KR101136415B1 - 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법 - Google Patents

학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101136415B1
KR101136415B1 KR1020090093526A KR20090093526A KR101136415B1 KR 101136415 B1 KR101136415 B1 KR 101136415B1 KR 1020090093526 A KR1020090093526 A KR 1020090093526A KR 20090093526 A KR20090093526 A KR 20090093526A KR 101136415 B1 KR101136415 B1 KR 101136415B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
learning
vocabulary
foreign language
learner
task
Prior art date
Application number
KR1020090093526A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20110035710A (ko
Inventor
임희석
이원규
남기춘
김현철
정순영
Original Assignee
고려대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 고려대학교 산학협력단 filed Critical 고려대학교 산학협력단
Priority to KR1020090093526A priority Critical patent/KR101136415B1/ko
Publication of KR20110035710A publication Critical patent/KR20110035710A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101136415B1 publication Critical patent/KR101136415B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/06—Foreign languages

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 뇌과학에 기반하여 학습자의 인지능력을 진단하고, 인지능력에 적합하도록 학습자별 학습 과제를 생성하여 학습 효과에 따라 학습 과제의 진행을 동적으로 관리함으로써, 학습자의 인지능력 수준에 적합한 외국어 학습이 가능하게 하는 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템은 외국어 학습자의 클라이언트와 접속되어, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 시스템에 있어서, 상기 외국어 학습자의 가입 정보를 관리하고, 상기 클라이언트의 로그인을 제어하는 학습자 관리 모듈; 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 인지능력 진단 모듈; 진단된 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보에 기반하여, 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 학습 과제 생성 모듈; 및 생성된 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 학습 과제 수행 모듈을 포함한다.

