CN113822195B - 一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法 - Google Patents

一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，包括步骤:用户拍摄视频上传至政务平台；对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，获取个人信息、业务信息和材料信息；根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据；将材料信息和标准材料数据进行比对，形成反馈结果；根据个人信息将最终反馈结果传递至相应用户。本发明仅通过上传视频即可实现用户行为识别并向用户反馈材料是否完整和需要完善的材料，简化了用户操作繁琐度，特别适用于不会操作电脑的人群和老年人。

Description

一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法
技术领域
本发明属于人工智能技术领域，特别是涉及一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法。
背景技术
目前在进行政务办理时，需要用户自己通过询问他人或网上查到办理所需要的材料和在地点，并把办理政务服务所需要的材料整理好，到政务大厅或相应的部门或者去办理政务服务事项，经常会发生材料不匹配，由于材料准备的不准确等原因，需要多次去政务大厅和不同部门，严重影响了群众办事的效率。
由于目前行政业务众多，每个业务办理需要不同的证件材料，用户不清楚需要准备的材料，而造成需要多次前往政务大厅才能完成业务办理。尽管目前会在网站等地方公开所需材料，但是经常出现和实际材料存在误差，用户准备的材料无法达到标准。即使目前有部分部门开通了将材料先通过网站上传进行电子审核，但是这种需要将材料准备成电子件并通过平台依次进行填写、导入和上传等工作，过程复杂，对于不会操作电脑的人群和老年人群带来了极大的不便。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，仅通过上传视频即可实现用户行为识别并向用户反馈材料是否完整和需要完善的材料，简化了用户操作繁琐度，为用户节约了大量时间，特别适用于不会操作电脑的人群和老年人。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，包括步骤：
S10,用户拍摄视频上传至政务平台；
S20,对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，获取个人信息、业务信息和材料信息；
S30,根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据；将材料信息和标准材料数据进行比对，形成反馈结果；
S40,根据个人信息将最终反馈结果传递至相应用户。
进一步的是，所述用户拍摄视频需要用户说明需要办理的业务名称并依次展示所准备的材料。
进一步的是，对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，包括步骤：
将用户拍摄视频进行分解，将语音数据和视频帧数据进行分离；
将语音数据进行文字识别转换成对应的文本信息，从文本信息输入业务信息匹配模型中进行特征提取，获得业务信息；
将视频帧数据输入材料识别模型，提取用户展示的各类材料图片，并提取对材料图片的标签特征进行提取，作为材料信息；
从图像数据进行人脸识别提取个人信息，或从材料信息中提取个人信息。
进一步的是，建立业务信息匹配模型，包括步骤：
收集政务平台所使用的所有业务名称，作为业务样本数据；
利用业务样本输入神经网络进行训练，获得业务信息匹配模型。
进一步的是，建立材料识别模型，包括步骤：
对大量的材料图像打标签后特征提取，获得样本数据；
将样本数据输入卷积神经网络进行训练，获得材料识别模型。
进一步的是，将材料信息和标准材料数据进行比对，判断用户材料是否完整，若不完整获取需要完善的材料，形成反馈结果。
进一步的是，将材料信息和标准材料数据进行比对，判断用户材料是否完整，若不完整获取需要完善的材料，形成反馈结果，包括步骤：
提取标准材料数据的材料列表；
将材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若完全匹配则反馈用户材料合格，若不匹配反馈用户完善材料。
进一步的是，材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配，包括步骤：
获取材料信息中各个标签特征；
从第一个材料图片的标签特征开始与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若在材料列表具有相应的文件标签，则匹配完成，进行下一个标签特征的匹配；若在材料列表不具有相应的文件标签，则生成缺少该文件标签文件的提示信息，在进行下一个标签特征的匹配；依次将所有材料图片进行匹配；
获取材料列表中的各个文件标签未被匹配的文件标签，若存在未被匹配的文件标签，则生成未被匹配的文件标签的提示信息；
若材料信息中各个标签特征全部匹配成功，且未获得未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户材料合格；
若具有缺少该文件标签文件的提示信息和/或未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户完善材料，并将相应提示信息共同反馈。
进一步的是，向用于上传视频的客户端匹配识别的个人信息，并根据个人信息将反馈结果传递至该客户端。
进一步的是，所述材料包括证件和相应业务文档。
采用本技术方案的有益效果：
本发明将用户行为通过视频形式上传，并通过服务平台进行识别并与相应业务进行匹配并反馈最终验证结果至用户，向用户反馈材料是否完整和需要完善的材料；用户仅通过上传视频即可实现用户行为识别并向用户反馈材料是否完整和需要完善的材料，简化了用户操作繁琐度，为用户节约了大量时间，特别适用于不会操作电脑的人群和老年人。
本发明通过用户拍摄视频获取个人信息、业务信息和材料信息，并根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据，将材料信息和标准材料数据进行比对，形成反馈结果；使得本发明所提出的方法能够快速且精准的匹配到相应的标准材料数据，通过与标准材料数据的比对分析判断过程，从而精准的识别出用户缺少或多出的文件材料，从而使用户仅利用手机、电脑等设备终端上传依次展示材料文件的视频即可通过政务平台自主反馈回该用户的材料是否合格并提示用户还需准备的材料，极大提高了用户操作的便捷性，特别适用于不会操作电脑的人群和老年人。
附图说明
图1为本发明的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中对用户拍摄视频进行用户行为识别方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中将材料信息和标准材料数据进行比对方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，包括步骤：
S10,用户拍摄视频上传至政务平台；
S20,对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，获取个人信息、业务信息和材料信息；
S30,根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据；将材料信息和标准材料数据进行比对，形成反馈结果；
S40,根据个人信息将最终反馈结果传递至相应用户。
其中，所述用户拍摄视频需要用户说明需要办理的业务名称并依次展示所准备的材料。
作为上述实施例的优化方案，一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，包括步骤：
S10,用户拍摄视频上传至政务平台；所述用户拍摄视频需要用户说明需要办理的业务名称并依次展示所准备的材料。
S20,对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，获取个人信息、业务信息和材料信息；如图2所示，包括步骤：
将用户拍摄视频进行分解，将语音数据和视频帧数据进行分离；
将语音数据进行文字识别转换成对应的文本信息，从文本信息输入业务信息匹配模型中进行特征提取，获得业务信息；
将视频帧数据输入材料识别模型，提取用户展示的各类材料图片，并提取对材料图片的标签特征进行提取，作为材料信息；例如，所述标签特征可为身份证、结婚证、营业执照、某某表等，当识别的材料为身份证时，标签特征为身份证；当识别的材料为某某信息表时，标签特征为某某信息表；
从图像数据进行人脸识别提取个人信息，或从材料信息中提取个人信息。
其中，建立业务信息匹配模型，包括步骤：
收集政务平台所使用的所有业务名称，作为业务样本数据；
利用业务样本输入神经网络进行训练，获得业务信息匹配模型。
其中，建立材料识别模型，包括步骤：
对大量的材料图像打标签后特征提取，获得样本数据；
将样本数据输入卷积神经网络进行训练，获得材料识别模型。
S30,根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据；将材料信息和标准材料数据进行比对，判断用户材料是否完整，若不完整获取需要完善的材料，形成反馈结果，如图3所示，包括步骤：
提取标准材料数据的材料列表；
将材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若完全匹配则反馈用户材料合格，若不匹配反馈用户完善材料。
其中,材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配，包括步骤：
获取材料信息中各个标签特征[X1，X2……Xn]，n为各类材料图片的序号；
从第一个材料图片的标签特征X1开始与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若X1在材料列表具有相应的文件标签，则匹配完成，进行下一个标签特征的匹配；若X1在材料列表不具有相应的文件标签，则生成缺少该文件标签文件的提示信息，在进行下一个标签特征的匹配；同X1判断过程，依次将，X2至Xn所有材料图片的进行匹配；
获取材料列表中的各个文件标签未被匹配的文件标签，若存在未被匹配的文件标签，则生成未被匹配的文件标签的提示信息；
若材料信息中各个标签特征全部匹配成功，且未获得未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户材料合格；
若具有缺少该文件标签文件的提示信息和/或未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户完善材料，并将相应提示信息共同反馈。
S40,根据个人信息将最终反馈结果传递至相应用户；向用于上传视频的客户端匹配识别的个人信息，并根据个人信息将反馈结果传递至该客户端。
优选的，所述材料包括证件和相应业务文档。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，包括步骤：
S10,用户拍摄视频上传至政务平台；所述用户拍摄视频需要用户说明需要办理的业务名称并依次展示所准备的材料；
S20,对所述用户拍摄视频进行用户行为识别，获取个人信息、业务信息和材料信息；包括步骤：
将用户拍摄视频进行分解，将语音数据和视频帧数据进行分离；
将语音数据进行文字识别转换成对应的文本信息，从文本信息输入业务信息匹配模型中进行特征提取，获得业务信息；
将视频帧数据输入材料识别模型，提取用户展示的各类材料图片，并提取对材料图片的标签特征进行提取，作为材料信息；
从图像数据进行人脸识别提取个人信息，或从材料信息中提取个人信息；
S30,根据业务信息匹配相应的部门，调取该部门下对于此业务需要的标准材料数据；将材料信息和标准材料数据进行比对，形成反馈结果；
将材料信息和标准材料数据进行比对，判断用户材料是否完整，若不完整获取需要完善的材料，形成反馈结果，包括步骤：
提取标准材料数据的材料列表；
将材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若完全匹配则反馈用户材料合格，若不匹配反馈用户完善材料；
S40,根据个人信息将最终反馈结果传递至相应用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，建立业务信息匹配模型，包括步骤：
收集政务平台所使用的所有业务名称，作为业务样本数据；
利用业务样本输入神经网络进行训练，获得业务信息匹配模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，建立材料识别模型，包括步骤：
对大量的材料图像打标签后特征提取，获得样本数据；
将样本数据输入卷积神经网络进行训练，获得材料识别模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，材料信息中各个标签特征与材料列表中的各个文件标签进行匹配，包括步骤：
获取材料信息中各个标签特征；
从第一个材料图片的标签特征开始与材料列表中的各个文件标签进行匹配；若在材料列表具有相应的文件标签，则匹配完成，进行下一个标签特征的匹配；若在材料列表不具有相应的文件标签，则生成缺少该文件标签文件的提示信息，再 进行下一个标签特征的匹配；依次将所有材料图片进行匹配；
获取材料列表中的各个文件标签未被匹配的文件标签，若存在未被匹配的文件标签，则生成未被匹配的文件标签的提示信息；
若材料信息中各个标签特征全部匹配成功，且未获得未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户材料合格；
若具有缺少该文件标签文件的提示信息和/或未被匹配的文件标签的提示信息，则反馈用户完善材料，并将相应提示信息共同反馈。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，向用于上传视频的客户端匹配识别的个人信息，并根据个人信息将反馈结果传递至该客户端。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于视频分析的政务平台用户行为识别反馈方法，其特征在于，所述材料包括证件和相应业务文档。
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