CN112785865A - 信息处理装置、记录介质以及信息处理方法 - Google Patents

信息处理装置、记录介质以及信息处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供取得出租车驾驶员的行动特性的信息处理装置、记录介质以及信息处理方法。信息处理装置具备:存储部,其将包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而进行存储;控制部,其对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析从而取得表示所述出租车处于空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。控制部取得表示在预定期间内出租车以空车状态存在的时间较长的排位在第N位以内的第一区域的信息,以作为驾驶员特性信息之一,并基于多个出租车驾驶员的驾驶员特性信息,以使与各个出租车驾驶员相对应的第一区域分散的方式而制作出租车驾驶员的工作班次,其中N为正整数。

Description

信息处理装置、记录介质以及信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理装置、记录介质以及信息处理方法。
背景技术
目前公开了一种仅通过顾客通信终端的简单操作而能够迅速地实现出租车的车辆调配要求或车辆调配预约的出租车车辆调配应用系统(例如,专利文献1)。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2014-029580号公报
发明内容
发明所要解决的课题
希望根据由出租车车辆调配应用程序实施的来自顾客通信终端的车辆调配请求,而尽快地将出租车车辆调配至用户身边。为此,使出租车分散是有效的方法。但是,出租车驾驶员会按照自己的意愿而使出租车行驶,即使被指定了行驶区域也并不一定行驶在指定区域中。
公开的一个方式的课题在于,提供一种能够取得出租车驾驶员的行动特性的信息处理装置、程序以及信息处理方法。
用于解决课题的方法
本公开的一个方式为一种信息处理装置,具备:存储部,其将包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而进行存储;控制部,其对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车的空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
本公开的其他的一个方式为一种记录有程序的记录介质,其中,所述程序用于使计算机执行如下处理,即:使包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而存储在存储部中;对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车的空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
本公开的一个方式为一种信息处理方法,其中,将包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而进行存储;对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车的空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
发明效果
根据本发明,能够取得出租车驾驶员的行动特性。
附图说明
图1为表示第一实施方式所涉及的出租车行驶历史收集系统的系统结构的一个示例的图。
图2为表示中心服务器的硬件结构的一个示例的图。
图3为表示出租车行驶历史收集系统中的、中心服务器以及出租车的功能结构的一个示例的图。
图4为行驶历史信息表的一个示例。
图5为驾驶员特性信息表的一个示例。
图6为中心服务器的行驶历史的分析处理的流程图的一个示例。
图7为中心服务器的工作班次制作处理的流程图的一个示例。
具体实施方式
例如,在产生了由出租车的车辆调配应用程序实施的来自用户终端的车辆调配委托的情况下,若至出租车到达指定的场所为止需要时间,则被取消的可能性会升高。这是出租车的获得乘客的机会损失的一个示例。若考虑到出租车的获得乘客的机会,则等待乘客的出租车并非集中在一个位置处而是分散地存在的方式更好。
但是,由于出租车的司机是具有思想的人,因此,即使作为业务命令以使出租车分散的方式而对各个驾驶员的负责区域进行分配,也有不遵守该业务命令的驾驶员,从而难以按照计划来使驾驶员分散。因此,在本公开中,首先取得出租车驾驶员的行动特性。作为利用出租车驾驶员的行动特性的处理的一个示例,可以列举出基于各个出租车驾驶员的行动特性而制作工作班次的情况。
本公开的一个方式为一种信息处理装置,具备:存储部,其将包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而进行存储;控制部,其对预定期间量的出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示出租车的空车状态下的出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
在出租车的状态中,例如具有空车状态、重车状态、回送状态以及迎车状态等。空车状态为,出租车处于营业中且未乘载乘客的状态。重车状态为,出租车处于营业中且乘载有乘客的状态。重车状态也被称为载客状态。回送状态为,出租车处于非营业中的状态。迎车状态为,出租车处于营业中且去指定的场所迎接乘客的状态。另外,出租车的状态并未被限定于这些状态。
出租车的空车状态下的驾驶员的行动依赖于驾驶员自身的意愿的程度较大。因此,根据出租车的空车状态下的行驶历史信息,例如,存在越是驾驶员熟知的区域则行驶的频率就越高的趋势,或者,存在驾驶员越喜欢移动距离较长的乘客则空车状态的总计时间越短的趋势。即,根据本公开的一个方式,能够通过对出租车的空车状态下的行驶历史进行分析,从而取得驾驶员的行动特性。
此外,在本公开的一个方式中,也可以设为,作为驾驶员特性信息之一,控制部取得表示在预定期间内出租车以空车状态存在的时间较长的排位在第N位以内的第一区域的信息,其中,N为正整数。第一区域例如为,驾驶员熟知道路的区域以及在经验上认为乘载乘客的机会较多的区域等。包括第一区域在内的区域的尺寸以及形状等能够任意地进行设定。因此,根据本公开的一个方式,能够对驾驶员熟知道路的区域、以及在经验上认为乘载乘客的机会较多的第一区域进行确定。
此外,在本公开的一个方式中,也可以设为,控制部执行如下处理,即,针对多个时间段中的每一个而取得与出租车驾驶员相对应的第一区域。取得第一区域时的时间段和工作班次的时间段既可以完全一致,也可以为一方包含另一方的关系。在上班时间段、白天、深夜等各个时间段内,人员的流动不同的情况较多。伴随于此,存在出租车驾驶员为了以空车状态获得乘客而行驶的区域也根据时间段而不同的趋势。即,即使是同一个出租车驾驶员,也存在根据时间段而第一区域有所不同的情况。因此,通过针对每个时间段而对出租车的行驶历史信息进行分析以取得与出租车驾驶员相对应的第一区域,从而能够取得该驾驶员的针对每个时间段的特性。
在这些情况下,也可以设为,控制部执行如下处理,即:取得多个出租车驾驶员的驾驶员特性信息;基于多个出租车驾驶员的驾驶员特性信息,以使与各个出租车驾驶员相对应的第一区域分散的方式而制作出租车驾驶员的工作班次。
工作班次例如为对在预定的时间段内工作的驾驶员进行决定的情况,并不包含向各个驾驶员的负责区域的分配。通过以使第一区域分散的方式而制作工作班次,从而在预定的时间段中工作的驾驶员在空车状态下自发地行驶在各自的第一区域的可能性变高,进而能够自然地分散配置出租车。
此外,在本公开的一个方式中,也可以设为,控制部执行如下处理,即,作为驾驶员特性信息之一,取得表示预定期间内出租车的空车状态的总计时间的空车时间信息。在该情况下,也可以设为,控制部执行如下处理,即,基于多个出租车驾驶员的驾驶员特性信息,以在包含多个区域的营业圈内的各个区域中包含有预定数量的、出租车以空车状态行驶的时间短于或长于预定时间的出租车驾驶员的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
预定期间内的出租车的空车状态的总计时间短于或长于预定时间的情况例如分别表示该驾驶员具有喜欢长距离移动或者短距离移动的乘客的趋势。各个区域中所包含的、出租车的空车状态的总计时间短于或长于预定时间的出租车驾驶员的预定数量例如既可以针对每个区域而不同,也可以通过相对于各个区域的出租车需要的数量的预定的比例来决定。通过以在各个区域中包含有预定数量的、出租车的空车状态的总计时间短于或长于预定时间的出租车驾驶员方式而制作出租车驾驶员的工作班次,从而能够使喜欢长距离移动或者短距离移动的出租车驾驶员在各个区域中进行配置。由此,能够提高能够使出租车驾驶员的嗜好与长距离移动或者短距离移动的乘客的需要进行匹配的可能性。
此外,在本公开的一个方式中,也可以设为,控制部执行如下处理,即,通过在地图上标示在行驶历史信息中所包含的行驶位置,从而取得与出租车驾驶员相对应的第一区域。由此,能够取得与各个驾驶员相对应的第一区域。
此外,在本公开的一个方式中,也可以设为,控制部执行如下处理,即,以在对象区域中将对象区域设为第一区域的出租车驾驶员的数量成为第一数量以上且第二数量以下的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。第一数量以及第二数量也可以为相同的值。第一数量以及第二数量既可以在整个区域内被统一,也可以针对每个区域而设定有不同的值。根据本公开的一个方式,在各个区域中被配置预定的范围内的数量的、将该区域设为第一区域的驾驶员的出租车的可能性变高。
以下,基于附图,对本发明的实施方式进行说明。以下的实施方式的结构为例示,本发明并未被限定于实施方式的结构。
<第一实施方式>
图1为,表示第一实施方式所涉及的出租车行驶历史收集系统100的系统结构的一个示例的图。出租车行驶历史收集系统100例如为对出租车的行驶历史信息进行收集并实施收集到的行驶历史信息的分析的系统。出租车的行驶历史信息的分析的目的在于,例如,取得出租车驾驶员的特性。但是,出租车的行驶历史的分析的目的并未被限定于此。
出租车行驶历史收集系统100例如包括中心服务器1和多辆出租车2A、2B以及2C。在出租车行驶历史收集系统100中所包含的出租车并未被限定于出租车2A、2B以及2C这三辆出租车,而是提取并示出了多辆出租车中的三辆。以下,在未对出租车行驶历史收集系统100中所包含的出租车进行区分的情况下,标记为出租车2。以下,将出租车驾驶员简单标记为驾驶员。
出租车2例如具备计价器、重车空车显示器、汽车导航系统、出租车无线电、信用卡等的结算机、数据通信装置等。重车空车显示器也被称为超级标志(Super Sign),其表示该出租车的状态。在重车空车显示器的显示中,例如,具有空车、载客、迎车、回送等。出租车2通过所搭载的汽车导航系统或者数据通信装置等,利用例如5G、4G、LTE(Long TermEvolution,长期演进)等移动体通信、DSRC(Dedicated Short Range Communications,专用短程通信)等窄带通信中的任意一种,而与互联网等公共的网络N1进行连接。
中心服务器1例如与互联网等网络N1连接。中心服务器1和各个出租车2能够经由网络N1而进行通信。
在第一实施方式中,出租车2例如以预定的周期、以及每当发生预定的事件时,向中心服务器1发送包括出租车2的识别信息、位置信息、时间戳、重车空车显示器的显示内容在内的行驶历史信息。成为发送行驶历史信息的契机的预定的事件例如为,重车空车显示器的显示内容变更的情况。但是,成为发送行驶历史的契机的预定的事件并未被限定于此。
中心服务器1对从各个出租车2接收到的行驶历史信息进行存储,并针对各个驾驶员而对预定期间量的行驶历史信息进行分析,从而取得驾驶员的特性。例如,能够根据空车状态下的行驶历史信息来取得该驾驶员以空车状态存在的时间较长的区域。驾驶员以空车状态存在的时间较长的区域例如表示为,该驾驶员熟知道路的区域、或者、在经验上认为易于获得乘客的区域。以后,将取得空车状态下的行驶历史信息的、驾驶员以空车状态存在的时间较长的区域称为优势区域(strong area)。
在第一实施方式中,作为空车状态的行驶历史信息的分析结果的利用方法,中心服务器1以使各个驾驶员的优势区域分散的方式而生成驾驶员的工作班次。由此,由于即使不通过业务命令而对各个驾驶员指定负责区域,也会根据各自的意愿而使得在空车状态下行驶于优势区域内的可能性变高,因此能够自然地将出租车分散配置。
图2为表示中心服务器1的硬件结构的一个示例的图。中心服务器1例如为专用的计算机、通用的计算机。作为硬件结构,中心服务器1具有CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)101、存储器102、外部存储装置103、通信部104。存储器102以及外部存储装置103为由计算机可读取的记录介质。中心服务器1为“信息处理装置”的一个示例。
外部存储装置103对各种各样的程序、在执行各个程序时CPU101所使用的数据进行存储。外部存储装置103例如为EPROM(Erasable ProgrammableROM,电可擦可编程只读存储器)或硬盘驱动器(Hard Disk Drive)。在被保持于外部存储装置103中的程序中,例如,对操作系统(OS)、出租车行驶历史收集系统100的控制程序、其他各种各样的应用程序进行保持。出租车行驶历史收集系统100的控制程序为,用于收集并分析出租车2的行驶历史的程序。
存储器102为,向CPU101提供加载被存储于外部存储装置103中的程序的存储区域以及工作区域、或作为缓冲器而被使用的存储装置。存储器102例如包括如ROM(Read OnlyMemory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)这样的半导体存储器。
CPU101通过将被保持于外部存储装置103中的OS或各种各样的应用程序加载到存储器102并执行,从而执行各种各样的处理。CPU101未被限定于一个,也可以具备多个。CPU101为“信息处理装置”的“控制部”的一个示例。
通信部104为实施与网络之间的信息的输入输出的接口。通信部104既可以为与有线的网络进行连接的接口,也可以为与无线的网络进行连接的接口。通信部104例如为NIC(Network Interface Card)或无线电路等。通信部104例如与LAN(Local Area Network)连接,并通过LAN而与公共线路网进行连接,并通过公共通信线路网而与出租车2进行通信。
作为硬件结构要素,被搭载于出租车2上的具有通信功能的装置也具有CPU、存储器、外部存储装置、通信部。被搭载于出租车2上的具有通信功能的装置例如为汽车导航系统或者数据通信装置等。被搭载于出租车2上的具有通信功能的装置还具备GPS接收器,并以预定的周期而取得出租车2的位置信息。
另外,通过中心服务器1、被搭载于出租车2上的具有通信功能的装置而被执行的一系列的处理,未被限定于通过由处理器实施的软件的执行而被实现的情况,例如,能够通过FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)等硬件而被实现。
图3为,表示出租车行驶历史收集系统100中的、中心服务器1以及出租车2的功能结构的一个示例的图。首先,作为功能结构要素,出租车2具备服务器通信部21、控制部22、位置信息取得部23、状态取得部24。由这些功能结构要素实施的处理例如通过被搭载于出租车2上的具有通信功能的装置的CPU执行被存储于外部存储装置中的预定的程序,从而被实现。
服务器通信部21为与中心服务器1进行通信的接口。服务器通信部21例如从控制部22接受行驶历史信息的输入,并向中心服务器1发送该行驶历史信息。
位置信息取得部23例如以预定的周期而取得由GPS接收部取得的出租车2的位置信息,并输出至存储器的预定的存储区域。例如,控制部22访问存储器的该存储区域,并取得位置信息。出租车2的位置信息例如为纬度、经度。或者,出租车2的位置信息例如也可以为住址。位置信息取得部23取得位置信息的周期例如也可以被设定在0.1秒~10秒的范围内。但是,并未被限定于此。
状态取得部24例如根据预定的周期以及预定的事件的发生而取得重车空车显示器的显示内容,并输出至存储器的预定的存储区域。成为状态取得部24取得重车空车显示器的显示内容的契机的预定的事件例如有,重车空车显示器的显示内容的变化。重车空车显示器的显示内容的变化例如通过由驾驶员实施的操作而产生。
例如,控制部22访问存储器的该存储区域,并取得出租车2的重车空车显示器的显示内容。状态取得部24取得重车空车显示器的显示内容的周期例如也可以被设定在10秒~1分钟的范围内。但是,并未限定于此。
在重车空车显示器的显示内容中,例如有空车、载客、迎车、回送等。“空车”表示出租车2处于营业中且未乘载乘客的状态。即,“空车”处于出租车2待客的状态。“载客”表示出租车2乘载有乘客的状态。“迎车”表示出租车2处于去往乘客的指定场所迎接的状态。“回送”表示虽然出租车2未乘载有乘客但在营业之外的情况。因此,在“载客”、“迎车”以及“回送”被显示于重车空车显示器上的情况下,该出租车2不会进一步乘载乘客。
出租车2的状态通过中心服务器1并基于重车空车显示器的显示内容而被判断出。在出租车2的状态中,例如,具有空车状态和空车状态以外的状态。但是,并不被限定于此,出租车2的状态也可以更加详细地被进行定义。出租车2的状态被判断为空车状态的情况例如为,重车空车显示器的显示内容为“空车”的情况。例如,在重车空车显示器的显示内容为“载客”、“迎车”或者“回送”的情况下,出租车2的状态被判断为空车状态以外的状态。
控制部22实施与出租车2的行驶历史信息相关的控制。控制部22例如根据预定的周期以及预定的事件的发生而生成行驶历史信息。成为生成行驶历史信息的契机的预定的事件例如具有重车空车显示器的显示内容的变化。控制部22从存储器的预定的存储区域中取得出租车2的位置信息和重车空车显示器的显示内容,例如,取得在取得时间点处的时间戳。控制部22例如以包含出租车2的识别信息、时间戳、出租车2的位置信息以及重车空车显示器的显示内容的方式而生成行驶历史信息。另外,出租车2的行驶历史信息中所包含的信息并未被限定于这些内容。控制部22将所生成的行驶历史信息输出至服务器通信部21,并通过服务器通信部21而向中心服务器1发送。
接下来,作为功能结构要素,中心服务器1具备控制部11、终端通信部12、地图信息DB(Data Base,数据库)13、行驶历史信息DB14、驾驶员特性信息DB15、以及、班次信息DB16。这些功能结构要素例如通过中心服务器1的CPU101执行被存储于外部存储装置103中的出租车行驶历史收集系统100的中心服务器1用的控制程序而被实现。
终端通信部12对通过通信部104而实施的与出租车2的具有通信功能的装置之间的通信进行控制。例如,终端通信部12在从出租车2接收到行驶历史信息时,将该信息向控制部11输出。控制部11在从终端通信部12接受到出租车2的行驶历史信息的输入时,将该行驶历史信息存储在行驶历史信息DB14中。
控制部11根据预定的周期或者来自管理者的指令,而执行出租车2的行驶历史的分析处理。执行出租车2的行驶历史的分析处理的周期例如以一天、一周、一个月、或者一年这样的单位而被设定。此外,出租车2的行驶历史的分析处理,例如,将预定的期间量的出租车2的行驶历史信息、且表示空车状态的行驶历史信息作为对象来实施。成为出租车2的行驶历史的分析处理的对象的期间例如也可以以一天、一周、一个月、或者一年这样的单位而被设定,也可以为从上一次的实施时间点起至当前时间点为止。
控制部11通过出租车2的行驶历史的分析处理而取得驾驶员特性信息。在第一实施方式中,作为驾驶员特性信息,取得了驾驶员的优势区域和空车状态的总计时间。在第一实施方式中的出租车2的行驶历史的分析处理中,控制部11例如将出租车2的行驶历史信息所示的出租车2的位置标示在地图中。该地图被存储于后述的地图信息DB13中,并被设定有预定尺寸的多个区域。区域的定义方法并未被限定于预定的方法。例如,一个区域既可以为以预定的尺寸的网格而被分割出的一个区,也可以通过住址的市区镇村的划分而被定义。
控制部11针对一个驾驶员,关于各个区域而对标示数进行计数,并按照标示数从多到少的顺序而对区域进行排序。例如,位次较高的区域成为该驾驶员的优势区域。但是,优势区域的定义并未被限定于此。例如,也可以将一个区域的标示数相对于总标示数的比例高于预定值的区域定义为优势区域。控制部11将通过出租车2的行驶历史的分析处理而取得的驾驶员特性信息存储在后述的驾驶员特性信息DB15中。
此外,例如,作为利用了行驶历史信息的分析结果的处理的一个示例,控制部11实施工作班次的制作。工作班次的制作例如根据预定的周期或者来自管理者的指示而被实施。在第一实施方式中,工作班次以使进行工作的驾驶员的优势区域在工作时间段内分散的方式而被制作。另外,在第一实施方式中,工作班次为对在各个工作时间段内进行工作的驾驶员进行指定的形态,而并非连各驾驶员的负责区域都进行指定的形态。
地图信息DB13、行驶历史信息DB14、驾驶员特性信息DB15、以及、班次信息DB16例如在中心服务器1的外部存储装置103的存储区域中被制作。地图信息DB13例如对出租车行驶历史收集系统100设为对象的范围内的地图信息进行存储。行驶历史信息DB14对从各出租车2接收到的行驶历史信息进行存储。驾驶员特性信息DB15存储有驾驶员特性信息。在班次信息DB16中,存储有与工作班次相关的信息。
例如,在具有多辆出租车2和多个驾驶员的出租车经营商处,出租车2与驾驶员之间的关系并非是固定的,而是浮动的。因此,在班次信息DB16中,存储有表示针对每个工作日期和时间而哪个驾驶员乘坐在哪辆出租车2上的驾驶员乘车信息。具体而言,在驾驶员乘车信息中,包括有工作日期和时间、驾驶员的识别信息以及出租车2的识别信息的对应关系的情况。此外,在班次信息DB16中,也存储有与驾驶员所希望的工作日和工作时间段相关的信息。
另外,中心服务器1的功能结构要素既可以通过一个装置来实现,也可以通过多个装置来实现。例如,地图信息DB13、行驶历史信息DB14、驾驶员特性信息DB15以及班次信息DB16也可以为各自不同的数据库服务器。
图4为行驶历史信息表的一个示例。行驶历史信息表为被保持于行驶历史信息DB14中的表格。行驶历史信息表存储有从出租车2接收到的行驶历史信息。图4中所示的行驶历史信息表包括驾驶员ID、出租车ID、时间戳、位置信息、状态的字段。
在驾驶员ID的字段中,存储有驾驶员的识别信息。在出租车ID的字段中,存储有行驶历史信息中所包含的出租车的识别信息。在时间戳的字段中,存储有行驶历史信息中所包含的时间戳。在位置信息的字段中,存储有行驶历史信息中所包含的出租车2的位置信息。在状态的字段中,存储有行驶历史信息中所包含的重车空车显示器的显示内容。
驾驶员的识别信息例如通过由控制部11根据被存储于班次信息DB16中的驾驶员乘车信息而取得与在行驶历史信息中所包含的出租车的识别信息相对应的驾驶员的识别信息,从而被取得。行驶历史信息表例如在从出租车2接收到行驶历史信息时,以该被接收到的行驶历史信息被追记的形式而被更新。另外,行驶历史信息表中所包含的信息并未被限定于图4中所示的内容。
图5为驾驶员特性信息表的一个示例。驾驶员特性信息表被存储于驾驶员特性信息DB15中。驾驶员特性信息表存储有作为空车状态下的行驶历史信息的分析的结果而获得的驾驶员的特性信息。图5中所示的驾驶员特性信息表包括驾驶员ID、区域#1、区域#1总计时间、区域#2、区域#2总计时间、……区域#X、区域#X总计时间的字段。
在驾驶员ID的字段中,存储有驾驶员的识别信息。在区域#1、区域#2、…的字段中,例如,按照空车状态的行驶历史信息所示的位置的标示数从多到少的顺序而存储有区域的识别信息。即,在区域#1的字段中,例如存储有标示数最多的区域的识别信息。在区域#2的字段中,例如存储有标示数第二多的区域的识别信息。但是,成为区域#1、#2的基准未被限定于行驶历史信息所示的位置的标示数,例如,也可以为标示数相对于区域的面积的密度(标示数/平方米)。空车状态的行驶历史信息所示的位置的标示数较多的区域也可以被改称为,在预定期间内该出租车2以空车状态存在的时间较长的区域。
在区域#1总计时间、区域#2总计时间、…的字段中,分别存储有在区域#1、区域#2、…中以空车状态存在的总计时间。在各个区域中以空车状态存在的时间例如也可以为,通过标示数×行驶历史信息的发送间隔时间而被推断出的值。另外,在各个区域中以空车状态存在的时间的推断方法并未被限定于此。
优势区域例如为,区域#1以及区域#2的字段所示的区域、或者标示数、以空车状态存在的总计时间、或者、标示数的密度在预定值以上的区域。在第一实施方式中,将区域#1以及区域#2的字段所示的区域设为优势区域。
驾驶员特性信息表例如也可以在每当实施出租车的行驶历史的分析处理时被重新制作。另外,驾驶员特性信息表中所包含的信息并未被限定于图5中所示的内容,而是能够根据实施方式而适当地进行变更。
<处理的流动>
图6为中心服务器1的行驶历史的分析处理的流程图的一个示例。图6中所示的处理例如根据预定的周期或者来自管理者的指令而开始实施。虽然图6中所示的处理的执行主体为中心服务器1的CPU101,但为了方便起见,将作为功能结构要素的控制部11作为主体而进行说明。关于下文的流程图也是同样的设定。
在OP101中,控制部11从行驶历史信息DB14取得预定期间的出租车2的空车状态下的行驶历史信息。成为行驶历史的分析处理的对象的期间例如既可以由管理者进行指定,也可以为被预先设定的固定的期间。具体而言,控制部11在图4所示的行驶历史信息表的情况下,从行驶历史信息表中读取并取得如下的全部项,即,时间戳的字段表示预定期间内且状态的字段为“空车”的全部项。
OP102至OP106的处理针对与在OP101中所取得的行驶历史信息相对应的各驾驶员而被反复执行。在OP102中,控制部11在地图上对与对象驾驶员相对应的行驶历史信息各自所示的位置进行标示。在OP103中,控制部11针对各个区域而取得标示数。在OP104中,控制部11针对各个区域而取得以空车状态存在的总计时间。在OP105中,实施区域的分级。分级的基准例如也可以为标示数、空车状态下的总计时间、标示数的密度中的任意一项。在OP106中,控制部11将分析结果记录在驾驶员特性信息中。在关于与在OP101中所取得的行驶历史信息相对应的全部驾驶员而OP102至OP106的处理均结束时,图6中所示的处理结束,且例如制作出如图5中所示的驾驶员特性信息表。
另外,图6中所示的行驶历史的分析处理为一个示例,并能够根据实施的方式来适当地进行变更。例如,虽然在图6中所示的示例中,在OP101中,从行驶历史信息DB14读取了空车状态的行驶历史信息,但代替于此也可以设为,在OP101中,取得预定的期间内的全部行驶历史信息,且在OP102中,对空车状态的行驶历史信息所示的位置进行标示。
图7为中心服务器1的工作班次制作处理的流程图的一个示例。图7中所示的处理例如根据预定的周期或者来自管理者的指令而开始实施。OP301至OP306的处理针对各个工作时间段而被执行。工作体系因各个经营商而有所不同,例如为,8点至17点的白班、17点至第二天的3点的夜班、7点至第二天3点的隔天的白班。在这样的工作体系的情况下,成为图7中所示的处理的对象的工作时间段,例如,也可以设为,8点至17点、和17点至第二天3点这两个范围。
在OP301中,控制部11提取希望在对象的工作时间段内工作的驾驶员。在OP302中,控制部11从在OP301中所提取的驾驶员之中,按照优先度而提取排位靠前的N名驾驶员。优先度例如根据隔天白班且具有对象的工作时间段紧前的工作时间段的工作的驾驶员,而被设定得较高。或者,也可以根据雇用体系的合同来决定优先度。例如,与兼职工作相比,正式员工的优先度被设定得较高。
OP303至OP306的处理针对营业范围内的各个区域而被执行。在OP303中,控制部11对将对象区域设为优势区域的驾驶员数是否为M1以上进行判断。M1为,对象区域中的对于出租车需要的车辆调配数量的下限值。M1既可以针对每个区域而被设定,也可以基于区域的出租车需要预测结果而被设定,还可以为在全部区域中相同的固定值。
例如,OP303的处理参照驾驶员特性信息表而被执行。在图5中所示的驾驶员特性信息表的情况下,控制部11对区域#1以及区域#2的字段表示对象区域的驾驶员数是否为M1以上进行判断。在将对象区域设为优势区域的驾驶员数为M1以上的情况下(OP303:是),处理进入OP305。在将对象区域设为优势区域的驾驶员数小于M1的情况下(OP303:否),处理前进至OP304。
在OP304中,控制部11选择一名将对象区域设为优势区域的驾驶员,并追加到在该对象工作时间段内工作的驾驶员中。被追加的驾驶员例如从未被分配给对象的工作时间段内的工作并希望该对象工作时间段的工作的驾驶员之中被选择。此后,处理前进至OP303。
在OP305中,控制部11对将对象区域设为优势区域的驾驶员数是否为M2以下进行判断。M2为对象区域中的对于出租车需要的车辆调配数的上限值,且为M1以上的值。M2既可以针对每个区域而被设定,也可以基于区域的出租车需要预测结果而被设定,还可以为在全部区域中相同的固定值。
例如,OP305的处理以与OP303的处理同样的方式参照驾驶员特性信息表而被执行。在将对象区域设为优势区域的驾驶员数为M2以下的情况下(OP305:是),关于该对象区域的处理结束。此后,针对下一个区域而开始实施OP303的处理。或者,在关于全部区域的处理均结束了的情况下,针对下一个工作时间段而从OP301开始实施处理。在针对全部工作时间段的处理均结束了的情况下,图7中所示的处理结束。在将对象区域设为优势区域的驾驶员数多于M2的情况下(OP305:否),处理前进至OP306。
在OP306中,控制部11从在该对象工作时间段中被设定了工作的驾驶员中删除将对象区域设为优势区域的一名驾驶员。被删除的驾驶员例如既可以从在该对象时间段中设定了工作的驾驶员中随机选择,也可以选择优先度的最低的驾驶员。此后,处理前进至OP303。
在图7中所示的工作班次制作处理中,关于各个区域,在对于被配置的驾驶员的数量而设定了范围以使得将该区域设为优势区域的驾驶员的数量收敛于该范围内的方式,而制作了工作班次。由此,由于在某个工作时间段中工作的驾驶员的优势区域分散,因此,空车状态的出租车的配置自然也分散。
另外,工作班次的制作处理并未被限定于图7。例如,也可以通过利用工作班次的制作软件等来执行。
<第一实施方式的作用效果>
在第一实施方式中,通过对出租车的空车状态下的行驶历史信息进行分析,从而将各个驾驶员的优势区域作为驾驶员特性信息而取得。由于根据驾驶员特性信息而使得各个驾驶员的空车状态下的行动特性变得明确,因此,例如,通过以优势区域分散的方式而制作工作班次,由此能够在尊重驾驶员的意愿的同时分散配置出租车。由于出租车被分散配置,因此例如即使在产生了来自车辆调配应用程序的车辆调配请求的情况下,也能够更加迅速地到达请求方的用户身边,从而不使获得乘客的机会损失。
<其他的实施方式>
上述的实施方式只不过为一个示例,本发明能够在不脱离其主旨的范围内适当地进行变更而实施。
在第一实施方式中,针对预定的期间内的出租车2的行驶历史信息进行了分析。但是,出租车的需要例如也会根据上班时间段、白天、深夜时段等时间段而发生变动。例如,如果是上班时间段,则铁路车站以及公共汽车站等附近的需要会升高。例如,如果是深夜时段,则繁华的大街的需要会升高。以此方式,根据每个时间段的出租车的需要的变化,即使是同一个驾驶员,针对每个时间段而优势区域也可能发生变化。
因此,也可以进一步按照每个时间段而对预定的期间内的出租车2的行驶历史信息进行分类并分析。于是,取得了各个驾驶员的针对每个时间段的空车状态下的行动特性(例如,优势区域)。中心服务器1也可以利用针对每个时间段的各个出租车2的驾驶员特性信息来生成工作班次。在该情况下,工作时间段和行驶历史的分析中的时间段既可以为相同的时间段的设定,也可以为一方包括另一方。
例如,也可以设为,在行驶历史的时间段的时间范围<工作时间段的时间范围的情况下,针对行驶历史的各个时间段和各个区域而执行图7的OP303至OP306的处理。
虽然在第一实施方式中,作为驾驶员特性信息而考虑了优势区域,但驾驶员特性信息并未被限定于优势区域,例如,也可以为空车状态下的总计时间或行驶距离。例如,预定期间内的空车状态的总计时间长于预定时间的情况为,该出租车2乘载乘客而行驶的时间较短的情况。作为乘载乘客而行驶的时间较短的一个原因,例如可以列举出该驾驶员存在喜欢短距离的乘客的趋势的情况。相反,例如,预定期间内的空车状态的总计时间短于预定时间的情况为,该出租车2乘载乘客而行驶的时间较长的情况。作为乘载乘客而行驶的时间较长的一个原因,例如可以列举出该驾驶员存在喜欢长距离移动的乘客的趋势的情况。
即,根据空车状态下的出租车2的行驶历史信息,能够取得驾驶员喜欢短距离移动或者长距离移动的乘客的趋势。因此,中心服务器1在制作工作班次时,也可以除了考虑各个驾驶员的优势区域之外,还考虑各个驾驶员的喜欢长距离移动或者短距离移动的乘客的趋势。具体而言,例如,也可以以在某个工作时间段的某个区域中将该区域设为优势区域且喜欢长距离移动或者短距离移动的驾驶员被包含有预定数量的方式制作工作班次。例如,以将区域A设为优势区域的驾驶员N人中的M人成为具有喜欢长距离移动的乘客的趋势的驾驶员的方式制作工作班次。例如,也可以在图7中所示的工作班次制作处理中,除了针对各个工作时间段而执行的OP303-OP306的处理之外,还执行对喜欢长距离移动或者短距离移动的乘客的驾驶员数量是否达到了预定数量进行判断的处理。
将各个区域设为优势区域并喜欢长距离移动或者短距离移动的驾驶员的数量也可以通过相对于将各个区域设为优势区域的驾驶员数量的比例来决定。此外,将各个区域设为优势区域并喜欢长距离移动或者短距离移动的驾驶员的数量既可以针对每个区域而不同,也可以根据每个区域的需要而被决定。驾驶员是否喜欢长距离移动或者短距离移动的乘客,例如也可以通过空车状态下的总计时间是短于预定的阈值或是长于预定的阈值来进行判断。一名驾驶员的空车状态下的总计时间例如既可以通过预定期间的行驶历史信息的标示数×行驶历史信息的发送间隔而被推断出,也可以通过对图5中所示的驾驶员特性信息表中的各个区域#X行驶时间的字段的值进行总计来进行推断。
例如,喜欢长距离移动的乘客的驾驶员存在在空车状态下于从枢纽站等远离的方向的车道上行驶的趋势。另一方面,喜欢短距离移动的乘客的驾驶员存在在空车状态下于驶向枢纽站等的方向的车道上行驶的趋势。在工作班次的制作中,通过在各个驾驶员的优势区域中加进喜欢长距离移动或者短距离移动的乘客的趋势,从而例如能够以在长距离移动和短距离移动的需要混合存在的区域中满足两个需要的方式尊重驾驶员的意愿来配置出租车。
在本公开中所说明的处理和手段只要在不产生技术上的矛盾,则能够自由进行组合而实施。
此外,作为一个装置所实施的内容来说明的处理也可以通过多个装置来分担执行。或者,作为不同的装置所实施的内容来说明的处理也可以由一个装置执行。在计算机系统中,通过什么样的硬件结构(服务器结构)来实现各功能是能够灵活地进行变更的。
本发明也能够通过如下方式来实现,即,将安装了在上述的实施方式中说明的功能的计算机程序供给给计算机,且该计算机所具有的一个以上的处理器读取并执行程序。这样的计算机程序既可以通过可与计算机的系统总线连接的非临时性的计算机可读存储介质而提供给计算机,也可以经由网络而提供给计算机。非临时性的计算机可读存储介质例如包括磁盘(软盘(登记商标)、硬盘驱动器(HDD)等)、光盘(CD-ROM、DVD光盘、蓝光光盘等)等任意类型的盘片、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存、光学式卡、适用于存储电子命令的任意类型的介质。
符号说明
1:中心服务器;
2:出租车;
11:控制部;
12:终端通信部;
21:服务器通信部;
22:控制部;
23:位置信息取得部;
24:状态取得部;
100:出租车行驶历史收集系统;
102:存储器;
103:外部存储装置;
104:通信部。

Claims (20)

1.一种信息处理装置,具备:
