CN113240504A - 中转操作绩效计算方法 - Google Patents

中转操作绩效计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113240504A
CN113240504A CN202110534343.6A CN202110534343A CN113240504A CN 113240504 A CN113240504 A CN 113240504A CN 202110534343 A CN202110534343 A CN 202110534343A CN 113240504 A CN113240504 A CN 113240504A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
model
post
performance
basic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110534343.6A
Other languages
English (en)
Inventor
李宁
张强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Zhongtongji Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Zhongtongji Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Zhongtongji Network Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Zhongtongji Network Technology Co Ltd
Priority to CN202110534343.6A priority Critical patent/CN113240504A/zh
Publication of CN113240504A publication Critical patent/CN113240504A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/125—Finance or payroll
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种中转操作绩效计算方法，包括：建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型；分别输入不同操作员工的特征工作数据至基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数；特征工作数据包括：中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据中的至少一项；发送绩效系数至对应的用户终端，以使操作工查看本人绩效数据，用户终端包括操作员工终端和人事终端，采用通过系统模型进行数据自动化计算的方式，可以更加快速和准确地完成不同操作员工的绩效绩效。

Description

中转操作绩效计算方法
技术领域
本发明属于绩效计算技术领域，具体涉及一种中转操作绩效计算方法。
背景技术
众所周知，快递公司属于劳动密集型企业，且现阶段快递行业仍处于繁荣期，快递件量持续增长，为保障企业持续经营，节能减排势在必行。面对激烈的市场竞争，除了打价格战，提升操作效率也成为各家企业的必杀技。比如在转运中心，有拉包、拆包、分层、供件、集包等较多人工岗位，不同岗位在工业现场的操作难易程度不一，实际生产中，一个人可以从事不同的岗位，操作工的排班也可能存在继承现象，如岗位原本排的是班次A操作，实际是班次B操作。目前的绩效统计方式分为两种，一是数据人工上报，自主上报的数据主观性较强，缺乏客观的判断依据，数据真实性有待考量；二是专职岗位统计数据，各中心均设置专职人员用于统计操作工上报的数据，协助排查操作工提出疑问的数据情况，因此公司需要支付更多的劳动成本，且数据的及时性不足。
但是，无论是人工上报的方式还是专职岗位统计数据的方式，由于对人工依赖程度较高，导致绩效数据统计效率较低。
发明内容
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种中转操作绩效计算方法，以有效地提高绩效数据的统计效率。
本发明提供的技术方案如下：
一种中转操作绩效计算方法，其特征在于，包括：
建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型；
分别输入不同操作员工的特征工作数据至所述基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数；所述特征工作数据包括：中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据中的至少一项；
发送所述绩效系数至对应的用户终端，以使操作工查看本人绩效数据，所述用户终端包括操作员工终端和人事终端。
可选的，上述所述建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：
获取特征工作数据，所述特征工作数据包括中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据；
确定特征工作数据与员工绩效系数的关联关系；
基于所述关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型。
