CN113449929B - 电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，根据第一预设时长内的用电规律和当前地区中非目标电站在第二预设时长内的参考用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的参考用电规律，生成目标预测数据，组织目标预测数据生成目标电站的预测运行数据和电力分配方案，并根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。相较于传统的通过参数表格的方式进行电力分配，本方案利用目标电站的用电规律以及其他电站的参考用电规律，对目标电站的运行数据进行预测，并根据预测的数据对目标电站进行电力分配，实现了提高电力负荷分配的合理性的效果。

Description

电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
电力是维持我国正常生产和国民日常生活的重要资源之一，在用电过程中，会出现用电峰谷期，为了维持用电的正常运行，需要对用电峰谷负荷进行调配。目前，供电局是基于地区内的电站数据对用电峰谷负荷进行调配，供电局利用电力的参数表格提供数据支撑以合理进行峰谷调节。
然而，虽然建成后的电站的规模和覆盖地区范围基本确定，但随着国内新建筑落成速度越来越快，加之新产业兴起导致用电规律的快速变化，都影响了当前地区的电站所采集的用电数据，供电局按照上述传统的方式制定峰谷调节策略显然落后于用电数据的更新速度，导致电力分配的不合理。
因此，目前的电力负荷分配方法存在分配合理性不足的缺陷。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分配合理性的电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电力负荷分配方法，所述方法包括：
获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；
根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，所述参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律；
组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配。
在其中一个实施例中，所述目标电站设置有若干个用电设备，所述获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，包括：
获取所述目标电站的各个用电设备的数据类型；
采集所述数据类型在第一预设时长内的数值规律；
按照所述用电设备的数据类型和所述数值规律生成所述用电设备的运行数据表，根据所述运行数据表得到所述目标电站在第一预设时长内的用电规律。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，包括：
根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；
根据匹配出的所述参考用电规律预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，所述第四预设时长的运行规律作为所述目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，包括：
生成所述第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；
根据所述第一特征曲线查找所述参考用电规律的参考特征曲线；
当所述第一特征曲线与所述参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将所述参考用电规律加入备选列表，根据所述备选列表得到所述相匹配的参考用电规律。
在其中一个实施例中，所述组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，包括：
以用电设备为单位，编排所述目标预测数据中的数据类型；
获取所述用电设备各个数据类型的预警阈值，将所述预警阈值到编排好的所述目标预测数据中，生成预测运行数据；
对预测中超过所述预警阈值的用电设备进行负荷分配，生成至少一个电力分配方案。
在其中一个实施例中，所述组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案之后，还包括：
对所述预测运行数据和所述电力分配方案进行可视化处理，生成并显示预测运行图表和电力分配图；
所述对所述预测运行数据和所述电力分配方案进行可视化处理，包括：
以用电设备为单位，将所述预测运行数据填入图形化模板中对应的数据区域；
根据所述电力分配方案中的负荷分配方向，将所述电力分配方案中涉及的分配对象进行连线并标示分配方向，并对超过所述预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示。
在其中一个实施例中，所述对超过所述预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示，包括：
对超过所述预警阈值第一百分比的用电设备的图标设置第一颜色；
对超过所述预警阈值第二百分比的用电设备的图标设置第二颜色；
其中，所述第一百分比大于所述第二百分比。
一种电力负荷分配装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；
预测数据生成模块，用于根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，所述参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律；
数据组织模块，用于组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，根据第一预设时长内的用电规律和在当前地区中非目标电站在第二预设时长内的参考用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的参考用电规律，生成目标预测数据，组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，并根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。相较于传统的通过参数表格的方式进行电力分配，本方案利用目标电站的用电规律以及其他电站的参考用电规律，对目标电站的运行数据进行预测，并根据预测的数据对目标电站进行电力分配，实现了提高电力负荷分配的分配合理性的效果。
附图说明
图1为一个实施例中电力负荷分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中电力负荷分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中获取在第一预设时长内的用电规律的流程示意图；
图4为一个实施例中生成目标预测数据的流程示意图；
图5为一个实施例中查找相匹配的参考用电规律的流程示意图；
图6为一个实施例中生成预测运行数据和电力分配方案的流程示意图；
图7为一个实施例中可视化处理的流程示意图；
图8为一个实施例中电力负荷分配装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的电力负荷分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102可以获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，并根据第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，再组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配，其中，上述用电规律和参考用电规律可以从服务器104中获取，服务器104可以是用于获取并存储上述地区的各个电站的用电数据的设备。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力负荷分配方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律。
其中，目标电站可以是需要进行电力分配的电站，当前地区可以是目标电站所在的地区，当前地区中还可以包括其他电站，且地区可以有多个。终端102可以获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律。
具体地，本申请针对目标电站的电力负荷情况进行分配，因此在对目标电站进行电力负荷预测之前，需要先了解目标电站一段时间内的用电规律，本申请设定了第一预设时长作为目标电站的参考时间段，该第一预设时长可以根据需要设定，例如，该第一预设时长可以是连续的时间段，也可以是间断的多个时间段组成。
可以理解的是，所谓目标电站的用电规律，实际上包括了多个用电设备的多个参数的变化规律，例如变压器的工作电压、工作电流和工作温度、线路开关情况、互感器温度等；还可以包括目标电站的汇总电压、汇总电流和总负载等数据。本领域技术人员可以根据实际需要选定要采集的数据类型，在此仅以举例的方式给出参考，并不作限定。
步骤S204，根据第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律。
其中，用电规律可以是上述目标电站的用电规律，参考用电规律可以是其他电站的用电规律。终端102可以根据上述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据。其中，目标预测数据可以是针对目标电站的运行数据的预测数据。
具体地，本申请针对目标电站的电力负荷情况进行分配，因此在对目标电站进行电力负荷预测之前，需要先了解目标电站一段时间内的用电规律，本申请设定了第一预设时长作为目标电站的参考时间段，该第一预设时长可以根据需要设定，例如，该第一预设时长可以是连续的时间段，也可以是间断的多个时间段组成。
可以理解的是，所谓目标电站的用电规律，实际上包括了多个用电设备的多个参数的变化规律，例如变压器的工作电压、工作电流和工作温度、线路开关情况、互感器温度等；还可以包括目标电站的汇总电压、汇总电流和总负载等数据。本领域技术人员可以根据实际需要选定要采集的数据类型，在此仅以举例的方式给出参考，并不作限定。
步骤S206，组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。
其中，预测运行数据可以是针对目标电站的运行信息的预测数据，终端102可以利用目标预测数据生成目标电站的预测运行数据以及至少一个电力分配方案，终端102还可以利用上述预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。例如，若终端102检测到目标电站的预测运行数据在一段时间或某个时间点超过预设的预警阈值，则终端102可以根据超出的运行数据生成电力分配方案，例如在上述一段时间或某个时间点向该目标电站分配更多的电力等。
具体地，目标预测数据是原始的采集数据，为了适应后续的可视化处理以及便于运维人员对用电设备进行分析，需要对目标预测数据重新进行组织，生成预测运行数据，同时，还根据预先设定的阈值，判断出预测运行数据中即将超出阈值的数据，基于超过阈值的情况自动分配电力从而形成至少一个电力分配方案。可以理解的是，电力自动分配规则可以人为根据实际电力网络设定，也可以通过人工智能等算法基于电力网络数据自动得到，由于电力自动分配规则不是本申请的重点，在此不展开详细说明，本领域技术人员可以根据当前地区的实际情况构建电力自动分配规则。
上述电力负荷分配方法中，通过获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，根据第一预设时长内的用电规律和在当前地区中非目标电站在第二预设时长内的参考用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的参考用电规律，生成目标预测数据，组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，并根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。相较于传统的通过参数表格的方式进行电力分配，本方案利用目标电站的用电规律以及其他电站的参考用电规律，对目标电站的运行数据进行预测，并根据预测的数据对目标电站进行电力分配，实现了提高电力负荷分配的分配合理性的效果。
在一个实施例中，获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，包括：步骤S110，获取目标电站的各个用电设备的数据类型；步骤S120，采集数据类型在第一预设时长内的数值规律；步骤S130，按照用电设备的数据类型和数值规律生成用电设备的运行数据表，根据运行数据表得到目标电站在第一预设时长内的用电规律。
本实施例中，如图3所示，图3为一个实施例中获取在第一预设时长内的用电规律的流程示意图。目标电站设置有若干个用电设备，终端102可以获取上述目标电站的各个用电设备的数据类型，并采集上述数据类型在第一预设时长内的数据规律，终端102还可以按照用电设备的数据类型和数值规律生成用电设备的运行数据表。具体地，由于后续生成预测运行数据的时候，按照用电设备对数据进行划分，因此对于目标电站中的各个用电设备，都要采集并区分各个数据的数据类型，如电压、电流和功率等，并记录这些数据类型在第一预设时长内的变化规律，从而形成原始的用电设备的运行数据表。值得注意的是，步骤S202直接将采集端(电压传感器、温度传感器等)回传的数据作为用电规律生成表格，终端102可以将数据组织成原始数据表格，原始数据表格是按照数据类型来划分的(如功率表)，因此不适于运维人员直接获取用电设备的运行情况，因此需要通过后续的方式重新组织原始数据表格，从而终端102可以根据运行数据表得到目标电站在第一预设时长内的用电规律。
通过本实施例，终端102可以利用目标电站中的各个用电设备的数值变化规律得到用电设备的运行数据表，从而可以基于运行数据表得到目标电站的用电规律，提高了电力分配的合理性。
在一个实施例中，根据第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，包括：步骤S210，根据第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；步骤S220，根据匹配出的参考用电规律预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，第四预设时长的运行规律作为目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。
本实施例中，如图4所示，图4为一个实施例中生成目标预测数据的流程示意图。终端102可以根据第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，并且终端102可以利用匹配出的参考用电规律预测目标电站在第四预设时长的运行规律，并将第四预设时长的运行规律作为目标电站在第四预设时长的目标预测数据，从而终端102可以得到目标电站的目标预测数据。具体地，终端102通过相匹配的方式查找与第一预设时长内用电规律相类似的参考用电规律，当查找到相似的参考用电规律，即可以在一定程度上预测目标电站未来在第四预设时长内的用电规律，可以理解的是，第四预设时长也可以根据需要设定，第四预设时长越长，带来的误差将会变大，第四预设时长越短，相应的误差越小，但无法预测更长的时间。
通过本实施例，终端102可以利用目标电站的用电规律得到参考用电规律，并利用参考用电规律预测目标电站的预测数据，从而可以利用预测数据对电力进行分配，提高了电力分配的合理性。
在一个实施例中，根据第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，包括：步骤S211，生成第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；步骤S212，根据第一特征曲线查找参考用电规律的参考特征曲线；步骤S213，当第一特征曲线与参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将参考用电规律加入备选列表，根据备选列表得到相匹配的参考用电规律。
本实施例中，如图5所示，图5为一个实施例中查找相匹配的参考用电规律的流程示意图。终端102可以利用上述目标电站在第一预设时长内的用电规律，生成第一特征曲线，并根据第一特征曲线查找参考用电规律的参考特征曲线，当第一特征曲线与参考特征曲线的一部分的重合度超过预设重合度阈值时，终端102可以将参考用电规律加入备选列表，从而终端102可以根据备选列表得到相匹配的参考用电规律。具体地，由于不同电站的两个时期的用电规律往往不可能完全相同，直接对比用电规律并不具有实际意义，因此通过特征曲线的重合程度来判断两个时期的用电规律是否一致，针对获取到的参考用电规律，都生成参考特征曲线，然后按照相同的方式，提取第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线，将第一特征曲线和参考特征曲线比对，将超过预设重合度阈值所对应的参考用电规律加入备选列表。可以理解的是，备选列表可以具有多个参考用电规律，这些参考用电规律应记录下对应的重合度数据，以供后续进行判断。
通过本实施例，终端102根据目标电站的特征曲线与参考特征曲线的重合度得到相匹配的参考特征曲线，从而终端102可以利用参考特征曲线进行电力分配，提高了电力分配的合理性。
在一个实施例中，组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，包括：步骤S310，以用电设备为单位，编排目标预测数据中的数据类型；步骤S320，获取用电设备各个数据类型的预警阈值，将预警阈值到编排好的目标预测数据中，生成预测运行数据；步骤S330，对预测中超过预警阈值的用电设备进行负荷分配，生成至少一个电力分配方案。
本实施例中，如图6所示，图6为一个实施例中生成预测运行数据和电力分配方案的流程示意图。终端102可以用电设备为单位，编排目标预测数据中的数据类型，并获取用电设备各个数据类型的预警阈值，将预警阈值与编排好的目标预测数据结合，得到预测运行数据，终端102可以对预测中超过预警阈值的用电设备进行负荷分配，从而得到至少一个电力分配方案。具体地，由于目标预测数据是按照数据类型来组织的，为了直观展示目标电站的每个用电的负荷变化规律，需要对目标预测数据重新进行组织，以用电设备为单位，将同一用电设备的不同数据类型的数值划分到该用电设备的表格下，经编排形成以用电设备为划分依据的数据表格。由于编排后的目标预测数据是预测数据，因此在这步骤中已经可以根据预测数据构建电力分配方案。在系统中预先设置有各个数据类型的预警阈值，当预测数据中有数值超过对应的预警阈值，那么启动对该预测数据对应的用电设备的负荷分配。可以理解的是，由于电力网络的线路往往错综复杂，导致负荷分配的方式往往也有多种，因此最后生成的电力分配方案可以是多个的，并且其中至少一个是最优的分配方案。
通过本实施例，终端102可以利用预警阈值对预测运行数据分析，并在有运行数据超过预警阈值时为电力设备进行电力分配，得到相应的电力分配方案，提高了电力分配的合理性。
在一个实施例中，组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案之后，还包括：对预测运行数据和电力分配方案进行可视化处理，生成并显示预测运行图表和电力分配图。
本实施例中，终端102得到的预测运行数据和电力分配方案实际上还是以数据形式存储的，为了提高运维人员的决策速度，终端102可以对预测运行数据和电力分配方案进行可视化处理，以直观的形式展示预测运行数据，以及相应的电力分配方案。例如，为不同的用电设备设定不同的图标，在该图标附近以直方图、坐标曲线等形式展示预测的数值变化规律，还可以通过负荷流向路线图展示电力分配方案，并将最优的电力分配方案放到最前。可以理解的是，由于用电规律涵括的数据千差万别，相应的电力分配方案也不尽相同，因此最后展示出来的预测运行图表和电力分配图也具有多种可视化形式，本申请不作限定。
通过本实施例，终端102可以将运行数据等信息进行可视化处理，从而提高电力分配的效率。
在一个实施例中，对预测运行数据和电力分配方案进行可视化处理，包括：步骤S410，以用电设备为单位，将预测运行数据填入图形化模板中对应的数据区域；步骤S420，根据电力分配方案中的负荷分配方向，将电力分配方案中涉及的分配对象进行连线并标示分配方向，并对超过预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示。
本实施例中，如图7所示，图7为一个实施例中可视化处理的流程示意图。终端102可以基于用电设备为单位，将预测运行数据填入图形化模板中对应的数据区域，并根据电力分配方案中的负荷分配方向，将电力分配方案中涉及的分配对象进行连线和标示分配方向，终端102还可以对超过预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示。例如，终端102可以在图形化模板预置与用电设备对应的图标，因此在可视化过程中，将图标与用电设备对应起来，并将该用电设备的预测运行数据放置到该图标附近的位置，以便运维人员直接获知该用电设备未来的情况；另一方面，对应电力分配方案，由于电力分配是带有方向的，因此本实施例采用带分配方向的图形来表示分配方案，例如，某一超过阈值的用电设备将电力负荷分配到另外两个用电设备，那么用两个箭头表示分配方向，并设定箭头的粗细来表示分配量的多少。同时，为了表示该用电设备超预警阈值的多少，用相应的颜色标示该用电设备，以便于运维人员可以一眼发现高负荷运行的用电设备。
具体地，在一个实施例中，对超过预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示，包括：对超过预警阈值第一百分比的用电设备的图标设置第一颜色；对超过预警阈值第二百分比的用电设备的图标设置第二颜色；其中，第一百分比大于所述第二百分比。本实施例中，终端102可以根据超预警阈值的多少，用不同的颜色标示该用电设备，例如：对超过预警阈值第一百分比的用电设备的图标设置第一颜色，如黄色；对超过预警阈值第二百分比的用电设备的图标设置第二颜色，如红色；其中，第一百分比大于第二百分比。
通过上述实施例，终端102可以将运行数据等信息进行可视化处理，从而提高电力分配的效率。
应该理解的是，虽然图2-图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种电力负荷分配装置，包括：获取模块500、预测数据生成模块502和数据组织模块504，其中：
获取模块500，用于获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律。
预测数据生成模块502，用于根据第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律。
数据组织模块504，用于组织目标预测数据以生成目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。
在一个实施例中，上述获取模块500，具体用于获取目标电站的各个用电设备的数据类型；采集数据类型在第一预设时长内的数值规律；按照用电设备的数据类型和数值规律生成用电设备的运行数据表，根据运行数据表得到目标电站在第一预设时长内的用电规律。
在一个实施例中，上述预测数据生成模块502，具体用于根据第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；根据匹配出的参考用电规律预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，第四预设时长的运行规律作为目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。
在一个实施例中，上述预测数据生成模块502，具体用于生成第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；根据第一特征曲线查找参考用电规律的参考特征曲线；当第一特征曲线与参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将参考用电规律加入备选列表，根据备选列表得到相匹配的参考用电规律。
在一个实施例中，上述数据组织模块504，具体用于以用电设备为单位，编排目标预测数据中的数据类型；获取用电设备各个数据类型的预警阈值，将预警阈值到编排好的目标预测数据中，生成预测运行数据；对预测中超过预警阈值的用电设备进行负荷分配，生成至少一个电力分配方案。
在一个实施例中，上述装置还包括，可视化模块，用于对预测运行数据和电力分配方案进行可视化处理，生成并显示预测运行图表和电力分配图。
在一个实施例中，上述可视化模块，具体用于以用电设备为单位，将预测运行数据填入图形化模板中对应的数据区域；根据电力分配方案中的负荷分配方向，将电力分配方案中涉及的分配对象进行连线并标示分配方向，并对超过预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示。
在一个实施例中，上述可视化模块，具体用于对超过预警阈值第一百分比的用电设备的图标设置第一颜色；对超过预警阈值第二百分比的用电设备的图标设置第二颜色；其中，第一百分比大于所述第二百分比。
关于电力负荷分配装置的具体限定可以参见上文中对于电力负荷分配方法的限定，在此不再赘述。上述电力负荷分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力负荷分配方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的电力负荷分配方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的电力负荷分配方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电力负荷分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；所述目标电站设置有若干个电力设备；所述获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，包括：获取所述目标电站的各个用电设备的数据类型；采集所述数据类型在第一预设时长内的数值规律；按照所述用电设备的数据类型和所述数值规律生成所述用电设备的运行数据表，根据所述运行数据表得到所述目标电站在第一预设时长内的用电规律；
根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，所述参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律；所述目标预测数据基于与所述第一预设时长内的用电规律相匹配的参考用电规律得到；所述相匹配的参考用电规律根据所述目标电站在第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线与所述参考用电规律对应的参考特征曲线的重合度确定；
组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配；所述目标预测数据包括所述各个电力设备的预测数据；所述至少一个电力分配方案根据所述各个电力设备的预测数据与预警阈值的比较结果确定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，包括：
根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；
根据匹配出的所述参考用电规律预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，所述第四预设时长的运行规律作为所述目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，包括：
生成所述第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；
根据所述第一特征曲线查找所述参考用电规律的参考特征曲线；
当所述第一特征曲线与所述参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将所述参考用电规律加入备选列表，根据所述备选列表得到所述相匹配的参考用电规律。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，包括：
以用电设备为单位，编排所述目标预测数据中的数据类型；
获取所述用电设备各个数据类型的预警阈值，将所述预警阈值到编排好的所述目标预测数据中，生成预测运行数据；
对预测中超过所述预警阈值的用电设备进行负荷分配，生成至少一个电力分配方案。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案之后，还包括：
对所述预测运行数据和所述电力分配方案进行可视化处理，生成并显示预测运行图表和电力分配图；
所述对所述预测运行数据和所述电力分配方案进行可视化处理，包括：
以用电设备为单位，将所述预测运行数据填入图形化模板中对应的数据区域；
根据所述电力分配方案中的负荷分配方向，将所述电力分配方案中涉及的分配对象进行连线并标示分配方向，并对超过所述预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对超过所述预警阈值的用电设备设置对应的颜色标示，包括：
对超过所述预警阈值第一百分比的用电设备的图标设置第一颜色；
对超过所述预警阈值第二百分比的用电设备的图标设置第二颜色；
其中，所述第一百分比大于所述第二百分比。
7.一种电力负荷分配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；所述目标电站设置有若干个电力设备；所述获取模块具体用于获取所述目标电站的各个用电设备的数据类型；采集所述数据类型在第一预设时长内的数值规律；按照所述用电设备的数据类型和所述数值规律生成所述用电设备的运行数据表，根据所述运行数据表得到所述目标电站在第一预设时长内的用电规律；
预测数据生成模块，用于根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，所述参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律；所述目标预测数据基于与所述第一预设时长内的用电规律相匹配的参考用电规律得到；所述相匹配的参考用电规律根据所述目标电站在第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线与所述参考用电规律对应的参考特征曲线的重合度确定；
数据组织模块，用于组织所述目标预测数据以生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配；所述目标预测数据包括所述各个电力设备的预测数据；所述至少一个电力分配方案根据所述各个电力设备的预测数据与预警阈值的比较结果确定。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测数据生成模块，具体用于：
根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；
根据匹配出的所述参考用电规律预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，所述第四预设时长的运行规律作为所述目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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