CN113127971A - 车辆质量的优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆质量的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标车辆的材料组成信息，根据材料组成信息，得到当前屈服强度值；根据预设屈服强度修正系数对当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；根据目标屈服强度值，确定目标车辆中各零部件的目标应力值；获取目标车辆的设计参数信息，根据设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；将目标应力值与当前应力值进行比较，通过预设屈服强度修正系数对材料组成信息得到的当前屈服强度值进行修正，根据目标屈服强度值对应的目标应力值与当前应力值的比较结果对目标车辆的质量的优化，从而能够对目标车辆进行最佳优化并有效提高优化效率。

Description

车辆质量的优化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及车辆质量的优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着汽车工业的不断发展，用户对汽车的舒适度的要求越来越高，为满足用户的要求，由于将同一种材料在车身上用相同的屈服评价标准，会造成性能过剩，不利于车身轻量化也不利于降油耗，因此，生产厂家在对车辆的设计过程中会根据材料的屈服强度值对材料进行调整，目前，现有技术是通过向用户征集需求信息，通过计算机辅助工程分析算法(Computer Aided Engineering，CAE)该需求信息分析，根据分析后的结果对车辆的设计材料进行调整，由于该需求信息只是通过部分用户进行反馈得到的，在进行分析时肯定会存在误差，使得对车辆进行质量优化时会出现过度优化的情况，而此时生产厂家需再次向用户征集需求信息，如此往复，使得大大较低了优化效率。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车辆质量的优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法对目标车辆进行最佳优化且优化效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种车辆质量的优化方法，所述车辆质量的优化方法包括以下步骤:

获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；

获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；

根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；

获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；

将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

可选地，所述获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值，包括：

获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，确定材料的所属类型；

根据所述材料的所属类型，获得所述材料对应的编号信息；

获取编号与屈服强度的关系映射表，根据所述编号信息在所述编号与屈服强度的关系映射表中进行查询，得到当前屈服强度值。

可选地，所述获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值之前，还包括：

获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集；

获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集；

获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数。

可选地，所述获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，包括：

获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件；

获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成；

若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数；

根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

可选地，所述根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，包括：

获取不同区域的总成部件的性能信息，对所述性能信息进行分级，得到不同等级的性能信息；

获取所述不同等级的性能信息对应的预设优先级信息，根据所述预设优先级信息对所述不同等级的性能信息进行排序；

根据所述不同区域内总成部件的修正系数和排序后的性能信息，得到不同区域内各部件的修正系数；

根据所述不同区域内各部件的修正系数对所述当前屈服强度进行修正，得到目标屈服强度值。

可选地，所述获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值，包括：

获取预设动力学仿真模型，根据所述预设动力学仿真模型获得所述目标车辆的行驶信息；

根据所述行驶信息得到对应的加速度信息，并确定所述加速度信息对应的载荷；

获取预设有限元模型和所述目标车辆的设计参数信息，根据所述预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值。

可选地，所述将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化，包括：

将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，若根据比较结果判定所述目标应力值小于当前应力值，则根据所述当前应力值得到对应的材料信息；

根据所述材料信息对所述目标车辆进行设计，以实现对目标车辆质量的优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车辆质量的优化装置，所述车辆质量的优化装置包括：

获取模块，用于获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；

修正模块，用于获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；

确定模块，用于根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；

计算模块，用于获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；

优化模块，用于将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车辆质量的优化设备，所述车辆质量的优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆质量的优化程序，所述车辆质量的优化程序配置为实现如上文所述的车辆质量的优化方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车辆质量的优化程序，所述车辆质量的优化程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆质量的优化方法。

本发明提出的车辆质量的优化方法，通过获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化，通过预设屈服强度修正系数对材料组成信息得到的当前屈服强度值进行修正，根据目标屈服强度值对应的目标应力值与当前应力值的比较结果对目标车辆的质量的优化，从而能够对目标车辆进行最佳优化并有效提高优化效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车辆质量的优化设备的结构示意图；

图2为本发明车辆质量的优化方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明车辆质量的优化方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明车辆质量的优化方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明车辆质量的优化装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车辆质量的优化设备结构示意图。

如图1所示，该车辆质量的优化设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对车辆质量的优化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车辆质量的优化程序。

在图1所示的车辆质量的优化设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明车辆质量的优化设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车辆质量的优化设备中，所述车辆质量的优化设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车辆质量的优化程序，并执行本发明实施例提供的车辆质量的优化方法。

