CN112711993A - 基于智能投影的信息采集方法、系统 - Google Patents
基于智能投影的信息采集方法、系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112711993A CN112711993A CN202011505328.0A CN202011505328A CN112711993A CN 112711993 A CN112711993 A CN 112711993A CN 202011505328 A CN202011505328 A CN 202011505328A CN 112711993 A CN112711993 A CN 112711993A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- acquisition
- target object
- data
- projection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 26
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 abstract description 8
- 235000003166 Opuntia robusta Nutrition 0.000 description 8
- 244000218514 Opuntia robusta Species 0.000 description 8
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/64—Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/68—Food, e.g. fruit or vegetables
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于智能投影的信息采集方法，首先基于智能投影的信息采集，首先通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息，再判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片，而后对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物，若数据新增关于目标物，则对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量，并对目标物的名称及剩余量进行存储，从而应用至餐饮行业自动统计菜品和余餐数据，并且可随时调取每一餐桌每一时段的相关数据，而且不会获取顾客的行为数据，因而不会侵犯顾客的用餐隐私。
Description
技术领域
本发明涉及信息采集领域，更为具体地，涉及一种基于智能投影的信息采集方法、系统。
背景技术
随着生活水平的提高，餐饮业继续保持较快的发展势头，而菜品质量及用户趋向也成为当今餐饮业极为重视的话题。
目前针对餐厅饭店酒吧之类的场所，供方要想实现菜品监控，剩菜监控基本只能靠经验和饭后收拾餐桌发现，数据样本较少，极容易造成成本和效率的浪费，并且耗费人力，并且若仅仅依赖室内监控不能准确获取每桌的剩余量数据，若每个餐桌安装监控又损害客人用餐隐私；
因此，亟需一种能够实现自动数据采集、提高数据采集效率、节约人力的基于智能投影的信息采集方法、系统。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于智能投影的信息采集方法、系统，以解决的目前针对餐厅饭店酒吧之类的场所，供方要想实现菜品监控，剩菜监控基本只能靠经验和饭后收拾餐桌发现，数据样本较少，极容易造成成本和效率的浪费，并且耗费人力，并且若仅仅依赖室内监控不能准确获取每桌的剩余量数据，若每个餐桌安装监控又损害客人用餐隐私的问题。
本发明提供的一种基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，包括：
通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
判断所述一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对所述采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
对所述采集图片进行识别分析以判断所述数据新增是否关于目标物；
若所述数据新增关于所述目标物，则对所述目标物进行侦测计算以获取所述目标物的剩余量，并对所述目标物的名称及剩余量进行存储。
优选地，通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息的过程，包括：
向所述采集环境持续发送光脉冲；
通过传感器接收由所述采集环境基于所述光脉冲返回的返回光；
根据所述光脉冲与所述返回光的往返时间获取所述采集环境的一级采集信息。
优选地，根据所述光脉冲与所述返回光的往返时间获取所述采集环境的一级采集信息的过程，包括：
获取所述采集环境中物体的距离；
根据所述距离获取所述物体的三维构图；其中，将所述三维构图的数据信息作为所述一级采集信息。
优选地，判断所述一级采集信息是否产生数据新增的过程，包括：
若所述三维构图发生改变，则判断为产生数据新增；
若所述三维构图未发生改变，则判断为未产生数据新增。
优选地，所述信息截取组件包括RGB摄像头，所述采集图片为由所述RGB摄像头拍摄的关于所述采集环境的照片。
优选地，在对所述目标物的名称及剩余量进行存储的过程中，包括：
将所述目标物的名称及剩余量保存至存储装置中，或通过wifi信号将所述目标物的名称及剩余量传输至服务器。
本发明还提供一种基于智能投影的信息采集系统，其特征在于，用于实现前述的基于智能投影的信息采集方法，包括监控组件、信息截取组件、处理器和存储单元，其中，
所述监控组件用于通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
所述处理器设置在所述监控组件与所述信息截取组件之间，且所述处理器包括判断模组、图片识别模组和侦测计算模组，其中，
所述判断模组用于判断所述一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用所述信息截取组件对所述采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
