CN113223295B - 一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 - Google Patents
一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113223295B CN113223295B CN202110513507.7A CN202110513507A CN113223295B CN 113223295 B CN113223295 B CN 113223295B CN 202110513507 A CN202110513507 A CN 202110513507A CN 113223295 B CN113223295 B CN 113223295B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- vehicle
- electrically connected
- internet
- input end
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 26
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 21
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 210000003437 trachea Anatomy 0.000 claims description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 claims description 3
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 3
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 claims description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000004297 night vision Effects 0.000 description 3
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 2
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012858 packaging process Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及路况监测,公开了一种于互联网的自动报警监控装置,包括监控器,所述监控器的下表面设置有安装架,所述安装架的右侧面设置有连接杆。本发明能够实现若是出现车辆异常时,直接根据车辆异常情况匹配出最合适的抢修救援站点,然后发送通知到抢修救援站点,本装置可实现对道路情况和车辆情况同时进行检测分析,避免在道路情况不合适行车时车辆驶入,同时在车辆情况出现异常,且驾驶员难以自主报警时,及时发现异常情况,并组织抢修救援人员到场进行处理,且各监控器位置的子处理器可自动判断是否存在异常情况,减小主处理器的数据处理量,同时合理优化调度抢修救援资源,可及时高效的对车辆异常情况进行处理。
Description
技术领域
本发明涉及路况监测,尤其涉及了一种基于互联网的自动报警监控装置及方法。
背景技术
在山区路段行车时危险性较高,同时若是驾驶员不能及时了解实时路况,可能出现道路拥堵甚至难以通过的情况,因此需要对路况进行监测。
中国专利公开了道路监控方法及道路监控装置(申请号为:201610876537.3)通过对监控图像进行处理及识别,可分析是否发生异物抛洒情况,并产生预警或建议信息,从而有利于相关人员尽快了解异物抛洒情况及尽快对情况进行处理,然而,现有技术仍然存在以下技术问题:若是出现车辆与山壁碰撞、车辆侧翻等情况,可能导致驾驶员昏迷,难以及时进行报警救援,甚至可能错过最佳的救援时间,酿成惨祸,同时若是该路段路况或天气不适合行车,但是驾驶员不能及时了解情况,可能出现意外情况;此外,在地形地貌随时间变化较大的区域(例如野外、山区、景区等),路况受自然环境影响大,例如降雨、动物活动、植被变化、地质变化等均可能使路况发生变化,现有装置难以实施对路况信息进行监控及更新。因此需要一种基于互联网的自动报警监控装置及方法。
发明内容
本发明针对现有技术中山区路段中若是出现车辆与山壁碰撞、车辆侧翻等情况,可能导致驾驶员昏迷,难以及时进行报警救援,甚至可能错过最佳的救援时间,酿成惨祸,同时若是该路段路况或天气不适合行车,但是驾驶员不能及时了解情况,可能出现意外情况的问题,提供了一种基于互联网的自动报警监控装置及方法。
为了解决上述技术问题,本发明通过下述技术方案得以解决:
一种基于互联网的自动报警监控装置,包括监控器,所述监控器的下表面设置有安装架,所述安装架的右侧面设置有连接杆,所述连接杆设置在放置槽内壁,所述放置槽开设在安装块的左侧面,所述连接杆的上表面和下表面均开设有收纳槽,所述收纳槽内壁设置有旋转限位组件,所述旋转限位组件的外表面与限位槽内壁搭接,所诉限位槽开设在放置槽内壁的下表面,所述放置槽内壁的背面设置有控制组件,两个所述控制组件与同一连接气管相连通,所述连接气管设置在安装块的背面。
所述监控器的输出端与信号处理模块的输入端电连接,所述信号处理模块的输出端与分析模块的输入端电连接,所述分析模块的输出端与判断模块的输入端电连接,所述判断模块的输出端与子处理器的输入端电连接,所述子处理器的输出端与通信模块的输入端电连接,所述通信模块的输出端与地面传输设备的输入端电连接,所述地面传输设备的输出端与主处理器的输入端电连接,所述主处理器的输出端与匹配模块的输入端电连接,所述匹配模块的输出端与反馈模块的输入端电连接,所述反馈模块的输出端与主处理器的输入端电连接,所述匹配模块的输入端与信息录入模块的输出端电连接,所述主处理器的输出端与报警模块和抢修救援模块的输入端电连接;
所述监控器与车载主机通信连接,所述车载主机上配置有无线AP,所述无线AP与车联网后台服务器通信,所述监控器包括图像采集部和转动部,所述车联网后台服务器对监控器所采集的图像信息进行处理,所述车联网后台服务器通过所述图像信息检索路况数据库。
作为优选,所述旋转限位组件包括两个轴承,两个所述轴承均设置在收纳槽内壁,两个所述轴承内设置有同一转轴,所述转轴的外表面设置有旋转板,所述旋转板设置在限位槽内壁,所述转轴的外表面设置有两个卷簧,所述卷簧的两端分别与旋转板和轴承的相对面固定连接,所述旋转板设置为半圆形。
作为优选,所述控制组件包括接触板,所述接触板的背面设置有横杆,所述横杆的背面设置有活塞板,所述活塞板设置在活塞框内壁,所述活塞框设置在限位槽内壁的背面,所述横杆的外表面设置有弹簧和导向套,所述导向套设置在活塞框的正面,所述弹簧的两端分别与活塞板和导向套的相对面固定连接,所述连接气管设置在活塞框的背面。
作为优选,所述监控器包括摄像头和夜视仪,所述连接气管的外表面设置有控制阀,所述安装架的右侧面设置有橡胶圈,所述橡胶圈的右侧面与安装块的左侧面搭接。
作为优选,所述信号处理模块的输入端与定位模块的输出端电连接,所述匹配模块包括方案选择单元和路线预测计算单元,所述方案选择单元的输出端与路线预测计算单元的输入端电连接。
作为优选,所述分析模块中分析过程采用Gradient图像分割算法和Otsu过滤算法对图像进行处理,然后识别图像中是否存在路况异常和车辆异常情况。
作为优选,所述路况异常情况包括落石、路面抛撒物、结冰、雨雾和风速,车辆异常情况包括车辆意外失火、车辆侧翻和车辆冲出道路。
作为优选,所述信息录入模块用于各抢修救援站点基本信息的录入,抢修救援站点信息包括救援人员的学历、经历和年龄,抢修救援站点资质,抢修救援站点设备是否完备。
作为优选,所述方案选择单元用于根据车辆异常情况匹配出合适处置方案,便于后续匹配出可处理该异常情况的抢修救援站点,对适合参与抢修的抢修救援站点到达异常车辆位置的路线和到达时间进行预测计算,得出最合适的抢修救援站点。
一种基于互联网的自动报警监控装置的方法,包括以下步骤:
监控器对所在区域的图像信息进行采集,然后将图像信息和位置信息发送至信号处理模块处,然后信号处理模块将上述信息发送至分析模块中,分析模块对图像信息进行分析,并将分析结果发送至判断模块中,将判断结果发送至子处理器处,子处理器将判断结果通过通信模块和地面传输设备发送至主处理器中,若是路况存在异常情况,则控制报警模块及时警报提示,若是存在车辆异常情况,则将车辆异常情况匹配出合适的处置方案,并根据处置方案匹配合适的抢修救援站点,然后计算多个抢修救援站点到达车辆故障点的路线和时间,最后配得到最合适的抢修救援站点,将匹配结果通过主处理器发送至抢修救援模块中;
将监控器(2)安装在车体表面任意合适的位置,通过车载主机与车联网后台服务器进行实时通信,所述车联网后台服务器从通信报文中提取用户的位置信息,并通过用户位置信息检索路况信息数据库;
车联网后台服务器对当前路况图像与路况信息数据库中的历史路况图像进行分析对比,
当实时路况信息发生变化时,对路况信息数据库中的历史路况图像进行更新;
当实时路况出现异常时,车联网后台服务器通过车联网发出预警。
本发明由于采用了以上技术方案,具有显著的技术效果:
1、本发明对山区路段和区域进行图像采集,随后对图像信息进行分析和判断,若是出现路况异常情况,则直接发出警报信息提示,若是出现车辆异常时,直接根据车辆异常情况匹配出最合适的抢修救援站点,然后发送通知到抢修救援站点,本装置可实现对道路情况和车辆情况同时进行检测分析,避免在道路情况不合适行车时车辆驶入,同时在车辆情况出现异常,且驾驶员难以自主报警时,及时发现异常情况,并组织抢修救援人员到场进行处理,且各监控器位置的子处理器可自动判断是否存在异常情况,减小主处理器的数据处理量,同时合理优化调度抢修救援资源,可及时高效的对车辆异常情况进行处理。
2、本发明设置旋转板、转轴、卷簧和限位槽,当旋转板移动至对应限位槽的位置后,卷簧可自动带动旋转板移动至限位槽内,实现安装架安装操作更加简便,同时安装结构处于较为封闭的环境,避免雨雪灰尘进入安装位置,保证安装结构的长时间正常使用。
3、本发明设置方案选择单元和路线预测计算单元,可以根据车辆异常情况选择能够处理该状况的抢修救援站点,并计算多个抢修救援站点到达车辆位置的路线和最短到达时间,保证救援过程及时进行,同时可在一定程度上实现抢修救援资源的合理调度。
附图说明
图1是本发明正视剖面的结构示意图。
图2是本发明安装块右视的剖面的结构示意图。
图3是本发明安装块正视的局部剖面的结构示意图。
图4是本发明控制组件右视的剖面的结构示意图。
图5是本发明旋转限位组件正视的结构示意图。
图6是本发明系统连接的结构示意图。
图7是本发明匹配模块内部连接的结构示意图。
附图中各数字标号所指代的部位名称如下:1安装架、2监控器、201摄像头、202夜视仪、3连接杆、4橡胶圈、5安装块、6收纳槽、7旋转限位组件、71旋转板、72转轴、73轴承、74卷簧、8限位槽、9控制组件、91接触板、92横杆、93活塞板、94活塞框、95导向套、96弹簧、10放置槽、11连接气管、12控制阀、13信号处理模块、14分析模块、15判断模块、16子处理器、17数据存储模块、18通信模块、19地面传输设备、20主处理器、21匹配模块、211方案选择单元、212路线预测计算单元、22信息录入模块、23反馈模块、24报警模块、25抢修救援模块、26定位模块。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。
一种基于互联网的自动报警监控装置及方法,如图1-图7所示,包括监控器2,监控器2的下表面设置有安装架1,安装架1的右侧面设置有连接杆3,连接杆3设置在放置槽10内壁,放置槽10开设在安装块5的左侧面,连接杆3的上表面和下表面均开设有收纳槽6,通过设置收纳槽6,可以对旋转板71进行收纳,避免连接杆3放入放置槽10过程被阻挡,可以对收纳槽6内壁设置有旋转限位组件7,旋转限位组件7的外表面与限位槽8内壁搭接,通过设置旋转板71、转轴72、卷簧74和限位槽8,当旋转板71移动至对应限位槽8的位置后,卷簧74可自动带动旋转板71移动至限位槽8内,实现安装架1安装操作更加简便,同时安装结构处于较为封闭的环境,避免雨雪灰尘进入安装位置,保证安装结构的长时间正常使用,所诉限位槽8开设在放置槽10内壁的下表面,放置槽10内壁的背面设置有控制组件9,两个控制组件9与同一连接气管11相连通,连接气管11设置在安装块5的背面。
监控器2的输出端与信号处理模块13的输入端电连接,信号处理模块13的输出端与分析模块14的输入端电连接,分析模块14的输出端与判断模块15的输入端电连接,判断模块15的输出端与子处理器16的输入端电连接,子处理器16的输出端与通信模块18的输入端电连接,通过设置子处理器16和主处理器20,每处监控器2位置均设置一个子处理器16,可在监控器2位置进行判断是否存在故障情况,然后将异常情况发送至主处理器20,可降低主处理器20的数据处理量,保证对异常情况的及时高效处理,通信模块18的输出端与地面传输设备19的输入端电连接,地面传输设备19的输出端与主处理器20的输入端电连接,主处理器20的输出端与匹配模块21的输入端电连接,匹配模块21的输出端与反馈模块23的输入端电连接,反馈模块23的输出端与主处理器20的输入端电连接,匹配模块21的输入端与信息录入模块22的输出端电连接,主处理器20的输出端与报警模块24和抢修救援模块25的输入端电连接。
具体的,旋转限位组件7包括两个轴承73,两个轴承73均设置在收纳槽6内壁,两个轴承73内设置有同一转轴72,通过设置转轴72和轴承73,可以保证旋转板71的稳定流畅转动,方便旋转板71转动至限位槽8内,转轴72的外表面设置有旋转板71,旋转板71设置在限位槽8内壁,转轴72的外表面设置有两个卷簧74,卷簧74的两端分别与旋转板71和轴承73的相对面固定连接,通过设置卷簧74,当旋转板71对应限位槽8位置后,卷簧74可自动控制旋转板71转动至限位槽8内,旋转板71设置为半圆形。
具体的,控制组件9包括接触板91,接触板91的背面设置有横杆92,横杆92的背面设置有活塞板93,活塞板93设置在活塞框94内壁,通过设置活塞板93、活塞框94、接触板91和连接气管11,通过连接气管11向活塞框94内吹气,可自动控制活塞板93和接触板91靠近并挤压旋转板71,方便控制旋转板71与限位槽8之间的分离过程,操作较为简单快捷,活塞框94设置在限位槽8内壁的背面,通过设置限位槽8和旋转板71,可以对安装架1的左右方向进行限定,避免安装架1出现随意左右晃动,横杆92的外表面设置有弹簧96和导向套95,通过设置弹簧96,当连接气管11吹气结束后,弹簧96可自动控制活塞板93和接触板91与限位槽8分离,方便后续再次进行安装操作,导向套95设置在活塞框94的正面,弹簧96的两端分别与活塞板93和导向套95的相对面固定连接,连接气管11设置在活塞框94的背面。
具体的,监控器2包括摄像头201和夜视仪202,连接气管11的外表面设置有控制阀12,安装架1的右侧面设置有橡胶圈4,橡胶圈4的右侧面与安装块5的左侧面搭接,通过设置橡胶圈4,可以保证安装架1与安装块5连接处的密封性更加理想,避免雨水灰尘进入放置槽10内。
具体的,信号处理模块13的输入端与定位模块26的输出端电连接,匹配模块21包括方案选择单元211和路线预测计算单元212,方案选择单元211的输出端与路线预测计算单元212的输入端电连接,通过设置方案选择单元211和路线预测计算单元212,可以根据车辆异常情况选择能够处理该状况的抢修救援站点,并计算多个抢修救援站点到达车辆位置的路线和最短到达时间,保证救援过程及时进行,同时可在一定程度上实现抢修救援资源的合理调度。
具体的,分析模块14中分析过程采用Gradient图像分割算法和Otsu过滤算法对图像进行处理,然后识别图像中是否存在路况异常和车辆异常情况。
具体的,路况异常情况包括落石、路面抛撒物、结冰、雨雾和风速,车辆异常情况包括车辆意外失火、车辆侧翻和车辆冲出道路。
具体的,信息录入模块22用于各抢修救援站点基本信息的录入,抢修救援站点信息包括救援人员的学历、经历和年龄,抢修救援站点资质,抢修救援站点设备是否完备。
具体的,方案选择单元211用于根据车辆异常情况匹配出合适处置方案,便于后续匹配出可处理该异常情况的抢修救援站点,对适合参与抢修的抢修救援站点到达异常车辆位置的路线和到达时间进行预测计算,得出最合适的抢修救援站点。
在本发明的进一步优选实施例中,所述安装块5设置在汽车外壳上,所述监控器2与车载主机通信连接,所述车载主机上配置有无线AP,所述无线AP与车联网后台服务器通信,所述监控器2包括图像采集部和转动部,所述图像采集部安装有摄像头201和夜视仪202,所述转动部与安装架1固定连接,所述转动部与图像采集部转动连接,所述车联网后台服务器对监控器2所采集的图像信息进行处理,所述车联网后台服务器通过所述图像信息检索路况数据库。
进一步地,所述汽车外壳上的安装块5的数量可以是多个。
使用时,用户将监控器2安装在车体表面任意合适的位置,例如引擎盖、车顶部或后备箱盖等,且用户可自行调整图像采集部的角度,通过车载主机与车联网后台服务器进行实时通信,所述车联网后台服务器从通信报文中提取用户的位置信息,并通过用户位置信息检索路况信息数据库。
通过上述操作,用户在驾驶过程中,从车联网后台服务器获取服务的同时,可以源源不断地为路况信息数据库进行更新,车联网后台服务器可以对接收到的大量实时路况图像信息进行综合处理,此外,车联网后台服务器还可以通过图像相似度分析对当前路况图像与路况信息数据库中的历史路况图像进行分析对比,当实时路况信息发生变化时,对路况信息数据库中的历史路况图像进行更新。当实时路况出现异常时,车联网后台服务器通过车联网发出预警。由于不同用户对监控器2的安装位置不同,使得路况信息的采集更加全面,避免监控死角。需要注意的是,当监控器2安装在汽车外壳上时,不影响抢修救援及路线预测等模块的使用。
所述转动部与图像采集部转动连接包括但不限于:在一个具体实施例中,所述图像采集部设置有插住,所述插住的外表面设置由多个弹性凸块,所述转动部设置有插槽,所述插槽与插住相适配,所述插槽的内表面设置有多个凹部,所述凹部与所述弹性凸块适配,通过弹性凸块与凹部的配合使得用户手握图像采集部施加外力可以使得弹性凸块脱离凹部并对图像采集部进行转动,调整结束后,撤去外力使弹性凸块与凹部卡接。
一种基于互联网的自动报警监控装置的方法,包括以下步骤:
监控器2对所在区域的图像信息进行采集,然后将图像信息和位置信息发送至信号处理模块13处,然后信号处理模块13将上述信息发送至分析模块14中,分析模块14对图像信息进行分析,并将分析结果发送至判断模块15中,将判断结果发送至子处理器16处,子处理器16将判断结果通过通信模块18和地面传输设备19发送至主处理器20中,若是路况存在异常情况,则控制报警模块24及时警报提示,若是存在车辆异常情况,则将车辆异常情况匹配出合适的处置方案,并根据处置方案匹配合适的抢修救援站点,然后计算多个抢修救援站点到达车辆故障点的路线和时间,最后配得到最合适的抢修救援站点,将匹配结果通过主处理器20发送至抢修救援模块25中。
工作原理:直接按压旋转板71位于收纳槽6内,然后将连接杆3放入放置槽10中,当旋转板71移动至对应限位槽8的位置后,此时卷簧74带动旋转板71自动转动至限位槽8内,此时完成对安装架1和监控器2的组装过程,当需要对监控器2拆卸时,直接打开控制阀12,此时向连接气管11中吹气,同时活塞板93和接触板91靠近旋转板71移动,当旋转板71与限位槽8分离后,此时直接将连接杆3和监控器2向左取下即可。
总之,以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所作的均等变化与修饰,皆应属本发明专利的涵盖范围。
Claims (9)
1.一种基于互联网的自动报警监控装置,包括监控器(2),其特征在于:所述监控器(2)的下表面设置有安装架(1),所述安装架(1)的右侧面设置有连接杆(3),所述连接杆(3)设置在放置槽(10)内壁,所述放置槽(10)开设在安装块(5)的左侧面,所述连接杆(3)的上表面和下表面均开设有收纳槽(6),所述收纳槽(6)内壁设置有旋转限位组件(7),所述旋转限位组件(7)的外表面与限位槽(8)内壁搭接,所述限位槽(8)开设在放置槽(10)内壁的下表面,所述放置槽(10)内壁的背面设置有控制组件(9),两个所述控制组件(9)与同一连接气管(11)相连通,所述连接气管(11)设置在安装块(5)的背面;
所述监控器(2)的输出端与信号处理模块(13)的输入端电连接,所述信号处理模块(13)的输出端与分析模块(14)的输入端电连接,所述分析模块(14)的输出端与判断模块(15)的输入端电连接,所述判断模块(15)的输出端与子处理器(16)的输入端电连接,所述子处理器(16)的输出端与通信模块(18)的输入端电连接,所述通信模块(18)的输出端与地面传输设备(19)的输入端电连接,所述地面传输设备(19)的输出端与主处理器(20)的输入端电连接,所述主处理器(20)的输出端与匹配模块(21)的输入端电连接,所述匹配模块(21)的输出端与反馈模块(23)的输入端电连接,所述反馈模块(23)的输出端与主处理器(20)的输入端电连接,所述匹配模块(21)的输入端与信息录入模块(22)的输出端电连接,所述主处理器(20)的输出端与报警模块(24)和抢修救援模块(25)的输入端电连接;
所述监控器(2)与车载主机通信连接,所述车载主机上配置有无线AP,所述无线AP与车联网后台服务器通信,所述监控器(2)包括图像采集部和转动部,所述车联网后台服务器对监控器(2)所采集的图像信息进行处理,所述车联网后台服务器通过所述图像信息检索路况数据库;
所述旋转限位组件(7)包括两个轴承(73),两个所述轴承(73)均设置在收纳槽(6)内壁,两个所述轴承(73)内设置有同一转轴(72),所述转轴(72)的外表面设置有旋转板(71),所述旋转板(71)设置在限位槽(8)内壁,所述转轴(72)的外表面设置有两个卷簧(74),所述卷簧(74)的两端分别与旋转板(71)和轴承(73)的相对面固定连接,所述旋转板(71)设置为半圆形。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述控制组件(9)包括接触板(91),所述接触板(91)的背面设置有横杆(92),所述横杆(92)的背面设置有活塞板(93),所述活塞板(93)设置在活塞框(94)内壁,所述活塞框(94)设置在限位槽(8)内壁的背面,所述横杆(92)的外表面设置有弹簧(96)和导向套(95),所述导向套(95)设置在活塞框(94)的正面,所述弹簧(96)的两端分别与活塞板(93)和导向套(95)的相对面固定连接,所述连接气管(11)设置在活塞框(94)的背面。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述监控器(2)包括摄像头(201)和夜视仪(202),所述连接气管(11)的外表面设置有控制阀(12),所述安装架(1)的右侧面设置有橡胶圈(4),所述橡胶圈(4)的右侧面与安装块(5)的左侧面搭接。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述信号处理模块(13)的输入端与定位模块(26)的输出端电连接,所述匹配模块(21)包括方案选择单元(211)和路线预测计算单元(212),所述方案选择单元(211)的输出端与路线预测计算单元(212)的输入端电连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述分析模块(14)中分析过程采用Gradient图像分割算法和Otsu过滤算法对图像进行处理,然后识别图像中是否存在路况异常和车辆异常情况。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述路况异常情况包括落石、路面抛撒物、结冰、雨雾和风速,车辆异常情况包括车辆意外失火、车辆侧翻和车辆冲出道路。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述信息录入模块(22)用于各抢修救援站点基本信息的录入,抢修救援站点信息包括救援人员的学历、经历和年龄,抢修救援站点资质,抢修救援站点设备是否完备。
8.根据权利要求4所述的一种基于互联网的自动报警监控装置,其特征在于:所述方案选择单元(211)用于根据车辆异常情况匹配出合适处置方案,便于后续匹配出可处理该异常情况的抢修救援站点,对适合参与抢修的抢修救援站点到达异常车辆位置的路线和到达时间进行预测计算,得出最合适的抢修救援站点。
9.根据权利要求1所述的一种基于互联网的自动报警监控装置的方法,其特征在于,包括以下步骤:
监控器(2)对所在区域的图像信息进行采集,然后将图像信息和位置信息发送至信号处理模块(13)处,然后信号处理模块(13)将上述信息发送至分析模块(14)中,分析模块(14)对图像信息进行分析,并将分析结果发送至判断模块(15)中,将判断结果发送至子处理器(16)处,子处理器(16)将判断结果通过通信模块(18)和地面传输设备(19)发送至主处理器(20)中,若是路况存在异常情况,则控制报警模块(24)及时警报提示,若是存在车辆异常情况,则将车辆异常情况匹配出合适的处置方案,并根据处置方案匹配合适的抢修救援站点,然后计算多个抢修救援站点到达车辆故障点的路线和时间,最后配得到最合适的抢修救援站点,将匹配结果通过主处理器(20)发送至抢修救援模块(25)中;
将监控器(2)安装在车体表面任意合适的位置,通过车载主机与车联网后台服务器进行实时通信,所述车联网后台服务器从通信报文中提取用户的位置信息,并通过用户位置信息检索路况信息数据库;
车联网后台服务器对当前路况图像与路况信息数据库中的历史路况图像进行分析对比,
当实时路况信息发生变化时,对路况信息数据库中的历史路况图像进行更新;
当实时路况出现异常时,车联网后台服务器通过车联网发出预警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110513507.7A CN113223295B (zh) | 2021-05-11 | 2021-05-11 | 一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110513507.7A CN113223295B (zh) | 2021-05-11 | 2021-05-11 | 一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113223295A CN113223295A (zh) | 2021-08-06 |
CN113223295B true CN113223295B (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=77095172
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110513507.7A Active CN113223295B (zh) | 2021-05-11 | 2021-05-11 | 一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113223295B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114819220A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-07-29 | 西宁市交通运输局 | 道路运输政务安全监督管理方法 |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015085861A1 (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-18 | 路宽 | 自动翻转摄像头 |
JP2016109944A (ja) * | 2014-12-09 | 2016-06-20 | キヤノン株式会社 | レンズフード |
CN107733963A (zh) * | 2017-01-10 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车辆紧急求援方法、求援终端及系统 |
CN108205647A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 乐视汽车(北京)有限公司 | 道路状况监测方法、装置及电子设备 |
CN108242039A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-07-03 | 徐健飞 | 一种乘客信息校对系统 |
CN111081026A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-28 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆智能救援系统以及方法 |
CN211001836U (zh) * | 2019-11-08 | 2020-07-14 | 商丘金口碑网络技术服务有限公司 | 一种舆情数据抓取航拍器 |
CN211201653U (zh) * | 2019-08-05 | 2020-08-07 | 泉州市力松消防科技有限公司 | 一种防火门监控装置 |
CN111613086A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 西安培华学院 | 一种用于智能停车场的车位探测装置 |
CN111784990A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-16 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆事故救援方法及系统、计算机存储介质 |
CN111797669A (zh) * | 2019-04-02 | 2020-10-20 | 丰田自动车株式会社 | 道路异常检测设备、道路异常检测方法和计算机可读介质 |
CN211976472U (zh) * | 2020-04-13 | 2020-11-20 | 南京市梵天精测科技有限公司 | 一种视觉采集系统固定模组 |
CN212338631U (zh) * | 2019-12-31 | 2021-01-12 | 孙琳 | 便于安装的多功能网络摄像头 |
CN212565242U (zh) * | 2020-07-09 | 2021-02-19 | 马建 | 一种小区安保用旋转式监控摄像装置 |
CN212752453U (zh) * | 2020-06-02 | 2021-03-19 | 廊坊市锐隆智能家居有限公司 | 一种家用智能监控设备 |
CN112550746A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 吴昊 | 一种无人机的测绘专业相机防护装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN206313916U (zh) * | 2016-12-13 | 2017-07-07 | 天津杰杰高网络信息技术有限公司 | 一种会场无线监控系统 |
CN109205471A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-01-15 | 青岛港湾职业技术学院 | 一种门机操作人员疲劳监测及预警装置 |
CN110224490B (zh) * | 2019-06-21 | 2021-04-06 | 国网河北省电力有限公司 | 一种用于电力运营维护的可视化监测系统 |
CN212203913U (zh) * | 2020-03-20 | 2020-12-22 | 席绪扣 | 一种安防摄像头的壁挂机构 |
CN211902296U (zh) * | 2020-03-31 | 2020-11-10 | 江苏驭道数据科技有限公司 | 一种基于adas、dsm硬件采集摄像头新增应用装置 |
CN212338838U (zh) * | 2020-05-08 | 2021-01-12 | 河北宏轩凯业电子科技有限公司 | 一种前置智能识别算法的线路监拍设备 |
CN112017474B (zh) * | 2020-09-04 | 2021-07-30 | 广州致朗科技有限公司 | 一种地下停车场视频监控系统 |
-
2021
- 2021-05-11 CN CN202110513507.7A patent/CN113223295B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015085861A1 (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-18 | 路宽 | 自动翻转摄像头 |
JP2016109944A (ja) * | 2014-12-09 | 2016-06-20 | キヤノン株式会社 | レンズフード |
CN108205647A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 乐视汽车(北京)有限公司 | 道路状况监测方法、装置及电子设备 |
CN107733963A (zh) * | 2017-01-10 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 车辆紧急求援方法、求援终端及系统 |
CN108242039A (zh) * | 2018-01-16 | 2018-07-03 | 徐健飞 | 一种乘客信息校对系统 |
CN111797669A (zh) * | 2019-04-02 | 2020-10-20 | 丰田自动车株式会社 | 道路异常检测设备、道路异常检测方法和计算机可读介质 |
CN211201653U (zh) * | 2019-08-05 | 2020-08-07 | 泉州市力松消防科技有限公司 | 一种防火门监控装置 |
CN211001836U (zh) * | 2019-11-08 | 2020-07-14 | 商丘金口碑网络技术服务有限公司 | 一种舆情数据抓取航拍器 |
CN111081026A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-28 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆智能救援系统以及方法 |
CN212338631U (zh) * | 2019-12-31 | 2021-01-12 | 孙琳 | 便于安装的多功能网络摄像头 |
CN211976472U (zh) * | 2020-04-13 | 2020-11-20 | 南京市梵天精测科技有限公司 | 一种视觉采集系统固定模组 |
CN111613086A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 西安培华学院 | 一种用于智能停车场的车位探测装置 |
CN111784990A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-10-16 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆事故救援方法及系统、计算机存储介质 |
CN212752453U (zh) * | 2020-06-02 | 2021-03-19 | 廊坊市锐隆智能家居有限公司 | 一种家用智能监控设备 |
CN212565242U (zh) * | 2020-07-09 | 2021-02-19 | 马建 | 一种小区安保用旋转式监控摄像装置 |
CN112550746A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-26 | 吴昊 | 一种无人机的测绘专业相机防护装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于3G的高速公路无线视频监控系统方案设计;张秀锦;;福建交通科技(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113223295A (zh) | 2021-08-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11508237B2 (en) | Method and system for ascertaining particular pieces of status information for at least one geographical position with the aid of autonomous or semi-autonomous vehicles | |
US9335178B2 (en) | Method for using street level images to enhance automated driving mode for vehicle | |
CN109377726B (zh) | 一种基于车联网的高速公路团雾精确警示、诱导系统及方法 | |
CN109800958B (zh) | 一种无人驾驶车辆的智联协助系统 | |
KR20190013843A (ko) | 비디오 콘텐츠 분석 시스템 및 운송 시스템을 위한 방법 | |
CN109412079B (zh) | 一种输电线无人机巡检系统 | |
CN113223295B (zh) | 一种基于互联网的自动报警监控装置及方法 | |
CN104517432A (zh) | 基于无人机和无线传感器网络的监控系统 | |
CN108860064B (zh) | 车联网环境下前挡视线调节主动服务系统及方法 | |
CN112519796A (zh) | 一种用于自动驾驶的车道偏离预警系统 | |
CN114394100B (zh) | 一种无人巡逻车控制系统及无人车 | |
CN111739308A (zh) | 面向车路协同的道路异常移动物联监控系统及方法 | |
CN113588664A (zh) | 一种车载道路缺陷快速巡检与分析系统 | |
CN107134158A (zh) | 高速公路智能控制系统 | |
CN113112804A (zh) | 一种智慧高速综合管控方法 | |
CN117451109A (zh) | 一种基于大数据的智能隧道监测器及其监测方法 | |
CN204990699U (zh) | 一种智能交通监控系统 | |
CN117436821A (zh) | 交通事故诊断报告的生成方法、设备及存储介质 | |
CN117409583A (zh) | 一种基于智能网联汽车控制中心的车辆状态评估预警方法 | |
CN103057569B (zh) | 一种轨道交通线路异物侵限监测装置及方法 | |
CN113870551B (zh) | 一种能够鉴别危险和非危险驾驶行为的路侧监控系统 | |
CN114299739A (zh) | 目标路段的通过方法、系统、存储介质及电子装置 | |
CN114407944A (zh) | 一种铁路巡检车、铁路巡检系统及其方法 | |
CN117146826B (zh) | 一种输电线路隐患巡检路径规划方法及装置 | |
CN113748448A (zh) | 基于车辆的虚拟停止线和让行线检测 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231221 Address after: 518000 hanjingwan Yaju 110b, No. 39, Gangqian Road, Liwan community, Nanshan street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Applicant after: Shenzhen Jurui Cloud Control Technology Co.,Ltd. Address before: 510000 No. 980, guangcongjiu Road, Mali community, Zhongluotan Town, Baiyun District, Guangzhou City, Guangdong Province Applicant before: Li Zhenpeng |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |