CN113793539A - 辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：确定待解答问题；识别待解答问题中涉及的知识点；获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；基于目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供待解答问题的解答者查看。解答者在讲解待解答问题涉及的知识点的过程中，对于每一知识点，结合该知识点的解答建议确定是否需要讲解该知识点，若需要讲解该知识点，确定讲解该知识点的详细程度。即对于同一知识点，若不同目标受众的掌握程度不同，解答者讲解的详细程度不同，从而实现了个性化解答的目的。

Description

辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及智慧教育领域，更具体地说，涉及一种辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质。

背景技术

在教学过程中，学生常常会向教师进行提问，而教师在答疑时往往是针对相同的问题给出相同的解答，无法做到针对学生的个性化解答。

发明内容

本申请的目的是提供一种辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种辅助教学方法，所述方法包括：

确定待解答问题；

识别所述待解答问题中涉及的知识点；

获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

结合第一方面，在第一种可能实现方式中，所述目标受众为所述待解答问题的提供者，或者，所述目标受众为所述解答者的所有听众。

结合第一方面，在第二种可能实现方式中，还包括：

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定所述受众对每个知识点的掌握层次；

显示各个知识点对应的掌握层次。

结合第一方面，在第三种可能实现方式中，还包括：

对于每个知识点，基于该知识点对应的解答建议确定提示关键词，所述提示关键词从目标内容中提取得到，所述目标内容的详细程度为该知识点对应的解答建议所表征的详细程度；

显示各个知识点对应的提示关键词。

结合第一方面，在第四种可能实现方式中，所述获得所述目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度，包括：

在数据库中查找与所述目标受众对应的，对识别出的各个知识点的掌握程度。

结合第一方面，在第五种可能实现方式中，所述确定待解答问题，包括：

获得语音信号；

对所述语音信号进行语音识别，得到语音识别结果；

根据所述语音识别结果确定所述待解答问题。

结合第一方面，在第六种可能实现方式中，所述根据所述语音识别结果确定所述待解答问题，包括：

将所述语音识别结果作为所述待解答问题；

或者，

根据所述语音识别结果中的目标信息，在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种辅助教学装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待解答问题；

识别模块，用于识别所述待解答问题中涉及的知识点；

第一获取模块，用于获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

第二确定模块，用于基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

第一显示模块，用于显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如第一方面所述的辅助教学方法的各个步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的辅助教学方法的各个步骤。

通过以上方案可知，本申请提供的一种辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：确定待解答问题；识别待解答问题中涉及的知识点；获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；基于目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供待解答问题的解答者查看。解答者在讲解待解答问题涉及的知识点的过程中，对于每一知识点，可以结合该知识点的解答建议确定是否需要讲解该知识点，若需要讲解该知识点，确定讲解该知识点的详细程度。即对于同一知识点，若不同目标受众的掌握程度不同，解答者讲解的详细程度不同，从而实现了个性化解答的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的第一种硬件架构的示意图；

图2为本申请实施例提供的辅助教学方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的辅助教学装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了辅助教学方法、装置及电子设备和存储介质，在介绍本申请实施例提供的技术方案之前，先对本申请涉及的相关技术以及硬件架构进行说明。

首先对本申请实施例涉及的相关技术进行说明。

在相关技术中，若获得待解答问题，可以从预先设置的问题与答案的对应关系中，查找待解答问题对应的目标答案。

下面以表1为例对问题与答案的对应关系进行说明。

表1问题与答案的对应关系表

问题	答案
		问题1	答案1
问题2	答案2
		…	…
问题M	答案M

M为大于或等于1的正整数。

在相关技术中，若不同学生分别向教师提问同一问题，例如问题1，则均可以从表1中查找问题1对应的答案1，然后向不同的学生分别提供答案1。

可以理解的是，不同学生的薄弱知识点可能是不同的，针对不同的学生提供相同的答案，忽略了不同学生的薄弱知识点可能是不同的问题，导致有部分学生听了教师讲解的答案1可能仍不理解答案1，或，导致有部分学生还未听完教师讲解的答案1就已经理解答案1了。使得学生的体验较差。

针对于此，本申请实施例提供了辅助教学方法，针对不同学生对知识点的掌握程度，对每个学生做出个性化解答，提高学生的体验。

其次，对本申请实施例涉及的硬件架构进行说明。

在一可选实现方式中，第一种硬件架构包括：至少一个电子设备11、至少一个电子设备12以及服务器13，如图1所示。

示例性的，电子设备可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如，手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、个人计算机、可穿戴设备、智能电视、PAD等。