所述图片识别模组用于对所述采集图片进行识别分析以判断所述数据新增是否关于目标物；
所述侦测计算模组用于对所述目标物进行侦测计算以获取所述目标物的剩余量；
所述存储单元用于对所述目标物的名称及剩余量进行存储。
优选地，还包括投影灯，
所述监控组件与所述信息截取组件设置在所述投影灯上。
优选地，所述监控组件包括TOF摄像头；
所述信息截取组件包括RGB摄像头。
优选地，还包括无线模组，
所述无线模组用于通过wifi信号将所述目标物的名称及剩余量传输至存储单元；其中所述存储单元为服务器。
从上面的技术方案可知，本发明提供的基于智能投影的信息采集方法、系统，首先通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息，再判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片，而后对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物，若数据新增关于目标物，则对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量，并对目标物的名称及剩余量进行存储，从而应用至餐饮行业自动统计菜品和余餐数据，并且可随时调取每一餐桌每一时段的相关数据，而且不会获取顾客的行为数据，因而不会侵犯顾客的用餐隐私。
附图说明
通过参考以下结合附图的说明书内容，并且随着对本发明的更全面理解，本发明的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：
图1为根据本发明实施例的基于智能投影的信息采集方法的流程图；
图2为根据本发明实施例的基于智能投影的信息采集系统的示意图。
具体实施方式
目前针对餐厅饭店酒吧之类的场所，供方要想实现菜品监控，剩菜监控基本只能靠经验和饭后收拾餐桌发现，数据样本较少，极容易造成成本和效率的浪费，并且耗费人力，并且若仅仅依赖室内监控不能准确获取每桌的剩余量数据，若每个餐桌安装监控又损害客人用餐隐私。
针对上述问题，本发明提供一种基于智能投影的信息采集方法，以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。
为了说明本发明提供的基于智能投影的信息采集方法，图1对本发明实施例的基于智能投影的信息采集方法进行了示例性标示；图2对本发明实施例的基于智能投影的信息采集系统进行了示例性标示。
以下示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术和设备应当被视为说明书的一部分。
如图1所示，本发明提供的本发明实施例的基于智能投影的信息采集方法，包括：
S110：通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
S120：判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
S130：对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物；
S140：若数据新增关于所述目标物，则对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量，并对目标物的名称及剩余量进行存储。
如图1所示，在步骤S110中，通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息的过程，包括：
S111：向采集环境持续发送光脉冲；
S112：通过传感器接收由采集环境基于光脉冲返回的返回光；
S113：根据光脉冲与返回光的往返时间获取采集环境的一级采集信息。
在本实施例中，该采集环境为餐饮店的某餐桌，该一级采集信息为上菜之前的餐桌信息，即当往餐桌上菜时该一级采集信息则会产生数据新增，需要说明的是，实时侦测采集环境的过程是持续的，在本实施例中，餐盘上餐桌能够全程被实时侦测，直至餐盘被工作人员收走。
其中，根据所述光脉冲与所述返回光的往返时间获取采集环境的一级采集信息的过程，包括：
S113-1：获取所述采集环境中物体的距离；
S113-2：根据距离获取物体的三维构图；其中，将三维构图的数据信息作为一级采集信息，即在本实施例中，能够根据距离获取当前餐桌上的三维构图信息。
在图1所示的实施例中，在步骤S120中，判断一级采集信息是否产生数据新增的过程，包括：
若三维构图发生改变，则判断为产生数据新增；
若三维构图未发生改变，则判断为未产生数据新增；
并且在若产生数据新增则调用信息截取组件对所述采集环境进行拍摄采集以形成采集图片的过程中，该信息截取组件包括RGB摄像头，采集图片为由RGB摄像头拍摄的关于所述采集环境的照片。
在本实施例中，当餐桌上新增物体时，即产生数据新增，但此时并不明确餐桌上新增的物体是否为装有菜品的餐盘，故需调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片，以对采集图片进行图片识别获取新增的物体是否为餐盘。
在图1所示的实施例中，步骤S130为对采集图片进行识别分析以判断所述数据新增是否关于目标物，在本实施例中，即通过对采集环境的照片进行图像识别以判断所拍摄的照片中餐桌上新增的物体是否为餐盘，从而对餐盘中的实物进行信息采集。
在图1所示的实施例中，步骤S140为若所述数据新增关于所述目标物，则对所述目标物进行侦测计算以获取所述目标物的剩余量，并对所述目标物的名称及剩余量进行存储，在本实施例中，即若新增数据为有关餐盘的数据换句话说即若所拍摄的照片中存在餐盘，则对餐盘进行侦测计算以获取餐盘中实物的剩余量。
其中，在对目标物的名称及剩余量进行存储的过程中，存储方式不作具体限制，可以为将所述目标物的名称及剩余量保存至存储装置中，也可以通过wifi信号将所述目标物的名称及剩余量传输至服务器。
如上所述，本发明提供的基于智能投影的信息采集，首先通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息，再判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片，而后对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物，若数据新增关于目标物，则对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量，并对目标物的名称及剩余量进行存储，从而应用至餐饮行业自动统计菜品和余餐数据，并且可随时调取每一餐桌每一时段的相关数据，而且不会获取顾客的行为数据，因而不会侵犯顾客的用餐隐私。
如图2所示，本发明还提供一种基于智能投影的信息采集系统100，用于实现前述的基于智能投影的信息采集方法，其包括监控组件101、信息截取组件102、处理器103和存储单元104，其中，
监控组件101用于通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
处理器103设置在监控组件101与信息截取组件102之间，且处理器103包括判断模组103-1、图片识别模组103-2和侦测计算模组103-3，其中，
判断模组103-1用于判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用所述信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
图片识别模组103-2用于对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物；
侦测计算模组103-3用于对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量；
存储单元104用于对目标物的名称及剩余量进行存储。
在图2所示的实施例中基于智能投影的信息采集系统还包括投影灯，监控组件101与信息截取组件102设置在该投影灯上，从而将投影灯吊挂在餐桌上即可实现上述基于智能投影的信息采集方法。
在图2所示的实施例中，监控组件包括TOF摄像头；信息截取组件包括RGB摄像头，在本实施例中也可以说监控组件采用TOF摄像头；信息截取组件采用RGB摄像头。
在图2所示的实施例中，该存储单元104可以为系统本地的存储卡，也可以为远程连接的服务器，在本实施例中该存储单元104采用远程连接的服务器，故在本实施例中该基于智能投影的信息采集系统还包括无线模组105，该无线模组105用于通过wifi信号将目标物的名称及剩余量传输至存储单元104，即通过wifi信号将目标物的名称及剩余量传输至服务器中，以完成信息采集，以备餐品供方查看使用。
通过上述实施方式可以看出，本发明提供的智能投影的信息采集系统，首先通过监控组件实时侦测采集环境获取一级采集信息，再通过判断模组判断一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对采集环境进行拍摄采集以形成采集图片，而后通过图片识别模组对采集图片进行识别分析以判断数据新增是否关于目标物，若数据新增关于目标物，则通过侦测计算模组对目标物进行侦测计算以获取目标物的剩余量，并通过存储单元对目标物的名称及剩余量进行存储，从而应用至餐饮行业自动统计菜品和余餐数据，并且可随时调取每一餐桌每一时段的相关数据，而且不会获取顾客的行为数据，因而不会侵犯顾客的用餐隐私。
如上参照附图以示例的方式描述了根据本发明提出的智能投影的信息采集方法、系统。但是，本领域技术人员应当理解，对于上述本发明所提出的智能投影的信息采集方法、系统，还可以在不脱离本发明内容的基础上做出各种改进。因此，本发明的保护范围应当由所附的权利要求书的内容确定。
Claims (10)
1.一种基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，包括：
通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
判断所述一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用信息截取组件对所述采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
对所述采集图片进行识别分析以判断所述数据新增是否关于目标物；
若所述数据新增关于所述目标物，则对所述目标物进行侦测计算以获取所述目标物的剩余量，并对所述目标物的名称及剩余量进行存储。
2.如权利要求1所述的基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息的过程，包括：
向所述采集环境持续发送光脉冲；
通过传感器接收由所述采集环境基于所述光脉冲返回的返回光；
根据所述光脉冲与所述返回光的往返时间获取所述采集环境的一级采集信息。
3.如权利要求2所述的基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，根据所述光脉冲与所述返回光的往返时间获取所述采集环境的一级采集信息的过程，包括：
获取所述采集环境中物体的距离；
根据所述距离获取所述物体的三维构图；其中，将所述三维构图的数据信息作为所述一级采集信息。
4.如权利要求3所述的基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，判断所述一级采集信息是否产生数据新增的过程，包括：
若所述三维构图发生改变，则判断为产生数据新增；
若所述三维构图未发生改变，则判断为未产生数据新增。
5.如权利要求4所述的基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，
所述信息截取组件包括RGB摄像头，所述采集图片为由所述RGB摄像头拍摄的关于所述采集环境的照片。
6.如权利要求5所述的基于智能投影的信息采集方法，其特征在于，在对所述目标物的名称及剩余量进行存储的过程中，包括：
将所述目标物的名称及剩余量保存至存储装置中，或通过wifi信号将所述目标物的名称及剩余量传输至服务器。
7.一种基于智能投影的信息采集系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-6任一项所述的基于智能投影的信息采集方法，包括监控组件、信息截取组件、处理器和存储单元，其中，
所述监控组件用于通过光投影实时侦测采集环境获取一级采集信息；
所述处理器设置在所述监控组件与所述信息截取组件之间，且所述处理器包括判断模组、图片识别模组和侦测计算模组，其中，
所述判断模组用于判断所述一级采集信息是否产生数据新增，若产生数据新增则调用所述信息截取组件对所述采集环境进行拍摄采集以形成采集图片；
所述图片识别模组用于对所述采集图片进行识别分析以判断所述数据新增是否关于目标物；
所述侦测计算模组用于对所述目标物进行侦测计算以获取所述目标物的剩余量；
所述存储单元用于对所述目标物的名称及剩余量进行存储。
8.如权利要求7所述的基于智能投影的信息采集系统，其特征在于，还包括投影灯，
所述监控组件与所述信息截取组件设置在所述投影灯上。
9.如权利要求8所述的基于智能投影的信息采集系统，其特征在于，
所述监控组件包括TOF摄像头；
所述信息截取组件包括RGB摄像头。
10.如权利要求9所述的基于智能投影的信息采集系统，其特征在于，还包括无线模组，
所述无线模组用于通过wifi信号将所述目标物的名称及剩余量传输至存储单元；其中，所述存储单元为服务器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011505328.0A CN112711993A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 基于智能投影的信息采集方法、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011505328.0A CN112711993A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 基于智能投影的信息采集方法、系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112711993A true CN112711993A (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=75544572
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011505328.0A Pending CN112711993A (zh) | 2020-12-18 | 2020-12-18 | 基于智能投影的信息采集方法、系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112711993A (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204515851U (zh) * | 2015-03-11 | 2015-07-29 | 上海安悦四维信息技术有限公司 | 适于影像点餐及餐厅场景渲染的控制系统 |
| CN106033588A (zh) * | 2015-03-11 | 2016-10-19 | 上海安悦四维信息技术有限公司 | 适于影像点餐及餐厅场景渲染的控制系统及其工作方法 |
| CN107968988A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-27 | 北京旷视科技有限公司 | 监测设备及智能货架 |
| CN108319996A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-24 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 菜品识别处理系统及方法、智能餐桌系统 |
| CN109846303A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-07 | 广州富港万嘉智能科技有限公司 | 餐盘剩余量自动检测方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN109848982A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-07 | 广州富港万嘉智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的自动取菜方法、系统及存储介质 |
| CN110008829A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-07-12 | 秒针信息技术有限公司 | 食品的调整方法及装置 |
| CN110162225A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-23 | 青岛小鸟看看科技有限公司 | 一种投影灯以及用于投影灯的触控方法 |
| CN110765985A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-07 | 上海秒针网络科技有限公司 | 自助餐厅菜品补充监控方法及系统 |
| CN210038735U (zh) * | 2019-05-05 | 2020-02-07 | 青岛小鸟看看科技有限公司 | 一种投影灯 |
| CN110784653A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-11 | 香港光云科技有限公司 | 基于飞行时间的动态对焦方法及其摄像装置 |
| CN111078014A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-28 | 深圳数拓科技有限公司 | 一种多维数据采集应用方法及系统 |
| CN111429305A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-17 | 苏州思酷数字科技有限公司 | 一种带有游戏软件功能的智能餐厅服务方法及其系统 |
| CN111436380A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-07-24 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 饲喂方法和装置、饲养用栏位装置 |
| CN111738879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-02 | 北京明略软件系统有限公司 | 制作菜品时间预估方法及装置 |
-
2020
- 2020-12-18 CN CN202011505328.0A patent/CN112711993A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN204515851U (zh) * | 2015-03-11 | 2015-07-29 | 上海安悦四维信息技术有限公司 | 适于影像点餐及餐厅场景渲染的控制系统 |
| CN106033588A (zh) * | 2015-03-11 | 2016-10-19 | 上海安悦四维信息技术有限公司 | 适于影像点餐及餐厅场景渲染的控制系统及其工作方法 |
| CN107968988A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-27 | 北京旷视科技有限公司 | 监测设备及智能货架 |
| CN108319996A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-07-24 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 菜品识别处理系统及方法、智能餐桌系统 |
| CN109846303A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-07 | 广州富港万嘉智能科技有限公司 | 餐盘剩余量自动检测方法、系统、电子设备及存储介质 |
| CN109848982A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-06-07 | 广州富港万嘉智能科技有限公司 | 一种基于图像识别的自动取菜方法、系统及存储介质 |
| CN110008829A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-07-12 | 秒针信息技术有限公司 | 食品的调整方法及装置 |
| CN110162225A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-08-23 | 青岛小鸟看看科技有限公司 | 一种投影灯以及用于投影灯的触控方法 |
| CN210038735U (zh) * | 2019-05-05 | 2020-02-07 | 青岛小鸟看看科技有限公司 | 一种投影灯 |
| CN110765985A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-07 | 上海秒针网络科技有限公司 | 自助餐厅菜品补充监控方法及系统 |
| CN110784653A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-02-11 | 香港光云科技有限公司 | 基于飞行时间的动态对焦方法及其摄像装置 |
| CN111078014A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-04-28 | 深圳数拓科技有限公司 | 一种多维数据采集应用方法及系统 |
| CN111429305A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-17 | 苏州思酷数字科技有限公司 | 一种带有游戏软件功能的智能餐厅服务方法及其系统 |
| CN111436380A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-07-24 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 饲喂方法和装置、饲养用栏位装置 |
| CN111738879A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-02 | 北京明略软件系统有限公司 | 制作菜品时间预估方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10769645B2 (en) | Method and device for calculating customer traffic volume | |
| CN108073577A (zh) | 一种基于人脸识别的报警方法和系统 | |
| CN107763955B (zh) | 一种冰箱及其控制方法 | |
| CN108596233A (zh) | 菜品监测方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN111292327B (zh) | 机房巡检方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110225141B (zh) | 内容推送方法、装置及电子设备 | |
| CN113096158A (zh) | 运动对象的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN109649915A (zh) | 一种智能货柜货物识别方法和装置 | |
| CN110765985A (zh) | 自助餐厅菜品补充监控方法及系统 | |
| US11478096B2 (en) | Food monitoring system | |
| JP2010211485A (ja) | 注視度合測定装置、注視度合測定方法、注視度合測定プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体 | |
| CN113591826B (zh) | 一种基于计算机视觉的餐桌清扫智能提醒方法 | |
| CN111783499A (zh) | 结账提醒方法及装置 | |
| CN112711993A (zh) | 基于智能投影的信息采集方法、系统 | |
| CN113989743A (zh) | 垃圾满溢检测方法、检测设备及系统 | |
| CN112749647A (zh) | 基于监控视频的智能收银巡检方法及系统 | |
| CN110807441A (zh) | 洗手自动监测方法和装置 | |
| CN107682624B (zh) | 系统维护方法及相关产品 | |
| CN106530498B (zh) | 一种业务办理方法、装置及自助终端 | |
| CN112686545A (zh) | 餐厅清台提醒方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112183914B (zh) | 一种菜项的评价方法及装置 | |
| CN109544852B (zh) | 餐厅火灾的监测方法及装置 | |
| CN111915452A (zh) | 一种监管系统、方法、装置及监管处理设备、存储介质 | |
| CN115457447B (zh) | 运动物体识别的方法、装置、系统及电子设备、存储介质 | |
| CN108632382B (zh) | 用户快速识别直播餐厅的方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210427 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |