JP7287244B2 - 情報処理装置、プログラム、及び、情報処理方法 - Google Patents

情報処理装置、プログラム、及び、情報処理方法 Download PDF

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Description

本発明は、情報処理装置、プログラム、及び、情報処理方法に関する。
顧客通信端末の簡略操作だけで速やかにタクシーの配車注文や配車予約を実現できるタクシー配車アプリケーションシステムが開示されている（例えば、特許文献１）。
特開２０１４－０２９５８０号公報
タクシー配車アプリケーションによる顧客通信端末からの配車要求に応じてなるべく早くユーザのもとにタクシーを配車することが望ましい。その為には、タクシーを分散させることが有効である。しかしながら、タクシードライバは自分の意思でタクシーを走行させており、走行エリアが指定されたとしても必ず指定エリアを走行するとは限らない。
開示の態様の一つは、タクシードライバの行動特性を取得可能な情報処理装置、プログラム、及び、情報処理方法を提供することを課題とする。
本開示の態様の一つは、
タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて、記憶する記憶部と、
所定期間分の前記タクシードライバの走行履歴情報を分析して、前記タクシーの空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得することを実行する制御部と、
を備える情報処理装置である。
本開示の他の態様の一つは、
コンピュータに、
タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて、記憶部に記憶することと、
所定期間分の前記タクシードライバの走行履歴情報を分析して、前記タクシーの空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得することと、
を実行させるためのプログラムである。
本開示の態様の一つは、
タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて、記憶部に記憶し、
所定期間分の前記タクシードライバの走行履歴情報を分析して、前記タクシーの空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得する、
情報処理方法である。
本発明によれば、タクシードライバの行動特性を取得することができる。
図１は、第１実施形態に係るタクシー走行履歴収集システムのシステム構成の一例を示す図である。 図２は、センタサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 図３は、タクシー走行履歴収集システムにおける、センタサーバ及びタクシーの機能構成の一例を示す図である。 図４は、走行履歴情報テーブルの一例である。 図５は、ドライバ特性情報テーブルの一例である。 図６は、センタサーバの走行履歴の分析処理のフローチャートの一例である。 図７は、センタサーバの勤務シフト作成処理のフローチャートの一例である。
例えば、タクシーの配車アプリよるユーザ端末からの配車依頼が発生した場合に、指定の場所にタクシーが到着するまでに時間を要するとキャンセルされる可能性が高まる。これはタクシーの乗客の取得機会の損失の一例である。タクシーの乗客の取得機会を考慮すると、乗客待ちのタクシーは一か所に集中するのではなく、分散して存在している方がよりよい。
しかしながら、タクシーの運転手は意思を持った人間であるので、タクシーが分散するように業務命令として各ドライバの担当エリアを割り当てても、当該業務命令に従わないドライバもいたりして、計画通りにドライバを分散させることは難しい。そこで、本開示では、まず、タクシードライバの行動特性を取得する。タクシードライバの行動特性を利用する処理の一例として、各タクシードライバの行動特性に基づいて勤務シフトを作成することが挙げられる。
本開示の態様の一つは、タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて、記憶する記憶部と、所定期間分のタクシードライバの走行履歴情報を分析して、タクシーの空車状態におけるタクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得することを実行する制御部と、を備える情報処理装置である。
タクシーの状態には、例えば、空車状態、実車状態、回送状態、及び、迎車状態等がある。空車状態は、タクシーが営業中で、且つ、乗客を乗せていない状態である。実車状態は、タクシーが営業中で、且つ、乗客を乗せている状態である。実車状態は、賃走状態とも称される。回送状態は、タクシーが営業中でない状態である。迎車状態は、タクシーが営業中で、乗客を指定の場所まで迎えに行っている状態である。なお、タクシーの状態はこれらに限定されない。
タクシーの空車状態におけるドライバの行動は、ドライバ自身の意思に依るところが大きい。そのため、タクシーの空車状態における走行履歴情報によって、例えば、ドライバが熟知しているエリアほど走行する頻度が高い傾向にあったり、ドライバが移動距離の長い乗客を好むほど空車状態の合計時間が短い傾向にあったりする。すなわち、本開示の態様の一つによれば、タクシーの空車状態における走行履歴を分析することで、ドライバの行動特性を取得できる。
また、本開示の態様の一つでは、制御部は、ドライバ特性情報の一つとして、所定期間においてタクシーが空車状態で存在した時間が長い上位Ｎ（Ｎは正の整数）位以内の第１のエリアを示す情報を取得するようにしてもよい。第１のエリアは、例えば、ドライバが道を熟知しているエリア、及び、経験上乗客を乗せる機会が多いと認知しているエリア等である。第１のエリアを含むエリアのサイズおよび形状等は、任意に設定可能である。したがって、本開示の態様の一つによれば、ドライバが道を熟知しているエリア、及び、経験上乗客を乗せる機会が多いと認知しているエリアを第１のエリアとして特定することができる。
