CN113627408A - 文字书写的展示方法、文字书写的展示和训练方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种文字书写的展示方法及装置、文字书写的展示和训练方法及装置、电子设备及计算机可读介质。文字书写的展示和训练方法包括:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓;从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹;根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写目标文字的用户书写轨迹;根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块;将“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分。本申请动态展示文字的标准书写过程,非常直观,有助于增强用户对文字书写的学习能力,提高用户学习语言文字的学习效率。

Description

文字书写的展示方法、文字书写的展示和训练方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种文字书写的展示方法及装置、文字书写的展示和训练方法及装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
学生在学习外文的过程中,文字的书写是一个难关。
目前,很多外文学习软件的侧重点是听力训练、阅读训练,而较少针对文字的书写进行训练,使得学生在“看”外文的时候,觉得自己都学会了,而动手写的时候,却发现并不熟悉写得不规范,甚至并不会写。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种文字书写的展示方法及装置、文字书写的展示和训练方法及装置、电子设备及计算机可读介质,动态展示文字的标准书写过程,非常直观,有助于增强用户对文字书写的学习能力,提高用户学习语言文字的学习效率。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一方面,提出一种文字书写的展示和训练方法,该方法包括:步骤一:将屏幕分出展示区和训练区;步骤二:在所述展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程;步骤三:在所述训练区执行:任选地显示所述目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写所述目标文字的用户书写轨迹;根据所述用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的用户书写过程;步骤四:将步骤二中“标准笔顺轨迹”与步骤三中“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述训练的评分包括:对一个笔顺的训练的评分,和/或,对所述目标文字整体的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述训练的评分包括对一个笔顺的训练的评分,步骤四包括:从所述标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置,n为自然数;从所述用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置;将从所述标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从所述用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,用坐标表示点的位置,将从所述标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从所述用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分,包括:根据公式(1)和公式(2)分别计算所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标。根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对笔顺的训练的评分,其中,对笔顺的训练的评分与所述横向偏差值、所述纵向偏差值为负相关的关系。
在本申请的一种示例性实施例中,所述方法还包括:在根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对每个笔顺的训练的评分之后,确定所述目标文字的每个笔顺的权重值;根据所述目标文字的每个笔顺的权重值、对每个笔顺的训练的评分计算对所述目标文字整体的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述方法还包括:获取用户对应的待复习笔顺集合;基于记忆曲线、当前时间、笔顺对应的时间戳、对笔顺上次训练的评分确定待复习笔顺集合中的每个笔顺对应的推荐指数;确定用户的情绪类别;基于情绪类别和笔顺的书写难度调整笔顺对应的推荐指数,根据调整后的推荐指数确定待显示的笔顺/文字。
在本申请的一种示例性实施例中,所述根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,包括:在所述标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点;确定所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向,k依次取1至m之间的自然数,m为在所述标准笔顺轨迹上选取的点的数量;根据所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向确定目标方向;在所述展示区导向线显示图层随着时间,沿着目标方向动态显示颜色块。
在本申请的一种示例性实施例中,在展示区轮廓显示控制图层上显示的文字的轮廓具有一定的宽度D,所述颜色块的横向尺寸大于或者等于宽度D,所述颜色块的横向尺寸为所述颜色块在与所述目标方向垂直的方向的投影的长度。
在本申请的一种示例性实施例中,所述方法还包括:步骤五:判断对笔顺的训练的评分是否小于预设分数;如果对笔顺的训练的评分小于所述预设分数,则从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示所述目标文字。
根据本申请的一方面,提出一种文字书写的展示方法,包括:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程。
根据本申请的一方面,提出一种文字书写的展示和训练装置,该装置包括:划分单元,用于:将屏幕分出展示区和训练区;第一执行单元,用于:在所述展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程;第二执行单元,用于:在所述训练区执行:任选地显示所述目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写所述目标文字的用户书写轨迹;根据所述用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的用户书写过程;对比单元,用于:将“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述训练的评分包括:对一个笔顺的训练的评分,和/或,对所述目标文字整体的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述对比单元包括:第一选择子单元,用于从所述标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置,n为自然数;第二选择子单元,用于从所述用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置;对比子单元,用于将从所述标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从所述用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,用坐标表示点的位置,所述对比子单元用于:根据公式(1)和公式(2)分别计算所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标,根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对笔顺的训练的评分,其中,对笔顺的训练的评分与所述横向偏差值、所述纵向偏差值为负相关的关系。
在本申请的一种示例性实施例中,所述装置还包括:确定单元,用于在根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对每个笔顺的训练的评分之后,确定所述目标文字的每个笔顺的权重值;计算单元,用于根据所述目标文字的每个笔顺的权重值、对每个笔顺的训练的评分计算对所述目标文字整体的训练的评分。
在本申请的一种示例性实施例中,所述装置还包括:待复习笔顺集合获取单元,用于获取用户对应的待复习笔顺集合;推荐指数确定单元,用于基于记忆曲线、当前时间、笔顺对应的时间戳、对笔顺上次训练的评分确定待复习笔顺集合中的每个笔顺对应的推荐指数;情绪类别确定单元,用于确定用户的情绪类别;推荐指数调整单元,用于基于情绪类别和笔顺的书写难度调整笔顺对应的推荐指数,根据调整后的推荐指数确定待显示的笔顺/文字。
在本申请的一种示例性实施例中,所述第一执行单元包括:第三选择子单元,用于在所述标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点;第一确定子单元,用于确定所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向,k依次取1至m之间的自然数,m为在所述标准笔顺轨迹上选取的点的数量;第二确定子单元,用于根据所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向确定目标方向;显示子单元,用于在所述展示区导向线显示图层随着时间,沿着目标方向动态显示颜色块。
在本申请的一种示例性实施例中,在展示区轮廓显示控制图层上显示的文字的轮廓具有一定的宽度D,所述颜色块的横向尺寸大于或者等于宽度D,所述颜色块的横向尺寸为所述颜色块在与所述目标方向垂直的方向的投影的长度。
在本申请的一种示例性实施例中,所述装置还包括:判断单元,用于判断对笔顺的训练的评分是否小于预设分数;查找单元,用于如果对笔顺的训练的评分小于所述预设分数,则从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示所述目标文字。
根据本申请的一方面,提出一种文字书写的展示装置,包括:设置单元,用于设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;获取单元,用于从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;显示单元,用于根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程。
根据本申请的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本申请的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
在本申请实施例中,将展示区轮廓显示控制图层上目标文字所占据的部分设置为透明的,这样位于目标文字所占据的部分下方的图层上的颜色块即可被用户看到,从而达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果,用户在训练区进行书写,可以通过手指或者触摸笔(或其他触摸物)按压屏幕进行书写,本软件检测用户按压屏幕的按压点,根据按压点随着时间位置的变化,获取用户书写目标文字的用户书写轨迹,根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕的训练区动态展示目标文字的用户书写过程,从而达到了对用户的书写过程进行记录和回放的效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种文字书写的展示方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种文字书写的展示和训练方法的流程图。
图3-1至图3-3是根据另一示例性实施例示出的一种将屏幕分出展示区和训练区的示意图。
图3-4是将图3-3的展示区展示的文字放大后的示意图。
图3-5是将图3-4中的文字的两个笔顺交叉的点加了虚线圆的示意图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种文字书写的展示和训练方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种文字书写的展示装置的流程图。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种文字书写的展示和训练装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本申请将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本申请概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的,因此不能用于限制本申请的保护范围。
本申请实施例提供了一种文字学习软件,该软件适用于学习多种语言的文字,例如,可通过该软件学习中文(汉字)、日语、英语等。
图1是根据一示例性实施例示出的一种文字书写的展示方法的流程图,包括:
步骤S101:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的。
步骤S102:从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹。
步骤S103:根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
各种语言都存在笔顺。
汉字的笔顺规则是:先横后竖(如:“干”),先撇后捺(如:“八”),从上到下(如:“主”),从左到右(如“林”),先进后关(如:“田”),先中间后两边(如:“水”),从外到内(如:“回”)等。如“仗”,笔顺为丿,丿丨,丿丨一,丿丨一丿,丿丨一丿乀。笔顺在一定程度上关系到书写的速度和字形的好坏。
标准笔顺轨迹是预先存储在数据库中的。数据库中存储了大量文字的标准笔顺轨迹。
根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程,非常直观。这样,用户就可以通过观看屏幕的展示区展示的文字的标准书写过程来学习文字。
作为一种可选的实施方式,在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹。
展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方。展示区导向线显示图层上显示的颜色块能否被用户看到,取决于展示区轮廓显示控制图层是否是透明的。如果展示区轮廓显示控制图层整体均不透明,则位于其下方的图层上的颜色块无法被用户看到,从而,也就无法达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。本申请实施例中,将展示区轮廓显示控制图层上目标文字所占据的部分设置为透明的,这样位于目标文字所占据的部分下方的图层上的颜色块即可被用户看到,从而达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。
作为一种可选的实施方式,根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层随着时间动态显示颜色块,具体可以是:在标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点;确定标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向,k依次取1至m之间的自然数,m为在标准笔顺轨迹上选取的点的数量;根据标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向确定目标方向;在展示区导向线显示图层随着时间,沿着目标方向动态显示颜色块。这就达到了屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程的效果。
作为另一种可选的实施方式,根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层随着时间动态显示颜色块,具体可以是:在标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点;在展示区导向线显示图层随着时间,在所选取的点处动态显示颜色块。这就达到了屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程的效果。
图2是根据一示例性实施例示出的一种文字书写的展示和训练方法的流程图,包括:
步骤S201:将屏幕分出展示区和训练区(如图3-1至图3-3所示)。
步骤S202:在展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹;根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
标准笔顺轨迹是预先存储在数据库中的。数据库中存储了大量文字的标准笔顺轨迹。
根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程,非常直观。这样,用户就可以通过观看屏幕的展示区展示的文字的标准书写过程来学习文字。
作为一种可选的实施方式,在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹。
展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方。展示区导向线显示图层上显示的颜色块能否被用户看到,取决于展示区轮廓显示控制图层是否是透明的。如果展示区轮廓显示控制图层整体均不透明,则位于其下方的图层上的颜色块无法被用户看到,从而,也就无法达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。本申请实施例中,将展示区轮廓显示控制图层上目标文字所占据的部分设置为透明的,这样位于目标文字所占据的部分下方的图层上的颜色块即可被用户看到,从而达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。
颜色块的形状可以为矩形(包括正方形)、圆形、椭圆形、多边形等,本申请实施例对颜色块的形状不进行过多限制。在轮廓显示控制图层上显示的目标文字的轮廓具有一定的宽度D,颜色块的横向尺寸大于或者等于宽度D,颜色块的横向尺寸为颜色块在与目标方向垂直的方向的投影的长度。在图3-4所示出的实施方式中,颜色块的横向尺寸大于目标文字轮廓的宽度D,可以从虚线圆圈出的部分看出。只有在颜色块的横向尺寸大于或者等于目标文字轮廓的宽度D的情况下,颜色块才能铺满目标文字的轮廓,达到十分美观的效果。如果颜色块的横向尺寸小于目标文字轮廓的宽度D,那么颜色块无法铺满目标文字的轮廓,这样会出现目标文字的轮廓中有些部分有颜色,而有些部分没有颜色的问题,对文字的展示效果不好。
步骤S203:在训练区执行:任选地显示目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写目标文字的用户书写轨迹;根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的用户书写过程。
步骤S203中,目标文字的轮廓可以显示,也可以不显示。显示目标文字的轮廓的好处是:用户可以根据轮廓进行书写(就像是描画一样),即使对文字不熟悉,也可以进行书写。也可以不显示目标文字的轮廓,这种情况下,用户可以一边看展示区显示的目标文字的轮廓,一边在训练区进行书写。
用户在训练区进行书写,可以通过手指或者触摸笔(或其他触摸物)按压屏幕进行书写。本申请实施例提供的学习软件检测用户按压屏幕的按压点,根据按压点随着时间位置的变化,获取用户书写目标文字的用户书写轨迹。根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕的训练区动态展示目标文字的用户书写过程。
本申请实施例对用户的书写过程进行了记录和回放,使得用户能够重看自己的书写过程,并与标准的书写过程进行对比,更加容易知道自己的不足和需要改进之处,提高用户的学习文字的学习效率,使得用户更有针对性地书写和学习文字。
步骤S204:将步骤S202中“标准笔顺轨迹”与步骤S203中“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。训练的评分包括:对一个笔顺的训练的评分,和/或,对目标文字整体的训练的评分。
用户书写文字的理想状态是,步骤S203中“用户书写轨迹”与步骤S202中“标准笔顺轨迹”完全相同。但是实际上,这是非常难做到的。因此,用户书写一个文字的书写轨迹与该文字的标准笔顺轨迹是存在偏差的,该偏差越大,说明用户的书写水平越差,书写文字的改进空间越大;该偏差越小,说明用户的书写水平越高。本申请实施例中,通过将步骤S203中“用户书写轨迹”与步骤S202中“标准笔顺轨迹”进行对比,得到用户书写轨迹与标准笔顺轨迹的偏差,根据偏差确定对该笔顺训练的评分,能够对用户书写文字的过程进行针对性地训练,提高用户对文字的掌握程度。具体地,包括下述步骤A至步骤C。
步骤A:从标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置,n为自然数。
步骤B:从用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置。
步骤C:将从标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分。
对于不同的笔顺,n的取值可以不同。对于比较简单的笔顺,n的取值可以比较小;对于比较复杂的笔顺,n的取值可以比较大。构成同一个文字的多个笔顺中,复杂的笔顺的n的取值大于简单的笔顺的n的取值。同一个笔顺,在不同的文字中,n的取值可以不同。
步骤C具体包括:
根据公式(1)和公式(2)分别计算用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标。
根据横向偏差值Sx、纵向偏差值Sy确定笔顺的训练的评分L,其中,训练的评分L与横向偏差值Sx、纵向偏差值Sy为负相关的关系。
作为一种可选的实施方式,笔顺的训练的评分L的公式可以是分段函数,在一些自变量区间,用户书写的笔顺与标准笔顺的偏差太大了,用户书写极不规范,可以直接给用户打一个较低的分数(例如0分)。在另一些自变量区间,用户书写的笔顺与标准笔顺虽然有偏差,但是偏差不算太大,可以根据函数表达式对用户书写的笔顺进行打分。公式(3)至公式(5)示例性地列出了三种计算公式。
满足Sx 2+Sy 2<d时,L=[1-(Sx 2+Sy 2)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(3)
满足Sx+Sy<d时,L=[1-(Sx+Sy)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(4)
满足Sx<d/2且Sy<d/2时,L=[1-(Sx+Sy)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(5)
公式(3)至(5)中,c、d均为常数。c可以取值为0。d可根据实际需要选取。
作为一种可选的实施方式,对用户书写的笔顺进行打分之后,判断评分是否小于预设分数;如果评分小于预设分数,说明用户对该笔顺的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示目标文字。
例如,用户对书写的“撇”这个笔顺进行评分之后,如果评分小于预设分数,说明用户对“撇”这个笔顺的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有“撇”这个笔顺的文字,并展示查找到的文字。
作为一种可选的实施方式,根据公式(3)至(5)中的任意一个公式计算文字的每个笔顺的训练的评分,然后根据下文中的公式(6)计算对整个文字的训练的评分P。
P=L(1)×w(1)+L(2)×w(2)+……+L(t)×w(t) 公式(6),
t为自然数,t为文字包含的笔顺的数量,L(1)表示第1个笔顺训练的评分,w(1)表示第1个笔顺的权重;L(2)表示第2个笔顺训练的评分,w(2)表示第2个笔顺的权重;L(t)表示第t个笔顺训练的评分,w(t)表示第t个笔顺的权重。笔顺的权重由以下至少之一确定:笔顺的书写难度、笔顺的使用频率。笔顺的书写难度可以通过统计大量用户书写该笔顺的评分得到。如果大量用户书写该笔顺的评分都比较低,那说明该笔顺的书写难度较大;如果大量用户书写该笔顺的评分都比较高,那说明该笔顺的书写难度较小。笔顺的使用频率,是指笔顺在文字中出现的频率。以中文为例,对计算笔顺的使用频率的方法进行简单说明。统计3000个常用汉字中,各个笔顺出现的次数,统计“横”这个笔顺出现的次数,用“横”这个笔顺出现的次数除以各个笔顺出现的总次数,即可得到“横”这个笔顺的使用频率;统计“横折钩”这个笔顺出现的次数,用“横折钩”这个笔顺出现的次数除以各个笔顺出现的总次数,即可得到“横折钩”这个笔顺的使用频率;统计“撇”这个笔顺出现的次数,用“撇”这个笔顺出现的次数除以各个笔顺出现的总次数,即可得到“撇”这个笔顺的使用频率。再以英文为例,对计算笔顺的使用频率的方法进行简单说明。统计5000个常用英文单词中,26个英文字母中每个英文字母出现的次数。用字母“a”出现的次数除以26个英文字母出现的总次数,即可得到字母“a”这个笔顺的使用频率;用字母“b”出现的次数除以26个英文字母出现的总次数,即可得到字母“b”这个笔顺的使用频率;……;用字母“z”出现的次数除以26个英文字母出现的总次数,即可得到字母“z”这个笔顺的使用频率。
一个笔顺的使用频率越高,该笔顺也就越重要。如果一个笔顺的书写难度较大、使用频率较高,则可以将该笔顺的权重设置得高一些;如果一个笔顺的书写难度较小、使用频率较低,则可以将该笔顺的权重设置得低一些。
如果整个文字的训练的评分低于某一预设阈值,则说明用户对该文字书写不熟练,则可以过一定时间后再次显示该文字,以供用户练习,熟能生巧。
例如,“万”字包含3个笔顺(t=3),先写横(第1个笔顺),再写横折钩(第2个笔顺),后写撇(第3个笔顺)。这三个笔顺中,第1个笔顺的书写难度最小,第3个笔顺的书写难度最大。因此,对于上述公式(1)、(2)中n的取值,从第1个笔顺的标准笔顺轨迹中选取的点的数量<从第2个笔顺的标准笔顺轨迹中选取的点的数量<从第3个笔顺的标准笔顺轨迹中选取的点的数量。
对于“万”字的第1个笔顺,从标准笔顺轨迹中选取50(n=50)个点,确定这50个点的横坐标、纵坐标;从用户书写轨迹选取对应的50个点,确定这50个点的横坐标、纵坐标。将这些坐标值代入上述公式(1)、(2),即可求得第1个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值Sx(1),以及第1个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值Sy(1)。将第1个笔顺的横向偏差值Sx(1)、纵向偏差值Sy(1)代入公式(3)至(5)中的任意一个,计算对第1个笔顺的训练的评分L(1)。
对于“万”字的第2个笔顺,从标准笔顺轨迹中选取70(n=70)个点,确定这70个点的横坐标、纵坐标;从用户书写轨迹选取对应的70个点,确定这70个点的横坐标、纵坐标。将这些坐标值代入上述公式(1)、(2),即可求得第2个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值Sx(2),以及第2个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值Sy(2)。将第2个笔顺的横向偏差值Sx(2)、纵向偏差值Sy(2)代入公式(3)至(5)中的一个(需与计算第1个笔顺的训练的评分L(1)时选择的公式相同),计算对第2个笔顺的训练的评分L(2)。
对于“万”字的第3个笔顺,从标准笔顺轨迹中选取100(n=100)个点,确定这100个点的横坐标、纵坐标;从用户书写轨迹选取对应的100个点,确定这100个点的横坐标、纵坐标。将这些坐标值代入上述公式(1)、(2),即可求得第3个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值Sx(3),以及第3个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值Sy(3)。将第3个笔顺的横向偏差值Sx(3)、纵向偏差值Sy(3)代入公式(3)至(5)中的一个(需与计算第1个笔顺的训练的评分L(1)时选择的公式相同),计算对第3个笔顺的训练的评分L(3)。
作为一种可选的实施方式,当本软件用于学习中文时,在计算文字的笔顺的训练的评分之后,还可以根据对笔顺的训练的评分计算对偏旁或者部首的训练的评分。
偏旁是合体字的构字部件。古代人把左右结构的合体字的左方称为“偏”,右方称为“旁”,如今合体字各部位的部件统称为偏旁。
汉字绝大部分是形声字,由形旁和声旁组成,所以,“偏旁”,主要包含形旁和声旁两类。如“语”字,由“言”和“吾”两个偏旁组成;“盆”字由“分”和“皿字底”两个偏旁组成;“问”字由“门字框”和“口”两个偏旁组成。
在小学语文教学中,“部首”这个术语因使用场合不同而存在两种含义。识字教学中所说的“部首”,通常是指合体字的表义偏旁,分析字形时常提到的“三点水”(氵)、“提手旁”(扌)“四点底”(灬)等,就是这类部首。这类部首是合体字的构字部件,能够帮助学生了解字义,可以叫做“识字部首”。
《新华字典》和《现代汉语词典》都有“部首检字表”。在教给学生用部首查字法查字典时,也用到“部首”这个词语,在这种情况下所说的部首可以叫做“检字部首”。
识字部首同检字部首大部分是重合的,如“提”字,识字部首是“扌”(称“提手旁”),检字部首也是“扌”(称“扌部”)。
部首列举
01画: 丨 亅 丿
02画: 十厂匚刂卜
03画:干 艹 屮 彳
偏旁举例
冫 两点水:次、冷、准
讠 言字旁:计、论、识
氵 三点水:江、汪、活
王 斜玉旁:玩、珍、班
作为一种可选的实施方式,计算文字的笔顺的训练的评分,然后根据下文中的公式(7)计算对偏旁或者部首的训练的评分Q。
Q=L(1)×w(1)+L(2)×w(2)+……+L(b)×w(b) 公式(7),
b为自然数,b为偏旁或者部首包含的笔顺的数量。L(1)表示第1个笔顺训练的评分,w(1)表示第1个笔顺的权重;L(2)表示第2个笔顺训练的评分,w(2)表示第2个笔顺的权重;L(b)表示第b个笔顺训练的评分,w(b)表示第b个笔顺的权重。
例如,根据言字旁“讠”的两个笔顺计算言字旁“讠”训练的评分,判断评分是否小于预设分数;如果评分小于预设分数,说明用户对该偏旁/部首的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有言字旁“讠”的文字,并展示文字。
例如,将屏幕分出展示区和训练区,在展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示文字“河”的轮廓,“河”字所占据的部分设置为透明的,其余部分为不透明的。
“河”字有8个笔顺,第1个笔顺至第3个笔顺构成三点水“氵”,第4个笔顺至第8个笔顺构成可字旁。
从数据库中获取“河”字的标准笔顺轨迹,“河”字8个笔顺中的每个笔顺对应一个标准笔顺轨迹;根据“河”字的标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示“河”字的标准书写过程。
在训练区执行:通过获取用户的屏幕输入获取用户书写“河”字的用户书写轨迹;根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示“河”字的用户书写过程。
检测用户按压屏幕的按压点,根据按压点随着时间位置的变化,获取用户书写“河”字8个笔顺的用户书写轨迹,其中,“河”字8个笔顺中的每个笔顺对应一个用户书写轨迹。
对“河”字8个笔顺中的每个笔顺,将该笔顺的“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比,获得该笔顺训练的评分。具体地,根据公式(1)、(2)计算8个笔顺中的每个笔顺的用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值,根据横向偏差值、纵向偏差值确定每个笔顺的训练的评分(可采用公式(3)至公式(5),也可采用其他公式),如果评分低,说明用户对该笔顺的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有该笔顺的文字,并展示文字。
将“河”字第1个笔顺至第3个笔顺的训练的评分代入公式(7),计算三点水“氵”训练的评分。如果评分低,说明用户对三点水“氵”的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有三点水“氵”的文字,例如“江”、“湖”、“海”等,并展示这些含有三点水“氵”的文字,以使得用户加强对该偏旁/部首的练习。
将“河”字第4个笔顺至第8个笔顺的训练的评分代入公式(7),计算可字旁训练的评分。如果评分低,说明用户对可字旁的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有可字旁的文字,例如“呵”、“何”等,并展示这些含有可字旁的文字,以使得用户加强对该偏旁/部首的练习。
将“河”字第1个笔顺至第8个笔顺的训练的评分代入公式(6),即可得到对“河”字整个文字的训练的评分。
图4是根据一示例性实施例示出的一种文字书写的展示和训练方法的流程图,包括:
步骤S401:将屏幕分出展示区和训练区。
在展示区执行:步骤S402至步骤S405。
步骤S402:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层。
展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方。
步骤S403:在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓。
目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的。
步骤S404:从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹。
标准笔顺轨迹是预先存储在数据库中的。数据库中存储了大量文字的标准笔顺轨迹。
任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹。
步骤S405:根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
这样,用户就可以通过观看屏幕的展示区展示的文字的标准书写过程来学习文字。
展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方。展示区导向线显示图层上显示的颜色块能否被用户看到,取决于展示区轮廓显示控制图层是否是透明的。如果展示区轮廓显示控制图层整体均不透明,则位于其下方的图层上的颜色块无法被用户看到,从而,也就无法达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。将展示区轮廓显示控制图层上目标文字所占据的部分设置为透明的,这样位于目标文字所占据的部分下方的图层上的颜色块即可被用户看到,从而达到“随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程”的效果。
颜色块的形状可以为矩形(包括正方形)、圆形、椭圆形、多边形等,本申请实施例对颜色块的形状不进行过多限制。
在训练区执行:步骤S406至步骤S408。
步骤S406:任选地显示目标文字的轮廓。
目标文字的轮廓可以显示,也可以不显示。显示目标文字的轮廓的好处是:用户可以根据轮廓进行书写(就像是描画一样),即使对文字不熟悉,也可以进行书写。也可以不显示目标文字的轮廓,这种情况下,用户可以一边看展示区显示的目标文字的轮廓,一边在训练区进行书写。
步骤S407:通过获取用户的屏幕输入获取用户书写目标文字的用户书写轨迹。
用户在训练区进行书写,可以通过手指或者触摸笔(或其他触摸物)按压屏幕进行书写。本软件检测用户按压屏幕的按压点,根据按压点随着时间位置的变化,获取用户书写目标文字的用户书写轨迹。
步骤S408:根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的用户书写过程。
对用户的书写过程进行了记录和回放,使得用户能够重看自己的书写过程,并与标准的书写过程进行对比,更加容易知道自己的不足和需要改进之处。
用户书写文字的理想状态是,“用户书写轨迹”与“标准笔顺轨迹”完全相同。但是实际上,这是非常难做到的。因此,用户书写一个文字的书写轨迹与该文字的标准笔顺轨迹是存在偏差的,该偏差越大,说明用户的书写水平的改进空间越大;该偏差越小,说明用户的书写水平越高。本申请实施例中,通过将“用户书写轨迹”与“标准笔顺轨迹”进行对比,得到用户书写轨迹与标准笔顺轨迹的偏差,根据偏差确定对该笔顺训练的评分。
步骤S409:从标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置坐标。
对于不同的笔顺,n的取值可以不同。对于比较简单的笔顺,n的取值可以比较小;对于比较复杂的笔顺,n的取值可以比较大。构成同一个文字的多个笔顺中,复杂的笔顺的n的取值大于简单的笔顺的n的取值。同一个笔顺,在不同的文字中,n的取值可以不同。
步骤S410:从用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置坐标。
步骤S411:根据从标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置坐标、从用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置坐标,计算用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值。
根据公式(1)和公式(2)分别计算用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标。
步骤S412:根据用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值,确定笔顺的训练的评分。
训练的评分L与横向偏差值Sx、纵向偏差值Sy为负相关的关系。下文给出两种根据横向偏差值Sx、纵向偏差值Sy确定笔顺的训练的评分L的公式。
作为一种可选的实施方式,笔顺的训练的评分L的公式可以是分段函数,在一些自变量区间,用户书写的笔顺与标准笔顺的偏差太大了,用户书写极不规范,可以直接给用户打一个较低的分数。在另一些自变量区间,用户书写的笔顺与标准笔顺虽然有偏差,但是偏差不算太大,可以对用户书写的笔顺进行打分。公式(3)至公式(5)示例性地列出了三种计算公式。
满足Sx 2+Sy 2<d时,L=[1-(Sx 2+Sy 2)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(3)
满足Sx+Sy<d时,L=[1-(Sx+Sy)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(4)
满足Sx<d/2且Sy<d/2时,L=[1-(Sx+Sy)/d]×100;其余情况,L=c。 公式(5)
公式(3)至(5)中,c、d均为常数。c可以取值为0。d可根据实际需要选取。
作为一种可选的实施方式,对用户书写的笔顺进行打分之后,判断评分是否小于预设分数;如果评分小于预设分数,说明用户对该笔顺的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示目标文字。
例如,用户对书写的“撇”这个笔顺进行评分之后,如果评分小于预设分数,说明用户对“撇”这个笔顺的书写不规范不熟练,需要继续练习。那么从数据库中查找含有“撇”这个笔顺的文字,并展示查找到的文字。
步骤S413:根据目标文字的各个笔顺的训练的评分、各个笔顺的权重值确定目标文字训练的评分。
作为一种可选的实施方式,根据公式(3)至(5)中的任意一个公式计算文字的每个笔顺的训练的评分,然后根据下文中的公式(6)计算对整个文字的训练的评分P。
P=L(1)×w(1)+L(2)×w(2)+……+L(t)×w(t) 公式(6),
t为自然数,t为文字包含的笔顺的数量,L(1)表示第1个笔顺训练的评分,w(1)表示第1个笔顺的权重;L(2)表示第2个笔顺训练的评分,w(2)表示第2个笔顺的权重;L(t)表示第t个笔顺训练的评分,w(t)表示第t个笔顺的权重。
作为一种可选的实施方式,在展示文字前,所述方法还包括确定待展示文字的步骤。确定待展示文字的具体步骤包括步骤S501至步骤S505。
步骤S501:获取用户对应的待复习笔顺集合,其中,所述待复习笔顺集合中包括笔顺和其对应的时间戳。
其中,待复习笔顺集合可根据用户以往练习时写得不规范的笔顺(例如,训练的评分低于预设阈值)生成。待复习笔顺集合中包括多个笔顺,以及每个笔顺对应的上次练习时间的时间戳。
步骤S502:基于记忆曲线、当前时间、笔顺对应的时间戳、对笔顺上次训练的评分确定待复习笔顺集合中的每个笔顺对应的推荐指数。
其中,记忆曲线又称遗忘曲线,遗忘曲线描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。人们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用,从而提升自我记忆能力。比较常见的记忆曲线的函数关系如下:
设初次记忆后经过了x小时,那么记忆率y近似地满足y=1-0.56x^0.06。
笔顺对应的推荐指数与对该笔顺上次训练的评分呈负相关的关系。对该笔顺上次训练的评分越高,则说明用户对该笔顺的掌握程度越好,笔顺对应的推荐指数越低;对该笔顺上次训练的评分越低,则说明用户对该笔顺的掌握程度越低,笔顺对应的推荐指数越高。
步骤S503:确定用户的情绪类别。可例如,基于用户的实时图像确定用户的情绪类别;还可例如,基于用户的实时语音确定用户的情绪类别。
在一个实施例中,情绪类别可通过情感曲线中的多个区间确定。更进一步的,一天当中,反应用户情绪波波动的情感曲线分为剧烈波动,平复调整,复苏上扬,缓慢回落,波动调整,小幅上涨,起伏回落等多个阶段。当然,因人因工作环境而异。既然情绪是波动的,情绪的波动又是由各种外在的因素与内在因素协调作用的结果,那么,了解用户的情绪曲线,辅助调整用户的情绪到一个适应学习知识的状态,便能够提高学习效果,也有助于提升学习效率,达到事半功倍之效能。
可通过多种方式辅助确定用户的情绪类别,在一个实施例中,可例如获取用户在学习状态时的实时语音,实时语音可为用户跟读文字的语音,将用户的语音数据属于预先训练的语音情绪识别模型中,经过模型计算得到用户当前的情绪类别。
更进一步的,可获取多个不同年龄、不同国籍、不同性别的用户在学习状态下的语音数据,为上述语音数据设定不同的情绪类别标签,然后根据上述数据训练梯度提升决策树模型以生成语音情绪识别模型中,语音情绪识别模型可输出用户当前的情绪类别。
在一个实施例中,可例如获取用户在学习状态时的实时图像,实时图像可为用户学习状态下的面部图像,将用户的面部图像属于预先训练的面部情绪识别模型中,经过模型计算得到用户当前的情绪类别。
更进一步的,可获取多个不同年龄、不同国籍、不同性别的用户在学习状态下的面部图像,为上述面部图像设定不同的情绪类别标签,然后根据上述面部图像训练梯度提升决策树模型以生成面部情绪识别模型中,面部情绪识别模型可对当前用户的面部图像进行分析输出用户当前的情绪类别。
具体的,在训练面部情绪识别模型和语音情绪识别模型时,可针对每个样本集合,分别构建调整模型,将样本集合中的各个样本的信息输入调整模型,以得到预测标签,将预测标签与相应的真实的标签进行比对,判断预测标签与真实的标签是否一致,统计与真实的标签一致的预测标签的数量,并计算与真实的标签一致的预测标签的数量在所有预测标签的数量中的占比,若占比大于或等于预设占比值,则调整模型收敛,得到训练完成的面部情绪识别模型和语音情绪识别模型,若占比小于预设占比值,则调整调整模型中的参数,通过调整后的调整模型重新预测各个样本的预测标签,直至占比大于或等于预设占比值。其中,调整调整模型中的参数的方法可以采用随机梯度下降算法、梯度下降算法或正规方程进行。
若调整调整模型的参数的次数超过预设次数时,可以更换构建调整模型所使用的模型,以提高模型训练效率。
在一个实施例中,可例如将用户当前的智能终端和其他外接设备相连接,可例如,通过蓝牙连接智能手表或者智能血压仪等,根据其他外接设备上获取的用户当前的心率数据、血压数据、体温数据等等确定用户的情绪类别。
步骤S504:基于情绪类别和笔顺的书写难度调整笔顺对应的推荐指数,根据调整后的推荐指数确定待显示的笔顺/文字。
在一些实施方式中,用户的情绪类别根据情绪对学习专注度的影响情况来进行区分。情绪类别可分为:积极状态、正常状态、消极状态、疲劳状态、厌倦状态等等。情绪越高,学习的专注度越高,越适合学习难的笔顺;情绪越低越适合学习简单的笔顺。用户在不同的情绪状态下练习适合于不同情绪状态的笔顺,有利于稳定情绪,提高专注度,保持对练习文字的兴趣,提高学习效率。
在一个具体的实施例中,如果用户的情绪类别为积极状态,则将那些书写难度较高的笔顺的推荐指数调高,以增强对书写难度较高的笔顺的推荐;如果用户的情绪类别为消极状态,则将那些书写难度较低的笔顺的推荐指数调高,以增强对书写难度较低的笔顺的推荐。
在一个具体的实施例中,用户当前的状态为疲劳状态,由于长时间的学习可引起疲劳感,此时学习的效果并不好,此时则可考虑生成提醒信息提示用户进行休息,或者插播其他的消息中断用户当前的学习状态,以使得用户从疲劳状态中恢复。
在一个具体的实施例中,根据调整后的推荐指数确定待显示的文字,具体步骤为:根据调整后的推荐指数从待复习笔顺集合确定若干个推荐指数较高的笔顺;确定出包含这些推荐指数较高的笔顺的文字,将包含这些推荐指数较高的笔顺的文字作为待显示的文字。
本申请实施例的方法,既可以基于笔顺确定待显示的文字,并显示该文字以供用户练习,也可以在直接显示笔顺以供用户直接练习该笔顺,达到熟能生巧的效果。
本申请实施例能够在考虑到用户的学习进度、情绪状态和记忆特征的基础上为用户推荐待练习的文字/笔顺,从而提升用户的学习体验,辅助提高用户的专注度,提高用户的学习效率。
本申请实施例还提供了一种文字书写的展示装置,该装置能够执行上述文字书写的展示方法。如图5所示,该装置包括:设置单元51、获取单元52、显示单元53。
设置单元51,用于设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的。
获取单元52,用于从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹。
显示单元53,用于根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
本申请实施例还提供了一种文字书写的展示和训练装置,该装置能够执行上述文字书写的展示和训练方法。如图6所示,该装置包括:划分单元61、第一执行单元62、第二执行单元63、对比单元64。
划分单元61,用于:将屏幕分出展示区和训练区。
第一执行单元62,用于:在展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹;根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
第二执行单元63,用于:在训练区执行:任选地显示目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写目标文字的用户书写轨迹;根据用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的用户书写过程。
对比单元64,用于:将“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。
作为一种可选的实施方式,训练的评分包括:对一个笔顺的训练的评分,和/或,对目标文字整体的训练的评分。
作为一种可选的实施方式,对比单元64包括:第一选择子单元、第二选择子单元、对比子单元。
第一选择子单元,用于从标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置,n为自然数。
第二选择子单元,用于从用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置。
对比子单元,用于将从标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分。
作为一种可选的实施方式,用坐标表示点的位置,对比子单元用于:
根据公式(1)和公式(2)分别计算用户书写轨迹与标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标。
根据横向偏差值、纵向偏差值确定对笔顺的训练的评分,其中,对笔顺的训练的评分与横向偏差值、纵向偏差值为负相关的关系。
作为一种可选的实施方式,装置还包括:确定单元、计算单元。
确定单元,用于在根据横向偏差值、纵向偏差值确定对每个笔顺的训练的评分之后,确定目标文字的每个笔顺的权重值。
计算单元,用于根据目标文字的每个笔顺的权重值、对每个笔顺的训练的评分计算对目标文字整体的训练的评分。
作为一种可选的实施方式,所述装置还包括:待复习笔顺集合获取单元、推荐指数确定单元、情绪类别确定单元、推荐指数调整单元。
待复习笔顺集合获取单元,用于获取用户对应的待复习笔顺集合。
推荐指数确定单元,用于基于记忆曲线、当前时间、笔顺对应的时间戳、对笔顺上次训练的评分确定待复习笔顺集合中的每个笔顺对应的推荐指数。
情绪类别确定单元,用于确定用户的情绪类别。
推荐指数调整单元,用于基于情绪类别和笔顺的书写难度调整笔顺对应的推荐指数,根据调整后的推荐指数确定待显示的笔顺/文字。
作为一种可选的实施方式,第一执行单元62包括:第三选择子单元、第一确定子单元、第二确定子单元、显示子单元。
第三选择子单元,用于在标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点。
第一确定子单元,用于确定标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向,k依次取1至m之间的自然数,m为在标准笔顺轨迹上选取的点的数量。
第二确定子单元,用于根据标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向确定目标方向。
显示子单元,用于在展示区导向线显示图层随着时间,沿着目标方向动态显示颜色块。
作为一种可选的实施方式,在展示区轮廓显示控制图层上显示的文字的轮廓具有一定的宽度D,颜色块的横向尺寸大于或者等于宽度D,颜色块的横向尺寸为颜色块在与目标方向垂直的方向的投影的长度。
作为一种可选的实施方式,装置还包括:判断单元、查找单元。
判断单元,用于判断对笔顺的训练的评分是否小于预设分数。
查找单元,用于如果对笔顺的训练的评分小于预设分数,则从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示目标文字。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图7来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元710执行,使得所述处理单元710执行本说明书中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,如图8所示,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,展示区导向线显示图层位于展示区轮廓显示控制图层的下方,在展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示标准笔顺轨迹;根据标准笔顺轨迹在展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示目标文字的标准书写过程。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本申请的示例性实施例。应可理解的是,本申请不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本申请意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (14)

1.一种文字书写的展示和训练方法,其特征在于,包括:
步骤一:将屏幕分出展示区和训练区;
步骤二:在所述展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程;
步骤三:在所述训练区执行:任选地显示所述目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写所述目标文字的用户书写轨迹;根据所述用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的用户书写过程;
步骤四:将步骤二中“标准笔顺轨迹”与步骤三中“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练的评分包括:对一个笔顺的训练的评分,和/或,对所述目标文字整体的训练的评分。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练的评分包括对一个笔顺的训练的评分,步骤四包括:
从所述标准笔顺轨迹中选取n个点,确定这n个点的位置,n为自然数;
从所述用户书写轨迹选取对应的n个点,确定这n个点的位置;
将从所述标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从所述用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,用坐标表示点的位置,将从所述标准笔顺轨迹中选取的n个点的位置与从所述用户书写轨迹选取的对应的n个点的位置进行对比,获得对笔顺的训练的评分,包括:
根据公式(1)和公式(2)分别计算所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值、纵向偏差值;
Sx={[(x1-X1)2+(x2-X2)2+……+(xn-Xn)2]/n}1/2 公式(1),
Sy={[(y1-Y1)2+(y2-Y2)2+……+(yn-Yn)2]/n}1/2 公式(2),
Sx表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的横向偏差值,Sy表示所述用户书写轨迹与所述标准笔顺轨迹之间的纵向偏差值,n为自然数,X1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的横坐标,Y1为从所述标准笔顺轨迹选取的第1个点的纵坐标,x1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的横坐标,y1为从所述用户书写轨迹选取的第1个点的纵坐标;X2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的横坐标,Y2为从所述标准笔顺轨迹选取的第2个点的纵坐标,x2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的横坐标,y2为从所述用户书写轨迹选取的第2个点的纵坐标;Xn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的横坐标,Yn为从所述标准笔顺轨迹选取的第n个点的纵坐标,xn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的横坐标,yn为从所述用户书写轨迹选取的第n个点的纵坐标,
根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对笔顺的训练的评分,其中,对笔顺的训练的评分与所述横向偏差值、所述纵向偏差值为负相关的关系。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在根据所述横向偏差值、所述纵向偏差值确定对每个笔顺的训练的评分之后,确定所述目标文字的每个笔顺的权重值;
根据所述目标文字的每个笔顺的权重值、对每个笔顺的训练的评分计算对所述目标文字整体的训练的评分。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对应的待复习笔顺集合;
基于记忆曲线、当前时间、笔顺对应的时间戳、对笔顺上次训练的评分确定待复习笔顺集合中的每个笔顺对应的推荐指数;
确定用户的情绪类别;
基于情绪类别和笔顺的书写难度调整笔顺对应的推荐指数,根据调整后的推荐指数确定待显示的笔顺/文字。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,包括:
在所述标准笔顺轨迹上每隔预设步长选取一个点;
确定所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向,k依次取1至m之间的自然数,m为在所述标准笔顺轨迹上选取的点的数量;
根据所述标准笔顺轨迹在第k个点的切线方向确定目标方向;
在所述展示区导向线显示图层随着时间,沿着目标方向动态显示颜色块。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:
步骤二中在展示区轮廓显示控制图层上显示的文字的轮廓具有一定的宽度D,所述颜色块的横向尺寸大于或者等于宽度D,所述颜色块的横向尺寸为所述颜色块在与所述目标方向垂直的方向的投影的长度。
9.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在步骤四之后,所述方法还包括:
步骤五:判断对笔顺的训练的评分是否小于预设分数;如果对笔顺的训练的评分小于所述预设分数,则从数据库中查找含有该笔顺的目标文字,并展示所述目标文字。
10.一种文字书写的展示方法,其特征在于,包括:
设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;
从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;
根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程。
11.一种文字书写的展示和训练装置,其特征在于,包括:
划分单元,用于:将屏幕分出展示区和训练区;
第一执行单元,用于:在所述展示区执行:设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程;
第二执行单元,用于:在所述训练区执行:任选地显示所述目标文字的轮廓;通过获取用户的屏幕输入获取用户书写所述目标文字的用户书写轨迹;根据所述用户书写轨迹随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的用户书写过程;
对比单元,用于:将“标准笔顺轨迹”与“用户书写轨迹”进行对比,获得训练的评分,任选地展示训练的评分。
12.一种文字书写的展示装置,其特征在于,包括:
设置单元,用于设置展示区轮廓显示控制图层和展示区导向线显示图层,所述展示区导向线显示图层位于所述展示区轮廓显示控制图层的下方,在所述展示区轮廓显示控制图层上显示目标文字的轮廓,所述目标文字所占据的部分设置为透明的,任选地其余部分为不透明的;
获取单元,用于从数据库中获取所述目标文字的标准笔顺轨迹,任选地在所述展示区导向线显示图层上以导向线的形式显示所述标准笔顺轨迹;
显示单元,用于根据所述标准笔顺轨迹在所述展示区导向线显示图层上随着时间动态显示颜色块,从而使得屏幕上动态展示所述目标文字的标准书写过程。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1512313A (zh) * 2002-12-30 2004-07-14 文鼎科技开发股份有限公司 笔顺字符产生系统及方法
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
CN102339535A (zh) * 2010-07-27 2012-02-01 英业达股份有限公司 课文学习系统及其方法
CN103632169A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 步步高教育电子有限公司 一种文字书写自动纠错方法和设备
CN103810507A (zh) * 2014-02-13 2014-05-21 步步高教育电子有限公司 一种文字书写自动纠错设备和方法
CN104346125A (zh) * 2014-09-30 2015-02-11 福建扬航电子技术有限公司 一种同屏分区显示的方法及装置
CN104361776A (zh) * 2014-11-14 2015-02-18 河南大学 汉字字形历史演变的可视化展示方法
CN104573747A (zh) * 2013-10-17 2015-04-29 北大方正集团有限公司 文字评价方法及装置
CN107622710A (zh) * 2017-08-30 2018-01-23 中南出版传媒集团股份有限公司湖南教育出版社分公司 数字化书写练习方法及系统
CN107871410A (zh) * 2017-11-24 2018-04-03 南宁市远才教育咨询有限公司 一种快速学习汉字辅助装置
CN109272805A (zh) * 2018-11-13 2019-01-25 段星宇 一种书法训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN208903473U (zh) * 2018-08-14 2019-05-24 刘丽娜 一种韩语字书写练习板
CN110532864A (zh) * 2019-07-19 2019-12-03 中科君胜(深圳)智能数据科技发展有限公司 软笔书法临摹相似性评价方法
CN110766997A (zh) * 2018-07-26 2020-02-07 腾讯数码(天津)有限公司 一种临摹展示方法、装置及存储介质
US10579868B2 (en) * 2017-03-30 2020-03-03 Myscript System and method for recognition of objects from ink elements
CN111312014A (zh) * 2020-04-14 2020-06-19 青岛真水堂教育咨询有限公司 一种用于书法练习的高精度智能互联笔
CN112309198A (zh) * 2019-07-31 2021-02-02 黄雅靖 一种书法字帖临摹真度检测装置
CN113093938A (zh) * 2018-01-31 2021-07-09 海信视像科技股份有限公司 一种边写边擦实现方法、装置及终端设备
CN113176834A (zh) * 2021-03-15 2021-07-27 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂 屏幕书写系统

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1512313A (zh) * 2002-12-30 2004-07-14 文鼎科技开发股份有限公司 笔顺字符产生系统及方法
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
CN102339535A (zh) * 2010-07-27 2012-02-01 英业达股份有限公司 课文学习系统及其方法
CN104573747A (zh) * 2013-10-17 2015-04-29 北大方正集团有限公司 文字评价方法及装置
CN103632169A (zh) * 2013-12-10 2014-03-12 步步高教育电子有限公司 一种文字书写自动纠错方法和设备
CN103810507A (zh) * 2014-02-13 2014-05-21 步步高教育电子有限公司 一种文字书写自动纠错设备和方法
CN104346125A (zh) * 2014-09-30 2015-02-11 福建扬航电子技术有限公司 一种同屏分区显示的方法及装置
CN104361776A (zh) * 2014-11-14 2015-02-18 河南大学 汉字字形历史演变的可视化展示方法
US10579868B2 (en) * 2017-03-30 2020-03-03 Myscript System and method for recognition of objects from ink elements
CN107622710A (zh) * 2017-08-30 2018-01-23 中南出版传媒集团股份有限公司湖南教育出版社分公司 数字化书写练习方法及系统
CN107871410A (zh) * 2017-11-24 2018-04-03 南宁市远才教育咨询有限公司 一种快速学习汉字辅助装置
CN113093938A (zh) * 2018-01-31 2021-07-09 海信视像科技股份有限公司 一种边写边擦实现方法、装置及终端设备
CN110766997A (zh) * 2018-07-26 2020-02-07 腾讯数码(天津)有限公司 一种临摹展示方法、装置及存储介质
CN208903473U (zh) * 2018-08-14 2019-05-24 刘丽娜 一种韩语字书写练习板
CN109272805A (zh) * 2018-11-13 2019-01-25 段星宇 一种书法训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN110532864A (zh) * 2019-07-19 2019-12-03 中科君胜(深圳)智能数据科技发展有限公司 软笔书法临摹相似性评价方法
CN112309198A (zh) * 2019-07-31 2021-02-02 黄雅靖 一种书法字帖临摹真度检测装置
CN111312014A (zh) * 2020-04-14 2020-06-19 青岛真水堂教育咨询有限公司 一种用于书法练习的高精度智能互联笔
CN113176834A (zh) * 2021-03-15 2021-07-27 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂 屏幕书写系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姜杰 等: "《基于特征标记的硬笔汉字书写工整性智能测评效度研究》", 《电化教育研究》 *
范斯琪: "《基于结构替换的手写硬笔楷体字工整性评价方法研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 社会科学Ⅱ辑》 *

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