存储部,其将包括出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而进行存储;
控制部,其执行如下处理,即,对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车处于空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
2.如权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,作为所述驾驶员特性信息之一,取得表示在所述预定期间内所述出租车以空车状态存在的时间较长的排位在第N位以内的第一区域的信息,其中,N为正整数。
3.如权利要求2所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,针对多个时间段中的每一个而取得与所述出租车驾驶员相对应的第一区域。
4.如权利要求2或3所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即:
取得多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息;
基于所述多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息,以使与各个出租车驾驶员相对应的所述第一区域分散的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
5.如权利要求4所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,作为所述驾驶员特性信息之一,取得表示所述预定期间中的所述出租车的空车状态的总计时间的空车时间信息。
6.如权利要求5所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,基于所述多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息,以使在包含多个区域的营业圈内的各个区域中包含有预定数量的、所述出租车的空车状态的总计时间短于或长于预定时间的出租车驾驶员的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
7.如权利要求2至6中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,通过在地图上标示所述行驶历史信息中所包含的所述行驶位置,从而取得与所述出租车驾驶员相对应的所述第一区域。
8.如权利要求2至7中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
所述控制部执行如下处理,即,以在对象区域中将所述对象区域设为所述第一区域的出租车驾驶员的数量成为第一数量以上且第二数量以下的方式,而制作所述出租车驾驶员的工作班次。
9.一种记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使计算机执行如下处理,即:
将包含出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而存储在存储部中;
对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车处于空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
10.如权利要求9所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
作为所述驾驶员特性信息之一,取得表示在所述预定期间内所述出租车以空车状态存在的时间较长的排位在第N位以内的第一区域的信息,其中,N为正整数。
11.如权利要求10所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
针对多个时间段中的每一个而取得与所述出租车驾驶员相对应的第一区域。
12.如权利要求10或11所述的记录有程序的记录介质,其中
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
取得多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息;
基于所述多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息,以使与各个出租车驾驶员相对应的所述第一区域分散的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
13.如权利要求12所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
作为所述驾驶员特性信息之一,取得表示在所述预定期间中所述出租车的空车状态的总计时间的空车时间信息。
14.如权利要求13所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
基于所述多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息,以在包含多个区域的营业圈内的各个区域中包含有预定数量的、所述出租车的空车状态的总计时间短于或长于预定时间的出租车驾驶员的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
15.如权利要求11至14中的任意一项所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
通过在地图上标示所述行驶历史信息中所包含的所述行驶位置,从而取得与所述出租车驾驶员相对应的所述第一区域。
16.如权利要求10至15中的任意一项所述的记录有程序的记录介质,其中,
所述程序用于使所述计算机执行如下处理,即:
以在对象区域中将所述对象区域设为所述第一区域的出租车驾驶员的数量成为第一数量以上且第二数量以下的方式,而制作所述出租车驾驶员的工作班次。
17.一种信息处理方法,其中,
将包含出租车的状态、行驶位置和时间戳在内的行驶历史信息以与出租车驾驶员建立关联的方式而存储在存储部中;
对预定期间量的所述出租车驾驶员的行驶历史信息进行分析,从而取得表示所述出租车的空车状态下的所述出租车驾驶员的行动特性的驾驶员特性信息。
18.如权利要求17所述的信息处理方法,其中,
作为所述驾驶员特性信息之一,取得表示在所述预定期间内所述出租车以空车状态存在的时间较长的排位在第N位以内的第一区域的信息,其中,N为正整数。
19.如权利要求18所述的信息处理方法,其中,
针对多个时间段中的每一个而取得与所述出租车驾驶员相对应的第一区域。
20.如权利要求18或19所述的信息处理方法,其中,
取得多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息;
基于所述多个出租车驾驶员的所述驾驶员特性信息,以使与各个出租车驾驶员相对应的所述第一区域分散的方式,而制作出租车驾驶员的工作班次。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210295224A1 (en) * 2020-03-23 2021-09-23 Lyft, Inc. Utilizing a requestor device forecasting model with forward and backward looking queue filters to pre-dispatch provider devices

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020077876A1 (en) * 2000-12-18 2002-06-20 O'meara Cian E. Allocation of location-based orders to mobile agents
CN102073970A (zh) * 2010-12-22 2011-05-25 宁波诺丁汉大学 针对分散经营个体出租车的调度方法
CN201918011U (zh) * 2010-08-19 2011-08-03 北京千方科技集团有限公司 一种出租车载客策略生成系统和设备
US20170193826A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Juno Lab, Inc. System for navigating drivers to selected locations to reduce passenger wait time
US20170227370A1 (en) * 2016-02-08 2017-08-10 Uber Technologies, Inc. Reducing wait time of providers of ride services using zone scoring
US20180124207A1 (en) * 2016-10-27 2018-05-03 Gt Gettaxi Limited System for placing drivers in a priority queue and navigating the drivers to fullfill passenger requests

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6072338A (ja) * 1983-09-29 1985-04-24 Toshiba Corp 車両監視システムにおける地区情報の記憶更新方式
US6484036B1 (en) * 1999-11-19 2002-11-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for scheduling mobile agents utilizing rapid two-way communication
JP2002334396A (ja) * 2001-05-10 2002-11-22 Mitsubishi Electric Corp タクシー事業支援システム
JP4886132B2 (ja) * 2001-09-28 2012-02-29 株式会社富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ タクシー配車処理システム、および配車センタサーバ
JP2005250663A (ja) * 2004-03-02 2005-09-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 配車方法および配車管理サーバ装置
US20080014908A1 (en) * 2006-07-17 2008-01-17 Abraham Vasant System and method for coordinating customized mobility services through a network
US7730036B2 (en) * 2007-05-18 2010-06-01 Eastman Kodak Company Event-based digital content record organization
US7626540B2 (en) * 2008-02-05 2009-12-01 Sony Ericsson Mobile Communications Ab System and method for providing location assistance data using a radio transmission
US8234264B2 (en) * 2008-02-08 2012-07-31 International Business Machines Corporation System and method for preferred services in nomadic environments
US8082095B2 (en) * 2008-09-12 2011-12-20 General Motors Llc Enhanced passenger pickup via telematics synchronization
US8930829B2 (en) * 2008-09-30 2015-01-06 Shoretel, Inc. Presence change alert
US20100220673A1 (en) * 2008-12-03 2010-09-02 Jie Hui Mobile station and method for dynamically adapting a grant interval during voip communications in a broadband wireless network
US8856115B1 (en) * 2009-12-07 2014-10-07 Google Inc. Framework for suggesting search terms
US9552430B1 (en) * 2010-12-28 2017-01-24 Google Inc. Identifying resource locations
US8935035B1 (en) * 2011-03-31 2015-01-13 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Advanced optimization framework for air-ground persistent surveillance using unmanned vehicles
US10324913B2 (en) * 2012-09-12 2019-06-18 Nextgeofence B.V. Creating and using access zones for delivering content
US20140094187A1 (en) * 2012-09-28 2014-04-03 Anthony G. LaMarca Location estimation based upon ambient identifiable wireless signal sources
US20140171116A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Anthony G. LaMarca Location-aware mobile application management
US20140171117A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Anthony G. LaMarca Location-aware management of lists of uniform resource locators (urls) for mobile devices
US20140180576A1 (en) * 2012-12-24 2014-06-26 Anthony G. LaMarca Estimation of time of arrival based upon ambient identifiable wireless signal sources encountered along a route
US9526083B2 (en) * 2012-12-27 2016-12-20 Intel Corporation Cellular network scanning control based on ambient identifiable wireless signal sources
US9767485B2 (en) * 2013-03-15 2017-09-19 Leonard Z Sotomayor System and method for providing relevant user notifications
US20160180476A1 (en) * 2013-08-07 2016-06-23 Munch Ado, Inc. System and method for discovering restaurants, ordering food and reserving tables
US9197994B2 (en) * 2014-01-29 2015-11-24 Kaseya Limited Identifying mobile device location and corresponding support center locations to provide support services over a network
WO2016035091A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-10 Meru Cab Company Private Limited Dynamic forecasting for forward reservation of cab
WO2017031504A1 (en) * 2015-08-20 2017-02-23 Cloudwear, Inc. Method and apparatus for geographic location based electronic security management
JP6379336B2 (ja) * 2015-10-01 2018-08-29 株式会社バイタルリード 配車補助システムおよび配車補助プログラム
SG10201600024TA (en) * 2016-01-04 2017-08-30 Grabtaxi Holdings Pte Ltd System and Method for Multiple-Round Driver Selection
WO2018160724A1 (en) * 2017-02-28 2018-09-07 Wayfarer, Inc. Transportation system
JP6953172B2 (ja) * 2017-04-25 2021-10-27 株式会社構造計画研究所 スケジューリングシステム、スケジューリング方法及びプログラム
JP7032881B2 (ja) * 2017-07-11 2022-03-09 株式会社 ディー・エヌ・エー 車両の走行スケジュールを管理するためのシステム、方法、及びプログラム
US10938833B2 (en) * 2017-07-21 2021-03-02 Nec Corporation Multi-factor authentication based on room impulse response
US20200082442A1 (en) * 2017-09-19 2020-03-12 Leonard Z. Sotomayor Systems apparatus and methods for management and distribution of video content
EP3628084A4 (en) * 2018-03-28 2020-04-08 Beijing Didi Infinity Technology and Development Co., Ltd. SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING A VEHICLE NAVIGATION FOR PASSENGERS SEARCHING FOR A DRIVE

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020077876A1 (en) * 2000-12-18 2002-06-20 O'meara Cian E. Allocation of location-based orders to mobile agents
CN201918011U (zh) * 2010-08-19 2011-08-03 北京千方科技集团有限公司 一种出租车载客策略生成系统和设备
CN102073970A (zh) * 2010-12-22 2011-05-25 宁波诺丁汉大学 针对分散经营个体出租车的调度方法
US20170193826A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Juno Lab, Inc. System for navigating drivers to selected locations to reduce passenger wait time
US20170227370A1 (en) * 2016-02-08 2017-08-10 Uber Technologies, Inc. Reducing wait time of providers of ride services using zone scoring
US20180124207A1 (en) * 2016-10-27 2018-05-03 Gt Gettaxi Limited System for placing drivers in a priority queue and navigating the drivers to fullfill passenger requests

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