CN112937257A - 车载香氛投放方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种车载香氛投放方法及装置、计算机可读存储介质，包括：根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，监测用户在第一香氛模式下的脑电波数据，根据用户的脑电波数据，将第一香氛模式调整为用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使车载香氛系统以第二香氛模式投放香氛，由此实时调整车内的香氛模式，以达到极致的香氛体验，提高用户车载香氛的使用体验度。

Description

车载香氛投放方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及车载香氛系统领域，尤其涉及一种车载香氛投放方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

当前车辆使用过程中汽车厂商及车主的关注点更多在触觉及视觉等方面的体验，近来年开始关注的嗅觉感受主要侧重于车内空气净化，很少涉及车载香氛等感官方面的特定享受。随着人们生活水平的日益提高，消费升级，消费者开始越来越注重追求精神层面的愉悦与生活的高品质，而香氛刚好可以营造一个良好的氛围并给人带来精神上的愉悦。

目前已有高端车型推出智能香氛系统，提供单一或多种味道的香氛供用户选择。该智能香氛系统主要依托车主预设的固定香氛模式，例如设定投放的香氛的味道类型、香氛的浓度等等而开启工作，但无法判断车主预设的该香氛模式是否能真正匹配用户当时的需求。或者，车主每次启动香氛系统时重新设置偏好的香氛模式，但这样多次繁琐操作导致用户的不便。

如何降低现有车载香氛投放的低效性，提高用户的体验度，是目前所要解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种车载香氛投放方法、装置及计算机可读存储介质，用以解决现有车载香氛投放用户体验度不高的问题。

为了解决上述技术问题，本说明书是这样实现的：

第一方面，提供了一种车载香氛投放方法，包括：根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛；监测所述用户在所述第一香氛模式下的脑电波数据；根据所述用户的脑电波数据，将所述第一香氛模式调整为所述用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使所述车载香氛系统以所述第二香氛模式投放香氛。

可选的，所述车辆信息包括以下至少一项：用车场景、用车时间、车辆内部环境和车辆外部环境；所述车内用户信息包括以下至少一项：用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据。

可选的，根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，包括：采集包括当前车辆的用车场景、用车时间、车辆内部环境、车辆外部环境、用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据中至少一项的所述数据；将所述数据与预定数据库进行比对，其中，所述预定数据库中包括不同车辆信息和用户信息对应的香氛模式；在存在与所述数据匹配的第一香氛模式时，触发所述车载香氛系统以所述第一香氛模式投放香氛。

可选的，还包括：将所述数据与所述第一香氛模式的对应关系进行记忆设置；在识别到采集的数据为所述数据时，根据所述记忆设置触发所述第一香氛模式。

可选的，采集的所述用户信息为用户输入的用户标识符，其中，所述预定数据库中包括不同用户标识符对应的香氛模式；所述预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，所述预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为多次采集所述用户标识符对应用户的车辆信息和用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

可选的，根据所述用户的脑电波数据，将所述第一香氛模式调整为所述用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，包括：将所述用户的脑电波数据与所述预定数据库进行比对，其中，所述预定数据库中包括不同脑电波数据对应的香氛模式；在存在与所述用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式时，获取所述第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度；将所述第一香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度调整为所述第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度。

可选的，所述预定数据库中的每个香氛模式与预定区间范围内的脑电波数据对应，将所述用户的脑电波数据与所述预定数据库进行比对，包括：判断所述预定数据库中是否存在与所述用户的脑电波数据对应的脑电波数据区间范围；若存在，则确定所述脑电波数据区间范围对应的香氛模式为与所述用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式。

可选的，所述预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，所述预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为采集多个不同用户的车辆信息和包括用户的脑电波数据的用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

第二方面，提供了一种车载香氛投放装置，包括存储器和与存储器电连接的处理器，存储器存储有可在处理器运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本申请实施例中，根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，监测用户在第一香氛模式下的脑电波数据，根据用户的脑电波数据，将第一香氛模式调整为用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使车载香氛系统以第二香氛模式投放香氛，由此通过实时监测用户脑电波数据，判断车内用户状态及车辆状态，实时调整车内的香氛模式，以达到极致的香氛体验，提高用户使用车载香氛体验度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例的车载香氛投放方法的流程示意图之一。