基于上述硬件结构，提出本发明车辆质量的优化方法实施例。

参照图2，图2为本发明车辆质量的优化方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述车辆质量的优化方法包括以下步骤：

步骤S10，获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值。

需要说明的是，本实施例的执行主体为车辆质量的优化设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如车辆质量的控制器等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以车辆质量的控制器为例进行说明。

应当理解的是，所述目标车辆的材料组成信息指的是设计目标车辆所用材料的组成信息，该材料组成信息包括组成车身的材料信息、轮胎的材料信息以及车内组件的材料信息等等，由于目标车辆的材料组成信息不同，使得材料对应的当前屈服强度值也不同，因此，在获取目标车辆的材料组成信息后，根据材料组成信息确定该材料的所属类型，并根据该材料的所属类型，得到该材料对应的编号信息，根据编号信息在编号与屈服强度的关系映射表中查询到该材料对应的当前屈服强度值，该编号信息包括材料对应的编号以及材料名称。

可以理解的是，所述编号与屈服强度的关系映射表指的是存储着编号和屈服强度之间的对应关系表，编号与屈服强度之间的关系有一对一关系、一对多关系，还包括其他的对应关系，本实施例对此不作限制，以编号与屈服强度之间的一对一关系为例进行说明，屈服强度指的是材料发生屈服现象时的屈服极限，也就是抵抗微量塑性变形的应力，对于无明显屈服现象出现的材料，规定以产生0.2％残余变形的应力值作为其屈服极限。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值。

步骤S20，获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

应当理解的是，所述预设屈服强度修正系数指的是根据修正系数算法和目标材料数据计算得到的修正系数，由于对材料进行不同的处理会导致该材料的屈服强度值发生变化，例如，若该材料为A，材料A对应的当前屈服强度值为A1，此时，对材料A进行加工硬化处理，加工硬化系数为B，则静加工硬化处理后的材料A对应的屈服强度值为A1*B。

可以理解的是，在对当前屈服强度值进行修正时需要考虑不同区域的总成部件以及同一区域的总成部件以及总成部件对应的性能等级等因素，由于每个因素对当前屈服强度值的修正值是不同的，因此，在对当前屈服强度值进行修正时需要进行分别计算，其具体的计算方式是将因素修正系数乘以当前屈服强度值，以得到目标屈服强度值。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

步骤S30，根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值。

应当理解的是，所述目标应力值指的是材料由于受到外力、湿度变化、温度场变化而引起变形时，材料对应的物体内各部分之间产生相互作用的内力值大小，应力值的单位为帕，由于不同材料对应的应力值不同，那么在得到目标屈服强度后，根据目标屈服强度值，确定各零部件的目标应力值，具体可通过在得到目标屈服强度值后，根据目标屈服强度值在屈服强度与应力值的关系映射表中进行查询，以得到该目标屈服强度值对应的目标应力值。

在具体实施中，车辆质量的控制器根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值。

步骤S40，获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值。

应当理解的是，所述目标车辆的设计参数信息指的是在设计车辆时对应的参数信息，在得到设计参数信息后，计算各零部件的当前应力值，具体为获取预设动力学仿真模型；根据所述预设动力学仿真模型获得所述目标车辆的行驶信息；根据所述行驶信息得到对应的加速度信息，并确定所述加速度信息对应的载荷；获取预设有限元模型和所述目标车辆的设计参数信息，根据所述预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值。

可以理解的是，预设动力学仿真模型可以为多体动力学仿真模型，也可以为其他动力学仿真模型，本实施例对此不作限制，以多体动力学仿真模型为例进行说明，根据多体动力学仿真模型得到目标车辆的行驶信息，该行驶信息包括目标车辆的行驶速度、行驶时间以及其他信息，根据行驶速度和行驶时间计算出对应的加速度，根据加速度计算出对应的载荷，载荷指的是使结构或构件产生内力和变形的外力及其它因素，根据预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值，预设有限元模型指的是运用有限元分析方法时候建立的模型，该模型为一组仅在节点处连接、仅靠节点传力、仅在节点处受约束的单元组合体。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值。

步骤S50，将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

应当理解的是，所述比较结果包括两种，一种是目标应力值大于当前应力值，另一种则是目标应力值小于当前应力值，若目标应力值大于当前应力值，则表明当前应力值对应的材料为最合适的材料，此时不需要替换材料，若目标应力值小于当前应力值，则表明目标应力值对应的材料可以进行优化，具体为根据当前应力值得到对应的材料，并用该材料替换目标应力值对应的材料，通过当前应力值得到对应的材料对目标车辆进行设计，从而实现对目标车辆质量的优化，例如，当前应力值对应的材料为A，目标应力值对应的材料为B，此时目标应力值小于当前应力值，则需要用材料A替换材料B，通过材料B对目标车辆进行设计。

在具体实施中，车辆质量的控制器将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

本实施例通过获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化，通过预设屈服强度修正系数对材料组成信息得到的当前屈服强度值进行修正，根据目标屈服强度值对应的目标应力值与当前应力值的比较结果对目标车辆的质量的优化，从而能够对目标车辆进行最佳优化并有效提高优化效率。

在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明车辆质量的优化方法第二实施例，所述步骤S20之前，还包括：

步骤S101，获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集。

应当理解的是，所述历史材料检测数据指的是在对历史材料检测过程中得到的数据，对检测过程中得到的数据进行抽样统计，为了提高取样的准确性，在数据抽样的过程中需要对不同时间段的检测数据进行抽样，且抽样的数据不得小于100，在得到历史材料检测数据后，在不同时间段对历史材料检测数据进行抽样，并将抽样到的数据进行统计，以得到当前材料数据集，该当前材料数据集为抽样到的所有数据的集合。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集。

步骤S102，获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集。

可以理解的是，所述预设百分比指的是对当前材料数据集中数据去除的百分比，该预设百分比是通过直接设定的，可以为10％，也可以为15％，还可以为其他百分比，本实施例对此不作限制，以15％为例进行说明。

应当理解的是，在得到预设百分比后，根据预设百分比对当前材料数据集中的数据进行去除，以得到目标材料数据集，例如当前材料数据集为200，预设百分比为15％，此时需要去除当前材料数据集中的最大15％和最小15％，因此，总共去除的数据为30％，则目标材料数据集为140。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集。

步骤S103，获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数。

应当理解的是，所述预设修正系数算法指的是对目标材料的数据进行计算得到对应系数的算法，在对历史检测数据抽样的过程中，由于不同时间段内的数据不同，使得获得的目标材料数据集中的数据也不同，因此，在获取预设修正系数算法后，需要分别对目标材料数据集中的不同数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数，此时预设屈服强度修正系数也存在不同，例如，总成屈服强度修正系数为C，性能屈服强度修正系数为D。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数。

本实施例通过获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集；获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集；获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数，通过对历史材料检测数据进行统计得到当前材料数据集，根据预设百分比对当前材料数据集进行去除，以得到目标材料数据集，根据目标材料数据集和预设修正系数算法进行计算，以得到预设屈服强度修正系数，能够有效提高得到预设屈服强度系数的准确性。

在一实施例中，如图4所述，基于第一实施例提出本发明车辆质量的优化方法第三实施例，所述步骤S20，包括：

步骤S201，获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件。

可以理解的是，所述目标车辆的总成信息指的是整个目标车辆的所有总成信息，该总成信息包括若干零件、部件、组合件以及附件组合信息，所述区域位置信息指的是目标车辆不同区域的位置信息，该区域位置信息包括车身位置信息、轮胎位置信息以及车内组件位置信息，车身位置信息又可分为白车身位置信息和开闭件位置信息，在得到区域位置信息后，根据区域位置信息对总成信息中对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件，例如，总成信息中对应的总成部件包括侧围总成和引擎盖总成，而侧围总成位于目标车辆的侧方，而引擎盖总成为目标车辆的前方，因此，通过区域位置的不同对总成信息对应的总成部件，以得到不同区域的总成部件。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件。

步骤S202，获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成。

可以理解的是，所述预设历史故障常发总成指的是已投入生产的车辆在行驶过程中经常出现故障的总成，需要在预设时间内对该总成出现故障的次数进行统计，若统计的故障次数大于目标次数，则该总成为历史故障常发总成，该目标次数可以为3次，也可以为其他次数，本实施例对此不作限制。

应当理解的是，所述预设重要安装总成指的是对目标车辆影响最大的安装总成，例如发动机、变速器等总成，若目标车辆的发动机出现故障，则会造成严重的安全事故，若变速器出现问题，则用户在驾驶目标车辆时，无法进行加速或者减速，则大大降低了用户的体验感。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成。

步骤S203，若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数。

可以理解的是，在得到总成部件后，需要判断该总成部件是否为预设历史故障常发总成且该总成部件为预设重要安装总成，只有在该总成部件既为预设历史故障常发总成，同时也为预设重要安装总成时，根据预设屈服度强度修正系数对该总成部件进行分析，以得到总成部件对应的维度信息，并根据维度信息确定不同区域的总成部件的修正系数，例如预设历史故障常发总成为M1、M2以及M3，预设重要安装总成为N1、N2以及N3，而总成部件包括总成M1和N2，此时总成部件满足判定条件，因此，需要通过预设屈服度强度修正系数对总成部件进行分析，得到对应的第一维度和第二维度，并根据第一维度和第二维度得到不同区域的总成部件的修正系数。

在具体实施中，车辆质量的控制器若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数。

步骤S204，根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

进一步的，为了有效提高得到目标屈服强度值的准确性，还需要获取不同区域的总成部件的性能信息，对所述性能信息进行分级，得到不同等级的性能信息；获取所述不同等级的性能信息对应的预设优先级信息，根据所述预设优先级信息对所述不同等级的性能信息进行排序；根据所述不同区域内总成部件的修正系数和排序后的性能信息，得到不同区域内各部件的修正系数；根据所述不同区域内各部件的修正系数对所述当前屈服强度进行修正，得到目标屈服强度值。

可以理解的是，所述性能信息指的是不同区域的总成部件对目标车辆的行驶功能造成影响的信息，由于总成部件的性能对屈服强度值存在影响，因此，需要获取不同区域的总成部件的性能信息，对性能信息进行分级，得到不同级别的性能信息，获取所述不同等级的性能信息对应的预设优先级信息，该预设优先级信息指的是性能信息对目标车辆的重要程度，重要程度越高，对应的优先级别也就越高，因此，通过预设优先级信息对不同等级的性能信息进行排序，并根据排序后的性能信息和对应的修正系数得到不同区域内的修正系数，例如不同区域的总成部件的性能信息有C1、D1、C2以及E1，此时需要将性能信息进行分级，得到C1、C2、D1、E1，其中，预设优先级为D1、C2、E1、C1，则此时排序好的性能信息为D1、C2、E1、C1，根据不同区域内总成部件的修正系数得到的不同区域内各部件的修正系数分别为d、c1、e、c2，根据该修正系数对当前屈服强度进行修正，得到目标屈服强度值。

在具体实施中，车辆质量的控制器根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

本实施例通过获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件；获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成；若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数；根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，通过区域位置信息对总成信息中的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件，若总成部件为预设历史故障常发总成且总成部件预设重要安装总成，则根据预设屈服度强度修正系数分析得到的修正系数对当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，能够有效提高得到目标屈服强度值的准确性，并实现对目标车辆的最佳优化。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车辆质量的优化程序，所述车辆质量的优化程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆质量的优化方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种车辆质量的优化装置，所述车辆质量的优化装置包括：

获取模块10，用于获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值。

应当理解的是，所述目标车辆的材料组成信息指的是设计目标车辆所用材料的组成信息，该材料组成信息包括组成车身的材料信息、轮胎的材料信息以及车内组件的材料信息等等，由于目标车辆的材料组成信息不同，使得材料对应的当前屈服强度值也不同，因此，在获取目标车辆的材料组成信息后，根据材料组成信息确定该材料的所属类型，并根据该材料的所属类型，得到该材料对应的编号信息，根据编号信息在编号与屈服强度的关系映射表中查询到该材料对应的当前屈服强度值，该编号信息包括材料对应的编号以及材料名称。

可以理解的是，所述编号与屈服强度的关系映射表指的是存储着编号和屈服强度之间的对应关系表，编号与屈服强度之间的关系有一对一关系、一对多关系，还包括其他的对应关系，本实施例对此不作限制，以编号与屈服强度之间的一对一关系为例进行说明，屈服强度指的是材料发生屈服现象时的屈服极限，也就是抵抗微量塑性变形的应力，对于无明显屈服现象出现的材料，规定以产生0.2％残余变形的应力值作为其屈服极限。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值。

修正模块20，用于获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

应当理解的是，所述预设屈服强度修正系数指的是根据修正系数算法和目标材料数据计算得到的修正系数，由于对材料进行不同的处理会导致该材料的屈服强度值发生变化，例如，若该材料为A，材料A对应的当前屈服强度值为A1，此时，对材料A进行加工硬化处理，加工硬化系数为B，则静加工硬化处理后的材料A对应的屈服强度值为A1*B。

可以理解的是，在对当前屈服强度值进行修正时需要考虑不同区域的总成部件以及同一区域的总成部件以及总成部件对应的性能等级等因素，由于每个因素对当前屈服强度值的修正值是不同的，因此，在对当前屈服强度值进行修正时需要进行分别计算，其具体的计算方式是将因素修正系数乘以当前屈服强度值，以得到目标屈服强度值。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

确定模块30，用于根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值。

应当理解的是，所述目标应力值指的是材料由于受到外力、湿度变化、温度场变化而引起变形时，材料对应的物体内各部分之间产生相互作用的内力值大小，应力值的单位为帕，由于不同材料对应的应力值不同，那么在得到目标屈服强度后，根据目标屈服强度值，确定各零部件的目标应力值，具体可通过在得到目标屈服强度值后，根据目标屈服强度值在屈服强度与应力值的关系映射表中进行查询，以得到该目标屈服强度值对应的目标应力值。

在具体实施中，车辆质量的控制器根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值。

计算模块40，用于获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值。

应当理解的是，所述目标车辆的设计参数信息指的是在设计车辆时对应的参数信息，在得到设计参数信息后，计算各零部件的当前应力值，具体为获取预设动力学仿真模型；根据所述预设动力学仿真模型获得所述目标车辆的行驶信息；根据所述行驶信息得到对应的加速度信息，并确定所述加速度信息对应的载荷；获取预设有限元模型和所述目标车辆的设计参数信息，根据所述预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值。

可以理解的是，预设动力学仿真模型可以为多体动力学仿真模型，也可以为其他动力学仿真模型，本实施例对此不作限制，以多体动力学仿真模型为例进行说明，根据多体动力学仿真模型得到目标车辆的行驶信息，该行驶信息包括目标车辆的行驶速度、行驶时间以及其他信息，根据行驶速度和行驶时间计算出对应的加速度，根据加速度计算出对应的载荷，载荷指的是使结构或构件产生内力和变形的外力及其它因素，根据预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值，预设有限元模型指的是运用有限元分析方法时候建立的模型，该模型为一组仅在节点处连接、仅靠节点传力、仅在节点处受约束的单元组合体。

在具体实施中，车辆质量的控制器获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值。

优化模块50，用于将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

应当理解的是，所述比较结果包括两种，一种是目标应力值大于当前应力值，另一种则是目标应力值小于当前应力值，若目标应力值大于当前应力值，则表明当前应力值对应的材料为最合适的材料，此时不需要替换材料，若目标应力值小于当前应力值，则表明目标应力值对应的材料可以进行优化，具体为根据当前应力值得到对应的材料，并用该材料替换目标应力值对应的材料，通过当前应力值得到对应的材料对目标车辆进行设计，从而实现对目标车辆质量的优化，例如，当前应力值对应的材料为A，目标应力值对应的材料为B，此时目标应力值小于当前应力值，则需要用材料A替换材料B，通过材料B对目标车辆进行设计。

在具体实施中，车辆质量的控制器将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

本实施例通过获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化，通过预设屈服强度修正系数对材料组成信息得到的当前屈服强度值进行修正，根据目标屈服强度值对应的目标应力值与当前应力值的比较结果对目标车辆的质量的优化，从而能够对目标车辆进行最佳优化并有效提高优化效率。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的车辆质量的优化方法，此处不再赘述。

在一实施例中，所述获取模块10，还用于获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，确定材料的所属类型；根据所述材料的所属类型，获得所述材料对应的编号信息；获取编号与屈服强度的关系映射表，根据所述编号信息在所述编号与屈服强度的关系映射表中进行查询，得到当前屈服强度值。

在一实施例中，所述修正模块20，还用于获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集；获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集；获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数。

在一实施例中，所述修正模块20，还用于获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件；获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成；若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数；根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

在一实施例中，所述修正模块20，还用于获取不同区域的总成部件的性能信息，对所述性能信息进行分级，得到不同等级的性能信息；获取所述不同等级的性能信息对应的预设优先级信息，根据所述预设优先级信息对所述不同等级的性能信息进行排序；根据所述不同区域内总成部件的修正系数和排序后的性能信息，得到不同区域内各部件的修正系数；根据所述不同区域内各部件的修正系数对所述当前屈服强度进行修正，得到目标屈服强度值。

在一实施例中，所述计算模块40，还用于获取预设动力学仿真模型，根据所述预设动力学仿真模型获得所述目标车辆的行驶信息；根据所述行驶信息得到对应的加速度信息，并确定所述加速度信息对应的载荷；获取预设有限元模型和所述目标车辆的设计参数信息，根据所述预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值。

在一实施例中，所述优化模块50，还用于将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，若根据比较结果判定所述目标应力值小于当前应力值，则根据所述当前应力值得到对应的材料信息；根据所述材料信息对所述目标车辆进行设计，以实现对目标车辆质量的优化。

本发明所述车辆质量的优化装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种车辆质量的优化方法，其特征在于，所述车辆质量的优化方法包括以下步骤：

获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；

获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；

根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；

获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；

将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

2.如权利要求1所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值，包括：

获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，确定材料的所属类型；

根据所述材料的所属类型，获得所述材料对应的编号信息；

获取编号与屈服强度的关系映射表，根据所述编号信息在所述编号与屈服强度的关系映射表中进行查询，得到当前屈服强度值。

3.如权利要求1所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值之前，还包括：

获取历史材料检测数据，对所述历史材料检测数据进行统计，得到当前材料数据集；

获取预设百分比，根据所述预设百分比对所述当前材料数据集进行去除，得到目标材料数据集；

获取预设修正系数算法，根据所述预设修正系数算法对所述目标材料数据集中的数据进行计算，以得到预设屈服强度修正系数。

4.如权利要求1所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，包括：

获取目标车辆的总成信息和区域位置信息，根据所述区域位置信息对所述总成信息对应的总成部件进行划分，得到不同区域的总成部件；

获取预设历史故障常发总成和预设重要安装总成；

若所述总成部件为所述预设历史故障常发总成且所述总成部件为所述预设重要安装总成，则获取预设屈服度强度修正系数，根据所述预设屈服度强度修正系数对所述总成部件进行分析，得到不同区域的总成部件的修正系数；

根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值。

5.如权利要求4所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述根据所述不同区域的总成部件的修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值，包括：

获取不同区域的总成部件的性能信息，对所述性能信息进行分级，得到不同等级的性能信息；

获取所述不同等级的性能信息对应的预设优先级信息，根据所述预设优先级信息对所述不同等级的性能信息进行排序；

根据所述不同区域内总成部件的修正系数和排序后的性能信息，得到不同区域内各部件的修正系数；

根据所述不同区域内各部件的修正系数对所述当前屈服强度进行修正，得到目标屈服强度值。

6.如权利要求1所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值，包括：

获取预设动力学仿真模型，根据所述预设动力学仿真模型获得所述目标车辆的行驶信息；

根据所述行驶信息得到对应的加速度信息，并确定所述加速度信息对应的载荷；

获取预设有限元模型和所述目标车辆的设计参数信息，根据所述预设有限元模型和所述设计参数信息对所述载荷进行计算，得到各零部件的当前应力值。

7.如权利要求1至6中任一项所述的车辆质量的优化方法，其特征在于，所述将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化，包括：

将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，若根据比较结果判定所述目标应力值小于当前应力值，则根据所述当前应力值得到对应的材料信息；

根据所述材料信息对所述目标车辆进行设计，以实现对目标车辆质量的优化。

8.一种车辆质量的优化装置，其特征在于，所述车辆质量的优化装置包括：

获取模块，用于获取目标车辆的材料组成信息，根据所述材料组成信息，得到当前屈服强度值；

修正模块，用于获取预设屈服强度修正系数，根据所述预设屈服强度修正系数对所述当前屈服强度值进行修正，得到目标屈服强度值；

确定模块，用于根据所述目标屈服强度值，确定所述目标车辆中各零部件的目标应力值；

计算模块，用于获取目标车辆的设计参数信息，根据所述设计参数信息计算出各零部件的当前应力值；

优化模块，用于将所述目标应力值与所述当前应力值进行比较，根据比较结果实现对目标车辆的质量的优化。

9.一种车辆质量的优化设备，其特征在于，所述车辆质量的优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆质量的优化程序，所述车辆质量的优化程序配置有实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆质量的优化方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车辆质量的优化程序，所述车辆质量的优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆质量的优化方法。

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