CN113240482A - 一种选配购车方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及购车领域，尤其涉及一种选配购车方法及系统。其中，一种选配购车方法，包括：获取车辆产品的产品数据和当前用户的用户数据，生成购车方案，若所述当前用户不选择所述购车方案，则向所述当前用户提供多级购车选项，并根据所述当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示所述当前用户选配，并根据所述当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供所述当前用户交付。本发明的技术方案有益效果在于：向用户提供购车方案，并在用户不接受购车方案时，提供多级购车选项以及对应的购车指示，能够在充分考虑用户需求的同时，指示用户快速选配，缩短用户购车时间。

Description

一种选配购车方法及系统

技术领域

本发明涉及购车领域，尤其涉及一种选配购车方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平以及汽车性能的不断提高，人们对汽车的消费需求也越来越旺盛，传统的汽车销售方式为实体店销售方式，车主根据实体店的服务人员推荐的汽车配置进行选择购买，但是由于服务人员对车辆认知的局限性、或者个人考虑的不周到等主观因素，往往无法实现车辆的准确推荐，进而无法满足车主的个性化需求。

线下的服务人员进行购车推荐时，常给出预先设置的多个车辆型号、外观、配件等不同的组合以供用户选择，却未考虑部分用户于型号、外观或配件的特定需求时的购车推荐，更未考虑到与车辆相关的后续服务的推荐。

综上所述，如何提供一种能够实现车辆的准确推荐，进而满足车主的个性化需求的技术方案，是目前本领域技术亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本申请提供一种选配购车方法及系统。

其中，一种选配购车方法，包括：

步骤S1，获取车辆产品的产品数据和当前用户的用户数据，并根据所述产品数据和所述用户数据生成购车方案，以供所述当前用户选择；

步骤S2，判断所述当前用户是否选择所述购车方案：

若是，则退出所述流程；

若否，则转至步骤S3；

步骤S3，根据所述产品数据和所述用户数据，向所述当前用户提供多级购车选项，并根据所述当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示所述当前用户选配；

步骤S4，根据所述当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供所述当前用户交付。

优选的，所述步骤S1包括：

步骤S11，根据所述当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于所述当前用户的车配方案；

步骤S12，根据所述用户数据和所述车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于所述车配方案的服务方案，并将所述车配方案和所述服务方案的组合作为所述购车方案输出。

优选的，所述步骤S11包括：

步骤S111，定义多个购车特征项；

步骤S112，根据所述购车特征项分析所述用户数据，生成所述当前用户对应于所述购车特征项的用户偏好值；

步骤S113，根据所述购车特征项分析所述车配数据，生成所述车配产品对应于所述购车特征项的车配匹配值；

步骤S114，根据所述用户偏好值和所述车配匹配值，生成所述车配方案。

优选的，所述步骤S12包括：

步骤S121，根据所述购车特征项分析所述服务数据，生成所述服务产品对应于所述购车特征项的服务匹配值；

步骤S122，根据所述车配方案、所述用户偏好值和所述服务匹配值，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

优选的，所述购车方案包括多个车辆产品组合；

所述步骤S1包括：

步骤S13，预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

步骤S14，依次判断每个所述车辆产品组合中所有所述车辆产品的产品数据是否符合所述推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有所述购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

步骤S15，将所述组合标签包括在所述车辆产品组合中并提供给所述当前用户，以指示所述当前用户选择。

优选的，所述步骤S3包括：

步骤S31，根据所有车辆产品的所述产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级所述购车选项具有多个用户选配项；

步骤S32，实时获取所述当前用户对于当前级别的所述用户选配项的选择结果；

步骤S33，根据历史用户的交付方案，实时分析所述选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

优选的，所述最终选择结果包括多个最终选择车配产品；

所述步骤S4包括：

步骤S41，获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据所述最终选择车配产品的车配数据和所述待交付产品数据得到车配吻合度；

步骤S42，根据所述交付时间、所述车配吻合度得到所述待交付车配产品的交付值，并分析所有所述交付值生成所述交付方案，以供所述当前用户交付。

优选的，所述交付值采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示所述交付值；

Sa用于表示所述车配吻合度；

A用于表示预定义的所述车配吻合度的权重；

Sc用于表示所述交付时间；

C用于表示预定义的所述交付时间的权重。

一种选配购车系统，包括：

一第一获取模块，用于获取用户的用户数据；

一第二获取模块，用于获取所有车辆产品的产品数据；

一第一处理模块，连接所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述产品数据和所述用户数据生成购车方案，以供所述当前用户选择；

一判断模块，连接所述第一处理模块，用于判断所述当前用户是否选择所述购车方案并生成对应的判断结果；

一第二处理模块，连接所述第一获取模块、所述第二获取模块和所述判断模块，用于在所述判断结果为所述当前用户未选择所述购车方案时，根据所述产品数据和所述用户数据，向所述当前用户提供多级购车选项，并根据所述当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示所述当前用户选配；

一第三处理模块，连接所述第二处理模块，用于根据所述当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供所述当前用户交付。

优选的，所述第一处理模块包括：

第一处理单元，用于根据所述当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于所述当前用户的车配方案；

第二处理单元，连接所述第一处理单元，用于根据所述用户数据和所述车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

优选的，所述第一处理单元包括：

配置部件，用于预先定义多个购车特征项；

第一计算部件，连接所述配置部件，用于分析所述用户数据，生成所述当前用户对应于所述购车特征项的用户偏好值；

第二计算部件，连接所述配置部件，用于根据所述购车特征项分析所述车配数据，生成所述车配产品对应于所述购车特征项的车配匹配值；

第一生成部件，连接所述第一计算部件和所述第二计算部件，用于根据所述用户偏好值和所述车配匹配值，生成所述车配方案。

优选的，所述第二处理单元包括：

第三计算部件，连接所述配置部件，用于根据所述购车特征项分析所述服务数据，生成所述服务产品对应于所述购车特征项的服务匹配值；

第二生成部件，连接所述第一计算部件、所述第一生成部件和所述第三计算部件，用于根据所述车配方案、所述用户偏好值和所述服务匹配值，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

所述第一处理模块包括：

一预设单元，用于预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

一选择单元，连接所述预设单元，用于依次判断每个所述车辆产品组合中所有所述车辆产品的产品数据是否符合所述推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有所述购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

一显示单元，连接所述选择单元，用于获取所述车辆产品组合和所述组合标签，并将所述组合标签包括在所述车辆产品组合中并提供给所述当前用户，以指示所述当前用户选择。

优选的，所述第二处理模块包括：

定义单元，用于根据所有车辆产品的所述产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级所述购车选项具有多个用户选配项；

获取单元，用于实时获取所述当前用户对于当前级别的所述用户选配项的选择结果；

第一生成单元，连接所述获取单元，用于根据历史用户的交付方案，实时分析所述选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

优选的，所述最终选择结果包括多个最终选择车配产品；

所述第三处理模块包括：

第二生成单元，用于获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据所述最终选择车配产品的车配数据和所述待交付产品数据得到车配吻合度；

第三生成单元，连接所述第二生成单元，用于根据所述交付时间、所述车配吻合度得到所述待交付车配产品的交付值，并分析所有所述交付值生成所述交付方案，以供所述当前用户交付。

优选的，所述交付值采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示所述交付值；

Sa用于表示所述车配吻合度；

A用于表示预定义的所述车配吻合度的权重；

Sc用于表示所述交付时间；

C用于表示预定义的所述交付时间的权重。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：向用户提供购车方案，并在用户不接受购车方案时，提供多级购车选项以及对应的购车指示，能够在充分考虑用户需求的同时，指示用户快速选配，缩短用户购车时间。

附图说明

图1为本申请的一种较佳的实施方式中，一种选配购车方法的流程示意图；

图2为本申请的一种较佳的实施方式中，步骤S1的流程示意图；

图3为本申请的一种较佳的实施方式中，步骤S11的流程示意图；

图4为本申请的一种较佳的实施方式中，步骤S12的流程示意图；

图5为本申请的另一种较佳的实施方式中，步骤S1的流程示意图；

图6为本申请的一种较佳的实施方式中，步骤S3的流程示意图；

图7为本申请的一种较佳的实施方式中，步骤S4的流程示意图；

图8为本申请的一种较佳的实施方式中，一种选配购车系统的结构示意图；

图9为本申请的一种较佳的实施方式中，第一处理模块的结构示意图；

图10为本申请的一种较佳的实施方式中，第一处理单元的结构示意图；

图11为本申请的一种较佳的实施方式中，第二处理单元的结构示意图；

图12为本申请的另一种较佳的实施方式中，第一处理模块的结构示意图；

图13为本申请的一种较佳的实施方式中，第二处理模块的结构示意图；

图14为本申请的一种较佳的实施方式中，第三处理模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细说明。本申请并不限定于该实施方式，只要符合本申请的主旨，则其他实施方式也可以属于本申请的范畴。

本申请的主旨是解决现有技术中未考虑部分用户于型号、外观或配件的特定需求时的购车推荐，更未考虑到与车辆相关的后续服务的推荐问题，通过向用户提供购车方案，并在用户不接受时，提供多级购车选项以及购车指示，能够在充分考虑用户需求的同时，指示用户快速选配，缩短用户购车时间。以下提供的具体技术手段均为实现本申请主旨的举例说明，可以理解的是，在不冲突的情况下，以下所举的实施例，及实施例中的技术特征均可相互组合。并且，不应当以用于说明本申请可行性的实施例来限定本申请的保护范围。

本申请的优选的实施方式中，基于现有技术中存在的上述问题，现提供一种选配购车方法及系统。

其中，一种选配购车方法，如图1所示，包括：

步骤S1，获取车辆产品的产品数据和当前用户的用户数据，并根据产品数据和用户数据生成购车方案，以供当前用户选择；

步骤S2，判断当前用户是否选择购车方案：

若是，则退出流程；

若否，则转至步骤S3；

步骤S3，根据产品数据和用户数据，向当前用户提供多级购车选项，并根据当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示当前用户选配；

步骤S4，根据当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供当前用户交付。

具体地，考虑到现有的推荐算法常给出多个车辆型号、外观、配件等不同的组合以供用户选择，却未考虑部分用户于型号、外观或配件的特定需求时的购车推荐，更未考虑到与车辆相关的后续服务的推荐。由此，本发明提供一种选配购车方法，通过步骤S1至步骤S3，获取用户的用户数据以及包括所有车配产品和服务产品在内的车辆产品的产品数据，结合用户数据和所有产品数据生成包括多个车辆产品组合的购车方案，并在用户不选择购车方案时，向用户提供多级购车选项，并根据用户针对每一级购车选项的选择结果，实时生成下一级的购车选项的购车指示，以指示用户能够快速准确地针对每一项购车选项进行选择。

本发明优选的实施方式中，如图2所示，步骤S1包括：

步骤S11，根据当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于当前用户的车配方案；

步骤S12，根据用户数据和车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于车配方案的服务方案，并将所述车配方案和所述服务方案的组合作为所述购车方案输出。

具体地，考虑到服务产品和车配产品之间的关联性，在生成购车方案的过程中，首先执行步骤S11，获取当前用户的用户数据，并根据该用户数据对所有车配产品的车配数据进行分析，从而从多个不同类型的车配产品中确定该用户偏好的车配产品的组合，即对应于该用户的车配方案，随后执行步骤S12，根据上述步骤生成的车配方案再次结合用户数据，获取该用户偏好且匹配于车配方案的产品却为了向用户提供车配产品和匹配的服务方案，并将服务方案结合车配方案得到购车方案，以供用户选择确认。本发明通过车配产品和服务产品的分级推荐，得到的服务产品的服务方案不仅能够获取匹配该用户的偏好，还能匹配上一级生成的车配产品，使最后得到的购车方案在符合用户偏好的同时，还能在使用时更加契合。

需要说明的是，本发明涉及的用户数据可以包括年龄数据、位置数据、身份数据、消费数据以及历史购车数据等，车配产品的车配数据可以包括车型数据、车款数据、续航数据、外观数据和内饰数据等，服务数据可以包括折扣数据和服务数据等。

本发明优选的实施方式中，如图3所示，步骤S11包括：

步骤S111，定义多个购车特征项；

步骤S112，根据所述购车特征项分析所述用户数据，生成所述当前用户对应于所述购车特征项的用户偏好值；

步骤S113，根据所述购车特征项分析所述车配数据，生成所述车配产品对应于所述购车特征项的车配匹配值；

步骤S114，根据所述用户偏好值和所述车配匹配值，生成所述车配方案。

具体地，在生成车配方案的过程中，可以首先执行步骤S111，预先定义多个购车特征项，如屏幕、座椅、天窗等，随后执行步骤S112，对当前用户的用户数据，如用户年龄、年收入和浏览数据进行分析，获取当前用户对于预设的购车特征项的用户偏好值，执行步骤S113，对车配产品的车配数据，如车型、选装进行分析，获取当前车配产品，即该车型、选装对于购车特征项的车配匹配值，根据用户偏好值和车配匹配值生成车配方案。进一步地，在生成车配方案的过程中，首先可以根据用户对于所有购车特征项的用户偏好值，构建用户对于购车特征项的用户矩阵，根据所有车配产品对于所有购车特征项的车配匹配值，构建车配产品对于购车特征项的车配产品矩阵，随后基于用户矩阵和车配产品矩阵，依次计算对应不同车配产品，用户偏好值和车配匹配值之间的点积结果，并从所有点积结果中选取点积结果最大的车配产品并作为车配方案。

本发明优选的实施方式中，如图4所示，步骤S12包括：

步骤S121，根据购车特征项分析服务数据，生成服务产品对应于购车特征项的服务匹配值；

步骤S122，根据车配方案、用户偏好值和服务匹配值，生成对应于车配方案的服务方案，并作为购车方案输出。

具体地，在生成购车方案的过程中，可以首先执行步骤S121，分析服务产品的服务数据，如配件折扣、配件置换进行分析，获取当前服务产品，即该配件折扣、配件置换对于购车特征项的服务匹配值，随后执行步骤S122，以上述步骤生成的车配方案再次结合用户偏好值，对所有服务产品的服务匹配值进行分析，从所有服务产品中选择出对应于当前用户、当前车配方案的服务产品，并组合生成车配方案。例如，上述步骤生成的车配方案包括A、B两种车配产品组合，A种车配组合为旗舰版车型、科技型选装包和红色外观，B种车配组合为行政板车型、航空座椅和拼色外观，相应地，分析所有服务产品的服务匹配值，将为A、B两种车配产品组合从所有服务产品中选择出对应的服务产品，为A种车配选择出C种服务产品，如6折置换配件，为B种车配选择出D种服务产品，如充电折扣，最后将A种车配和C种服务产品的组合，以及B种车配和D种服务产品的组合作为车配方案输出，以供用户选择。

基于上述所述，通过用户数据和产品数据生成多个车辆产品的组合并包括在购车方案中以供用户选择，从而扩大用户的选择空间，使用户能够选择到最满意、最匹配的多个车辆产品。

然而，在购车方案包括多个车辆产品组合时，对于一部分用户来说，反而增加了多个车辆产品组合之间的选择难度，使用户选择时间变长，因此，本发明另一种优选的实施方式，如图5所示，购车方案包括多个车辆产品组合；步骤S1包括：

步骤S13，预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

步骤S14，依次判断每个所述车辆产品组合中所有所述车辆产品的产品数据是否符合所述推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有所述购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

步骤S15，将所述组合标签包括在所述车辆产品组合中并提供给所述当前用户，以指示所述当前用户选择。

具体地，首先执行步骤S13，预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围，例如，预设的推荐标签可以包括“即刻提车”、“性价比高”以及“尊崇享受”，其中“即刻提车”的推荐标签对应的产品推荐范围为车配产品的交付时间小于一预设的时间阈值，如十天，即十天内可交付车辆，“性价比高的推荐标签对应的产品推荐范围为服务产品的个数大于一预设的个数阈值，如3个，即附件3个服务产品，“尊崇享受”的推荐标签对应的产品推荐范围为车配产品的价格，如八十万，即车配产品的总价超过八十万；随后执行步骤S14，依次获取每个车辆产品组合的所有车辆产品的产品数据，并分析所有产品数据是否符合推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有购车标签中选择出对应的购车标签并作为该车辆产品组合的组合标签，例如，当该车辆产品组合的所有车款产品的交付时间均处于十天以内时，可从“即刻提车”、“性价比高”以及“尊崇享受”中选择“即刻提车”作为该车辆产品组合的组合标签，由此获取每个车辆产品的组合标签，最后可执行步骤S15，将组合标签包括在车辆产品组合中一并提供给当前用户，也就是说，当前用户面临多个车辆产品组合时，可以根据每个车辆产品组合对应的组合标签从所有车辆产品组合中快速选出符合需求的车辆产品组合，从而缩短用户的购车时间，提升用户的满意程度。

本发明优选的实施方式中，如图6所示，步骤S3包括：

步骤S31，根据所有车辆产品的产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级购车选项具有多个用户选配项；

步骤S32，实时获取当前用户对于当前级别的用户选配项的选择结果；

步骤S33，根据历史用户的交付方案，实时分析选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

具体地，若用户不选择上述提供的购车方案，则向用户提供多级购车选项，并在用户对每一级购车选项进行选择时，结合上级的选择结果生成购车指示并提供给用户，以供用户参考选择，缩短用户选择时间，加快用户购车速度，具体可以首先执行步骤S31，根据所有车辆产品的产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级购车选项具有多个用户选配项，由于车型生产，上一级购车选项的选择结果将会影响到下一级购车选项中的用户选配项，因此执行步骤S32，实时获取当前用户对于当前级别的用户选配项的选择结果，从而获取下一级的购车选项中的用户选配项，并结合历史用户的交付方案，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示，即历史用户中大多数用户对于下一级购车选项中的用户选配项的选择结果。

例如，购车选项可包括车型选项、车款选项、续航选项、外观选项、内饰选项以及选装包选项，而每一级购车选项中又包括多个用户选配项以供用户选择，如车型选项中包括A型和B型、A型中的车款选项包括A1和A2两种车款、B型中的车款选项包括B1和B2两种车款，A1车款的续航选项包括500km和600km、A2车款的续航选项包括600km和700km、B1车款的续航选项包括650km和700km、B2车款的续航选项包括700km和800km，当选择A1车款时续航选项仅能从500km和600km中进行选择，而选择B1车款时续航选项仅能从650km和700km中进行选择，当上一级购车选项选择一个用户选配项时，下一级购车选项中的用户选配项将相应变化，执行步骤S32和步骤S33，可实时获取当前的选择结果，并结合历史用户的交付方案，即下一级的选择结果，生成对应的选择指示。

本发明优选的实施方式中，如图7所示，最终选择结果包括多个最终选择车配产品，步骤S4包括：

步骤S41，获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据最终选择车配产品的车配数据和待交付产品数据得到车配吻合度；

步骤S42，根据交付时间、车配吻合度得到待交付车配产品的交付值，并分析所有交付值生成交付方案，以供当前用户交付。

具体地，考虑到选配完成后，考虑到若用户所选配的车辆没有现车，需要排产生产，则可以推荐处于待交付状态且配置类似的库存车和计划生产的车，在缩短客户等待时间的同时，还能减少厂商库存，降低销售成本。因此可首先执行步骤S41，获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据最终选择结果的最终选择车配产品的车配数据和待交付产品数据得到车配吻合度，随后可执行步骤S42，根据交付时间、配置吻合数据得到待交付车配产品的交付值，采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示交付值；

Sa用于表示车配吻合度；

A用于表示预定义的车配吻合度的权重；

Sc用于表示交付时间；

C用于表示预定义的交付时间的权重。

由此，可分析所有交付值，并选择交付值最大的车辆，即，配置吻合度与交期的综合得分最高的车辆作为交付方案，推荐给用户，以供当前用户交付。需要说明的是，还可以将最终车辆产品以及对应的交付时间一并包括在交付方案中，在用户不满意待交付车辆的车配产品时，还可以直接选择最终选择结果的车辆产品进行交付。

一种选配购车系统，如图8所示，包括：

一第一获取模块1，用于获取用户的用户数据；

一第二获取模块2，用于获取所有车辆产品的产品数据；

一第一处理模块3，连接第一获取模块1和第二获取模块2，用于根据产品数据和用户数据生成购车方案，以供当前用户选择；

一判断模块4，连接第一处理模块3，用于判断当前用户是否选择购车方案并生成对应的判断结果；

一第二处理模块5，连接第一获取模块1、第二获取模块2和判断模块4，用于在判断结果为当前用户未选择购车方案时，根据产品数据和用户数据，向当前用户提供多级购车选项，并根据当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示当前用户选配；

一第三处理模块6，连接第二处理模块5，用于根据当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供当前用户交付。

具体地，本发明还提供一种选配购车系统，包括第一获取模块1、第二获取模块2、第一处理模块3、判断模块4、第二处理模块5，基于当前用户数据为用户提供匹配的购车方案，并在用户不选择购车方案时，为用户提供自行选择的购车选项以及对应的购车指示，指导用户快速选择，具体地处理过程已于上述说明清楚，此处不再赘述。

本发明优选的实施方式中，如图9所示，第一处理模块3包括：

第一处理单元31，用于根据当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于当前用户的车配方案；

第二处理单元32，连接第一处理单元31，用于根据用户数据和车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于车配方案的服务方案，并作为购车方案输出。

具体地，通过第一处理单元31生成对应于当前用户的车配方案，并通过第二处理单元32，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于车配方案的服务方案，从而获取对应于该用户的购车方案，以供用户选择。

本发明优选的实施方式中，如图10所示，第一处理单元31包括：

配置部件311，用于预先定义多个购车特征项；

第一计算部件312，连接配置部件311，用于分析用户数据，生成当前用户对应于购车特征项的用户偏好值；

第二计算部件313，连接配置部件311，用于根据购车特征项分析车配数据，生成车配产品对应于购车特征项的车配匹配值；

第一生成部件314，连接第一计算部件312和第二计算部件313，用于根据用户偏好值和车配匹配值，生成车配方案。

具体地，第一处理单元31包括配置部件311、第一计算部件312、第二计算部件313以及第一生成部件314，能够根据预先定义多个购车特征项，分析用户数据和车配数据，以生成对应的用户偏好值和车配匹配值，并从中所有车配产品中，选择户偏好值和车配匹配值的点积最大的车配产品，以生成车配方案。

本发明优选的实施方式中，如图11所示，第二处理单元32包括：

第三计算部件321，连接配置部件311，用于根据购车特征项分析服务数据，生成服务产品对应于购车特征项的服务匹配值；

第二生成部件322，连接第一计算部件312，用于根据车配方案、用户偏好值和服务匹配值，生成对应于车配方案的服务方案，并作为购车方案输出。

具体地，第二处理单元32包括第三计算部件321和第二生成部件322，能够根据车配方案、用户偏好值和服务匹配值，生成对应于车配方案的服务方案，并将车配方案和服务方案作为购车方案输出。

如图12所示，本发明优选的实施方式中，购车方案包括多个车辆产品组合，第一处理模块3包括：

一预设单元33，用于预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

一选择单元34，连接预设单元33，用于依次判断每个车辆产品组合中所有车辆产品的产品数据是否符合推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

一显示单元35，连接选择单元34，用于获取车辆产品组合和组合标签，并将组合标签包括在车辆产品组合中并提供给当前用户，以指示当前用户选择。

具体地，第一处理模块3中包括预设单元33、选择单元34和显示单元35，对每个车辆产品组合进行分析，从预设的所有购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签，使每个车辆产品组合均具有对应的组合标签，更便于用户从购车方案的多个车辆产品组合中选出最适合、最满意的车辆产品组合进行选购。

本发明优选的实施方式中，如图13所示，第二处理模块5包括：

定义单元51，用于根据所有车辆产品的产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级购车选项具有多个用户选配项；

获取单元52，连接定义单元51，用于实时获取当前用户对于当前级别的用户选配项的选择结果；

第一生成单元53，连接获取单元52，用于根据历史用户的交付方案，实时分析选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

具体地，第二处理模块5包括定义单元51、获取单元52和第一生成单元53，能够根据历史用户的交付方案，实时分析选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

本发明优选的实施方式中，如图14所示，最终选择结果包括多个最终选择车配产品，第三处理模块6包括：

第二生成单元61，用于获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据最终选择车配产品的车配数据和待交付产品数据得到车配吻合度；

第三生成单元62，连接第二生成单元61，用于根据交付时间、车配吻合度得到待交付车配产品的交付值，并分析所有交付值生成交付方案，以供当前用户交付。

本发明优选的实施方式中，交付值采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示交付值；

Sa用于表示车配吻合度；

A用于表示预定义的车配吻合度的权重；

Sc用于表示交付时间；

C用于表示预定义的交付时间的权重。

具体地，第三处理模块6包括第二生成单元61和第三生成单元62，能够分析所有交付值生成交付方案，以供当前用户交付，从而在用户所选配的车辆没有现车，需要排产生产时，推荐处于待交付状态且配置类似的库存车和计划生产的车，在缩短客户等待时间的同时，还能减少厂商库存，降低销售成本。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：本申请提供一种选配购车方法及系统，通过向用户提供购车方案进行，并在用户不接受时提供多级购车选项以及对应的购车指示，能够在充分考虑用户需求的同时，指示用户快速选配，缩短用户购车时间。

以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (16)

1.一种选配购车方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取车辆产品的产品数据和当前用户的用户数据，并根据所述产品数据和所述用户数据生成购车方案，以供所述当前用户选择；

步骤S2，判断所述当前用户是否选择所述购车方案：

若是，则退出所述流程；

若否，则转至步骤S3；

步骤S3，根据所述产品数据和所述用户数据，向所述当前用户提供多级购车选项，并根据所述当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示所述当前用户选配；

步骤S4，根据所述当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供所述当前用户交付。

2.根据权利要求1所述的选配购车方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

步骤S11，根据所述当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于所述当前用户的车配方案；

步骤S12，根据所述用户数据和所述车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于所述车配方案的服务方案，并将所述车配方案和所述服务方案的组合作为所述购车方案输出。

3.根据权利要求2所述的选配购车方法，其特征在于，所述步骤S11包括：

步骤S111，定义多个购车特征项；

步骤S112，根据所述购车特征项分析所述用户数据，生成所述当前用户对应于所述购车特征项的用户偏好值；

步骤S113，根据所述购车特征项分析所述车配数据，生成所述车配产品对应于所述购车特征项的车配匹配值；

步骤S114，根据所述用户偏好值和所述车配匹配值，生成所述车配方案。

4.根据权利要求3所述的选配购车方法，其特征在于，所述步骤S12包括：

步骤S121，根据所述购车特征项分析所述服务数据，生成所述服务产品对应于所述购车特征项的服务匹配值；

步骤S122，根据所述车配方案、所述用户偏好值和所述服务匹配值，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

5.根据权利要求1所述的选配购车方法，其特征在于，所述购车方案包括多个车辆产品组合；

所述步骤S1包括：

步骤S13，预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

步骤S14，依次判断每个所述车辆产品组合中所有所述车辆产品的产品数据是否符合所述推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有所述购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

步骤S15，将所述组合标签包括在所述车辆产品组合中并提供给所述当前用户，以指示所述当前用户选择。

6.根据权利要求1所述的选配购车方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S31，根据所有车辆产品的所述产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级所述购车选项具有多个用户选配项；

步骤S32，实时获取所述当前用户对于当前级别的所述用户选配项的选择结果；

步骤S33，根据历史用户的交付方案，实时分析所述选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

7.根据权利要求1所述的选配购车方法，其特征在于，所述最终选择结果包括多个最终选择车配产品；

所述步骤S4包括：

步骤S41，获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据所述最终选择车配产品的车配数据和所述待交付产品数据得到车配吻合度；

步骤S42，根据所述交付时间、所述车配吻合度得到所述待交付车配产品的交付值，并分析所有所述交付值生成所述交付方案，以供所述当前用户交付。

8.根据权利要求7所述的选配购车方法，其特征在于，所述交付值采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示所述交付值；

Sa用于表示所述车配吻合度；

A用于表示预定义的所述车配吻合度的权重；

Sc用于表示所述交付时间；

C用于表示预定义的所述交付时间的权重。

9.一种选配购车系统，其特征在于，包括：

一第一获取模块，用于获取用户的用户数据；

一第二获取模块，用于获取所有车辆产品的产品数据；

一第一处理模块，连接所述第一获取模块和所述第二获取模块，用于根据所述产品数据和所述用户数据生成购车方案，以供所述当前用户选择；

一判断模块，连接所述第一处理模块，用于判断所述当前用户是否选择所述购车方案并生成对应的判断结果；

一第二处理模块，连接所述第一获取模块、所述第二获取模块和所述判断模块，用于在所述判断结果为所述当前用户未选择所述购车方案时，根据所述产品数据和所述用户数据，向所述当前用户提供多级购车选项，并根据所述当前用户的选择结果实时生成购车指示，以指示所述当前用户选配；

一第三处理模块，连接所述第二处理模块，用于根据所述当前用户的最终选择结果生成对应的交付方案，以供所述当前用户交付。

10.根据权利要求9所述的一种选配购车系统，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第一处理单元，用于根据所述当前用户的用户数据，对所有车配产品的车配数据进行分析，生成对应于所述当前用户的车配方案；

第二处理单元，连接所述第一处理单元，用于根据所述用户数据和所述车配方案，对所有服务产品的服务数据进行分析，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

11.根据权利要求10所述的一种选配购车系统，其特征在于，所述第一处理单元包括：

配置部件，用于预先定义多个购车特征项；

第一计算部件，连接所述配置部件，用于分析所述用户数据，生成所述当前用户对应于所述购车特征项的用户偏好值；

第二计算部件，连接所述配置部件，用于根据所述购车特征项分析所述车配数据，生成所述车配产品对应于所述购车特征项的车配匹配值；

第一生成部件，连接所述第一计算部件和所述第二计算部件，用于根据所述用户偏好值和所述车配匹配值，生成所述车配方案。

12.根据权利要求11所述的一种选配购车系统，其特征在于，所述第二处理单元包括：

第三计算部件，连接所述配置部件，用于根据所述购车特征项分析所述服务数据，生成所述服务产品对应于所述购车特征项的服务匹配值；

第二生成部件，连接所述第一计算部件，用于根据所述车配方案、所述用户偏好值和所述服务匹配值，生成对应于所述车配方案的服务方案，并作为所述购车方案输出。

13.根据权利要求9所述的选配购车系统，其特征在于，所述购车方案包括多个车辆产品组合；

所述第一处理模块包括：

一预设单元，用于预设多个推荐标签以及对应的产品推荐范围；

一选择单元，连接所述预设单元，用于依次判断每个所述车辆产品组合中所有所述车辆产品的产品数据是否符合所述推荐标签的产品推荐范围，并根据判断结果从所有所述购车标签中选择出对应的购车标签并作为组合标签输出；

一显示单元，连接所述选择单元，用于获取所述车辆产品组合和所述组合标签，并将所述组合标签包括在所述车辆产品组合中并提供给所述当前用户，以指示所述当前用户选择。

14.根据权利要求9所述的选配购车方系统，其特征在于，所述第二处理模块包括：

定义单元，用于根据所有车辆产品的所述产品数据，预先对应定义多级购车选项，每一级所述购车选项具有多个用户选配项；

获取单元，连接所述定义单元，用于实时获取所述当前用户对于当前级别的所述用户选配项的选择结果；

第一生成单元，连接所述获取单元，用于根据历史用户的交付方案，实时分析所述选择结果，生成对应于下一级购车选项中用户选配项的购车指示。

15.根据权利要求9所述的选配购车系统，其特征在于，所述最终选择结果包括多个最终选择车配产品；

所述第三处理模块包括：

第二生成单元，用于获取待交付车辆产品的待交付产品数据和交付时间，并根据所述最终选择车配产品的车配数据和所述待交付产品数据得到车配吻合度；

第三生成单元，连接所述第二生成单元，用于根据所述交付时间、所述车配吻合度得到所述待交付车配产品的交付值，并分析所有所述交付值生成所述交付方案，以供所述当前用户交付。

16.根据权利要求15所述的选配购车系统，其特征在于，所述交付值采用下述公式表示为：

S＝A·Sa+C·Sc

其中，

S用于表示所述交付值；

Sa用于表示所述车配吻合度；

A用于表示预定义的所述车配吻合度的权重；

Sc用于表示所述交付时间；

C用于表示预定义的所述交付时间的权重。

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