图2是本申请实施例的车载香氛投放方法的流程示意图之一。

图3是本申请实施例的车载香氛投放方法的流程示意图之一。

图4是本申请实施例的车载香氛投放装置的结构方框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请中附图编号仅用于区分方案中的各个步骤，不用于限定各个步骤的执行顺序，具体执行顺序以说明书中描述为准。

为了解决现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种车载香氛投放方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤102，根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛；

步骤104，监测用户在第一香氛模式下的脑电波数据；

步骤106，根据用户的脑电波数据，将第一香氛模式调整为用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使车载香氛系统以第二香氛模式投放香氛。

基于上述实施例提供的方案，可选的，上述步骤102中，车辆信息包括以下至少一项：用车场景、用车时间、车辆内部环境和车辆外部环境；车内用户信息包括以下至少一项：用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据。

用车场景例如是温度、车速、车辆型号相关信息、城市道路类型等，用车时间例如是早上、中午、晚上等，车辆内部环境例如包括车内空气质量、嘈杂程度等，车辆外部环境例如也包括车外空气质量、嘈杂程度、路况等。用户车内身份例如用户为主驾、副驾或后排乘客，用户情绪状态例如兴奋、恼怒、疲劳或情绪正常等等，用户脑电波数据反应用户在上述不同的车辆信息和/或用户信息下的脑电波状态。

通常，在不同的车辆信息和车内用户的用户信息对应的情况下，用户对于车载香氛系统投放的香氛香味、浓度会有着不同的需求和偏好。因此，在步骤102中，根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛。

如图2所示，在一个实施例中，步骤102根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，包括以下步骤：

步骤202，采集包括当前车辆的用车场景、用车时间、车辆内部环境、车辆外部环境、用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据中至少一项的数据；

步骤204，将所述数据与预定数据库进行比对，其中，预定数据库中包括不同车辆信息和用户信息对应的香氛模式；

步骤206，在存在与所述数据匹配的第一香氛模式时，触发车载香氛系统以第一香氛模式投放香氛。

在步骤202中，上述数据可以通过车辆传感器和车内、外摄像头和车辆电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)进行采集和分析当前车辆信息和用户信息。采集操作通常在用户当前初次启动车载香氛系统时执行。例如，车主启动车辆后希望体验车载香氛，则可以启动车载香氛系统，此时则会自动采集当前车辆相关的车辆信息、用户信息等对应的数据。或者，车辆信息、用户信息对应的数据可以实时采集并覆盖存储，仅在车载香氛系统被启动后，获取当前已采集的数据。

在步骤204中，预定数据库中包括的香氛模式可以是根据预先采集的大量不同车主对于香氛模式的偏好数据，进行人工智能大数据分析后确定，预先采集的车主偏好香氛模式可以结合车主之前手动选择和/或现有车载香薰系统投放的香氛模式来确定。例如分析到车主们在疲劳驾驶时通常偏好香氛模式A，香氛模式A对应的香氛种类包括香氛1、香氛2，并且按照香氛1浓度为a％，香氛2浓度为b％进行组合；或者，在正常行驶时车主们通常偏好香氛模式B，香氛模式B对应的香氛种类包括香氛3、香氛4、香氛5，并且按照香氛3浓度为c％，，香氛4浓度为d％以及香氛5浓度为e％进行组合等等。

如此，通过将当前采集的数据与预定数据库进行比对，则可以判断数据库中是否存在与当前采集数据匹配的香氛模式。例如，当前采集的数据为车主驾驶某型号电动汽车在晚上行驶在高速公路上，且处于疲劳状态。并且，预定数据库中包括有对应车内用户身份为车主、车辆型号为某型号电动汽车、用车时间为晚上、用户情绪状态为疲劳驾驶这几种信息对应的香氛模式C。

由此，通过步骤206的比对，可以匹配出当前采集数据对应的香氛模式C，进而触发车载香氛系统以香氛模式C投放香氛。比如，香氛模式C包括独立香味类型的香氛1，且浓度为f％。

