CN113780717A - 基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质 - Google Patents

基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和存储介质。所述方法包括：智能网关获取各输电线路的电气量数据，根据电气量数据确定各输电线路对应的实时线损数据；基于实时线损数据从各输电线路中确定目标线路；目标线路中包括多个电力用户；获取目标线路的历史线损数据，以及目标线路中各电力用户的用电数据；根据实时线损数据、历史线损数据，以及各电力用户的用电数据，从多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。采用本方法能够避免通过人工分析采集的用电数据进行偷漏电行为检测，节省人力资源，并提高偷漏电行为分析的效率。

Description

基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质
技术领域
本申请涉及电力分析技术领域，特别是涉及一种基于网关的基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和存储介质。
背景技术
随着电力分析技术的发展，出现了一种线损分析技术，其中线损指的是在输送和分配(变压)电能过程中，电力网中各个元件所产生的功率损失和电能损失以及其他损失，包括从发电厂主变压器一次侧(不包括厂用电)至用户电能表上的所有电能损失。同时，造成线损的来源多种，例如电能磁能转化造成的电能损失，电阻中的能损或者供电企业管理不善所造成的各种能量损失等等。
目前，电网的综合线损率远远高于理论的线损率，其中一个重要的原因是存在用户的偷漏电行为现象，而导致的线损异常，然而目前针对偷漏电行为的分析主要是通过人工分析采集的用电数据的方式进行，然而这种偷漏电行为的分析方法，需要耗费大量人力资源，并且偷漏电行为分析的效率也比较低下。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和存储介质。
一种基于网关的偷漏电行为分析方法，应用于智能网关，所述方法包括：
获取各输电线路的电气量数据，根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据；
基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路；所述目标线路中包括多个电力用户；
获取所述目标线路的历史线损数据，以及所述目标线路中各电力用户的用电数据；
根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
在其中一个实施例中，所述电气量数据包括所述各输电线路的供电量数据，以及所述各输电线路的用电量数据；所述根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据，包括：获取所述供电量数据与所述用电量数据之间的电量差值；将所述电量差值与所述供电量数据的比值作为所述实时线损数据。
在其中一个实施例中，所述基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路，包括：获取所述各输电线路对应的实时线损数据；将所述实时线损数据大于预设的线损阈值的输电线路作为所述目标线路。
在其中一个实施例中，所述根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户，包括：根据所述实时线损数据以及所述历史线损数据，获取所述目标线路的线损数据变化趋势；根据所述各电力用户的用电数据，获取所述各电力用户的用电变化趋势；基于所述线损数据变化趋势，以及所述各电力用户的用电变化趋势，确定所述目标用户。
在其中一个实施例中，所述确定所述目标用户，包括：比对所述线损数据变化趋势与所述各电力用户的用电变化趋势，获取所述各电力用户的用电变化趋势与所述线损数据变化趋势之间的相似度；若所述相似度大于预设的相似度阈值，则将该电力用户作为所述目标用户。
在其中一个实施例中，所述线损变化趋势包括多个变化趋势区间；所述获取所述各电力用户的用电变化趋势与所述线损数据变化趋势之间的相似度，包括：确定当前电力用户，获取所述当前电力用户的当前用电变化趋势；从所述当前用电变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子用电变化趋势，并从所述线损变化趋势中获取与所述各变化趋势区间对应的子线损变化趋势；比对所述各变化趋势区间对应的子用电变化趋势以及所述子线损变化趋势，获取所述各变化趋势区间对应的子相似度；根据所述各变化趋势区间对应的子相似度确定所述相似度。
在其中一个实施例中，所述从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户之后，还包括：将所述目标用户的用电数据发送至主站云平台服务器进行展示，并向所述主站云平台服务器发出实时告警信号，以使所述主站云平台服务器针对所述目标用户的偷漏电行为进行处理。
一种基于网关的偷漏电行为分析装置，应用于智能网关，所述装置包括：
线损数据获取模块，用于获取各输电线路的电气量数据，根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据；
目标线路确定模块，用于基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路；所述目标线路中包括多个电力用户；
分析数据获取模块，用于获取所述目标线路的历史线损数据，以及所述目标线路中各电力用户的用电数据；
目标用户确定模块，用于根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
一种智能网关，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和存储介质，智能网关获取各输电线路的电气量数据，根据电气量数据确定各输电线路对应的实时线损数据；基于实时线损数据从各输电线路中确定目标线路；目标线路中包括多个电力用户；获取目标线路的历史线损数据，以及目标线路中各电力用户的用电数据；根据实时线损数据、历史线损数据，以及各电力用户的用电数据，从多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。本申请通过智能网关计算每一条输电线路的线损数据，并从中找到目标线路后，可以利用目标线路的线损数据以及该线路中电力用户的用电数据找到具有偷漏电行为的目标用户，从而可以避免通过人工分析采集的用电数据进行偷漏电行为检测，节省人力资源，并提高偷漏电行为分析的效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于网关的偷漏电行为分析方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于网关的偷漏电行为分析方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定实时线损数据的流程示意图；
图4为一个实施例中确定具有偷漏电行为的目标用户的流程示意图；
图5为一个实施例中获取用电趋势与线损趋势的相似度的流程示意图；
图6为一个实施例中基于网关的偷漏电行为分析装置的结构框图；
图7为一个实施例中智能网关的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于网关的偷漏电行为分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，智能网关102通过网络与数据采集设备101以及主站云平台服务器103进行通信。具体来说，数据采集设备101可以实时采集输电线路的电气量数据，并将其返回至智能网关102，智能网关102则可以根据数据采集设备101实时采集的电气量数据确定输电线路的实时线损数据，并从中找出可能存在偷漏电行为的用户所在的目标线路。之后，智能网关102还可以根据存储的该目标线路上的历史线损数据，以及该线路上每一个用电用户的用电数据，通过比对的方式找出具有偷漏电行为的目标用户，并将目标用户的相关信息返回至主站云平台服务器103，由主站云平台服务器103针对偷漏电行为进行相关处理。其中，智能网关102可以是具有边缘计算能力的网关设备，数据采集设备101则可以通过安装于输电线路上的安装的高压电能表或者移动式监测终端实现，主站云平台服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于网关的偷漏电行为分析方法，以该方法应用于图1中的智能网关102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，智能网关102获取各输电线路的电气量数据，根据电气量数据确定各输电线路对应的实时线损数据。
其中，智能网关102指的是携带有边缘计算模块的网关设备，具有边缘计算能力，可以执行数据的传输以及数据的分析处理，电气量数据则指的是该输电线路相关的电力数据，例如输电量数据等等，实时线损数据则指的是输电线路的实时线损率数据，由智能网关102实时根据采集的电力数据计算得到。具体来说，安装于输电线路上的数据采集设备101可以实时采集输电线路的电气量数据，并将电气量数据发送至智能网关102进行汇总。智能网关102则可以同时得到多个数据采集设备101分别发送的针对不同输电线路的输电量数据，并分别利用各线路上实时采集的输电量数据，计算其对应的实时线损数据。
步骤S202，智能网关102基于实时线损数据从各输电线路中确定目标线路；目标线路中包括多个电力用户。
其中，目标线路指的是可能存在具有偷漏电行为的用户对应的输电线路，在每一条输电线路中，都可以包括多个通过该输电线路进行供电的用户，而电力用户则指的是需要通过目标线路进行供电的用户。具体来说，智能网关102可以根据得到的每一条输电线路对应的实时线损数据，从多条输电线路中找出相应的一条或者多条的目标线路。
步骤S203，智能网关102获取目标线路的历史线损数据，以及目标线路中各电力用户的用电数据；
步骤S204，智能网关102根据实时线损数据、历史线损数据，以及各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
其中，历史线损数据指的是智能网关102预先储存的针对目标线路的在某一段历史时间区间中的线损数据，智能网关102在每次完成线损计算后，都可以将得到线损数据进行存储，例如可以存储有连续100天计算得到的线损数据，作为历史线损数据，而用电数据则指的是需要通过目标线路进行供电的电力用户所消耗的电量数据，该用电数据可以是由安装于电力用户家里的电能表采集得到，并传输至智能网关102进行存储。
当智能网关102通过步骤S202确定出目标线路后，可以从预先存储有历史线损数据的数据库中找到该目标线路对应的历史线损数据，并且可以确定该目标线路上对应的每一个电力用户的用电数据，之后则可以根据实时线损数据、历史线损数据，以及电力用户的用电数据，查询出具有偷漏电行为的目标用户。
上述基于网关的偷漏电行为分析方法中，智能网关102获取各输电线路的电气量数据，根据电气量数据确定各输电线路对应的实时线损数据；基于实时线损数据从各输电线路中确定目标线路；目标线路中包括多个电力用户；获取目标线路的历史线损数据，以及目标线路中各电力用户的用电数据；根据实时线损数据、历史线损数据，以及各电力用户的用电数据，从多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。本申请通过智能网关102计算每一条输电线路的线损数据，并从中找到目标线路后，可以利用目标线路的线损数据以及该线路中电力用户的用电数据找到具有偷漏电行为的目标用户，从而可以避免通过人工分析采集的用电数据进行偷漏电行为检测，节省人力资源，并提高偷漏电行为分析的效率。
在一个实施例中，电气量数据包括各输电线路的供电量数据，以及各输电线路的用电量数据；如图3所示，步骤S201可以进一步包括：
步骤S301，智能网关102获取供电量数据与用电量数据之间的电量差值。
供电量数据指的是该输电线路的总电量供给数据，而用电量数据则指的是该输电线路的总电量消耗数据，理想情况而言，对于同一条输电线路而言，其总的电量供给数据与总的电量消耗数据处于一个平衡状态，即供电量数据与用电量数据相等，而由于线损的存在，供电量数据往往大于用电量数据，智能网关102可以计算供电量数据与用电量数据的差值，作为该输电线路的线损电量数据。
步骤S302，智能网关102将电量差值与供电量数据的比值作为实时线损数据。
步骤S301中智能网关102得到电量差值后，则可以根据电量差值计算与得到的供电量数据的比值，得到的线损率作为该输电线路的实时线损数据。
例如，实时线损数据可以通过公式计算得到：ΔP％＝(供电量－用电量)÷供电量×100％，其中ΔP％表示输电线路的实时线损数据，供电量表示该输电线路的供电量数据，而用电量则表示该输电线路的用电量数据。
进一步地，步骤S202可以进一步包括：智能网关102获取各输电线路对应的实时线损数据；将实时线损数据大于预设的线损阈值的输电线路作为目标线路。
其中线损阈值可以是用户预先设定的正常情况下输电线路存在的线损率，例如可以设定为7％，一般而言，当某条输电线路的线损率大于设定的线损阈值，那么该输电线路上则很有可能存在具有偷漏电行为的用户，因此智能网关102可以比对每一条输电线路对应的实时线损数据以及线损阈值的大小关系，如果某一条输电线路对应的实时线损数据要大于预先设定的线损阈值，那么智能网关102则可以将该输电线路作为可能存在具有偷漏电行为的电力用户的目标线路。
上述实施例中，智能网关102可以根据输电线路的供电量与用电量得到该输电线路的实时线损数据，并可以比对实时线损数据和线损阈值之间的大小关系，从而可以从多条输电线路中确定出目标线路，可以提高目标线路确定的准确性，以及目标线路确定的效率。
在一个实施例中，如图4所示，步骤S204可以进一步包括：
步骤S401，智能网关102根据实时线损数据以及历史线损数据，获取目标线路的线损数据变化趋势。
线损数据的变化趋势可以是线损数据在某一段时间区间的变化过程，可以是智能网关102根据采集得到的实时线损数据以及历史线损数据绘制出的针对目标线路的线损数据的变化趋势曲线图。具体来说，智能网关102可以根据采集的实时线损数据以及存储的历史线损数据的时间作为横坐标，以实时线损数据与历史线损数据的大小作为纵坐标，绘制出线损数据的变化趋势曲线图作为目标线路的线损数据变化趋势。
步骤S402，智能网关102根据各电力用户的用电数据，获取各电力用户的用电变化趋势。
而用电变化趋势则指的是某一个在目标线路上的电力用户的用电数据的变化趋势，和步骤S401类似，智能网关102也可以采集不同时间段中每一个电力用户的用电数据，从而得到每一个电力用户的用电数据的变化趋势图，得到各电力用户的用电变化趋势。
步骤S403，智能网关102基于线损数据变化趋势，以及各电力用户的用电变化趋势，确定目标用户。
最后，智能网关102可以根据步骤S401得到的线损数据变化趋势，和步骤S402中得到的每一个电力用户的用电变化趋势，从而确定出具有偷漏电行为的目标用户。
进一步地，步骤S403可以进一步包括：智能网关102比对线损数据变化趋势与各电力用户的用电变化趋势，获取各电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势之间的相似度；若相似度大于预设的相似度阈值，则将该电力用户作为目标用户。
其中，相似度指的是线损数据变化趋势与电力用户的用电变化趋势之间的相似度，一般来说，如果某个电力用户的用电变化趋势与目标线路的线损数据变化趋势相似，那么则很有可能是该电力用户存在偷漏电行为。例如，当该电力用户的用电量较少时，目标线路的线损数据也较少，而如果该电力用户的用电量较多时，目标线路的线损数据也随之增多，那么则很有可能是因为该电力用户的用电行为造成目标线路的线损数据发生相应变化，即该电力用户很有可能存在偷漏电行为，因此智能网关102可以根据电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势之间的相似度，从多个电力用户中找到目标用户。
具体来说，用户可以为智能网关102设置一个相似度阈值，如果某个电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势的相似度大于设定的相似度阈值，则说明该电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势相似程度非常大，那么智能网关102则可以将该电力用户作为具有偷漏电行为的目标用户。
进一步地，线损变化趋势包括多个变化趋势区间；如图5所示，智能网关102获取各电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势之间的相似度，可以进一步包括：
步骤S501，智能网关102确定当前电力用户，获取当前电力用户的当前用电变化趋势。
当前电力用户可以是通过目标线路输电的任意一个电力用户，当前用电变化趋势则是当前电力用户对应的用电变化趋势。智能网关102可以从多个电力用户中确定出任意一个作为当前电力用户，并确定出该当前电力用户对应的用电变化趋势，作为当前用电变化趋势。
步骤S502，智能网关102从当前用电变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子用电变化趋势，并从线损变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子线损变化趋势。
本实施例中，线损变化趋势可以由多个变化趋势区间组成，例如线损变化趋势可以是100天内目标线路的线损变化过程，那么智能网关102则可以将100天分解为多个固定长短的时间区间范围，可以是10天作为一个变化趋势区间，那么智能网关102则可以从当前用电变化趋势中提取出每一个变化趋势区间对应的用电变化趋势，即10天时间内目标线路的线损变化过程作为子用电变化趋势。同时，智能网关102也可以根据每一个变化趋势区间从当前用电变化趋势中找到每一个变化趋势区间对应的子用电变化趋势。
步骤S503，智能网关102比对各变化趋势区间对应的子用电变化趋势以及子线损变化趋势，获取各变化趋势区间对应的子相似度；
步骤S504，智能网关102根据各变化趋势区间对应的子相似度确定所述相似度。
之后，智能网关102则可以按照不同的变化趋势区间分别比对每一个变化趋势区间对应的子用电变化趋势与子线损变化趋势，计算每一个变化趋势区间对应的相似度，作为各变化趋势区间对应的子相似度，并根据各个变化趋势区间对应的子相似度计算当前用电变化趋势与线损变化趋势之间的相似度，例如可以将多个子相似度的平均值作为当前用电变化趋势与线损变化趋势之间的相似度。
上述实施例，智能网关102可以根据线损数据变化趋势与电力用户的用电变化趋势之间的相似度，从多个电力用户中确定目标用户，并且相似度的计算是根据各变化趋势区间对应的子相似度得到，从而可以保证相似度计算的准确性，从而提高目标用户识别的准确性。
在一个实施例中，步骤S204之后，还可以包括：智能网关102将目标用户的用电数据发送至主站云平台服务器103进行展示，并向主站云平台服务器103发出实时告警信号，以使主站云平台服务器103针对目标用户的偷漏电行为进行处理。
而如果智能网关102发现存在偷漏电行为的目标用户后，智能网关102则可以将目标用户的用电数据发送至用于电力管理的主站云平台服务器103中，由主站云平台服务器103将目标用户的用电数据进行展示，并且还可以向主站云平台服务器103发送实时的告警信号，以使得主站云平台服务器103可以针对智能网关102发现的目标用户的偷漏电行为进行相关处理，例如可以是主站云平台服务器103向目标用户发出告警指示，或者停止目标用户的用电行为等相关处理方式。
本实施例中，智能网关102发现目标用户后可以向主站云平台服务器103发送目标用户的用电数据并展示，还可以向主站云平台服务器103发起实时告警，从而能够使主站云平台服务器103实时对目标用户的偷漏电行为进行处理，可以提高偷漏电行为的处理效率。
在一个应用实例中，还提供了一种线损分析方法，利用在线损异常的专变台区安装高压表，在线损异常的公变台区的分支点安装移动式监测终端，并通过具备边缘计算能力的智能网关对采集的数据进行精益化线损分析以及偷漏电行为分析，从而快速精确的发现线损异常行为的发生。
具体实施步骤可如下所示：
(1)在台区内建立各级监测点，采集线路各分支线路、户表电气量数据；
(2)将线路各分支线路、户表电气量数据输入智能终端，通过智能终端计算线损率，其中，线损率的计算公式为(分支线路的电气量数据-户表电气量数据)/分支线路的电气量数据，从而得到每一个分支线路的线损率；
(3)将各分支线路的线损率进行存储，并显示。
另外，还可以对偷漏电行为进行进一步分析，包括以下步骤：
(1)确定需要进行偷漏电行为分析的分支线路，该分支线路的线损率大于7％；
(2)获取该分支支路的实时线损数据以及该分支支路的历史线损数据；
(3)利用实时线损数据与历史线损数据判断是否存在偷漏电行为，可以通过如下步骤实现：
通过实时线损数据以及历史线损数据确定线损变化趋势，形成变化趋势曲线；
获取用户用电量变化趋势，形成变化趋势曲线；其中，实时线损数据与历史线损数据都可以通过图形化的方式进行呈现；
若变化趋势曲线类似，则将该用户确定为偷漏电行为用户
(4)如果出现偷漏电行为，则发起实时告警。
上述线损分析方法中，利用在线损异常的专变台区安装高压表，在线损异常的公变台区的分支点安装移动式监测终端，并通过具备边缘计算能力的智能网关对采集的数据进行精益化线损分析以及偷漏电行为分析，从而快速精确的发现线损异常行为的发生。从而提高线损分析的效率。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种基于网关的偷漏电行为分析装置，应用于智能网关，包括：线损数据获取模块601、目标线路确定模块602、分析数据获取模块603和目标用户确定模块604，其中：
线损数据获取模块601，用于获取各输电线路的电气量数据，根据电气量数据确定各输电线路对应的实时线损数据；
目标线路确定模块602，用于基于实时线损数据从各输电线路中确定目标线路；目标线路中包括多个电力用户；
分析数据获取模块603，用于获取目标线路的历史线损数据，以及目标线路中各电力用户的用电数据；
目标用户确定模块604，用于根据实时线损数据、历史线损数据，以及各电力用户的用电数据，从多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
在一个实施例中，所述电气量数据包括各输电线路的供电量数据，以及各输电线路的用电量数据；线损数据获取模块601，进一步用于获取供电量数据与用电量数据之间的电量差值；将电量差值与供电量数据的比值作为实时线损数据。
在一个实施例中，目标线路确定模块602，进一步用于获取各输电线路对应的实时线损数据；将实时线损数据大于预设的线损阈值的输电线路作为目标线路。
在一个实施例中，目标用户确定模块604，进一步用于根据实时线损数据以及历史线损数据，获取目标线路的线损数据变化趋势；根据各电力用户的用电数据，获取各电力用户的用电变化趋势；基于线损数据变化趋势，以及各电力用户的用电变化趋势，确定目标用户。
在一个实施例中，目标用户确定模块604，进一步用于比对线损数据变化趋势与各电力用户的用电变化趋势，获取各电力用户的用电变化趋势与线损数据变化趋势之间的相似度；若相似度大于预设的相似度阈值，则将该电力用户作为目标用户。
在一个实施例中，线损变化趋势包括多个变化趋势区间；目标用户确定模块604，进一步用于确定当前电力用户，获取当前电力用户的当前用电变化趋势；从当前用电变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子用电变化趋势，并从线损变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子线损变化趋势；比对各变化趋势区间对应的子用电变化趋势以及子线损变化趋势，获取各变化趋势区间对应的子相似度；根据各变化趋势区间对应的子相似度确定相似度。
在一个实施例中，基于网关的偷漏电行为分析装置，还包括：实时告警发送模块，用于将目标用户的用电数据发送至主站云平台服务器进行展示，并向主站云平台服务器发出实时告警信号，以使主站云平台服务器针对目标用户的偷漏电行为进行处理。
关于基于网关的偷漏电行为分析装置的具体限定可以参见上文中对于基于网关的偷漏电行为分析方法的限定，在此不再赘述。上述基于网关的偷漏电行为分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于智能网关中的处理器中，也可以以软件形式存储于智能网关中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种智能网关，其内部结构图可以如图7所示。该智能网关包括通过系统总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中，该智能网关的处理器用于提供计算和控制能力。该智能网关的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能网关的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于网关的偷漏电行为分析方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的智能网关的限定，具体的智能网关可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种智能网关，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(StaticRandom Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于网关的偷漏电行为分析方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：
获取各输电线路的电气量数据，根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据；
基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路；所述目标线路中包括多个电力用户；
获取所述目标线路的历史线损数据，以及所述目标线路中各电力用户的用电数据；
根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电气量数据包括所述各输电线路的供电量数据，以及所述各输电线路的用电量数据；
所述根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据，包括：
获取所述供电量数据与所述用电量数据之间的电量差值；
将所述电量差值与所述供电量数据的比值作为所述实时线损数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路，包括：
获取所述各输电线路对应的实时线损数据；
将所述实时线损数据大于预设的线损阈值的输电线路作为所述目标线路。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户，包括：
根据所述实时线损数据以及所述历史线损数据，获取所述目标线路的线损数据变化趋势；
根据所述各电力用户的用电数据，获取所述各电力用户的用电变化趋势；
基于所述线损数据变化趋势，以及所述各电力用户的用电变化趋势，确定所述目标用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户，包括：
比对所述线损数据变化趋势与所述各电力用户的用电变化趋势，获取所述各电力用户的用电变化趋势与所述线损数据变化趋势之间的相似度；
若所述相似度大于预设的相似度阈值，则将该电力用户作为所述目标用户。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述线损变化趋势包括多个变化趋势区间；
所述获取所述各电力用户的用电变化趋势与所述线损数据变化趋势之间的相似度，包括：
确定当前电力用户，获取所述当前电力用户的当前用电变化趋势；
从所述当前用电变化趋势中获取与各变化趋势区间对应的子用电变化趋势，并从所述线损变化趋势中获取与所述各变化趋势区间对应的子线损变化趋势；
比对所述各变化趋势区间对应的子用电变化趋势以及所述子线损变化趋势，获取所述各变化趋势区间对应的子相似度；
根据所述各变化趋势区间对应的子相似度确定所述相似度。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户之后，还包括：
将所述目标用户的用电数据发送至主站云平台服务器进行展示，并向所述主站云平台服务器发出实时告警信号，以使所述主站云平台服务器针对所述目标用户的偷漏电行为进行处理。
8.一种基于网关的偷漏电行为分析装置，其特征在于，应用于智能网关，所述装置包括：
线损数据获取模块，用于获取各输电线路的电气量数据，根据所述电气量数据确定所述各输电线路对应的实时线损数据；
目标线路确定模块，用于基于所述实时线损数据从所述各输电线路中确定目标线路；所述目标线路中包括多个电力用户；
分析数据获取模块，用于获取所述目标线路的历史线损数据，以及所述目标线路中各电力用户的用电数据；
目标用户确定模块，用于根据所述实时线损数据、所述历史线损数据，以及所述各电力用户的用电数据，从所述多个电力用户中确定具有偷漏电行为的目标用户。
9.一种智能网关，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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CN115099808A (zh) * 2022-06-22 2022-09-23 珠海格力电器股份有限公司 一种计费方法、装置及分户计费系统
WO2023164895A1 (zh) * 2022-03-03 2023-09-07 广东电网有限责任公司广州供电局 应用于网关的线损检测负载均衡方法、装置和网关设备

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