CN114295211A - 色差测量方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

色差测量方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于车辆技术领域,公开了一种色差测量方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取色差测试数据;根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;根据所述修正色差数据确定目标修正色差。通过上述方式,通过预设色车修正系数对色差测试数据进行修正,得到修正后的修正色差数据,根据修正色差数据确定目标修正色差,从而提高了色差测量的准确率,同时节省了人力资源。

Description

色差测量方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,尤其涉及一种色差测量方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
色差是耐候性试验结果的一个重要判定依据,在耐候性试验过程中,会进行十几二十次色差测量,在试验过程,色差测量为人工进行测试,因测量角度等不可能做到每次都一致,不可避免的会有所误差,当误差较大时就会影响试验结果,做出错误判断。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种色差测量方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法对色差进行准确测量的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种色差测量方法,所述方法包括以下步骤:
获取色差测试数据;
根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;
根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
可选地,所述根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据之前,还包括:
获取色差测试数据的测试条件;
根据所述测试条件创建虚拟环境仓;
基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数。
可选地,所述根据所述测试条件创建虚拟环境仓,包括:
提取所述测试条件中的环境参数及角度参数;
根据所述环境参数创建初始虚拟仓;
根据所述角度参数调整所述初始虚拟仓对应的测试角度,得到调整后的初始虚拟仓;
根据所述调整后的初始虚拟仓得到虚拟环境仓。
可选地,所述基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:
获取预设条件;
提取所述预设条件中的测试时间和测试位置;
在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数。
可选地,所述在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:
在当前时刻到达所述测试时间时,在所述虚拟环境仓中根据所述测试位置按照预设测试次数和预设测试维度进行测量,得到所述预设测试维度分别对应的测量值;
根据所述测量值确定预设色差修正系数。
可选地,所述根据所述测量值确定预设色差修正系数,包括:
根据所述测量值进行差值计算,得到所述测量值之间的测量差值;
基于所述测量差值确定预设色差修正系数。
可选地,所述根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据,包括:
获取所述色差测试数据中的各预设测试维度对应的初始值和终测值;
根据所述初始值和所述终测值进行差值计算,得到初始色差数据;
根据所述初始色差数据和预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种色差测量装置,所述色差测量装置包括:
获取模块,用于获取色差测试数据;
修正模块,用于根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;
确定模块,用于根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种色差测量设备,所述色差测量设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的色差测量程序,所述色差测量程序配置为实现如上文所述的色差测量方法。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有色差测量程序,所述色差测量程序被处理器执行时实现如上文所述的色差测量方法。
本发明获取色差测试数据;根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;根据所述修正色差数据确定目标修正色差。通过上述方式,通过预设色车修正系数对色差测试数据进行修正,得到修正后的修正色差数据,根据修正色差数据确定目标修正色差,从而提高了色差测量的准确率,同时节省了人力资源。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的色差测量设备的结构示意图;
图2为本发明色差测量方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明色差测量方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明色差测量装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的色差测量设备结构示意图。
如图1所示,该色差测量设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对色差测量设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及色差测量程序。
在图1所示的色差测量设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明色差测量设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在色差测量设备中,所述色差测量设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的色差测量程序,并执行本发明实施例提供的色差测量方法。
本发明实施例提供了一种色差测量方法,参照图2,图2为本发明一种色差测量方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述色差测量方法包括以下步骤:
步骤S10:获取色差测试数据。
需要说明的是,本实施例的执行主体为色差测量系统,色差测量系统通过获取色差测量系统测量的色差测试数据,根据预设色差修正系数对色差测试数据进行修正,得到修正色差系数,从而根据修正色差数据确定目标修正色差,完成对车辆色差的测量。
可以理解的是,色差测量系统会对目标车辆进行区域选定,对选定区域色差测量,色差测试数据包括多组测试数据,每组测试数据中包括三个预设测试维度的测量值。例如,当前选定目标车辆的区域A对测试区域,同时色差测试系统进行8次测试,预设测试维度为黑白颜色L,红绿颜色A,黄蓝颜色B,每组测试数据中包括(L/A/B)三个预设测试维度的测量值。因此,色差测试数据包括8组测试数据分别对应的(L/A/B)。
步骤S20:根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
需要说明的是,预设色差修正系数指的是对各预设测试维度进行色差修正的系数,用于减小色差测试数据的误差值,各预设测试维度有对应的预设修正系数,根据各预设测试维度对应的预设色差修正系数对色差测试数据中各预设测试维度下的测量值进行修正,得到修正后的修正色差数据。例如,预设测试维度为黑白颜色,红绿颜色,黄蓝颜色,黑白颜色对应的预设色差修正系数为F1,红绿颜色对应的预设色差修正系数为F2,黄蓝颜色对应的预设色差修正系数为F3,根据F1对色差测试数据中黑白颜色对应的测量值进行修正,得到修正后的黑白色差数据,根据F2对红绿颜色对应的测量值进行修正,得到修正后的红绿色差数据,根据F3对黄蓝颜色对应的测量值进行修正,得到修正后的黄蓝色差数据。
步骤S30:根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
需要说明的是,目标修正色差代表色差偏移方向,目标修正色差对应的值越大说明色差越大,在得到各预设测试维度的修正色差数据后,可根据修正色差数据确定目标色差数据。例如,修正后的黑白色差数据为ΔL,修正后的红绿色差数据为ΔA,修正后的黄蓝色差数据为ΔB,则目标修正色差为
Figure BDA0003370722060000051
可以理解的是,为了得到准确的修正色差数据,进一步地,所述根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据,包括:获取所述色差测试数据中的各预设测试维度对应的初始值和终测值;根据所述初始值和所述终测值进行差值计算,得到初始色差数据;根据所述初始色差数据和预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
在具体实现中,由于色差测试数据中存在多组测试数据,每组测试数据中包括三个预设测试维度的测量值,因此,需要获取各预设测试维度下的初始值和终测值。例如,当前色差测试数据中包含8组测试数据,每组测试数据中包括三个预设测试维度的测量值,因此,获取第一组测试数据的黑白颜色对应的初始值L1和第八组测试数据的黑白颜色对应的终测值L8,获取第一组测试数据的红绿颜色对应的初始值A1和第八组测试数据的红绿颜色对应的终测值A8,获取第一组测试数据的黄蓝颜色对应的初始值B1和第八组测试数据的黄蓝颜色对应的终测值B8。
需要说明的是,在得到各预设测试维度对应的初始值和终测值之后,计算初始值和终测值之间的差值,根据得到初始色差数据。例如,黑白颜色对应的初始色差数据为ΔL=L1-L8,红绿颜色对应的初始色差数据为ΔA=A1-A8,黄蓝颜色对应的初始色差数据为ΔB=B1-B8,ΔL为正说明测试样比标准样浅(偏白),ΔL为负说明测试样比标准样深(偏黑);如ΔA为正说明测试样比标准样红(偏红),ΔA为负说明测试样比标准样绿(偏绿);如ΔB为正说明测试样比标准样黄(偏黄),ΔB为负说明测试样比标准样蓝(偏蓝)。
可以理解的是,在得到初始色差数据后,根据初始色差数据和预设色差系数对色差测试数据进行修正,得到修正色差系数。例如,黑白颜色对应的预设色差修正系数为F1,红绿颜色对应的预设色差修正系数为F2,黄蓝颜色对应的预设色差修正系数为F3,黑白颜色对应的初始色差数据为ΔL,红绿颜色对应的初始色差数据为ΔA,黄蓝颜色对应的初始色差数据为ΔB,则黑白颜色修正后的修正色差数据为ΔL=F1×ΔL,红绿颜色修正后的修正色差数据为ΔA=F2×ΔA,黄蓝颜色修正后的修正色差数据为ΔB=F3×ΔB。
本实施例通过获取色差测试数据;根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;根据所述修正色差数据确定目标修正色差。通过上述方式,通过预设色车修正系数对色差测试数据进行修正,得到修正后的修正色差数据,根据修正色差数据确定目标修正色差,从而提高了色差测量的准确率,同时节省了人力资源。
参考图3,图3为本发明一种色差测量方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例色差测量方法在所述步骤S20之前,还包括:
步骤S21:获取色差测试数据的测试条件。
需要说明的是,色差测量系统在进行色差测量时,对应的有测试条件,测试条件包括但不限于周边环境光线、温度、湿度以及测试角度等条件。
步骤S22:根据所述测试条件创建虚拟环境仓。
需要说明的是,在获取预设修正系数时,色差测量系统需要基于虚拟环境仓进行获取,根据色差测量系统对目标车辆进行色差测量时的测试条件创建虚拟环境仓。
可以理解的是,为了创建和对目标车辆进行实际测量时相同的环境仓,进一步地,所述根据所述测试条件创建虚拟环境仓,包括:提取所述测试条件中的环境参数及角度参数;根据所述环境参数创建初始虚拟仓;根据所述角度参数调整所述初始虚拟仓对应的测试角度,得到调整后的初始虚拟仓;根据所述调整后的初始虚拟仓得到虚拟环境仓。
在具体实现中,由于测试环境中包括但不限于周边环境光线、温度、湿度以及测试角度等条件,因此提取测试条件中的环境参数和角度参数,环境参数包括周边环境光线、温度、湿度,角度参数为测试角度。
需要说明的是,在得到环境参数后,需要将环境参数进行输入,从而模拟得到对目标车辆进行实际测量时环境因素相同的初始虚拟仓,例如,当前环境参数中,周边环境光线的光照强度值为480lx,温度为28℃,湿度为30%,将环境参数进行输入得到光照强度值为480lx,温度为28℃,湿度为30%的初始虚拟仓。
可以理解的是,初始虚拟仓周边预设位置存在若干虚拟色差检测装置,根据角度参数对初始虚拟仓周边预设位置的若干虚拟色差检测装置进行角度调整,得到调整后的初始虚拟仓即为虚拟环境仓。例如,角度参数为与检测点成60°,因此,将初始虚拟仓周边的若干虚拟色差检测装置的测试角度调整为60°,从而得到虚拟环境仓。
步骤S23:基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数。
需要说明的是,在得到虚拟环境仓后,基于虚拟环境仓进行色差仿真测量,根据测试结果确定预设色差修正系数。虚拟环境仓中存在预设数学模型,预设数学模型能够体现目标车辆内饰、外饰工艺、材质以及颜色等关键参数,能够替代目标车辆的色差测量效果。
可以理解的是,为了能够得到准确的预设色差修正系数,从而保证后续色差测量时的准确性,进一步地,所述基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:获取预设条件;提取所述预设条件中的测试时间和测试位置;在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数。
需要说明的是,色差测量系统在对目标车辆进行色差测量时会存在预设条件,例如色差测量系统对目标车辆进行色差测量时对应的测试时间以及对目标车辆进行色差测量的区域位置及测试次数。因此,在虚拟环境仓进行色差仿真测量时需要根据预设条件进行测试,从而保证仿真测试能够与实际测量保持一致。
可以理解的是,提取预设条件中的测试时间和测试位置,测试时间即为在虚拟环境仓中进行色差仿真测试的时间,测试位置即为选定的预设数学模型进行色差仿真测量的位置。
在具体实现中,在得到测试时间和测试位置后,在虚拟环境仓中根据测试时间和测试位置基于预设数据模型进行色差仿真测量,根据测量结果确定预设色差修正系数。
需要说明的是,为了保证在虚拟环境仓中进行准确的色差仿真测量,进一步地,所述在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:在当前时刻到达所述测试时间时,在所述虚拟环境仓中根据所述测试位置按照预设测试次数和预设测试维度进行测量,得到所述预设测试维度分别对应的测量值;根据所述测量值确定预设色差修正系数。
可以理解的是,在当前时刻达到测试时间时,在虚拟环境仓中根据测试位置进行按照预设测试次数和预设测试维度进行测量,得到预设测试维度分别对应的测量值,根据测量值确定预设色差修正系数。例如,测试时间为10:00,测试位置为区域A,预设测试次数为3次,预设测试维度为黑白颜色、红绿颜色以及黄蓝颜色,在当前时刻达到10:00时,在区域A分别测量黑白颜色、红绿颜色、黄蓝颜色对应的测量值,共测量3组数据,最终得到黑白颜色对应的测量值为(a/b/c),红绿颜色对应的测量值为(d/e/f),黄蓝颜色对应的测量值为(g/h/i),根据各预设测试维度分别对应的测量值即可确定预设色差修正系数。
在具体实现中,为了根据测量值得到准确的预设色差修正系数,进一步地,所述根据所述测量值确定预设色差修正系数,包括:根据所述测量值进行差值计算,得到所述测量值之间的测量差值;基于所述测量差值确定预设色差修正系数。
需要说明的是,在得到各预设测试维度对应的测量值后,根据测量值进行差值计算,根据线性回归模型和测量差值确定各预设测试维度对应的预设色差修正系数。例如,黑白颜色对应的测量值为(a/b/c),则黑白颜色对应的测量差值为c-b、b-a,在得到测量差值后,根据测量差值和线性回归模型确定黑白颜色对应的预设色差修正系数为F1=(c-b)/(b-a),红绿颜色对应的测量值为(d/e/f),则红绿颜色对应的测量差值为f-e、e-d,根据测量差值和线性回归模型确定红绿颜色对应的预设色差修正系数为F2=(f-e)/(e-d),黄蓝颜色对应的测量值为(g/h/i),则黄蓝颜色对应的测量差值为i-h、h-g,根据测量差值和线性回归模型确定黄蓝颜色对应的预设色差修正系数为F3=(i-h)/(h-g)。
本实施例通过获取色差测试数据的测试条件;根据所述测试条件创建虚拟环境仓;基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数。通过创建与色差测试数据对应的测试条件相同的虚拟环境仓,根据虚拟环境仓进行色差测量得到预设色差修正系数,从而得到符合实际的预设色差修正系数,使后续对色差测试数据的修正更为准确。
此外,参照图4,本发明实施例还提出一种色差测量装置,所述色差测量装置包括:
获取模块10,用于获取色差测试数据。
修正模块20,用于根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
确定模块30,用于根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
本实施例通过获取色差测试数据;根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;根据所述修正色差数据确定目标修正色差。通过上述方式,通过预设色车修正系数对色差测试数据进行修正,得到修正后的修正色差数据,根据修正色差数据确定目标修正色差,从而提高了色差测量的准确率,同时节省了人力资源。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于获取色差测试数据的测试条件;
根据所述测试条件创建虚拟环境仓;
基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于提取所述测试条件中的环境参数及角度参数;
根据所述环境参数创建初始虚拟仓;
根据所述角度参数调整所述初始虚拟仓对应的测试角度,得到调整后的初始虚拟仓;
根据所述调整后的初始虚拟仓得到虚拟环境仓。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于获取预设条件;
提取所述预设条件中的测试时间和测试位置;
在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于在当前时刻到达所述测试时间时,在所述虚拟环境仓中根据所述测试位置按照预设测试次数和预设测试维度进行测量,得到所述预设测试维度分别对应的测量值;
根据所述测量值确定预设色差修正系数。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于根据所述测量值进行差值计算,得到所述测量值之间的测量差值;
基于所述测量差值确定预设色差修正系数。
在一实施例中,所述修正模块20,还用于获取所述色差测试数据中的各预设测试维度对应的初始值和终测值;
根据所述初始值和所述终测值进行差值计算,得到初始色差数据;
根据所述初始色差数据和预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
由于本装置采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有色差测量程序,所述色差测量程序被处理器执行时实现如上文所述的色差测量方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的色差测量方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种色差测量方法,其特征在于,所述色差测量方法包括:
获取色差测试数据;
根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;
根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
2.如权利要求1所述的色差测量方法,其特征在于,所述根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据之前,还包括:
获取色差测试数据的测试条件;
根据所述测试条件创建虚拟环境仓;
基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数。
3.如权利要求2所述的色差测量方法,其特征在于,所述根据所述测试条件创建虚拟环境仓,包括:
提取所述测试条件中的环境参数及角度参数;
根据所述环境参数创建初始虚拟仓;
根据所述角度参数调整所述初始虚拟仓对应的测试角度,得到调整后的初始虚拟仓;
根据所述调整后的初始虚拟仓得到虚拟环境仓。
4.如权利要求2所述的色差测量方法,其特征在于,所述基于所述虚拟环境仓进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:
获取预设条件;
提取所述预设条件中的测试时间和测试位置;
在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数。
5.如权利要求4所述的色差测量方法,其特征在于,所述在所述虚拟环境仓中根据所述测试时间和所述测试位置进行色差测量,得到预设色差修正系数,包括:
在当前时刻到达所述测试时间时,在所述虚拟环境仓中根据所述测试位置按照预设测试次数和预设测试维度进行测量,得到所述预设测试维度分别对应的测量值;
根据所述测量值确定预设色差修正系数。
6.如权利要求5所述的色差测量方法,其特征在于,所述根据所述测量值确定预设色差修正系数,包括:
根据所述测量值进行差值计算,得到所述测量值之间的测量差值;
基于所述测量差值确定预设色差修正系数。
7.如权利要求1至6中任一项所述的色差测量方法,其特征在于,所述根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据,包括:
获取所述色差测试数据中的各预设测试维度对应的初始值和终测值;
根据所述初始值和所述终测值进行差值计算,得到初始色差数据;
根据所述初始色差数据和预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据。
8.一种色差测量装置,其特征在于,所述色差测量装置包括:
获取模块,用于获取色差测试数据;
修正模块,用于根据预设色差修正系数对所述色差测试数据进行修正,得到修正色差数据;
确定模块,用于根据所述修正色差数据确定目标修正色差。
9.一种色差测量设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的色差测量程序,所述色差测量程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的色差测量方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有色差测量程序,所述色差测量程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的色差测量方法。
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