CN109559739A - 一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于语音识别技术领域，公开了一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统，其方法包括：获取用户连续输入的语音问题；当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定语音问题所属的目标学科；当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据用户的身份，查询用户对目标学科的掌握程度；从目标学科中，选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出目标学习内容。本发明选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容推荐给用户，避免输出同一答案，降低学生的学习兴趣；同时，有利于根据学生的实际情况调整指导方法，以发挥学习设备的学习辅导作用。
Description
技术领域
本发明属于语音识别技术领域，特别涉及一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统。
背景技术
随着智能终端及网络技术的迅速发展，人们越来越习惯地使用智能终端完成各种需求，如使用智能终端进行移动学习。随着使用智能终端进行移动学习的方式越来越被人们所重视，移动学习将作为一种新的学习方式成为实现学习型社会的一种重要方式与手段。
在学习类智能产品中，由于语音搜索简单易用，学生在无法理解相应的答案，或者出于恶作剧的目的，可能会重复询问同一个问题。而当前的学习类智能产品的语音搜索对于同一个问题会返回相同的答案，缺少趣味性，不利于培养孩子的学习兴趣，也不利于根据孩子的实际情况调整指导方法，难以发挥学习类智能产品的学习辅导作用。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统，当用户连续多次输入同一个语音问题时，根据用户的学习掌握程度为用户推荐与该语音问题相关的学习内容，提高用户的学习兴趣。
本发明提供的技术方案如下：
一方面，提供一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
获取用户连续输入的语音问题；
当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
进一步优选地，所述当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度具体包括：
当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度。
进一步优选地，所述当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科具体包括：
对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
若是，则判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科。
进一步优选地，所述获取用户连续输入的语音问题之前还包括：
建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
所述从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容具体包括：
查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
进一步优选地，所述当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科之后还包括：
当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
另一方面，还提供一种基于语音搜索的内容推荐系统，包括：
语音问题获取模块，用于获取用户连续输入的语音问题；
身份及学科识别模块，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
查询模块，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
学习内容输出模块，用于从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
进一步优选地，所述查询模块包括：
答题情况查询单元，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
评估单元，用于根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度。
进一步优选地，所述身份及学科识别模块包括：
语义识别单元，用于对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
判断单元，用于根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
所述判断单元，还用于当连续输入的语音问题相同时，判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
身份及学科识别单元，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科。
进一步优选地，还包括数据库建立模块，
所述数据库建立模块，用于建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
所述学习内容输出模块包括：
目标数据库查找单元，用于查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
知识点查找单元，用于在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
学习内容输出单元，用于从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
进一步优选地，所述学习内容输出单元，还用于当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
与现有技术相比，本发明提供的一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统具有以下有益效果：
1、本发明当判断出同一用户连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，根据用户的身份查询用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度，然后从目标学科中，选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容推荐给用户，避免输出同一答案，降低学生的学习兴趣；同时，根据学生对学科的掌握程度向用户推荐相应的学习内容，有利于根据学生的实际情况调整指导方法，以发挥学习设备的学习辅导作用。
2、本发明根据用户在学习设备上对目标学科的答题情况来评估用户对目标学科的掌握程度，可准确地获得用户的真实水平，以便更准确地向用户推荐学习内容。
3、本发明通过建立不同学科的数据库，可方便地获取与语音问题相关的学习内容，以便快捷地输出目标学习内容，提高学习设备的反应速度，进而提高用户的使用体验。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于语音搜索的内容推荐方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种基于语音搜索的内容推荐方法的第一实施例的流程示意图；
图2是本发明一种基于语音搜索的内容推荐方法的第二实施例的流程示意图；
图3是本发明一种基于语音搜索的内容推荐方法的第三实施例的流程示意图；
图4是本发明一种基于语音搜索的内容推荐方法的第四实施例的流程示意图；
图5是本发明一种基于语音搜索的内容推荐方法的第五实施例的流程示意图；
图6是本发明一种基于语音搜索的内容推荐系统的一个实施例的结构示意框图；
图7是本发明一种基于语音搜索的内容推荐系统的另一个实施例的结构示意框图。
附图标号说明
10、数据库建立模块； 100、语音问题获取模块；
200、身份及学科识别模块； 210、语义识别单元；
220、判断单元； 230、身份及学科识别单元；
300、查询模块； 310、答题情况查询单元；
320、评估单元； 400、学习内容输出模块；
410、目标数据库查找单元； 420、知识点查找单元；
430、学习内容输出单元。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
根据本发明提供的第一实施例，如图1所示，一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
S100获取用户连续输入的语音问题；
具体地，用户在学习设备上输入的语音问题可以为一个具体的问题，也可以为一个知识点。
例如，输入的语音问题为“一元一次方程怎么解”或“二元一次方程怎么解”或“三角函数”或“现在完成时的语法”等。
S200当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
具体地，当学习设备检测到用户连续输入的语音问题相同且输入的次数超过预设阈值时，识别出每次输入语音问题的用户的身份。
预设阈值可根据实际情况进行设置，如可设置为三次、四次等。在正常情况下，用户不会重复询问一个问题多次，一般是学生出于好玩或恶作剧的目的，所以当用户重复输入同一问题的次数超过三次或四次时，便可认为用户是出于好玩或恶作剧的目的，此时不再输出相同的答案，而是根据用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度为用户推荐相应的学习内容，以提高用户的学习兴趣。
识别用户的身份可根据用户输入语音问题时的语调、语速或声调中的一种或多种来进行识别，或者通过获取用户的图像来识别用户的身份。例如，用户在学习设备上注册账号时，学习设备获取并存储用户的语调、语速、声调和用户的图像，用户输入语音问题后，通过比对预先存储的用户数据(语调、语速、声调和图像等)，识别出用户的身份。
识别用户的身份的同时，确定语音问题所属的目标学科，即确定语音问题涉及的问题是属于哪个学科。
S300当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
具体地，识别出连续输入相同的语音问题的用户后，判断连续输入相同的语音问题的用户是否为同一个用户，即判断是否是同一用户多次连续的输入同一个语音问题，若是，则根据用户的身份，在学习设备上查询用户对目标学科的掌握程度，用户对目标学科的掌握程度是指用户对目标学科中的知识点的掌握程度。
S400从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，查询到用户对目标学科的掌握程度后，从目标学科的学习内容中，选取难度等级与用户对目标学科的掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，得到目标学习内容后，将目标学习内容推荐给用户。
在输出目标学习内容的同时，还会输出语音问题对应的答案及与语音问题相关联的测试问题，即在回答用户提出的语音问题的同时，会向用户推荐一些与语音问题相关的或与用户对该目标学科的掌握程度匹配的测试问题或学习内容。
学习内容可包括对知识点的讲解以及该知识点的习题和习题对应的答案解答过程等。
本发明当判断出同一用户连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，根据用户的身份查询用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度，然后从目标学科中，选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容推荐给用户，避免输出同一答案，降低学生的学习兴趣；同时，根据学生对学科的掌握程度向用户推荐相应的学习内容，有利于根据学生的实际情况调整指导方法，以发挥学习设备的学习辅导作用。
根据本发明提供的第二实施例，如图2所示，一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
S100获取用户连续输入的语音问题；
S200当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
S310当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
S320根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度；
具体地，当确定是同一用户出于好玩或恶作剧的目的，连续多次输入相同的语音问题时，根据用户的身份，查询用户对语音问题所属目标学科的所有习题的答题情况。
在学习设备上，每一学科都包含若干知识点，每个知识点都对应有相应的习题，用户对目标学科的所有习题的答题情况是指用户已完成哪些习题的练习，完成的习题的正确率等。
查询到用户对目标学科的所有习题的答题情况后，即可根据答题情况，评估用户对目标学科的掌握程度。
例如，通过用户对习题的完成率，可知道用户已掌握哪些知识点，哪些知识点是还没有学习的；通过用户完成习题的正确率，可知道用户在已学习的知识点中，有哪些知识点已经完全掌握，哪些知识点还没完全掌握，需要进一步加强对该知识点的练习。
S400从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，获取到用户对目标学科中的知识点的掌握程度后，在目标学科中，选取难度等级与用户对该目标学科的掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出该目标学习内容推荐给用户。
例如，在目标学科的知识点中，选取用户已学习但还需要进一步加强训练的知识点作为目标学习内容推荐给用户；或者为了提高用户的学习兴趣，可选取一部分用户已掌握的学习内容推荐给用户，选取一部分需要进一步加强的知识点的学习内容推荐给用户。
本实施例中，根据用户在学习设备上对目标学科的答题情况来评估用户对目标学科的掌握程度，可准确地获得用户的真实水平，以便更准确地向用户推荐学习内容。
根据本发明提供的第三实施例，如图3所示，一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
S100获取用户连续输入的语音问题；
S210对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
具体地，获取到用户连续输入的语音问题后，先将用户输入的每个语音问题转换为文本信息，然后对转换为文本信息的每个语音问题进行分词，分词是指剔除不能反映内容特征的停止词，如剔除“的”、“是”、“在”等。分词后，对每个语音问题进行语义识别，得到每个语音问题的语义识别结果。
S220根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
具体地，得到每个语音问题的语义识别结果后，根据每个语音问题的语义识别结果，判断用户连续输入的多个语音问题是否相同。
S230若是，则判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
具体地，若用户连续输入的多个语音问题是同一个问题，则进一步判断用户连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值。预设阈值根据实际情况进行设置。
S240当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科；
具体地，当确定是同一用户多次连续输入同一个语音问题后，可对语音问题进行声纹识别，通过声纹来识别输入每个语音问题的用户的身份。
再根据语音问题对应的语义识别结果，确定语音问题所属的目标学科。例如，可根据语义识别结果中的关键词来确定语音问题所属的目标学科。
S300当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
S400从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
根据本发明提供的第四实施例，如图4所示，一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
S010建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
具体地，先在学习设备上为每个学科建立数据库，每个数据库中包括该学科的不同知识点，每个知识点对应有学习内容，学习内容包括该知识点的讲解以及该知识点的测试习题。
S100获取用户连续输入的语音问题；
S200当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
S300当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
S410查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
具体地，先根据语音问题的语义识别结果确定语音问题所属的目标学科，然后在预先建立的多个数据库中查找到与目标学科匹配的数据库作为目标数据库。例如，语音问题所属的目标学科为数学，则在预先建立的各个学科数据库中查找到数学的数据库作为目标数据库。
S420在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
具体地，查找到数学数据库后，在数学数据库中查找与用户对数学的掌握程度相匹配的知识点。
S430从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，查找到匹配的知识点后，获取该知识点对应的学习内容作为目标学习内容，并将该目标学习内容输出给用户，在向用户输出目标学习内容的同时，还输出语音问题对应的答案或对语音问题的讲解等。学习内容可包括知识点的讲解、该知识点对应的习题以及该习题的解题思路和答案等。
本实施例中，通过建立不同学科的数据库，可方便地获取与语音问题相关的学习内容，以便快捷地输出目标学习内容，提高学习设备的反应速度，进而提高用户的使用体验。
根据本发明提供的第五实施例，如图5所示，一种基于语音搜索的内容推荐方法，包括：
S100获取用户连续输入的语音问题；
S200当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
S300当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
S400从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容；
S500当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
具体地，当连续输入相同的语音问题的用户不为同一个用户时，则可能用户不是出于恶作剧的目的输入相同的语音问题，此时从学习设备的数据库中获取与语音问题相对应的答案输出给用户。
在识别输入语音问题的用户身份时，可能还存在无法识别用户身份的情况，比如该用户是新用户，学习设备上并未存储该用户的任何信息，此时无法根据用户的声纹、语调、语速或声调等来识别用户的身份，出现此种情况时，则在输出语音问题相对应的答案的同时，还可提醒用户进行注册，并存储用户的注册信息。
根据本发明提供的第六实施例，如图6所示，一种基于语音搜索的内容推荐系统，包括：
语音问题获取模块100，用于获取用户连续输入的语音问题；
具体地，用户在学习设备上输入的语音问题可以为一个具体的问题，也可以为一个知识点。
例如，输入的语音问题为“一元一次方程怎么解”或“二元一次方程怎么解”或“三角函数”或“现在完成时的语法”等。
身份及学科识别模块200，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
具体地，当学习设备检测到用户连续输入的语音问题相同且输入的次数超过预设阈值时，身份及学科识别模块200识别出每次输入语音问题的用户的身份。
预设阈值可根据实际情况进行设置，如可设置为三次、四次等。在正常情况下，用户不会重复询问一个问题多次，一般是学生出于好玩或恶作剧的目的，所以当用户重复输入同一问题的次数超过三次或四次时，便可认为用户是出于好玩或恶作剧的目的，此时不再输出相同的答案，而是根据用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度为用户推荐相应的学习内容，以提高用户的学习兴趣。
识别用户的身份可根据用户输入语音问题时的语调、语速或声调中的一种或多种来进行识别，或者通过获取用户的图像来识别用户的身份。例如，用户在学习设备上注册账号时，学习设备获取并存储用户的语调、语速、声调和用户的图像，用户输入语音问题后，通过比对预先存储的用户数据(语调、语速、声调和图像等)，识别出用户的身份。
识别用户的身份的同时，身份及学科识别模块200确定语音问题所属的目标学科，即确定语音问题涉及的问题是属于哪个学科。
查询模块300，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
具体地，识别出连续输入相同的语音问题的用户后，判断连续输入相同的语音问题的用户是否为同一个用户，即判断是否是同一用户多次连续的输入同一个语音问题，若是，则查询模块300根据用户的身份，在学习设备上查询用户对目标学科的掌握程度，用户对目标学科的掌握程度是指用户对目标学科中的知识点的掌握程度。
学习内容输出模块400，用于从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，查询到用户对目标学科的掌握程度后，从目标学科的学习内容中，选取难度等级与用户对目标学科的掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，得到目标学习内容后，学习内容输出模块400将目标学习内容推荐给用户。
学习内容输出模块400在输出目标学习内容的同时，还会输出语音问题对应的答案及与语音问题相关联的测试问题，即在回答用户提出的语音问题的同时，会向用户推荐一些与语音问题相关的或与用户对该目标学科的掌握程度匹配的测试问题或学习内容。
学习内容可包括对知识点的讲解以及该知识点的习题和习题对应的答案解答过程等。
本发明当判断出同一用户连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，根据用户的身份查询用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度，然后从目标学科中，选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容推荐给用户，避免输出同一答案，降低学生的学习兴趣；同时，根据学生对学科的掌握程度向用户推荐相应的学习内容，有利于根据学生的实际情况调整指导方法，以发挥学习设备的学习辅导作用。
根据本发明提供的第七实施例，如图7所示，一种基于语音搜索的内容推荐系统，包括：
语音问题获取模块100，用于获取用户连续输入的语音问题；
具体地，用户在学习设备上输入的语音问题可以为一个具体的问题，也可以为一个知识点。
例如，输入的语音问题为“一元一次方程怎么解”或“二元一次方程怎么解”或“三角函数”或“现在完成时的语法”等。
身份及学科识别模块200，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
具体地，当学习设备检测到用户连续输入的语音问题相同且输入的次数超过预设阈值时，身份及学科识别模块200识别出每次输入语音问题的用户的身份。预设阈值可根据实际情况进行设置，如可设置为三次、四次等。
识别用户的身份可根据用户输入语音问题时的语调、语速或声调中的一种或多种来进行识别，或者通过获取用户的图像来识别用户的身份。
识别用户的身份的同时，身份及学科识别模块200确定语音问题所属的目标学科，即确定语音问题涉及的问题是属于哪个学科。
查询模块300，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，查询模块300根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
学习内容输出模块400，用于从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，查询到用户对目标学科的掌握程度后，从目标学科的学习内容中，选取难度等级与用户对目标学科的掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，得到目标学习内容后，学习内容输出模块400将目标学习内容推荐给用户。
在输出目标学习内容的同时，学习内容输出模块400还会输出语音问题对应的答案及与语音问题相关联的测试问题，即在回答用户提出的语音问题的同时，会向用户推荐一些与语音问题相关的或与用户对该目标学科的掌握程度匹配的测试问题或学习内容。
学习内容可包括对知识点的讲解以及该知识点的习题和习题对应的答案解答过程等。
本发明当判断出同一用户连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，根据用户的身份查询用户对语音问题所属的目标学科的掌握程度，然后从目标学科中，选取难度等级与掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容推荐给用户，避免输出同一答案，降低学生的学习兴趣；同时，根据学生对学科的掌握程度向用户推荐相应的学习内容，有利于根据学生的实际情况调整指导方法，以发挥学习设备的学习辅导作用。
优选地，所述查询模块300包括：
答题情况查询单元310，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
评估单元320，用于根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度。
具体地，当确定是同一用户出于好玩或恶作剧的目的，连续多次输入相同的语音问题时，答题情况查询单元310根据用户的身份，查询用户对语音问题所属目标学科的所有习题的答题情况。
在学习设备上，每一学科都包含若干知识点，每个知识点都对应有相应的习题，用户对目标学科的所有习题的答题情况是指用户已完成哪些习题的练习，完成的习题的正确率等。
查询到用户对目标学科的所有习题的答题情况后，评估单元320即可根据答题情况，评估用户对目标学科的掌握程度。
例如，通过用户对习题的完成率，可知道用户已掌握哪些知识点，哪些知识点是还没有学习的；通过用户完成习题的正确率，可知道用户在已学习的知识点中，有哪些知识点已经完全掌握，哪些知识点还没完全掌握，需要进一步加强对该知识点的练习。
获取到用户对目标学科中的知识点的掌握程度后，学习内容输出模块400在目标学科中，选取难度等级与用户对该目标学科的掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出该目标学习内容推荐给用户。
例如，在目标学科的知识点中，选取用户已学习但还需要进一步加强训练的知识点作为目标学习内容推荐给用户；或者为了提高用户的学习兴趣，可选取一部分用户已掌握的学习内容推荐给用户，选取一部分需要进一步加强的知识点的学习内容推荐给用户。
本实施例中，根据用户在学习设备上对目标学科的答题情况来评估用户对目标学科的掌握程度，可准确地获得用户的真实水平，以便更准确地向用户推荐学习内容。
优选地，所述身份及学科识别模块200包括：
语义识别单元210，用于对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
具体地，获取到用户连续输入的语音问题后，先将用户输入的每个语音问题转换为文本信息，然后对转换为文本信息的每个语音问题进行分词，分词是指剔除不能反映内容特征的停止词，如剔除“的”、“是”、“在”等。分词后，对每个语音问题进行语义识别，得到每个语音问题的语义识别结果。
判断单元220，用于根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
具体地，得到每个语音问题的语义识别结果后，判断单元220根据每个语音问题的语义识别结果，判断用户连续输入的多个语音问题是否相同。
所述判断单元220，还用于当连续输入的语音问题相同时，判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
具体地，若用户连续输入的多个语音问题是同一个问题时，判断单元220进一步判断用户连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值。预设阈值根据实际情况进行设置。
身份及学科识别单元230，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，身份及学科识别单元230对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科。
具体地，当确定是同一用户多次连续输入同一个语音问题后，可对语音问题进行声纹识别，通过声纹来识别输入每个语音问题的用户的身份。
再根据语音问题对应的语义识别结果，确定语音问题所属的目标学科。例如，可根据语义识别结果中的关键词来确定语音问题所属的目标学科。
优选地，还包括数据库建立模块10，
所述数据库建立模块10，用于建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
具体地，先在学习设备上为每个学科建立数据库，每个数据库中包括该学科的不同知识点，每个知识点对应有学习内容，学习内容包括该知识点的讲解以及该知识点的测试习题。
所述学习内容输出模块400包括：
目标数据库查找单元410，用于查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
具体地，先根据语音问题的语义识别结果确定语音问题所属的目标学科，然后在预先建立的多个数据库中查找到与目标学科匹配的数据库作为目标数据库。例如，语音问题所属的目标学科为数学，则在预先建立的各个学科数据库中查找到数学的数据库作为目标数据库。
知识点查找单元420，用于在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
具体地，查找到数学数据库后，在数学数据库中查找与用户对数学的掌握程度相匹配的知识点。
学习内容输出单元430，用于从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
具体地，查找到匹配的知识点后，获取该知识点对应的学习内容作为目标学习内容，学习内容输出单元430将该目标学习内容输出给用户，在向用户输出目标学习内容的同时，还输出语音问题对应的答案或对语音问题的讲解等。学习内容可包括知识点的讲解、该知识点对应的习题以及该习题的解题思路和答案等。
本实施例中，通过建立不同学科的数据库，可方便地获取与语音问题相关的学习内容，以便快捷地输出目标学习内容，提高学习设备的反应速度，进而提高用户的使用体验。
优选地，所述学习内容输出单元430，还用于当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
具体地，当连续输入相同的语音问题的用户不为同一个用户时，则可能用户不是出于恶作剧的目的输入相同的语音问题，此时从学习设备的数据库中获取与语音问题相对应的答案输出给用户。
在识别输入语音问题的用户身份时，可能还存在无法识别用户身份的情况，比如该用户是新用户，学习设备上并未存储该用户的任何信息，此时无法根据用户的声纹、语调、语速或声调等来识别用户的身份，出现此种情况时，则在输出语音问题相对应的答案的同时，还可提醒用户进行注册，并存储用户的注册信息。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于语音搜索的内容推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户连续输入的语音问题；
当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
2.根据权利要求1所述的一种基于语音搜索的内容推荐方法，其特征在于，所述当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度具体包括：
当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于语音搜索的内容推荐方法，其特征在于，所述当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科具体包括：
对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
若是，则判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科。
4.根据权利要求1所述的一种基于语音搜索的内容推荐方法，其特征在于，所述获取用户连续输入的语音问题之前还包括：
建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
所述从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容具体包括：
查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
5.根据权利要求1所述的一种基于语音搜索的内容推荐方法，其特征在于，所述当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科之后还包括：
当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
6.一种基于语音搜索的内容推荐系统，其特征在于，包括：
语音问题获取模块，用于获取用户连续输入的语音问题；
身份及学科识别模块，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，识别连续输入相同的语音问题的用户的身份，并确定所述语音问题所属的目标学科；
查询模块，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的掌握程度；
学习内容输出模块，用于从所述目标学科中，选取难度等级与所述掌握程度匹配的学习内容作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
7.根据权利要求6所述的一种基于语音搜索的内容推荐系统，其特征在于，所述查询模块包括：
答题情况查询单元，用于当连续输入相同的语音问题的用户为同一用户时，根据所述用户的身份，查询所述用户对所述目标学科的所有习题的答题情况；
评估单元，用于根据所述答题情况，评估所述用户对所述目标学科的掌握程度。
8.根据权利要求6或7所述的一种基于语音搜索的内容推荐系统，其特征在于，所述身份及学科识别模块包括：
语义识别单元，用于对所述语音问题进行语义识别，得到语义识别结果；
判断单元，用于根据所述语义识别结果，判断连续输入的语音问题是否相同；
所述判断单元，还用于当连续输入的语音问题相同时，判断连续输入相同的语音问题的次数是否超过预设阈值；
身份及学科识别单元，用于当连续输入相同的语音问题的次数超过预设阈值时，对所述语音问题进行声纹识别，识别每次输入相同的语音问题的用户的身份，并根据所述语义识别结果，确定所述语音问题所属的目标学科。
9.根据权利要求6所述的一种基于语音搜索的内容推荐系统，其特征在于，还包括数据库建立模块，
所述数据库建立模块，用于建立不同学科的数据库，所述数据库包括不同的知识点以及所述知识点对应的学习内容；
所述学习内容输出模块包括：
目标数据库查找单元，用于查找到与所述目标学科相匹配的数据库作为目标数据库；
知识点查找单元，用于在所述目标数据库中查找与所述掌握程度相匹配的知识点；
学习内容输出单元，用于从所述目标数据库中获取与所述掌握程度相匹配的知识点对应的学习内容，作为目标学习内容，并输出所述目标学习内容。
10.根据权利要求6所述的一种基于语音搜索的内容推荐系统，其特征在于，
所述学习内容输出单元，还用于当连续输入相同的语音问题的用户不为同一用户时，输出与所述语音问题相对应的内容。
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