RU2019100456A - Оптический мониторинг характеристик лица во время менструального цикла женщины - Google Patents
Оптический мониторинг характеристик лица во время менструального цикла женщины Download PDFInfo
- Publication number
- RU2019100456A RU2019100456A RU2019100456A RU2019100456A RU2019100456A RU 2019100456 A RU2019100456 A RU 2019100456A RU 2019100456 A RU2019100456 A RU 2019100456A RU 2019100456 A RU2019100456 A RU 2019100456A RU 2019100456 A RU2019100456 A RU 2019100456A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fertility
- data
- subject
- changes
- processor
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0012—Ovulation-period determination
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0013—Medical image data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/15—Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0012—Ovulation-period determination
- A61B2010/0019—Ovulation-period determination based on measurement of temperature
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Claims (29)
1. Аппарат (12), содержащий:
устройство (56) захвата изображения, выполненное с возможностью регистрировать множество изображений, содержащих признаки лица субъекта;
память (44), содержащую инструкции (40); и
процессор (36), выполненный с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы:
принимать данные, соответствующие множеству зарегистрированных изображений;
определять по данным изменения признаков лица; и
предсказывать интервал фертильности на основе определения, интервал фертильности содержит период времени увеличенной способности к оплодотворению у субъекта.
2. Аппарат по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы определять по данным изменения тона кожи.
3. Аппарат по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы определять по данным изменения симметрии признаков лица.
4. Аппарат по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы определять по данным изменения тона кожи и изменения симметрии признаков лица.
5. Аппарат по п. 1, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы принимать вспомогательные данные, соответствующие дополнительным способам предсказания фертильности.
6. Аппарат по п. 5, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы принимать вспомогательные данные, включающие одно из или любую комбинацию из базальной температуры тела субъекта, уровней лютеинизирующего гормона в моче субъекта, данных, соответствующих электролитам в слюне, и данных о цервикальной слизи субъекта.
7. Аппарат по п. 5, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы определять, когда имеет место корреляция между вспомогательными данными и определяемыми изменениями признаков лица, и на основе определения присутствия корреляции корректировать период времени интервала фертильности или усовершенствовать вероятность интервала фертильности, где корреляция соответствует периоду времени.
8. Аппарат по п. 7, в котором процессор выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы предсказывать интервал фертильности на основе определения и корреляции.
9. Аппарат по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью исполнять инструкции для того, чтобы определять по данным изменения признаков лица в соответствии с анализом предварительно определяемого набора признаков лица.
10. Способ (92), содержащий:
прием множества изображений, содержащих признаки лица субъекта (94);
прием данных, соответствующих множеству изображений (96);
определение по данным изменений признаков лица (98); и
предсказание интервала фертильности на основе определения, интервал фертильности содержит период времени увеличенной способности к оплодотворению у субъекта (100).
11. Способ по п. 10, в котором определение по данным изменений признаков лица включает определение по данным одного из или комбинации из изменений тона кожи и изменений симметрии признаков лица.
12. Способ по п. 10, который дополнительно включает прием вспомогательных данных соответствующих дополнительным способам предсказания фертильности.
13. Способ по п. 12, в котором прием вспомогательных данных включает прием одного из или любой комбинации из базальной температуры тела субъекта, уровней лютеинизирующего гормона в моче субъекта и данных о цервикальной слизи субъекта.
14. Способ по п. 13, который дополнительно включает определение, когда имеет место корреляция между вспомогательными данными и определяемыми изменениями признаков лица, и на основе определения присутствия корреляции корректировку периода времени интервала фертильности или усовершенствование вероятности интервала фертильности, где корреляция соответствует периоду времени, в котором интервал фертильности предсказывают на основе определения и корреляции.
15. Постоянный машиночитаемый носитель (44) с закодированными инструкциями (40), исполняемыми посредством процессора (36), которые побуждают процессор:
принимать множество изображений, содержащих признаки лица субъекта;
принимать данные, соответствующие множеству изображений;
определять по данным изменения признаков лица; и
предсказывать интервал фертильности на основе определения, интервал фертильности содержит период времени увеличенной способности к оплодотворению у субъекта.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201662349349P | 2016-06-13 | 2016-06-13 | |
| US62/349,349 | 2016-06-13 | ||
| PCT/EP2017/063241 WO2017215920A1 (en) | 2016-06-13 | 2017-06-01 | Optical monitoring of facial characteristics during the menstrual cycle of women |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019100456A true RU2019100456A (ru) | 2020-07-14 |
Family
ID=59034742
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019100456A RU2019100456A (ru) | 2016-06-13 | 2017-06-01 | Оптический мониторинг характеристик лица во время менструального цикла женщины |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11812937B2 (ru) |
| EP (1) | EP3468476B1 (ru) |
| JP (1) | JP2019523034A (ru) |
| CN (1) | CN109310403B (ru) |
| BR (1) | BR112018075594A2 (ru) |
| RU (1) | RU2019100456A (ru) |
| WO (1) | WO2017215920A1 (ru) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3363362A1 (en) * | 2017-02-16 | 2018-08-22 | Koninklijke Philips N.V. | System, method and computer program for unobtrusively determining a fertile window |
| KR102618429B1 (ko) * | 2017-05-10 | 2023-12-27 | 휴메인, 인코포레이티드 | 출산력 및 호르몬 주기 자각을 위한 시스템 및 장치 |
| US11771406B2 (en) * | 2020-08-12 | 2023-10-03 | Apple Inc. | In-bed temperature array for menstrual cycle tracking |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0734531A1 (en) * | 1993-12-16 | 1996-10-02 | Abbott Laboratories | Methods and means for determining the female fertile period |
| US5512841A (en) * | 1994-09-15 | 1996-04-30 | Fluke Corporation | Peak current detection in a test instrument for ensuring validity of component test output |
| US20020135462A1 (en) * | 2001-03-26 | 2002-09-26 | Nels Michael J. | Method for proactive personalization and alerts to mobile devices |
| US7099880B2 (en) * | 2002-01-31 | 2006-08-29 | International Business Machines Corporation | System and method of using data mining prediction methodology |
| JP2005030992A (ja) * | 2003-07-09 | 2005-02-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 排卵周期モニタシステムおよび排卵周期モニタ方法 |
| KR101043261B1 (ko) * | 2009-01-23 | 2011-06-21 | 서강대학교산학협력단 | 개인 맞춤형 월경기 또는 가임기 예측 시스템 및 그 계산방법 |
| KR101303648B1 (ko) * | 2009-12-08 | 2013-09-04 | 한국전자통신연구원 | 감성신호 감지 장치 및 그 방법 |
| EP2509510A4 (en) * | 2009-12-09 | 2014-07-09 | Fridenson Arie | EISPRUNGS DETECTION AND ANALYSIS SYSTEM |
| CN202113095U (zh) * | 2011-06-02 | 2012-01-18 | 袁爱民 | 具有受孕监测功能的数字相框及终端 |
| US8635023B2 (en) * | 2011-11-22 | 2014-01-21 | Google Inc. | Position indication controls for device locations |
| US9568463B2 (en) | 2013-03-14 | 2017-02-14 | Hilin Life Products, Inc. | Ovulation prediction device |
| US20150118663A1 (en) | 2013-10-28 | 2015-04-30 | Revnc, Inc. | System and Method for Predicting and Communicating Data Relating to a Partner's Mood and Sensitivity |
| KR20150083235A (ko) | 2014-01-09 | 2015-07-17 | (주)위자드웍스 | 생체 주기 제공 장치 및 방법 |
| JP6333995B2 (ja) | 2014-04-01 | 2018-05-30 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 対象の心拍を用いる目立たない排卵追跡システム及び方法 |
| US9892310B2 (en) * | 2015-12-31 | 2018-02-13 | Cerner Innovation, Inc. | Methods and systems for detecting prohibited objects in a patient room |
| US10765408B2 (en) * | 2016-03-10 | 2020-09-08 | Simple Design Ltd. | Methods and systems for fertility estimation |
-
2017
- 2017-06-01 RU RU2019100456A patent/RU2019100456A/ru not_active Application Discontinuation
- 2017-06-01 US US16/309,948 patent/US11812937B2/en active Active
- 2017-06-01 CN CN201780036522.9A patent/CN109310403B/zh active Active
- 2017-06-01 JP JP2018564835A patent/JP2019523034A/ja active Pending
- 2017-06-01 WO PCT/EP2017/063241 patent/WO2017215920A1/en unknown
- 2017-06-01 EP EP17729058.2A patent/EP3468476B1/en active Active
- 2017-06-01 BR BR112018075594A patent/BR112018075594A2/pt not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2017215920A1 (en) | 2017-12-21 |
| US11812937B2 (en) | 2023-11-14 |
| EP3468476A1 (en) | 2019-04-17 |
| JP2019523034A (ja) | 2019-08-22 |
| CN109310403B (zh) | 2022-09-13 |
| EP3468476B1 (en) | 2022-11-16 |
| US20190167236A1 (en) | 2019-06-06 |
| BR112018075594A2 (pt) | 2019-03-26 |
| CN109310403A (zh) | 2019-02-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10779802B2 (en) | System and method for determining the fertility phase of a female | |
| RU2019100456A (ru) | Оптический мониторинг характеристик лица во время менструального цикла женщины | |
| Symul et al. | Assessment of menstrual health status and evolution through mobile apps for fertility awareness | |
| RU2018103211A (ru) | Система и способ отслеживания целевого объекта с использованием показателя качества во время лучевой терапии | |
| RU2016141929A (ru) | Система для незаметного отслеживания овуляции и способ, использующий частоту сердечных сокращений субъекта | |
| US10321897B2 (en) | Ovulation determination | |
| CN109715074B (zh) | 用于确定女性的温度最低点的系统和方法 | |
| EP3684264A1 (en) | System and method for detecting pregnancy related events | |
| Milewski et al. | Comparison of artificial neural networks and logistic regression analysis in pregnancy prediction using the in vitro fertilization treatment | |
| Jwala et al. | Evaluation of additive effect of quantitative fetal fibronectin to cervical length for prediction of spontaneous preterm birth among asymptomatic low‐risk women | |
| Bumbuliene et al. | Uterine size and ovarian size in adolescents with functional hypothalamic amenorrhoea | |
| JP6705894B2 (ja) | 生体状態予測装置、生体状態予測方法、および生体状態予測プログラム | |
| WO2024005542A1 (ko) | 주름 검출을 통해 질환을 예측하는 방법 및 장치 | |
| Matthijsse et al. | The health impact of human papillomavirus vaccination in the situation of primary human papillomavirus screening: a mathematical modeling study | |
| Donaldson et al. | Prediction in the individual case: An explanation and application of its use with the Static-99R in sexually violent predator risk assessments. | |
| Façanha et al. | Detecting estrus in Canindé goats by two infrared thermography methods | |
| Boer et al. | Candidate mechanisms underlying atypical progesterone profiles as deduced from parameter perturbations in a mathematical model of the bovine estrous cycle | |
| TW201626319A (zh) | 生理週期預測雲端系統及方法 | |
| Rizzo et al. | Prediction of delivery after 40 weeks by antepartum ultrasound in singleton multiparous women: a prospective cohort study | |
| Giugliano et al. | Can Doppler study of the ovarian artery predict the fertility outcome of intrauterine insemination? | |
| US20230052716A1 (en) | Method and apparatus for measuring motility of ciliated cells in respiratory tract | |
| Tiit | Measuring and forecasting fertility | |
| JP7156617B2 (ja) | 肩こり推定方法、および、肩こり推定装置 | |
| Sweeney et al. | Calcium and fresh cows | |
| Li et al. | FRI0098 Biomarker-based estimates of risk of radiographic progression in the leiden early arthritis cohort |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20200602 |