CN113674046A - 信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质 - Google Patents

信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113674046A
CN113674046A CN202110494455.3A CN202110494455A CN113674046A CN 113674046 A CN113674046 A CN 113674046A CN 202110494455 A CN202110494455 A CN 202110494455A CN 113674046 A CN113674046 A CN 113674046A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parking lot
information
distance
indoor
recommendation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110494455.3A
Other languages
English (en)
Inventor
加藤尚大
坂本徹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Publication of CN113674046A publication Critical patent/CN113674046A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3423Multimodal routing, i.e. combining two or more modes of transportation, where the modes can be any of, e.g. driving, walking, cycling, public transport
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/3415Dynamic re-routing, e.g. recalculating the route when the user deviates from calculated route or after detecting real-time traffic data or accidents
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3461Preferred or disfavoured areas, e.g. dangerous zones, toll or emission zones, intersections, manoeuvre types, segments such as motorways, toll roads, ferries
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3679Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities
    • G01C21/3685Retrieval, searching and output of POI information, e.g. hotels, restaurants, shops, filling stations, parking facilities the POI's being parking facilities
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3691Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • G01C21/206Instruments for performing navigational calculations specially adapted for indoor navigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)

Abstract

提供一种信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质。信息处理设备包括一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置为:获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;获取关于特定地点周围的天气的天气信息;对于所述多个停车场中的每个停车场,基于室内距离和室外距离来计算评价值,所述评价值是根据天气信息而变化的值;以及基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。

Description

信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性 存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法以及非暂时性存储介质。
背景技术
已知一种提供关于目的地周围的停车场的引导的导航设备。例如,日本未审查专利申请公开第2011-128100号(JP 2011-128100A)描述了一种导航设备,该导航设备在下雨时呈现与目的地相对应的停车场中的设置了室内转移标志的停车场。
发明内容
然而,在上述文献中描述的技术中,室内转移标志指示能够仅通过室内路径从停车场转移到目的地的停车场。因此,例如,该技术无法提出作为在雨天到目的地的转移路线(既包括室内路径又包括室外路径)的出发地的停车场。
本公开提供了一种信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和程序,其能够推荐停车场之中的适合天气的停车场作为转移路线的出发地,该转移路线的目的地为特定地点且该转移路线既包括室内路径又包括室外路径。
根据本发明的第一方案的信息处理设备包括一种信息处理设备,该信息处理设备包括一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置为:获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息;对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值;以及基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
利用上述方案,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的天气的类型。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气的类型对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气类型的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据气温等对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合气温等的停车场。
在上述方案中,所述一个或多个处理器可以被配置为通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值,并且当用户选择与推荐信息中推荐的停车场不同的停车场时修正参数值。利用这种配置,由于当信息处理设备的推荐与用户的选择彼此不一致时修正用于加权的参数值,因此修正了评价值计算方法。因此,可以做出适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,所述一个或多个处理器可以被配置为通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值,并且基于来自用户的与加权有关的指令来设定参数值。利用这样的配置,根据来自用户的指令来设定用于加权的参数值。因此,用户可以调整评价值计算方法,使得获得适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,所述一个或多个处理器可以被配置为获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息,并基于评价值和室内信息生成推荐信息。利用上述配置,还考虑停车场是室内停车场还是室外停车场来生成推荐信息。因此,可以更适当地做出推荐。
根据本发明的第二方案的停车场推荐系统包括信息处理设备和终端设备。该信息处理设备包括一个或多个第一处理器,所述一个或多个第一处理器被配置为获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离,获取关于该特定地点周围的天气的天气信息,对于所述多个停车场中的每个停车场,基于室内距离和室外距离来计算评价值,所述评价值是根据天气信息而变化的值,并且基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。所述终端设备包括一个或多个第二处理器,所述一个或多个第二处理器被配置为使输出设备输出由所述第一处理器推荐的停车场。
利用上述方案,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气的停车场。
在上述方案中,所述一个或多个第二处理器可以被配置为从用户接收用于指定目的地的输入,并且将在所述输入中指定的所述目的地通知所述一个或多个第一处理器。所述一个或多个第一处理器可以被配置为使用由所述一个或多个第二处理器通知的目的地作为特定地点来获取室内距离和室外距离。利用上述配置,获取从停车场到目的地的转移路线的室内距离和室外距离,并且基于这样的距离来计算评价值。因此,可以推荐适合访问目的地的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的天气的类型。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气的类型对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合于天气类型的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据气温等对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合于气温等的停车场。
在上述方案中,所述一个或多个第二处理器可以被配置为通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值,并且当用户选择与推荐信息中推荐的停车场不同的停车场时修正参数值。利用这种配置,由于当信息处理设备的推荐与用户的选择彼此不一致时修正用于加权的参数值,因此修正了评价值计算方法。因此,可以做出适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,所述一个或多个第二处理器可以被配置为通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值,并且基于来自用户的与加权有关的指令来设定参数值。利用这样的配置,根据来自用户的指令来设定用于加权的参数值。因此,用户可以调整评价值计算方法,使得获得适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,所述一个或多个第二处理器可以被配置为获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息,并基于评价值和室内信息来生成推荐信息。利用上述配置,还考虑停车场是室内停车场还是室外停车场来生成推荐信息。因此,可以更适当地做出推荐。
根据本发明的第三方案的停车场推荐方法包括:由一个或多个处理器获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;由所述一个或多个处理器获取关于特定地点周围的天气的天气信息;由所述一个或多个处理器,对于所述多个停车场中的每个停车场,基于室内距离和室外距离来计算评价值,所述评价值是根据天气信息而变化的值;由所述一个或多个处理器基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
利用上述方案,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的天气的类型。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气的类型对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气类型的停车场。
在上述方案中,天气信息可以包括特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。利用上述配置,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据气温等对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合气温等的停车场。
在上述方案中,可以通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值。所述停车场推荐方法可还包括:当用户选择与推荐信息中推荐的停车场不同的停车场时,由所述一个或多个处理器修正参数值。利用这种配置,由于当一个或多个处理器的推荐与用户的选择彼此不一致时修正用于加权的参数值,因此修正了评价值计算方法。因此,可以做出适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,可以通过分别用参数值对室内距离和室外距离进行加权来计算评价值。所述停车场推荐方法可还包括:由所述一个或多个处理器基于来自用户的与加权有关的指令来设定参数值。利用这样的配置,根据来自用户的指令来设定用于加权的参数值。因此,用户可以调整评价值计算方法,使得获得适合用户偏好的推荐。
在上述方案中,停车场推荐方法可还包括:由所述一个或多个处理器获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息。可以基于评价值和室内信息来生成推荐信息。利用上述配置,还考虑停车场是室内停车场还是室外停车场来生成推荐信息。因此,可以更适当地做出推荐。
根据本发明的第四方案的非暂时性存储介质,其存储能够由一个或多个处理器执行并且使所述一个或多个处理器执行功能的指令,所述功能包括:获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息;对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值;以及基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
利用上述方案,可以考虑室内距离和室外距离两者来获得根据天气对停车场的评价。因此,可以推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气的停车场。