示例性的，服务器13可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务器中心。服务器12可以包括处理器、存储器以及网络接口等。

示例性的，电子设备11为学生侧的设备。电子设备12为教师侧的设备。

电子设备11可以确定待解答问题，并发送至服务器13。在不同应用场景下电子设备11得到待解答问题的方式不同，本申请实施例提供但不限于以下三种应用场景。

第一种电子设备11得到待解答问题的应用场景：待解答问题是由学生上传至电子设备11中的。

示例性的，电子设备11可以包括：语音采集装置、摄像头、显示屏中的至少一个。示例性的，可以通过语音采集装置采集学生的语音信号，该语音信号包括待解答问题。示例性的，可以通过电子设备11的摄像头获得包含待解答问题的图像，对该图像进行识别，以得到待解答问题。示例性的，可以通过电子设备11的显示屏(作为手写设备)接收学生输入的待解答问题。

第二种电子设备11得到待解答问题的应用场景：待解答问题是由电子设备11分析出来的。

示例性的，学生可以通过电子设备11展示的试卷进行答题，即电子设备11可以得到学生已经回答完毕的试卷，或者，电子设备11接收了学生上传的试卷(例如拍照上传试卷)，电子设备11可以将试卷中错误的问题，确定为待解答问题。

示例性的，学生可能多次通过电子设备11展示的试卷进行答题，或者，多次将试卷上传至电子设备11，电子设备11可以分析试卷中问题的类型，将出错率高于第一设定阈值的目标类型的问题，确定为待解答问题。

第三种电子设备11得到待解答问题的应用场景：待解答问题是由学生从电子设备11展示的多个问题中，选择的目标问题。

示例性的，服务器13与电子设备12的交互过程可以为：服务器13可以将待解答问题发送至电子设备12。电子设备12可以识别待解答问题中涉及的知识点，将各知识点发送至服务器13，服务器13可以获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；将目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度发送至电子设备12，电子设备12基于目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供待解答问题的解答者查看，以使得教师基于各个知识点对应的解答建议对目标受众进行解答。

示例性的，服务器13与电子设备12的交互过程可以为：服务器13可以识别待解答问题中涉及的知识点；获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；基于目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；将每个知识点对应的解答建议发送至电子设备12，以使得教师基于各个知识点对应的解答建议对目标受众进行解答。

示例性的，目标受众为所述待解答问题的提供者，即上述的提问题的学生。

在一可选实现方式中，第二种硬件架构包括：电子设备12以及服务器13。

电子设备12为教师侧的设备。

电子设备12可以确定待解答问题，并发送至服务器13。在不同应用场景下，电子设备12得到待解答问题的方式不同，本申请实施例提供但不限于以下四种应用场景。

第一种电子设备12获得待解答问题的应用场景：待解答问题是由教师上传至电子设备12中的。

可以理解的是，学生可以向教师提问，教师将学生提问的问题上传至电子设备12中。可以理解的是，教师在对多个学生的试卷进行审阅后，可以将错误率较高的问题上传至电子设备12中。

示例性的，电子设备12可以包括：语音采集装置、摄像头、显示屏中的至少一个。示例性的，可以通过语音采集装置采集教师的语音信号，该语音信号包括待解答问题。示例性的，可以通过电子设备12的摄像头获得包含待解答问题的图像，对该图像进行识别，以得到待解答问题。示例性的，可以通过电子设备12的显示屏(作为手写设备)接收教师输入的待解答问题。

示例性的，目标受众包括：教师的所有学生。

第二种电子设备12获得待解答问题的应用场景：待解答问题是由电子设备12分析出来的。

示例性的，电子设备12可以获得多个问题的错误率。将错误率较高的问题，确定为待解答问题。

例如，多个学生的电子设备11可以将试卷发送至服务器13。服务器13可以对多个学生的试卷包含的答案的正确与否进行判断，以得到试卷包含的问题的错误率。电子设备12可以将试卷中错误率高于第二设定阈值的问题，确定为待解答问题。

