CN113237971A - 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统 - Google Patents

一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113237971A
CN113237971A CN202110458103.2A CN202110458103A CN113237971A CN 113237971 A CN113237971 A CN 113237971A CN 202110458103 A CN202110458103 A CN 202110458103A CN 113237971 A CN113237971 A CN 113237971A
Authority
CN
China
Prior art keywords
content
dimensionless number
wine
ethyl
dimensionless
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110458103.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113237971B (zh
Inventor
葛谦
孙翔宇
李彩虹
张静
闫玥
张伟
王彩艳
单巧玲
王晓静
马婷婷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningxia Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of Ningxia Agricultural Product Quality Monitoring Center
Original Assignee
Ningxia Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of Ningxia Agricultural Product Quality Monitoring Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningxia Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of Ningxia Agricultural Product Quality Monitoring Center filed Critical Ningxia Institute of Quality Standards and Testing Technology for Agro Products of Ningxia Agricultural Product Quality Monitoring Center
Priority to CN202110458103.2A priority Critical patent/CN113237971B/zh
Publication of CN113237971A publication Critical patent/CN113237971A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113237971B publication Critical patent/CN113237971B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

本发明“一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统”属于食品化学分析计算领域。所述葡萄酒产地贡献值计算方法的特征在于，将测得的葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值代入下述计算公式I计算得出葡萄酒产地贡献值P；计算公式I：P＝‑0.0003X1+0.0005X2‑0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5‑0.0003X6+0.0021X7‑0.0036X8‑0.0177X9‑0.0116X10‑0.0004X11‑0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16‑0.0257X17‑24.6632。本发明葡萄酒产地识别方法准确率高达100％。

Description

一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统
技术领域
本发明属于食品化学分析计算领域，具体涉及一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统。
背景技术
葡萄酒是以葡萄为原料酿造的一种果酒，是一种世界范围内流行的饮品，市场巨大。葡萄产地、葡萄品种和葡萄年份是评价葡萄酒品质最重要的三个影响因素，也是消费者购买参考的主要依据。对于葡萄酒产地信息，我国以“地理标志产品”形式进行保护，自2005年国家质检总局开始实施《地理标志产品保护规定》以来，我国已经对贺兰山东麓葡萄酒、昌黎葡萄酒、沙城葡萄酒等9种地理标志葡萄酒产品进行了保护。
因此本领域涌现出很多可追溯葡萄酒产地的分析技术，例如：利用双指纹图谱技术溯源葡萄酒产地的方法，该方法利用HPLC-MS建立进口梅洛葡萄酒中乙酸乙酯提取物的指纹图谱，利用GC-MS法建立进口梅洛葡萄酒二氯甲烷提取物的指纹图谱。结合两种指纹图谱技术利用中药指纹图谱评估软件进行数据处理能够对进口葡萄酒的产地进行溯源。
专利申请201910087943.5披露了一种基于SPME-GC-IRMS的葡萄酒中挥发性化合物碳稳定同位素测定方法，通过固相微萃取技术萃取葡萄酒中的挥发性化合物，通过气相色谱柱进行化合物的分离，再利用同位素质谱测定挥发性化合物燃烧产生的CO2中的δ13C值，从而鉴别出待测葡萄酒样品与真实样品是否来自同一产地。
但上述现有方法有的需要通过构建指纹图谱进行溯源，有的需要通过测定同位素进行鉴别，存在操作繁琐、成本较高、准确性欠佳等问题，本领域亟需开发一种仅通过测定某些成分的含量即可直观判断产地的方法。
发明内容
基于本领域存在的上述不足和需求，本发明提供一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统，本发明的方法仅需测定几种葡萄酒香气成分的含量，通过合理的计算公式就可得知该葡萄酒的产地。