Description

학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR STUDYING FOREIGN LANGUAGE BASED ON COGNITIVE FUNCITON OF LEARNERS}
본 발명은 뇌과학에 기반한 외국어 학습에 관한 것으로, 특히 학습자의 인지능력에 기반하여 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근, 정보 통신 기술의 발달에 의해 각 국가 간의 정보 교류가 활발해지고 있으며, 현대인들은 신속하고 정확한 정보의 획득을 위해 외국어 습득의 필요성을 절감하고 있다. 이에 따라, 현대를 살아가면서 필수적인 제2 언어라 할 수 있는 영어는 물론이고, 다양한 외국어를 배우고자 하는 열풍이 전세계적으로 불고 있다.
이러한 추세에 발맞추어 다양한 교재, 웹사이트, 프로그램 등이 개발되어 외국어 학습에 적용되고 있다.
하지만, 종래의 외국어 학습 방법들은 주로 일본과 미국 등 외국의 영어/외국어 교육 방법에 대한 이론을 그대로 도입하여 적용한 것이 대부분으로서, 한국어 에 적합한 외국어 학습 체계라 할 수 없다.
또한, 국내의 외국어 교육은 모국어인 한국어와 같이 실제 생활에서 활용도를 높일 수 있는 교육이 아니라 토익이나 토플 등과 같은 객관적 평가 도구에 대한 점수 향상에 치중되어 있는 것이 사실이다.
물론, 외국어 학습의 효율성을 향상시키기 위해 회화 위주의 학습, 반복 듣기 위주의 학습 등 새로운 학습 방법이 모색되고 있기는 하나, 외국어를 모국어와 같은 방식으로 사용할 수 있도록 뇌과학에 기반한 외국어 학습 방법은 제시된 바가 없다.
뿐만 아니라, 외국어 학습에 있어서의 관건은 학습자 수준에 맞는 맞춤형 학습을 진행하는 것이라 할 수 있는데, 종래에는 학습자의 수준이 암기하고 있는 단어의 개수 등과 같이 단순히 학습자가 학습 시작 단계에서 가지고 있는 지식의 정도를 통해서만 판단되며, 평가자와 학습자의 개별적 상담을 통해 학습자의 언어 습득 수준을 평가한다 하더라도 이는 평가자의 극히 주관적인 판단에 의한 평가에 불과할 수밖에 없는 현실이다.
또한, 단순하게 학습자의 현재 지식 수준만으로 학습 수준을 판단하는 것은 학습자의 학습 능력에 대한 평가를 진행하는 것이 아니기 때문에, 종래의 평가 방법만으로는 학습자의 잠재적 학습 능력을 파악하기 어렵고, 이에 따라 학습의 진도나 진행 수준 등이 학습자 맞춤형으로 진행될 수 없다. 이로 인해, 학습자의 언어 학습에 대한 흥미가 저하될 수 밖에 없는 것이 당연하다.
최근에는 인지 신경 과학 및 뇌지도화 영상 기법의 발달로 인해 뇌에서 일 어나는 언어 처리의 과정들이 점차 세부적으로 규명되고 있으며, 모국어와 외국어의 처리 과정이 각각 다른 양상을 가지고 있음이 밝혀졌다.
즉, 외국어를 모국어와 동일한 양상으로 처리할 수 있도록, 외국어 학습에 대한 학습자의 인지능력을 뇌과학에 기반하여 진단하고, 인지능력에 기반하여 학습자별 맞춤형 학습 과제를 생성하여 수행하도록 한다면, 보다 효율적인 외국어 학습이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명의 목적은 뇌과학에 기반하여 학습자의 인지능력을 진단하고, 인지능력에 적합하도록 학습자별 학습 과제를 생성하여 학습 효과에 따라 학습 과제의 진행을 동적으로 관리함으로써, 학습자의 인지능력 수준에 적합한 외국어 학습이 가능하게 하는 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템은 외국어 학습자의 클라이언트와 접속되어, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 시스템에 있어서, 상기 외국어 학습자의 가입 정보를 관리하고, 상기 클라이언트의 로그인을 제어하는 학습자 관리 모듈; 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 인지능력 진단 모듈; 진단된 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보에 기반하여, 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 학습 과제 생성 모듈; 및 생성된 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 학습 과제 수행 모듈을 포함한다.
상기 인지능력 진단 모듈은 상기 외국어 학습자의 정보가 저장 가능하도록 구성된 학습자 관리 데이터베이스; 상기 클라이언트로부터 상기 외국어 학습자의 정보를 입력받아 상기 학습자 관리 데이터베이스로 전송하고, 상기 학습자 관리 데 이터베이스에 저장된 상기 외국어 학습자의 정보를 통해 상기 클라이언트의 로그인을 제어하도록 구성된 학습자 관리부; 인지능력 진단 검사 자료가 저장된 인지능력 진단 데이터베이스; 및 상기 인지능력 진단 검사 자료를 이용하여 상기 클라이언트를 통한 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 검사를 수행하고, 상기 인지능력 진단 검사의 결과값을 이용하여 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하며, 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 정보를 상기 인지능력 진단 데이터베이스에 저장하는 인지능력 진단부를 포함한다.
상기 학습 과제 생성 모듈은 복수의 학습 어휘 및 상기 학습 어휘 각각에 대한 어휘 정보가 저장되는 학습 어휘 데이터베이스; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 학습 어휘 및 상기 어휘 정보를 관리하는 학습 어휘 관리부; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 학습 어휘 각각에 대한 학습 패턴을 생성하는 학습 패턴 생성부; 생성된 상기 학습 패턴이 저장되는 어휘별 학습 패턴 데이터베이스; 상기 인지능력 진단 정보에 따라 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴을 재배치하여 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하고, 생성된 상기 학습 과제를 관리하는 학습 과제 관리부; 및 생성된 상기 학습 과제가 저장되는 학습자별 학습 과제 데이터베이스를 포함한다.
상기 학습 과제는 학습 어휘별 학습 패턴들을 포함하고, 상기 학습 과제 수행 모듈은, 상기 인지능력 진단 정보를 기준으로, 상기 외국어 학습자에 의해 진행되는 상기 학습 어휘별 학습 패턴 각각에 대한 성취도 피드백을 생성하는 피드백 생성부; 상기 성취도 피드백에 기반하여, 상기 학습 과제에 저장되는 상기 학습 패 턴들의 수행 비율을 결정하고, 상기 인지능력 진단 정보 및 상기 성취도 피드백에 따라 상기 외국어 학습자의 학습 과제 완료 여부를 결정하는 수행 비율 결정부; 상기 외국어 학습자별 학습 과제 진행 정보와 성취도 피드백 정보가 저장되는 과제 진행 데이터베이스; 및 상기 학습 과제 데이터베이스, 상기 피드백 생성부, 상기 수행 비율 결정부, 및 상기 과제 진행 데이터베이스의 정보에 따라 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 제어하는 학습 과제 진행부를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 방법은 외국어 학습자의 클라이언트와 접속되어, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 방법에 있어서, 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 단계; 진단된 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보에 기반하여, 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 단계; 및 생성된 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 단계를 포함한다.
상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 단계는 인지능력 진단 데이터베이스에 저장된 인지능력 진단 검사 자료를 이용하여, 상기 클라이언트를 통한 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 검사를 수행하는 단계; 및 상기 인지능력 진단 검사의 결과값을 이용하여 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 단계를 포함한다.
상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 단계는 학습 어휘에 대한 어휘 정보를 학습 어휘 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 어휘별 학습 패턴을 생성하여 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장 하는 단계; 및 상기 인지능력 정보에 따라 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴을 재배치하여 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하고, 생성된 상기 학습 과제를 학습자별 학습 과제 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.
상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 단계는 과제 진행 데이터베이스에 저장된 학습자별 과제 진행 정보의 존재 여부를 통해 상기 외국어 학습자의 학습 이력 존재 여부를 점검하는 단계; 상기 외국어 학습자의 학습 이력이 존재하는 경우, 상기 과제 진행 데이터베이스에 저장된 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보를 추출하는 단계; 추출된 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보에 따라, 상기 외국어 학습자의 학습 과제를 진행하는 단계; 및 상기 학습 과제의 진행이 완료 또는 종료되면, 해당 시점에서의 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보를 상기 과제 진행 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고, 상기 학습 과제를 진행하는 단계는 상기 인지능력 정보를 기준으로, 상기 외국어 학습자의 상기 학습 과제별 성취도 피드백을 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 뇌과학에 기반한 인지능력 진단 검사를 통해 학습자의 읽기, 쓰기, 듣기 능력 뿐만 아니라, 학습에 대한 전반적인 인지능력을 진단할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 본 발명에 따르면, 학습자의 인지능력 진단 정보를 이용하여 학습자 개개인별 학습 과제를 생성하고, 학습자에 따라 동적으로 학습 과제를 수행할 수 있어, 학습자의 수준이나 학습으로 인한 효과를 전혀 고려하지 않은 종래의 일률적인 외국어 학습이 아니라, 학습자의 인지능력 수준에 적합한 외국어 학습이 가능하여, 학습 효과가 매우 뛰어나다.