当前采集数据与预定数据库的比对，可以是完全比对，也可以是部分匹配。也就是说，通过比对如果发现数据库中不存在与当前采集的数据完全匹配的香氛模式，则可以根据最多信息匹配的数据对应的香氛模式，触发车载香氛系统进行香氛投放。

上述实施例中，是将当前采集的数据与预定数据库进行比对，确定数据库中存在的与采集数据匹配的香氛模式后，触发车载香氛系统投放的香氛模式，在其他实施例中，可以将当前采集的数据进行大数据实时分析来确定车载香氛系统触发投放的香氛模式。

采集用户在各场景下使用香氛的记录及当时的感知反馈，例如通过智能穿戴设备采集的脑电波数据，通过大数据分析，建模分析出用户在不同用车场景不同情绪状态下最适宜的香氛模式。

在一个实施例中，还包括：将所述数据与第一香氛模式的对应关系进行记忆设置；在识别到采集的数据为所述数据时，根据记忆设置触发第一香氛模式。

该实施例中，通过将当前采集数据与触发车载香氛系统投放的香氛模式进行记忆功能设置，可以方便在下次采集到同样的数据时，根据记忆设置自动触发相同的香氛模式。

可选的，在一个实施例中，采集的用户信息为用户输入的用户标识符(ID)，其中，上述预定数据库中包括不同用户标识符对应的香氛模式。预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为多次采集所述用户标识符对应用户的车辆信息和用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

进行比对的预定数据库中包括不同用户标识符对应的香氛模式，用户标识符可以是用户在手机车控应用APP中注册的账号ID，并且为自己预先设定了对应的偏好香氛模式。基于采集的账号ID识别用户身份后，则自动识别该账号ID对应的设定香氛模式，或者记忆设置的香氛模式，并触发车载香氛系统自动投放该模式的香氛。

或者用户没有设定偏好香氛模式，则可以通过采集所述用户标识符对应用户的车辆信息和用户信息，来分析该用户对应的用车习惯，并基于人工智能大数据分析确定该用户标识符的用户对应的偏好香薰模式。

在步骤104中，通过可支持脑电波采集的智能穿戴设备，实时监测车内用户处于第一香氛模式投放的香氛环境下的脑电波数据。由此，后续可用来判断当前投放的香氛是否符合用户当前的香氛需求。

脑电波是一些自发的有节律的神经电活动，其频率变动范围在每秒1－30次之间。脑电波数据可以划分为四个波段，例如δ波(1－3Hz)、θ波(4－7Hz)、α波(8－13Hz)、β波(14－30Hz)。乘车时用户可将智能穿戴设备穿戴在头上，通过该设备的采集传感器，实时采集当前香氛状态下用户的神经电活动，得到用户神经电活动每秒的变化次数，从而监测到用户在当前香氛模式下的脑电波数据，可用于确定用户当前所处的脑电波波段。

用户在极度疲劳或昏睡状态下出现δ波的波段，在挫折或者抑郁情绪时出现θ波的波段，在清醒或安静时的正常状态下出现α波的波段，在精神紧张、情绪激动或亢奋的状态下出现β波的波段。上述用户的各种状态与用户所在的当前车辆信息、用户信息相关，不同的用车场景、时间、车辆内外部环境等都会对用户的脑电波产生刺激并导致变化。因此，为提高用户的香氛体验度，可以利用监测的脑电波数据，进行车载香氛系统当前投放的香氛类型、浓度或其组合的调整。

如图3所示，在一个实施例中，步骤106根据所述用户的脑电波数据，将所述第一香氛模式调整为所述用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，包括：

步骤302，将用户的脑电波数据与预定数据库进行比对，其中，预定数据库中包括不同脑电波数据对应的香氛模式；

步骤304，在存在与用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式时，获取第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度；

步骤306，将第一香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度调整为第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度。

如上文所述，预定数据库中保存有根据采集的车辆信息、用户信息等大数据分析后得到的对应香氛模式，包括与不同脑电波数据对应的香氛模式。预定数据库中包括的与不同脑电波数据对应的香氛模式，是指每个香氛模式与预定区间范围内的脑电波数据对应。例如对于上述划分为四个波段的脑电波数据，脑电波数据位于1－3Hz的δ波对应香氛模式A，脑电波数据位于4－7Hz的θ波对应香氛模式B，脑电波数据位于8－13Hz的α波对应香氛模式C，脑电波数据位于14－30Hz的β波对应香氛模式D。

当然，本申请不同香氛模式对应的脑电波数据的区间范围划分不局限于上述具体实施例，可以根据实际应用具体调整。

可选的，预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为采集多个不同用户的车辆信息和包括用户的脑电波数据的用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

在步骤302中，通过与预定数据库比对，可以判断数据库中是否存在与监控的用户脑电波数据匹配的脑电波数据。

可选的，步骤302将用户的脑电波数据与预定数据库进行比对，包括：判断预定数据库中是否存在与用户的脑电波数据对应的脑电波数据区间范围；若存在，则确定脑电波数据区间范围对应的香氛模式为与用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式。

这里，数据库保存的脑电波数据与当前采集的脑电波数据的匹配，是指前采集的脑电波数据是否落在数据库保存的脑电波数据的某个区间范围。如果落在某个区间范围，则调整车载香氛系统触发时投放的第一香氛模式，为该区间范围的脑电波数据对应的第二香氛模式。

当然，如果在后续用户脑电波的实时监测过程中，发现用户的当前脑电波数据又重新落在第一香氛模式对应的脑电波数据区间，或者落在除第一、第二香氛模式之外的香氛模式对应的脑电波数据区间，则调整当前的香氛模式为当前监测的脑电波数据对应的香氛模式。

上文中，第一香氛模式、第二香氛模式仅用于区别根据用户监测脑电波进行香氛模式调整前后的变化，并不局限于第一香氛模式为触发车载香氛系统触发时投放的香氛对应的香氛模式。

如果当前采集的脑电波数据未落在数据库保存的脑电波数据的某个区间范围，则可以保持当前香氛模式进行香氛投放不变。

如上文所述，不同香氛模式对应的脑电波数据对应不同的区间范围，如果当前监测的用户脑电波数据落在一个香氛模式A对应的脑电波数据区间范围内，不需要调整，若跳出这个区间范围落在另外一个香氛模式B对应脑电波数据区间范围内，则需要由香氛模式A向香氛模式B调整。

香氛模式A、香氛模式B分别具有特定的香氛种类(香氛味道)和/或香氛浓度，例如在步骤304中，确定与当前监测的用户脑电波数据匹配的香氛模式B之后，获取香氛模式B对应的香氛类型和香氛浓度。然后，在步骤306中，将原本香氛模式A的香氛种类、浓度向香氛模式B调整即可。至于香氛模式调整过程中，增大还是减小香氛类型或浓度，与香氛模式A、B的香氛类型、浓度有关。香氛模式调整之后，车载香氛系统则以调整后的第二香氛模式投放香氛。

在本申请实施例中，车载香氛投放方法可以应用于云平台，采集的车辆的用车场景、用车时间、车辆内部环境、车辆外部环境、用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据中至少一项的数据，可以上传云平台，云平台下注册有多个使用车载香氛系统的车辆。基于采集数据进行人工智能大数据分析后确定的香氛模式结论，可作为规则设定存储在云平台，并支持同步至该云平台下注册的所有车辆，云平台具备人工智能大数据分析能力。

基于该云平台下注册的所有车辆用户的车辆信息和用户信息的数据，分析出多种与香氛设定模式相关的场景下，用户偏好的香氛模式及对应的脑电波波形趋势，该分析结论可作为香氛设定规则存储云平台并支持下发至云平台下的各车辆。

此外，还可以基于实时监测该云平台下单个车辆用户具体设定的香氛模式对应的脑电波波形图进行分析。当通过采集数据识别到车辆的该用户例如疲劳驾驶时，识别用户设定的香氛模式，与此同时车辆采集用户此时的脑疲劳驾驶电波数据及波形图，并匹配大数据分析得出的当前具体场景下香氛模式及对应理想电波波形，自动调节香氛浓度及气味组合，以使得用户达到极致的香氛体验，并自动更新及记录对应的香氛模式。

如果用户未设定香氛模式时，监测到用户处于疲劳驾驶时，可根据云平台大数据分析的结论(例如对应场景下香氛模式的偏好等)，自动推送用户偏好的香氛模式，并通过监测脑电波实时微调香氛模式，让用户感受到极致的香氛体验。

本申请根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，监测用户在第一香氛模式下的脑电波数据，根据用户的脑电波数据，将第一香氛模式调整为用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使车载香氛系统以第二香氛模式投放香氛，由此通过实时监测用户脑电波数据，判断车内用户状态及车辆状态，实时调整车内的香氛模式，以达到极致的香氛体验。可以满足用户对于高价值体验的需求，同时也为用户创造了舒适愉悦的车内环境，极大改善了用户的用车生活品质，提高用户使用车载香氛体验度。

可选的，本申请实施例还提供一种车载香氛投放装置，图4是本申请实施例的车载香氛投放装置的结构方框图。

如图所示，车载香氛投放装置2000包括存储器2200和与存储器2200电连接的处理器2400，存储器2200存储有可在处理器2400运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一种车载香氛投放方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种车载香氛投放方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种车载香氛投放方法，其特征在于，包括：

根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛；

监测所述用户在所述第一香氛模式下的脑电波数据；

根据所述用户的脑电波数据，将所述第一香氛模式调整为所述用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，以使所述车载香氛系统以所述第二香氛模式投放香氛。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述车辆信息包括以下至少一项：用车场景、用车时间、车辆内部环境和车辆外部环境；

所述车内用户信息包括以下至少一项：用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据包括当前车辆信息和车内用户的用户信息中至少一项的数据，触发车辆的车载香氛系统以所述数据对应的第一香氛模式投放香氛，包括：

采集包括当前车辆的用车场景、用车时间、车辆内部环境、车辆外部环境、用户车内身份、用户标识符、用户情绪状态和用户脑电波数据中至少一项的所述数据；

将所述数据与预定数据库进行比对，其中，所述预定数据库中包括不同车辆信息和用户信息对应的香氛模式；

在存在与所述数据匹配的第一香氛模式时，触发所述车载香氛系统以所述第一香氛模式投放香氛。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述数据与所述第一香氛模式的对应关系进行记忆设置；

在识别到采集的数据为所述数据时，根据所述记忆设置触发所述第一香氛模式。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采集的所述用户信息为用户输入的用户标识符，其中，所述预定数据库中包括不同用户标识符对应的香氛模式；

所述预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，

所述预定数据库中包括的不同用户标识符对应的香氛模式为多次采集所述用户标识符对应用户的车辆信息和用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户的脑电波数据，将所述第一香氛模式调整为所述用户的脑电波数据对应的第二香氛模式，包括：

将所述用户的脑电波数据与所述预定数据库进行比对，其中，所述预定数据库中包括不同脑电波数据对应的香氛模式；

在存在与所述用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式时，获取所述第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度；

将所述第一香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度调整为所述第二香氛模式对应的香氛类型和香氛浓度。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预定数据库中的每个香氛模式与预定区间范围内的脑电波数据对应，

将所述用户的脑电波数据与所述预定数据库进行比对，包括：

判断所述预定数据库中是否存在与所述用户的脑电波数据对应的脑电波数据区间范围；

若存在，则确定所述脑电波数据区间范围对应的香氛模式为与所述用户的脑电波数据匹配的第二香氛模式。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为用户预先设定的偏好香薰模式，或者，

所述预定数据库中包括的不同脑电波数据对应的香氛模式为采集多个不同用户的车辆信息和包括用户的脑电波数据的用户信息，并进行数据分析后确定的偏好香薰模式。

9.一种车载香氛投放装置，其特征在于，包括：存储器和与所述存储器电连接的处理器，所述存储器存储有可在所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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