また、本開示の態様の一つでは、制御部は、複数の時間帯のそれぞれについて、タクシードライバに対応する第１のエリアを取得することを実行してもよい。第１のエリアを取得する際の時間帯と勤務シフトの時間帯とは、完全に一致していてもよいし、一方が他方を含んでいる関係であってもよい。通勤時間帯、日中、深夜等のそれぞれの時間帯では、人の流れが異なることが多い。これに伴って、タクシードライバが空車状態で乗客を獲得するために走行するエリアも時間帯によって異なる傾向がある。すなわち、同じタクシードライバでも時間帯によっては第１のエリアが異なる場合がある。そこで、時間帯ごとに、タクシーの走行履歴情報を分析し、タクシードライバに対応する第１のエリアを取得することで、当該ドライバの時間帯ごとの特性を取得することができる。
これらの場合に、制御部は、複数のタクシードライバのドライバ特性情報を取得することと、複数のタクシードライバのドライバ特性情報に基づいて、各タクシードライバに対応する第１のエリアが分散するようにタクシードライバの勤務シフトを作成することと、を実行するようにしてもよい。
勤務シフトは、例えば、所定の時間帯に勤務するドライバを決定することであり、各ドライバへの担当エリアの割り当ては含まれていない。第１のエリアが分散するように勤務シフトを作成することで、所定の時間帯において勤務するドライバが空車状態において、自発的に、それぞれの第１のエリアを走行する可能性が高くなり、自然とタクシーを分散配置することができる。
また、本開示の態様の一つでは、制御部は、ドライバ特性情報の一つとして、所定期間においてタクシーの空車状態の合計時間を示す空車時間情報を取得すること、を実行するようにしてもよい。この場合、制御部は、複数のタクシードライバのドライバ特性情報に基づいて、複数のエリアを含む営業圏内の各エリアにおいて、タクシーが空車状態で走行した時間が所定時間よりも短い又は長いタクシードライバが所定数含まれるようにタクシードライバの勤務シフトを作成することを実行するようにしてもよい。
所定期間におけるタクシーの空車状態の合計時間が所定時間より短い又は長いことは、例えば、それぞれ、当該ドライバが長距離移動又は短距離移動の乗客を好む傾向があることを示す。各エリアに含まれる、タクシーの空車状態の合計時間が所定時間よりも短い又は長いタクシードライバの所定数は、例えば、エリアごとに異なっていてもよいし、各エリアのタクシー需要の数に対する所定の割合で決定されてもよい。各エリアにおいて、タクシーの空車状態の合計時間が所定時間よりも短い又は長いタクシードライバが所定数含まれるようにタクシードライバの勤務シフトを作成することで、長距離移動又は短距離移動を好むタクシードライバを各エリアで配置させることができる。これによって、タクシードライバの嗜好と、長距離移動又は短距離移動の乗客の需要と、をマッチングさせることができる可能性を高めることができる。
また、本開示の態様の一つでは、制御部は、地図上に走行履歴情報に含まれる走行位置をプロットすることによって、タクシードライバに対応する第１のエリアを取得することを実行するようにしてもよい。これによって、各ドライバに対応する第１のエリアを取得することができる。
また、本開示の態様の一つでは、制御部は、対象エリアにおいて、当該対象エリアを第１のエリアとするタクシードライバの数が第１の数以上第２の数以下となるようにタクシ
ードライバの勤務シフトを作成することを実行するようにしてもよい。第１の数及び第２の数は、同じ値であってもよい。第１の数及び第２の数は、全エリアで統一されていてもよいし、エリアごとに異なる値が設定されていてもよい。本開示の態様の一つによれば、各エリアに、所定の範囲内の数の、当該エリアを第１のエリアとするドライバのタクシーが配置される可能性が高くなる。
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。以下の実施形態の構成は例示であり、本発明は実施形態の構成に限定されない。
＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係るタクシー走行履歴収集システム１００のシステム構成の一例を示す図である。タクシー走行履歴収集システム１００は、例えば、タクシーの走行履歴情報を収集し、収集した走行履歴情報の分析を行うシステムである。タクシーの走行履歴情報の分析の目的は、例えば、タクシードライバの特性を取得することである。ただし、タクシーの走行履歴の分析の目的はこれに限定されない。
タクシー走行履歴収集システム１００は、例えば、センタサーバ１と複数のタクシー２Ａ、２Ｂ、及び２Ｃを含む。タクシー走行履歴収集システム１００に含まれるタクシーは、タクシー２Ａ、２Ｂ、及び、２Ｃの３台に限定されず、複数のタクシーのうち３台が抽出されて示されている。以下、タクシー走行履歴収集システム１００に含まれるタクシーを区別しない場合には、タクシー２と表記する。以下、タクシードライバを単にドライバと表記する。
タクシー２は、例えば、料金メータ、実空車表示機、カーナビゲーションシステム、タクシー無線、クレジット等の決済機、データ通信装置等を備える。実空車表示機はスーパーサインとも呼ばれ、当該タクシーの状態を示す。実空車表示機の表示には、例えば、空車、賃走、迎車、回送等がある。タクシー２は、搭載するカーナビゲーションシステム又はデータ通信装置等によって、例えば、５Ｇ、４Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の移動体通信、ＤＳＲＣ（Dedicated Short Range Communications）等の狭帯域通信のいずれかを用いて、インターネット等の公共のネットワークＮ１に接続する。
センタサーバ１は、例えば、インターネット等のネットワークＮ１に接続している。センタサーバ１と各タクシー２とは、ネットワークＮ１を介して、通信可能である。
