CN113179353B - 呼叫控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种呼叫控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取主叫对象数量；确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。该技术方案能够获取与确定的呼通率匹配的目标被叫对象，从而在很大程度上消除了被叫对象是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，有利于主叫对象对于呼叫工作的调度，以及主叫对象工作效率的提高。

Description

呼叫控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

技术领域

本公开实施例涉及呼叫控制技术领域，具体涉及一种呼叫控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着科学技术的发展，用户会通过网络、电话等渠道向各种平台寻求服务，而服务提供方也经常会通过网络或电话与用户进行沟通，接受用户的咨询，获取用户的需求，解决用户的问题，为用户提供帮助。但在实际应用中，由于通话网络信号不良、用户忙碌或其他原因，服务提供方呼叫用户时，并不是所有的被叫用户都能够接通呼叫，虽然现有技术中设置了呼叫中心，使得只有呼叫中心呼通的被叫用户才会转接至主叫方，以提高主叫方的工作效率，但这也存在着由于被叫用户是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，不利于主叫方对于呼叫工作的调度，以及主叫方工作效率的提高。

发明内容

本公开实施例提供一种呼叫控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

第一方面，本公开实施例中提供了一种呼叫控制方法。

具体的，所述呼叫控制方法，包括：

获取主叫对象数量；

确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。

结合第一方面，本公开实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象，包括：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本公开实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件，包括：

获取第一特征数据；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到所述目标被叫对象的筛选条件。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，还包括：

训练所述被叫对象筛选模型。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述训练所述被叫对象筛选模型，包括：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式和第一方面的第四种实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，还包括：

将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式和第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，还包括：

将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第四种实现方式、第一方面的第五种实现方式和第一方面的第六种实现方式，本公开在第一方面的第七种实现方式中，还包括：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

第二方面，本公开实施例中提供了一种呼叫控制装置。

具体的，所述呼叫控制装置，包括：

获取模块，被配置为获取主叫对象数量；

确定模块，被配置为确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

呼叫模块，被配置为获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。

结合第二方面，本公开实施例在第二方面的第一种实现方式中，所述确定模块中根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的部分，被配置为：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象。

结合第二方面和第二方面的第一种实现方式，本公开实施例在第二方面的第二种实现方式中，所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件的部分，被配置为：

获取第一特征数据；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到所述目标被叫对象的筛选条件。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式和第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，还包括：

训练模块，被配置为训练所述被叫对象筛选模型。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式和第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述训练模块被配置为：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式和第二方面的第四种实现方式，本公开在第二方面的第五种实现方式中，还包括：

反馈模块，被配置为将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式和第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，还包括：

转接模块，被配置为将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式、第二方面的第三种实现方式、第二方面的第四种实现方式、第二方面的第五种实现方式和第二方面的第六种实现方式，本公开在第二方面的第七种实现方式中，所述呼叫模块还被配置为：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持呼叫控制装置执行上述呼叫控制方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述呼叫控制装置还可以包括通信接口，用于呼叫控制装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储呼叫控制装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述呼叫控制方法为呼叫控制装置所涉及的计算机指令。

第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述呼叫控制方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案可包括以下有益效果：

上述技术方案通过确定呼通率，并根据确定的呼通率来筛选出后续进行呼叫的目标被叫对象。该技术方案能够获取与确定的呼通率匹配的目标被叫对象，从而在很大程度上消除了被叫对象是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，有利于主叫对象对于呼叫工作的调度，以及主叫对象工作效率的提高。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开实施例。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开实施例的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的呼叫控制方法的流程图；

图2示出根据本公开一实施方式的呼叫控制装置的结构框图；

图3示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图；

图4是适于用来实现根据本公开一实施方式的呼叫控制方法的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开实施例的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开实施例中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开实施例。

本公开实施例提供的技术方案通过确定呼通率，并根据确定的呼通率来筛选出后续进行呼叫的目标被叫对象。该技术方案能够获取与确定的呼通率匹配的目标被叫对象，从而在很大程度上消除了被叫对象是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，有利于主叫对象对于呼叫工作的调度，以及主叫对象工作效率的提高。

图1示出根据本公开一实施方式的呼叫控制方法的流程图，如图1所示，所述呼叫控制方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，获取主叫对象数量；

在步骤S102中，确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

在步骤S103中，获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。

上文提及，随着科学技术的发展，用户会通过网络、电话等渠道向各种平台寻求服务，而服务提供方也经常会通过网络或电话与用户进行沟通，接受用户的咨询，获取用户的需求，解决用户的问题，为用户提供帮助。但在实际应用中，由于通话网络信号不良、用户忙碌或其他原因，服务提供方呼叫用户时，并不是所有的被叫用户都能够接通呼叫，虽然现有技术中设置了呼叫中心，使得只有呼叫中心呼通的被叫用户才会转接至主叫方，以提高主叫方的工作效率，但这也存在着由于被叫用户是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，不利于主叫方对于呼叫工作的调度，以及主叫方工作效率的提高。

考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种呼叫控制方法，该方法通过确定呼通率，并根据确定的呼通率来筛选出后续进行呼叫的目标被叫对象。该技术方案能够获取与确定的呼通率匹配的目标被叫对象，从而在很大程度上消除了被叫对象是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，有利于主叫对象对于呼叫工作的调度，以及主叫对象工作效率的提高。

在本公开一实施方式中，所述呼叫控制方法可适用于进行呼叫控制的计算机、电子设备、服务器等呼叫控制方。

在本公开一实施方式中，所述主叫对象指的是根据被叫对象的被叫号码向被叫对象发起呼叫的对象，所述被叫对象指的是接收主叫对象发起的呼叫的对象。比如，对于人工客服呼叫用户这一场景来说，人工客服就是所述主叫对象，用户就是所述被叫对象。

在本公开一实施方式中，所述目标呼通率指的是预先确定的、用于作为后续确定目标被叫对象的基础的呼通率。

在上述实施方式中，首先获取当前主叫对象的数量；然后确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量来确定目标被叫对象；最后获取所述目标被叫对象的被叫号码，并根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。其中，每次呼叫可确定一对应的目标呼通率，不同次呼叫对应的目标呼通率既可以相同也可以不同，所述呼通率指的是对于某一被叫对象而言，在预设时间段内呼叫接通次数与呼叫总次数之间的比率，所述呼通率比如可以为10％、20％、30％等等。

在本公开一实施方式中，所述步骤S102中根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的步骤，可包括以下步骤：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象。

在该实施方式中，在根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象时，首先根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的数量，具体地，可将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象的数量，比如，若所述主叫对象数量为20，所述目标呼通率为20％，则可使用主叫对象数量20除以所述目标呼通率20％，得到目标被叫对象的数量为20/20％＝100。然后根据得到的所述目标被叫对象数量和所述目标呼通率确定具体的目标被叫对象，具体地，可首先根据所述目标呼通率确定目标被叫对象的筛选条件；然后根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中筛选出符合目标被叫对象筛选条件的目标被叫对象。其中，所述预设被叫对象集合指的是预先确定的、由一个或多个被叫对象组成的被叫对象集合，也就是说，所述被叫对象集合中包括一个或多个被叫对象，所述被叫对象集合中的每一被叫对象对应有一呼通率，不同被叫对象对应的呼通率可能相同也可能不相同。进一步地，所述被叫对象集合中至少存储有一个或多个被叫对象的标识信息和所述一个或多个被叫对象对应的被叫号码，为了方便后续对于被叫对象的筛选，所述被叫对象集合中还可存储有被叫对象接通呼叫的时间、被叫对象接通呼叫的时间段，被叫对象所接通呼叫的呼叫目的、被叫对象所接通呼叫的主叫号码类型等等，其中，所述呼叫目的比如可以为营销、售后、咨询等等，所述主叫号码类型比如可以为800电话、400电话、本地市话、外地电话等等。其中，考虑到被叫对象接通呼叫的时间/段与该呼叫从主叫对象处呼叫的时间/段之间存在一定的预设关系，因此，所述被叫对象集合中还可存储有被叫对象接通的呼叫的呼叫时间/段。

在本公开一实施方式中，所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件的步骤，可包括以下步骤：

获取第一特征数据；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到所述目标被叫对象的筛选条件。

在该实施方式中，利用预先训练好的被叫对象筛选模型来确定目标被叫对象的筛选条件，即，首先获取第一特征数据，其中，所述第一特征数据可包括以下数据中的一种或多种：呼叫时间、呼叫时间段等等；然后将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，即可得到能够与所述目标呼通率匹配的所述目标被叫对象的筛选条件。也就是说，根据上文方法筛选出来的被叫对象的历史呼通率会与所述目标呼通率较为相似，也因此能够减少空闲主叫对象的数量、空闲主叫对象的等待时间，即能够最大程度地实现对于主叫对象呼叫工作的均衡调度，以及主叫对象工作效率的提高。

在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：

训练所述被叫对象筛选模型。

在该实施方式中，所述训练所述被叫对象筛选模型的步骤，可包括以下步骤：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

在该实施方式中，在训练所述被叫对象筛选模型时，首先确定一个初始被叫对象筛选模型，其中，初始被叫对象筛选模型可根据实际应用的需要进行选择；然后获取被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据，其中，所述历史第一特征数据指的是历史时间段内的第一特征数据，比如所述历史第一特征数据可包括以下数据中的一种或多种：历史呼叫时间、历史呼叫时间段等等；所述与所述历史第一特征数据对应的呼通率指的是某一具有历史第一特征数据的被叫对象的呼通率；所述被叫对象的历史第二特征数据可包括以下数据中的一种或多种：被叫对象所接通呼叫的呼叫目的、被叫对象所接通呼叫的主叫号码类型等等；然后将所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，将所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出对于所述初始被叫对象筛选模型进行训练，待到训练结果收敛时，即可得到所述被叫对象筛选模型。

在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：

将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

为了提高作为所述被叫对象筛选模型的训练数据的被叫对象筛选训练数据集合的完备性，保障被叫对象筛选学习训练结果的全面性，在该实施方式中，采用反馈机制来进行被叫对象筛选，即，在基于当前得到的目标呼通率和被叫对象的第一特征数据，利用所述被叫对象筛选模型得到被叫对象筛选条件结果后，还将所述目标呼通率和被叫对象的第一特征数据及得到的对应的被叫对象筛选条件结果数据作为新的训练数据加入至所述被叫对象筛选模型的被叫对象筛选训练数据集合中，后续可基于新的被叫对象筛选训练数据集合对于所述被叫对象筛选模型进行训练，以丰富训练数据，提高被叫对象筛选的准确性，得到更具完备性的被叫对象筛选模型参与下次被叫对象筛选条件结果的输出。

在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：

将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

在该实施方式中，为了节约主叫对象的呼叫等待时间，提高主叫对象的工作效率，由呼叫控制方，比如呼叫中心，先行呼叫选定的所述目标被叫对象，在所述目标被叫对象接通呼叫后再将通话转接至所述主叫对象。

在本公开一实施方式中，所述方法还可包括以下步骤：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

考虑到筛选出来的、与所述目标呼通率匹配的被叫对象的历史呼通率与实际的呼通率存在一定的差别，因此，会发生目标被叫对象的实际呼通数量大于或小于所述主叫对象数量的情况，具体地，当所述目标被叫对象的实际呼通数量大于所述主叫对象数量时，即此时主叫对象的数量不足以接待已呼通的目标被叫对象，则可保持住多出的、已呼通的目标被叫对象的呼通状态，直至接待其他已呼通目标被叫对象的一个或几个主叫对象结束其通话，可转由解答所述多出的、已呼通的目标被叫对象；当所述目标被叫对象的实际呼通数量小于所述主叫对象数量时，即此时存在一个或多个主叫对象处于空闲，无被叫对象可接待，则可按照上文描述的方法从所述预设被叫对象集合中继续取出一定数量的被叫对象进行呼叫，此时，被叫对象的取出数量仍然需根据所述目标呼通率和当前空闲主叫对象的数量来确定，所述被叫对象的筛选条件仍然按照上文描述的方法基于所述目标呼通率、第一特征数据和预先训练好的被叫对象筛选模型来确定。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图2示出根据本公开一实施方式的呼叫控制装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图2所示，所述呼叫控制装置包括：

获取模块201，被配置为获取主叫对象数量；

确定模块202，被配置为确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

呼叫模块203，被配置为获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。

上文提及，随着科学技术的发展，用户会通过网络、电话等渠道向各种平台寻求服务，而服务提供方也经常会通过网络或电话与用户进行沟通，接受用户的咨询，获取用户的需求，解决用户的问题，为用户提供帮助。但在实际应用中，由于通话网络信号不良、用户忙碌或其他原因，服务提供方呼叫用户时，并不是所有的被叫用户都能够接通呼叫，虽然现有技术中设置了呼叫中心，使得只有呼叫中心呼通的被叫用户才会转接至主叫方，以提高主叫方的工作效率，但这也存在着由于被叫用户是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，不利于主叫方对于呼叫工作的调度，以及主叫方工作效率的提高。

考虑到上述问题，在该实施方式中，提出一种呼叫控制装置，该装置通过确定呼通率，并根据确定的呼通率来筛选出后续进行呼叫的目标被叫对象。该技术方案能够获取与确定的呼通率匹配的目标被叫对象，从而在很大程度上消除了被叫对象是否会被呼通的不确定性而带来的不确定因素，有利于主叫对象对于呼叫工作的调度，以及主叫对象工作效率的提高。

在本公开一实施方式中，所述呼叫控制装置可实现为进行呼叫控制的计算机、电子设备、服务器等呼叫控制方。

在本公开一实施方式中，所述主叫对象指的是根据被叫对象的被叫号码向被叫对象发起呼叫的对象，所述被叫对象指的是接收主叫对象发起的呼叫的对象。比如，对于人工客服呼叫用户这一场景来说，人工客服就是所述主叫对象，用户就是所述被叫对象。

在本公开一实施方式中，所述目标呼通率指的是预先确定的、用于作为后续确定目标被叫对象的基础的呼通率。

在上述实施方式中，首先获取当前主叫对象的数量；然后确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量来确定目标被叫对象；最后获取所述目标被叫对象的被叫号码，并根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫。其中，每次呼叫可确定一对应的目标呼通率，不同次呼叫对应的目标呼通率既可以相同也可以不同，所述呼通率指的是对于某一被叫对象而言，在预设时间段内呼叫接通次数与呼叫总次数之间的比率，所述呼通率比如可以为10％、20％、30％等等。

在本公开一实施方式中，所述确定模块202中根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的部分，可被配置为：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象。

在该实施方式中，在根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象时，首先根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的数量，具体地，可将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象的数量，比如，若所述主叫对象数量为20，所述目标呼通率为20％，则可使用主叫对象数量20除以所述目标呼通率20％，得到目标被叫对象的数量为20/20％＝100。然后根据得到的所述目标被叫对象数量和所述目标呼通率确定具体的目标被叫对象，具体地，可首先根据所述目标呼通率确定目标被叫对象的筛选条件；然后根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中筛选出符合目标被叫对象筛选条件的目标被叫对象。其中，所述预设被叫对象集合指的是预先确定的、由一个或多个被叫对象组成的被叫对象集合，也就是说，所述被叫对象集合中包括一个或多个被叫对象，所述被叫对象集合中的每一被叫对象对应有一呼通率，不同被叫对象对应的呼通率可能相同也可能不相同。进一步地，所述被叫对象集合中至少存储有一个或多个被叫对象的标识信息和所述一个或多个被叫对象对应的被叫号码，为了方便后续对于被叫对象的筛选，所述被叫对象集合中还可存储有被叫对象接通呼叫的时间、被叫对象接通呼叫的时间段，被叫对象所接通呼叫的呼叫目的、被叫对象所接通呼叫的主叫号码类型等等，其中，所述呼叫目的比如可以为营销、售后、咨询等等，所述主叫号码类型比如可以为800电话、400电话、本地市话、外地电话等等。其中，考虑到被叫对象接通呼叫的时间/段与该呼叫从主叫对象处呼叫的时间/段之间存在一定的预设关系，因此，所述被叫对象集合中还可存储有被叫对象接通的呼叫的呼叫时间/段。

在本公开一实施方式中，所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件的部分，可被配置为：

获取第一特征数据；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到所述目标被叫对象的筛选条件。

在该实施方式中，利用预先训练好的被叫对象筛选模型来确定目标被叫对象的筛选条件，即，首先获取第一特征数据，其中，所述第一特征数据可包括以下数据中的一种或多种：呼叫时间、呼叫时间段等等；然后将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，即可得到能够与所述目标呼通率匹配的所述目标被叫对象的筛选条件。也就是说，根据上文方法筛选出来的被叫对象的历史呼通率会与所述目标呼通率较为相似，也因此能够减少空闲主叫对象的数量、空闲主叫对象的等待时间，即能够最大程度地实现对于主叫对象呼叫工作的均衡调度，以及主叫对象工作效率的提高。

在本公开一实施方式中，所述装置还可包括：

训练模块，被配置为训练所述被叫对象筛选模型。

在该实施方式中，所述训练模块可被配置为：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

在该实施方式中，在训练所述被叫对象筛选模型时，首先确定一个初始被叫对象筛选模型，其中，初始被叫对象筛选模型可根据实际应用的需要进行选择；然后获取被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据，其中，所述历史第一特征数据指的是历史时间段内的第一特征数据，比如所述历史第一特征数据可包括以下数据中的一种或多种：历史呼叫时间、历史呼叫时间段等等；所述与所述历史第一特征数据对应的呼通率指的是某一具有历史第一特征数据的被叫对象的呼通率；所述被叫对象的历史第二特征数据可包括以下数据中的一种或多种：被叫对象所接通呼叫的呼叫目的、被叫对象所接通呼叫的主叫号码类型等等；然后将所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，将所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出对于所述初始被叫对象筛选模型进行训练，待到训练结果收敛时，即可得到所述被叫对象筛选模型。

在本公开一实施方式中，所述装置还可包括：

反馈模块，被配置为将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

为了提高作为所述被叫对象筛选模型的训练数据的被叫对象筛选训练数据集合的完备性，保障被叫对象筛选学习训练结果的全面性，在该实施方式中，采用反馈机制来进行被叫对象筛选，即，在基于当前得到的目标呼通率和被叫对象的第一特征数据，利用所述被叫对象筛选模型得到被叫对象筛选条件结果后，还将所述目标呼通率和被叫对象的第一特征数据及得到的对应的被叫对象筛选条件结果数据作为新的训练数据加入至所述被叫对象筛选模型的被叫对象筛选训练数据集合中，后续可基于新的被叫对象筛选训练数据集合对于所述被叫对象筛选模型进行训练，以丰富训练数据，提高被叫对象筛选的准确性，得到更具完备性的被叫对象筛选模型参与下次被叫对象筛选条件结果的输出。

在本公开一实施方式中，所述装置还可包括：

转接模块，被配置为将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

在该实施方式中，为了节约主叫对象的呼叫等待时间，提高主叫对象的工作效率，由呼叫控制方，比如呼叫中心，先行呼叫选定的所述目标被叫对象，在所述目标被叫对象接通呼叫后再将通话转接至所述主叫对象。

在本公开一实施方式中，所述呼叫模块还可被配置为：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

考虑到筛选出来的、与所述目标呼通率匹配的被叫对象的历史呼通率与实际的呼通率存在一定的差别，因此，会发生目标被叫对象的实际呼通数量大于或小于所述主叫对象数量的情况，具体地，当所述目标被叫对象的实际呼通数量大于所述主叫对象数量时，即此时主叫对象的数量不足以接待已呼通的目标被叫对象，则可保持住多出的、已呼通的目标被叫对象的呼通状态，直至接待其他已呼通目标被叫对象的一个或几个主叫对象结束其通话，可转由解答所述多出的、已呼通的目标被叫对象；当所述目标被叫对象的实际呼通数量小于所述主叫对象数量时，即此时存在一个或多个主叫对象处于空闲，无被叫对象可接待，则可按照上文描述的方法从所述预设被叫对象集合中继续取出一定数量的被叫对象进行呼叫，此时，被叫对象的取出数量仍然需根据所述目标呼通率和当前空闲主叫对象的数量来确定，所述被叫对象的筛选条件仍然按照上文描述的方法基于所述目标呼通率、第一特征数据和预先训练好的被叫对象筛选模型来确定。

本公开还公开了一种电子设备，图3示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图3所示，所述电子设备300包括存储器301和处理器302；其中，

所述存储器301用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器302执行以实现上述方法步骤。

图4是适于用来实现根据本公开一实施方式的呼叫控制的计算机系统的结构示意图。

如图4所示，计算机系统400包括处理单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行上述实施方式中的各种处理。在RAM403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。处理单元401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。其中，所述处理单元401可实现为CPU、GPU、TPU、FPGA、NPU等处理单元。

特别地，根据本公开的实施方式，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行所述呼叫控制方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。

本公开实施例还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一方法步骤。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开实施例的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种呼叫控制方法，包括：

获取主叫对象数量；

确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫；

所述根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象，包括：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象，其中，根据所述目标被叫对象筛选条件确定的目标被叫对象的历史呼通率与所述目标呼通率相似；

所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件，包括：

获取第一特征数据，其中，所述第一特征数据包括以下数据中的一种或多种：呼叫时间、呼叫时间段；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到与所述目标呼通率匹配的所述目标被叫对象的筛选条件。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

训练所述被叫对象筛选模型。

3.根据权利要求2所述的方法，所述训练所述被叫对象筛选模型，包括：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，还包括：

将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

7.一种呼叫控制装置，包括：

获取模块，被配置为获取主叫对象数量；

确定模块，被配置为确定目标呼通率，根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象；

呼叫模块，被配置为获取所述目标被叫对象的被叫号码，根据所述目标被叫对象的被叫号码对所述目标被叫对象进行呼叫；

所述确定模块中根据所述目标呼通率和所述主叫对象数量确定目标被叫对象的部分，被配置为：

将所述主叫对象数量除以所述目标呼通率，得到目标被叫对象数量；

根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件；

根据所述目标被叫对象筛选条件和目标被叫对象数量从预设被叫对象集合中确定所述目标被叫对象，其中，根据所述目标被叫对象筛选条件确定的目标被叫对象的历史呼通率与所述目标呼通率相似；

所述根据所述目标呼通率确定目标被叫对象筛选条件的部分，被配置为：

获取第一特征数据，其中，所述第一特征数据包括以下数据中的一种或多种：呼叫时间、呼叫时间段；

将所述目标呼通率和第一特征数据输入至预先训练好的被叫对象筛选模型中，得到与所述目标呼通率匹配的所述目标被叫对象的筛选条件。

8.根据权利要求7所述的装置，还包括：

训练模块，被配置为训练所述被叫对象筛选模型。

9.根据权利要求8所述的装置，所述训练模块被配置为：

确定初始被叫对象筛选模型；

获取被叫对象筛选训练数据集合，其中，所述被叫对象筛选训练数据集合包括被叫对象的历史第一特征数据、与所述历史第一特征数据对应的呼通率和被叫对象的历史第二特征数据；

以所述被叫对象的历史第一特征数据和与所述历史第一特征数据对应的呼通率作为输入，以所述被叫对象的历史第二特征数据作为输出训练所述初始被叫对象筛选模型，得到被叫对象筛选模型。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

反馈模块，被配置为将所述被叫对象的第一特征数据，与所述第一特征数据对应的目标呼通率，以及所述第一特征数据对应的筛选条件作为新的训练数据加入所述被叫对象筛选训练数据集合中，对于所述被叫对象筛选模型进行训练。

11.根据权利要求7-10任一所述的装置，还包括：

转接模块，被配置为将呼通的目标被叫对象转接至所述主叫对象。

12.根据权利要求11所述的装置，所述呼叫模块还被配置为：

当所述目标被叫对象的呼通数量大于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第一差值数量，保持第一差值数量的目标被叫对象的呼通状态，直至一个或多个主叫对象结束当前通话；

当所述目标被叫对象的呼通数量小于所述主叫对象数量时，确定所述主叫对象数量与所述目标被叫对象的呼通数量之间的第二差值数量，根据所述第二差值数量和所述目标呼通率确定候补被叫对象数量，从所述预设被叫对象集合中取出候补被叫对象数量的目标被叫对象的被叫号码进行呼叫。

13.一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

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