CN103632169A - 一种文字书写自动纠错方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种文字书写自动纠错方法和设备。该文字书写自动纠错方法,包括:周期性地获取文字书写过程中的图像;对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹;将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案;展示所述纠错方案。通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。本方法和设备通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
Description
技术领域
本发明涉及模式识别领域,尤其涉及一种文字书写自动纠错方法和设备。
背景技术
随着计算机科技的发展,现代人越来越少通过手写去完成一份文件,结果常常导致手写一些汉字时,只能记得大概的写法或笔划,甚至写错别字;而且对于非汉语国家的学习者而言,由于汉字学习具有其一定的笔划顺序与部首组合,所以学习时也较为困难,学习者一般只记得字的轮廓,却无法清楚了解该汉字的正确笔划顺序,导致在书写汉字时困难重重。
现有的字帖或其他的文字书写练习方案既无法对文字书写的笔画顺序进行正确判断,对写出的文字的结构外形也无法做出评价。
发明内容
本发明提出了一种通过摄像头扫描文字书写过程,分析、显示和纠正文字书写错误的方法和设备。
为实现上述设计,本发明采用以下技术方案:
一方面采用一种文字书写自动纠错方法,包括:
周期性地获取文字书写过程中的图像;
对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹;
将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案;
展示所述纠错方案。
其中,所述周期性地获取文字书写过程中的图像之前,包括:
预设文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
其中,所述对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹,包括:
对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点;
将所述离散点转化到同一平面内;
对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
其中,所述将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案,包括:
当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕;
将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论;
将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差;
根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
其中,所述展示所述纠错方案,具体为:
将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明;
所述方法还包括:
当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,停止展示。
另一方面采用一种文字书写自动纠错设备,包括摄像头、数据处理装置、投影和发声装置,其中:
所述摄像头,用于周期性地获取文字书写过程中的图像;
所述数据处理装置包括:
轨迹识别单元,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹;
方案生成单元,用于将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案;
所述投影和发声装置,用于展示所述纠错方案。
其中,还包括:
存储装置,用于存储预设的文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
其中,所述轨迹识别单元,包括:
离散点识别子模块,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点;
离散点转化子模块,用于将所述离散点转化到同一平面内;
离散点拟合子模块,用于对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
其中,所述方案生成单元,包括:
书写确定子模块,用于当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕;
笔顺对比子模块,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论;
结构对比子模块,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差;
方案生成子模块,用于根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
其中,所述展示所述纠错方案,具体为:
将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明;
所述数据处理装置还包括:
停止单元,用于当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,控制所述投影和发声装置停止展示。
本发明的有益效果在于:通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。本方法和设备通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第一个实施例的方法流程图。
图2是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第二个实施例的方法流程图。
图3是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第三个实施例的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错设备的第一个实施例的结构方框图。
图5是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错设备的第二个实施例的结构方框图。
图6是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错设备的第三个实施例的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,其是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第一个实施例的方法流程图。本实施例的文字书写自动纠错方法主要用于书法爱好者、文字初学者等在文字书写过程中进行判断、纠错。如图所示,该文字书写自动纠错方法包括:
步骤101:周期性地获取文字书写过程中的图像。
在固定的角度、固定的焦距获取文字书写过程中的图像,为了后续步骤中对图片的处理更为精确,摄像头最好位于写字的手的侧前方。大部分人都习惯于右手写字,此时为了更好地捕捉文字书写轨迹,将摄像头放置于人体的左前方,从最佳的视角拍摄图像一边捕捉文字书写轨迹;同理,对于少部分习惯于左手写字的人,将摄像头放置于人体的右前方。
步骤102:对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹。
根据多张连续图像的图片分析,得到文字书写的笔画的轨迹。
步骤103:将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案。
在数据库中预存有文字的笔顺和字体结构,以预存的笔顺和字体结构为标准,对比获得的轨迹,分析其存在的问题,从而得到文字书写的纠错的方案,例如笔画方面的错误,结构方面的问题,均可进行判断。
步骤104:展示所述纠错方案。
通过视频、图片或声音展示纠错方案,为了提高展示的效果,可以采用多种展示方式,多方案进行多方位的说明。
综上所述,本发明通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
请参考图2,其是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第二个实施例的方法流程图。与本方法提供的第一个实施例相比,本实施例进一步说明了预设数据库的过程,详细阐述了识别出文字书写的笔画的轨迹的详细步骤。如图所示,该文字书写自动纠错方法包括:
步骤201:预设文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
在该步骤中,针对不同的文字书写或练习的需要在设置数据库。例如数据库中应该包括文字、文字正确的书写轨迹和文字的各种字体的书写结构,而文字的字体例如汉字的字体又包括楷书、行书、隶书等,而不同的字体又有不同的流派,将常见的文字字体都加以解析之后存入数据库,在后续的识别过程中,可以先选择练习的字体,然后针对性进行对比,亦可直接识别出
文字后在该文字对应的所有字体中寻找与文字书写最接近的字体,然后再对这两种字体进行判断。
步骤202:周期性地获取文字书写过程中的图像。
步骤203:对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点。
步骤204:将所述离散点转化到同一平面内。
步骤205:对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
通过在不同时刻的图像中,确定文字书写过程中的离散点,再集合各张图片生成离散点的轨迹信息。将多张图片中得到的离散点转化到同一平面内,由于摄像头拍摄到的物体运动都是离散的,因此要对离散点进行拟合,形成完整轨迹,对于离散点的拟合可选择二次曲线方程用最小二乘法进行拟合,具体的拟合算法现有技术中有很多,本发明对此不作限定。
具体的轨迹生成方案还可以采用一种提取具有高表征力的动态特征的方法实现。提取的动态特征或动态特征的组合应当能够较好的描述书写字符的轨迹变化特征,如书写方向,方向变换以及不同笔画间的相对位置关系等。
步骤206:将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案。
通过所述轨迹蕴含的文字书写的笔顺和最后得到的文字的字体结构,将其与数据库中该文字的笔顺和文字结构进行对比,当发现轨迹中的笔顺有误,或字体结构与数据库中预设的字体结构存在偏差时,对比出错误或偏差所在,生成调整方案,以供纠错。
步骤207:展示所述纠错方案。
以互动的方式完成文字书写,对于文字书写,特别是初学者的文字书写有良好的促进作用。
综上所述,本发明提供的文字书写自动纠错方法第二个实施例通过识别离散点,将离散点转化到同一平面,对离散点进行拟合从而形成完整轨迹,详细说明了轨迹的获得方法。整体而言,通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
请参考图3,其是本发明实施例提供的一种文字书写自动纠错方法的第三个实施例的方法流程图。与本方法提供的第二个实施例相比,本实施例进一步说明了纠错方案的生成过程以及纠错方案的展示操作。如图所示,该文字书写自动纠错方法包括:
步骤301:预设文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
步骤302:周期性地获取文字书写过程中的图像。
具体的周期可以在文字书写开始之前进行设置,因为不同的用户文字书写的速度不一致,为了保证采集到的轨迹足够精确,可以根据实际的需要设置周期。文字书写的初学者,例如小孩,因为写字的速度慢,可以适当将周期设置比较长,其文字书写的对比也选用标准的基础字体,以养成良好的文字书写习惯。对于书法爱好者来说,因为其文字书写的速度已经比较快,那么获取图像的周期也要适当设置得比较短,以获取到尽可能多的图像进行对比,其对比也选用具有一定艺术水平的字体。
步骤303:对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点。
步骤304:将所述离散点转化到同一平面内。
步骤305:对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
步骤306:当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕。
常见的文字书写都是在有方格的纸上进行,可以以笔尖与方格的位置关系进行单个文字书写的结束判断。当笔尖离开方格范围之内时,视为单个文字的书写完成。
步骤307:将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论。
将所述文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得文字书写过程中的各个参数。
步骤308:将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差。
根据单个文字的轨迹以及单个文字的最后一张图片中的完整字形结合数据库中的字体结构进行对比,得到文字的结构的问题所在。
步骤309:根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
根据文字书写的过程和结果生成纠错方案。
步骤310:将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明。
所述纠错方案包括视频、图片或音频,如果需要更详细的说明,也可以是多个的结合。文字的笔顺以一种对文字进行动态描色的方法进行展示,对书写出来的文字与数据库中的文字可以在一副图片中以一种不同的颜色通过不同的透明度进行图片重叠对比展示。然后进一步将数据库中关于该文字撰写的要点所在进行语音说明。
步骤311:当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,停止展示。
对于文字书写的初学者或书法练习者而言,在每一个字的练习结束后都需要进行查看或纠错,对投影显示的文字进行仔细观摩,此时有足够的时间显示纠错方案,但是有可能在纠错方案展示一部分之后,练习者就明白了自己存在的问题,可以直接开始下一次书写,如果此时手动停止纠错方案的展示,操作就变得麻烦,故只要检测到开始新的文字书写开始,即停止展示纠错方案。对于重新开始文字书写,可以通过笔尖与纸上的网格之间的关系进行判断,当笔尖再次落入网格内时,判断新的书写过程开始,结束展示,开始新一次判断。当然,对于没有网格的文字书写,可以采用与前一个字的距离判断的方式进行确认。
综上所述,本发明提供的文字书写自动纠错方法第三个实施例进一步说明了纠错方案的获得方法并阐述了纠错方案展示过程中对文字书写过程的响应步骤。整体而言,通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
以下为本发明实施例提供的文字书写自动纠错设备的实施例。文字书写自动纠错设备的实施例与上述的文字书写自动纠错方法实施例属于同一构思,文字书写自动纠错设备的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述文字书写自动纠错方法实施例。
请参考图4,其是本发明实施例提供的文字书写自动纠错设备的第一个实施例的结构方框图,如图所示,该文字书写自动纠错设备,包括摄像头410、数据处理装置420、投影和发声装置430,其中:
所述摄像头410,用于周期性地获取文字书写过程中的图像。
所述数据处理装置420包括:
轨迹识别单元421,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹。
方案生成单元422,用于将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案。
所述投影和发声装置430,用于展示所述纠错方案。
综上所述,基于上述各部分的协同工作,本发明通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
请参考图5,其是本发明实施例提供的文字书写自动纠错设备的第二个实施例的结构方框图,本实施例与文字书写自动纠错设备的第一个实施例的主要区别在于,进一步说明了纠错的对比的标准设置过程以及轨迹识别单元421的工作步骤。如图所示,该文字书写自动纠错设备,包括摄像头410、数据处理装置420、投影和发声装置430,其中:
所述摄像头410,用于周期性地获取文字书写过程中的图像。
所述数据处理装置420包括:
轨迹识别单元421,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹。
方案生成单元422,用于将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案。
所述投影和发声装置430,用于展示所述纠错方案。
还包括:
存储装置400,用于存储预设的文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
所述轨迹识别单元421,包括:
离散点识别子模块421a,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点。
离散点转化子模块421b,用于将所述离散点转化到同一平面内。
离散点拟合子模块421c,用于对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
综上所述,本发明提供的文字书写自动纠错设备第二个实施例通过识别离散点,将离散点转化到同一平面,对离散点进行拟合从而形成完整轨迹,详细说明了轨迹的获得方法。整体而言,通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
请参考图6,其是本发明实施例提供的文字书写自动纠错设备的第三个实施例的结构方框图,本实施例与文字书写自动纠错设备的第二个实施例的主要区别在于,本实施例进一步说明了纠错方案的生成过程以及纠错方案的展示操作。如图所示,该文字书写自动纠错设备,包括摄像头410、数据处理装置420、投影和发声装置430,其中:
所述摄像头410,用于周期性地获取文字书写过程中的图像。
所述数据处理装置420包括:
轨迹识别单元421,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹。
方案生成单元422,用于将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案。
所述投影和发声装置430,用于展示所述纠错方案。
还包括:
存储装置400,用于存储预设的文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
所述轨迹识别单元421,包括:
离散点识别子模块421a,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点。
离散点转化子模块421b,用于将所述离散点转化到同一平面内。
离散点拟合子模块421c,用于对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
所述方案生成单元422,包括:
书写确定子模块422a,用于当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕;
笔顺对比子模块422b,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论;
结构对比子模块422c,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差;
方案生成子模块422d,用于根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
所述投影和发声装置430,具体用于:
用于将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明。
所述数据处理装置420还包括:
停止单元423,用于当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,控制所述投影和发声装置停止展示。
综上所述,本发明提供的文字书写自动纠错设备第三个实施例进一步说明了纠错方案的获得方法并阐述了纠错方案展示过程中对文字书写过程的响应步骤。整体而言,通过采集文字书写的轨迹,根据轨迹提取的文字笔顺和书写的文字的结构对文字书写的过程和结果进行分析,生成并展示文字书写的纠错方案。通过将模式识别和文字书写的结合,对文字书写过程和结果进行分析,生成并展示纠错方案,对文字书写过程中进行客观评价和指导,有效提高文字书写的练习效果和书写水平。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括存储器、磁盘或光盘等。
以上内容仅为本发明的较佳实施例,对于本领域的普通技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种文字书写自动纠错方法,其特征在于,包括:
周期性地获取文字书写过程中的图像;
对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹;
将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案;
展示所述纠错方案。
2.根据权利要求1所述的一种文字书写自动纠错方法,其特征在于,所述周期性地获取文字书写过程中的图像之前,包括:
预设文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
3.根据权利要求1所述的一种文字书写自动纠错方法,其特征在于,所述对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹,包括:
对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点;
将所述离散点转化到同一平面内;
对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
4.根据权利要求1所述的一种文字书写自动纠错方法,其特征在于,所述将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案,包括:
当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕;
将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论;
将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差;
根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
5.根据权利要求1所述的一种文字书写自动纠错方法,其特征在于,所述展示所述纠错方案,具体为:
将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明;
所述方法还包括:
当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,停止展示。
6.一种文字书写自动纠错设备,其特征在于,包括摄像头、数据处理装置、投影和发声装置,其中:
所述摄像头,用于周期性地获取文字书写过程中的图像;
所述数据处理装置包括:
轨迹识别单元,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写的笔画的轨迹;
方案生成单元,用于将所述轨迹与预设的文字特征进行对比,生成所述轨迹的错误的纠错方案;
所述投影和发声装置,用于展示所述纠错方案。
7.根据权利要求6所述的一种文字书写自动纠错设备,其特征在于,还包括:
存储装置,用于存储预设的文字特征,所述文字特征包括笔顺和字体结构。
8.根据权利要求6所述的一种文字书写自动纠错设备,其特征在于,所述轨迹识别单元,包括:
离散点识别子模块,用于对比已获取的所述图像识别出文字书写过程中的离散点;
离散点转化子模块,用于将所述离散点转化到同一平面内;
离散点拟合子模块,用于对所述离散点进行拟合,形成完整轨迹。
9.根据权利要求6所述的一种文字书写自动纠错设备,其特征在于,所述方案生成单元,包括:
书写确定子模块,用于当获取的图像中文字书写的笔尖离开单个文字的文字书写区域时,确定该单个文字书写完毕;
笔顺对比子模块,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的笔顺进行对比,获得所述单个文字的笔顺、笔画方向、轻重、长短、快慢的过程分析结论;
结构对比子模块,用于将所述单个文字的轨迹与预设的数据库中的字体结构进行对比,判断单个文字的字体结构的字体结构偏差;
方案生成子模块,用于根据所述过程分析结论和字体结构偏差生成所述轨迹的错误的纠错方案。
10.根据权利要求6所述的一种文字书写自动纠错设备,其特征在于,所述展示所述纠错方案,具体为:
将所述纠错方案投影显示到对应的单个文字的字迹上,并发声说明;
所述数据处理装置还包括:
停止单元,用于当识别出重新开始文字书写时,开始下一个文字书写的自动纠错,若此时纠错方案的展示未结束,控制所述投影和发声装置停止展示。
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