상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 이점들은 첨부 도면을 참조한 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 설명을 통하여 명백하게 드러나게 될 것이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도 1 내지 도 13을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스 템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템은 외국어 학습자의 가입 정보를 관리하는 학습자 관리 모듈(100), 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 인지능력 진단 모듈(200), 인지능력 진단 정보를 기반으로 학습자별 학습 과제를 생성하는 학습 과제 생성 모듈(300), 및 학습자별 특성에 따라 학습 과제를 수행하는 학습 과제 수행 모듈(400)로 구성된다.
본 발명의 외국어 학습 시스템은 클라이언트(10)와 인터넷을 통해 접속되어, 클라이언트(10)를 통해 외국어 학습을 진행하는 시스템이다.
여기서, 클라이언트(10)로는 퍼스널 컴퓨터(Personal computer), 노트북 컴퓨터(Notebook computer) 등의 컴퓨터를 비롯하여, PDA(Personal Digital Assistant), 휴대폰 등 표시 화면을 가짐과 아울러 인터넷에 접속 가능한 단말기가 이용될 수 있다. 학습자는 이러한 클라이언트(10)를 통해 외국어 학습을 수행하게 된다.
먼저, 학습자 관리 모듈(100)은 학습자 관리부(110)와 학습자 관리 데이터베이스(DB)(120)를 포함한다.
학습자 관리부(110)는 클라이언트(10)로부터 입력된 학습자 정보를 학습자 관리 DB(120)에 제공하고, 학습자 관리 DB(120)로부터 확인된 정보를 통해 클라이언트(10)의 로그인을 제어한다. 또한, 학습자 관리부(110)는 클라이언트(10)로부터 가입 정보를 입력받아 학습자 관리 DB(120)로 전송하여, 학습자 관리 DB(120)에 저장될 수 있도록 한다.
이때, 학습자 관리 DB(120)에는 학습자들의 아이디(ID)와 패스워드(Password)를 비롯한 각종 가입 정보가 저장된다.
다음으로, 인지능력 진단 모듈(200)은 인지능력 진단부(210)와 인지능력 진단 DB(220)를 포함한다.
인지능력 진단부(210)는 클라이언트(10)로부터 입력된 인지능력 진단 정보를 인지능력 진단 DB(220)에 제공하고, 인지능력 진단 DB(220)에 저장된 정보를 이용하여 클라이언트(10)를 통한 학습자의 인지능력 진단 검사를 제어할 뿐만 아니라, 학습자의 인지능력을 진단하는 역할을 한다.
인지능력 진단 DB(220)에는 인지능력 진단 검사를 위한 자료, 예컨대 인지능력 진단 검사 문제은행 등과 클라이언트(10)를 통해 입력되는 학습자별 인지능력 진단 정보들이 저장된다.
구체적으로, 인지능력 진단부(210)는 어휘작업 기억능력 검사(Verbal Span Test) 모듈(211), 어휘 결정능력(Lexical Decision Task, LDT) 검사 모듈(212), 의미정보 인출능력 검사(Priming Test) 모듈(213), 및 학습반응 측정 모듈(214) 중 적어도 어느 하나를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서, 인지능력 진단이란, 외국어 학습과 관련된 각각의 검사를 실시하고, 각각의 검사에 대한 학습자의 검사 결과를 일정 기준에 따라 구분함으로써, 학습자의 수준(Level)을 도출하는 것을 의미한다.
먼저, 어휘작업 기억능력 검사 모듈(211)은 학습자의 어휘에 대한 뇌의 작업 기억능력을 측정하는 검사로서, 이를 통한 검사 결과는 학습자가 일정 시간 동안 학습할 수 있는 학습량을 설정하기 위한 자료로 사용될 수 있다.
예컨대, 특정 문장을 제시하고, 해당 문장에 기반한 질문에 대한 학습자의 해결 능력을 측정하게 되며, 답변의 오답률, 답변 속도, 최초에 제시하는 문장의 개수 등을 통해 학습자의 어휘작업 기억능력을 판단하게 된다.
LDT 검사 모듈(212)은 다양한 방법을 통해 제시되는 어휘에 대한 학습자의 반응 속도를 측정하여, 어휘 결정능력을 측정하는 검사로서, 읽기, 쓰기, 듣기 형태로 어휘를 제시하게 되며, 이를 통한 검사 결과는 학습자의 읽기, 쓰기, 듣기 관련 학습 비중을 조절하기 위한 자료로 사용될 수 있다.
세부적으로, LDT 검사 모듈(212)은 읽기 기반 LDT 검사 모듈(212a), 쓰기 기반 LDT 검사 모듈(212b), 및 듣기 기반 LDT 검사 모듈(212c) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
예컨대, 읽기 기반 LDT 검사 모듈(212a)은 특정 어휘의 철자를 제시하고, 학습자로 하여금 제시된 어휘가 올바른 단어인지 혹은 비단어인지에 대해 선택하도록 한다. 한편, 쓰기 기반 LDT 검사 모듈(212b)은 특정 어휘의 발음을 들려주고, 해당 어휘를 학습자가 타이핑하도록 하며, 듣기 기반 LDT 검사 모듈(212c)은 특정 어휘의 발음을 들려주고, 그 어휘가 단어인지 비단어인지 선택하도록 한다. 이러한 검사를 통해, 학습자의 답변 각각에 대한 정오율, 반응 시간 등을 측정하게 된다.
의미정보 인출능력 검사 모듈(213)은 특정 어휘를 제시하기 이전에, 제시하 는 어휘와 의미적으로 연관 또는 연관되지 않은 프라이밍(Priming) 단어를 제시하여, 제시 조건에 따른 학습자의 반응을 측정하여 비교한다.
즉, 의미적으로 연관된 단어를 제시했을 때와, 전혀 연관되지 않은 단어를 제시했을 때, 학습자의 반응 시간을 측정함으로써, 학습자의 언어 산출 능력을 평가하게 된다.
학습반응 측정 모듈(214)은 실제 학습 상황과 유사한 상황을 제시하여, 학습에 대한 반응, 즉 실질적인 학습 효과의 정도를 측정한다.
예컨대, 학습자가 미리 알고 있는 어휘를 제시하고, 그러한 어휘에 대한 학습자의 답변 반응 속도 및 문제 해결 능력을 측정하게 된다.
이러한 인지능력 진단부(210)에서 제시되는 어휘는 인지능력 진단 DB(220)에 저장되어 있는 정보를 기반으로 제시되며, 각 검사 모듈을 통한 인지능력 진단의 구체적인 실시 예는 후술하는 인지능력 진단 방법과 함께 설명하도록 한다.
학습 과제 생성 모듈(300)은 학습 어휘 DB(310), 학습 어휘 관리부(320), 학습 패턴 생성부(330), 어휘별 학습 패턴 DB(340), 학습 과제 관리부(350), 및 학습자별 학습 과제 DB(360)를 포함한다.
학습 어휘 DB(310)는 학습 어휘에 대한 기본 정보가 저장되는 DB로서, 학습 어휘 DB(310)에는 각 어휘별로 철자, 뜻(대응어), 발음이 저장되며, 추가적으로 해당 어휘에 대한 이미지와 예문이 저장될 수 있다.
또한, 학습 어휘 DB(310)는 학습장 DB(311)를 더 포함할 수 있다. 학습장이 란 테마별로 생성되어, 특정 테마에 해당되는 어휘 리스트와 그 어휘 정보가 저장되는 일종의 단어장으로서, 학습장 DB(311)에는 학습 과제 생성 시스템을 통해 사전에 저장되는 학습장뿐만 아니라, 학습자에 의해 생성되는 다양한 학습장이 저장될 수 있다.
학습 어휘 관리부(320)는 학습 어휘 DB(310)를 관리하여, 상술한 바와 같은 철자, 뜻, 발음, 이미지, 예문 등의 어휘 정보가 학습 어휘 DB(310)에 저장되도록하며, 학습자에 의해 생성되는 학습장에 새롭게 추가되는 어휘에 대한 정보를 외부 서버 또는 별도로 마련되는 DB(미도시)에서 검색하여 학습장이 완성될 수 있도록 한다.
학습 패턴 생성부(330)는 학습 어휘 DB(310)에 저장된 각각의 학습 어휘에 대한 정보를 통해 학습 패턴을 생성하여 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장한다.
이때, 학습 패턴 생성부(330)는 대뇌 심성 어휘 모델에 기반하여, 어휘의 정보를 대뇌에 저장하기 위한 학습(Form-to-Form)과, 어휘 정보를 산출하여 의미에 맞는 언어로 사용할 수 있도록 하는 학습(Form-to-Knowledge)으로 분류하여 학습 패턴을 생성하게 된다.
학습 과제 관리부(350)는 학습 어휘 DB(310)에 저장된 학습 어휘와 어휘별 정보, 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장된 학습 패턴, 및 학습자의 인지능력 정보를 통해 학습자별로 학습 과제를 생성하여 학습자별 학습 과제 DB(360)에 저장할 뿐만 아니라, 학습자의 과제 진행 정도에 따라 학습자별 학습 과제를 지속적으로 업데이트하고 관리하는 역할을 한다.
마지막으로, 학습 과제 수행 모듈(400)은 학습 과제 진행부(410), 피드백 생성부(420), 수행 비율 결정부(430), 및 과제 진행 DB(440)를 포함한다.
피드백 생성부(420)는 학습자를 대상으로 진행되는 외국어 학습 과정에 대한 학습자의 성취도 피드백을 생성하고, 수행 비율 결정부(430)는 진단된 학습자의 인지능력을 기준으로, 학습 패턴별 과제 수행 비율을 재편성할 수 있다.
또한, 수행 비율 결정부(430)는 학습 과제 수행 과정에서 발생되는 학습자의 성취도 피드백 결과와 사전에 진단된 학습자의 인지능력을 기반으로 하여, 학습 과제 완료 여부를 결정한다.
학습 과제 진행부(410)는 학습 과제 생성부(300)의 학습자별 학습 과제 DB(360), 피드백 생성부(420), 수행 비율 결정부(430) 및 과제 진행 DB(440)에서 전달된 내용을 기반으로 하여 전체적인 학습 과제의 진행을 제어한다.
과제 진행 DB(440)에는 학습자별 학습 과제 진행 정보와 진행된 학습 과정별 성취도 피드백 정보가 함께 저장된다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 외국어 학습자용 학습 과제 수행 시스템은 외부 데이터 관리부(450)를 더 포함할 수 있다.
외부 데이터란 본 발명의 시스템 내부, 즉 학습자별 학습 과제 DB(360)에 저장되어 있는 학습 데이터가 아니라, 외부 시스템이나 서버에 저장되어 있는 학습 데이터를 의미하는 것으로, 외부 데이터 관리부(450)는 이러한 외부 데이터를 수신하여 본 발명의 시스템에 사용 가능한 데이터 객체로 생성하게 된다.
이를 통해, 본 발명에서는 학습자별 학습 과제 DB(360)에 저장된 학습 데이터뿐만 아니라, 외부의 데이터까지도 학습에 적용할 수 있는 효과가 있다.
도 2는 도 1에 도시된 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템을 통한 외국어 학습 방법을 나타내는 흐름도이다.
