CN112419714A - 一种基于大数据的城市智慧停车管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，包括云平台、用户端、车位查找模块、信用评估模块、逾时分析模块、违规监督模块、统筹调度模块和数据存储模块；本发明设置了车位查找模块，车位查找模块能够根据用户发送的查询关键字进行车位查找，不仅能够使车位资源的利用率提高，而且大大提升了用户体验；本发明设置了逾时分析模块，逾时分析模块根据用户的停车时间和用户信用等级分阶段向用户发送停车费用信息，能够避免车位被滥用，且加强了停车收费的透明度；本发明设置了信用评估模块，信用评估模块对用户信用进行分析，并将每个用户划分信用等级，能够有效规范停车秩序，有效车位资源。

Description

一种基于大数据的城市智慧停车管理系统

技术领域

本发明属于停车管理技术领域，具体是一种基于大数据的城市智慧停车管理系统。

背景技术

智能停车场管理系统，是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称，是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品；智慧停车场是指停车场通过安装地磁感应，连接进入停车场的智能手机，建立一个一体化的停车场后台管理系统，实现停车场停车自动导航和在线支付停车费的智能服务，全面铺设全自动化泊车管理系统，合理疏导车流。

公开号为CN109559551A的发明专利提供了一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，包括中央处理器、智能设备、数据库、摄像头、车牌识别模块、换算模块、信息传输单元、分控制器、计时模块、警报单元、通信单元、监控装置、定位模块、显示屏和闸门，所述智能设备与中央处理器通信连接，所述智能设备设置在车主身上，所述摄像头与车牌识别模块通信连接，所述摄像头设置与停车场门口，所述车牌识别模块与对比单元通信连接。

上述方案通过数据库和换算模块的相互配合，对每个车辆的停车信用进行计算，给予车辆最大限度的停车时间，阻止车辆在停车场内长时间停车，在一定程度上提高了停车管理的智能性；但是，上述方案只对停车场内部的车辆进行了监控，并不能自主为需要停车的车主提供帮助，而且对停车场采集的数据没有进行合理利用，因此，上述方案仍需进一步改进。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的城市智慧停车管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，包括云平台、用户端、车位查找模块、信用评估模块、逾时分析模块、违规监督模块、统筹调度模块和数据存储模块；

所述用户端用于用户通过智能终端注册登录并发送查询关键字和停车位查找信号至云平台；所述用户端与云平台无线连接，所述查询关键字包括立即停车和预约停车，所述查询关键字单次只能发送立即停车或者预约停车中的一个；

所述车位查找模块用于根据查询关键字查找停车位，具体查找步骤为：

Z1：云平台对查询关键字进行分析；当查询关键字非空时，将查询关键字发送至车位查找模块；当查询关键字为空时，则通过服务器发送查询内容错误信号至用户端；

Z2：当车位查找模块接收到的查询关键字为立即停车时，则立即为用户查找停车位，具体查找步骤为：

Z21：通过车牌号获取用户当前位置；

Z22：以用户当前位置为中心，获取方圆L1公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi，i＝1，2，……，n；其中L1为预设半径阈值；

Z23：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径标记为LJi；获取路径LJi的拥堵程度，并将拥堵程度标记为YDi；

Z24：对停车区域TQi的停车位查找信号进行分析，并获取停车区域评估系数CPXi；

Z25：当拥堵程度YDi>L2或者停车区域评估系数CPXi≤L3时，则判定编号i对应的停车区域不满足要求，通过云平台发送无法停车信号至用户端；当拥堵程度YDi≤L2，且停车区域评估系数CPXi>L3时；则判定编号i对应的停车区域满足要求，获取目标停车区域对应的路径，通过云平台将目标停车区域对应的路径发送至用户端；其中L2为预设拥堵程度阈值，L3为预设停车区域评估系数阈值；

Z3：当车位查找模块接收到的查询关键字为预约停车时，则为用户预约停车区域，具体预约步骤为：

Z31：用户通过智能终端发送预约位置至云平台，所述预约位置为预约停车的位置；

Z32：以预约位置为中心，获取方圆L4公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi；其中L4为预设半径阈值；

Z33：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径长度标记为LCi；

Z34：通过云平台从数据存储模块中获取用户的信用评级；当用户信用等级为甲等或者乙等时，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；当用户信用等级为丙等时，则通过云平台发送押金确认信号至用户端，用户端接收到押金确认信号并确认完成之后，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；

Z4：通过云平台将无法停车信号发送记录、目标停车区域对应的路径发送记录和路径长度最短的路径发送记录发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述逾时分析模块用于对用户在停车区域的停车时长进行分析，所述停车区域包括临时停车区域和专用停车区域，具体分析步骤为：

V1：当停车区域为临时停车区域时，通过数据存储模块获取临时停车区域的预设停车时长YTS；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；当YTS-TS＝J1时，通过云平台发送停车即将超限信号至用户端；YTS＝TS时，则通过云平台发送停车超限信号至用户端；当YTS＝TS-J1时，则通过云平台发送临时停车区域内所停车辆的车牌号和车辆对应用户的手机号发送至交管平台；其中J1为预设时间阈值，且J1>0；

V2：当停车区域为专用停车区域时，通过数据存储模块获取专用停车区域的收费时间分段J2、J3和J4，其中J2<J3<J4；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；同时，通过云平台从数据存储模块中获取用户信用等级；当停车时长TS≤J2时，通过云平台向用户信用等级为丙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J2<TS≤J3时，通过云平台向用户信用等级为丙等和乙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J3<TS≤J4时，通过云平台向用户信用等级为甲等的用户端发送停车费用信息；

V3：用户根据停车费用信息缴纳停车费，并将用户缴纳停车费的记录通过云平台发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述信用评估模块用于获取信用评估系数XPX并对用户的信用进行评级，具体获取步骤为：

C1：通过数据存储模块获取用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数，并分别将预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数标记为YSC、WXC和TZC；所述违规行为包括超速、闯红灯、违停和酒驾；

C2：通过公式

获取信用评估系数XPX；其中β1、β2和β3为预设比例系数；

C3：通过停车总次数TZC和信用评估系数XPX对用户的信用进行评级，具体评级步骤为：

C31：当用户的停车总次数TZC≤L5时，则判定该用户不参与信用评级；其中L5为预设停车总次数阈值，且L5>0；

C32：当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数XPX≤K1时，则评定用户信用等级为丙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K1<XPX≤K2时，则评定该用户信用等级为乙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K2<XPX时，则评定该用户信用等级为甲等；其中K1和K2为预设信用评估系数阈值，且0<K1<K2；

C4：通过云平台将信用评估系数和用户信用等级发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述目标区域对应的路径的获取步骤为：当满足要求的停车区域只有一个时，则该停车区域对应的路径即为目标区域对应的路径；当满足要求的停车区域大于一个时，选取所有满足要求的停车区域中行驶距离最短的路径作为目标区域对应的路径。

优选的，所述停车区域评估系数CPXi的具体获取步骤为：

X1：云平台统计在时间段[T1-ΔT，T1]内接收到的停车区域TQi的停车位查找信号总数，并将停车位查找信号总数标记为TXZi；其中T1为云平台接收到停车位查找信号的时刻，ΔT为预设时间阈值，且ΔT>0；

X2：获取路径LJi的行驶距离，并将行驶距离标记为XJi；

X3：通过公式

获取停车区域评估系数CPXi；其中α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均大于0。

优选的，所述注册登录是用户通过注册信息进行注册，注册成功之后将注册信息发送至数据存储模块进行存储，所述注册信息包括用户姓名、身份证、实名认证的手机号和用户名下车辆的车牌号；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和智能笔记本。

优选的，所述统筹调度模块用于对车位的冗余程度进行分析，具体分析步骤为：

B1：获取停车区域中车辆停放总时长，并将停放总时长标记为TZS；

B2：获取停车区域的设置时长，并将设置时长标记为TZS；

B3：当TZS≥γ1×(SZS-TZS)+γ2时，则判定停车区域的利用率高；当TZS<γ1×(SZS-TZS)+γ2时，则判定停车区域的利用率低，通过云平台将该停车区域的位置发送至统筹调度模块；其中γ1和γ2为预设比例系数，且γ1和γ2均大于0；

B4：统筹调度模块接收到停车区域的位置时，安排工作人员将对应位置的停车区域拆除；

B5：通过云平台将停放总时长、设置时长和停车区域拆除记录发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述违规监督模块用于处理违规车辆，具体处理步骤为：

N1：获取停车区域内车辆停放的位置，当车辆没有完全停在停车区域内时，则判定车辆停车违规；

N2：获取车牌号，并通过云平台获取数据存储模块中车牌号对应的手机号码；

N3：发送警告信号至车牌号对应的手机号码；所述警告信号为“违规停车”和车辆的停车图像；

N4：当警报信号发送T0之后，车辆仍然停车违规，则将违规车辆的车牌号、车牌号对应的用户手机号码以及车辆的停车图像发送至工作人员；所述工作人员包括保安和交警；其中T0为预设时间阈值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明设置了车位查找模块，该设置用于根据查询关键字查找停车位；云平台对查询关键字进行分析；当查询关键字非空时，将查询关键字发送至车位查找模块；当查询关键字为空时，则通过服务器发送查询内容错误信号至用户端；当车位查找模块接收到的查询关键字为立即停车时，则立即为用户查找停车位；当车位查找模块接收到的查询关键字为预约停车时，则为用户预约停车区域；车位查找模块能够根据用户发送的查询关键字进行车位查找，且提供两种查找模式，不仅能够使车位资源的利用率提高，而且大大提升了用户体验；

2、本发明设置了逾时分析模块，该设置用于对用户在停车区域的停车时长进行分析；当停车区域为临时停车区域时，通过数据存储模块获取临时停车区域的预设停车时长YTS；获取用户在停车区域的停车时长TS；当YTS-TS＝J1时，通过云平台发送停车即将超限信号至用户端；YTS＝TS时，则通过云平台发送停车超限信号至用户端；当YTS＝TS-J1时，则通过云平台发送临时停车区域内所停车辆的车牌号和车辆对应用户的手机号发送至交管平台；其中J1为预设时间阈值，且J1>0；当停车区域为专用停车区域时，通过数据存储模块获取专用停车区域的收费时间分段J2、J3和J4，其中J2<J3<J4；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；同时，通过云平台从数据存储模块中获取用户信用等级；当停车时长TS≤J2时，通过云平台向用户信用等级为丙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J2<TS≤J3时，通过云平台向用户信用等级为丙等和乙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J3<TS≤J4时，通过云平台向用户信用等级为甲等的用户端发送停车费用信息；逾时分析模块根据用户的停车时间和用户信用等级分阶段向用户发送停车费用信息，能够避免车位被滥用，且加强了停车收费的透明度；

3、本发明设置了信用评估模块，该设置用于获取信用评估系数XRX并对用户的信用进行评级；通过数据存储模块获取用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数，并分别将预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数；通过公式获取信用评估系数XRX；通过停车总次数TZC和信用评估系数XPX对用户的信用进行评级；通过云平台将信用评估系数和用户信用等级发送至数据存储模块进行存储；信用评估模块根据用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数对用户信用进行分析，并将每个用户划分信用等级，能够有效规范停车秩序，有效车位资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，包括云平台、用户端、车位查找模块、信用评估模块、逾时分析模块、违规监督模块、统筹调度模块和数据存储模块；

用户端用于用户通过智能终端注册登录并发送查询关键字和停车位查找信号至云平台；用户端与云平台无线连接，查询关键字包括立即停车和预约停车，查询关键字单次只能发送立即停车或者预约停车中的一个；

车位查找模块用于根据查询关键字查找停车位，具体查找步骤为：

Z1：云平台对查询关键字进行分析；当查询关键字非空时，将查询关键字发送至车位查找模块；当查询关键字为空时，则通过服务器发送查询内容错误信号至用户端；

Z2：当车位查找模块接收到的查询关键字为立即停车时，则立即为用户查找停车位，具体查找步骤为：

Z21：通过车牌号获取用户当前位置；

Z22：以用户当前位置为中心，获取方圆L1公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi，i＝1，2，……，n；其中L1为预设半径阈值；

Z23：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径标记为LJi；获取路径LJi的拥堵程度，并将拥堵程度标记为YDi；

Z24：对停车区域TQi的停车位查找信号进行分析，并获取停车区域评估系数CPXi；

Z25：当拥堵程度YDi>L2或者停车区域评估系数CPXi≤L3时，则判定编号i对应的停车区域不满足要求，通过云平台发送无法停车信号至用户端；当拥堵程度YDi≤L2，且停车区域评估系数CPXi>L3时；则判定编号i对应的停车区域满足要求，获取目标停车区域对应的路径，通过云平台将目标停车区域对应的路径发送至用户端；其中L2为预设拥堵程度阈值，L3为预设停车区域评估系数阈值；

Z3：当车位查找模块接收到的查询关键字为预约停车时，则为用户预约停车区域，具体预约步骤为：

Z31：用户通过智能终端发送预约位置至云平台，预约位置为预约停车的位置；

Z32：以预约位置为中心，获取方圆L4公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi；其中L4为预设半径阈值；

Z33：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径长度标记为LCi；

Z34：通过云平台从数据存储模块中获取用户的信用评级；当用户信用等级为甲等或者乙等时，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；当用户信用等级为丙等时，则通过云平台发送押金确认信号至用户端，用户端接收到押金确认信号并确认完成之后，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；

Z4：通过云平台将无法停车信号发送记录、目标停车区域对应的路径发送记录和路径长度最短的路径发送记录发送至数据存储模块进行存储。

进一步地，逾时分析模块用于对用户在停车区域的停车时长进行分析，停车区域包括临时停车区域和专用停车区域，具体分析步骤为：

V1：当停车区域为临时停车区域时，通过数据存储模块获取临时停车区域的预设停车时长YTS；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；当YTS-TS＝J1时，通过云平台发送停车即将超限信号至用户端；YTS＝TS时，则通过云平台发送停车超限信号至用户端；当YTS＝TS-J1时，则通过云平台发送临时停车区域内所停车辆的车牌号和车辆对应用户的手机号发送至交管平台；其中J1为预设时间阈值，且J1>0；

V2：当停车区域为专用停车区域时，通过数据存储模块获取专用停车区域的收费时间分段J2、J3和J4，其中J2<J3<J4；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；同时，通过云平台从数据存储模块中获取用户信用等级；当停车时长TS≤J2时，通过云平台向用户信用等级为丙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J2<TS≤J3时，通过云平台向用户信用等级为丙等和乙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J3<TS≤J4时，通过云平台向用户信用等级为甲等的用户端发送停车费用信息；

V3：用户根据停车费用信息缴纳停车费，并将用户缴纳停车费的记录通过云平台发送至数据存储模块进行存储。

进一步地，信用评估模块用于获取信用评估系数XPX并对用户的信用进行评级，具体获取步骤为：

C1：通过数据存储模块获取用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数，并分别将预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数标记为YSC、WXC和TZC；违规行为包括超速、闯红灯、违停和酒驾；

C2：通过公式

获取信用评估系数XPX；其中β1、β2和β3为预设比例系数；

C3：通过停车总次数TZC和信用评估系数XPX对用户的信用进行评级，具体评级步骤为：

C31：当用户的停车总次数TZC≤L5时，则判定该用户不参与信用评级；其中L5为预设停车总次数阈值，且L5>0；

C32：当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数XPX≤K1时，则评定用户信用等级为丙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K1<XPX≤K2时，则评定该用户信用等级为乙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K2<XPX时，则评定该用户信用等级为甲等；其中K1和K2为预设信用评估系数阈值，且0<K1<K2；

C4：通过云平台将信用评估系数和用户信用等级发送至数据存储模块进行存储。

进一步地，目标区域对应的路径的获取步骤为：当满足要求的停车区域只有一个时，则该停车区域对应的路径即为目标区域对应的路径；当满足要求的停车区域大于一个时，选取所有满足要求的停车区域中行驶距离最短的路径作为目标区域对应的路径。

进一步地，停车区域评估系数CPXi的具体获取步骤为：

X1：云平台统计在时间段[T1-ΔT，T1]内接收到的停车区域TQi的停车位查找信号总数，并将停车位查找信号总数标记为TXZi；其中T1为云平台接收到停车位查找信号的时刻，ΔT为预设时间阈值，且ΔT>0；

X2：获取路径LJi的行驶距离，并将行驶距离标记为XJi；

X3：通过公式

获取停车区域评估系数CPXi；其中α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均大于0。

进一步地，注册登录是用户通过注册信息进行注册，注册成功之后将注册信息发送至数据存储模块进行存储，注册信息包括用户姓名、身份证、实名认证的手机号和用户名下车辆的车牌号；智能终端包括智能手机、平板电脑和智能笔记本。

进一步地，统筹调度模块用于对车位的冗余程度进行分析，具体分析步骤为：

B1：获取停车区域中车辆停放总时长，并将停放总时长标记为TZS；

B2：获取停车区域的设置时长，并将设置时长标记为SZS；

B3：当TZS≥γ1×(SZS-TZS)+γ2时，则判定停车区域的利用率高；当TZS<γ1×(SZS-TZS)+γ2时，则判定停车区域的利用率低，通过云平台将该停车区域的位置发送至统筹调度模块；其中γ1和γ2为预设比例系数，且γ1和γ2均大于0；

B4：统筹调度模块接收到停车区域的位置时，安排工作人员将对应位置的停车区域拆除；

B5：通过云平台将停放总时长、设置时长和停车区域拆除记录发送至数据存储模块进行存储。

进一步地，违规监督模块用于处理违规车辆，具体处理步骤为：

N1：获取停车区域内车辆停放的位置，当车辆没有完全停在停车区域内时，则判定车辆停车违规；

N2：获取车牌号，并通过云平台获取数据存储模块中车牌号对应的手机号码；

N3：发送警告信号至车牌号对应的手机号码；警告信号为“违规停车”和车辆的停车图像；

N4：当警报信号发送T0之后，车辆仍然停车违规，则将违规车辆的车牌号、车牌号对应的用户手机号码以及车辆的停车图像发送至工作人员；工作人员包括保安和交警；其中T0为预设时间阈值。

上述公式均是去量化取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。

本发明的工作原理：

用户通过智能终端注册登录并发送查询关键字和停车位查找信号至云平台；

云平台对查询关键字进行分析；当查询关键字非空时，将查询关键字发送至车位查找模块；当查询关键字为空时，则通过服务器发送查询内容错误信号至用户端；当车位查找模块接收到的查询关键字为立即停车时，则立即为用户查找停车位；当车位查找模块接收到的查询关键字为预约停车时，则为用户预约停车区域；

当停车区域为临时停车区域时，通过数据存储模块获取临时停车区域的预设停车时长YTS；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；当YTS-TS＝J1时，通过云平台发送停车即将超限信号至用户端；YTS＝TS时，则通过云平台发送停车超限信号至用户端；当YTS＝TS-J1时，则通过云平台发送临时停车区域内所停车辆的车牌号和车辆对应用户的手机号发送至交管平台；其中J1为预设时间阈值，且J1>0；当停车区域为专用停车区域时，通过数据存储模块获取专用停车区域的收费时间分段J2、J3和J4，其中J2<J3<J4；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；同时，通过云平台从数据存储模块中获取用户信用等级；当停车时长TS≤J2时，通过云平台向用户信用等级为丙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J2<TS≤J3时，通过云平台向用户信用等级为丙等和乙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J3<TS≤J4时，通过云平台向用户信用等级为甲等的用户端发送停车费用信息；

通过数据存储模块获取用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数，并分别将预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数；通过公式获取信用评估系数XPX；通过停车总次数TZC和信用评估系数XPX对用户的信用进行评级；通过云平台将信用评估系数和用户信用等级发送至数据存储模块进行存储。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，包括云平台、用户端、车位查找模块、信用评估模块、逾时分析模块和数据存储模块；

所述用户端用于用户通过智能终端注册登录并发送查询关键字和停车位查找信号至云平台；所述用户端与云平台无线连接，所述查询关键字包括立即停车和预约停车，所述查询关键字单次只能发送立即停车或者预约停车中的一个；

所述车位查找模块用于根据查询关键字查找停车位，具体查找步骤为：

Z1：云平台对查询关键字进行分析；当查询关键字非空时，将查询关键字发送至车位查找模块；当查询关键字为空时，则通过服务器发送查询内容错误信号至用户端；

Z2：当车位查找模块接收到的查询关键字为立即停车时，则立即为用户查找停车位，具体查找步骤为：

Z21：通过车牌号获取用户当前位置；

Z22：以用户当前位置为中心，获取方圆L1公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi，i＝1，2，……，n；其中L1为预设半径阈值；

Z23：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径标记为LJi；获取路径LJi的拥堵程度，并将拥堵程度标记为YDi；

Z24：对停车区域TQi的停车位查找信号进行分析，并获取停车区域评估系数CPXi；

Z25：当拥堵程度YDi>L2或者停车区域评估系数CPXi≤L3时，则判定编号i对应的停车区域不满足要求，通过云平台发送无法停车信号至用户端；当拥堵程度YDi≤L2，且停车区域评估系数CPXi>L3时；则判定编号i对应的停车区域满足要求，获取目标停车区域对应的路径，通过云平台将目标停车区域对应的路径发送至用户端；其中L2为预设拥堵程度阈值，L3为预设停车区域评估系数阈值；

Z3：当车位查找模块接收到的查询关键字为预约停车时，则为用户预约停车区域，具体预约步骤为：

Z31：用户通过智能终端发送预约位置至云平台，所述预约位置为预约停车的位置；

Z32：以预约位置为中心，获取方圆L4公里内的停车区域，并将停车区域标记为TQi；其中L4为预设半径阈值；

Z33：通过云平台规划用户当前位置与停车区域TQi所在位置之间的路径，并将路径长度标记为LCi；

Z34：通过云平台从数据存储模块中获取用户的信用评级；当用户信用等级为甲等或者乙等时，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；当用户信用等级为丙等时，则通过云平台发送押金确认信号至用户端，用户端接收到押金确认信号并确认完成之后，则将路径长度LCi最短的路径通过云平台发送至用户端；

Z4：通过云平台将无法停车信号发送记录、目标停车区域对应的路径发送记录和路径长度最短的路径发送记录发送至数据存储模块进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，所述逾时分析模块用于对用户在停车区域的停车时长进行分析，所述停车区域包括临时停车区域和专用停车区域，具体分析步骤为：

V1：当停车区域为临时停车区域时，通过数据存储模块获取临时停车区域的预设停车时长YTS；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；当YTS-TS＝J1时，通过云平台发送停车即将超限信号至用户端；YTS＝TS时，则通过云平台发送停车超限信号至用户端；当YTS＝TS-J1时，则通过云平台发送临时停车区域内所停车辆的车牌号和车辆对应用户的手机号发送至交管平台；其中J1为预设时间阈值，且J1>0；

V2：当停车区域为专用停车区域时，通过数据存储模块获取专用停车区域的收费时间分段J2、J3和J4，其中J2<J3<J4；获取用户在停车区域的停车时长，并将停车时长标记为TS；同时，通过云平台从数据存储模块中获取用户信用等级；当停车时长TS≤J2时，通过云平台向用户信用等级为丙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J2<TS≤J3时，通过云平台向用户信用等级为丙等和乙等的用户端发送停车费用信息；当停车时长J3<TS≤J4时，通过云平台向用户信用等级为甲等的用户端发送停车费用信息；

V3：用户根据停车费用信息缴纳停车费，并将用户缴纳停车费的记录通过云平台发送至数据存储模块进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，所述信用评估模块用于获取信用评估系数XPX并对用户的信用进行评级，具体获取步骤为：

C1：通过数据存储模块获取用户的预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数，并分别将预约爽约次数、违规行为次数和停车总次数标记为YSC、WXC和TZC；

C2：通过公式

获取信用评估系数XPX；其中β1、β2和β3为预设比例系数；

C3：通过停车总次数TZC和信用评估系数XPX对用户的信用进行评级，具体评级步骤为：

C31：当用户的停车总次数TZC≤L5时，则判定该用户不参与信用评级；其中L5为预设停车总次数阈值，且L5>0；

C32：当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数XPX≤K1时，则评定用户信用等级为丙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K1<XPX≤K2时，则评定该用户信用等级为乙等；当用户的停车总次数TZC>L5，且信用评估系数K2<XPX时，则评定该用户信用等级为甲等；其中K1和K2为预设信用评估系数阈值，且0<K1<K2；

C4：通过云平台将信用评估系数和用户信用等级发送至数据存储模块进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，所述目标区域对应的路径的获取步骤为：当满足要求的停车区域只有一个时，则该停车区域对应的路径即为目标区域对应的路径；当满足要求的停车区域大于一个时，选取所有满足要求的停车区域中行驶距离最短的路径作为目标区域对应的路径。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，所述停车区域评估系数CPXi的具体获取步骤为：

X1：云平台统计在时间段[T1-ΔT，T1]内接收到的停车区域TQi的停车位查找信号总数，并将停车位查找信号总数标记为TXZi；其中T1为云平台接收到停车位查找信号的时刻，ΔT为预设时间阈值，且ΔT>0；

X2：获取路径LJi的行驶距离，并将行驶距离标记为XJi；

X3：通过公式

获取停车区域评估系数CPXi；其中α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均大于0。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市智慧停车管理系统，其特征在于，所述注册登录是用户通过注册信息进行注册，注册成功之后将注册信息发送至数据存储模块进行存储，所述注册信息包括用户姓名、身份证、实名认证的手机号和用户名下车辆的车牌号；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和智能笔记本。

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