CN108319996A - 菜品识别处理系统及方法、智能餐桌系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种菜品识别处理系统及方法，该系统包括：监测模块，用于监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；菜品识别模块，用于根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。利用本申请提供的技术方案，可以自动实现对菜品的识别，提升顾客用餐体验。

Description

菜品识别处理系统及方法、智能餐桌系统

技术领域

本申请涉及餐饮领域，具体涉及一种菜品识别处理系统及方法，本申请同时涉及一种智能餐桌系统。

背景技术

传统的餐厅点菜方式是：顾客将想要点的菜报给服务员，再由服务员通过手写或者将菜品输入手持点菜装置来进行下单。而且，在点菜或者服务员将顾客点的菜端到餐桌时，经常会遇到这样的情况：顾客向服务员详细询问感兴趣的菜品的原料、口味、制作过程、营养价值等信息，这种情况不仅会造成服务员不断地重复介绍，而且不同的服务员的回答难以标准化，甚至会出现各种错误和遗漏，服务员现场的回答也容易过于简单、抽象、可靠性较差，影响顾客用餐体验。

发明内容

本申请提供一种菜品识别处理系统及方法，以实现对菜品的自动识别。

为此，本申请提供如下技术方案：

一种菜品识别处理系统，包括：

监测模块，用于监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；

菜品识别模块，用于根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

可选地，所述监测模块包括：

摄像头，用于采集所述识别区域的图像；

图像处理单元，用于对所述摄像头采集的图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息。

可选地，所述监测模块包括：RFID读写器，用于与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

可选地，所述系统还包括：

控制模块，用于获取与所述菜品相关联的多媒体文件，运行所述多媒体文件；

展现模块，用于展现所述多媒体文件。

可选地，所述与所述菜品相相关联的多媒体文件包括以下一种或多种形式：音频、视频、文本、AR渲染程序。

可选地，所述系统还包括：

电子菜单；

图像采集模块，用于采集所述电子菜单的当前页面的图像；

图像识别模块，用于对所述图像采集模块采集的图像进行识别，得到所述图像中的标识码；

所述控制模块，还用于获取并运行所述标识码对应的多媒体文件；

所述展现模块，还用于展现所述标识码对应的多媒体文件。

可选地，所述标识码为以下任意一种：二维码、数字、条形码。

可选地，所述系统还包括：

电子菜单；

动作感知模块，用于感知顾客对所述电子菜单中菜品的选择操作；

所述控制模块，还用于在所述动作感知模块感知到顾客对所述电子菜单中菜品的选择操作后，获取并运行与顾客选择的菜品对应的多媒体文件；

所述展现模块，还用于展现所述菜品对应的多媒体文件。

可选地，所述控制模块，还用于在所述监测模块监测到盛放菜品的餐盘未进入识别区域时，控制所述展现模块展现默认画面。

一种菜品识别处理方法，包括：

监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；

根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

可选地，所述监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息包括：

采集所述识别区域的图像；

对所述图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息。

可选地，所述对所述图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息包括：

对所述图像进行识别，确定是否有指定形状的图形并且所述图形中是否有指定形状的图像；

如果有，则得到与所述指定形状的图形及指定形状的图像对应的ID。

可选地，所述监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息包括：

利用RFID读写器与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

可选地，所述方法还包括：

获取与所述菜品相关联的多媒体文件，运行并展现所述菜品相关联的多媒体文件。

可选地，所述相关联的多媒体文件包括以下一种或多种形式：音频、视频、文本。

可选地，所述方法还包括：

设置电子菜单；

采集所述电子菜单的当前页面的图像；

对所述图像采集模块采集的图像进行识别，得到所述图像中的标识码；

获取并运行所述标识码对应的多媒体文件；

展现所述标识码对应的多媒体文件。

可选地，所述标识码为以下任意一种：二维码、数字、条形码。

可选地，所述方法还包括：

设置电子菜单；

感知到顾客对所述电子菜单中菜品的选择操作后，获取并运行所述菜品对应的多媒体文件；

展现所述菜品对应的多媒体文件。

可选地，所述方法还包括：

如果监测到盛放菜品的餐盘未进入识别区域，则展现设定画面。

一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以用于：

监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；

根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请提供的菜品识别处理系统及方法，监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，一旦进入该识别区域，则获取所述餐盘的相关信息，并根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品，从而实现了对菜品的自动识别，进而可以自动为顾客提供更多的菜品介绍，减少了服务员对菜品的重复描述工作，使顾客能够更方便、准确地了解该菜品背后的相关内容，提高了用餐效率及体验。

附图说明

图1是本申请提供的菜品识别处理系统的一种实施例结构示意图；

图2是本申请提供的菜品识别处理系统的另一种实施例结构示意图；

图3是本申请提供的菜品识别处理系统的另一种实施例结构示意图；

图4是本申请提供的菜品识别处理系统的另一种实施例结构示意图；

图5是本申请提供的菜品识别处理方法实施例的一种流程图；

图6是本申请提供的菜品识别处理方法实施例的另一种流程图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

如图1所示，是本申请提供的菜品识别处理系统的一种实施例结构示意图。

在该实施例中，所述系统包括：监测模块101和菜品识别模块102，其中：

监测模块101用于监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息；

菜品识别模块102用于根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物(比如旗帜等)、RFID电子标签、ID。在实际应用中，可以预先设置并存储餐盘的相关信息与菜品信息的对应关系，所述菜品识别模块102根据该对应关系即可获知所述餐盘中的菜品信息。当然，为了应用的便利性，使本申请系统可以方便地适应不同餐厅菜品的应用，在本申请系统的另一实施例中，还可进一步包括：设置模块和存储模块(未图示)。其中，所述设置模块可以提供用户接口，供用户设置不同餐盘的相关信息与菜品信息的对应关系，所述存储模块用于保存该对应关系。

相应地，上述监测模块101针对不同的所述餐盘的相关信息，可以有多种实现方式。

比如，在本申请菜品识别处理系统的一个具体应用中，所述监测模块101可以包括：摄像头和图像处理单元，其中，所述摄像头用于采集所述识别区域的图像；所述图像处理单元用于对所述摄像头采集的图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息，比如餐盘的颜色、形状、LOGO、图案、标识物等。进一步地，为了保证图像识别的准确性，还可以综合形状及图像特征确定相应的餐盘，具体地，所述图像处理单元首先对所述摄像头采集的图像进行识别，确定是否有指定形状的图形，如果有，则进一步识别所述图形中是否有指定形状的图像，如果两者都满足，则该组合特征“特定形状+特定图像”即为餐盘的相关信息。进一步地，为了方便应用，可以预先设定“特定形状+特定图像”这样的组合特征与餐盘ID的对应关系，所述图像处理单元根据该对应关系即可得到餐盘ID信息，也就是说，将餐盘ID作为所述餐盘的相关信息。

所述摄像头可以安装在餐桌上方区域，以实时地采集餐桌上的图像。

再比如，在本申请菜品识别处理系统的另一个具体应用中，可以在每个餐盘上设置RFID电子标签，相应地，所述监测模块101可以采用RFID读写器来实现。具体地，所述RFID读写器监测带有RFID电子标签的餐盘是否进入识别区域，并在监测到所述餐盘进入识别区域时，与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

需要说明的是，所述识别区域为餐桌周围区域，可以根据餐桌的大小及形状来设定，比如可以将整个桌面作为所述识别区域。另外，为了避免对其他餐桌上的菜品信息产生误读或误判，可以通过设计所述RFID读写器的信号读取范围来实现，即将所述RFID读写器的信号读取范围限定在桌面特定距离范围内，超出该范围的RFID电子标签信息则不会被读取；当然还可以采用其它辅助方式，比如图像采集，保证得到的标签信息对应的是本餐桌上餐盘的RFID电子标签。

如图2所示，是本申请提供的菜品识别处理系统的另一种实施例结构示意图。

与图1所示实施例不同的是，在该实施例中，所述系统还包括：

控制模块103，用于获取与所述菜品相关联的多媒体文件，运行所述多媒体文件；

展现模块104，用于展现所述多媒体文件。

在实际应用中，同样可以预先建立菜品信息与多媒体文件的对应关系，所述控制模块103根据该对应关系即可得到与所述菜品信息相关联的多媒体文件，所述多媒体文件可以是以下一种或多种形式：音频、视频、文本。相应地，所述展现模块104可以采用多种方式展现这些多媒体文件，比如在餐桌上设置扬声器和/或显示屏，其中，所述扬声器可以通过语音形式向客人介绍菜品的名称及其相关信息，所述显示屏可以通过文字、图片、动画等形式显示菜品信息。所述显示屏具体可以设置在桌面的一侧或中间位置，与桌面成一定角度或平行于桌面，甚至可以将整个桌面设计为显示屏，对此本申请实施例不做限定。

在实际应用中，上述控制模块103还用于在所述监测模块101监测到盛放菜品的餐盘未进入识别区域时，控制所述展现模块104展现默认画面，比如表示等待信息的画面。

本申请提供的菜品识别处理系统，实时监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，一旦进入该识别区域，则可获取所述餐盘的相关信息，根据所述餐盘的相关信息获取所述餐盘中的菜品信息，从而实现对菜品的自动识别。进一步地，根据菜品信息获取与菜品相关联的多媒体文件，展现相关联的多媒体文件，从而可以自动为顾客提供更多的菜品介绍，减少了服务员对菜品的重复描述工作，使顾客能够更方便、准确地了解该菜品背后的相关内容，提高了用餐效率及体验。

如图3所示，是本申请提供的菜品识别处理系统的一种实施例结构示意图。

与图2所示实施例不同的是，在该实施例中，所述系统还包括：电子菜单200、图像采集模块301和图像识别模块302。

其中，所述电子菜单200中的每一页上有菜品图片及标识码，以标识该页中显示的菜品。所述图像采集模块301比如摄像头设置在所述电子菜单上方，用于采集所述电子菜单的当前页面的图像；所述图像识别模块302用于对所述图像采集模块301采集的图像进行识别，得到所述图像中的标识码，所述标识码可以是以下任意一种：二维码、数字、条形码。

相应地，在该实施例中，所述控制模块103还用于获取并运行所述标识码对应的多媒体文件，该多媒体文件包含了所述标识码对应的菜品的多媒体信息；所述展现模块104还用于展现所述标识码对应的多媒体文件。

上述电子菜单可以设置在顾客等待区，也可以设置在餐桌上，当然，也可以在多个不同位置同时设置有上述电子菜单。在具体使用时，当顾客浏览菜单的当前页面时，图像采集模块301自动拍摄采集当前页面的图像，当然也可以根据对当前页面的触发来采集当前页面的图像，比如借助于相应的传感器来感知顾客对当前页的触发动作；图像识别模块302对所述图像进行分割、特征提取等图像识别技术，最终得到该页图像中的标识码。

需要说明的是，在具体应用时，上述电子菜单也可以采用纸质菜单代替，其中每一页可以只有一个菜品图案，也可以有多个菜品图案。如果有多个菜品图案，则相应的标识码对应的多媒体文件可以包含多个菜品的多媒体信息。

该实施例提供的菜品识别处理系统，不仅在上菜时能够给予顾客全新的用餐体验，而且在顾客浏览菜单时，也可以使顾客高效、可靠地获知各菜品的详细信息，比如原料、加工方式、营养成分等信息，而且可以使菜品信息的展现更加生动形象，提升顾客体验。

如图4所示，是本申请提供的菜品识别处理系统的另一种实施例结构示意图。

与图2所示实施例不同的是，在该实施例中，所述系统还包括：电子菜单200和动作感知模块401。其中：

所述电子菜单200分别与动作感知模块401和控制模块103相连，控制模块103能够获知电子菜单每个触点对应的菜品信息。

所述动作感知模块401可以是传感器，设置在电子菜单的触摸屏下方，与控制模块103相连，动作感知模块401用于感知顾客对所述电子菜单中菜品的选择操作。

相应地，在该实施例中，控制模块103根据传感器输出的信号变化可以知道顾客是否对电子菜单200中的菜品执行了选择操作，并且可以得到相应菜品的ID，如果是，则根据顾客选择的菜品相关信息比如菜品编号，获取并运行与顾客选择的菜品对应的多媒体文件；展现模块104还用于展现所述菜品对应的多媒体文件。

该实施例提供的菜品识别处理系统，不仅可以在上菜时能够给予顾客全新的用餐体验，而且在顾客浏览菜单时，也可以使顾客高效、可靠地获知各菜品的详细信息，比如原料、加工方式、营养成分等信息，而且可以使菜品信息的展现更加生动形象，提升顾客体验。

相应地，本申请还提供一种菜品识别处理方法，如图5所示，是本申请提供的菜品识别处理方法实施例的一种流程图，包括以下步骤：

步骤501，监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息。

所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID。

比如，可以通过摄像头采集所述识别区域的图像，然后对所述图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息，比如餐盘的颜色、形状、LOGO、图案、标识物等。进一步地，为了保证图像识别的准确性，还可以综合形状及图像特征确定相应的餐盘。具体地，可以对所述图像进行识别，确定是否有指定形状的图形并且所述图形中是否有指定形状的图像；如果有，则可根据预先设定的组合特征与餐盘ID的对应关系，得到与所述指定形状的图形及指定形状的图像对应的ID。

再比如，在餐盘上设置RFID电子标签，通过RFID读写器监测带有RFID电子标签的餐盘是否进入识别区域，一旦进入，则所述RFID读写器与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

所述识别区域可以根据餐桌的大小及形状来设定，比如可以将整个桌面作为所述识别区域。

当然，在实际应用中，还可以采用其它监测方法，比如在餐桌上设置传感器，以感知餐桌上餐盘的变化，监测传感器信号，根据所述传感器信号确定盛放菜品的餐盘是否被放置在餐桌上。相应地，通过摄像头获取所述餐盘的相关信息。

步骤502，根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

具体地，可以预先设置餐盘的相关信息与菜品信息的对应关系，根据该对应关系即可获知所述餐盘中盛放的菜品。

如图6所示，是本申请提供的菜品识别处理方法实施例的另一种流程图，包括以下步骤：

步骤601，监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息。

步骤602，根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

步骤603，获取与所述菜品相关联的多媒体文件。

同样，可以预先建立菜品信息与多媒体文件的对应关系，根据该对应关系即可得到与所述菜品信息相关联的多媒体文件，所述相关联的多媒体文件包括以下一种或多种形式：音频、视频、文本。

步骤604，运行并展现所述菜品相关联的多媒体文件。

展现的方式可以有多种，比如通过语音播放方式对相应菜品进行说明，或者通过音视频方式展现菜品的制作过程，或者通过文字描述方式介绍该菜品的名称、配料、营养成分等。

本申请提供的菜品识别处理方法，实时监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，一旦进入该识别区域，则可获取所述餐盘的相关信息，根据所述餐盘的相关信息获取所述餐盘中的菜品信息，从而实现对菜品的自动识别。进一步地，根据菜品信息获取与菜品相关联的多媒体文件，展现相关联的多媒体文件，从而可以自动为顾客提供更多的菜品介绍，减少了服务员对菜品的重复描述工作，使顾客能够更方便、准确地了解该菜品背后的相关内容，提高了用餐效率及体验。

在上述本申请提供的菜品识别处理方法实施例中，主要是针对上菜时对菜品的自动识别处理。进一步地，在本申请提供的菜品识别处理方法另一实施例中，还可以设置电子菜单，在顾客点菜或者翻看电子菜单时对顾客感兴趣的菜品进行自动识别处理，提升顾客的用餐体验。

一种具体的实现方式为：通过摄像头采集所述电子菜单的当前页面的图像，并对所述图像进行识别，得到所述图像中的标识码，获取所述标识码对应的多媒体文件；展现所述标识码对应的多媒体文件。所述标识码可以为以下任意一种：二维码、数字、条形码。需要说明的是，所述多媒体文件同样可以是多种形式，比如：音频、视频、文本，其内容可以是对菜品的介绍信息，比如原料、加工方式、营养成分等。在展现该多媒体文件时，可以利用前面提到的在上菜时展现相应多媒体的显示屏，也可以是其它显示屏，比如设置在顾客等候区的显示屏等。

另一种具体的实现方式为：感知到顾客对所述电子菜单中菜品的选择操作后，获取并运行所述菜品对应的多媒体文件；展现所述菜品对应的多媒体文件。比如，通过设置在电子菜单的触摸屏下方的传感器感知顾客的选择操作，每个菜品可以对应一个编号，根据该编号与多媒体文件的对应关系，即可得到相应的多媒体文件。同样，所述多媒体文件同样可以是多种形式，比如：音频、视频、文本，其内容可以是对菜品的介绍信息，比如原料、加工方式、营养成分等。在展现该多媒体文件时，可以利用前面提到的在上菜时展现相应多媒体的显示屏，也可以是其它显示屏，比如设置在顾客等候区的显示屏等。

本实施例提供的菜品识别处理方法，不仅可以在上菜时能够给予顾客全新的用餐体验，而且在顾客浏览菜单时，也可以使顾客高效、可靠地获知各菜品的详细信息，比如原料、加工方式、营养成分等信息，而且可以使菜品信息的展现更加生动形象，提升顾客体验。

相应地，本申请还提供一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以用于：

监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签；

根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

所述可读存储介质上存储的指令还被执行，以实现上述各实施例中的步骤。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可利用存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (10)

1.一种菜品识别处理系统，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；

菜品识别模块，用于根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监测模块包括：

摄像头，用于采集所述识别区域的图像；

图像处理单元，用于对所述摄像头采集的图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监测模块包括：RFID读写器，用于与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

控制模块，用于获取与所述菜品相关联的多媒体文件，运行所述多媒体文件；

展现模块，用于展现所述多媒体文件。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

所述控制模块，还用于在所述监测模块监测到盛放菜品的餐盘未进入识别区域时，控制所述展现模块展现默认画面。

6.一种菜品识别处理方法，其特征在于，包括：

监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息，所述餐盘的相关信息包括以下任意一种或多种：颜色、形状、LOGO、图案、标识物、RFID电子标签、ID；

根据所述餐盘的相关信息确定所述餐盘中盛放的菜品。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息包括：

采集所述识别区域的图像；

对所述图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行识别，得到所述餐盘的相关信息包括：

对所述图像进行识别，确定是否有指定形状的图形并且所述图形中是否有指定形状的图像；

如果有，则得到与所述指定形状的图形及指定形状的图像对应的ID。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述监测盛放菜品的餐盘是否进入识别区域，并在监测到盛放菜品的餐盘进入识别区域后，获取所述餐盘的相关信息包括：

利用RFID读写器与所述RFID电子标签进行通信，得到RFID标签信息。

10.根据权利要求6至9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述菜品相关联的多媒体文件，运行并展现所述菜品相关联的多媒体文件。