CN113353011B - 车辆的舒适度调节方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种车辆的舒适度调节方法及装置,其中,方法包括:获取当前用户的人体数据;根据人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数;在最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据最佳座舱参数控制车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到最佳座舱参数对应的最佳后视角度。由此,解决了相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等问题。

Description

车辆的舒适度调节方法及装置
技术领域
本申请涉及汽车智能控制技术领域,特别涉及一种车辆的舒适度调节方法及装置。
背景技术
驾驶车辆时,座舱和后视镜的位置将会影响驾驶员的驾驶状态,若调节的位置与驾驶员不匹配,将会降低驾驶员的驾驶体验,还可能带来安全隐患。
相关技术中,需要驾驶员手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高。
发明内容
本申请提供一种车辆的舒适度调节方法及装置,以解决相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等问题。
本申请第一方面实施例提供一种车辆的舒适度调节方法,包括以下步骤:获取当前用户的人体数据;根据所述人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数;在所述最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据所述最佳座舱参数控制所述车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到所述最佳座舱参数对应的最佳后视角度。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取当前用户的人体数据,包括:获取所述当前用户的身份识别标识;根据所述身份识别标识从预设数据库中匹配所述人体数据。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取当前用户的人体数据,包括:在根据所述身份识别标识未能从预设数据库中匹配所述人体数据时,根据所述当前用户输入的人体信息得到所述人体数据,或者根据所述当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到所述人体数据;在所述预设数据库中,存储所述身份识别标识及对应的人体数据。
可选地,在本申请的一个实施例中,在获取所述当前用户的身份识别标识之后,还包括:判断所述身份识别标识是否拥有舒适度调节权限;若未拥有所述舒适度调节权限,则锁止所述车辆座舱和/或所述每个后视镜,或者根据所述当前用户的手动调节指令调节所述车辆座舱和/或所述每个后视镜的同时,发送调节信息至预设移动终端。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取所述当前用户的身份识别标识,包括:采集所述当前用户的人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息;根据所述人脸图像、所述指纹信息、所述眼球信息和/或所述声纹信息得到所述身份识别标识。
本申请第二方面实施例提供一种车辆的舒适度调节装置,包括:获取模块,用于获取当前用户的人体数据;匹配模块,用于根据所述人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数;调节模块,用于在所述最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据所述最佳座舱参数控制所述车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到所述最佳座舱参数对应的最佳后视角度。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取模块进一步用于,获取所述当前用户的身份识别标识;根据所述身份识别标识从预设数据库中匹配所述人体数据。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取模块进一步用于,在根据所述身份识别标识未能从预设数据库中匹配所述人体数据时,根据所述当前用户输入的人体信息得到所述人体数据,或者根据所述当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到所述人体数据;在所述预设数据库中,存储所述身份识别标识及对应的人体数据。
本申请第三方面实施例提供一种车辆,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如上述实施例所述的车辆的舒适度调节方法。
本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现行如上述实施例所述的车辆的舒适度调节方法。
根据用户的人体数据自动匹配车辆座舱的最佳座舱参数及后视镜的最佳角度,以对车辆座舱及后视镜进行最优调节,主动适应用户的人体数据,有效提升驾乘体验的同时,大大提高车辆的智能化性能,有效保证车辆的实用性和适用性。由此,解决了相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等技术问题。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本申请实施例提供的一种车辆的舒适度调节方法的流程图;
图2为根据本申请实施例提供的一种车辆的舒适度调节方法的逻辑示意图;
图3为根据本申请实施例的车辆的舒适度调节装置的示例图;
图4为申请实施例提供的车辆的结构示意图。
附图标记说明:
100-获取模块、200-匹配模块、300-调节模块、401-存储器、402-处理器和403-通信接口。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的车辆的舒适度调节方法及装置。针对上述背景技术中心提到的驾驶车辆时,座舱和后视镜的位置将会影响驾驶员的驾驶状态,若调节的位置与驾驶员不匹配,将会降低驾驶员的驾驶体验,还可能带来安全隐患的问题,本申请提供了一种车辆的舒适度调节方法,在该方法中,根据用户的人体数据自动匹配车辆座舱的最佳座舱参数及后视镜的最佳角度,以对车辆座舱及后视镜进行最优调节,主动适应用户的人体数据,有效提升驾乘体验的同时,大大提高车辆的智能化性能,有效保证车辆的实用性和适用性。由此,解决了相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等技术问题。
具体而言,图1为根据本申请实施例提供的一种车辆的舒适度调节方法的流程图。
如图1所示,该车辆的舒适度调节方法包括以下步骤:
在步骤S101中,获取当前用户的人体数据。
为了匹配每个用户最佳的座舱参数,本申请的实施例首先获取当前用户的人体数据,根据用户不同的人体数据得到对应的最佳座舱参数,人体数据可以包括用户的身高、体型和性别等,对此,不作具体限定。
例如,本申请的实施例可以通过图像采集设备直接采集当前用户的扫描数据或者人体图像,计算得到人体数据。又如,还可以根据用户的身份标识信息从人体数据库确定对应用户的人体数据,再如,还可以通过当前用户输入的人体信息得到人体数据。需要说明的是,本领域技术人员可以根据实际情况进行设置,并不限定具体地数据获取方式。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取当前用户的人体数据,包括:获取当前用户的身份识别标识;根据身份识别标识从预设数据库中匹配人体数据。
为了获取用户人体数据,作为一种可能实现的方式,本申请实施例首先获取当前用户的身份识别标识,如用户A或用户B等,再利用身份识别标识在预设的数据库中匹配出当前用户的人体数据,从而快速的获取当前用户的人体数据。在实际执行过程中,预设的数据库可以根据车辆的多个驾驶人员进行设置,即可以由驾驶员自己设置,也可以由车辆采集以后进行信息存储,如将用户的姓名以及对应的身高,体型和性别以数据组的形式存储在数据库中。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取当前用户的人体数据,包括:在根据身份识别标识未能从预设数据库中匹配人体数据时,根据当前用户输入的人体信息得到人体数据,或者根据当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到人体数据;在预设数据库中,存储身份识别标识及对应的人体数据。
可以理解的是,利用身份识别标识可以从预设数据库中匹配人体数据,但是对于首次使用当前车辆的用户,数据库中可能没有存储该用户的人体数据。在根据当前用户的身份识别标识未能从预设数据库中匹配到人体数据时,本申请的实施例可以利用上述实施例中记载的其它方式获取当前用户的人体数据,不作具体限定。在得到当前用户的人体数据后,可以将该用户的身份标识以及人体数据存储在数据库中,以便下次使用时直接进行调用。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取当前用户的身份识别标识,包括:采集当前用户的人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息;根据人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息得到身份识别标识。
本申请的实施例可以通过多种方式对当前用户的身份识别标识进行识别,如通过摄像头采集当前用户的人脸图像,根据人脸图像直接进行识别或通过眼球信息进行识别,或者通过声音采集装置采集当前用户的声音,根据声纹信息进行识别,再或者通过指纹采集设备采集当前用户的指纹,根据指纹信息进行识别,对比,不作具体限定。
为了在用户上车前对驾驶舱作为进行调节,在一些实施例中,用于识别用户身份标识的设备可以设置在主驾外部,如在汽车A柱、B柱、主驾门框等外部位置设置摄像头,或在车门把手位置设置指纹采集设备等,从而在用户进入驾驶舱后,座舱位置已经调节到适合当前用户的位置,有效提升驾驶体验。
在步骤S102中,根据人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数。
每个用户的人体数据不同,根据每个用户的人体数据为其匹配最佳座舱参数,如根据用户的身高、体型以及性别匹配车最佳座舱参数,在用户身高偏高时,可以将座椅向下调整一定的高度,在用户体型偏胖时,可以将座椅向后调节一定的距离。作为一种可能实现的方式,最佳座舱参数可以为包括座椅调节位置和调节角度的数据组,如距离滑轨最前端3厘米和向后与竖直方向的夹角为5度。
在实际执行过程中,本申请实施例可以提前设置人体数据与最佳座舱参数的对应表,根据人体数据快速得到对应的最佳座舱参数。本申请实施例还可以通过利用神经网络模型匹配最佳座舱参数,如通过网络数据对神经网络模型进行训练,训练后的模型可以根据人体数据输出最佳座舱参数,通过深度学习的方法得到最佳座参数,更加精确和高效。
在步骤S103中,在最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据最佳座舱参数控制车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到最佳座舱参数对应的最佳后视角度。
在当前座舱参数与最佳座舱参数不一致时,说明当前的座舱参数与当前驾驶员不匹配,那么本申请实施例可以根据匹配的最佳座舱参数对座舱进行调节。为了提升驾驶体验,本申请实施例可以同时对后视镜进行调节,使得后视镜和座舱达到最优匹配,保证驾驶员的观察视野,有效提升驾驶的安全性。
可选地,在本申请的一个实施例中,在获取当前用户的身份识别标识之后,还包括:判断身份识别标识是否拥有舒适度调节权限;若未拥有舒适度调节权限,则锁止车辆座舱和/或每个后视镜,或者根据当前用户的手动调节指令调节车辆座舱和/或每个后视镜的同时,发送调节信息至预设移动终端。
在获取当前用户的身份识别标识之后,检测当前用户的身份识别标识是否具有对应的舒适度调节权限,作为一种可能实现的方式,根据车内存储的用户身份标识以及对应的权限判断当前用户的权限。在当前用户具有相应权限时,可以为当前用户开启相应的权限,如可以调节座舱、后视镜或氛围灯等。若当前用户不具有相应的权限,则关闭相应的权限,如锁止车辆座舱、后视镜或禁止进行氛围灯调节等。针对不同用户身份开放不同的权限功能,提高车辆控制的智能性。
在本申请的实施例中,在当前用户不具有权限时,可以锁止车辆座舱和每个后视镜,若当前用户手动调节车辆座舱或后视镜,可以将调节信息发送预设移动终端,如发送到车辆所有者的手机,可以在车辆被盗时及时向车辆所有者发送消息进行提醒。
在一些实施例中,还可以在驾驶位前方安装摄像头获取当前用户的身份识别标识,获取当前用户的身份识别标识之后,确定开启还是关闭相关的舒适度权限。
下面通过一个具体实施例对本申请的车辆的舒适度调节方法进行说明。
如图2所示,车辆的舒适度调节方法包括以下步骤:
S201,智能座舱进入系统开启。
通过智能座舱进入系统为用户调节座舱及后视镜等,实现车辆智能化控制。
S202,判断当前用户是否为已完成设定的用户,若是,则执行S203,若不是,则执行S204。
本申请的实施例可以根据用户的身份标识判断是否为已经完成设定的用户,判断方法可以采用上述实施例记载的方式,不进行赘述。
S203,主驾座椅及后视镜根据原有设定数据自动调节。
在数据库或车辆中已经存储当前用户的人体数据对应的最佳座舱参数时,直接根据设定的参数对座舱及后视镜进行调节。
S204,获取用户人体数据(身高、体型、性别等),根据人体数据库进行分析。
在当前用户没有提前完成设定时,本申请的实施例需要重新获取用户的人体数据,并进行分析,得到当前用户的最佳座舱参数。获取人体数据以及匹配最佳座舱参数的方法可以采用上述实施例记载的方式,不进行赘述。
S205,主驾座椅及后视镜根据数据库自动调节至合适位置。
根据S204得到的座舱参数对座舱进行调节,并同时调节后视镜,使得后视镜与座舱相匹配,为用户提供最佳观测视野。
S206,识别用户的身份标识是否为登录用户,若是,则执行S207,若不是,则执行S208。
在为用户调节完座舱以及后视镜位置之后,对用户的身份标识进行判断,确定当前用户是否为之前登录过车辆的用户,例如,当前用户之前使用过当前车辆,已经登陆过相应账户,则可以根据该登录信息为当前用户开启对应的权限,如调节座舱、后视镜或氛围灯等,若当前用户之前未登录过相应账户,则可以关闭相应的权限,例如,在车辆被盗时,盗窃者的身份标识为未登录用户,则可以关闭相应的权限,限制使用,若手动控制座舱或后视镜,还可以向车辆所有者发送调节信号,对车辆所有者进行提醒。
S207,车内账户自动登录,账户权限开启。
在当前用户为登录过用户时,自动登录当前用户的账户,并开启对应的权限。
S208,创建临时账户,关闭关键权限。
在当前用户为未登录过用户时,为当前用户创建一个临时的账户,并关闭对应的权限。
S209,结束。
根据用户的人体数据自动匹配车辆座舱的最佳座舱参数及后视镜的最佳角度,以对车辆座舱及后视镜进行最优调节,主动适应用户的人体数据,有效提升驾乘体验的同时,大大提高车辆的智能化性能,有效保证车辆的实用性和适用性。由此,解决了相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等技术问题。
其次参照附图描述根据本申请实施例提出的舒适度调节装置。
图3为根据本申请实施例的车辆的舒适度调节装置的示例图。
如图3所示,该舒适度调节装置10包括:获取模块100、匹配模块200和调节模块300。
其中,获取模块100,用于获取当前用户的人体数据。匹配模块300,用于根据人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数。调节模块300,用于在最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据最佳座舱参数控制车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到最佳座舱参数对应的最佳后视角度。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取模块进一步用于,获取当前用户的身份识别标识;根据身份识别标识从预设数据库中匹配人体数据。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取模块进一步用于,在根据身份识别标识未能从预设数据库中匹配人体数据时,根据当前用户输入的人体信息得到人体数据,或者根据当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到人体数据;在预设数据库中,存储身份识别标识及对应的人体数据。
可选地,在本申请的一个实施例中,舒适度调节装置10还包括:判断模块,用于在获取当前用户的身份识别标识之后,判断身份识别标识是否拥有舒适度调节权限;若未拥有舒适度调节权限,则锁止车辆座舱和/或每个后视镜,或者根据当前用户的手动调节指令调节车辆座舱和/或每个后视镜的同时,发送调节信息至预设移动终端。
可选地,在本申请的一个实施例中,获取当前用户的身份识别标识,包括:采集当前用户的人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息;根据人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息得到身份识别标识。
需要说明的是,前述对车辆的舒适度调节方法实施例的解释说明也适用于该实施例的车辆的舒适度调节装置,此处不再赘述。
根据用户的人体数据自动匹配车辆座舱的最佳座舱参数及后视镜的最佳角度,以对车辆座舱及后视镜进行最优调节,主动适应用户的人体数据,有效提升驾乘体验的同时,大大提高车辆的智能化性能,有效保证车辆的实用性和适用性。由此,解决了相关技术中需要用户手动调节座舱参数和后视镜的角度,导致座舱参数和后视镜的角度与用户的人体数据无法实现最佳匹配,驾乘体验较低,智能化不高等技术问题。
图4为本申请实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括:
存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。
处理器402执行程序时实现上述实施例中提供的车辆的舒适度调节方法。
进一步地,车辆还包括:
通信接口403,用于存储器401和处理器402之间的通信。
存储器401,用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。
存储器401可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现,则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器401、处理器402及通信接口403,集成在一块芯片上实现,则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器402可能是一个中央处理器(Central Processing Unit,简称为CPU),或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上的车辆的舒适度调节方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“N个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。

Claims (7)

1.一种车辆的舒适度调节方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前用户的人体数据,具体包括:获取所述当前用户的身份识别标识;根据所述身份识别标识从预设数据库中匹配所述人体数据;
根据所述人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数;以及
在所述最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据所述最佳座舱参数控制所述车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到所述最佳座舱参数对应的最佳后视角度;
在为所述当前用户调节完座舱和后视镜位置之后,包括:判断所述身份识别标识是否拥有舒适度调节权限,在未拥有所述舒适度调节权限时,锁止所述车辆座舱和/或所述每个后视镜,或者根据所述当前用户的手动调节指令调节所述车辆座舱和/或所述每个后视镜的同时,发送调节信息至预设移动终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前用户的人体数据,包括:
在根据所述身份识别标识未能从预设数据库中匹配所述人体数据时,根据所述当前用户输入的人体信息得到所述人体数据,或者根据所述当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到所述人体数据;
在所述预设数据库中,存储所述身份识别标识及对应的人体数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前用户的身份识别标识,包括:
采集所述当前用户的人脸图像、指纹信息、眼球信息和/或声纹信息;
根据所述人脸图像、所述指纹信息、所述眼球信息和/或所述声纹信息得到所述身份识别标识。
4.一种车辆的舒适度调节装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前用户的人体数据;所述获取模块进一步用于,获取所述当前用户的身份识别标识;根据所述身份识别标识从预设数据库中匹配所述人体数据;
匹配模块,用于根据所述人体数据匹配车辆座舱的最佳座舱参数;以及
调节模块,用于在所述最佳座舱参数和当前座舱参数不一致时,根据所述最佳座舱参数控制所述车辆座舱执行调节动作的同时,控制每个后视镜选择,以达到所述最佳座舱参数对应的最佳后视角度;
在为所述当前用户调节完座舱和后视镜位置之后,包括:判断所述身份识别标识是否拥有舒适度调节权限,在未拥有所述舒适度调节权限时,锁止所述车辆座舱和/或所述每个后视镜,或者根据所述当前用户的手动调节指令调节所述车辆座舱和/或所述每个后视镜的同时,发送调节信息至预设移动终端。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述获取模块进一步用于,在根据所述身份识别标识未能从预设数据库中匹配所述人体数据时,根据所述当前用户输入的人体信息得到所述人体数据,或者根据所述当前用户的扫描数据或者人体图像计算得到所述人体数据;在所述预设数据库中,存储所述身份识别标识及对应的人体数据。
6.一种车辆,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-3任一项所述的车辆的舒适度调节方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-3任一项所述的车辆的舒适度调节方法。
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