第１実施形態では、タクシー２は、例えば、所定の周期で、及び、所定のイベントの発生ごとに、タクシー２の識別情報、位置情報、タイムスタンプ、実空車表示機の表示内容を含む走行履歴情報をセンタサーバ１へ送信する。走行履歴情報の送信の契機となる所定のイベントは、例えば、実空車表示機の表示内容が変更されることである。ただし、走行履歴情報の送信の契機となる所定のイベントはこれに限定されない。
センタサーバ１は、各タクシー２から受信する走行履歴情報を記憶し、各ドライバについて、所定期間分の走行履歴情報を分析して、ドライバの特性を取得する。例えば、空車状態における走行履歴情報から、当該ドライバが空車状態で存在する時間の長いエリアを取得することができる。ドライバが空車状態で存在する時間の長いエリアは、例えば、当該ドライバが道を熟知しているエリア、又は、経験上乗客を取得しやすいと認知しているエリアであることを示す。以降、空車状態における走行履歴情報が取得される、ドライバが空車状態で存在する時間の長いエリアを、得意エリア（strong area）と称する。
第１実施形態では、空車状態の走行履歴情報の分析結果の利用方法として、センタサーバ１は、各ドライバの得意エリアが分散するようにドライバの勤務シフトを生成する。こ
れによって、各ドライバに担当エリアを業務命令で指定しなくとも、各自の意思で、空車状態には得意エリアを走行する可能性が高くなるので、自然とタクシーを分散配置することができる。
図２は、センタサーバ１のハードウェア構成の一例を示す図である。センタサーバ１は、例えば、専用のコンピュータ、汎用のコンピュータである。センタサーバ１は、ハードウェア構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、メモリ１０２、外部記憶装置１０３、通信部１０４を有する。メモリ１０２および外部記憶装置１０３は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体である。センタサーバ１は、「情報処理装置」の一例である。
外部記憶装置１０３は、様々なプログラムや、各プログラムの実行に際してＣＰＵ １０１が使用するデータを格納する。外部記憶装置１０３は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）やハードディスクドライブ（Hard Disk Drive）である。外部記憶装置１０３に保持されるプログラムには、例えば、オペレーティングシステム（ＯＳ）、タクシー走行履歴収集システム１００の制御プログラム、その他様々なアプリケーションプログラムがある。タクシー走行履歴収集システム１００の制御プログラムは、タクシー２の走行履歴を収集し、分析するためのプログラムである。
メモリ１０２は、ＣＰＵ １０１に、外部記憶装置１０３に格納されているプログラムをロードする記憶領域および作業領域を提供したり、バッファとして用いられたりする記憶装置である。メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random
Access Memory）のような半導体メモリを含む。
ＣＰＵ １０１は、外部記憶装置１０３に保持されたＯＳや様々なアプリケーションプログラムをメモリ１０２にロードして実行することによって、様々な処理を実行する。ＣＰＵ １０１は、１つに限られず、複数備えられてもよい。ＣＰＵ １０１は、「情報処理装置」の「制御部」の一例である。
通信部１０４は、ネットワークとの情報の入出力を行うインタフェースである。通信部１０４は、有線のネットワークと接続するインタフェースであってもよいし、無線のネットワークと接続するインタフェースであってもよい。通信部１０４は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）や無線回路等である。通信部１０４は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）に接続し、ＬＡＮを通じて公衆回線網に接続し、公衆回線網を通じて、タクシー２と通信する。
タクシー２に搭載されている通信機能を有する装置も、ハードウェア構成要素として、ＣＰＵ、メモリ、外部記憶装置、通信部を有する。タクシー２に搭載されている通信機能を有する装置は、例えば、カーナビゲーションシステム、又は、データ通信装置等である。タクシー２に搭載されている通信機能を有する装置は、さらに、ＧＰＳ受信機を備え、タクシー２の位置情報を所定の周期で取得する。
なお、センタサーバ１、タクシー２に搭載されている通信機能を有する装置で実行される一連の処理は、プロセッサによるソフトウェアの実行によって達成させることに限定されず、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等のハードウェアによって達成させることもできる。
図３は、タクシー走行履歴収集システム１００における、センタサーバ１及びタクシー２の機能構成の一例を示す図である。まず、タクシー２は、機能構成要素として、サーバ通信部２１、制御部２２、位置情報取得部２３、状態取得部２４を備える。これらの機能
構成要素による処理は、例えば、タクシー２に搭載されている通信機能を有する装置のＣＰＵが外部記憶装置に格納されている所定のプログラムを実行することによって達成される。
サーバ通信部２１は、センタサーバ１との通信のインタフェースである。サーバ通信部２１は、例えば、制御部２２から走行履歴情報の入力を受け、当該走行履歴情報をセンタサーバ１へ送信する。
位置情報取得部２３は、例えば、ＧＰＳ受信部によって取得されるタクシー２の位置情報を、所定の周期で取得し、メモリの所定の記憶領域に出力する。例えば、制御部２２は、メモリの当該記憶領域にアクセスし、位置情報を取得する。タクシー２の位置情報は、例えば、緯度、経度である。または、タクシー２の位置情報は、例えば、住所であってもよい。位置情報取得部２３が位置情報を取得する周期は、例えば、０．１秒～１０秒の範囲で設定されてもよい。ただし、これに限定されない。