可选的，上述基于所述关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：
通过大数据平台采集基础岗位信息和扫描数据信息，所述基础岗位包括；扫描岗、文件集包岗、供件岗、自动化集包岗和装卸岗；所述扫描数据信息包括扫描表、小件表和汽运宽表；
根据所述基础岗位信息和所述扫描数据信息，分别统计出所述基础岗位的单号宽表模型，作为所述基础岗位模型；
根据所述基础岗位的单号宽表模型和预设宽表，统计岗位量和组织量单号宽表模型，作为所述岗位继承模型，所述预设宽表包括扫描宽表、文件宽表、自动化集包宽表、供件宽表、中心装卸宽表；
根据所述基础岗位的单号宽表模型和所述基础岗位信息，统计得到等级操作量单号宽表模型，作为所述等级操作模型。
可选的，上述所述分别输入不同操作员工的特征工作数据至所述基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数，包括：
划分所述特征工作数据为基础岗位模型数据、岗位继承模型数据和等级操作模型数据；
输入所述基础岗位模型数据至所述基础岗位模型，得到基础岗位绩效数据；
输入所述岗位继承模型数据至所述岗位继承模型，得到岗位继承绩效数据；
输入所述等级操作模型数据至所述等级操作岗位模型，得到等级操作岗位绩效数据；
按照预设规则，统计所述基础岗位绩效数据、所述岗位继承绩效数据和所述等级操作岗位绩效数据，输出不同操作员工的绩效系数。
可选的，上述所述大数据平台采用开源Hadoop系统及大数据主件hive构成。
本发明的有益效果为：
本发明提供的一种中转操作绩效计算方法，包括：建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型；分别输入不同操作员工的特征工作数据至基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数；特征工作数据包括：中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据中的至少一项；发送绩效系数至对应的用户终端，以使操作工查看本人绩效数据，用户终端包括操作员工终端和人事终端，采用通过系统模型进行数据自动化计算的方式，可以更加快速和准确地完成不同操作员工的绩效绩效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的中转操作绩效计算方法的一种流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明实施例提供的中转操作绩效计算方法的一种流程图。
如图1所示，本实施例提供的一种中转操作绩效计算方法，包括：
S11、建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型。
具体的，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：获取特征工作数据，特征工作数据包括中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据；确定特征工作数据与员工绩效系数的关联关系；基于关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型。而基于关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：通过大数据平台采集基础岗位信息和扫描数据信息，基础岗位包括；扫描岗、文件集包岗、供件岗、自动化集包岗和装卸岗；扫描数据信息包括扫描表、小件表和汽运宽表；根据基础岗位信息和扫描数据信息，分别统计出基础岗位的单号宽表模型，作为基础岗位模型；根据基础岗位的单号宽表模型和预设宽表，统计岗位量和组织量单号宽表模型，作为岗位继承模型，预设宽表包括扫描宽表、文件宽表、自动化集包宽表、供件宽表、中心装卸宽表；根据基础岗位的单号宽表模型和基础岗位信息，统计得到等级操作量单号宽表模型，作为等级操作模型。其中的大数据平台采用开源Hadoop系统及大数据主件hive构成。
S12、分别输入不同操作员工的特征工作数据至基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数；特征工作数据包括：中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据中的至少一项。
具体的，分别输入不同操作员工的特征工作数据至基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数，包括：划分特征工作数据为基础岗位模型数据、岗位继承模型数据和等级操作模型数据；输入基础岗位模型数据至基础岗位模型，得到基础岗位绩效数据；输入岗位继承模型数据至岗位继承模型，得到岗位继承绩效数据；输入等级操作模型数据至等级操作岗位模型，得到等级操作岗位绩效数据；按照预设规则，统计基础岗位绩效数据、岗位继承绩效数据和等级操作岗位绩效数据，输出不同操作员工的绩效系数。
S13、发送绩效系数至对应的用户终端，以使操作工查看本人绩效数据，用户终端包括操作员工终端和人事终端。
发送绩效系数至对应的用户终端，例如可以是发给对应的操作员的手机终端，然后同事也发给相关的人事终端，使得既便于用户查看对应的绩效数据，也方便人事对绩效数据的处理结算等。
本发明主要是基于操作工的行为进行统计分析，针对不同的岗位产出相应的操作量。其中，扫描、供件岗可量化统计到个人，文件集包、自动化集包、装卸岗通过加权平均的方式将操作量分摊给个人，拉包、粗分、细分等岗位通过岗位继承的方式统计出岗位操作量，然后再通过分摊得到个人操作量。将统计出的结果推送给操作工、人事部门，以及其他用户，便于操作工及时查阅个人操作量，激励并刺激员工的工作效率。最后人事部门结合每个岗位的绩效系数，从而计算出每位操作工的绩效工资，同时结合每个中心的岗位量、组织量进行成本分析。一是通过排班采集系统，抓取各中心、组织、班次、岗位的排班信息，通过算法模型每小时更新近7天各组织岗位班次人员的操作量；二是将统计出的操作量通过移动端APP呈现给操作工，便于工人及时查阅，同时人事部参考该统计量核算操作工绩效工资。
例如，流程为首先建立各个不同工作内容对应的绩效数据的映射关系，建立不同岗位对应的不同的数据关系，也就是建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，分别实现对应不同岗位的绩效数据计算，然后通过系统获取操作员自己输入的相关工作数据，例如工作岗位、时间等信息，然后通过基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型分别获取到不同的岗位和不同的操作员对应的绩效数据，最后再将计算得到的绩效数据发送至对应的操作员终端和人事终端。整体上，通过模型计算的方式，将绩效统计的流程由人工改为大数据模型计算，避免了人为因素对绩效数据的影响，即解放了人工，还有效地提高了绩效数据确定的准确度。实现操作工操作量线上化，通过精准的算法逻辑抓取数据，提高了数据的可靠性，避免了人为干扰，配合企业节能减排。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种中转操作绩效计算方法，其特征在于，包括：
建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型；
分别输入不同操作员工的特征工作数据至所述基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数；所述特征工作数据包括：中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据中的至少一项；
发送所述绩效系数至对应的用户终端，以使操作工查看本人绩效数据，所述用户终端包括操作员工终端和人事终端。
2.根据权利要求1所述的中转操作绩效计算方法，其特征在于，所述建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：
获取特征工作数据，所述特征工作数据包括中心数据、组织数据、岗位数据、班次数据、操作开始时间数据、操作结束时间数据、业务员数据、扫描时间数据、巴枪账号数据、格口区域数据、是否人工集包数据、车签号数据、批次号数据、装车数据和卸车数据；
确定特征工作数据与员工绩效系数的关联关系；
基于所述关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型。
3.根据权利要求2所述的中转操作绩效计算方法，其特征在于，所述基于所述关联关系，建立基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，包括：
通过大数据平台采集基础岗位信息和扫描数据信息，所述基础岗位包括；扫描岗、文件集包岗、供件岗、自动化集包岗和装卸岗；所述扫描数据信息包括扫描表、小件表和汽运宽表；
根据所述基础岗位信息和所述扫描数据信息，分别统计出所述基础岗位的单号宽表模型，作为所述基础岗位模型；
根据所述基础岗位的单号宽表模型和预设宽表，统计岗位量和组织量单号宽表模型，作为所述岗位继承模型，所述预设宽表包括扫描宽表、文件宽表、自动化集包宽表、供件宽表、中心装卸宽表；
根据所述基础岗位的单号宽表模型和所述基础岗位信息，统计得到等级操作量单号宽表模型，作为所述等级操作模型。
4.根据权利要求1所述的中转操作绩效计算方法，其特征在于，所述分别输入不同操作员工的特征工作数据至所述基础岗位模型、岗位继承模型和等级操作模型，输出不同操作员工的绩效系数，包括：
划分所述特征工作数据为基础岗位模型数据、岗位继承模型数据和等级操作模型数据；
输入所述基础岗位模型数据至所述基础岗位模型，得到基础岗位绩效数据；
输入所述岗位继承模型数据至所述岗位继承模型，得到岗位继承绩效数据；
输入所述等级操作模型数据至所述等级操作岗位模型，得到等级操作岗位绩效数据；
按照预设规则，统计所述基础岗位绩效数据、所述岗位继承绩效数据和所述等级操作岗位绩效数据，输出不同操作员工的绩效系数。
5.根据权利要求3所述的中转操作绩效计算方法，其特征在于，所述大数据平台采用开源Hadoop系统及大数据主件hive构成。
CN202110534343.6A 2021-05-17 2021-05-17 中转操作绩效计算方法 Pending CN113240504A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110534343.6A CN113240504A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 中转操作绩效计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110534343.6A CN113240504A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 中转操作绩效计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113240504A true CN113240504A (zh) 2021-08-10

Family

ID=77134687

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110534343.6A Pending CN113240504A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 中转操作绩效计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113240504A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101470861A (zh) * 2007-12-27 2009-07-01 华迪计算机集团有限公司 基于gb/t19487的岗位模型建设系统及方法
CN101667268A (zh) * 2009-09-22 2010-03-10 浪潮集团山东通用软件有限公司 一种支持一人多岗位工资及费用分摊的计算方法
CN101930558A (zh) * 2009-06-24 2010-12-29 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 一种流程绩效分析方法及流程绩效分析系统
CN103745424A (zh) * 2014-02-14 2014-04-23 上海市东方医院（同济大学附属东方医院） 医院综合绩效信息处理系统及其方法
CN105719123A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 成都金万泰科技有限公司 一种企业内部的绩效管理方法及系统
CN107368956A (zh) * 2017-07-03 2017-11-21 中国南方电网有限责任公司 一套绩效量化评估系统
KR101884167B1 (ko) * 2018-01-11 2018-08-01 이지이노랩 주식회사 인공지능 기반 일자리 및 교육 기관 매칭 시스템
US20190164133A1 (en) * 2017-11-30 2019-05-30 Microsoft Technology Liensing, LLC Job post selection based on predicted performance
CN111027944A (zh) * 2019-12-24 2020-04-17 河北环境工程学院 一种人力资源管理系统
CN111785357A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 浙江天达智能科技有限公司 一种基于配置自动核算医院绩效薪酬的方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101470861A (zh) * 2007-12-27 2009-07-01 华迪计算机集团有限公司 基于gb/t19487的岗位模型建设系统及方法
CN101930558A (zh) * 2009-06-24 2010-12-29 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 一种流程绩效分析方法及流程绩效分析系统
CN101667268A (zh) * 2009-09-22 2010-03-10 浪潮集团山东通用软件有限公司 一种支持一人多岗位工资及费用分摊的计算方法
CN103745424A (zh) * 2014-02-14 2014-04-23 上海市东方医院（同济大学附属东方医院） 医院综合绩效信息处理系统及其方法
CN105719123A (zh) * 2016-01-15 2016-06-29 成都金万泰科技有限公司 一种企业内部的绩效管理方法及系统
CN107368956A (zh) * 2017-07-03 2017-11-21 中国南方电网有限责任公司 一套绩效量化评估系统
US20190164133A1 (en) * 2017-11-30 2019-05-30 Microsoft Technology Liensing, LLC Job post selection based on predicted performance
KR101884167B1 (ko) * 2018-01-11 2018-08-01 이지이노랩 주식회사 인공지능 기반 일자리 및 교육 기관 매칭 시스템
CN111027944A (zh) * 2019-12-24 2020-04-17 河北环境工程学院 一种人力资源管理系统
CN111785357A (zh) * 2020-07-01 2020-10-16 浙江天达智能科技有限公司 一种基于配置自动核算医院绩效薪酬的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106952159B (zh) 一种不动产抵押品风险控制方法、系统及存储介质
CN109615122B (zh) 配送范围的生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN103123712A (zh) 一种网络行为数据的监控方法和系统
KR20170099078A (ko) 생산관리시스템(ｍｅｓ)의 제조생산설비 수집정보를 활용한 빅데이터 기반 경영예측 플랫폼 시스템
CN107403285A (zh) 基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法
CN106940842A (zh) 一种电力企业物资供应监控方法及系统
CN104573996A (zh) 一种铸造企业用自动报价系统
KR20170049328A (ko) 기술 또는 ip의 가치 평가 장치 및 방법
CN111192087A (zh) 蔬果价格管理方法、服务器、终端和计算机可读存储介质
CN108985670A (zh) 一种基于第三方物流业务订单管理的系统
CN113361980A (zh) 一种大数据资产价值评估的系统和方法
CN109697618A (zh) 客户信用的管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN109583826B (zh) 申报文件生成方法、装置、服务器及可读存储介质
CN109934693A (zh) 分类对账方法及系统、存储介质、电子设备
CN113435740A (zh) 根据服务商产能进行客户分配的方法、系统、终端及介质
CN113240504A (zh) 中转操作绩效计算方法
CN110909966B (zh) 效率评估方法和效率评估系统
CN111489119A (zh) 一种物流运输运费计算引擎系统
CN115330404A (zh) 用于电力营销稽查的系统及方法
CN113191857A (zh) 一种基于大数据的云平台电子商务数据处理方法及系统
CN113191793A (zh) 一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法及装置
CN112581286A (zh) 可充电电瓶的出售、流通、回收交易的管理方法及系统
CN112184128A (zh) 一种基于大数据应用技术的关务与贸易合规管理系统
CN111815453A (zh) 一种电力交易运营系统
US20150149334A1 (en) Transfer Pricing Systems and Methods

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination