 임계치는 2일 초과에 걸쳐 발생하는 온도 증가로서 정의될 수 있다. 예를 들어, 시프트 임계치는 이전 6개의 사용 기간들보다 섭씨 0.1도 더 높은 온도들을 갖는 3개의 연속적인 사용 기간들로서 정의될 수 있다. 다른 예들에서, 시프트 임계치는 이전 6일의 최대치에 비해 섭씨 0.2도 증가를 갖는 3일 기간으로서 정의될 수 있다. 시프트 임계치는 또한 각각의 사용자에 대해 개별적으로 구성되고/되거나 훈련될 수 있다. 예를 들어, 다수의 월로부터의 온도 데이터가 분석되고, 시프트 검출을 개별 사용자에게 훈련시키기 위해 월경 시작 날짜와 같은 다른 데이터와 조합될 수 있다.
일부 경우들에서, 사용 기간 내에 있는 다수의 센서들로부터의 온도 측정치들은 수면 기간에 대한 사용자의 온도를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 이는 온도 측정치들의 백분위수를 계산하는 것, 평균을 결정하는 것, 또는 다른 통계적 분석을 수행하는 것을 포함할 수 있다.
510에서, 방법(500)은 각각의 수면 기간으로부터의 온도들의 비교에 기초하여 배란일을 추정하는 단계를 포함할 수 있다. 이는 하나 이상의 연속적인 날들에 대한 사용자의 결정된 온도의 증가를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자의 결정된 온도의 증가에 기초하여 배란이 발생할 가능성이 있는 날 또는 날들의 범위를 결정하기 위해 패턴 분석, 기계 학습, 또는 다른 분석이 수행될 수 있다.
512에서, 방법(500)은 적어도 하나의 이전에 추정된 배란일에 기초하여 사용자의 다음 월경 시작 날짜 및/또는 다음 배란일을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 본 명세서에 기술된 바와 같은 BBT 분석은 하나 이상의 월경 주기들에 대해 수행될 수 있다. 이전에 추적된 월경 주기들로부터의 결정된 월경 주기 길이들, 배란 타이밍 등은, 다음 월경 주기에 대한 시작 날짜, 다음 월경 시작 날짜 및/또는 다음 월경 주기에 대한 배란 날짜, 다음 월경 주기의 길이 등을 예측하기 위해 분석 및 사용될 수 있다.
도 6은 월경 주기 추적을 위한 온도 감지 시스템(600)의 예시적인 블록도이며, 이는 도 1 내지 도 5를 참조하여 기술된 바와 같은 온도 감지 시스템들 중 임의의 것의 형태를 취할 수 있다. 온도 감지 시스템(600)은 프로세서(602), 입력/출력(I/O) 메커니즘(604)(예를 들어, 입력/출력 디바이스, 예컨대 터치 스크린, 크라운 또는 버튼, 입력/출력 포트, 또는 햅틱 인터페이스), 하나 이상의 온도 감지 디바이스(606), 메모리(608), 다른 센서들(610)(예컨대, 광학 감지 시스템, 기압 센서 등), 및 전원(612)(예컨대, 재충전가능 배터리)을 포함할 수 있다. 프로세서(602)는 온도 감지 시스템(600)의 동작들의 일부 또는 모두를 제어할 수 있다. 프로세서(602)는 온도 감지 시스템(600)의 컴포넌트들의 일부 또는 모두와 직접적으로 또는 간접적으로 통신할 수 있다. 예를 들어, 시스템 버스 또는 다른 통신 메커니즘(614)이 프로세서(602)와, I/O 메커니즘(604)과, 온도 감지 디바이스(606)와, 메모리(608)와, 센서들(610)과, 전원(612) 사이의 통신을 제공할 수 있다.
프로세서(602)는 데이터 또는 명령어들을 처리, 수신, 또는 송신할 수 있는 임의의 전자 디바이스로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(602)는 마이크로프로세서, CPU(central processing unit), ASIC(application-specific integrated circuit), DSP(digital signal processor), 또는 이러한 디바이스들의 조합들일 수 있다. 본 명세서에 기술된 바와 같이, 용어 "프로세서"는 단일의 프로세서 또는 처리 유닛, 다수의 프로세서들, 다수의 처리 유닛들, 또는 다른 적합한 컴퓨팅 요소 또는 요소들을 포괄하도록 의도된다.
전자 디바이스(600)의 컴포넌트들은 다수의 프로세서들에 의해 제어될 수 있음에 유의해야 한다. 예를 들어, 온도 감지 시스템(600)의 선택 컴포넌트들(예컨대, 센서(610))은 제1 프로세서에 의해 제어될 수 있고, 온도 감지 시스템(600)의 다른 컴포넌트들 및 온도 감지 시스템(600)의 다른 컴포넌트(예컨대, 온도 감지 디바이스(606))는 제2 프로세서에 의해 제어될 수 있으며, 여기서 제1 프로세서와 제2 프로세서는 서로 통신 상태에 있을 수 있거나 그렇지 않을 수 있다.
I/O 디바이스(604)는 사용자 또는 다른 전자 디바이스로부터의 데이터를 송신 및/또는 수신할 수 있다. I/O 디바이스는 디스플레이, 터치 감지 입력 표면, 하나 이상의 버튼들(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스 "홈" 버튼), 하나 이상의 카메라들, 하나 이상의 마이크로폰들 또는 스피커들, 마이크로폰 포트와 같은 하나 이상의 포트들, 및/또는 키보드를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, I/O 디바이스(604) 또는 포트는 무선 및/또는 유선 네트워크 연결과 같은 통신 네트워크를 통해 전자 신호를 송신할 수 있다. 무선 및 유선 네트워크 연결들의 예들은, 셀룰러, Wi-Fi, 블루투스, IR, 및 이더넷 연결들을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
온도 감지 디바이스(606)는 온도 감지 디바이스들(102, 200, 302)과 같은, 본 명세서에 기술된 온도 감지 디바이스들의 특징부들 중 임의의 것일 수 있거나, 이들의 조합을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 온도 감지 시스템(600)은 다수의 온도 감지 디바이스들(606)을 포함할 수 있다.
메모리(608)는 온도 감지 시스템(600)에 의해 사용될 수 있는 전자 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(608)는 예를 들어, 오디오 및 비디오 파일, 문서 및 애플리케이션, 디바이스 설정 및 사용자 선호도, 타이밍 신호, 제어 신호, 및 데이터 구조 또는 데이터베이스와 같은 전기 데이터 또는 콘텐츠를 저장할 수 있다. 메모리(608)는 임의의 유형의 메모리로서 구성될 수 있다. 단지 예로서, 메모리(608)는 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리, 플래시 메모리, 제거가능한 메모리, 다른 유형의 저장 요소들, 또는 이러한 디바이스들의 조합들로서 구현될 수 있다.
온도 감지 시스템(600)은 또한 전자 디바이스(600) 상의 거의 어느 곳이든 위치되는 하나 이상의 센서들(610)을 포함할 수 있다. 센서(들)(610)는 압력, 광, 터치, 열, 이동, 상대 모션, 생체 측정 데이터(예컨대, 생물학적 파라미터들) 등과 같은, 그러나 이로 제한되지 않는 하나 이상의 유형의 파라미터들을 감지하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 센서(들)(610)는 열 센서, 위치 센서, 광 또는 광학 센서, 가속도계, 압력 트랜스듀서, 자이로스코프, 자력계, 건강 모니터링 센서 등을 포함할 수 있다. 추가적으로, 하나 이상의 센서들(610)은 용량성, 초음파, 저항성, 광학, 초음파, 압전, 및 열 감지 기술을 포함하지만 이로 제한되지 않는 임의의 적합한 감지 기술을 이용할 수 있다.
전원(612)은 온도 감지 시스템(600)에 에너지를 제공할 수 있는 임의의 디바이스를 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 전원(612)은 하나 이상의 배터리들 또는 재충전가능 배터리들일 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 전원(612)은 온도 감지 시스템(600)을 벽 콘센트와 같은 다른 전원에 연결하는 전원 커넥터 또는 전원 코드일 수 있다.
전술한 설명은, 설명의 목적들을 위해, 기술된 실시예들의 완전한 이해를 제공하기 위해 특정 명명법을 사용하였다. 그러나, 특정 상세사항들은 기술된 실시예들을 실시하기 위해 요구되지는 않는다는 것이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 따라서, 본 명세서에 기술된 특정 실시예들의 전술한 설명들은 예시 및 설명의 목적들을 위해 제시된다. 이들은 총망라하고자 하거나 실시예들을 개시된 정확한 형태들로 제한하려고 하는 것은 아니다. 상기 교시 내용에 비추어 많은 수정 및 변경이 가능하다는 것이 통상의 기술자에게 명백할 것이다.

Claims (20)

  1. 사용자의 월경 주기를 추적하기 위한 방법으로서,
    침대 상의 상기 사용자 아래에 위치된 온도 센서들의 어레이 내의 하나 이상의 온도 센서들로부터 온도 측정치들을 수신하는 단계;
    상기 온도 센서들의 어레이에 대한 2개 이상의 사용 기간들의 세트를 결정하는 단계 - 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트의 각각의 사용 기간에 대해, 상기 하나 이상의 온도 센서들 중 적어도 하나의 온도 센서로부터의 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과함 -;
    상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트의 각각의 사용 기간에 대해, 상기 사용 기간 내에 있고 제2 온도 임계치를 초과하는 온도 측정치들의 세트를 식별하는 단계;
    상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대해, 상기 각각의 사용 기간으로부터의 상기 온도 측정치들의 세트를 사용하여 상기 사용자의 온도를 결정하는 단계;
    상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대한 상기 사용자의 상기 온도를 결정한 후, 상이한 사용 기간들 사이에서 상기 사용자의 상기 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계; 및
    상기 사용자의 상기 온도의 상기 적어도 하나의 변화에 기초하여 상기 사용자의 배란일을 추정하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 온도 측정치들의 세트를 식별하는 단계는 제3 온도 임계치 미만인 상기 사용 기간으로부터의 온도 측정치들을 식별하는 단계를 포함하고;
    상기 사용자의 상기 온도의 상기 적어도 하나의 변화를 식별하는 단계는 상기 사용자의 상기 온도가 시프트 임계치만큼 증가하는 것을 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제2 온도 임계치는 상기 제1 온도 임계치보다 크고;
    상기 제2 온도 임계치는 전형적인 체온보다 낮으며;
    상기 제3 온도 임계치는 상기 전형적인 체온보다 큰, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 상기 배란일을 추정하는 단계는, 상기 사용자의 상기 온도가 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 2개의 이전 사용 기간들보다 적어도 섭씨 0.1도 더 높은, 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 적어도 2개의 사용 기간들을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 상기 배란일을 추정하는 단계는, 상기 사용자의 상기 온도가 2개의 이전 사용 기간들의 최대 온도보다 적어도 섭씨 0.2도 더 높은, 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 적어도 하나의 사용 기간을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용 기간은 상기 온도 센서들의 어레이의 적어도 2개의 온도 센서들로부터의 수신된 온도 측정치들을 포함하고;
    상기 온도 측정치들의 세트는 상기 적어도 2개의 온도 센서들로부터의 온도 측정치들을 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 상기 온도를 결정하는 단계는 상기 온도 측정치들의 세트를 평균화하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 상기 온도를 결정하는 단계는 상기 온도 측정치들의 세트의 85번째 백분위수를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 추정된 배란일에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자에 대한 다음 월경 시작 날짜를 예측하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  10. 월경 주기들을 추적하기 위한 시스템으로서,
    침대 상에 위치되도록 구성된 스트립;
    상기 스트립에 결합되고 상기 스트립 상의 상이한 위치들에 위치된 제1 및 제2 온도 센서들을 포함하는 온도 센서들의 어레이; 및
    프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는,
    상기 제1 및 제2 온도 센서들로부터 온도 측정치들을 수신하고;
    2개 이상의 사용 기간들의 세트를 검출하고 - 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트의 각각의 사용 기간에 대해, 상기 제1 또는 제2 온도 센서들 중 적어도 하나로부터의 수신된 온도 측정치들이 지속기간 동안 제1 온도 임계치를 초과함 -;
    상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트의 각각의 사용 기간에 대해, 제2 온도 임계치를 초과하는 상기 사용 기간으로부터의 상기 수신된 온도 측정치들 내의 온도 측정치들의 세트를 식별하기 위해 상기 수신된 온도 측정치들을 필터링하고;
    상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트 내의 각각의 사용 기간에 대해, 상기 각각의 사용 기간으로부터의 상기 온도 측정치들의 세트를 사용하여 사용자의 온도를 결정하고;
    각각의 사용 기간에 대한 상기 결정된 온도를 사용하여 상이한 사용 기간들 사이에서 상기 사용자의 상기 온도의 적어도 하나의 변화를 식별하고;
    상기 사용자의 상기 온도의 상기 적어도 하나의 변화에 기초하여 상기 사용자의 배란일을 추정하도록 동작하는, 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 제1 또는 제2 온도 센서들로부터의 수신된 온도 측정치들이 상기 지속기간 동안 상기 제1 온도 임계치를 초과하는, 상기 2개 이상의 사용 기간들의 세트의 제1 사용 기간을 검출하고;
    상기 제1 사용 기간에 대해, 상기 제1 및 제2 온도 센서들로부터의 상기 수신된 온도 측정치들을 집계하도록 동작하는, 시스템.
  12. 제10항에 있어서, 상기 온도 센서들의 어레이는 상기 스트립을 가로질러 1차원 어레이로 위치되는, 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 제1 및 제2 온도 센서들은 3 센티미터 내지 6 센티미터 떨어져 위치되는, 시스템.
  14. 제10항에 있어서, 상기 스트립은 상기 침대의 폭을 가로질러 상기 온도 센서들의 어레이를 배향시키도록 구성되는, 시스템.
  15. 제10항에 있어서, 상기 온도 센서들의 어레이는 저항 온도 검출기(resistance temperature detector), 부 온도 계수 검출기(negative temperature coefficient detector), 열전대, 반도체 온도 검출기, 또는 이들의 조합 중 하나 이상을 포함하는, 시스템.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 스트립은 상기 사용자의 위치를 감지하도록 동작하는 하나 이상의 위치 센서들을 포함하고;
    상기 제1 및 제2 온도 센서들에 대한 상기 사용 기간을 검출하는 것은 상기 사용자의 상기 감지된 위치에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
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