개략적으로, 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습 방법은 크게 학습자 가입/로그인 단계(S110 내지 S140), 인지능력 진단 단계(S220 내지 S230), 학습 과제 생성 단계(S310 내지 S340), 및 학습 과제 수행 단계(S410 내지 S460)로 진행된다.
먼저, 외국어 학습자, 즉 외국어 학습에 앞서 인지능력을 진단받고자 하는 학습자가 인터넷에 연결된 클라이언트(10)를 통해 외국어 학습 시스템에 접속하면, 클라이언트(10)의 표시 화면에는 로그인 화면이 표시된다.
학습자가 이미 외국어 학습 시스템에 가입되어 있는 경우에는(S110-Y), 로그인 창에 아이디(ID)와 패스워드(PW)를 입력하고(S120), 가입하지 않은 경우(S110-N), 가입 절차를 진행한(S130) 후 로그인 과정을 거친다.
학습자 관리부(110)는 학습자가 클라이언트(10)를 통해 입력한 아이디 및 패스워드 정보가 학습자 관리 DB(120)에 저장된 학습자 정보와 일치하는지의 여부를 판단한다(S140).
이때, 학습자가 입력한 정보와 학습자 관리 DB(120)에 저장된 정보가 일치하지 않는 경우(S140-N)에는 다시 아이디 및 패스워드 입력 단계(S120)로 돌아가 아 이디와 패스워드를 입력받고, 저장된 정보가 일치하는 경우(S140-Y)에는 클라이언트(10)의 표시 화면에 다음 단계의 화면을 표시한다.
본 발명의 외국어 학습 시스템은 모든 학습 과정들이 학습자의 인지능력에 기반하여 이루어진다는 특징을 가진다. 따라서, 학습을 수행하기 이전에 인지능력 진단이 반드시 수반되어야 하기 때문에, 로그인 절차 이후에는 인지능력 진단 여부를 확인하는 단계가 진행되고(S210), 인지능력 진단 정보가 없는 경우(S10-N), 인지능력 진단 과정을 거치게 된다.
인지능력 진단은 상술한 바와 같은 인지능력 진단부(210)를 이용한 어휘작업 기억능력(Verbal Span) 검사(S221), 읽기 기반 LDT(Reading LDT) 검사(S222), 쓰기 기반 LDT(Writing LDT) 검사(S223), 듣기 기반 LDT(Listening LDT) 검사(S224), 의미정보 인출능력(Priming) 검사(S225), 및 학습반응 측정 검사(S226) 중 적어도 어느 하나의 검사를 통해 이루어진다.
즉, 클라이언트(10)의 표시 화면에는 인지능력 진단 시스템(200)의 설정에 따라 상기 6개의 검사 중 적어도 어느 하나의 검사가 표시될 수 있으며, 학습자는 표시된 검사를 무작위 선택 또는 순차 선택하여 자신의 인지능력 진단 검사를 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 어휘작업 기억능력 검사(S221)는 도 3a 내지 도 3c에 도시된 바와 같은 순서로 전개될 수 있다.
먼저, 검사를 위한 특정 문장이 도 3a와 같이 학습자에게 제시되면, 학습자 는 제시된 문장을 이해한 후 다음 화면으로 넘어가게 되고, 다음 화면에서는 도 3b와 같이 제시되었던 문장에 대한 질문이 제시된다. 이때, 학습자는 해당 질문이 제시되었던 문장에 대하여 맞는지 틀린지를 선택하게 되고, 이후에 표시되는 도 3c의 화면에서, 학습자가 최초에 제시된 문장의 마지막 단어를 직접 입력함으로써 어휘작업 기억능력 검사가 진행된다.
여기서, 학습자의 답변 수준에 따라 높은 단계의 어휘작업 기억능력 검사가 이루어질 수 있는데, 검사 단계는 제시하는 문장의 갯수를 다르게 하여 설정할 수 있다. 예컨대, 1단계에서는 1개의 문장만을 제시하고, 학습자가 제시된 1개의 문장에 대한 질문에 답하도록 하며, 2단계에서는 연속적으로 2개의 문장을 제시하고, 학습자가 2개의 문장에 대한 질문에 답하도록 할 수 있다.
이러한 단계별 어휘작업 기억능력 검사를 통해 어휘작업 기억능력 검사 모듈(211)에서는 학습자의 어휘작업 기억능력을 검사하고, 검사 결과를 통해 학습자의 어휘작업 기억능력 수준을 진단하게 된다.
읽기 기반 LDT 검사(S222)는 읽기 기반 LDT 검사 모듈(212a)을 통해 클라이언트(10)의 표시 화면에 짧은 시간 동안 표시되는 특정 어휘를 읽고, 제시된 어휘가 올바른 단어인지 혹은 비단어인지 대해 학습자가 선택하도록 하여 진행된다.
일 실시 예에서, 도 4a에 도시된 바와 같이 "late"라는 어휘가 1초간 제시되면, 학습자는 짧은 시간 동안 보여지는 어휘를 보고 이 어휘가 단어가 맞는지, 아니면 비단어인지를 도 4b와 같은 화면에서 선택하게 된다. 여기서, 도 4a의 "late"와 같은 올바른 단어 뿐만 아니라, 도 4c의 "uqom"과 같이 비단어도 제시될 수 있으며, 이러한 검사를 통해 학습자의 읽기에 대한 반응 속도를 진단할 수 있게 된다.
쓰기 기반 LDT 검사(S223)는 쓰기 기반 LDT 검사 모듈(212b)을 통해 클라이언트(10)의 스피커로 출력되는 어휘의 발음을 듣고(도 5a), 학습자가 제시된 어휘를 타이핑하는 방식으로 진행된다(도 5b).
듣기 기반 LDT 검사(S224)는 듣기 기반 LDT 검사 모듈(212c)을 통해 클라이언트(10)의 스피커로 출력되는 어휘의 발음을 듣고(도 6a), 제시된 어휘가 올바른 단어인지 혹은 비단어인지에 대해 학습자가 선택하도록 하는 방식으로 진행된다(도 6b).
이러한 LDT 검사에서 제시되는 어휘는 일정하게 고정된 순서에 따라 제시되는 것이 아니라, 각 LDT 검사 모듈(212a, 212b, 212c)에 의해 임의의 순서로 제시될 수 있다.
다음으로, 의미정보 인출능력 검사(S225)는 읽기 기반 LDT 검사와 유사하게 진행되며, 단어/비단어 선택을 위한 어휘(타겟 어휘)의 제시 이전에 짧은 시간 동안 다른 어휘(프라이밍 어휘)를 제시하고, 학습자의 반응을 측정하게 된다. 이때, 프라이밍 어휘는 타겟 어휘와 연관되는 의미를 가지는 단어일 수도 있고, 전혀 관계없는 의미를 가지는 단어일 수도 있다. 즉, 프라이밍 어휘가 제시될 때 학습자가 프라이밍 어휘에 영향을 받는 정도가 의미정보 인출능력 검사를 통해 진단된다.
일 실시 예에서, 도 7a에 도시된 바와 같이 프라이밍 어휘인 "pensil"이 0.5초간 제시되고, 바로 도 7b에 도시된 바와 같은 타겟 어휘 "pen"이 제시되면, 학습 자는 "pen"이 단어인지 비단어인지 선택하게 된다. 이때, "pensil"과 "pen"은 연관 단어이기 때문에, 의미정보 인출능력이 뛰어난 학습자의 경우에는 "pen"이 올바른 단어인 것을 빠르게 맞출 수 있다. 즉, 의미정보 인출능력 검사를 통해 연관 또는 비연관 프라이밍 어휘를 제시하였을 때, 타겟 어휘에 대한 정오율, 반응 속도를 측정함으로써 학습자의 의미정보 인출능력을 추론할 수 있게 된다.
이러한 의미정보 인출능력 검사에서는 도 7a 및 도 7b에 도시된 바와 같이 프라이밍 어휘(연관)-타겟 어휘(단어)를 제시할 수도 있고, 도 7c 및 도 7d에 도시된 바와 같은 프라이밍 어휘(비연관)-타겟 어휘(비단어), 도 7e 및 도 7f에 도시된 바와 같은 프라이밍 어휘(비연관)-타겟 어휘(단어)를 제시할 수 있다. 또한, 도면에 도시되지는 않았으나, 프라이밍 어휘를 제시하고, 프라이밍 어휘와 연관된 단어이나 철자가 올바르게 기재되지 않은 비단어 타켓 어휘를 제시한 후 학습자가 단어/비단어를 선택하도록 할 수도 있다.
마지막으로, 학습반응 측정 검사(S-6)에서는 읽기, 쓰기, 듣기 등 다양한 방식으로 학습자의 학습 능력을 검사하게 된다. 구체적으로, 학습반응 측정 검사는 학습자로 하여금 일반 학습 과정과 동일한 과정으로 특정 어휘를 학습하도록 하고, 학습자의 학습 효과를 측정하는 검사이다.
학습반응 측정 검사의 일 실시 예가 도 8a 내지 도 8i에 도시되어 있다.
도 8a 내지 도 8i에 도시된 학습반응 측정 검사는 "사과(apple)"에 대한 단어 학습을 기반으로 하는 검사이다.
먼저, 도 8a는 "사과"라는 뜻을 제시한 후, 해당 영어 단어를 선택하도록 하 는 검사이고, 도 8b는 "apple"이라는 영어 단어를 제시한 후, 그 뜻을 선택하도록 하는 검사이며, 도 8c는 영어 발음을 들려준 후, 해당 영어 단어를 선택하도록 하는 검사이다. 또한, 도 8d는 영어 발음을 들려준 후, 해당 영어 단어의 뜻을 선택하도록 하는 검사이고, 도 8e는 "사과"라는 뜻을 제시한 후, 해당 영어 단어를 직접 입력하도록 하는 검사이며, 도 8f는 영어 발음을 들려준 후, 해당 영어 단어를 직접 입력하도록 하는 검사이다. 한편, 도 8g는 "apple"이라는 영어 단어를 제시한 후, 해당 이미지를 선택하도록 하는 검사이고, 도 8h는 영어 발음을 들려준 후, 해당 이미지를 선택하도록 하는 검사이며, 도 8i는 이미지를 제시한 후, 해당 영어 단어를 직접 입력하도록 하는 검사이다.
이와 같이 학습자에 의해 진행되는 인지능력 진단 검사(S220)가 완료된 후, 인지능력 진단부(210)는 학습자에 의해 입력된 인지능력 진단 정보를 기반으로 학습자의 인지능력을 진단하게 된다(S230).
이때, 학습자의 인지능력은 상술한 바와 같이 제시된 어휘 또는 질문에 대한 학습자 답변의 정오율 및 반응 속도를 통계화 및 수치화하여 진단된다.
먼저, 인지능력 진단부(210)의 어휘작업 기억능력 검사 모듈(211)은 각 검사 단계에 대한 학습자의 통과 여부에 따라 학습자의 레벨을 진단하게 된다. 이때, 검사 단계는 제시되는 문장의 개수 또는 문장의 길이, 난이도 등에 의해 설정될 수 있다.
다음으로, 어휘 결정능력 검사 모듈(212)과 의미정보 인출능력 검사 모 듈(213)은 각각의 검사, 즉 읽기 기반 LDT 검사(S222), 쓰기 기반 LDT 검사(S223), 듣기 기반 LDT 검사(S224), 의미정보 인출능력 검사(S225)에 따른 학습자의 평균 반응 시간과 편차 정보를 통해 학습자의 레벨을 상, 중, 하로 분류한다.
이를 위하여, 사전에 인지능력 평가군을 설정하고 이를 기준으로 학습자의 레벨을 진단할 수 있다.
인지능력 평가군은 외국어 능숙도가 상, 중, 하인 그룹을 각각 수집하여 구성되며, 수집된 인지능력 평가군 각각의 평균 반응 시간과 편차를 2차원 평면에 나열하여, 도 9에 도시된 바와 같은 분류 맵을 구성한다.
도 9를 참조하면, x축이 편차를 나타내고, y축이 반응 시간을 나타냄을 알 수 있다.
이러한 분류 맵을 이용하여, 학습자의 레벨을 분류하는 일 실시 예에 대해 설명하면, 먼저 학습자의 검사 결과값, 즉 각각의 검사에 대한 평균 반응 시간 및 편차를 분류 맵에 위치 시킨다(도 9의 검은색 점).
다음으로, 학습자의 값으로부터 가장 가까운 곳에 위치하는 10개의 값을 찾고(도 9의 검은색 원), 이 10개의 값을 상, 중, 하별로 구분하여 각각의 개수를 센 후, 가장 많은 개수가 나온 그룹으로 학습자의 레벨을 분류한다.
도 9의 실시 예에서는 "상"에 해당되는 값이 4개이고 "중"에 해당되는 값이 6개이므로, 학습자의 레벨을 "중"으로 분류하게 된다.
마지막으로, 학습반응 측정 모듈(214)은 학습자의 반응 시간을 측정하고, 최종적으로 평균 반응 시간을 도출함으로써 학습자의 학습반응을 진단한다.
본 발명의 실시 예에서, 이러한 인지능력 진단 검사 결과에 따른 인지능력의 진단은, 각각의 검사가 종료된 이후 바로 진행될 수도 있고, 모든 검사가 종료된 이후 일괄적으로 진행될 수도 있다.
이후, 학습자가 인지능력 진단 검사(S220) 중에 인지능력 진단 검사를 종료하고자 하는 경우, 검사 종료를 선택하거나 인지능력 진단 검사창을 끄게 되면, 인지능력 진단이 종료되고, 인지능력 진단 시스템(200)의 설정에 따라, 종료 이전까지의 진단 검사가 인지능력 진단 DB(220)에 저장될 수 있다.
이와 같이 본 발명에서는 시각적으로 제시된 어휘를 읽는 읽기 과제, 청각적으로 제시된 어휘를 인식하는 청취 과제, 시각 또는 청각적으로 제시된 어휘를 기재하는 필기 과제를 기반으로 하는 다각도적 인지능력 검사를 통해 외국어 학습에 대한 학습자의 인지능력, 즉 학습자의 뇌능력을 보다 정확하고 객관적으로 진단할 수 있다.
이러한 본 발명의 인지능력 진단 자료는 학습자별 인지능력 수준에 적합한 외국어 학습을 진행하기 위한 자료로 사용됨으로써, 종래와 같은 일률적인 외국어 학습에서 벗어나, 학습자 맞춤형 학습이 가능하도록 한다.
한편, 인지능력 진단이 완료되거나 인지능력 진단 여부 확인 단계(S210)에서 인지능력 진단이 이미 진행된 것으로 확인되는 경우(S210-Y), 학습 과제 생성 단계가 진행된다. 본 발명에서는 인지능력 진단과 마찬가지로, 학습자별 맞춤형 과제를 생성하여 외국어 학습에 이용하는 특징이 있기 때문에, 학습자의 인지능력에 적 합하게 학습 과제를 생성하는 단계를 거쳐야만 한다.
따라서, 해당 학습자의 학습 과제가 이미 생성되어 있는 경우에는(310-Y) 학습을 수행할 수 있지만, 학습 과제가 생성되어 있지 않은 경우에는(310-N) 학습 과제 생성를 반드시 생성해야 한다.
먼저 학습 어휘 관리부(320)를 통해 학습 어휘와 각각의 학습 어휘에 대한 정보가 학습 어휘 DB(310)에 저장된다(S320).
학습 어휘 DB(310)에 저장되는 어휘 정보로는 상술한 바와 같이 기본적으로 철자, 뜻, 발음이 있고, 이미지와 예문 등도 저장 가능하다.
다음으로, 학습 패턴 생성부(330)를 통해 학습 어휘 DB(310)에 저장된 각 어휘별로 학습 패턴이 생성되어 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장된다(S330).
여기서, 학습 패턴은 대뇌 심성 어휘 모델을 기반으로 하여 생성된다.
대뇌 심성 어휘 모델이란, 대뇌 심성 어휘집의 언어 정보처리 모델을 적용한 것으로, 대뇌 심성 어휘집은 언어에 대한 총체적인 정보가 저장되는 뇌의 표상 체계이다.
대뇌 심성 어휘집은 크게 다섯 가지로 구분되는데, 소리의 이해와 산출에 필요한 음소(Phoneme)의 결합에 대한 규칙 정보인 음운 부호(Phonological code), 철자의 이해와 산출에 필요한 자소(Grapheme)의 결합에 대한 규칙 정보인 철자 부호(Orthographic code), 의미를 가지는 최소 단위인 형태소(Morpheme)의 결합에 대한 규칙 정보인 형태 부호(Morphological code), 단어의 결합을 통한 문장 구성 규칙 정보인 통사 부호(Syntactic code), 및 단어의 의미를 이해하는 의미 부 호(Semantic code)가 그 구분이다.
모국어는 이러한 대뇌 심성 어휘집에 표상이 되어 있기 때문에, 모국어 단어를 듣거나 볼 때 즉각적인 이해 및 의미 산출이 가능하다. 즉, 외국어를 모국어와 같이 자연스럽게 사용하기 위해서는 외국어가 대뇌 심성 어휘집에 표상이 되어야만 한다.
따라서, 본 발명의 학습 패턴은 대뇌 심성 어휘 모델을 기반으로 하여 외국어 학습이 진행될 수 있도록 Form-to-Form 학습 유형 및 Form-to-Knowledge 학습 유형으로 구성되며, 각각의 유형별로 8개씩의 학습 패턴이 생성된다.
먼저 Form-to-Form 학습이란, 외국어 어휘의 형식과, 한글 어휘의 형식의 연동에 대한 학습으로서, 외국어 학습자가 외국어 어휘의 글자 형식과 소리(발음) 형식을 학습할 수 있도록 한다.
Form-to-Form 학습 유형에 따른 8가지 학습 패턴의 예가 도 10a 내지 도 10h에 도시되어 있다.
도 10a 및 3b는 기초 학습 패턴에 대한 화면으로서, 도 10a는 소정 시간 동안 외국어 어휘의 철자, 뜻, 발음을 제시하여, 학습자가 이를 익힐 수 있도록 하는 어휘 학습 패턴이며, 도 10b는 소정 시간 동안 외국어 어휘의 철자, 뜻, 발음을 제시하고, 학습자가 철자를 학습할 수 있도록 하는 어휘 쓰기 학습 패턴이다.
도 10c는 한글 뜻 보고 외국어 어휘 선택하기 학습 패턴이고, 도 10d는 외국어 어휘 보고 한글 뜻 선택하기 학습 패턴이며, 도 10e는 발음 듣고 외국어 어휘 선택하기 학습 패턴이다.
도 10f는 발음 듣고 한글 뜻 선택하기 학습 패턴이고, 도 10g는 한글 뜻 보고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴이며, 도 10h는 발음 듣고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴이다.
다음으로 Form-to-Knowledge 학습이란, Form-to-Form 학습에서 심화된 학습으로, 외국어 어휘 형식과 그 의미를 연동하는 학습이며, 이미지를 사용하여 외국어 학습자가 어휘에 대한 의미를 학습할 수 있도록 한다.
Form-to-Knowledge 학습 유형에 따른 8가지 학습 패턴의 예는 도 11a 내지 도 11h에 도시되어 있다.
이 중에서 도 11a 및 도 11f는 기초 학습 패턴에 대한 화면으로서, 도 11a는 소정 시간 동안 외국어 어휘의 철자, 이미지, 발음을 제시하여, 학습자가 어휘의 이미지, 즉 의미 익힐 수 있도록 하는 어휘 이미지 학습 패턴이며, 도 11f는 외국어 어휘가 이용되는 예문을 제시하여, 학습자가 외국어 어휘의 문장 적용을 익힐 수 있도록 하는 어휘 예문 학습 패턴이다.
도 11b는 이미지 보고 외국어 어휘 선택하기 학습 패턴이고, 도 11c는 외국어 어휘 보고 이미지 선택하기 학습 패턴이며, 도 11d는 발음 듣고 이미지 선택하기 학습 패턴이다.
도 11e는 이미지 보고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴이고, 도 11g는 예문 읽고 외국어 어휘 선택하기 학습 패턴이며, 도 11h는 예문 읽고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴이다.
즉, 본 발명에서는 하나의 어휘당 이러한 16가지의 학습 패턴을 생성하고, 이를 데이터베이스화하여 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장하게 되며, 추가적으로 게임 등의 에듀테인먼트를 이용한 활용 학습 패턴을 더 생성하여 저장할 수 있다.
이후, 학습 과제 관리부(350)을 통해, 학습 어휘 DB(310)에 저장된 학습 어휘와 어휘 정보, 및 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장된 학습 패턴을 이용한 학습자별 학습 과제가 생성되어 학습자별 학습 과제 DB(360)에 저장되고(S340), 학습 과제 생성이 종료된다.
이때, 학습자별 학습 과제는 인지능력 진단 모듈(200)로부터 공급되는 학습자의 인지능력 정보에 기반하여 어휘별 학습 패턴 DB(340)에 저장된 학습 패턴을 학습자별로 재배치함으로써 형성될 수 있으며, 학습 패턴의 재배치는 인지능력 진단 검사와 매칭되는 학습 패턴의 비중 및 난이도를 조절하여 이루어진다.
구체적으로, 각 진단 검사와 학습 패턴은 다음과 같이 매칭된다.
먼저, 학습자의 읽기에 대한 어휘 결정능력 검사 결과는 도 10c의 한글 뜻 보고 외국어 어휘 선택하기, 도 10d의 외국어 어휘 보고 한글 뜻 선택하기, 도 11b의 이미지 보고 외국어 어휘 선택하기, 및 도 11c의 외국어 어휘 보고 이미지 선택하기 학습 패턴의 비중 및 난이도 설정 정보로 이용된다.
또한, 학습자의 쓰기에 대한 어휘 결정능력 검사 결과는 도 10g의 한글 뜻 보고 외국어 철자 쓰기, 도 10h의 발음 듣고 외국어 철자 쓰기, 도 11e의 이미지 보고 외국어 철자 쓰기, 및 도 11h의 예문 읽고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴의 비중 및 난이도 설정 정보로 이용된다.
아울러, 학습자의 듣기에 대한 어휘 결정능력 검사 결과는 도 10e의 발음 듣 고 외국어 어휘 선택하기, 도 10f의 발음 듣고 한글 뜻 선택하기, 및 도 11d의 발음 듣고 이미지 선택하기 학습 패턴의 비중 및 난이도 설정 정보로 이용되고, 의미정보 인출능력 검사 결과는 도 11b의 이미지 보고 외국어 어휘 선택하기, 도 11c의 외국어 어휘 보고 이미지 선택하기, 도 11d의 발음 듣고 이미지 선택하기, 도 11e의 이미지 보고 외국어 철자 쓰기, 도 11g의 예문 읽고 외국어 어휘 선택하기, 및 도 11h의 예문 읽고 외국어 철자 쓰기 학습 패턴의 비중 및 난이도 설정 정보로 이용된다.
한편, 학습자별 학습 과제는 이와 같은 학습 패턴 정보 외에도 학습 과제를 진행하기 위한 진행 정보를 포함한다.
학습 진행 정보로는, 학습 패턴 어휘 제시 시간, 학습자가 동시에 학습 가능한 어휘의 개수, 및 학습자가 동시에 인지 가능한 어휘의 개수(객관식 문제에서의 보기 개수) 정보가 있다.
이 중, 학습자가 동시에 학습 가능한 어휘의 개수와 객관식 문제에서의 보기 개수는 인지능력 진단 검사를 통한 학습자의 어휘작업 기억능력 정보를 통해 설정된다. 즉, 어휘작업 기억능력 레벨에 따라 각각의 개수를 미리 설정하고, 학습자별로 그 레벨에 맞는 개수대로 학습 패턴을 편성할 수 있다.
학습 패턴 어휘 제시 시간은 인간이 단어를 인지하는 최소한의 시간을 기반으로 하여 작성된 아래의 식을 통해 계산된다.
Figure 112009060484814-pat00001
상기 식에서, x는 시간(초)를, y는 철자 개수를 의미한다.
예컨대, 3개의 철자로 이루어진 학습 패턴 어휘는 0.4초의 시간 동안 제시될 수 있으며, 10개의 철자로 이루어진 학습 패턴 어휘는 7초의 시간 동안 제시될 수 있다.
또한, 학습자별 학습 과제는 학습자별로 재학습이 필요한 어휘 정보를 더 포함할 수 있다.
독일의 기억 심리학자인 Ebbinghaus는 무의미 철자 목록을 학습한 후 시간에 따라 학습 내용이 망각되는 특성을 규명하여 망각곡선(Forgetting curve)을 구축한 바 있다. 망각곡선에 따르면, 학습 내용은 학습이 종료된 직후부터 급격하게 망각되기 시작한다.
즉, 학습이 종료된 어휘라 하더라도 일정 기간마다 반드시 재학습을 진행해야만 학습한 어휘에 대한 기억이 지속될 수 있다.
따라서, 학습 과제 관리부(350)은 어휘의 학습 종료 시점을 체크하고, 학습자가 이미 학습 종료된 어휘를 일정 기간마다 반복하여 재학습할 수 있도록 학습자별 학습 과제를 지속적으로 업데이트하고 관리하는 역할을 추가적으로 수행하게 된다.
이와 같은 과정을 거쳐 생성된 학습자별 학습 과제는 학습자 정보, 인지능력 진단 시스템으로부터 전달된 학습자의 인지능력 정보, 과제 정보를 포함하게 되며, XML 서식으로 작성되어 학습자의 외국어 학습에 이용될 수 있다.
한편, 어휘 정보를 저장하고(S320), 어휘별 학습 패턴을 생성/저장하는 단계(S330)는 학습자별 학습 과제를 생성할 때마다 반복해서 이루어지는 작업이 아니라, 기본적으로 사전에 진행되어 데이터베이스화될 수 있으며, 수시로 추가, 수정, 업데이트 가능하다.
이와 같은 학습 과제 생성 단계는 도 12와 같은 학습장 DB(311)의 생성 단계를 포함할 수 있다.
도 12를 참조하면, 먼저 학습장의 테마가 생성되고(S350), 생성된 학습장의 테마에 적합한 어휘가 학습장에 입력된다(S360). 이때, 어휘는 학습 어휘 DB(310)에 저장된 어휘를 선택하여 입력할 수도 있고, 새로운 어휘가 입력될 수도 있다.
이후, 학습장 내 어휘 각각에 대한 어휘 정보가 입력된다(S370). 학습 어휘 DB(310)에 저장된 어휘의 경우, 어휘 정보가 자동으로 입력될 수 있으며, 새롭게 입력된 어휘의 경우에는, 외부 서버 또는 별도로 마련되는 DB에서 어휘 정보가 검색하여 자동으로 입력될 수 있다.
어휘 정보까지 모두 입력되어 생성된 학습장은 학습장 DB(311)에 저장된다(S24).
이러한 학습장은 본 발명의 학습 과제 생성 시스템에 의해 생성되거나, 학습자에 의해 생성될 수 있으며, 학습자의 선택에 따라 학습자의 학습 과제에 추가되어 학습 진행 가능하고, 각 학습자는 본인이 생성한 학습장 외에도 다른 학습자가 생성하여 공유하는 학습장을 선택하여 학습할 수 있다.
한편, 인지능력 진단이 완료되거나 인지능력 진단 여부 확인 단계(S210)에서 인지능력 진단이 이미 진행된 경우(S210-Y), 학습 과제 생성 단계가 진행된다.
이러한 과정을 거쳐 학습 과제 생성이 완료되거나, 학습 과제 생성 여부 확인 단계(S310)에서 학습 과제가 이미 생성되어 있는 것으로 확인되는 경우(S310-Y), 본격적으로 학습 과제 수행 단계가 진행된다.
먼저, 외국어 학습의 시작에 앞서, 학습 과제 진행부(410)는 과제 진행 DB(440)에 저장된 학습자의 과제 진행 정보를 통해 학습자가 학습을 수행한 이력이 있는지 검토한다(S410).
이때, 학습자의 학습 이력 정보가 과제 진행 DB(440)에 존재하는 것으로 파악되면(S410-Y), 학습 과제 진행부(410)는 학습자가 수행해야하는 학습 과제를 추출하여(S420), 학습자가 과거에 수행한 학습 과제와 연동된 학습을 수행할 수 있도록 한다(S430).
반면, 학습자의 학습 이력 정보가 과거 진행 DB(450)에 존재하지 않는 것으로 파악되면, 학습 과제 진행부(410)는 학습 과제 DB(420)에서 해당 학습자의 학습 과제를 검색하여, 학습 과제를 진행한다(S430).
여기서, 학습 과제는 상술한 바와 같이 피드백 생성부(420) 및 수행 비율 결정부(430)를 이용하여 진행되는데, 각각의 기능에 대해서 설명하도록 한다.
먼저, 피드백 생성부(420)는 학습자의 인지능력 정보 중 학습반응 측정 검사 에 따른 학습반응 시간을 기준으로, 실제 학습에서 이루어지는 학습반응 시간을 비교한 값에 따라 각각의 학습 장면에 대한 성취도 피드백을 생성한다.
학습 장면이란 최소 단위의 학습 과제로서, 1개의 어휘 학습에 대한 1개의 학습 패턴을 의미한다. 예컨대, "apple"이라는 어휘를 학습함에 있어서, 철자를 제시하면 해당 뜻을 선택하는 학습 패턴 장면, 발음을 들려주면 해당 어휘를 선택하는 학습 패턴 장면 등 각각의 학습 패턴 장면을 하나의 학습 장면이다. 즉, 학습 과제는 이러한 학습 장면의 조합이라 할 수 있다.
피드백 생성부(420)에서 학습반응 시간의 비교치(w)는 아래의 수학식에 따라 결정된다.
Figure 112009060484814-pat00002
여기서, t1은 해당 학습 장면의 시작 시간, t0는 해당 학습 장면의 종료 시간(학습자가 해당 학습 장면의 학습을 완료한 시간), Ti는 인지능력 진단에서 측정된 해당 학습자(i)의 학습반응 시간을 각각 의미한다.
즉, 비교치(w)는 특정 학습 장면에 대한 학습자의 학습반응 시간(t0-t1)과 기준 학습반응 시간(Ti)의 차이며, 이 비교치(w)를 설정된 분류와 비교하여 최종 성취도 피드백이 생성된다.
일 실시 예에서 성취도 피드백은 Incredible, Perfect, Great, Good, Bad의 총 5단계로 구분될 수 있다.
Incredible은 비교치(w)가 0보다 작은 경우, 즉 해당 학습 장면에 대한 학습반응 시간이 기준 시간보다 적게 소요된 경우 학습자에게 주어지는 피드백으로서, 학습자가 해당 학습 장면의 어휘를 모국어 수준으로 잘 알고 있는 것으로 간주하는 것이다.
Perfect는 학습자가 해당 학습 장면의 어휘를 알고 있기는 하나, 모국어처럼 뇌에서 즉각적으로 산출할 수 있을 정도로 익힌 상태는 아니라고 간주하는 것으로, 비교치(w)가 0 이상 440ms 미만인 경우 부여되는 피드백이다.
Great는 학습자가 해당 어휘를 뇌에서 산출할 수 있기는 하지만, 학습이 좀 더 요구된다고 간주하는 것으로, 비교치(w)가 440 이상 4100ms 미만인 경우 학습자에게 부여되는 피드백이다.
Good은 학습자가 해당 학습 장면을 유추할 수 있기는 하나, 해당 어휘의 산출이 능숙하지 않은 상태로, 비교치(w)가 4100ms 이상인 경우 부여되는 피드백이며, Bad는 학습자가 해당 학습 장면의 문제를 맞추지 못한 경우 부여되는 피드백이다.
다음으로, 수행 비율 결정부(430)는 학습자의 인지능력 정보 중 읽기?쓰기?듣기에 대한 어휘 결정능력(Lexical Decision Task) 검사와 의미정보 인출능력 검사(Priming Test)에 따른 학습자 레벨을 기준으로 학습 과제의 학습 패턴별 수행 비율을 결정한다.
즉, 학습자가 읽기, 듣기에 비해 쓰기에 대한 어휘 결정능력이 부족한 경우, 쓰기 관련 학습 패턴 비율을 읽기, 듣기보다 높게 설정할 수 있다.
또한, 수행 비율 결정부(430)는 설정된 기준에 따라 어휘에 대한 학습 중에서 특정 학습 패턴의 학습을 완료할 것인지에 대한 판단을 진행한다.
일 실시 예에서, 도 13에 도시된 바와 같은 기준으로 학습 완료가 결정될 수 있다.
상세히 하면, 학습자의 레벨에 따라 학습 장면에 대한 성취도 피드백 가중치를 부여하고, 가중치의 합이 설정된 소정 기준을 만족하게 되면 다음 과정으로 넘어가게 된다.
예컨대, 기준치가 "10"으로 설정되어 있고, 해당 학습 장면에 관련된 학습자의 인지능력 레벨이 "중"인 경우, 해당 학습자가 Incredible 피드백을 1번 이상 부여받거나, Perfect 피드백을 3번 이상 부여받거나, Great 피드백을 4번 이상 부여받으면 다음 학습 과정을 수행할 수 있다.
이와 같은 내용은 아래 수학식으로 정리될 수 있다.
Figure 112009060484814-pat00003
여기서, Rx는 어휘의 각 학습 장면에 대한 총 피드백값, n은 해당 학습 장면의 총 수행 횟수, 즉 피드백의 카운트 개수, σ는 각 성취도 피드백에 대한 가중치, ni는 i번째 피드백의 총 카운트 개수를 각각 의미한다.
한편, 수행 비율 결정부(430)의 학습 완료에 대한 판단은 인지능력 진단 단계에서 설명한 학습 패턴별 인지능력 정보를 기준으로 이루어지며, Form-to-Knowledge 학습 유형에서와 같이 복합적인 검사에 기반한 학습 패턴에서는 학습자의 레벨 평균값으로 진행된다. 여기서, 레벨 평균이 상, 중, 하로 명확히 구분되지 않고 레벨 사이에 해당되는 경우에는 의미정보 인출능력 검사에 대한 학습자 레벨을 기준으로 학습 완료 여부를 판단한다.
학습자별 학습 과제 DB(370)에 저장된 학습자별 학습 과제는 상술한 바와 같이, 학습 패턴 외에도 학습자의 어휘작업 기억능력(Verbal Span)에 따른 동시 학습 가능 어휘 개수와 객관식 문제에서의 보기 개수 정보 등을 포함한다.
학습 과제 진행부(410)는 기본적으로 이러한 학습자별 학습 과제에 따라 학습을 진행하게 되며, 학습자별 학습 과제는 수행 비율 결정부(430)에 의해 동적으로 재편성 가능하기 때문에, 본 발명에서는 학습자 맞춤형 외국어 학습이 가능하다.
학습 과제 진행은 완료 또는 종료 전까지 계속되며, 학습 과제 진행 중에 학습자가 학습을 종료하고자 하거나, 학습자가 학습을 모두 완료한 경우(S450-Y), 과제 진행 DB(440)에 과제 진행 정보가 저장된(S460) 후 학습이 종료된다.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니 라 특허 청구의 범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템을 개략적으로 나타내는 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 방법을 나타내는 흐름도,
도 3a 내지 도 3c는 어휘작업 기억능력 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 4a 내지 도 4c는 읽기 기반 어휘 결정능력 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 5a 및 도 5b는 쓰기 기반 어휘 결정능력 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 6a 및 도 6b는 듣기 기반 어휘 결정능력 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 7a 내지 도 7f는 의미정보 인출능력 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 8a 내지 도 8i는 학습반응 측정 검사의 실시 예를 나타내는 화면,
도 9는 인지능력 평가를 위한 분류 맵의 일례를 나타내는 도면,
도 10a 내지 도 10h는 Form-to-Form 학습 유형에 따른 학습 패턴의 예,
도 11a 내지 도 11h는 Form-to-Knowledge 학습 유형에 따른 학습 패턴의 예,
도 12는 학습장 DB의 생성 과정을 나타내는 흐름도, 및
도 13은 학습자 레벨별 피드백 가중치의 일례를 나타내는 도면.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 간단한 설명>
10 : 클라이언트 100 : 학습자 관리 모듈
110 : 학습자 관리부 120 : 학습자 관리 DB
200 : 인지능력 진단부 210 : 인지능력 진단 모듈
211 : 어휘작업 기억능력 검사 모듈
212 : 어휘 결정능력 검사 모듈 213 : 의미정보 인출능력 검사 모듈
214 : 학습반응 측정 모듈 220 : 인지능력 진단 DB
300 : 학습 과제 생성 모듈 310 : 학습 어휘 DB
311 : 학습장 DB 320 : 학습 어휘 관리부
330 : 학습 패턴 생성부 340 : 어휘별 학습 과제 DB
350 : 학습 과제 관리부 360 : 학습자별 학습 과제 DB
400 : 학습 과제 수행 모듈 410 : 학습 과제 진행부
420 : 피드백 생성부 430 : 수행 비율 결정부
440 : 과제 진행 DB 450 : 외부 데이터 관리부

Claims (8)

  1. 외국어 학습자의 클라이언트와 접속되어, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 시스템에 있어서,
    상기 외국어 학습자의 가입 정보를 관리하고, 상기 클라이언트의 로그인을 제어하는 학습자 관리 모듈;
    상기 외국어 학습자의 외국어 학습 관련 인지능력을 진단하는 인지능력 진단 모듈;
    진단된 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보에 기반하여, 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 학습 과제 생성 모듈; 및
    생성된 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 학습 과제 수행 모듈
    을 포함하고,
    상기 인지능력 진단 모듈은 상기 외국어 학습자의 정보가 저장 가능하도록 구성된 학습자 관리 데이터베이스; 상기 클라이언트로부터 상기 외국어 학습자의 정보를 입력받아 상기 학습자 관리 데이터베이스로 전송하고, 상기 학습자 관리 데이터베이스에 저장된 상기 외국어 학습자의 정보를 통해 상기 클라이언트의 로그인을 제어하도록 구성된 학습자 관리부; 인지능력 진단 검사 자료가 저장된 인지능력 진단 데이터베이스; 및 상기 인지능력 진단 검사 자료를 이용하여 상기 클라이언트를 통한 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 검사를 수행하고, 상기 인지능력 진단 검사의 결과값을 이용하여 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하며, 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 정보를 상기 인지능력 진단 데이터베이스에 저장하는 인지능력 진단부를 포함하며,
    상기 인지능력 진단부는 상기 외국어 학습자의 어휘에 대한 작업 기억에 대한 뇌 능력을 측정하는 어휘작업 기억능력 검사 모듈; 제시되는 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 반응을 측정하는 어휘 결정능력 검사 모듈; 타겟 어휘의 제시 이전에 상기 타겟 어휘와 의미가 연관되는 프라이밍 어휘 또는 연관되지 않은 프라이밍 어휘를 제시한 이후, 상기 타겟 어휘를 제시하여, 상기 타겟 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 반응을 측정하는 의미정보 인출능력 검사 모듈; 및 학습에 대한 상기 외국어 학습자의 반응 레벨을 측정하는 학습반응 측정 모듈을 포함하고,
    상기 어휘 결정능력 검사 모듈은 특정 어휘의 철자를 제시하고, 철자가 제시된 상기 어휘가 단어인지 혹은 비단어인지에 대한 상기 외국어 학습자의 결정 반응을 측정하는 읽기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈; 특정 어휘의 발음을 제시하고, 발음이 제시된 상기 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 타이핑 반응을 측정하는 쓰기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈; 및 특정 어휘의 발음을 제시하고, 발음이 제시된 상기 어휘가 단어인지 혹은 비단어인지에 대한 상기 외국어 학습자의 결정 반응을 측정하는 듣기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈 중 적어도 어느 하나를 포함하며,
    상기 학습 과제 생성 모듈은 복수의 학습 어휘 및 상기 학습 어휘 각각에 대한 어휘 정보가 저장되는 학습 어휘 데이터베이스; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 학습 어휘 및 상기 어휘 정보를 관리하는 학습 어휘 관리부; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 학습 어휘 각각에 대한 학습 패턴을 생성하는 학습 패턴 생성부; 생성된 상기 학습 패턴이 저장되는 어휘별 학습 패턴 데이터베이스; 상기 인지능력 진단 정보에 따라 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴을 재배치하여 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하고, 생성된 상기 학습 과제를 관리하는 학습 과제 관리부; 및 생성된 상기 학습 과제가 저장되는 학습자별 학습 과제 데이터베이스를 포함하고,
    상기 학습 과제 관리부는 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴 중 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보와 매칭되는 학습 패턴의 비중 및 난이도를 조절하는 것을 특징으로 하는 외국어 학습 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 학습 과제는 학습 어휘별 학습 패턴들을 포함하고,
    상기 학습 과제 수행 모듈은,
    상기 인지능력 진단 정보를 기준으로, 상기 외국어 학습자에 의해 진행되는 상기 학습 어휘별 학습 패턴 각각에 대한 성취도 피드백을 생성하는 피드백 생성부;
    상기 성취도 피드백에 기반하여, 상기 학습 과제에 저장되는 상기 학습 패턴들의 수행 비율을 결정하고, 상기 인지능력 진단 정보 및 상기 성취도 피드백에 따라 상기 외국어 학습자의 학습 과제 완료 여부를 결정하는 수행 비율 결정부;
    상기 외국어 학습자별 학습 과제 진행 정보와 성취도 피드백 정보가 저장되는 과제 진행 데이터베이스; 및
    상기 학습 과제 데이터베이스, 상기 피드백 생성부, 상기 수행 비율 결정부, 및 상기 과제 진행 데이터베이스의 정보에 따라 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 제어하는 학습 과제 진행부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 학습 시스템.
  5. 외국어 학습자의 클라이언트와 접속되어, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습을 수행하는 외국어 학습 방법에 있어서,
    인지능력 진단 모듈에서, 상기 외국어 학습자의 외국어 학습 관련 인지능력을 진단하는 단계;
    학습 과제 생성 모듈에서, 진단된 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보에 기반하여, 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 단계; 및
    학습 과제 수행 모듈에서, 생성된 상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 단계
    를 포함하고,
    상기 외국어 학습자의 외국어 학습 관련 인지능력을 진단하는 단계는 상기 인지능력 진단 모듈에서, 인지능력 진단 데이터베이스에 저장된 인지능력 진단 검사 자료를 이용하여, 상기 클라이언트를 통한 상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 검사를 수행하는 단계; 및 상기 인지능력 진단 검사의 결과값을 이용하여 상기 외국어 학습자의 인지능력을 진단하는 단계를 포함하며,
    상기 외국어 학습자의 인지능력 진단 검사를 수행하는 단계는 어휘작업 기억능력 검사 모듈에서, 상기 외국어 학습자의 어휘에 대한 작업 기억에 대한 뇌 능력을 측정하는 어휘작업 기억능력 검사 단계; 어휘 결정능력 검사 모듈에서, 제시되는 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 반응을 측정하는 어휘 결정능력 검사 단계; 의미정보 인출능력 검사 모듈에서, 타겟 어휘의 제시 이전에 상기 타겟 어휘와 의미가 연관되는 프라이밍 어휘 또는 연관되지 않은 프라이밍 어휘를 제시한 이후, 상기 타겟 어휘를 제시하여, 상기 타겟 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 반응을 측정하는 의미정보 인출능력 검사 단계; 및 학습반응 측정 모듈에서, 학습에 대한 상기 외국어 학습자의 반응을 측정하는 학습반응 측정 단계를 포함하고,
    상기 어휘 결정능력 검사 단계는 읽기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈에서, 특정 어휘의 철자를 제시하고, 철자가 제시된 상기 어휘가 단어인지 혹은 비단어인지에 대한 상기 외국어 학습자의 결정 반응을 측정하는 읽기 기반 어휘 결정능력 검사 단계; 쓰기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈에서, 특정 어휘의 발음을 제시하고, 발음이 제시된 상기 어휘에 대한 상기 외국어 학습자의 타이핑 반응을 측정하는 쓰기 기반 어휘 결정능력 검사 단계; 및 듣기 기반 어휘 결정능력 검사 모듈에서, 특정 어휘의 발음을 제시하고, 발음이 제시된 상기 어휘가 단어인지 혹은 비단어인지에 대한 상기 외국어 학습자의 결정 반응을 측정하는 듣기 기반 어휘 결정능력 검사 단계 중 적어도 어느 하나의 단계를 포함하며,
    상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하는 단계는 상기 학습 과제 생성 모듈에서, 학습 어휘에 대한 어휘 정보를 학습 어휘 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 학습 어휘 데이터베이스에 저장된 상기 어휘별 학습 패턴을 생성하여 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 상기 인지능력 정보에 따라 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴을 재배치하여 상기 외국어 학습자별 학습 과제를 생성하고, 생성된 상기 학습 과제를 학습자별 학습 과제 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 학습 과제 관리 모듈은 상기 어휘별 학습 패턴 데이터베이스에 저장된 상기 학습 패턴 중 상기 외국어 학습자의 인지능력 정보와 매칭되는 학습 패턴의 비중 및 난이도를 조절하는 것을 특징으로 하는 외국어 학습 방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제5항에 있어서,
    상기 외국어 학습자별 학습 과제의 진행을 수행하는 단계는,
    상기 학습 과제 수행 모듈에서,
    과제 진행 데이터베이스에 저장된 학습자별 과제 진행 정보의 존재 여부를 통해 상기 외국어 학습자의 학습 이력 존재 여부를 점검하는 단계;
    상기 외국어 학습자의 학습 이력이 존재하는 경우, 상기 과제 진행 데이터베이스에 저장된 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보를 추출하는 단계;
    추출된 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보에 따라, 상기 외국어 학습자의 학습 과제를 진행하는 단계; 및
    상기 학습 과제의 진행이 완료 또는 종료되면, 해당 시점에서의 상기 외국어 학습자의 과제 진행 정보를 상기 과제 진행 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하고,
    상기 학습 과제를 진행하는 단계는 상기 인지능력 정보를 기준으로, 상기 외국어 학습자의 상기 학습 과제별 성취도 피드백을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 외국어 학습 방법.
KR1020090093526A 2009-09-30 2009-09-30 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법 KR101136415B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090093526A KR101136415B1 (ko) 2009-09-30 2009-09-30 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090093526A KR101136415B1 (ko) 2009-09-30 2009-09-30 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110035710A KR20110035710A (ko) 2011-04-06
KR101136415B1 true KR101136415B1 (ko) 2012-04-18