示例性的，问题的错误率＝回答错误该问题的学生的数目/学生的总数目。

示例性的，目标受众包括试卷中针对待解答问题的解答有误的学生。

第三种电子设备12获得待解答问题的应用场景：待解答问题是由教师从电子设备12展示的多个问题中，选择的目标问题。

第四种电子设备12获得待解答问题的应用场景：待解答问题是由电子设备11发送至电子设备12的。

在第二种硬件架构中，电子设备12与服务器13的交互方式和第一种硬件架构中的相同，这里不再赘述。

示例性的，在第二种硬件架构中，目标受众为解答者的所有听众。

综上，本申请实施例中，若目标受众对知识点的掌握程度较高，则该知识点对应的解答建议可能是：需要简单解答或基本不用解答或完全不用解答，教师基于该解答建议可以简单对目标受众进行解答，甚至不解答，以节省教师和目标受众的时间；若目标受众对知识点的掌握程度较低，则该知识点对应的解答建议可能是：非常需要详细解答或需要详细解答，则教师可以基于该解答建议对目标受众进行详细解答，以使得目标受众可以听懂。

对于同一知识点而言，针对掌握程度不同的目标受众的解答建议不同，即教师对于掌握程度不同的目标受众进行解答时，解答的详细程度不同，从而实现了个性化解答的目的。

本领域技术人员应能理解上述电子设备和服务器仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子设备或服务器如可适用于本公开，也应包含在本公开保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

下面结合上述硬件架构对本申请实施例提供的辅助教学方法进行说明。如图2所示，为本申请实施例提供的辅助教学方法的流程图，该方法可以应用于硬件架构中的电子设备12。该方法在实施过程中涉及以下步骤S21至步骤S25。

步骤S21：确定待解答问题。

结合上述第二种硬件架构中，电子设备得到待解答问题的应用场景对电子设备确定待解答问题的具体方法进行说明。本申请实施例提供但不限于以下三种方法。

第一种确定待解答问题的方法包括以下步骤A11至步骤A13。

第一种确定待解答问题的方法可以应用于第一种应用场景和第四种应用场景。

步骤A11：获得语音信号。

示例性的，可以通过电子设备12上的语音采集装置采集语音信号。

示例性的，电子设备12接收到的语音信号是由电子设备11上的语音采集装置采集得到的。

步骤A12：对所述语音信号进行语音识别，得到语音识别结果。

步骤A13：根据所述语音识别结果确定所述待解答问题。

示例性的，可以使用语音识别(Automatic Speech Recognition)技术，将语音信号转换为文本信息。

在一可选实现方式中，将语音识别结果作为待解答问题。例如，语音识别结果包含待解答问题的描述内容。

待解答问题的描述内容是指待解答问题的具体内容，下面举例说明。

例如，待解答问题的描述内容为：一些杰出人物在历史上创造了卓著的文化成果，下列历史人物与其文化成果的搭配，正确的是()A.韩非子—儒家学说；B.顾恺之—《兰亭集序》；C.贾思勰—《齐民要术》；D.苏格拉底—原子论。

在一可选实现方式中，根据所述语音识别结果中的目标信息，在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题。

示例性的，目标文件包括信息与题目的对应关系。如目标文件可以属于表格、函数、结构体、链表、文本中任一种类型。

示例性的，目标文件包括多个试卷，每个试卷包括目标信息与题目的对应关系，如目标文件属于文件夹类型。

示例性的，信息可以包括以下至少一个：问题的题号、问题所属试卷的编号、问题的属性关键词。本申请实施例中称语音识别结果包含的信息为目标信息。

示例性的，问题的属性关键词是指能够表征该问题的关键词。示例性的。属性关键词是从问题中抽取得到的。示例性的，可以基于TF-IDF(term frequency–inversedocument frequency)得到问题的属性关键词。

示例性的，不同试卷中可能具有相同题号的不同问题。为了避免仅基于待解答问题的题号得到的待解答问题不是目标受众需要被解答的问题，可以通过以下方式得到准确的待解答问题。

示例性的，若电子设备当前展示有某个试卷，则目标信息可以包括待解答问题的题号且不包括待解答问题所属试卷的编号，因为默认电子设备当前展示的试卷的编号为待解答问题所属试卷的编号。

示例性的，若电子设备当前展示有试卷A，或，未展示任何试卷，但是待解答问题属于试卷B中的问题，则目标信息可以包括待解答问题的题号以及待解答问题所属试卷的编号。

示例性的，目标信息可以包括待解答问题的题号以及待解答问题的属性关键词。则在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题包括：从多个试卷中查找具有待解答问题的题号的问题；从多个具有待解答问题的题号的问题中，查找包含所述属性关键词的问题；将包含所述属性关键词的问题确定为待解答问题。

示例性的，目标信息可以包括待解答问题的属性关键词以及问题所属试卷的编号。则在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题包括：从多个试卷中查找具有问题所属试卷的编号的目标试卷；从目标试卷中，查找包含所述属性关键词的问题；将包含所述属性关键词的问题确定为待解答问题。

示例性的，若不同试卷中不同问题的题号不同，则目标信息可以包括待解答问题的题号，不包括待解答问题所属试卷的编号和待解答问题的属性关键词。

第二种确定待解答问题的方法包括以下步骤A21至步骤A22。

第二种确定待解答问题的方法可以应用于第三种应用场景。

步骤A21：显示多个问题。

步骤A22：若检测到针对多个问题中的目标问题的操作满足设定条件，将目标问题确定为待解答问题。

示例性的，若检测到针对多个问题中的目标问题的触按操作满足预设条件，确定针对目标问题的操作满足设定条件。

示例性的，预设条件包括但不限于以下至少一个：触按操作的触按时长属于设定范围、触按操作的触按轨迹为预设轨迹、触按操作的按键为目标问题对应的按键。

第三种确定待解答问题的方法与第二种应用场景相对应，第三种确定待解答问题的方法请参见针对第二种应用场景的说明，这里不再赘述。

步骤S22：识别所述待解答问题中涉及的知识点。

示例性的，知识点是信息传递的基本单元。知识点是知识、理论、道理、思想等的相对独立的最小单元。

示例性的，知识点是从源文档中拆分得到的。示例性的，源文档可以为书本中第i章第j节的内容。示例性的，知识点可以是人为从源文档中拆分得到的。其中，i和j为大于或等于1的任意数值。

在一可选实现方式中，步骤S22的实现方式有多种，本申请实施例提供但不限于以下两种。

第一种步骤S22的实现方式：可以预先设置各问题与其涉及的知识点的对应关系。第一种步骤S22的实现方法包括：从预先设置的各问题与知识点的对应关系中，查找待解答问题涉及的知识点。

第二种步骤S22的实现方法包括：从待解答问题中获得目标关键词；获得目标关键词涉及的知识点。

示例性的，可以预先设置属性关键词与知识点的对应关系，则获得关键词涉及的知识点包括：从预设的属性关键词与知识点的对应关系中查找目标关键词对应的知识点。

示例性的，对于每一知识点，可以利用TF-IDF(term frequency–inversedocument frequency)技术，得到能够表征该知识点的属性关键词。

示例性的，可以预先设置属性关键词与知识点的对应关系，获得目标关键词涉及的知识点包括：获得对应的属性关键词包含目标关键词的知识点。

示例性的，可以预先设置属性关键词与知识点的对应关系，获得目标关键词涉及的知识点包括：计算目标关键词与各知识点对应的属性关键词的相关度，将与目标关键词的相关度高于第三设定阈值的属性关键词对应的知识点确定为目标关键词涉及的知识点。

下面举例进行说明。例如待解答问题如下：Q1:一些杰出人物在历史上创造了卓著的文化成果，下列历史人物与其文化成果的搭配，正确的是()。A.韩非子—儒家学说；B.顾恺之—《兰亭集序》；C.贾思勰—《齐民要术》；D.苏格拉底—原子论。

示例性的，从上述待解答问题中得到的目标关键词包括：历史人物、文化成果、韩非子、顾恺之、贾思勰、苏格拉底、儒家学说、《兰亭集序》、《齐民要术》、原子论。假设各属性关键词与知识点的对应关系如表2所示，各属性关键词与知识点的对应关系。

表2各属性关键词与知识点的对应关系表

如表2所示，每一知识点对应一个或多个属性关键词，示例性的，目标关键词可能为知识点对应的属性关键词中至少部分关键词。例如，通过上述表2可以得到目标关键词涉及上述5个知识点，即知识点1、知识点2、知识点3、知识点4以及知识点5。

步骤S23：获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度。

可以理解的是，在不同应用场景中，目标受众可能不同。例如，在第一种硬件架构涉及的三种应用场景中，目标受众为所述待解答问题的提供者。在第二种硬件架构涉及的第四种应用场景中，目标受众为所述待解答问题的提供者。在第二种硬件架构涉及的第一种至第三种应用场景中，目标受众为解答者的所有听众，例如教师的所有听众。

示例性的，对于每一知识点，对于目标受众中的每一听众，获得该听众对该知识点的掌握程度的方法包括以下步骤B11至步骤B13。

步骤B11：获得涉及所述知识点的多个问题。

步骤B12：获得所述听众针对步骤B11得到的问题的答复准确率。

示例性的，答复准确率＝针对步骤B11得到的问题中回答正确的问题的数目/步骤B11得到的问题的总数目。

步骤B13：基于所述答复准确率确定所述听众对所述知识点的掌握程度。

示例性的，将所述答复准确率作为听众对所述知识点的掌握程度。

步骤B14：基于所述目标受众中各听众针对所述知识点的掌握程度，确定目标受众的掌握程度。

示例性的，目标受众的掌握程度＝目标受众中各听众针对所述知识点的掌握程度的平均值。

示例性的，若教学思想为大部分学生掌握该知识点，则步骤B14包括：将具有同一掌握程度的听众划分至同一听众集合；将包含听众最多的听众集合对应的掌握程度作为目标受众的掌握程度。

示例性的，若教学思想为所有学生全部掌握该知识点，则步骤B14包括：将目标受众中各听众对所述知识点的掌握程度中的最小掌握程度作为目标受众的掌握程度。

示例性的，对于目标受众中的每一听众，获得该听众对该知识点的掌握程度的方法包括以下步骤B21。

步骤B21：在数据库中查找与所述听众对应的，对识别出的各个知识点的掌握程度。

示例性的，若目标受众即为所述听众，则目标受众对各知识点的掌握程度即为听众对各知识点的掌握程度。

示例性的，若目标受众包括多个听众，则还可以包括步骤B22。

步骤B22：基于所述目标受众中各听众针对所述知识点的掌握程度，确定目标受众的掌握程度。

示例性的，目标受众的掌握程度＝目标受众中各听众针对所述知识点的掌握程度的平均值。

示例性的，若教学思想为大部分学生掌握该知识点，则步骤B22包括：将具有同一掌握程度的听众划分至同一听众集合；将包含听众最多的听众集合对应的掌握程度作为目标受众的掌握程度。

示例性的，若教学思想为所有学生全部掌握该知识点，则步骤B22包括：将各听众对所述知识点的掌握程度中的最小掌握程度作为目标受众的掌握程度。

步骤S24：基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议。

示例性的，步骤S24的实现方式包括但不限于：从预先设置的知识点的掌握程度与解答建议的对应关系中，查找步骤S22得到的各个知识点的掌握程度对应的解答建议。下面举例对知识点的掌握程度与解答建议的对应关系进行说明。

仍以表2为例，假设目标受众的各个知识点的掌握程度如表3所示。

表3知识点的掌握程度表

结合表3，假设知识点的掌握程度与解答建议如表4所示。

表4知识点的掌握程度与解答建议表

表4中知识点的掌握程度的范围是[0,1]，0表示目标受众对该知识点完全不掌握，1表示目标受众对该知识点完全掌握。表4示出的知识点掌握程度与解答建议的对应关系仅为示例，并不对掌握程度与解答建议的对应关系造成限定。

结合表4可知，知识点1的掌握程度对应的解答建议、知识点3的掌握程度对应的解答建议均为基本不用解答；知识点2的掌握程度对应的解答建议为完全不用解答；知识点4的掌握程度对应的解答建议为需要简单解答；知识点5的掌握程度对应的解答建议为非常需要详细解答。

步骤S25：显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

示例性的，对于同一知识点而言，该知识点对应一个目标内容。知识点的目标内容包括：知识点的正文内容。如表3中的知识点1的目标内容为：夏商周时期的文化成果：中国古代思想家、政治家、教育家孔子为儒家学派创始人；韩非子是法家学说的集大成者；…。

示例性的，对于同一知识点而言，可以预先设置针对该知识点的多个解答建议分别对应的目标内容。对于同一知识点而言，不同解答建议对应的目标内容的详细程度不同。示例性的，目标内容的详细程度与知识点对应的解答建议所表征的详细程度成正相关。