状態取得部２４は、例えば、所定の周期及び所定のイベントの発生により、実空車表示機の表示内容を取得し、メモリの所定の記憶領域に出力する。状態取得部２４が実空車表示機の表示内容を取得する契機となる所定のイベントは、例えば、実空車表示機の表示内容の変化がある。実空車表示機の表示内容の変化は、例えば、ドライバによる操作によって発生する。
例えば、制御部２２は、メモリの当該記憶領域にアクセスし、タクシー２の実空車表示機の表示内容を取得する。状態取得部２４が実空車表示機の表示内容を取得する周期は、例えば、１０秒～１分の範囲で設定されてもよい。ただし、これに限定されない。
実空車表示機の表示内容には、例えば、空車、賃走、迎車、回送等がある。「空車」は、タクシー２が営業中であり、乗客を乗せていない状態を示す。すなわち、「空車」は、タクシー２が乗客待ちの状態である。「賃走」は、タクシー２が乗客を乗せている状態を示す。「迎車」は、タクシー２が乗客の指定場所へ迎えに行く状態であることを示す。「回送」は、タクシー２が乗客を乗せていないものの、営業外であることを示す。したがって、「賃走」、「迎車」、及び「回送」が実空車表示機に表示されている場合には、当該タクシー２は乗客をさらに乗車させない。
タクシー２の状態は、センタサーバ１によって実空車表示機の表示内容に基づいて判定される。タクシー２の状態には、例えば、空車状態、と空車状態以外の状態がある。ただし、これに限定されず、より詳細にタクシー２の状態が定義されてもよい。タクシー２の状態が空車状態と判定されるのは、例えば、実空車表示機の表示内容が「空車」である場合である。例えば、実空車表示機の表示内容が「賃走」、「迎車」、又は「回送」である場合には、タクシー２の状態は空車状態以外の状態と判定される。
制御部２２は、タクシー２の走行履歴情報に関する制御を行う。制御部２２は、例えば、所定の周期及び所定のイベントの発生により走行履歴情報を生成する。走行履歴情報が生成される契機となる所定のイベントは、例えば、実空車表示機の表示内容の変化がある。制御部２２は、メモリの所定の記憶領域からタクシー２の位置情報と実空車表示機の表示内容とを取得し、例えば、取得時点でのタイムスタンプを取得する。制御部２２は、例えば、タクシー２の識別情報、タイムスタンプ、タクシー２の位置情報、及び、実空車表示機の表示内容を含めて走行履歴情報を生成する。なお、タクシー２の走行履歴情報に含まれる情報はこれらに限定されない。制御部２２は、生成した走行履歴情報をサーバ通信部２１に出力し、サーバ通信部２１を通じてセンタサーバ１へ送信する。
次に、センタサーバ１は、機能構成要素として、制御部１１、端末通信部１２、地図情報データベース（ＤＢ）１３、走行履歴情報ＤＢ １４、ドライバ特性情報ＤＢ １５、及び、シフト情報ＤＢ １６を備える。これらの機能構成要素は、例えば、センタサーバ１のＣＰＵ １０１が外部記憶装置１０３に格納されているタクシー走行履歴収集システム１００のセンタサーバ１用の制御プログラムを実行することによって達成される。
端末通信部１２は、通信部１０４を通じて行われるタクシー２の通信機能を有する装置との通信を制御する。例えば、端末通信部１２は、タクシー２から、走行履歴情報を受信すると、これを制御部１１へ出力する。制御部１１は、端末通信部１２から、タクシー２の走行履歴情報の入力を受けると、当該走行履歴情報を走行履歴情報ＤＢ １４へ格納する。
制御部１１は、所定の周期又は管理者からの指令に従って、タクシー２の走行履歴の分析処理を行う。タクシー２の走行履歴の分析処理が実行される周期は、例えば、１日、１週間、１カ月、又は１年という単位で設定される。また、タクシー２の走行履歴の分析処理は、例えば、所定の期間分のタクシー２の走行履歴情報であって、空車状態を示す走行履歴情報を対象として実施される。タクシー２の走行履歴の分析処理の対象となる期間は、例えば、１日、１週間、１カ月、又は１年という単位で設定されてもよいし、前回の実施時点から現時点までであってもよい。
制御部１１は、タクシー２の走行履歴の分析処理によって、ドライバ特性情報を取得する。第１実施形態では、ドライバ特性情報として、ドライバの得意エリアと空車状態の合計時間とが取得される。第１実施形態におけるタクシー２の走行履歴の分析処理では、制御部１１は、例えば、タクシー２の走行履歴情報が示すタクシー２の位置を地図にプロットする。当該地図は、後述の地図情報ＤＢ １３に格納されており、所定のサイズの複数のエリアが設定されている。エリアの定義方法は、所定の方法に限定されない。例えば、１つのエリアは、所定のサイズのメッシュで分割された１つのブロックであってもよいし、住所の市区町村の区画で定義されてもよい。
制御部１１は、１ドライバについて、各エリアについてプロット数を計数し、プロット数の多い順でエリアを順位付けする。例えば、順位の高いエリアが当該ドライバの得意エリアとなる。ただし、得意エリアの定義はこれに限定されない。例えば、総プロット数に対する１エリアのプロット数の割合が所定値よりも高いエリアを得意エリアと定義してもよい。制御部１１は、タクシー２の走行履歴の分析処理によって取得されたドライバ特性情報を後述のドライバ特性情報ＤＢ １５に格納する。
また、制御部１１は、例えば、走行履歴情報の分析結果を利用した処理の一例として、勤務シフトの作成を行う。勤務シフトの作成は、例えば、所定の周期又は管理者からの指示によって行われる。第１実施形態では、勤務シフトは、勤務時間帯において、勤務するドライバの得意エリアが分散するように作成される。なお、第１実施形態では、勤務シフトは、各勤務時間帯に勤務するドライバを指定するものであって、各ドライバの担当エリアまで指定するものではない。
地図情報ＤＢ １３、走行履歴情報ＤＢ １４、ドライバ特性情報ＤＢ １５、及び、シフト情報ＤＢ １６は、例えば、センタサーバ１の外部記憶装置１０３の記憶領域に作成される。地図情報ＤＢ １３は、例えば、タクシー走行履歴収集システム１００が対象とする範囲内の地図情報を格納する。走行履歴情報ＤＢ １４は、各タクシー２から受信された走行履歴情報を格納する。ドライバ特性情報ＤＢ １５は、ドライバ特性情報が格納される。シフト情報ＤＢ １６には勤務シフトに関する情報が格納される。
例えば、複数のタクシー２と、複数のドライバとを有するタクシー事業者では、タクシー２とドライバとの関係は固定的ではなく、浮動的である。したがって、シフト情報ＤＢ
１６には、勤務日時ごとに、どのドライバがどのタクシー２に乗車しているかを示すドライバ乗車情報が格納されている。具体的には、ドライバ乗車情報には、勤務日時、ドライバの識別情報、及びタクシー２の識別情報の対応付けが含まれている。また、シフト情報ＤＢ １６には、ドライバが希望する勤務日と勤務時間帯とに関する情報も格納されている。
なお、センタサーバ１の機能構成要素は、１台の装置によって達成されてもよいし、複数の装置によって達成されてもよい。例えば、地図情報ＤＢ １３、走行履歴情報ＤＢ １４、ドライバ特性情報ＤＢ １５、及び、シフト情報ＤＢ １６は、それぞれ異なるデータベースサーバであってもよい。
図４は、走行履歴情報テーブルの一例である。走行履歴情報テーブルは、走行履歴情報ＤＢ １４に保持されるテーブルである。走行履歴情報テーブルは、タクシー２から受信された走行履歴情報が格納されている。図４に示される走行履歴情報テーブルは、ドライバＩＤ、タクシーＩＤ、タイムスタンプ、位置情報、状態のフィールドを含む。
ドライバＩＤのフィールドには、ドライバの識別情報が格納される。タクシーＩＤのフィールドには、走行履歴情報に含まれるタクシーの識別情報が格納される。タイムスタンプのフィールドには、走行履歴情報に含まれるタイムスタンプが格納される。位置情報のフィールドには、走行履歴情報に含まれるタクシー２の位置情報が格納される。状態のフィールドには、走行履歴情報に含まれる実空車表示機の表示内容が格納される。
ドライバの識別情報は、例えば、制御部１１がシフト情報ＤＢ １６に格納されるドライバ乗車情報から、走行履歴情報に含まれるタクシーの識別情報に対応するドライバの識別情報を取得することによって取得される。走行履歴情報テーブルは、例えば、タクシー２から走行履歴情報が受信されると、当該受信された走行履歴情報が追記される形で更新される。なお、走行履歴情報テーブルに含まれる情報は、図４に示されるものに限定されない。
図５は、ドライバ特性情報テーブルの一例である。ドライバ特性情報テーブルは、ドライバ特性情報ＤＢ １５に格納されている。ドライバ特性情報テーブルは、空車状態における走行履歴情報の分析の結果得られたドライバの特性情報が格納される。図５に示されるドライバ特性情報テーブルは、ドライバＩＤ、エリア＃１、エリア＃１合計時間、エリア＃２、エリア＃２合計時間、…エリア＃Ｘ、エリア＃Ｘ合計時間のフィールドを含む。
ドライバＩＤのフィールドには、ドライバの識別情報が格納される。エリア＃１、エリア＃２、..．のフィールドには、例えば、空車状態の走行履歴情報が示す位置のプロット数の多い順でエリアの識別情報が格納される。すなわち、エリア＃１のフィールドには、例えば、プロット数が最も多いエリアの識別情報が格納される。エリア＃２のフィールドには、例えば、プロット数が２番目に多いエリアの識別情報が格納される。ただし、エリア＃１、＃２となる基準は、走行履歴情報が示す位置のプロット数に限定されず、例えば、エリアの面積に対するプロット数の密度（プロット数／平方メートル）であってもよい。空車状態の走行履歴情報が示す位置のプロット数が多いエリアは、所定期間において当該タクシー２が空車状態で存在した時間が長いエリアとも言い換えられる。
エリア＃１合計時間、エリア＃２合計時間、．．．のフィールドには、それぞれ、エリア＃１、エリア＃２、．．．に空車状態で存在した合計時間が格納される。各エリアに空車状態で存在した時間は、例えば、プロット数×走行履歴情報の送信間隔時間で推定され
た値であってもよい。なお、各エリアに空車状態で存在した時間の推定方法はこれに限定されない。
得意エリアは、例えば、エリア＃１及びエリア＃２のフィールドが示すエリア、又は、プロット数、空車状態で存在した合計時間、又は、プロット数の密度が所定値以上であるエリアである。第１実施形態では、エリア＃１及びエリア＃２のフィールドが示すエリアを得意エリアとする。
ドライバ特性情報テーブルは、例えば、タクシーの走行履歴の分析処理の実施ごとに新たに作成されてもよい。なお、ドライバ特性情報テーブルに含まれる情報は、図５に示されるものに限定されず、実施の形態に応じて適宜変更可能である。
＜処理の流れ＞
図６は、センタサーバ１の走行履歴の分析処理のフローチャートの一例である。図６に示される処理は、例えば、所定の周期又は管理者からの指令に従って開始される。図６に示される処理の実行主体は、センタサーバ１のＣＰＵ １０１であるが、便宜上、機能構成要素である制御部１１を主体として説明する。以降のフローチャートについても同様である。
ＯＰ１０１では、制御部１１は、所定期間のタクシー２の空車状態における走行履歴情報を走行履歴情報ＤＢ １４から取得する。走行履歴の分析処理の対象となる期間は、例えば、管理者から指定されてもよいし、予め設定された固定の期間であってもよい。具体的には、制御部１１は、図４に示される走行履歴情報テーブルの場合、タイムスタンプのフィールドが所定期間内を示し、且つ、状態のフィールドが「空車」であるすべてのエントリを走行履歴情報テーブルから読み出して取得する。
ＯＰ１０２からＯＰ１０６の処理は、ＯＰ１０１で取得された走行履歴情報に対応する各ドライバについて繰り返し実行される。ＯＰ１０２では、制御部１１は、対象ドライバに対応する走行履歴情報それぞれが示す位置を地図上にプロットする。ＯＰ１０３では、制御部１１は、各エリアについて、プロット数を取得する。ＯＰ１０４では、制御部１１は、各エリアについて空車状態で存在した合計時間を取得する。ＯＰ１０５では、エリアのランク付けを行う。ランク付けの基準は、例えば、プロット数、空車状態での合計時間、プロット数の密度のいずれであってもよい。ＯＰ１０６では、制御部１１は、ドライバ特性情報に分析結果を記録する。ＯＰ１０１で取得された走行履歴情報に対応する全ドライバについてＯＰ１０２からＯＰ１０６の処理が終了すると、図６に示される処理が終了し、例えば、図５に示されるようなドライバ特性情報テーブルが作成される。
なお、図６に示される走行履歴の分析処理は一例であって、実施の態様に応じて適宜変更可能である。例えば、図６に示される例では、ＯＰ１０１では、空車状態の走行履歴情報を走行履歴情報ＤＢ １４から読みだしているが、これに代えて、ＯＰ１０１では所定の期間における全走行履歴情報を取得し、ＯＰ１０２において、空車状態の走行履歴情報が示す位置をプロットするようにしてもよい。
図７は、センタサーバ１の勤務シフト作成処理のフローチャートの一例である。図７に示される処理は、例えば、所定の周期又は管理者からの指令に従って開始される。ＯＰ３０１からＯＰ３０６の処理は、各勤務時間帯について実行される。勤務体系は各事業者によって異なるが、例えば、８時から１７時までの日勤、１７時から翌日の３時までの夜勤、７時から翌３時までの隔日日勤がある。このような勤務体系の場合、図７に示される処理の対象となる勤務時間帯は、例えば、８時から１７時までと、１７時から翌日の３時までとの２枠としてもよい。
ＯＰ３０１では、制御部１１は、対象の勤務時間帯に勤務を希望するドライバを抽出する。ＯＰ３０２では、制御部１１は、ＯＰ３０１で抽出されたドライバの中から、優先度に従って、上位Ｎ人のドライバを抽出する。優先度は、例えば、隔日日勤で対象の勤務時間帯の直前の勤務時間帯の勤務があるドライバにより高く設定されてもよい。または、雇用体系の契約によって優先度が決定されてもよい。例えば、アルバイトよりも正社員の方が優先度が高く設定されてもよい。
ＯＰ３０３からＯＰ３０６の処理は、営業範囲内の各エリアについて実行される。ＯＰ３０３では、制御部１１は、対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ１以上であるか否かを判定する。Ｍ１は、対象エリアにおけるタクシー需要に対する配車数の下限値である。Ｍ１は、エリアごとに設定されてもよいし、エリアのタクシー需要予測結果に基づいて設定されてもよいし、全エリアで同じ固定値であってもよい。
例えば、ＯＰ３０３の処理は、ドライバ特性情報テーブルを参照して行われる。図５に示されるドライバ特性情報テーブルの場合、制御部１１は、エリア＃１又はエリア＃２のフィールドが対象エリアを示すドライバ数がＭ１以上であるか否かを判定する。対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ１以上である場合には（ＯＰ３０３：ＹＥＳ）、処理がＯＰ３０５に進む。対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ１未満である場合には（ＯＰ３０３：ＮＯ）、処理がＯＰ３０４に進む。
ＯＰ３０４では、制御部１１は、対象エリアを得意エリアとするドライバを一人選択し、当該対象勤務時間帯に勤務するドライバに追加する。追加されるドライバは、例えば、対象の勤務時間帯の勤務が割り当てられておらず、当該対象勤務時間帯の勤務を希望するドライバの中から選択される。その後、処理がＯＰ３０３に進む。
ＯＰ３０５では、制御部１１は、対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ２以下であるか否かを判定する。Ｍ２は、対象エリアにおけるタクシー需要に対する配車数の上限値であり、Ｍ１以上の値である。Ｍ２は、エリアごとに設定されてもよいし、エリアのタクシー需要予測結果に基づいて設定されてもよいし、全エリアで同じ固定値であってもよい。
例えば、ＯＰ３０５の処理はＯＰ３０３の処理と同様にして、ドライバ特性情報テーブルを参照して行われる。対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ２以下である場合には（ＯＰ３０５：ＹＥＳ）、当該対象エリアについての処理が終了する。その後、次のエリアについてＯＰ３０３の処理が開始される。または、全エリアについての処理が終了した場合には、次の勤務時間帯についてＯＰ３０１から処理が開始される。全勤務時間帯についての処理が終了した場合には、図７に示される処理が終了する。対象エリアを得意エリアとするドライバ数がＭ２より多い場合には（ＯＰ３０５：ＮＯ）、処理がＯＰ３０６に進む。
ＯＰ３０６では、制御部１１は、対象エリアを得意エリアとする１人のドライバを当該対象勤務時間帯に勤務が設定されているドライバから削除する。削除されるドライバは、例えば、当該対象時間帯に勤務が設定されているドライバからランダムに選ばれてもよいし、優先度の最も低いドライバが選ばれてもよい。その後、処理がＯＰ３０３に進む。
図７に示される勤務シフト作成処理では、各エリアについて、配置されるドライバの数に範囲が設定されており、当該エリアを得意エリアとするドライバの数が当該範囲内に収まるように勤務シフトが作成される。これによって、或る勤務時間帯において勤務するドライバの得意エリアが分散するので、自然と空車状態のタクシーの配置も分散する。
なお、勤務シフトの作成処理は図７に限定されない。例えば、勤務シフトの作成ソフト等を用いて行われてもよい。
＜第１実施形態の作用効果＞
第１実施形態では、タクシーの空車状態における走行履歴情報を分析することで、各ドライバの得意エリアをドライバ特性情報として取得する。ドライバ特性情報によって各ドライバの空車状態での行動特性が明らかになるので、例えば、得意エリアが分散するように勤務シフトを作成することによって、ドライバの意思を尊重しつつ、タクシーを分散配置することができる。タクシーが分散配置されることによって、例えば、配車アプリからの配車要求が発生した場合でも、要求元のユーザの下へより迅速に到着することができ、乗客の取得機会を損失せずに済む。
＜その他の実施形態＞
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本発明はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施しうる。
第１実施形態では、所定の期間のタクシー２の走行履歴情報について分析が行われた。しかしながら、タクシーの需要は、例えば、通勤時間帯、日中、深夜帯等の時間帯によっても変動がある。例えば、通勤時間帯であれば、鉄道駅及びバス停等付近での需要が高まる。例えば、深夜帯であれば、繁華街での需要が高まる。このように、時間帯ごとのタクシーの需要の変化に応じて、同じドライバであっても時間帯ごとに得意エリアが変化する可能性がある。
そこで、所定の期間のタクシー２の走行履歴情報を、さらに時間帯ごとに分類して分析してもよい。そうすると、各ドライバの時間帯ごとの空車状態における行動特性（例えば、得意エリア）が取得される。センタサーバ１は、時間帯ごとの各タクシー２のドライバ特性情報を用いて勤務シフトを生成してもよい。この場合、勤務時間帯と走行履歴の分析における時間帯とは、同じ時間帯の設定であってもよいし、一方が他方を含んでいてもよい。
例えば、走行履歴の時間帯の時間幅＜勤務時間帯の時間幅である場合には、図７のＯＰ３０３からＯＰ３０６の処理を、走行履歴の各時間帯と各エリアとについて実行されるようにしてもよい。
第１実施形態では、ドライバ特性情報として得意エリアが考慮されたが、ドライバ特性情報は得意エリアに限定されず、例えば、空車状態における合計時間または走行距離であってもよい。例えば、所定期間における空車状態の合計時間が所定時間よりも長いことは、当該タクシー２が乗客を乗せて走行している時間が短いということである。乗客を乗せて走行している時間が短いことの一因として、例えば、当該ドライバは短距離の乗客を好む傾向があることが挙げられる。反対に、例えば、所定期間における空車状態の合計時間が所定時間よりも短いことは、当該タクシー２が乗客を乗せて走行している時間が長いということである。乗客を乗せて走行している時間が長いことの一因として、例えば、当該ドライバは長距離移動の乗客を好む傾向があることが挙げられる。
すなわち、空車状態におけるタクシー２の走行履歴情報から、ドライバが短距離移動又は長距離移動の乗客を好む傾向を取得することができる。そこで、センタサーバ１は、勤務シフトを作成する際に、各ドライバの得意エリアに加えて、各ドライバの長距離移動又は短距離移動の乗客を好む傾向を考慮してもよい。具体的には、例えば、或る勤務時間帯における或るエリアにおいて、当該エリアを得意エリアとし、長距離移動又は短距離移動
を好むドライバが所定数含まれるように勤務シフトを作成してもよい。例えば、エリアＡを得意エリアとするドライバＮ人のうちのＭ人は長距離移動の乗客を好む傾向のあるドライバとなるように、勤務シフトを作成する。例えば、図７に示される勤務シフト作成処理において、各勤務時間帯について行われるＯＰ３０３－ＯＰ３０６の処理に加えて、長距離移動又は短距離移動の乗客を好むドライバ数が所定数に達しているか否かを判定する処理が行われてもよい。
各エリアを得意エリアとし、長距離移動又は短距離移動を好むドライバの数は、各エリアを得意エリアとするドライバ数に対する割合で決定されてもよい。また、各エリアを得意エリアとし、長距離移動又は短距離移動を好むドライバの数は、エリアごとに異なっていてもよいし、エリアごとの需要に応じて決定されてもよい。ドライバが長距離移動又は短距離移動の乗客を好むかは、例えば、空車状態における合計時間が所定の閾値よりも短いか長いかで判定されてもよい。１人のドライバの空車状態における合計時間は、例えば、所定期間の走行履歴情報のプロット数×走行履歴情報の送信間隔で推定されてもよいし、図５に示されるドライバ特性情報テーブルにおける各エリア＃Ｘ走行時間のフィールドの値を合計して推定してもよい。
例えば、長距離移動の乗客を好むドライバは、空車状態においてターミナル駅等から離れる方向の車線を走行する傾向がある。一方、短距離移動の乗客好むドライバは、空車状態においてターミナル駅等へ向かう方向の車線を走行する傾向がある。勤務シフトの作成において、各ドライバの得意エリアに長距離移動又は短距離移動の乗客を好む傾向を加味することで、例えば、長距離移動と短距離移動との需要が混在するエリアで両需要を満たすように、ドライバの意思を尊重してタクシーを配置することができる。
本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組み合わせて実施することができる。
また、１つの装置が行うものとして説明した処理が、複数の装置によって分担して実行されてもよい。あるいは、異なる装置が行うものとして説明した処理が、１つの装置によって実行されても構わない。コンピュータシステムにおいて、各機能をどのようなハードウェア構成（サーバ構成）によって実現するかは柔軟に変更可能である。
本発明は、上記の実施形態で説明した機能を実装したコンピュータプログラムをコンピュータに供給し、当該コンピュータが有する１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出して実行することによっても実現可能である。このようなコンピュータプログラムは、コンピュータのシステムバスに接続可能な非一時的なコンピュータ可読記憶媒体によってコンピュータに提供されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータに提供されてもよい。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体は、例えば、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、ブルーレイディスク等）など任意のタイプのディスク、読み込み専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気カード、フラッシュメモリ、光学式カード、電子的命令を格納するために適した任意のタイプの媒体を含む。
１ ：センタサーバ
２ ：タクシー
１１ ：制御部
１２ ：端末通信部
２１ ：サーバ通信部
２２ ：制御部
２３ ：位置情報取得部
２４ ：状態取得部
１００ ：タクシー走行履歴収集システム
１０２ ：メモリ
１０３ ：外部記憶装置
１０４ ：通信部

Claims (14)

  1. 複数のタクシードライバについて、タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて、記憶する記憶部と、
    前記複数のタクシードライバについて、所定期間分の走行履歴情報を分析して、前記タクシーが空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得することと、
    前記ドライバ特性情報の一つとして、前記所定期間において前記タクシーが空車状態で存在した時間が長い上位Ｎ（Ｎは正の整数）位以内の第１のエリアを示す情報を取得することと、
    前記複数のタクシードライバの前記ドライバ特性情報に基づいて、各タクシードライバに対応する前記第１のエリアが分散するようにタクシードライバの勤務シフトを作成することと、
    を実行する制御部と、
    を備える情報処理装置。
  2. 前記制御部は、
    複数の時間帯のそれぞれについて、前記タクシードライバに対応する第１のエリアを取得すること、
    を実行する請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記制御部は、
    前記ドライバ特性情報の一つとして、前記所定期間における前記タクシーの空車状態の合計時間を示す空車時間情報を取得すること、
    を実行する請求項１に記載の情報処理装置。
  4. 前記制御部は、
    前記複数のタクシードライバの前記ドライバ特性情報に基づいて、複数のエリアを含む営業圏内の各エリアにおいて、前記タクシーの空車状態の合計時間が所定時間よりも短い又は長いタクシードライバが所定数含まれるようにタクシードライバの勤務シフトを作成すること、
    を実行する請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記制御部は、
    地図上に前記走行履歴情報に含まれる前記走行位置をプロットすることによって、前記タクシードライバに対応する前記第１のエリアを取得すること、
    を実行する請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 前記制御部は、
    対象エリアにおいて、前記対象エリアを前記第１のエリアとするタクシードライバの数が第１の数以上第２の数以下となるように前記タクシードライバの勤務シフトを作成すること、
    を実行する請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. コンピュータに、
    複数のタクシードライバについて、タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて記憶部に記憶することと、
    前記複数のタクシードライバについて、所定期間分の走行履歴情報を分析して、前記タクシーが空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得することと、
    前記ドライバ特性情報の一つとして、前記所定期間において前記タクシーが空車状態で存在した時間が長い上位Ｎ（Ｎは正の整数）位以内の第１のエリアを示す情報を取得することと、
    前記複数のタクシードライバの前記ドライバ特性情報に基づいて、各タクシードライバに対応する前記第１のエリアが分散するようにタクシードライバの勤務シフトを作成することと、
    を実行させるためのプログラム。
  8. 前記コンピュータに、
    複数の時間帯のそれぞれについて、前記タクシードライバに対応する第１のエリアを取得すること、
    を実行させるための請求項７に記載のプログラム。
  9. 前記コンピュータに、
    前記ドライバ特性情報の一つとして、前記所定期間において前記タクシーの空車状態の合計時間を示す空車時間情報を取得すること、
    を実行させるための請求項７に記載のプログラム。
  10. 前記コンピュータに、
    前記複数のタクシードライバの前記ドライバ特性情報に基づいて、複数のエリアを含む営業圏内の各エリアにおいて、前記タクシーの空車の合計時間が所定時間よりも短い又は長いタクシードライバが所定数含まれるようにタクシードライバの勤務シフトを作成すること、
    を実行させるための請求項９に記載のプログラム。
  11. 前記コンピュータに、
    地図上に前記走行履歴情報に含まれる前記走行位置をプロットすることによって、前記タクシードライバに対応する前記第１のエリアを取得すること、
    を実行させるための請求項７から１０のいずれか１項に記載のプログラム。
  12. 前記コンピュータに、
    対象エリアにおいて、前記対象エリアを前記第１のエリアとするタクシードライバの数が第１の数以上第２の数以下となるように前記タクシードライバの勤務シフトを作成すること、
    を実行させるための請求項７から１１のいずれか一項に記載のプログラム。
  13. コンピュータが、
    複数のタクシードライバについて、タクシーの状態と走行位置とタイムスタンプとを含む走行履歴情報を、タクシードライバと関連付けて記憶部に記憶し、
    前記複数のタクシードライバについて、所定期間分の走行履歴情報を分析して、前記タクシーの空車状態における前記タクシードライバの行動特性を示すドライバ特性情報を取得し、
    前記ドライバ特性情報の一つとして、前記所定期間において前記タクシーが空車状態で存在した時間が長い上位Ｎ（Ｎは正の整数）位以内の第１のエリアを示す情報を取得し、
    前記複数のタクシードライバの前記ドライバ特性情報に基づいて、各タクシードライバに対応する前記第１のエリアが分散するようにタクシードライバの勤務シフトを作成する、
    情報処理方法。
  14. 前記コンピュータが、
    複数の時間帯のそれぞれについて、前記タクシードライバに対応する第１のエリアを取得する、
    請求項１３に記載の情報処理方法。
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