CN110059184B - 一种作业错题收集分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种作业错题收集分析方法及系统。其中，所述方法包括：获取经批改后的作业的图片，和根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，和根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，和根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，以及根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中。通过上述方式，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。

Description

一种作业错题收集分析方法及系统
技术领域
本发明涉及错题管理技术领域，尤其涉及一种作业错题收集分析方法及系统。
背景技术
学生在学习过程中，经常需要把自己做过的作业、习题、试卷中的错题整理成册即错题本，便于找出自己学习中的薄弱环节，使得学习重点突出、学习更加有针对性，进而提高学习效率提高学习成绩。
现有的作业错题收集分析方案一般是学生人工手写抄写自己做过的作业、习题、试卷中的错题到错题本中，或学生人工把自己做过的作业、习题、试卷中的错题剪切下来粘贴到错题本中。
但是，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
现有的作业错题收集分析方案一般是学生人工抄写或剪切粘贴作业、习题、试卷中的错题到错题本中，这种人工收集分析作业错题的方式工作量大，效率低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种作业错题收集分析方法及系统，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
根据本发明的一个方面，提供一种作业错题收集分析方法，包括：
获取经批改后的作业的图片；
根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片；
根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字；
根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配；
根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中。
其中，所述根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，包括：
根据所述获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比所述获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与所述调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片。
其中，所述根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字，包括：
根据所述截取的错题的图片，对所述截取的错题的图片进行字符识别，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字。
其中，所述根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，包括：
根据所述识别出的关键字，使用所述识别出的关键字和所述识别出的关键字的同义词和所述识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
其中，在所述根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中之后，还包括：
在对所述识别出的所述截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从所述题库数据库中推送与所述识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
根据本发明的另一个方面，提供一种作业错题收集分析系统，包括：
获取单元、截取单元、识别单元、匹配单元和录入单元；
所述获取单元，用于获取经批改后的作业的图片；
所述截取单元，用于根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片；
所述识别单元，用于根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字；
所述匹配单元，用于根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配；
所述录入单元，用于根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中。
其中，所述截取单元，具体用于：
根据所述获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比所述获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与所述调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片。
其中，所述识别单元，具体用于：
根据所述截取的错题的图片，对所述截取的错题的图片进行字符识别，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字。
其中，所述匹配单元，具体用于：
根据所述识别出的关键字，使用所述识别出的关键字和所述识别出的关键字的同义词和所述识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
其中，所述作业错题收集分析系统，还包括：
所述推送单元，用于在对所述识别出的所述截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从所述题库数据库中推送与所述识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
可以发现，以上方案，可以获取经批改后的作业的图片，和根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，和根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，和根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，以及根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
进一步的，以上方案，可以根据获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片，能够实现有效的将经批改后的作业的图片截取为错题的图片有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，能够实现有效的将错题图片转换为文字信息有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配，能够实现提高从题库数据库中的试题匹配到与错题相同或类似题目的概率，能够有效提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习，能够实现用户对电子错题进行学习时可以一并对电子错题的类似题目的分类试题进行学习，能有效提高用户的学习效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明作业错题收集分析方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明作业错题收集分析方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明作业错题收集分析系统一实施例的结构示意图；
图4是本发明作业错题收集分析系统另一实施例的结构示意图；
图5是本发明作业错题收集分析系统又一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种作业错题收集分析方法，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
请参见图1，图1是本发明作业错题收集分析方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：获取经批改后的作业的图片。
其中，该获取经批改后的作业的图片，可以包括：
通过摄像头拍摄的方式或扫描的方式，获取经批改后的作业的图片。
在本实施例中，可以通过终端设备的摄像头拍摄的方式或扫描的方式，获取经批改后的作业的图片，本发明不加以限定。
在本实施例中，作业错题收集分析方法运行于其上的电子设备例如服务器可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行登录的终端设备获取经批改后的作业的图片。
在本实施例中，该终端设备可以是具有摄像头和多种传感器包含但不限于光敏，距离，重力，加速度，磁感应等传感器的各种电子终端，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
在本实施例中，该电子设备可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备上显示的登录界面提供支持的后台登录服务器，该后台登录服务器可以对接收到的作业错题收集分析请求等数据进行分析等处理，并将处理结果，例如可以要求用户重新拍摄经批改后的作业的图片的信息反馈给终端设备。
在本实施例中，用户可以使用终端设备通过网络与电子设备例如服务器进行交互，以接收或发送消息等。终端设备上可以安装有各种需要验证用户信息的客户端应用，例如购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等等。
需要说明的是，在用户请求获取经批改后的作业的图片前，已经通过作业批改、作业解答和作业分析等数据存储在题库数据库的方式注册了用户；其中，用户可以通过具有拍照或扫描等功能的终端设备进行注册。
S102：根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片。
其中，该根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，可以包括：
根据该获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片，能够实现有效的将经批改后的作业的图片截取为错题的图片有利于帮助提高错题的录入效率。
S103：根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
其中，该根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，可以包括：
根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
在本实施例中，可以采用光学字符识别技术对该截取的错题的图片进行字符识别，通过检测该截取的错题的图片的暗、亮的模式确定其形状，然后用光学字符识别方式将形状翻译成计算机文字，即通过光学字符识别方式将该截取的错题的图片所对应错题的文字转换成文本格式，能够实现有效的将错题图片转换为文字信息有利于帮助提高错题的录入效率。此外，还可以采用其他的字符识别技术对该截取的错题的图片进行字符识别，本发明对采用的字符识别技术不加以限定。
S104：根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配。
其中，该根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，可以包括：
根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
在本实施例中，可以根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配，在该匹配过程中还可以对该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词进行修改，使用经修改后的关键字和该关键字的同义词和该关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配，能够实现提高从题库数据库中的试题匹配到与错题相同或类似题目的概率，能够有效提高错题的录入效率。
S105：根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中。
其中，在该根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中之后，还可以包括：
在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
可以发现，在本实施例中，可以获取经批改后的作业的图片，和根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，和根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，和根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，以及根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
进一步的，在本实施例中，可以根据获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片，能够实现有效的将经批改后的作业的图片截取为错题的图片有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，在本实施例中，可以根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，能够实现有效的将错题图片转换为文字信息有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，在本实施例中，可以根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配，能够实现提高从题库数据库中的试题匹配到与错题相同或类似题目的概率，能够有效提高错题的录入效率。
请参见图2，图2是本发明作业错题收集分析方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：获取经批改后的作业的图片。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配。
可如上S104所述，在此不作赘述。
S205：根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中。
S206：在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
可以发现，在本实施例中，可以在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习，能够实现用户对电子错题进行学习时可以一并对电子错题的类似题目的分类试题进行学习，能有效提高用户的学习效率。
本发明还提供一种作业错题收集分析系统，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
请参见图3，图3是本发明作业错题收集分析系统一实施例的结构示意图。本实施例中，该作业错题收集分析系统30包括获取单元31、截取单元32、识别单元33、匹配单元34和录入单元35。
该获取单元31，用于获取经批改后的作业的图片。
该截取单元32，用于根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片。
该识别单元33，用于根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
该匹配单元34，用于根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配。
该录入单元35，用于根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中。
可选地，该获取单元31，可以具体用于：
通过摄像头拍摄的方式或扫描的方式，获取经批改后的作业的图片。
可选地，该截取单元32，可以具体用于：
根据该获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片。
可选地，该识别单元33，可以具体用于：
根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
可选地，该匹配单元34，可以具体用于：
根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
请参见图4，图4是本发明作业错题收集分析系统另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述作业错题收集分析系统40还包括：推送单元41。
该推送单元41，用于在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
该作业错题收集分析系统30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
请参见图5，图5是本发明作业错题收集分析系统又一实施例的结构示意图。该作业错题收集分析系统的各个单元模块可以分别执行上述方法实施例中对应步骤。相关内容请参见上述方法中的详细说明，在此不再赘叙。
本实施例中，该作业错题收集分析系统包括：处理器51、与该处理器51耦合的存储器52、录入器53、推送器54。
该处理器51，用于获取经批改后的作业的图片，和根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，和根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，以及根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配。
该存储器52，用于存储操作系统、该处理器51执行的指令等。
该录入器53，用于根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中。
该推送器54，用于在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
可选地，该处理器51，可以具体用于：
通过摄像头拍摄的方式或扫描的方式，获取经批改后的作业的图片。
可选地，该处理器51，可以具体用于：
根据该获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片。
可选地，该处理器51，可以具体用于：
根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字。
可选地，该处理器51，可以具体用于：
根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
可以发现，以上方案，可以获取经批改后的作业的图片，和根据该获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，和根据该截取的错题的图片，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，和根据该识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，以及根据该对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将该截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与该对应错题相同或类似题目的分类试题中，能够实现自动将错题录入到电子错题本中，提高了错题录入的效率。
进一步的，以上方案，可以根据获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比该获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与该调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片，能够实现有效的将经批改后的作业的图片截取为错题的图片有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以根据该截取的错题的图片，对该截取的错题的图片进行字符识别，识别出该截取的错题的图片所对应错题的关键字，能够实现有效的将错题图片转换为文字信息有利于帮助提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以根据该识别出的关键字，使用该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配，能够实现提高从题库数据库中的试题匹配到与错题相同或类似题目的概率，能够有效提高错题的录入效率。
进一步的，以上方案，可以在对该识别出的该截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从该题库数据库中推送与该识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习，能够实现用户对电子错题进行学习时可以一并对电子错题的类似题目的分类试题进行学习，能有效提高用户的学习效率。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种作业错题收集分析方法，其特征在于，包括：
获取经批改后的作业的图片；
根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片；
根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字；
根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配；
根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中；
其中，所述根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片，包括：
根据所述获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比所述获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与所述调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片；
其中，所述根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字，包括：
根据所述截取的错题的图片，对所述截取的错题的图片进行字符识别，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字；
其中，采用光学字符识别技术对该截取的错题的图片进行字符识别，通过检测该截取的错题的图片的暗、亮的模式确定其形状，然后用光学字符识别方式将形状翻译成计算机文字。
2.如权利要求1所述的作业错题收集分析方法，其特征在于，所述根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配，包括：
根据所述识别出的关键字，使用所述识别出的关键字和所述识别出的关键字的同义词和所述识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配；
且在该匹配过程中还进一步对该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词进行修改，使用经修改后的关键字和该关键字的同义词和该关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
3.如权利要求1所述的作业错题收集分析方法，其特征在于，在所述根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中之后，还包括：
在对所述识别出的所述截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从所述题库数据库中推送与所述识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
4.一种作业错题收集分析系统，其特征在于，包括：
获取单元、截取单元、识别单元、匹配单元和录入单元；
所述获取单元，用于获取经批改后的作业的图片；
所述截取单元，用于根据所述获取的经批改后的作业的图片，截取错题的图片；
所述识别单元，用于根据所述截取的错题的图片，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字；
所述匹配单元，用于根据所述识别出的关键字，对题库数据库中的试题进行匹配；
所述录入单元，用于根据所述对题库数据库中的试题进行匹配的匹配结果，将所述截取的错题的图片所对应错题录入到题库数据库中的与所述对应错题相同或类似题目的分类试题中；
其中，所述截取单元，具体用于：
根据所述获取的经批改后的作业的图片，从题库数据库中调取表征作业批改记录的作业批改痕迹信息，对比所述获取的经批改后的作业的图片的批改痕迹与所述调取的作业批改痕迹信息，截取错题的图片；
所述识别单元，具体用于：
根据所述截取的错题的图片，对所述截取的错题的图片进行字符识别，识别出所述截取的错题的图片所对应错题的关键字。
5.如权利要求4所述的作业错题收集分析系统，其特征在于，所述匹配单元，具体用于：
根据所述识别出的关键字，使用所述识别出的关键字和所述识别出的关键字的同义词和所述识别出的关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配；
且在该匹配过程中还进一步对该识别出的关键字和该识别出的关键字的同义词和该识别出的关键字的近义词进行修改，使用经修改后的关键字和该关键字的同义词和该关键字的近义词对题库数据库中的试题进行匹配。
6.如权利要求4所述的作业错题收集分析系统，其特征在于，所述作业错题收集分析系统，还包括：
推送单元，用于在对所述识别出的所述截取的错题的图片所对应错题进行学习时，从所述题库数据库中推送与所述识别出的错题类似题目的分类试题供参考学习。
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