例如，对于知识点5而言，若知识点5的解答建议为非常需要详细解答，则知识点5的目标内容可以为：魏晋南北朝的文化——书法、绘画与雕塑的成果：王羲之的书法代表作为《兰亭集序》；东晋杰出画家、绘画理论家、诗人顾恺之的绘画代表作为《洛神赋图》；…；若知识点5的解答建议为需要详细解答，则知识点5的目标内容可以为：王羲之的书法代表作为《兰亭集序》；东晋杰出画家、绘画理论家、诗人顾恺之的绘画代表作为《洛神赋图》；若知识点5的解答建议为需要简单解答，则知识点5的目标内容可以为：王羲之的书法代表作为《兰亭集序》，或者，知识点5的目标内容可以为：顾恺之的绘画代表作为《洛神赋图》。若知识点5的解答建议为基本不用解答，则知识点5的目标内容可以为：王羲之--《兰亭集序》；若知识点5的解答建议为完全不用解答，则知识点5的目标内容可以为：魏晋南北朝的文化。

示例性的，步骤S25中显示识别出的各个知识点为：显示识别出的各个知识点的解答建议对应的目标内容。

结合表2至表4可知，示例性的，在电子设备12上显示的内容可以如表5所示。表5是以对于同一知识点而言，该知识点对应一个目标内容为例进行说明的。

表5各个知识点及解答建议

本申请实施例提供的辅助教学方法中，确定待解答问题；识别待解答问题中涉及的知识点；获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；基于目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供待解答问题的解答者查看。解答者在讲解待解答问题涉及的知识点的过程中，对于每一知识点，可以结合该知识点的解答建议确定是否需要讲解该知识点，若需要讲解该知识点，确定讲解该知识点的详细程度。即对于同一知识点，若不同目标受众的掌握程度不同，解答者讲解的详细程度不同，从而实现了个性化解答的目的。

在一可选实现方式中，解答者可能不理解为什么待解答问题的不同知识点的解答建议不同，为了使得解答者更加理解各个知识点对应的解答建议，本申请实施例还提供了以下方法，该方法包括步骤C11至步骤C12。

步骤C11：基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定所述受众对每个知识点的掌握层次。

示例性的，知识点的掌握层次是对知识点的掌握程度的说明。

示例性的，可以预先设置知识点的掌握程度与掌握层次的对应关系。下面举例进行说明，如表6所示，为掌握程度与掌握层次的对应关系表。

表6知识点的掌握程度与掌握层次的对应关系

步骤C12：显示各个知识点对应的掌握层次。

示例性的，步骤S25显示有各知识点、各知识点的解答建议以及各知识点的掌握层次，如表7所示。

表7各个知识点、各个知识点的解答建议及各个知识点的掌握层次

解答者看到电子设备12显示的如表7所示的内容后，可以结合目标受众针对知识点的掌握层次对解答建议进行理解，从而能够更好的确定知识点的讲解的详细程度。

可以理解的是，有的知识点的目标内容比较多，解答者在解答的过程中可能会部分参照电子设备12显示的知识点的目标内容，部分参照自己的记忆进行解答，为了避免解答者在解答过程中突然忘记知识点，导致无法讲解，本申请实施例还提供了以下方法，该方法包括步骤D11至步骤D12。

步骤D11：对于每个知识点，基于该知识点对应的解答建议确定提示关键词，所述提示关键词从目标内容中提取得到，所述目标内容的详细程度为该知识点对应的解答建议所表征的详细程度。

示例性的，对于同一知识点而言，目标内容越详细，确定的提示关键词的数目越多。即对于同一知识点而言，得到的提示关键词的数目与所述知识点对应的解答建议所表征的详细程度呈正相关。

示例性的，对于同一知识点，解答建议为非常需要详细解答对应的提示关键词的数目＞解答建议为需要详细解答对应的提示关键词的数目＞解答建议为需要简单解答对应的提示关键词的数目＞解答建议为基本不用解答对应的提示关键词的数目＞解答建议为完全不用解答对应的提示关键词的数目。

步骤D12：显示各个知识点对应的提示关键词。

解答者若突然忘记知识点时，可以通过查看该知识点的提示关键词，从而回忆该知识点，使得可以继续讲解。

示例性的，步骤S25显示有各知识点、各知识点的解答建议、各知识点的掌握层次以及各知识点的提示关键词，如表8所示。

表8各个知识点、各个知识点的解答建议、各个知识点的掌握层次及各知识点的提示关键词

与方法实施例相对应，本申请实施例还提供一种辅助教学装置，所述装置的结构示意图如图3所示，可以包括：第一确定模块31、识别模块32、第一获取模块33、第二确定模块34以及第一显示模块35，其中：

第一确定模块31，用于确定待解答问题；

识别模块32，用于识别所述待解答问题中涉及的知识点；

第一获取模块33，用于获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

第二确定模块34，用于基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

第一显示模块35，用于显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

在一可选实现方式中，所述目标受众为所述待解答问题的提供者，或者，所述目标受众为所述解答者的所有听众。

在一可选实现方式中，还包括：

第三确定模块，用于基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定所述受众对每个知识点的掌握层次；

第二显示模块，用于显示各个知识点对应的掌握层次。

在一可选实现方式中，还包括：

第四确定模块，用于对于每个知识点，基于该知识点对应的解答建议确定提示关键词，所述提示关键词从目标内容中提取得到，所述目标内容的详细程度为该知识点对应的解答建议所表征的详细程度；

第三显示模块，用于显示各个知识点对应的提示关键词。

在一可选实现方式中，第一获取模块包括：

查找单元，用于在数据库中查找与所述目标受众对应的，对识别出的各个知识点的掌握程度。

在一可选实现方式中，第一确定模块包括：

获取单元，用于获得语音信号；

识别单元，用于对所述语音信号进行语音识别，得到语音识别结果；

确定单元，用于根据所述语音识别结果确定所述待解答问题。

在一可选实现方式中，确定单元包括：

第一确定子单元，用于将所述语音识别结果作为所述待解答问题；

或者，

第二确定子单元，用于根据所述语音识别结果中的目标信息，在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

与方法实施例相对应，本申请还提供一种电子设备，该电子设备的一种结构示意图如图4所示，可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4。

在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信。

处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路等。

存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器。

其中，存储器3存储有程序，处理器1可调用存储器3存储的程序，所述程序用于：

确定待解答问题；

识别所述待解答问题中涉及的知识点；

获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：

确定待解答问题；

识别所述待解答问题中涉及的知识点；

获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，可直接加载到计算机的内部存储器，例如所述服务器包含的存储器中，并含有软件代码，该计算机程序经由计算机载入并执行后能够实现：

确定待解答问题；

识别所述待解答问题中涉及的知识点；

获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

应当理解，本申请实施例中，从权、各个实施例、特征可以互相组合结合，都能实现解决前述技术问题。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种辅助教学方法，所述方法包括：

确定待解答问题；

识别所述待解答问题中涉及的知识点；

获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

2.根据权利要求1所述的方法，所述目标受众为所述待解答问题的提供者，或者，所述目标受众为所述解答者的所有听众。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定所述受众对每个知识点的掌握层次；

显示各个知识点对应的掌握层次。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对于每个知识点，基于该知识点对应的解答建议确定提示关键词，所述提示关键词从目标内容中提取得到，所述目标内容的详细程度为该知识点对应的解答建议所表征的详细程度；

显示各个知识点对应的提示关键词。

5.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度，包括：

在数据库中查找与所述目标受众对应的，对识别出的各个知识点的掌握程度。

6.根据权利要求1所述的方法，所述确定待解答问题，包括：

获得语音信号；

对所述语音信号进行语音识别，得到语音识别结果；

根据所述语音识别结果确定所述待解答问题。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音识别结果确定所述待解答问题，包括：

将所述语音识别结果作为所述待解答问题；

或者，

根据所述语音识别结果中的目标信息，在目标文件中查找与所述目标信息对应的题目作为所述待解答问题。

8.一种辅助教学装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待解答问题；

识别模块，用于识别所述待解答问题中涉及的知识点；

第一获取模块，用于获得目标受众对识别出的各个知识点的掌握程度；

第二确定模块，用于基于所述目标受众对各个知识点的掌握程度，确定每个知识点对应的表征对该知识点进行解答的详细程度的解答建议；

第一显示模块，用于显示识别出的各个知识点，以及各个知识点对应的解答建议，以供所述待解答问题的解答者查看。

9.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如权利要求1-7中任一项所述的辅助教学方法的各个步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的辅助教学方法的各个步骤。

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