CN107122864A - 电力用户需求分析方法和装置 - Google Patents

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CN107122864A CN201710299856.7A CN201710299856A CN107122864A CN 107122864 A CN107122864 A CN 107122864A CN 201710299856 A CN201710299856 A CN 201710299856A CN 107122864 A CN107122864 A CN 107122864A
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Abstract

本发明提供了一种电力用户需求分析方法和装置；其中，该方法包括：获取当前用户的用电属性和历史用电数据；根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据；其中，该供电模型与用电属性相匹配；该供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告；其中，该供电需求分析报告包括用户的供电量需求以及供电线路需求。本发明可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。

Description

电力用户需求分析方法和装置
技术领域
本发明涉及电力技术领域，尤其是涉及一种电力用户需求分析方法和装置。
背景技术
现有技术中，当电力运行单位给用户供电时，通常会根据预先生成的供电计划进行；然而，该供电计划在制定时，大多基于该用户同一用电属性的其他用户的用电状况制定，该方式可能会导致对该用户的供电计划不能满足该用户的生产生活需要，用户需求与实际供电方式之间的匹配度较低。
针对上述现有的用户需求与实际供电方式之间的匹配度较低的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力用户需求分析方法和装置，以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
第一方面，本发明实施例提供了一种电力用户需求分析方法，包括：获取当前用户的用电属性和历史用电数据；根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据；其中，供电模型与用电属性相匹配；供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告；其中，供电需求分析报告包括用户的供电量需求以及供电线路需求。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据，包括：根据预先设置的子时间段，将用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到用户的各个子时间段的用电量；将用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到用户的总用电量；将各个子时间段的用电量和总用电量分别与供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成用户的差异化数据；将用户的各个子时间段的用电量、总用电量和差异化数据进行整合，获得用户的实际用电行为数据。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告，包括：根据用户的实际用电行为数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据，还包括：将用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成用户在预设时间段内的用电规律曲线；将用电规律曲线与供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与供电模型之间的差值曲线；其中，供电模型与用户的用电属性相匹配；根据差值曲线，对用电规律曲线的参数进行调整；根据调整后的用电规律曲线，对用户的用电行为进行预测，生成用户的用电行为预测数据。
结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告，还包括：根据用电行为预测数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据。
结合第一方面的第二种可能的实施方式或者第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告，还包括：判断用户的供电量需求数据与用户的供电线路是否匹配；如果否，生成用户的供电线路调整任务信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种电力用户需求分析装置，包括：数据获取模块，用于获取当前用户的用电属性和历史用电数据；数据分析模块，用于根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据；其中，供电模型与用电属性相匹配；供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；报告生成模块，用于根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告；其中，供电需求分析报告包括用户的供电量需求以及供电线路需求。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述数据分析模块包括：第一累加单元，用于根据预先设置的子时间段，将用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到用户的各个子时间段的用电量；第二累加单元，用于将用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到用户的总用电量；第一比对单元，用于将各个子时间段的用电量和总用电量分别与供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成用户的差异化数据；整合单元，用于将用户的各个子时间段的用电量、总用电量和差异化数据进行整合，获得用户的实际用电行为数据。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，上述报告生成模块还用于：根据用户的差异化数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，上述数据分析模块还包括：拟合单元，用于将用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成用户在预设时间段内的用电规律曲线；第二比对单元，用于将用电规律曲线与供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与供电模型之间的差值曲线；其中，供电模型与用户的用电属性相匹配；调整单元，用于根据差值曲线，对用电规律曲线的参数进行调整；预测单元，用于根据调整后的用电规律曲线，对用户的用电行为进行预测，生成用户的用电行为预测数据。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的一种电力用户需求分析方法和装置，根据预设的供电模型，对当前用户的历史用电数据进行数据分析，可以获得该用户的实际用电行为数据，进而生成用户的供电需求分析报告，该报告中包括用户的供电量需求以及供电线路需求；该方式可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的第一种电力用户需求分析方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的第二种电力用户需求分析方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的第三种电力用户需求分析方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种电力用户需求分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
考虑到现有的用户需求与实际供电方式之间的匹配度较低的问题，本发明实施例提供了一种电力用户需求分析方法和装置；该技术可以应用于电力运行单位进行电力用户需求分析的流程中，或者用户供电方案的计划流程中；该技术可以采用相关的软件和硬件实现。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种电力用户需求分析方法进行详细介绍。
实施例一：
参见图1所示的第一种电力用户需求分析方法的流程图，该方法包括步骤：
步骤S102，获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
当前用户的用电属性可以在用户申请用电账户时获得，包括家庭用电、教育用电、商业用电、工厂用电等多种属性类别；当前用户的历史用电数据可以为该用户在过去最近一年或最近几年的抄表数据；优选地，该抄表数据可以通过自动抄表系统获得。
步骤S104，根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据；其中，该供电模型与用电属性相匹配；该供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；
当用户初次向电力运营单位申请用电时，电力运营单位通常会按照与该用户相同的用电属性的用户的供电计划向该用户供电；经过一段时间的用电后，其历史用电数据可能会反映出该用户的实际用电与其预先设置的供电计划不同；因而，需要每过一段时间，例如，每年或每两年，需要对该用户的历史用电数据进行分析，根据分析结果及时调整针对该用户的供电计划。
上述预设的供电模型即根据同一用电属性的多个用户的历史用电数据获得的；通过对同一用电属性的多个用户的历史用电数据进行累加、平均、迭代等处理，获得该用电属性下，用户的平均用电情况；根据该类用电属性下用户的平均用电情况，电力运营单位可以为初始申请用电的用户指定供电计划。
在进行电力用户需求分析时，通过上述供电模型对该用户的历史用电数据进行数据分析，可以获得该用户在过去预设时间段内真实的用电状况与该时间段对应的供电模型内的数据的差异，该差异可以反映出该用户与同一属性下用户的用电行为的不同，即可以更加清楚地获得该用户的实际用电状况，即该用户的实际用电行为数据。
步骤S106，根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告；其中，该供电需求分析报告包括用户的供电量需求以及供电线路需求。
具体地，该供电需求分析报告中可以包括该用户的实际用电行为数据，根据该实际用电行为数据调整的用户的供电计划，该供电计划包括未来预设时间段内的供电量，该预设时间段内各个子时间段的供电量，以及该供电量所匹配的供电线路参数，例如，该供电线路走向，供电线路材料、直径等参数。
本发明实施例提供的一种电力用户需求分析方法，根据预设的供电模型，对当前用户的历史用电数据进行数据分析，可以获得该用户的实际用电行为数据，进而生成用户的供电需求分析报告，该报告中包括用户的供电量需求以及供电线路需求；该方式可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
实施例二
参见图2所示的第二种电力用户需求分析方法的流程图；该方法在实施例一提供的电力用户需求分析方法的基础上实现，该方法包括如下步骤：
步骤S202，获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
步骤S204，根据预先设置的子时间段，将用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到用户的各个子时间段的用电量；
例如，上述历史用电数据为用户在过去一年内的用电数据；上述子时间段为该一年内的各个自然月；将用户每个月内的用电量进行累加，可以获得各个月的用电量。
优选地，为了获得该用户更为准确的用电规律，可以获取该用户的过去两年或多年内的用电数据；上述子时间段依然为一年内的各个自然月；将用户每年内对应月份的用电量进行累加，再计算平均值，可以获得更为准确的各个月的用电量的平均值。
步骤S206，将用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到用户的总用电量；
优选地，与上述步骤S204类似，为了获得该用户更为准确的用电规律，获得各个月的用电量平均值后，将用户的各个月份的用电量进行累加，再计算平均值，可以得到用户每年的总用电量的平均值。
步骤S208，将各个子时间段的用电量和总用电量分别与供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成用户的差异化数据；
在实际实现时，上述供电模型中保存了不同用电属性在预设时间段内的总用电量的范围值以及各个子时间段的用电量的范围值；经比对后，如果该用户某一子时间段的用电量与供电模型内用电属性对应的范围值差距较大，则生成该时间段对应的差异化数据，以反映该时间段用户的供电需求与供电模型中提供的数据不同；同样的，如果该用户的总用电量与供电模型中总用电量的范围值差距较大，则生产总用电量对应的差异化数据，以反映该用户的供电总需求量与供电模型中提供的数据不同。
步骤S210，将用户的各个子时间段的用电量、总用电量和差异化数据进行整合，获得用户的实际用电行为数据。
步骤S212，根据用户的实际用电行为数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据；
步骤S214，判断用户的供电量需求数据与用户的供电线路是否匹配；如果是，结束；如果否，执行步骤S216；
步骤S216，生成用户的供电线路调整任务信息。
本发明实施例提供的一种电力用户需求分析方法，将当前用户的各个子时间段的用电量和总用电量分别与供电模型中相应的用电量数据进行比对，可以获得该用户的差异化数据，进而获得用户的实际用电行为数据；再根据该实际用电行为数据对用户的供电量和供电线路进行调整，获得该用户的供电量需求数据以及供电线路调整任务信息；该方式可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
实施例三
参见图3所示的第三种电力用户需求分析方法的流程图；该方法在实施例二提供的电力用户需求分析方法的基础上实现，该方法包括如下步骤：
步骤S302，获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
步骤S304，根据预先设置的子时间段，将用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到用户的各个子时间段的用电量；
步骤S306，将用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成用户在预设时间段内的用电规律曲线；
步骤S308，将用电规律曲线与供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与供电模型之间的差值曲线；其中，该供电模型与用户的用电属性相匹配；
步骤S310，根据上述差值曲线，对用电规律曲线的参数进行调整；
步骤S312，根据调整后的用电规律曲线，对用户的用电行为进行预测，生成用户的用电行为预测数据；
步骤S314，根据用电行为预测数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据；
步骤S316，判断用户的供电量需求数据与用户的供电线路是否匹配；如果是，结束；如果否，执行步骤S318；
步骤S318，生成用户的供电线路调整任务信息。
本发明实施例提供的一种电力用户需求分析方法，将当前用户在预设时间段内的用电规律曲线与供电模型中相应的曲线进行比对，可以获得差值曲线；再根据该差值曲线对用户的用电行为进行预测，可以生成用户的用电行为预测数据；进而根据该预测数据对对用户的供电量和供电线路进行调整，获得该用户的供电量需求数据以及供电线路调整任务信息；该方式可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
实施例四
对应于上述实施例一至实施例三提供的电力用户需求分析方法，参见图4所示的一种电力用户需求分析装置的结构示意图，该装置包括如下部分：
数据获取模块40，用于获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
数据分析模块41，用于根据预设的供电模型，对历史用电数据进行数据分析，生成用户的实际用电行为数据；其中，该供电模型与用电属性相匹配；该供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；
报告生成模块42，用于根据实际用电行为数据生成用户的供电需求分析报告；其中，该供电需求分析报告包括用户的供电量需求以及供电线路需求。
本发明实施例提供的一种电力用户需求分析装置，根据预设的供电模型，对当前用户的历史用电数据进行数据分析，可以获得该用户的实际用电行为数据，进而生成用户的供电需求分析报告，该报告中包括用户的供电量需求以及供电线路需求；该方式可以根据用户的历史用电数据及时调整该用户未来的供电需求，进而提高了用户的实际需求与供电方式之间的匹配度。
进一步地，上述数据分析模块包括：第一累加单元，用于根据预先设置的子时间段，将用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到用户的各个子时间段的用电量；第二累加单元，用于将用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到用户的总用电量；第一比对单元，用于将各个子时间段的用电量和总用电量分别与供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成用户的差异化数据；整合单元，用于将用户的各个子时间段的用电量、总用电量和差异化数据进行整合，获得用户的实际用电行为数据。
进一步地，上述报告生成模块还用于：根据用户的差异化数据调整用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成用户的供电量需求数据。
进一步地，上述数据分析模块还包括：拟合单元，用于将用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成用户在预设时间段内的用电规律曲线；第二比对单元，用于将用电规律曲线与供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与供电模型之间的差值曲线；其中，供电模型与用户的用电属性相匹配；调整单元，用于根据差值曲线，对用电规律曲线的参数进行调整；预测单元，用于根据调整后的用电规律曲线，对用户的用电行为进行预测，生成用户的用电行为预测数据。
本发明实施例所提供的电力用户需求分析方法和装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电力用户需求分析方法，其特征在于，包括：
获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
根据预设的供电模型，对所述历史用电数据进行数据分析，生成所述用户的实际用电行为数据；其中，所述供电模型与所述用电属性相匹配；所述供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；
根据所述实际用电行为数据生成所述用户的供电需求分析报告；其中，所述供电需求分析报告包括所述用户的供电量需求以及供电线路需求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的供电模型，对所述历史用电数据进行数据分析，生成所述用户的实际用电行为数据，包括：
根据预先设置的子时间段，将所述用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到所述用户的各个子时间段的用电量；
将所述用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到所述用户的总用电量；
将所述各个子时间段的用电量和所述总用电量分别与所述供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成所述用户的差异化数据；
将所述用户的各个子时间段的用电量、所述总用电量和所述差异化数据进行整合，获得所述用户的实际用电行为数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际用电行为数据生成所述用户的供电需求分析报告，包括：
根据所述用户的实际用电行为数据调整所述用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成所述用户的供电量需求数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的供电模型，对所述历史用电数据进行数据分析，生成所述用户的实际用电行为数据，还包括：
将所述用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成所述用户在预设时间段内的用电规律曲线；
将所述用电规律曲线与所述供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与所述供电模型之间的差值曲线；其中，所述供电模型与所述用户的用电属性相匹配；
根据所述差值曲线，对所述用电规律曲线的参数进行调整；
根据调整后的所述用电规律曲线，对所述用户的用电行为进行预测，生成所述用户的用电行为预测数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际用电行为数据生成所述用户的供电需求分析报告，还包括：
根据所述用电行为预测数据调整所述用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成所述用户的供电量需求数据。
6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际用电行为数据生成所述用户的供电需求分析报告，还包括：
判断所述用户的供电量需求数据与所述用户的供电线路是否匹配；
如果否，生成所述用户的供电线路调整任务信息。
7.一种电力用户需求分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取当前用户的用电属性和历史用电数据；
数据分析模块，用于根据预设的供电模型，对所述历史用电数据进行数据分析，生成所述用户的实际用电行为数据；其中，所述供电模型与所述用电属性相匹配；所述供电模型根据相同的用电属性的用户的历史用电数据获得；
报告生成模块，用于根据所述实际用电行为数据生成所述用户的供电需求分析报告；其中，所述供电需求分析报告包括所述用户的供电量需求以及供电线路需求。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块包括：
第一累加单元，用于根据预先设置的子时间段，将所述用户在各个子时间段内的历史用电数据分别进行累加，得到所述用户的各个子时间段的用电量；
第二累加单元，用于将所述用户的各个子时间段的用电量进行累加，得到所述用户的总用电量；
第一比对单元，用于将所述各个子时间段的用电量和所述总用电量分别与所述供电模型中相应的用电量数据进行比对，生成所述用户的差异化数据；
整合单元，用于将所述用户的各个子时间段的用电量、所述总用电量和所述差异化数据进行整合，获得所述用户的实际用电行为数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述报告生成模块还用于：根据所述用户的差异化数据调整所述用户的在预设时间范围内的供电总量，以及各个自时间段内的供电量，生成所述用户的供电量需求数据。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块还包括：
拟合单元，用于将所述用户的各个子时间段的用电量进行拟合，生成所述用户在预设时间段内的用电规律曲线；
第二比对单元，用于将所述用电规律曲线与所述供电模型中相应的曲线进行比对，生成历史用电数据与所述供电模型之间的差值曲线；其中，所述供电模型与所述用户的用电属性相匹配；
调整单元，用于根据所述差值曲线，对所述用电规律曲线的参数进行调整；
预测单元，用于根据调整后的所述用电规律曲线，对所述用户的用电行为进行预测，生成所述用户的用电行为预测数据。
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