本发明的技术方案如下：
一种葡萄酒产地贡献值计算方法，其特征在于，将测得的葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值代入下述计算公式I计算得出葡萄酒产地贡献值P；
计算公式I：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述计算公式I中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器实现所述的一种葡萄酒产地贡献值计算方法。
一种葡萄酒产地识别方法，其特征在于，包括：测定葡萄酒中的香气物质的含量，根据所测的香气物质的含量计算葡萄酒产地贡献值P，根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地；
所述葡萄酒产地贡献值P与香气物质的含量之间的关系满足下述公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述公式中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
所述根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地指：P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P ≤0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区。
所述测定葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
一种葡萄酒产地识别系统，包括计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行下述的计算公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，P为葡萄酒产地贡献值；X1-X17为17种葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值。
所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述公式中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值；
P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P＜0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区；
优选地，所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维。
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
本发明前期通过大量香气物质含量的测定、数据统计、建模，获得了一个预测准确率为 100％的葡萄酒产地贡献值计算公式，本发明的葡萄酒产地贡献值的计算方法、以及葡萄酒产地的识别方法，可通过检测未知产地葡萄酒中的17种香气物质含量，带入公式即可判断其是否来源于特定产地。检测得到的未知产地的葡萄酒中的香气物质的含量数值，带入模型计算公式中，解方程得葡萄酒产地贡献值p值，若p＞0.5，则确定该葡萄为特定产地，若p＜0.5，则认为该葡萄来自于其他产地。计算公式中的17个变量分别对应葡萄酒中17种香气物质的含量的无量纲数值，17种香气物质如下表1所示。
表1
Figure RE-GDA0003127914780000051
采用本发明提供的葡萄酒产地识别系统及识别方法，只需通过本领域常见的测定方法将待测葡萄酒样品中的几种香气物质的含量测定出来，代入上述公式即可得到P值，最后根据P值的大小来确定出待测葡萄酒样品的产地归属，同时本发明对数十种市面常见的葡萄酒产地进行了验证，发现本发明的葡萄酒产地识别方法的准确率高达100％，同时本发明的方法操作简便、快速高效，可在葡萄酒产地鉴别领域广泛推广使用。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明的详细内容做进一步具体描述，但并不以此限制本发明的保护范围。
第1组实施例、本发明的葡萄酒产地贡献值计算方法
本组实施例提供一种葡萄酒产地贡献值计算方法。本组所有的实施例都具备如下共同特征：将测得的葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值代入下述计算公式I计算得出葡萄酒产地贡献值P；
计算公式I：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
本领域技术人员可根据本发明的教导，利用上述计算方法即可计算得到葡萄酒产地贡献值P。任何出于葡萄酒产地鉴别、或葡萄酒产地鉴别相关计算目的的运用上述计算方法的行为均落入本发明的保护范围。
在优选的实施例中，所述香气物质的含量的量纲为μg/L。
在具体的实施例中，所述计算公式I中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
在一些实施中，所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
第2组实施例、本发明的计算机可读存储介质
本组实施例提供一种计算机可读存储介质。本组所有的实施例都具备如下共同特征：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器实现第1组实施例任一项所提供的一种葡萄酒产地贡献值计算方法。
基于本发明的记载，本领域技术人员可利用本发明的计算机可读存储介质即可计算得到葡萄酒产地贡献值P。任何使用上述计算机可读存储介质进行葡萄酒产地鉴别、或，葡萄酒产地贡献值、或，葡萄酒产地鉴别相关计算的行为均落入本发明的保护范围。
本领域技术人员可根据本发明的教导，在上述计算机可读存储介质的基础上开发相关的计算软件、计算系统。任何葡萄酒产地鉴别/识别、或，葡萄酒产地贡献值、或，葡萄酒产地鉴别/识别目的的在上述计算机可读存储介质的基础上开发相关的计算软件、计算系统、app 的行为均落入本发明的保护范围。
第3组实施例、本发明的葡萄酒产地识别方法
本组实施例提供一种葡萄酒产地识别方法。本组所有的实施例都具备如下共同特征：所述葡萄酒产地识别方法包括：测定葡萄酒中的香气物质的含量，根据所测的香气物质的含量计算葡萄酒产地贡献值P，根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地；
所述葡萄酒产地贡献值P与香气物质的含量之间的关系满足下述公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
本领域技术人员可根据本发明的教导，利用本发明的葡萄酒产地识别方法即可计算得到葡萄酒产地贡献值P并判断葡萄酒产地。任何出于葡萄酒产地鉴别、识别、或，葡萄酒产地贡献值、或，葡萄酒产地鉴别相关计算目的的运用、使用、利用、运行上述葡萄酒产地识别方法的行为均落入本发明的保护范围。
优选地，所述香气物质的含量的量纲为μg/L。
在一些实施例中，所述公式中，
X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
在另一些实施例中，所述根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地指：P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P≤0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区。
在具体的实施例中，所述测定葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
第4组实施例、本发明的葡萄酒产地识别系统
本组实施例提供一种葡萄酒产地识别系统。本组所有的实施例都具备如下共同特征：所述葡萄酒产地识别系统包括计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行下述的计算公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.017 7X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24. 6632；
其中，P为葡萄酒产地贡献值；X1-X17为17种葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值。
基于本发明的记载，本领域技术人员可利用本发明的计算机可读存储介质即可计算得到葡萄酒产地贡献值P。任何使用上述葡萄酒产地识别系统进行葡萄酒产地鉴别、或，葡萄酒产地贡献值、或，葡萄酒产地鉴别相关计算的行为均落入本发明的保护范围。
本领域技术人员可根据本发明的教导，在上述葡萄酒产地识别系统的基础上开发相关的计算软件、手机应用软件。任何葡萄酒产地鉴别/识别、或，葡萄酒产地贡献值、或，葡萄酒产地鉴别/识别目的的在上述葡萄酒产地识别系统的基础上开发相关的计算软件、app的行为均落入本发明的保护范围。
优选地，所述香气物质的含量的量纲为μg/L。
在具体的实施例中，所述公式中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值；
P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P＜0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区；
优选地，所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维。优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
实验例、本发明葡萄酒产地识别方法的准确性验证
搜集市面上常见的数十种葡萄酒样品为检测对象。采用顶空-固相微萃取法-气相质谱法 (HS-SPME-GC/MS)测定葡萄酒中的香气物质。准确量取8mL葡萄酒样品加入含有1.5g NaCl顶空瓶中，同时394.08μg/L 4-甲基-1-戊醇(内标物)，加盖密封。插入CAR/DVB/PDMS 萃取纤维，45℃下吸附30min后将萃取纤维在GC进样口250℃下解吸3min，进行GC-MS分析。色谱柱：InertCap WAX极性色谱柱(60m×0.25mm，0.25μm)；升温程序为：40℃保持5min，以3℃/min升至120℃，再以8℃/min升至230℃，保持10min；载气(He)流速 0.8mL/min，不分流。电子轰击离子源；电子能量70eV；传输线温度275℃；离子源温度230℃；激活电压1.5V；灯丝流量0.25mA；质量扫描范围m/z 33～450。采用外标定量法进行化合物定量分析。
经通过顶空-固相微萃取法-气相质谱方法检测各葡萄酒样品中的香气物质的含量(单位：μg/L，含义：每升葡萄酒中该香气物质的含量)，并根据本发明的计算公式得到各样品的P值，同时记录其实际产地，统计结果如下表2所示：
Figure RE-GDA0003127914780000111
上表2中，出于格式整齐的考虑，P值一栏的数据为P值的输出值，输出值与根据计算公式计算得到的P值的对应关系如下表3所示：
表3
葡萄酒样品编号 计算得到的P值 P值的输出值
1 0.000000085044306 0
2 0.000000054448183 0
3 0.000000265016963 0
4 0.000000254965986 0
5 0.000000069344660 0
6 0.000000001318436 0
7 0.000000025672469 0
8 0.000000132331461 0
9 0.000000048141368 0
10 0.000000038072809 0
11 0.000000089678730 0
12 0.000000235011336 0
13 0.000000010330458 0
14 0.000000191176423 0
15 0.000000125482926 0
16 0.000000007955042 0
17 0.000000537276480 0
18 0.000000039753325 0
19 0.000000291812419 0
20 0.000000000005877 0
21 0.000000037552538 0
22 0.000000012718965 0
23 0.000000000000004 0
24 0.000000094253393 0
25 0.000000016425423 0
26 0.000000217787624 0
27 0.000000043666932 0
28 0.999999774837027 1
29 0.999999998311982 1
30 0.999999725627154 1
31 0.999999993586587 1
32 0.999999769785991 1
通过上表3的比对可以明显看出，本发明的识别方法中的计算公式计算得出的葡萄酒产地贡献值P值及其对应的产地与各葡萄酒样品的实际产地全部对应，本发明的葡萄酒产地识别方法和识别系统准确性高达100％。

Claims (10)

1.一种葡萄酒产地贡献值计算方法，其特征在于，将测得的葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值代入下述计算公式I计算得出葡萄酒产地贡献值P；
计算公式I：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.0177X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24.6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
2.根据权利要求1所述的一种葡萄酒产地贡献值计算方法，其特征在于，所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述计算公式I中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
3.根据权利要求1所述的一种葡萄酒产地贡献值计算方法，其特征在于，所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器实现权利要求1-3任一所述的一种葡萄酒产地贡献值计算方法。
5.一种葡萄酒产地识别方法，其特征在于，包括：测定葡萄酒中的香气物质的含量，根据所测的香气物质的含量计算葡萄酒产地贡献值P，根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地；
所述葡萄酒产地贡献值P与香气物质的含量之间的关系满足下述公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.0177X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24.6632；
其中，X1-X17为葡萄酒中的17种香气物质的含量的无量纲数值。
6.根据权利要求5所述的一种葡萄酒产地识别方法，其特征在于，所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述公式中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值。
7.根据权利要求1所述的一种葡萄酒产地识别方法，其特征在于，所述根据葡萄酒产地贡献值P判断葡萄酒产地指：P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P≤0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区。
8.根据权利要求1所述的一种葡萄酒产地识别方法，其特征在于，所述测定葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维；
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
9.一种葡萄酒产地识别系统，包括计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行下述的计算公式：
P＝-0.0003X1+0.0005X2-0.0050X3+0.0015X4+0.0025X5-0.0003X6+0.0021X7-0.0036X8-0.0177X9-0.0116X10-0.0004X11-0.0061X12+0.0309X13+0.0391X14+0.0010X15+0.0422X16-0.0257X17-24.6632；
其中，P为葡萄酒产地贡献值；X1-X17为17种葡萄酒中的香气物质的含量的无量纲数值。
10.根据权利要求9所述的一种葡萄酒产地识别系统，其特征在于，所述香气物质的含量的量纲为μg/L；
优选地，所述公式中，X1为正庚醇的含量的无量纲数值；
X2为辛酸乙酯的含量的无量纲数值；
X3为丁二酸二乙酯的含量的无量纲数值；
X4为癸酸乙酯的含量的无量纲数值；
X5为癸烯酸乙酯的含量的无量纲数值；
X6为己酸乙酯的含量的无量纲数值；
X7为苯乙醇的含量的无量纲数值；
X8为乙酸异戊酯的含量的无量纲数值；
X9为正己醇的含量的无量纲数值；
X10为异丁醇的含量的无量纲数值；
X11为异丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X12为丁酸乙酯的含量的无量纲数值；
X13为二叔丁基苯酚的含量的无量纲数值；
X14为丁二酸单甲酯的含量的无量纲数值；
X15为辛酸的含量的无量纲数值；
X16为乙酸的含量的无量纲数值；
X17为乙酸丙酯的含量的无量纲数值；
P＞0.5时，葡萄酒产地为宁夏地区，P＜0.5时，葡萄酒产地为非宁夏地区；
优选地，所述葡萄酒中的香气物质的含量可通过本领域常规测定手段测定得出；
优选地，所述本领域常规测定手段指：顶空-固相微萃取法-气相质谱法；
优选地，所述顶空-固相微萃取法中采用的萃取纤维为CAR/DVB/PDMS萃取纤维。
优选地，所述气相质谱法中采用的色谱柱为InertCap WAX极性色谱柱。
CN202110458103.2A 2021-04-27 2021-04-27 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统 Active CN113237971B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458103.2A CN113237971B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458103.2A CN113237971B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113237971A true CN113237971A (zh) 2021-08-10
CN113237971B CN113237971B (zh) 2022-04-12

Family

ID=77129309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110458103.2A Active CN113237971B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113237971B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102967668A (zh) * 2012-11-20 2013-03-13 中国食品发酵工业研究院 基于稳定同位素比值鉴别葡萄酒产地的方法
CN103217487A (zh) * 2012-12-14 2013-07-24 中山出入境检验检疫局 一种利用双指纹图谱溯源进口梅洛葡萄酒产地的分析方法
CN106248810A (zh) * 2016-06-08 2016-12-21 深圳出入境检验检疫局食品检验检疫技术中心 一种基于多元素和稳定同位素的葡萄酒产地溯源方法
CN106645458A (zh) * 2016-10-31 2017-05-10 广州市食品检验所 一种用三维指纹图谱鉴别特定产地特定品种葡萄酒的方法
CN106770875A (zh) * 2017-03-06 2017-05-31 江南大学 基于代谢组学研究手段进行葡萄酒产地识别的方法
CN109839457A (zh) * 2019-01-29 2019-06-04 上海交通大学 基于spme-gc-irms的葡萄酒中挥发性化合物碳稳定同位素测定方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102967668A (zh) * 2012-11-20 2013-03-13 中国食品发酵工业研究院 基于稳定同位素比值鉴别葡萄酒产地的方法
CN103217487A (zh) * 2012-12-14 2013-07-24 中山出入境检验检疫局 一种利用双指纹图谱溯源进口梅洛葡萄酒产地的分析方法
CN106248810A (zh) * 2016-06-08 2016-12-21 深圳出入境检验检疫局食品检验检疫技术中心 一种基于多元素和稳定同位素的葡萄酒产地溯源方法
CN106645458A (zh) * 2016-10-31 2017-05-10 广州市食品检验所 一种用三维指纹图谱鉴别特定产地特定品种葡萄酒的方法
CN106770875A (zh) * 2017-03-06 2017-05-31 江南大学 基于代谢组学研究手段进行葡萄酒产地识别的方法
CN109839457A (zh) * 2019-01-29 2019-06-04 上海交通大学 基于spme-gc-irms的葡萄酒中挥发性化合物碳稳定同位素测定方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANGELIKA ZIÓŁKOWSKA，ET AL: "Differentiation of wines according to grape variety and geographical origin based on volatiles profiling using SPME-MS and SPME-GC/MS methods", 《FOOD CHEMISTRY》 *
郑青: "不同陈酿年份、葡萄品种及葡萄产地葡萄酒香气成分的研究", 《南昌大学硕士研究生学位论文》 *
韩业慧等: "不同产区贵人香葡萄的品质分析", 《中国酿造》 *
马海燕等: "不同酵母发酵宁夏赤霞珠葡萄酒风味分析", 《食品研究与开发》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113237971B (zh) 2022-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zheng et al. Discrimination of different kinds of Luzhou-flavor raw liquors based on their volatile features
CN108445094A (zh) 气相离子迁移谱快速鉴别黄酒酒龄的建立方法以及应用
CN102645502A (zh) 一种利用快速气相色谱型电子鼻指纹分析系统鉴别黄酒酒龄的方法
CN101487825B (zh) 一种识别茶叶种类和/或等级的方法
CN103134850A (zh) 一种基于特征香气的茶叶品质快速检测装置及检测方法
CN107478736A (zh) 一种基于挥发性成分组成判断啤酒花新鲜度的方法
CN113406251B (zh) 预测白酒储存年份的方法
CN101487826B (zh) 一种识别白酒香型和/或等级的方法
CN102507800B (zh) 醋地理标志保护产品的香气指纹快速识别方法
CN103163241B (zh) 麦汁中反-2-壬烯醛潜势的检测分析方法
CN104034820A (zh) 一种快速鉴别樱桃酒品牌的方法
CN109781918A (zh) 一种不同企业生产的黄酒的气相离子迁移谱鉴别方法
CN103645144A (zh) 一种白酒成分定量分析方法
CN111060642A (zh) 一种对同品种不同产地烟叶分类鉴别的方法
CN106053701A (zh) 一种白酒鉴别方法
CN106770875A (zh) 基于代谢组学研究手段进行葡萄酒产地识别的方法
CN104111274A (zh) 一种利用气体传感器阵列型电子鼻指纹分析系统鉴别杨梅汁产地的方法
CN104267134A (zh) 一种利用快速气相电子鼻鉴别白酒品牌的方法
CN105738503B (zh) 一种基于电子鼻快速预测山核桃脂肪酸含量的方法
CN111208251B (zh) 一种白茶年份判别方法
CN113203803A (zh) 多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法
Majchrzak et al. Classification of Polish wines by application of ultra-fast gas chromatography
CN113237971B (zh) 一种葡萄酒产地识别方法及其识别系统
CN113075316B (zh) 一种靖西大果山楂酒窖藏时间的鉴定方法
CN101140273A (zh) 一种年份酒的鉴别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant