CN104573747A - 文字评价方法及装置 - Google Patents

文字评价方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104573747A
CN104573747A CN201310488191.6A CN201310488191A CN104573747A CN 104573747 A CN104573747 A CN 104573747A CN 201310488191 A CN201310488191 A CN 201310488191A CN 104573747 A CN104573747 A CN 104573747A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
word
evaluation
score value
font
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310488191.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104573747B (zh
Inventor
李硕
高玉军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING BEIDA FOUNDER ELECTRONICS Co Ltd
New Founder Holdings Development Co ltd
Original Assignee
Peking University Founder Group Co Ltd
Beijing Founder Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Peking University Founder Group Co Ltd, Beijing Founder Electronics Co Ltd filed Critical Peking University Founder Group Co Ltd
Priority to CN201310488191.6A priority Critical patent/CN104573747B/zh
Publication of CN104573747A publication Critical patent/CN104573747A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104573747B publication Critical patent/CN104573747B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/24Character recognition characterised by the processing or recognition method
    • G06V30/242Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
    • G06V30/244Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries using graphical properties, e.g. alphabet type or font

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

本发明提供一种文字评价方法及装置。本发明提供的文字评价方法,包括:接收用户输入的对文字的评价指令;根据所述评价指令读取所述文字的图形信息;根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。本发明提供的文字评价方法可以获得针对书写文字的客观评价结果,解决了目前仅依据评价者主观判断的方式对书写文字进行评价的问题,提高了文字评价的可靠度。

Description

文字评价方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种文字评价方法及装置。
背景技术
文字的书写已成为一门艺术,尤其是中国汉字的书写艺术已经被广泛流传。文字的书写遵循一定规律的书写标准,例如,汉字的字体有楷书、隶书和篆体等;对于汉子书写的评价,可以从整体形态、点画结构和墨色组合等角度来分析,具体地,整体形态可以从书写意趣的表现需求和形式来分析,点画结构可以按照文字结构的组合方式,从比例原则、均衡原则、韵律原则、节奏原则和简洁原则等方面进行分析,墨色组合可以针对背景底色和点画结构,从重点原则、渐变原则和均衡原则等方面进行分析;类似地,对于其他民族文字书写的评价,也可以采用相似的方式进行分析。
目前,以人为主观判断的方式对文字的书写进行评价,对文字书写的评价依据主观判断的方式缺乏统一的标准,降低了文字评价的可靠度。
发明内容
本发明提供一种文字评价方法及装置,以解决目前仅依据评价者主观判断的方式对书写文字进行评价,降低了文字评价可靠度的问题。
第一方面,本发明提供一种文字评价方法,包括:
接收用户输入的对文字的评价指令;
根据所述评价指令读取所述文字的图形信息;
根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
根据所述评价值生成针对所述文字的评分值。
在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述根据所述评价指令读取所述文字的图形信息,包括:
根据所述评价指令读取所述文字的图形信息和对应的参考文字的图形信息;
所述根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息,包括:
根据所述文字的图形信息和所述参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息和所述参考文字的参考字形信息;
所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和所述参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
根据所述评价值生成针对所述文字的评分值。
根据第一方面的第一种或第二种可能的实现方式,在三种可能的实现方式中,字形信息,包括下述信息中的至少一个:
中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;
采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
根据第一方面的第三种可能的实现方式,在四种可能的实现方式中,所述生成针对所述文字的评分值之后,还包括:
根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果。
第二方面,本发明提供一种文字评价装置,包括:
接收模块,用于接收用户输入的对文字的评价指令;
读取模块,用于根据所述接收模块接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息;
分析模块,用于根据所述读取模块读取的所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
评分模块,用于根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述评分模块,包括:
评价值生成单元,用于根据所述分析模块获取的所述书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
评分值生成单元,用于根据所述评价值生成单元生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述读取模块,具体用于根据所述接收模块接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息和对应的参考文字的图形信息;
所述分析模块,具体用于根据所述读取模块读取的所述文字的图形信息和所述参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息和所述参考文字的参考字形信息;
所述评分模块,包括:
评价值生成单元,用于根据所述分析模块获取的所述书写字形信息和所述参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
评分值生成单元,用于根据所述评价值生成单元生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
根据第二方面的第一种或第二种可能的实现方式,在三种可能的实现方式中,字形信息,包括下述信息中的至少一个:
中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
所述评分模块中:
所述评价值生成单元,具体用于根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;
所述评分值生成单元,具体用于采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
根据第二方面的第三种可能的实现方式,在四种可能的实现方式中,还包括:排序模块,用于在所述评分模块生成针对所述文字的评分值之后,根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果。
本发明提供一种文字评价方法及装置,通过读取书写文字的图形信息对该文字进行字形分析,具体将书写文字的图形信息转换成可以反应书写规范程度的数据信息,在不同的书写要求和评价原则中选取相应的参考字形信息,并通过对书写字形信息与参考字形信息的对比分析获得该书写文字的评分值,得到了针对书写文字的客观评价结果,解决了目前仅依据评价者主观判断的方式对书写文字进行评价的问题,提高了文字评价的可靠度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种文字评价方法的流程图;
图2为本发明实施例二所提供的一种文字评价方法的流程图;
图3为本发明实施例二所提供的一种参考文字的图形信息;
图4为本发明实施例二所提供的书写文字1的图形信息;
图5为本发明实施例二所提供的书写文字2的图形信息;
图6为本发明实施例二所提供的书写文字3的图形信息;
图7为本发明实施例三所提供的一种文字评价装置的结构示意图;
图8为本发明实施例所提供的一种文字评价装置的结构示意图;
图9为本发明实施例四所提供的一种文字评价装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一所提供的一种文字评价方法的流程图,本实施例提供的方法适用于对文字的书写进行评价的方法,该方法可以由文字评价装置执行,该文字评价装置通常以硬件和/或软件的方法来实现,可以集成在终端设备的存储器中,例如集成在处理器芯片中,供处理器调用执行。如图1所示,本实施例的方法可以包括:
S110,接收用户输入的对文字的评价指令;
对文字的评价,通常是针对用户指定的书写文字进行分析评价,因此,在本实施例中,可以具体根据用户输入的评价指令对该指令所指示的书写文字进行分析评价。
S120,根据所述评价指令读取所述文字的图形信息;
根据用户输入的评价指令读取待评价文字的图形信息,通常地,对指定的书写文字的分析评价,基于对该书写文字的图形信息的分析,其图形信息是该书写文字的客观表现,可以反应出该书写文字的整体形态、点画结构和墨色组合等关键信息。
S130,根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
目前对书写文字的评价也是根据该书写文字的图形信息中所表现出的内容进行分析评价的,但是,识别图形信息的方式具体依赖评价者的眼力观察,评价判断的方式比较主观,偏向于评价者的个人喜好,使得评价的结果受主观因素的影响较大,可靠度较低;相比于现有技术来说,本实施例提供的文字评价方法,通过读取待评价文字的图形信息,根据预先设置的统一标准对已读取的文字进行字形分析,获取该文字的书写字形信息,例如,书写字形信息可以是针对该文字的图形信息分析得到的可以反应出书写规范程度的具体数据信息;具体地,将图形表现形式转换成为数据表现形式,以便于终端设备根据客观的数据信息进行分析评价。
S140,根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
通常地,分析评价需要具有特定的评价标准,这种标准可以通过设置评价的参考信息来实现,因此,对书写文字的分析评价不仅可以基于对该文字的字形信息的分析,还可以根据设置的评价参考信息进行对比;在具体实现中,可以预先设置不同字体的参考字形信息,根据对待评价文字的书写要求和评价原则选择相应的参考字形信息,从而生成针对该书写文字的评分值;相应地,S140包括:根据书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对书写文字的评价值;并根据评价值生成针对该书写文字的评分值。
需要说明的是,本实施例提供的参考字形信息是针对于每个文字而言的,参考字形信息是与文字对应的,对于某个文字来说,预置的参考字形信息可以是具有不同字体、不同颜色和不同书写风格的多种参考信息;评价值是针对字形信息而言的,相应地,生成的评价值可以是从多个角度对字形信息进行分析评价获得的多个的评价值,进而根据评价原则将各个评价值整合为具体地评分值,生成针对书写文字的评价结果。
本实施例所提供的文字评价方法,通过读取书写文字的图形信息对该文字进行字形分析,具体将书写文字的图形信息转换成可以反应书写规范程度的数据信息,在不同的书写要求和评价原则中选取相应的参考字形信息,并通过对书写字形信息与参考字形信息的对比分析获得该书写文字的评分值,得到了针对书写文字的客观评价结果,解决了目前仅依据评价者主观判断的方式对书写文字进行评价的问题,提高了文字评价的可靠度。
可选的,本实施例提供的文字评价方法,用于与书写字形信息进行对比分析的参考字形信息可以与书写字形信息同时生成,具体地,在根据评价指令读取文字的图形信息时,也读取了对应的参考文字的图形信息;相应地,终端设备根据文字的图形信息和读取的参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取文字的书写字形信息和参考文字的参考字形信息;与上述实施例类似地,S140包括:根据书写字形信息和参考字形信息生成针对书写文字的评价值;并根据评价值生成针对该书写文字的评分值。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种文字评价方法的流程图。如图2所示,本实施例的方法可以包括:
S210,接收用户输入的对文字的评价指令;
S220,根据所述评价指令读取所述文字的图形信息;
S230,根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;其中,字形信息包括下述信息中的至少一个:中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
通常地,字形信息可以从不同角度体现字形的标准程度,举例来说,本实施例中字形信息具体包括:中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;在通过书写文字的图形信息对其进行字形分析时,分别从上述五个角度中进行分析,获得针对不同字形信息类型的不同结果。
在具体实现时,中心偏离度:是指文字的书写偏离重心的程度,根据图形信息获取文字的重心坐标为(x,y),则书写文字的中心偏离度可以表示为: X s 1 = x 2 + y 2 ;
角度扭转度:是指文字的图形中对角线夹角的正切值,具体地,对图形信息进行二值化处理,将背景色,即非汉字笔画颜色或无色的点阵用0代替,将前景色,即汉字笔画颜色的点阵用1代替,文字的图形信息就可以以数据矩阵的形式表示,在数据矩阵中分别找出最左上非0点坐标,最右上非0点坐标,最左下非0点坐标和最右下非0点坐标,从而最左上点与最右下点所连直线与最右上与最左下点所连直线的夹角为A,则书写文字的角度扭转度可以表示为:Xs2=tan∠A,需要说明的是,该夹角指两条直线构成的锐角或直角;
大小偏离度:获取图形信息中文字的高度h和宽度w,则书写文字的大小偏离度可以表示为:
文字结构:将上述文字的重心坐标(x,y)作为图形信息的中心,以平行于横坐标轴与纵坐标轴为分界线,将图像分成四个子图形,分别计算得出四个子图形中文字的重心到坐标原点,即(x,y)点的距离为dm,则书写文字的文字结构可以表示为:
笔画偏差:通常地,图形的灰度表示其色彩的明暗程度,将其灰度值转换为数据矩阵的形式,每个数字代表当前位置的灰度值,即颜色深浅程度,该数字所在的行列代表图形中对应点的相对位置,在获得的数据矩阵中,有效数据可转换为一个二维矩阵,则书写文字的笔画偏差Xs5为该二维矩阵中所有数字之和。
需要说明的是,本实施例中在对书写文字的图像信息进行字形分析,获取的书写字形信息,可以是包含上述字形信息的一个或多个,其包含的类型可以由用户选择;本实施例仅给出字形信息的五种类型,本发明所提供的文字评价方法中获取的字形信息不局限于这五种类型。
S240,根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;
与上述实施例类似地,本实施例提供的文字评价方法,参考字形信息可以是预设的,在获取书写字形信息后直接与预设的参考字形信息进行对比分析;也可以是在读取书写文字的图形信息时同时读取的,相应地,也可以对参考文字的图形信息进行字形分析以获取该参考文字的参考字形信息;参考字形信息的设置,使得对书写字形信息的对比分析具有以特定字形信息作为评价的标准,获得统一的评价结果。
在具体实现中,参考字形信息的类型同样包括中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差中至少一个,并且是与待评价的书写字形信息的类型相对应的;基于上述对书写字形信息的计算方式可知,参考字形信息的中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差分别为:Xt1、Xt2、Xt3、Xt4和Xt5;进而根据已获取的书写字形信息的中心偏离度Xs1、角度扭转度Xs2、大小偏离度Xs3、文字结构Xs4和笔画偏差Xs5可以分别得出针对各字形信息的评价值:
X j = 1 - | X sj - X tj | X tj , 1 - | X sj - X tj | X tj &GreaterEqual; 0 0 , 1 - | X sj - X tj | X tj < 0 , j &le; 5 - - - ( 1 )
上述式(1)的Xj的计算结果小于1或为0,表示作为参考字形信息的标准值为1,其评价值小于1,并且Xj代表上述五种字形信息对应的评价值,具体为:X1、X2、X3、X4和X5
S250,采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
当待评价文字的书写字形信息包含上述五种类型时,计算得出五个字形信息的评价值,可以根据字形信息在文字评价中的重要程度,对各信息设置权重系数,权重系数可以表示为:Wj,j≤5,以字形信息包含上述五种类型为例进行说明,即j=5;相应地,文字的评分值为:
需要说明的是,权重系数是针对分析时使用到的字形信息而言的,因此,本实施例中权重系数的数量与字形信息的数量相同,并且权重系数之和为1;同样地,以字形信息具体包含上述五种类型为例进行说明,图3为本发明实施例二所提供的一种参考文字的图形信息,图4为本发明实施例二所提供的书写文字1的图形信息,图5为本发明实施例二所提供的书写文字2的图形信息,图6为本发明实施例二所提供的书写文字3的图形信息,本实施例中,对于书写文字的字体要求是楷体,其中字形信息的中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差的权重系数分别为:W1=0.25、W2=0.25、W3=0.1、W4=0.15和W5=0.25,因此,书写字形信息的评分值具体为:
Q=100*(0.25*X1+0.25*X2+0.1*X3+0.15*X4+0.25*X5)    (2)
根据上述图3所提供的参考文字的图形信息和预置的各字形信息的权重系数,通过本实施例提供的文字评价方法可以分别获得图4所示三个书写文字的评分值,具体地,书写文字1的评分值为95,书写文字2的评分值为76,书写文字3的评分值为52;本实施例提供的文字评价方法,可以计算出针对书写文字的具体评分值,即为评价的结果直观体现,并且采用统一的评价标准具有更高的可靠性。
本实施例所提供的文字评价方法,通过读取书写文字的图形信息对该文字进行字形分析,具体将书写文字的图形信息转换成可以反应书写规范程度的数据信息,在不同的书写要求和评价原则中选取相应的参考字形信息,并通过对书写字形信息与参考字形信息的对比分析获得该书写文字的评价值,得到了对书写文字的客观评价结果,解决了目前仅依据评价者主观判断的方式对书写文字进行评价的问题,提高了文字评价的可靠度。另外,通过以具体类型的字形信息和相应的权重系数对书写文字进行对比分析,提供了具体的分析角度和计算方式。
进一步地,本实施例提供的文字评价方法,还包括:根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果,对多个书写文字分别进行评价分析获得各自的评价值后,按照获得的评价值对其进行排序,可以使得评价的结果更加完整、全面,在对大量的文字进行评价时,获得最高分和最低分结果的对比更加显而易见,提高了文字评价的完整度。
实施例三
图7为本发明实施例三所提供的一种文字评价装置的结构示意图。如图7所示,本实施例提供的文字评价装置,具体包括:接收模块11,读取模块12,分析模块13和评分模块14。
其中,接收模块11,用于接收用户输入的对文字的评价指令;
读取模块12,用于根据接收模块11接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息;
分析模块13,用于根据读取模块12读取的所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
评分模块14,用于根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
本发明实施例提供的文字评价装置用于执行本发明实施例一提供的文字评价方法,具备相应的功能模块,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选地,图8为本发明实施例所提供的一种文字评价装置的结构示意图,本实施例提供的文字评价装置中,可以预先设置不同字体的参考字形信息,根据对待评价文字的书写要求和评价原则选择相应的参考字形信息,从而生成针对该书写文字的评分值;相应地,所述评分模块14,包括:评价值生成单元15,用于根据分析模块13获取的所述书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对所述文字的评价值;评分值生成单元16,用于根据评价值生成单元15生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
类似地,本实施例提供的文字评价装置,在进行文字评价时,用于与书写字形信息进行对比分析的参考字形信息可以与书写字形信息同时生成,在具体实现时,所述读取模块12,具体用于根据接收模块11接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息和对应的参考文字的图形信息;相应地,所述分析模块13,具体用于根据读取模块12读取的所述文字的图形信息和所述参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息和所述参考文字的参考字形信息;评分模块14中,所述评价值生成单元15,用于根据分析模块13获取的所述书写字形信息和所述参考字形信息生成针对所述文字的评价值;评分值生成单元16,用于根据评价值生成单元生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
实施例四
图9为本发明实施例四所提供的一种文字评价装置的结构示意图。如图9所示,本实施例提供的文字评价装置在图8所示装置结构的基础上,其中,字形信息,可以包括下述信息中的至少一个:中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
所述装置还包括:设置模块17,用于设置针对所述字形信息的权重系数;所述评分模块14中:评价值生成单元15,具体用于根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;评分值生成单元16,具体用于采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
进一步地,本实施例提供的文字评价装置还包括:排序模块18,用于在评分模块14生成针对所述文字的评分值之后,根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果。
本发明实施例提供的文字评价装置用于执行本发明实施例二提供的文字评价方法,具备相应的功能模块,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种文字评价方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的对文字的评价指令;
根据所述评价指令读取所述文字的图形信息;
根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
根据所述评价值生成针对所述文字的评分值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指令读取所述文字的图形信息,包括:
根据所述评价指令读取所述文字的图形信息和对应的参考文字的图形信息;
所述根据所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息,包括:
根据所述文字的图形信息和所述参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息和所述参考文字的参考字形信息;
所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和所述参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
根据所述评价值生成针对所述文字的评分值。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,字形信息,包括下述信息中的至少一个:
中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
所述根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值,包括:
根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;
采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成针对所述文字的评分值之后,还包括:
根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果。
6.一种文字评价装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的对文字的评价指令;
读取模块,用于根据所述接收模块接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息;
分析模块,用于根据所述读取模块读取的所述图形信息对所述文字进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息;
评分模块,用于根据所述书写字形信息和参考字形信息生成针对所述文字的评分值。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述评分模块,包括:
评价值生成单元,用于根据所述分析模块获取的所述书写字形信息和预设的参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
评分值生成单元,用于根据所述评价值生成单元生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述读取模块,具体用于根据所述接收模块接收的所述评价指令读取所述文字的图形信息和对应的参考文字的图形信息;
所述分析模块,具体用于根据所述读取模块读取的所述文字的图形信息和所述参考文字的图形信息,分别进行字形分析,获取所述文字的书写字形信息和所述参考文字的参考字形信息;
所述评分模块,包括:
评价值生成单元,用于根据所述分析模块获取的所述书写字形信息和所述参考字形信息生成针对所述文字的评价值;
评分值生成单元,用于根据所述评价值生成单元生成的所述评价值生成针对所述文字的评分值。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,字形信息,包括下述信息中的至少一个:
中心偏离度、角度扭转度、大小偏离度、文字结构、笔画偏差;
所述评分模块中:
所述评价值生成单元,具体用于根据所述书写字形信息和所述参考字形信息分别生成针对所述字形信息中各信息的评价值;
所述评分值生成单元,具体用于采用与所述字形信息中各信息对应的权重系数,对所述各信息的评价值进行加权求和,生成针对所述文字的评分值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:排序模块,用于在所述评分模块生成针对所述文字的评分值之后,根据至少两个文字的评分值,以升序或降序排序所述至少两个文字的评分结果。
CN201310488191.6A 2013-10-17 2013-10-17 文字评价方法及装置 Active CN104573747B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310488191.6A CN104573747B (zh) 2013-10-17 2013-10-17 文字评价方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310488191.6A CN104573747B (zh) 2013-10-17 2013-10-17 文字评价方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104573747A true CN104573747A (zh) 2015-04-29
CN104573747B CN104573747B (zh) 2019-03-08

Family

ID=53089766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310488191.6A Active CN104573747B (zh) 2013-10-17 2013-10-17 文字评价方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104573747B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966096A (zh) * 2015-06-10 2015-10-07 南京师范大学 一种基于重要书写特征标注的手写汉字工整性评价方法
CN105653721A (zh) * 2016-01-10 2016-06-08 上海与德通讯技术有限公司 一种测试效果评价方法及系统
CN107609489A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 北京华文众合科技有限公司 书法书写路径评价装置、方法及电子设备
CN109214471A (zh) * 2018-10-10 2019-01-15 北京米蓝科技有限公司 评价练字字帖中的书写字的方法及系统
CN110070053A (zh) * 2019-04-24 2019-07-30 北京盛世宣合信息科技有限公司 一种字体特征提取方法和装置
CN110796131A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 黑龙江文茁教育科技有限公司 一种汉字书写评价系统
CN112307866A (zh) * 2020-02-28 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN113627408A (zh) * 2021-10-13 2021-11-09 北京易言科技有限公司 文字书写的展示方法、文字书写的展示和训练方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101251891A (zh) * 2008-02-29 2008-08-27 东莞市正欣科技有限公司 书写汉字结构规范性评价的方法和装置
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
US20100198584A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-05 Kddi Corporation Server for automatically scoring opinion conveyed by text message containing pictorial-symbols
CN102081742A (zh) * 2011-01-17 2011-06-01 山东山大鸥玛软件有限公司 一种书写能力的自动评价方法
CN102542264A (zh) * 2011-12-22 2012-07-04 北京语言大学 基于数字手写设备的汉字书写正误自动评测方法和装置
CN102609735A (zh) * 2012-02-06 2012-07-25 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种字符书写规范度评测的方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369382A (zh) * 2007-08-17 2009-02-18 英业达股份有限公司 汉字书写验证系统及方法
CN101251891A (zh) * 2008-02-29 2008-08-27 东莞市正欣科技有限公司 书写汉字结构规范性评价的方法和装置
US20100198584A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-05 Kddi Corporation Server for automatically scoring opinion conveyed by text message containing pictorial-symbols
CN102081742A (zh) * 2011-01-17 2011-06-01 山东山大鸥玛软件有限公司 一种书写能力的自动评价方法
CN102542264A (zh) * 2011-12-22 2012-07-04 北京语言大学 基于数字手写设备的汉字书写正误自动评测方法和装置
CN102609735A (zh) * 2012-02-06 2012-07-25 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种字符书写规范度评测的方法和装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966096A (zh) * 2015-06-10 2015-10-07 南京师范大学 一种基于重要书写特征标注的手写汉字工整性评价方法
CN105653721A (zh) * 2016-01-10 2016-06-08 上海与德通讯技术有限公司 一种测试效果评价方法及系统
CN107609489A (zh) * 2017-08-21 2018-01-19 北京华文众合科技有限公司 书法书写路径评价装置、方法及电子设备
CN107609489B (zh) * 2017-08-21 2020-09-01 北京华文众合科技有限公司 书法书写路径评价装置、方法及电子设备
CN109214471A (zh) * 2018-10-10 2019-01-15 北京米蓝科技有限公司 评价练字字帖中的书写字的方法及系统
CN110070053A (zh) * 2019-04-24 2019-07-30 北京盛世宣合信息科技有限公司 一种字体特征提取方法和装置
CN110070053B (zh) * 2019-04-24 2022-03-15 北京盛世宣合信息科技有限公司 一种字体特征提取方法和装置
CN110796131A (zh) * 2019-10-31 2020-02-14 黑龙江文茁教育科技有限公司 一种汉字书写评价系统
CN112307866A (zh) * 2020-02-28 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN113627408A (zh) * 2021-10-13 2021-11-09 北京易言科技有限公司 文字书写的展示方法、文字书写的展示和训练方法及装置
CN113627408B (zh) * 2021-10-13 2021-12-14 北京易言科技有限公司 文字书写的展示方法、文字书写的展示和训练方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN104573747B (zh) 2019-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104573747A (zh) 文字评价方法及装置
CN110516577A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
WO2015171518A1 (en) Method and apparatus of extracting particular information from standard card
JP2019505872A (ja) 動的な効果を有する2次元コード画像を生成するための方法および装置
US10540789B2 (en) Line stylization through graphics processor unit (GPU) textures
CN104809464A (zh) 一种指纹信息处理方法
US8615129B2 (en) Pattern separating extraction device, and pattern separating extraction method
JP5097133B2 (ja) マージされたテキストパスにエフェクトを適用すること
WO2021169502A1 (en) A pixel image as well as its processing method and application system
US20120229485A1 (en) Generating strokes in real-time on an electronic paper display
CN105117741A (zh) 一种书法字风格的识别方法
CN103578093A (zh) 图像配准方法、装置及增强现实系统
CN111949156A (zh) 书写装置的汉字书写测试方法及系统、书写装置
US20130176307A1 (en) Map symbol drawing device
CN100371945C (zh) 一种计算机辅助书法作品真伪鉴别方法
US8553041B1 (en) System and method for structuring an A-buffer to support multi-sample anti-aliasing
CN103606179A (zh) 一种动画图像显示方法及装置
CN107203764A (zh) 长微博图片识别方法和装置
CN101807307B (zh) 图像显示方法及图像显示装置
CN112801109A (zh) 一种基于多尺度特征融合的遥感图像分割方法及系统
CN115841671B (zh) 一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质
US20140320527A1 (en) Hardware glyph cache
CN109145916B (zh) 一种图像文字识别切割方法及一种存储设备
KR101772831B1 (ko) 중간 문자 라이브러리의 형성 방법 및 장치
CN110516202A (zh) 文档生成器的获取方法、文档生成方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220623

Address after: 3007, Hengqin international financial center building, No. 58, Huajin street, Hengqin new area, Zhuhai, Guangdong 519031

Patentee after: New founder holdings development Co.,Ltd.

Patentee after: Beijing Beida Founder Electronics Co., Ltd.

Address before: 100871, Beijing, Haidian District, Cheng Fu Road, No. 298, Zhongguancun Fangzheng building, 9 floor

Patentee before: PEKING UNIVERSITY FOUNDER GROUP Co.,Ltd.

Patentee before: Beijing Beida Founder Electronics Co., Ltd.

TR01 Transfer of patent right