CN113869584A - 一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，与现有技术相比，包括：中央控制处理器；与中央控制处理器连接的数据录入模块；与数据录入模块连接的数据统计模块；与数据统计模块连接的库存管理模块，库存管理模块包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元；与库存统计单元连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元；与库存分析单元连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元；与库存管理模块连接的补货预测模块，补货预测模块用于输出钢材预测补货量数据。本申请提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，能预测下游生产商的钢材需求量，具有安全库存预警功能，能提高上游钢材生产商生产的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及供应预测系统领域，更具体地说，尤其涉及一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统。
背景技术
近十几年来，我国国内大力发展建筑事业，钢铁生产与需求不断增大，我国钢材流通事业也跟着迅速发展，钢铁工业是基础工业，也是被动增长型工业，其生产和消费与国民经济发展密切相关，当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，钢铁行业进入了减量提质发展阶段，行业从原来的“增量、扩能”的快速发展期，进入了“减量、调整”提质发展期，这将对我国钢材需求产生重大影响。
在供应链中，每个企业在接受上游企业提供的原材料和半成品的同时，也在向下游企业供应自己的制成品，这些制成品对下游企业来讲，又是原料和半成品，为获得生存与发展，企业必须持续不断地从上游企业获得原材料和半成品等必需品，同时向下游企业输出本企业的制成品，在实际中，钢铁供应链上各级供应商对市场需求的变化并不敏感，或者信息沟通不畅使他们对市场需求具体变化一无所知，他们往往根据经验对现有库存进行粗略估计，或增大或减小一定比例进行钢铁生产，影响了钢铁生产的准确性，增加了库存成本。
因此，怎样提高上游钢材生产商的生产准确性，已成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，能提高上游钢材生产商的生产准确性。
本申请提供的技术方案如下：
本申请提供一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，包括：中央控制处理器；与所述中央控制处理器连接的数据录入模块，所述数据录入模块用于录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据；与所述数据录入模块连接的数据统计模块，所述数据统计模块用于按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量；与所述数据统计模块连接的库存管理模块，所述库存管理模块包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元；与所述库存统计单元连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元；与所述库存分析单元连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元；与所述库存管理模块连接的补货预测模块，所述补货预测模块用于输出钢材预测补货量数据。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括：与所述库存管理模块连接的第一订单测算模块，所述第一订单测算模块用于上游钢材生产商预测线上订单数量。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述第一订单测算模块包括：用于自动记录每次通话的号码、通话时长与接听状态的通话统计单元；与所述通话统计单元连接，用于生成下游生产商等级的客户评价单元；与所述客户评价单元连接，用于输出月度钢材预测订单量的需求预测单元。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括：与所述库存管理模块连接的物流监控模块，所述物流监控模块用于监控出库钢材的物流进度。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述物流监控模块包括：用于监控各钢材出库数量的出库监控单元；用于实时监控各出库钢材运输流向的运输监控单元；用于监控各钢材入库数量的入库监控单元。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述补货预测模块包括：用于输出上游钢材生产商钢材补货量数据的第一预测单元；用于输出下游生产商钢材补货量数据的第二预测单元。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述第一预测单元包括：用于设置钢材补货量预测参数的参数设置单元，所述补货量预测参数包括：下游生产商的生产计划、下游生产商各钢材的使用周期、钢材运输时间及钢材周转件的分布；与所述参数设置单元连接的预测输出单元，所述预测输出单元用于输出预测钢材补货量。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述库存统计单元包括：用于实时统计上游钢材生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元的第一库存统计单元；用于实时统计下游生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元的第二库存统计单元。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，所述库存分析单元包括：与所述第一库存统计单元连接，用于计算上游钢材生产商各钢材安全库存量的第一库存分析单元；与所述第二库存统计单元连接，用于计算下游生产商各钢材安全库存量的第二库存分析单元。
进一步地，在本发明一种优选的方式中，还包括：与所述中央控制处理器连接，用于钢材信息查询、库存查询以及预测结果查询的查询模块。
本发明所提供的技术方案，与现有技术相比，本发明涉及的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，包括：中央控制处理器；与所述中央控制处理器连接的数据录入模块，所述数据录入模块用于录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据；与所述数据录入模块连接的数据统计模块，所述数据统计模块用于按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量；与所述数据统计模块连接的库存管理模块，所述库存管理模块包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元；与所述库存统计单元连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元；与所述库存分析单元连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元；与所述库存管理模块连接的补货预测模块，所述补货预测模块用于输出钢材预测补货量数据，如此，通过所述数据录入模块录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据，能为监控下游生产商的钢材需求量提供依据，所述数据统计模块按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量，能审查下游生产商的历史钢材用量，所述库存分析单元能根据所述库存统计单元统计的剩余钢材库存计算出安全库存量，当所述库存统计单元统计的剩余钢材库存低于安全库存量时，所述库存预警单元将向用户发出预警提醒以及时补充钢材库存，设置了安全库存以实现了及时预警，同时，所述补货预测模块能输出钢材预测补货量数据，能为上游钢材生产商提供参考依据，提高了上游钢材生产商的生产准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的部分连接示意图；
图2为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的库存管理模块的内部示意图；
图3为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的整体连接示意图；
图4为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的物流监控模块的内部示意图；
图5为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的补货预测模块的内部示意图；
图6为本发明实施例提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统的第一订单测算模块的内部示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合申请实施例中的附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上，它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上；当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、下”、“前”、“后”、“第一”、“第二”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”、“若干个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配说明所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本申请所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
请如图1-图6所示，本申请提供一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，包括：中央控制处理器1；与所述中央控制处理器1连接的数据录入模块2，所述数据录入模块2用于录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据；与所述数据录入模块2连接的数据统计模块3，所述数据统计模块3用于按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量；与所述数据统计模块3连接的库存管理模块4，所述库存管理模块4包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元401；与所述库存统计单元401连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元402；与所述库存分析单元402连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元403；与所述库存管理模块4连接的补货预测模块5，所述补货预测模块5用于输出钢材预测补货量数据。
本发明提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，与现有技术相比，本发明涉及的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，包括：中央控制处理器1；与所述中央控制处理器1连接的数据录入模块2，所述数据录入模块2用于录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据；与所述数据录入模块2连接的数据统计模块3，所述数据统计模块3用于按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量；与所述数据统计模块3连接的库存管理模块4，所述库存管理模块4包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元401；与所述库存统计单元401连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元402；与所述库存分析单元402连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元403；与所述库存管理模块4连接的补货预测模块5，所述补货预测模块5用于输出钢材预测补货量数据，如此，通过所述数据录入模块2录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据，能为监控下游生产商的钢材需求量提供依据，所述数据统计模块3按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量，能审查下游生产商的历史钢材用量，所述库存分析单元402能根据所述库存统计单元401统计的剩余钢材库存计算出安全库存量，当所述库存统计单元401统计的剩余钢材库存低于安全库存量时，所述库存预警单元403将向用户发出预警提醒以及时补充钢材库存，设置了安全库存以实现了及时预警，同时，所述补货预测模块5能输出钢材预测补货量数据，能为上游钢材生产商提供参考依据，提高了上游钢材生产商的生产准确性。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述数据统计模块3统计的各下游生产商
的年度钢材用量满足公式：
，其中，Wi为预计订货率，供应商i从上游供应商
i-1处获取商品，加工后并销往下游供应商i+1，λi表示第i个供应商从其上游第i-1个供应
商得到的收货率，同时它也是第i-1个供应商给下游第i个供应商的发货率，Wi为预计订货
率。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述库存预警单元403通过邮件、电话、微信及短信的方式向用户发送预警提醒信息。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述中央控制处理器1连接，用于储存数据信息的数据储存模块。
具体地，在本发明实施例中，还包括：与所述库存管理模块4连接的第一订单测算模块6，所述第一订单测算模块6用于上游钢材生产商预测线上订单数量。
具体地，在本发明实施例中，所述第一订单测算模块6包括：用于自动记录每次通话的号码、通话时长与接听状态的通话统计单元601；与所述通话统计单元601连接，用于生成下游生产商等级的客户评价单元602；与所述客户评价单元602连接，用于输出月度钢材预测订单量的需求预测单元603。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述第一订单测算模块还包括：与所述客户评价单元602连接，用于记录访客的所在城市与来源的访客记录单元604。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述客户评价单元602通过收集潜在客户的规模大小、订单需求数量及订单需求时间进行客户优先等级综合排序，能采集客户信息、客户需求信息及销售机会信息，能对不同潜在客户的不同需求进行信息动态管理，便于评估销售概率的大小。
更为具体地阐述，所述需求预测单元603取客户等级排名前25%的潜在客户的需求量为月度钢材预测订单量。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述库存管理模块4连接的第二订单测算模块7，所述第二订单测算模块7为线下订单预测模块，所述第二订单测算模块7用于上游钢材生产商预测线下订单数量。
更为具体地阐述，所述第二订单测算模块7通过挖掘追踪线下潜在客户的采购需求、购买行为与客户价值，对线下客户进行优先等级排序，取客户等级排名前30%的潜在客户的需求量为月度钢材预测订单量。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：连接所述第一订单测算模块6与所述第二订单测算模块7的订单分解模块8，所述订单分解模块8用于根据线上与线下预测订单总量，计算钢材生产所需原材料的需求量，并生成物料需求清单。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述中央控制处理器1连接，用于接收所述库存预警单元403发出的预警信息的客户端9，所述客户端9为移动客户端，上游钢材生产商的业务员通过登录所述客户端9能获取自己负责的客户信息。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述中央控制处理器1连接的用户管理模块，所述用户管理模块用于验证工作人员输入的用户名和密码是否有权使用系统，并管理授权的用户名和密码。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述第一订单测算模块6连接的日志管理模块12，所述日志管理模块12用于上游钢材生产商的业务员在线更新潜在客户的售前动态信息，能及时录入与管理售前动态信息，能为业务员提供售前工作日志清单，同时也为后期的售前情况分析提供了数据支撑，实现了全员线索共享，实现了销售机会精细化管理。
更为具体地阐述，所述日志管理模块12能对潜在客户的信息进行编辑，包括新增、修改、删除等操作，且编辑记录自动保存于所述数据储存模块中，上游钢材生产商的业务员在和客户沟通中会收集到客户的采购需求，将这些需求转化为销售机会需要经过一系列的跟踪处理，包括初步接洽、询单报价、谈判审核，对销售机会的动态跟踪有利于提高所述客户评价单元评估的销售概率的准确性，从而提高了线上订单预测的准确性，能提高上游钢材生产商生产的准确性。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，还包括：与所述中央控制处理器1连接，用于数据信息传输的无线通讯模块。
具体地，在本发明实施例中，还包括：与所述库存管理模块1连接的物流监控模块10，所述物流监控模块用于监控出库钢材的物流进度。
具体地，在本发明实施例中，所述物流监控模块10包括：用于监控各钢材出库数量的出库监控单元；用于实时监控各出库钢材运输流向的运输监控单元；用于监控各钢材入库数量的入库监控单元。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述出库监控单元通过设于上游钢材生产商出库口处的扫描终端自动扫描贴于钢材上的条形码以监控各钢材的出库数量。
更为具体地阐述，所述扫描终端与库存管理模块4连接，所述扫描终端还用于将扫描的出库钢材数量反馈给所述库存统计单元401。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，贴于钢材上的条形码带有生产厂家、材质牌号、钢材类别、钢材规格、备注信息及规格说明等信息。
更为具体地阐述，在钢材物流的实际操作中，主要关注的内容有：生产厂家、钢材的材质、钢材的规格（长、宽、厚度、直径等）等信息，而条形码是一种经济、实用的自动识别技术，条形码标签易于制作，对设备和材料没有特殊要求，识别设备操作容易，不需要特殊培训，且设备也相对便宜，因此，把所需的信息集中在条形码中，借助于条形码技术和数据传输技术，简化了操作，提高了物流效率。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述运输监控单元通过将出库钢材上的条形码信息与运载工具上的GPS定位系统绑定来确定钢材的确切位置，能对出库钢材进行实时追踪，能较准确地预测出库钢材的到达时间，如出库钢材在运输途中发生意外情况，也能根据实际情况做出及时合理的安排，提高了物流服务的水平，实现上游钢材生产商、钢材物流企业和下游生产商的交流与协作，降低物流成本，提高钢材供应链的效率，实现钢材供应链上各企业的共赢。
具体地，在本发明实施例中，所述补货预测模块5包括：用于输出上游钢材生产商钢材补货量数据的第一预测单元501；用于输出下游生产商钢材补货量数据的第二预测单元502。
具体地，在本发明实施例中，所述第一预测单元501包括：用于设置钢材补货量预测参数的参数设置单元，所述补货量预测参数包括：下游生产商的生产计划、下游生产商各钢材的使用周期、钢材运输时间及钢材周转件的分布；与所述参数设置单元连接的预测输出单元，所述预测输出单元用于输出预测钢材补货量。
具体地，在本发明实施例中，所述库存统计单元401包括：用于实时统计上游钢材生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元402的第一库存统计单元；用于实时统计下游生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元402的第二库存统计单元。
更为具体地阐述，通过上游钢材生产商与下游生产商联合库存管理，改善了上游钢材生产商与各下游生产商之间的合作关系，提高了预测的准确性，降低了库存成本。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述入库监控单元通过设于下游生产商入库口的扫描终端自动扫描贴于钢材上的条形码以获得钢材的相关信息，如与入库通知上的信息相符，所述无线通讯模块将入库的钢材信息发送至所述第一库存统计单元与所述第二库存统计单元，如有些钢材上的条形码磨损或是扫描终端读取不出来条形码，则下游生产商核对入库通知与货位后重新给钢材贴上条形码，然后再通过扫描终端扫描后将入库的钢材信息发送至所述第一库存统计单元与所述第二库存统计单元，能对钢材的出库及入库数量进行监控，提高了库存统计的准确性。
具体地，在本发明实施例中，所述库存分析单元402包括：与所述第一库存统计单元连接，用于计算上游钢材生产商各钢材安全库存量的第一库存分析单元；与所述第二库存统计单元连接，用于计算下游生产商各钢材安全库存量的第二库存分析单元。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述库存预警单元403包括：用于向上游钢材生产商发送预警信息的第一预警单元；用于向下游生产商发送预警信息的第二预警单元。
更为具体地阐述，当上游钢材生产商的钢材库存量低于安全库存时，所述第一预警单元将通过邮件、电话、微信及短信的方式向所述客户端9发送预警提醒信息，同时，所述订单分解模块8将根据线上与线下预测订单总量，计算钢材生产所需原材料的需求量，并生成物料需求清单，便于为上游钢材生产商提供钢材生产量的参考，当下游生产商的钢材库存量低于安全库存时，所述第二预警单元将通过邮件、电话、微信及短信的方式向所述客户端9发送预警提醒信息，以提醒下游生产商进行钢材库存补货，便于钢材制造企业和钢材供应链的末端用户实时地掌控库存信息，提高了预测需求的准确性。
具体地，在本发明实施例中，还包括：与所述中央控制处理器1连接，用于钢材信息查询、库存查询以及预测结果查询的查询模块11。
更为具体地阐述，钢材信息查询可以查看钢材的编号、规格、类型、价格、厂家等信息，库存查询可以查看钢材的名称、材质、类型、单价、库存量、以及位置编号等信息，预测结果查询可以查看钢材的名称、编号、预测值等信息。
需要补充说明的是，在本发明实施例中，所述查询模块11为综合查询模块，所述查询模块11还用查询日志信息与仓库信息。
更为具体地阐述，仓库信息查询可以查看仓库的名称、编号、地址等信息，日志查询可以查询用户的所有操作、操作时间以及日志类型，能按照日、月、年查询统计日志记录。
本发明提供的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其具体操作步骤或工作原理如下：
所述数据录入模块2将下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据录入系统中，所述数据统计模块3根据所述数据录入模块2录入的数据进行各下游生产商的年度钢材用量的分类统计，所述库存统计单元401能对上游钢材生产商与下游生产商联合库存统计管理，当上游钢材生产商的钢材库存量低于安全库存时，所述第一预警单元将通过邮件、电话、微信及短信的方式向所述客户端9发送预警提醒信息，同时，所述订单分解模块8将根据线上与线下预测订单总量，计算钢材生产所需原材料的需求量，并生成物料需求清单，便于为上游钢材生产商提供钢材生产量的参考，当下游生产商的钢材库存量低于安全库存时，所述第二预警单元将通过邮件、电话、微信及短信的方式向所述客户端9发送预警提醒信息，以提醒下游生产商进行钢材库存补货，便于钢材制造企业和钢材供应链的末端用户实时地掌控库存信息，提高了预测需求的准确性，另外，所述日志管理模块12能对潜在客户的信息进行编辑，包括新增、修改、删除等操作，且编辑记录自动保存于所述数据储存模块中，上游钢材生产商的业务员在和客户沟通中会收集到客户的采购需求，将这些需求转化为销售机会需要经过一系列的跟踪处理，包括初步接洽、询单报价、谈判审核，对销售机会的动态跟踪有利于提高所述客户评价单元评估的销售概率的准确性，从而提高了线上订单预测的准确性，能提高上游钢材生产商生产的准确性。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，包括：
中央控制处理器；
与所述中央控制处理器连接的数据录入模块，所述数据录入模块用于录入下游生产商的历史钢材采购量、合同物资种类及主营业务数据；
与所述数据录入模块连接的数据统计模块，所述数据统计模块用于按照行业分类统计各下游生产商的年度钢材用量；
与所述数据统计模块连接的库存管理模块，所述库存管理模块包括：用于统计剩余钢材量的库存统计单元；与所述库存统计单元连接，用于计算钢材安全库存量的库存分析单元；与所述库存分析单元连接，用于库存钢材量低于安全库存时向用户发出预警提醒的库存预警单元；
与所述库存管理模块连接的补货预测模块，所述补货预测模块用于输出钢材预测补货量数据。
2.根据权利要求1所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，还包括：与所述库存管理模块连接的第一订单测算模块，所述第一订单测算模块用于上游钢材生产商预测线上订单数量。
3.根据权利要求2所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述第一订单测算模块包括：用于自动记录每次通话的号码、通话时长与接听状态的通话统计单元；与所述通话统计单元连接，用于生成下游生产商等级的客户评价单元；与所述客户评价单元连接，用于输出月度钢材预测订单量的需求预测单元。
4.根据权利要求3所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，还包括：与所述库存管理模块连接的物流监控模块，所述物流监控模块用于监控出库钢材的物流进度。
5.根据权利要求4所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述物流监控模块包括：用于监控各钢材出库数量的出库监控单元；用于实时监控各出库钢材运输流向的运输监控单元；用于监控各钢材入库数量的入库监控单元。
6.根据权利要求5所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述补货预测模块包括：用于输出上游钢材生产商钢材补货量数据的第一预测单元；用于输出下游生产商钢材补货量数据的第二预测单元。
7.根据权利要求6所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述第一预测单元包括：用于设置钢材补货量预测参数的参数设置单元，所述补货量预测参数包括：下游生产商的生产计划、下游生产商各钢材的使用周期、钢材运输时间及钢材周转件的分布；与所述参数设置单元连接的预测输出单元，所述预测输出单元用于输出预测钢材补货量。
8.根据权利要求7所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述库存统计单元包括：用于实时统计上游钢材生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元的第一库存统计单元；用于实时统计下游生产商各钢材库存数量并反馈给所述库存分析单元的第二库存统计单元。
9.根据权利要求8所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，所述库存分析单元包括：与所述第一库存统计单元连接，用于计算上游钢材生产商各钢材安全库存量的第一库存分析单元；与所述第二库存统计单元连接，用于计算下游生产商各钢材安全库存量的第二库存分析单元。
10.根据权利要求9所述的基于下游生产商需求的钢材供应预测系统，其特征在于，还包括：与所述中央控制处理器连接，用于钢材信息查询、库存查询以及预测结果查询的查询模块。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115564497A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-03 | 深圳市鼎山科技有限公司 | 一种基于大数据的芯片供应管理系统及方法 |
| CN117252447A (zh) * | 2023-11-17 | 2023-12-19 | 山东海晟盐业有限公司 | 一种工业盐生产统计方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040162768A1 (en) * | 2003-01-31 | 2004-08-19 | Snyder Aaron Francis | System architecture for a vendor management inventory solution |
| CN112330230A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-05 | 工业互联网创新中心（上海）有限公司 | 一种基于标识解析的供应链管理模块 |
| CN112884404A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 中国科学技术大学 | 一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统 |
| CN112990590A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-18 | 中国科学技术大学 | 一种网络货运平台背景下的电商物流中转优化方法及系统 |
-
2021
- 2021-09-28 CN CN202111144116.9A patent/CN113869584B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040162768A1 (en) * | 2003-01-31 | 2004-08-19 | Snyder Aaron Francis | System architecture for a vendor management inventory solution |
| CN112330230A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-05 | 工业互联网创新中心（上海）有限公司 | 一种基于标识解析的供应链管理模块 |
| CN112884404A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 中国科学技术大学 | 一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统 |
| CN112990590A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-18 | 中国科学技术大学 | 一种网络货运平台背景下的电商物流中转优化方法及系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115564497A (zh) * | 2022-11-09 | 2023-01-03 | 深圳市鼎山科技有限公司 | 一种基于大数据的芯片供应管理系统及方法 |
| CN115564497B (zh) * | 2022-11-09 | 2023-08-15 | 深圳市鼎山科技有限公司 | 一种基于大数据的芯片供应管理系统及方法 |
| CN117252447A (zh) * | 2023-11-17 | 2023-12-19 | 山东海晟盐业有限公司 | 一种工业盐生产统计方法及系统 |
| CN117252447B (zh) * | 2023-11-17 | 2024-02-06 | 山东海晟盐业有限公司 | 一种工业盐生产统计方法及系统 |
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