Family

ID=44044016

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090093526A KR101136415B1 (ko) 2009-09-30 2009-09-30 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101136415B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101697929B1 (ko) 2016-01-15 2017-01-19 주식회사 뉴페이지 대뇌 인지 유형 테스트 결과에 따른 학습법 제공 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 및 이를 구현하기 위한 문제가 수록된 인쇄물

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101382132B1 (ko) * 2011-11-11 2014-04-07 와이즈멘토 유한회사 학습 패턴 평가 시스템
KR101716768B1 (ko) * 2015-12-24 2017-03-15 주식회사 뉴페이지 암묵 기억력 측정 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램, 이를 구현하기 위한 문제가 수록된 인쇄물 및 암묵 기억력 측정 시스템
KR102187502B1 (ko) * 2018-07-12 2020-12-09 고려대학교 산학협력단 작업기억 폭 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법
KR102257196B1 (ko) * 2018-07-12 2021-05-31 고려대학교 산학협력단 인지 검사를 통한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 장치 및 이를 이용한 학습자 맞춤형 콘텐츠 제공 방법
KR102268816B1 (ko) 2019-06-24 2021-06-24 국민대학교산학협력단 문장 데이터베이스를 이용한 작문 보조 시스템
KR102284574B1 (ko) * 2019-10-29 2021-07-30 김대근 인터넷을 통한 외국어 단어 학습방법
CN111861371B (zh) * 2020-06-19 2024-03-08 北京国音红杉树教育科技有限公司 一种计算单词最佳复习时间的方法及设备
KR20240083715A (ko) * 2022-12-05 2024-06-12 노승훈 한국어 어휘 능력 수준에 기반한 영단어 학습 시스템 및 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020042021A (ko) * 2000-11-29 2002-06-05 송제훈 워드 슬라이드를 이용한 학습 방법
KR20050111254A (ko) * 2004-05-21 2005-11-24 정진호 암기 학습방법 및 그 장치
KR100532225B1 (ko) * 2004-09-09 2005-12-01 주식회사 아이비티코리아 네트워크를 이용한 학습장치 및 방법
KR20090010874A (ko) * 2007-07-24 2009-01-30 정재범 웹 서비스 기반의 인지능력 개발 시스템, 그 방법 및 이를기록한 기록매체

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020042021A (ko) * 2000-11-29 2002-06-05 송제훈 워드 슬라이드를 이용한 학습 방법
KR20050111254A (ko) * 2004-05-21 2005-11-24 정진호 암기 학습방법 및 그 장치
KR100532225B1 (ko) * 2004-09-09 2005-12-01 주식회사 아이비티코리아 네트워크를 이용한 학습장치 및 방법
KR20090010874A (ko) * 2007-07-24 2009-01-30 정재범 웹 서비스 기반의 인지능력 개발 시스템, 그 방법 및 이를기록한 기록매체

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101697929B1 (ko) 2016-01-15 2017-01-19 주식회사 뉴페이지 대뇌 인지 유형 테스트 결과에 따른 학습법 제공 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램이 저장된 기록매체, 이를 구현하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램 및 이를 구현하기 위한 문제가 수록된 인쇄물

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110035710A (ko) 2011-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101136415B1 (ko) 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법
Qian et al. Researching mobile-assisted Chinese-character learning strategies among adult distance learners
Fulcher Scoring performance tests
US20130052630A1 (en) Learning support system and learning support method
Kearns et al. The role of semantic information in children’s word reading: Does meaning affect readers’ ability to say polysyllabic words aloud?
US20090061408A1 (en) Device and method for evaluating learning
US20060063139A1 (en) Computer assisted reading tutor apparatus and method
Mesmer et al. Examining the role of syllable awareness in a model of concept of word: Findings from preschoolers
KR102651631B1 (ko) 온라인 기반 한국어 능숙도 평가 장치 및 방법
Hou et al. Modeling language learning using specialized Elo rating
US20120323556A1 (en) System and method for using pinyin and a dynamic memory state for modifying a hanyu vocabulary test
Trinh et al. Using Explicit Instruction of the International Phonetic Alphabet System in English as a Foreign Language Adult Classes.
Riazi et al. IRANIAN EFL FEMALE STUDENTS'LEXICAL INFERENCING AND ITS RELATIONSHIP TO THEIR L2 PROFICIENCY AND READING SKILL
KR102031482B1 (ko) 외국어 학습 관리 시스템 및 학습 방법
KR101113908B1 (ko) 외국어 학습자용 인지능력 진단 시스템 및 방법
Malec Developing web-based language tests
Luchoomun et al. A knowledge based system for automated assessment of short structured questions
KR20190143057A (ko) 한자와 중국어의 병행 학습이 가능한 온라인 학습 시스템 및 방법
Akbari et al. Enhancing comprehension and production of argumentation through critical thinking awareness-raising
Behfrouz et al. The effect of task characteristics on IELTS reading performance
Szyszka Pronunciation learning strategies
Pratama et al. The Influence of Native English Lecturer in Improving Students Motivation in Communication Skill
Cabell et al. Assessing print knowledge
Harris Some issues in beginning reading instruction
Ramadhanty et al. Numbered-head together in teaching reading narrative

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160225

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190401

Year of fee payment: 8