利用本公开,可以提供这样的信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法以及程序:其能够推荐作为其目的地是特定地点且其包括室内路径和室外路径两者的转移路线的出发地的停车场之中的适合天气的停车场。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义,其中,相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:
图1是示出根据实施例的停车场推荐系统的系统配置的示例的示意图;
图2是示出根据实施例的信息处理设备的硬件配置的示例的框图;
图3是示出根据第一实施例的信息处理设备的功能配置的示例的框图;
图4是示出根据实施例的终端设备的硬件配置的示例的框图;
图5是示出根据实施例的终端设备的功能配置的示例的框图;
图6是示出由根据实施例的停车场推荐系统执行的推荐处理的示例的流程图;
图7是示出由根据实施例的信息处理设备执行的参数值改变处理的示例的流程图;以及
图8是示出根据第二实施例的信息处理设备的功能配置的示例的框图。
具体实施方式
下面将参考附图描述本发明的实施例。为了使描述清楚,以下描述和附图被适当地省略和简化。另外,在附图中,对相同的要素赋予相同的附图标记,以根据需要省略重复的说明。
第一实施例
图1是示出根据实施例的停车场推荐系统1的系统配置的示例的示意图。停车场推荐系统1具有信息处理设备10和终端设备20。
在本实施例中,作为示例,终端设备20安装在车辆90上。然而,终端设备20不一定必须安装在车辆上。例如,终端设备20可以是诸如智能电话或平板终端的便携式终端。信息处理设备10是充当服务器的设备。信息处理设备10和终端设备20经由诸如蜂窝电话网络的通信网络能通信地彼此连接。
首先,将具体描述信息处理设备10。图2是示出信息处理设备10的硬件配置的示例的框图。如图2所示,信息处理设备10包括网络接口150、存储器151和处理器152。
网络接口150用于与任何不同的设备进行通信。在本实施例中,例如,网络接口150用于与终端设备20通信。
存储器151例如由易失性存储器和非易失性存储器的组合构成。存储器151用于存储包括将由处理器152执行的一个或多个指令的软件(计算机程序),要用于由信息处理设备10执行的各种处理的数据等。例如,稍后描述的图3示出的地图数据存储单元100由存储器151实现。然而,地图数据存储单元100可以由不同的存储设备来实现。
处理器152从存储器151读取软件(计算机程序),并执行该软件(计算机程序)以执行稍后将描述的图3所示的构成要素的处理。具体地,处理器152执行现在位置获取单元101、目的地获取单元102、路线搜索单元103、停车场信息获取单元104、天气获取单元105、停车场评价单元106、停车场推荐单元107、输出信息通知单元108、指令获取单元109、设定单元110、选择结果获取单元111和修正单元112的处理。
处理器152例如可以是微处理器、微处理单元(MPU)或中央处理单元(CPU)。处理器152可以包括多个处理器。以这种方式,信息处理设备10是充当计算机的设备。
图3是示出根据第一实施例的信息处理设备10的功能配置的示例的框图。如图3所示,信息处理设备10具有地图数据存储单元100、现在位置获取单元101、目的地获取单元102、路线搜索单元103、停车场信息获取单元104、天气获取单元105、停车场评价单元106、停车场推荐单元107、输出信息通知单元108、指令获取单元109、设定单元110、选择结果获取单元111和修正单元112。
地图数据存储单元100存储地图数据。地图数据包括道路地图数据、关于诸如停车场等的设施的位置的数据等。在本实施例中,特别地,存储在地图数据存储单元100中的地图数据包括所谓的室内地图,以便允许搜索人的转移路线。即,存储在地图数据存储单元100中的地图数据包括用于车辆通过的道路的地图,并且还包括步行者通道的地图。步行者通道的地图指示地面上建筑物外部的通道,也指示建筑物内部的通道和地下通道。建筑物内部的通道可以包括用于在楼层之间转移的通道。对于地面上建筑物外部的通道,地图数据可以包括表示通道的上侧是否被诸如屋顶之类的阻挡阳光或雨水的结构覆盖的信息。以此方式,地图数据存储单元100存储包括用于指定转移路线是室外路径还是室内路径的信息的地图数据。术语“室内”是指其上侧覆盖有诸如屋顶之类的阻挡阳光或雨水的结构的场所。室内场所包括建筑物内部的空间、地下通道和带屋顶的地面通道。同时,术语“室外”是指其上侧没有被诸如屋顶之类的阻挡日光或雨水的结构覆盖的场所。
现在位置获取单元101获取用户的现在位置,即,终端设备20(车辆90)的现在位置。具体地,现在位置获取单元101经由网络接口150获取从终端设备20发送的关于现在位置的信息。由现在位置获取单元101获取的关于现在位置的信息用于路线搜索单元103的处理。
目的地获取单元102获取由用户指定的目的地。具体地,每次在终端设备20上指定目的地时,目的地获取单元102经由网络接口150获取从终端设备20发送的关于目的地的信息。目的地获取单元102获取的关于目的地的信息用于路线搜索单元103的处理。
路线搜索单元103搜索路线,并计算路线的距离。路线搜索单元103例如使用任何已知的路线搜索算法来搜索路线。具体地,路线搜索单元103执行以下处理。
路线搜索单元103使用由现在位置获取单元101获取的用户(终端设备20)的现在位置、由目的地获取单元102获取的目的地以及存储在地图数据存储单元100中的地图数据,搜索从现在位置到目的地的路线。该路线搜索是关于车辆90的转移路线的搜索。
路线搜索单元103还针对由目的地获取单元102所获取的目的地周围的每个停车场,搜索从停车场到目的地的转移路线。该路线搜索是对步行的人的转移路线的搜索。例如,路线搜索单元103参考存储在地图数据存储单元100中的地图数据来搜索目的地周围的停车场(例如,存在于距目的地预定范围内的停车场)。然后,路线搜索单元103针对搜索中找到的每个停车场,搜索从停车场到目的地的转移路线(例如,最短的转移路线)。另外,当在搜索中找到从停车场到目的地的转移路线时,路线搜索单元103计算转移路线的室内距离和室外距离。如上所述,地图数据包括用于指定转移路线是室外路径还是室内路径的信息。因此,在本实施例中,路线搜索单元103参照地图数据计算所找到的转移路线的室内距离和室外距离。例如,当某个转移路线通过室内通道和室外通道从停车场通向目的地时,路线搜索单元103计算室内通道的距离和室外通道的距离中的每一个。转移路线可以不必同时包括室内通道和室外通道。因此,计算出的室内距离或室外距离可以为零。
路线搜索单元103将找到的从现在位置到目的地的路线输出到输出信息通知单元108。路线搜索单元103可以将找到的从停车场到目的地的路线输出到输出信息通知单元108。另外,路线搜索单元103将从每个停车场到目的地的转移路线的室内距离和室外距离输出到停车场信息获取单元104。
停车场信息获取单元104针对作为推荐候选的每个停车场,获取从停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离。在本实施例中,作为示例,特定地点是由目的地获取单元102获取的目的地。另外,目的地周围的停车场是作为推荐候选的停车场的具体示例。即,在本实施例中,停车场信息获取单元104针对目的地周围的每个停车场,获取从停车场到目的地的转移路线的室内距离和室外距离。停车场信息获取单元104针对每个停车场获取由路线搜索单元103计算出的室内距离和室外距离。尽管在本实施例中停车场信息获取单元104获取由路线搜索单元103计算出的室内距离和室外距离,但是,当存在针对作为推荐候选的每个停车场存储到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离的数据库时,停车场信息获取单元104也可以从这样的数据库获取室内距离和室外距离。在这种情况下,可以省略路线搜索单元103的处理。停车场信息获取单元104获取的信息用于停车场评价单元106的处理。
天气获取单元105获取关于上述特定地点(在本实施例中为目的地)周围的天气的天气信息。例如,天气获取单元105经由网络从提供天气信息的服务器(未示出)获取天气信息。天气信息是例如关于现在天气的信息,但是可以是关于在特定日期和时间的天气的信息。具体地,天气获取单元105可以获取例如天气的类型作为天气信息。天气类型的示例包括晴天、下雨、下雪和多云。由天气获取单元105获取的天气的类型可以是由世界气象组织(WMO)确定的96种天气中的任何一种,或者可以更粗略地确定。另外,天气获取单元105可以获取上述特定地点(在本实施例中为目的地)周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项作为天气信息。由天气获取单元105获取的天气信息用于停车场评价单元106的处理。
停车场评价单元106基于针对作为推荐候选的每个停车场的转移路线的室内距离和室外距离,计算根据天气信息而不同的评价值。具体地,停车场评价单元106通过根据天气信息对室内距离和室外距离进行加权来计算每个停车场的评价值。在本实施例中,停车场评价单元106使用以下的式(1)计算评价值V。
V=Lin×Win+Lout×Wout···(1)
在公式中,Lin表示室内距离,Lout表示室外距离。另外,Win表示室内距离的加权参数,Wout表示室外距离的加权参数。评价值V也被认为是指示反映舒适性的转移成本的值,并且评价值V越小则表示评价越高。
停车场评价单元106通过例如根据天气是下雨或下雪(以下称为“下雨”等)或者天气是无雨等来分配不同的权重,计算每个停车场的评价值。例如,在天气是下雨等的情况下,认为与通过室内通道转移的舒适性相比,通过室外通道转移的舒适性低。因此,室外通道的长度比室内通道的长度更重要。因此,与例如天气是不下雨等的情况相比,停车场评价单元106在天气是下雨等时增加Wout的值,或减小Win的值。
将描述具体示例。假定从停车场P1或停车场P2到特定地点的室内距离和室外距离定义如下。
<停车场P1>室内距离:200m,室外距离:50m
<停车场P2>室内距离:100m,室外距离:100m
然后,停车场评价单元106使用例如Win=Wout=1作为在天气不下雨等(即,天气是晴天或多云)时的加权参数来计算评价值,并且使用例如Win=1和Wout=3作为在天气是下雨等时的加权参数来计算评价值。在这种情况下,在天气不下雨等的情况下,停车场P1的评价值V为200×1+50×1=250,而停车场P2的评价值V为100×1+100×1=200。因此,室内距离和室外距离的总距离短的停车场P2的评价值(转移成本)小,评价更高。相反,在天气是下雨等情况下,停车场P1的评价值V为200×1+50×3=350,而停车场P2的评价值V为100×1+100×3=400。因此,室外距离短的停车场P1具有的评价值(转移成本)小,评价更高。
以这种方式,停车场评价单元106可以根据天气的类型来改变加权参数的值。因此,可以获得根据天气类型对停车场的评价,这使得可以推荐适合于天气类型的停车场。停车场评价单元106可以根据天气类型、气温、降水量、湿度和风速中的至少一项来改变加权参数的值。因此,可以获得根据气温等对停车场的评价,这使得可以推荐适合于气温等的停车场。例如,当气温或湿度非常高,或者风速非常高时,即使在天气不下雨等的情况下,也认为与通过室内通道的转移的舒适性相比,通过室外通道转移的舒适性低。因此,在这样的天气情况下,室外距离的长度比室内距离的长度更为重要。因此,例如,当气温或湿度大于预定阈值时或当风速大于预定阈值时,与这种值不大于阈值的情况相比,停车场评价单元106可增加Wout的值或减小Win的值。同时,认为即使在天气下雨等的情况下,当降雨量微不足道时,通过室外通道转移的舒适性也不会受到实质性损害。因此,例如,在天气下雨等且降雨量大于预定阈值时,与降雨量不超过阈值的情况相比,停车场评价单元106可以增加Wout的值,或者减小Win的值。上述根据天气信息改变加权的方法仅是示例性的,并且停车场评价单元106可以采用不同的改变方法作为根据天气信息改变加权的方法。
停车场推荐单元107基于停车场评价单元106的评价结果来生成停车场推荐信息。即,停车场推荐单元107基于由停车场评价单元106计算出的作为推荐候选的各个停车场的评价值(即转移成本)来生成停车场推荐信息。推荐信息可以是指示根据评价结果以评价的降序(即,评价值V的升序)对停车场进行排序的结果的信息,或者可以是例如指示推荐停车场的信息。例如,推荐停车场是评价最高(即,评价值V最小)的停车场。
输出信息通知单元108将与来自终端设备20的输出有关的信息通知给终端设备20的输出控制单元204。输出信息通知单元108例如将由停车场推荐单元107生成的推荐信息通知给输出控制单元204。因此,输出控制单元204可以根据天气输出推荐信息。当终端设备20不保留地图数据时,输出信息通知单元108可以将地图数据发送到终端设备20。另外,输出信息通知单元108可以将通过路线搜索单元103找到的路线通知给输出控制单元204。因此,输出控制单元204可以在地图上输出路线。
虽然停车场评价单元106根据天气信息使用预定值作为用于加权的参数值,但是用于加权的参数值可以根据来自用户的指令而设定。即,可以根据来自用户的指令来改变参数值。为了实现该功能,信息处理设备10可以具有指令获取单元109和设定单元110。
指令获取单元109从用户获取与加权有关的指令。具体地,指令获取单元109经由网络接口150获取从用户输入到终端设备20并从终端设备20发送的与加权有关的指令。由指令获取单元109获取的指令用于设定单元110的处理。该指令可以是用于具体指定上述Win或Wout的值的指令,或者可以是用于指定室外转移的允许程度的指标值的指令。
设定单元110基于由指令获取单元109获取的来自用户的与加权有关的指令,设定由停车场评价单元106计算的用于加权的参数值。例如,当获得具体地指定Win或Wout的值的指令时,设定单元110使用指定的值作为参数值。同时,例如当获得指定用于室外转移的允许程度的指标值的指令时,室外转移的允许程度越小,设定单元110将Wout的值就设定得越大,或者将Win的值设定得越小。
利用这样的配置,根据来自用户的指令来设定用于加权的参数值。因此,用户可以调整评价值计算方法,以获得适合用户偏好的推荐。
另外,当由停车场推荐单元107生成的推荐信息不适合用户的偏好时,可以自动地修正用于加权的参数值。为了实现该功能,信息处理设备10可以具有选择结果获取单元111和修正单元112。
选择结果获取单元111获取选择结果,该选择结果指示参考了所生成的推荐信息的用户已经选择了哪个停车场。具体地,选择结果获取单元111经由网络接口150获取从终端设备20发送的选择结果。选择结果获取单元111获取的选择结果用于修正单元112的处理。终端设备20可以通过接收用户选择停车场的输入来指定选择了哪个停车场,或者可以通过从现在位置信息中判定在推荐信息输出之后访问了哪个停车场来指定选择了哪个停车场。
当用户选择与推荐信息中推荐的停车场不同的停车场时,修正单元112修正由停车场评价单元106计算的用于加权的参数值。例如,当用户选择的停车场不同于基于评价值具有最高评价的停车场时,修正单元112修正由停车场评价单元106计算的用于加权的参数值。具体地,修正单元112修正用于加权的参数值,使得用户选择的停车场的评价高于作为推荐候选的其他停车场的评价。即,修正单元112修正用于加权的参数值,使得所选择的停车场的评价值V(转移成本)是作为推荐候选的停车场的评价值V中最小的。
利用这样的配置,由于当停车场推荐单元107的推荐与用户的选择不彼此一致时修正用于加权的参数值,因此修正了评价值计算方法。因此,可以做出适合用户偏好的推荐。
任何方法都可以用作修正单元112修正用于加权的参数值的方法。例如,修正单元112可以基于室内距离和室外距离通过使用用于评价值的计算式(1)来计算修正后的参数值。具体地,修正单元112可以通过求解第一数式和第二数式的联立方程来计算参数值,所述第一数式和第二数式是加权参数被设定为变量的计算式(1)。第一数式是使用第一评价值以及基于由停车场评价单元106计算的评价值具有最高评价的停车场的室内距离和室外距离的数式。第一评价值是使用修正之前的参数值对这些距离计算出的评价值。同时,第二数式是使用由用户选择的停车场的室内距离和室外距离以及从上述第一评价值改变了预定值的第二评价值的数式。第二评价值是被改变以使其比具有第一评价值的停车场评价更高的值。在本实施例中,所计算出的评价值V(转移成本)越小,则评价越高,因此第二评价值比第一评价值小预定值。以上述停车场P1和停车场P2为例,将对这种方法进行具体说明。在此,通过举例,将描述对于在天不下雨等的情况用于加权的参数值的修正。
修正前的参数值为Win=Wout=1。这时,停车场P1的评价值V为200×1+50×1=250,停车场P2的评价值V是100×1+100×1=200,因此,停车场评价单元106对停车场P2的评价更高。同时,假定用户选择停车场P1而不是停车场P2。在这种情况下,例如,修正单元112通过求解例如下面提供的第一数式(式(2))和第二数式(式(3))的联立方程来计算修正后的参数值。值10被用作上述预定值。即,第二数式导出200-10=190作为右侧的评价值。
第一数式(停车场P2的数式):100×Win+100×Wout=200···(2)
第二数式(停车场P1的数式):200×Win+50×Wout=200-10···(3)
在此示例中,联立方程的解为Win=0.6和Wout=1.4。当将这些值用作修正后的参数值时,停车场P1的评价值V为190,而停车场P2的评价值V为200。因此,在评价值的下一次计算中,停车场P1的评价更高。因此,可以做出适合用户偏好的推荐。
修正单元112修正用于加权的参数值的方法不限于上述方法。例如,修正单元112可以使用机器学习来计算反映用户的偏好的参数值。
另外,可以为每个用户管理加权参数的值。即,可以为每个用户将加权参数的值设定为不同的值。
接下来,将具体描述终端设备20。图4是示出终端设备20的硬件配置的示例的框图。如图4所示,终端设备20包括网络接口250、存储器251、处理器252、输出设备253、输入设备254和位置检测器255。
网络接口250用于与任何不同的设备进行通信。例如,网络接口250可以是连接至车辆90的控制器局域网(CAN)的接口。在本实施例中,网络接口250例如用于与信息处理设备10通信。
存储器251例如由易失性存储器和非易失性存储器的组合构成。存储器251用于存储包括要由处理器252执行的一个或多个指令的软件(计算机程序),要用于终端设备20执行的各种处理的数据等。例如,存储器251可以存储地图数据,或者可以存储关于停车场的详细信息。可以从信息处理设备10提供这种存储的信息。
处理器252从存储器251读取软件(计算机程序),并执行该软件(计算机程序)以执行稍后将描述的图5所示的构成要素的处理。具体地,处理器252执行输入接收单元200、现在位置获取单元201、终端信息通知单元202、输出信息获取单元203和输出控制单元204的处理。
处理器252可以是例如微处理器、MPU或CPU。处理器252可以包括多个处理器。以这种方式,终端设备20是充当计算机的设备。
可以使用各种类型的非暂时性计算机可读介质来存储由信息处理设备10或终端设备20执行的上述程序,并且其被提供给计算机。非暂时性计算机可读介质可以包括各种类型的有形存储介质。非暂时性计算机可读介质的示例包括磁存储介质(例如,软盘、磁带和硬盘驱动器)、磁光存储介质(例如,磁光盘)、光盘(CD)只读存储器(ROM)、可刻录光盘(CD-R)、可擦写光盘(CD-R/W)和半导体存储器(例如,掩模ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、闪存ROM和随机存取存储器(RAM))。另外,可以通过各种类型的暂时性计算机可读介质将程序提供给计算机。暂时性计算机可读介质的示例包括电信号、光信号和电磁波。暂时性计算机可读介质可以经由诸如电线或光纤的有线通信路径或无线通信路径将程序提供给计算机。
输出设备253是将信息输出到外部以便将信息提供给用户的设备。例如,输出设备253可以输出显示,或者可以输出声音。当输出设备253输出显示时,输出设备253的具体示例包括诸如液晶显示器、等离子显示器和有机电致发光(EL)显示器的平板显示器。同时,当输出设备253输出声音时,输出设备253的具体示例包括扬声器。
输入设备254是接收从用户输入的设备。例如,输入设备254可以与显示器集成在一起以构成为触摸面板。
位置检测器255检测终端设备20(车辆90)的现在位置。位置检测器255例如可以是全球导航卫星系统(GNSS)接收器,或者可以是陀螺仪等。
图5是示出终端设备20的功能配置的示例的框图。如图5所示,终端设备20具有输入接收单元200、现在位置获取单元201、终端信息通知单元202、输出信息获取单元203和输出控制单元204。
输入接收单元200经由输入设备254接收来自用户的输入。例如,输入接收单元200从用户接收用于指定目的地的输入。输入接收单元200还从用户接收与加权有关的指令的输入。输入接收单元200可以从参考了推荐信息的用户接收用于选择停车场的输入。在这种情况下,用户参考推荐信息,并且例如选择要实际使用的停车场。
现在位置获取单元201获取指示终端设备20(车辆90)的现在位置的信息。具体地,现在位置获取单元201获取由位置检测器255检测到的位置信息。
终端信息通知单元202将由终端设备20获取的信息通知给信息处理设备10。例如,当在来自用户的输入中指定了目的地时,终端信息通知单元202将输入中指定的目的地和现在位置通知给信息处理设备10。终端信息通知单元202可以随时将现在位置通知给信息处理设备10。终端信息通知单元202也被称为目的地通知单元。如上所述,利用信息处理设备10,获取从停车场到目的地的转移路线的室内距离和室外距离,并且基于这样的距离来计算评价值。因此,可以推荐适合访问目的地的停车场。
另外,当接收到与加权有关的指令的输入或选择停车场的输入时,终端信息通知单元202将这种信息通知给信息处理设备10。当针对每个用户管理用于加权的参数值时,优选地将与加权有关的指令的输入或选择停车场的输入与识别用户的信息一起通知给信息处理设备10,使得可以针对每个用户设定或修正参数值。
输出信息获取单元203从信息处理设备10获取与终端设备20的输出有关的信息。具体地,输出信息获取单元203经由网络接口250获取从信息处理设备10的输出信息通知单元108输出的信息。输出信息获取单元203例如获取由停车场推荐单元107生成的推荐信息和由路线搜索单元103找到的路线,作为与输出有关的信息。在输出控制单元204的控制下,输出与由输出信息获取单元203获取的输出有关的信息。
输出控制单元204控制来自输出设备253的信息的输出。输出控制单元204执行控制以例如在显示器上显示推荐信息。
接下来,将描述由停车场推荐系统1执行的推荐处理的流程。图6是示出由停车场推荐系统1执行的推荐处理的示例的流程图。下面将参照图6描述该处理的流程。
在步骤S100中,目的地获取单元102获取用户指定的目的地(特定地点)。
接下来,在步骤S101中,停车场信息获取单元104针对在步骤S100中获取的目的地周围的每个停车场,获取到目的地的室内距离和室外距离。在本实施例中,具体地,路线搜索单元103首先针对在由目的地获取单元102获取的目的地周围的每个停车场,搜索从停车场到目的地的转移路线,并计算找到的转移路线的室内距离和室外距离。因此,停车场信息获取单元104针对每个停车场获取到目的地的室内距离和室外距离。
接下来,在步骤S102中,天气获取单元105获取关于目的地(特定地点)周围的天气的天气信息。
接下来,在步骤S103中,停车场评价单元106通过根据在步骤S102中获取的天气信息对室内距离和室外距离进行加权来计算每个停车场的评价值。
接下来,在步骤S104中,停车场推荐单元107基于在步骤S103中计算出的评价值来生成停车场推荐信息。然后,所生成的推荐信息由输出信息通知单元108传递给终端设备20,并由输出信息获取单元203获取。
接下来,在步骤S105中,终端设备20的输出控制单元204通过输出设备253输出获取的推荐信息。
接下来,将描述由信息处理设备10执行的改变用于加权的参数值的处理的流程。图7是示出由信息处理设备10执行的参数值改变处理的示例的流程图。下面将参照图7描述该处理的流程。
在步骤S200中,指令获取单元109判断是否已经从用户获取到与加权有关的指令。当已获取到这样的指令时,处理进行到步骤S201。当尚未获取到这样的指令时,处理进行到步骤S202。
在步骤S201中,设定单元110基于由指令获取单元109获取的来自用户的与加权有关的指令,设定由停车场评价单元106计算的用于加权的参数值。
另一方面,在步骤S202中,选择结果获取单元111判断是否已经获取了选择推荐停车场的结果。当未获取到选择结果时,本处理结束。即,用于加权的参数值不改变。当已获取到选择结果时,处理进行到步骤S203。
在步骤S203中,修正单元112判断选择结果中指示的停车场是否与推荐信息中推荐的停车场不同。当两个停车场彼此一致时,本处理结束。即,用于加权的参数值不改变。当两个停车场彼此不同时,处理进行到步骤S204。
在步骤S204中,修正单元112修正由停车场评价单元106计算的用于加权的参数值,以使得用户选择的停车场的评价高于作为推荐候选的其他停车场的评价。
上面已经描述了实施例。在停车场推荐系统1中,基于对于每个停车场的到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离,根据天气信息计算评价值。因此,可以同时考虑室内距离和室外距离来获得根据天气对停车场的评价。然后,停车场推荐系统1基于评价值生成停车场推荐信息。因此,可以推荐适合天气的停车场,从该停车场到特定地点的转移路线可以包括室内路径和室外路径两者。
第二实施例
接下来,将描述第二实施例。第二实施例与第一实施例的不同之处在于,还考虑停车场是室内停车场还是室外停车场来生成推荐信息。下面将描述与第一实施例的区别,同时省略与根据第一实施例的组件和功能相似的组件和功能的描述。
图8是示出根据第二实施例的信息处理设备10的功能配置的示例的框图。图8中所示的配置与图3所示的配置的不同之处在于增加了室内信息存储单元113。
室内信息存储单元113针对每个停车场存储指示停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息。室内信息存储单元113例如由存储器151实现。然而,室内信息存储单元113可以由不同的存储设备来实现。
在本实施例中,停车场信息获取单元104还获取作为推荐候选的每个停车场的室内信息。具体地,停车场信息获取单元104获取存储在室内信息存储单元113中的室内信息。
另外,在本实施例中,停车场推荐单元107基于由停车场评价单元106计算出的评价值和室内信息来生成停车场推荐信息。例如,停车场推荐单元107可以仅提取特定地点(目的地)周围的停车场之中的室内停车场,并且生成针对所提取的停车场的推荐信息。即,停车场推荐单元107可以生成专用于室内停车场的推荐信息。当天气信息不满足预定条件时,停车场推荐单元107可以基于由停车场评价单元106计算出的评价值来生成停车场的推荐信息,并且当天气信息满足预定条件时,可以基于由停车场评价单元106所计算出的评价值和室内信息来生成停车场的推荐信息。即,当天气信息满足预定条件时,可以基于评价值来推荐任何一个室内停车场。例如,仅当天气类型是下雨或下雪时,才可以使用室内信息来生成推荐信息,当气温、降水量和风速中的至少一项大于预定阈值时,可以使用室内信息来生成推荐信息,或者当天气类型和气温等满足预定条件时,可以使用室内信息来生成推荐信息。以这种方式,还考虑停车场是室内停车场还是室外停车场来生成推荐信息。因此,可以更适当地做出推荐。
利用本实施例,例如,在以下情况下,也可以推荐合适的停车场。当在晴天气温显著高时,停在室外停车场中的车辆90的内部变热。为了避免这种情况,例如,当在晴天气温为预定阈值以上时,可以使用室内信息来生成专用于室内停车场的推荐信息。因此,可以选择车辆内部不变热的停车场。上述室内信息的使用示例仅是示例性的,当然可以在其他情况下使用室内信息。
本发明不限于上述实施例,并且可以在不脱离本发明的范围和精神的情况下进行适当地修改。例如,在上述实施例中,作为推荐候选的停车场是目的地周围的停车场。然而,作为推荐候选的停车场可以是现在位置周围的停车场。在这种情况下,上述特定地点是现在的地点,而不是目的地。另外,特定地点不限于目的地或现在的地点,可以是不同的地点。
另外,在上述的停车场推荐系统1中,停车场推荐处理由信息处理设备10和终端设备20执行。然而,被描述为由信息处理设备10执行的处理的至少一部分可以由终端设备20来执行,并且被描述为由终端设备20执行的处理的至少一部分可以由信息处理设备10来执行。另外,被描述为由信息处理设备10或终端设备20执行的处理的至少一部分可以由不同的设备执行。

Claims (20)

1.一种信息处理设备,其特征在于包括一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置为:
获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;
获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息;
对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值;以及
基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的天气的类型。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,所述一个或多个处理器被配置为:
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值;以及
当用户选择与所述推荐信息中推荐的所述停车场不同的停车场时,修正所述参数值。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,所述一个或多个处理器被配置为:
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值;以及
基于来自用户的与加权有关的指令来设定所述参数值。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,所述一个或多个处理器被配置为:
获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息;以及
基于所述评价值和所述室内信息生成所述推荐信息。
7.一种停车场推荐系统,其特征在于包括:
信息处理设备,其包括一个或多个第一处理器,所述一个或多个第一处理器配置为
获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离,
获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息,
对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值,以及
基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息;以及
终端设备,其包括一个或多个第二处理器,所述一个或多个第二处理器被配置为使输出设备输出由所述第一处理器推荐的所述停车场。
8.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于:
所述一个或多个第二处理器被配置为
接收来自用户的指定目的地的输入,并且
将所述输入中指定的所述目的地通知所述一个或多个第一处理器;以及
所述一个或多个第一处理器被配置为使用由所述一个或多个第二处理器通知的所述目的地作为所述特定地点来获取所述室内距离和所述室外距离。
9.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的天气的类型。
10.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。
11.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于,
所述一个或多个第二处理器被配置为
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值,并且
当用户选择与所述推荐信息中推荐的所述停车场不同的停车场时,修正所述参数值。
12.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于,
所述一个或多个第二处理器被配置为
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值,并且
基于来自用户的与加权有关的指令来设定所述参数值。
13.根据权利要求7所述的停车场推荐系统,其特征在于,
所述一个或多个第二处理器被配置为:
获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息;并且
基于所述评价值和所述室内信息生成所述推荐信息。
14.一种停车场推荐方法,其特征在于,包括:
由一个或多个处理器获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;
由所述一个或多个处理器获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息;
由所述一个或多个处理器,对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值;以及
由所述一个或多个处理器基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
15.根据权利要求14所述的停车场推荐方法,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的天气的类型。
16.根据权利要求14所述的停车场推荐方法,其特征在于,所述天气信息包括所述特定地点周围的气温、降水量、湿度和风速中的至少一项。
17.根据权利要求14所述的停车场推荐方法,其特征在于:
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值;以及
所述停车场推荐方法还包括,当用户选择与所述推荐信息中推荐的所述停车场不同的停车场时,由所述一个或多个处理器修正所述参数值。
18.根据权利要求14所述的停车场推荐方法,其特征在于:
通过分别用参数值对所述室内距离和所述室外距离进行加权来计算所述评价值;以及
所述停车场推荐方法还包括由所述一个或多个处理器基于来自用户的与加权有关的指令来设定所述参数值。
19.根据权利要求14所述的停车场推荐方法,其特征在于,还包括:由所述一个或多个处理器获取指示所述多个停车场中的每个停车场是室内停车场还是室外停车场的室内信息,其中基于所述评价值和所述室内信息生成所述推荐信息。
20.一种非暂时性存储介质,其存储能够由一个或多个处理器执行并且使所述一个或多个处理器执行功能的指令,其特征在于所述功能包括:
获取从作为推荐候选的多个停车场中的每个停车场到特定地点的转移路线的室内距离和室外距离;
获取关于所述特定地点周围的天气的天气信息;
对于所述多个停车场中的每个停车场,基于所述室内距离和所述室外距离来计算评价值,所述评价值是根据所述天气信息而变化的值;以及
基于所述评价值生成对于停车场的推荐信息。
CN202110494455.3A 2020-05-13 2021-05-07 信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质 Pending CN113674046A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020084397A JP2021179349A (ja) 2020-05-13 2020-05-13 情報処理装置、駐車場推薦システム、駐車場推薦方法、及びプログラム
JP2020-084397 2020-05-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113674046A true CN113674046A (zh) 2021-11-19

Family

ID=78280696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110494455.3A Pending CN113674046A (zh) 2020-05-13 2021-05-07 信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20210356291A1 (zh)
JP (1) JP2021179349A (zh)
CN (1) CN113674046A (zh)
DE (1) DE102021111320A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116434595B (zh) * 2022-12-14 2024-01-26 广东开放大学(广东理工职业学院) 一种基于大数据的室内停车位智能推荐系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006275738A (ja) * 2005-03-29 2006-10-12 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
JP2009168713A (ja) * 2008-01-18 2009-07-30 Kenwood Corp ナビゲーション装置、プログラム、及びナビゲーション方法
KR20120061206A (ko) * 2010-12-03 2012-06-13 주식회사 케이티 이동 단말간 목적지 도착 정보 제공 시스템 및 방법
KR20170088686A (ko) * 2016-01-25 2017-08-02 버츄얼빌더스 주식회사 실내 네비게이션 시스템 및 방법
CN109615912A (zh) * 2018-12-27 2019-04-12 海南传科技有限公司 一种用于大型建筑的室内停车场车位智能推荐系统
US20200049518A1 (en) * 2018-08-07 2020-02-13 Hyundai Motor Company Vehicle and method of providing route guidance using public transportation

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5051010B2 (ja) * 2008-06-11 2012-10-17 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 駐車場案内装置、駐車場案内方法及びプログラム
JP2010151453A (ja) * 2008-12-24 2010-07-08 Aisin Aw Co Ltd ナビゲーション装置
JP2011075402A (ja) * 2009-09-30 2011-04-14 Navitime Japan Co Ltd ナビゲーションシステム、ナビゲーション装置、ナビゲーションサーバ、および、周辺検索方法
JP2011128100A (ja) 2009-12-21 2011-06-30 Aisin Aw Co Ltd ナビゲーション装置およびプログラム
JP5748186B2 (ja) * 2011-07-15 2015-07-15 アルパイン株式会社 施設検索装置
US8589065B2 (en) * 2012-04-10 2013-11-19 Inrix, Inc. Parking based route navigation
JP2014085776A (ja) * 2012-10-23 2014-05-12 Denso Corp 駐車場空き情報報知システム
CN107843265A (zh) * 2016-09-21 2018-03-27 福特环球技术公司 车辆系统、装载有副车辆的车辆的导航系统及出行方法
US10857994B2 (en) * 2016-10-20 2020-12-08 Motional Ad Llc Identifying a stopping place for an autonomous vehicle
US10482766B2 (en) * 2017-02-01 2019-11-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Automated parking lot space assignment
US10066954B1 (en) * 2017-09-29 2018-09-04 Spotify Ab Parking suggestions
JP6860825B2 (ja) * 2017-11-02 2021-04-21 トヨタ自動車株式会社 経路案内システム及び経路案内プログラム
US11231280B2 (en) * 2018-07-06 2022-01-25 Inrix Inc. Probabilistic parking routes
JP7135690B2 (ja) * 2018-10-04 2022-09-13 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および方法、プログラム、並びに移動体制御システム
JP7147513B2 (ja) * 2018-11-29 2022-10-05 トヨタ自動車株式会社 情報提供システム、サーバ、車載装置及び情報提供方法
US11287280B2 (en) * 2019-01-29 2022-03-29 Here Global B.V. Method and apparatus for providing a recommended vehicle parking or stopping location based on a next destination
US11355011B1 (en) * 2019-01-31 2022-06-07 United Services Automobile Association (Usaa) Autonomous vehicle convergence avoidance systems and methods

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006275738A (ja) * 2005-03-29 2006-10-12 Denso Corp 車両用ナビゲーション装置
JP2009168713A (ja) * 2008-01-18 2009-07-30 Kenwood Corp ナビゲーション装置、プログラム、及びナビゲーション方法
KR20120061206A (ko) * 2010-12-03 2012-06-13 주식회사 케이티 이동 단말간 목적지 도착 정보 제공 시스템 및 방법
KR20170088686A (ko) * 2016-01-25 2017-08-02 버츄얼빌더스 주식회사 실내 네비게이션 시스템 및 방법
US20200049518A1 (en) * 2018-08-07 2020-02-13 Hyundai Motor Company Vehicle and method of providing route guidance using public transportation
CN109615912A (zh) * 2018-12-27 2019-04-12 海南传科技有限公司 一种用于大型建筑的室内停车场车位智能推荐系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20210356291A1 (en) 2021-11-18
DE102021111320A1 (de) 2021-11-18
JP2021179349A (ja) 2021-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108351217B (zh) 在全球定位系统拒绝访问的导航、追踪及定位的移动装置
JP4553033B2 (ja) 現在位置算出装置及びプログラム
JP6472355B2 (ja) ナビサーバ、ナビクライアントおよびナビ方法
JP4773823B2 (ja) 交通状況予測方法およびその装置ならびにプログラム
JP4526411B2 (ja) ナビゲーション装置
EP2126515B1 (en) Route shaping systems and methods
US7835855B2 (en) Weather information notification apparatus and program for same
JP2007205946A (ja) 経路案内システム
US20240019261A1 (en) Methods and Systems for Determining Safe Return Range
JP2009031039A (ja) 経路探索装置、およびその経路探索方法
JP2016085080A (ja) 回避経路探索システム、回避経路探索装置、回避経路探索方法及びコンピュータプログラム
CN114005283A (zh) 车辆的导航方法、装置、电子设备和存储介质
CN113674046A (zh) 信息处理设备、停车场推荐系统、停车场推荐方法和非暂时性存储介质
JP5065105B2 (ja) 休憩場所案内システム
US20170059351A1 (en) Method and apparatus for route calculation involving freeway junction
KR20100002895A (ko) 지번 검색 네비게이션 시스템 및 지번 검색 방법
JP2017173228A (ja) 携帯端末
JP2007163349A (ja) カーナビゲーション装置
CN112215450A (zh) 对乘客转移的基于风险的评估
JP5340461B2 (ja) 休憩場所案内システム
JP2008082724A (ja) ナビゲーション装置、その制御方法及びプログラム
JP2011069827A (ja) ナビゲーション装置
JP5064301B2 (ja) ナビゲーション装置、その方法及びそのプログラム
JP4992829B2 (ja) 車両用経路案内装置および車両用経路案内システム
KR102246707B1 (ko) 날씨를 반영한 경로 안내 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination