CN116523350A - 一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于停车场管理技术领域，具体是一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，包括服务器、车辆监控识别模块、车辆收费管控模块、停车表现回溯模块以及车主价值决策分析模块；本发明通过通过将停车场所对应的车辆用户逐一进行停车表现回溯分析和车主价值分析，以便基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，有利于保证停车场的管理效果，且通过接收对应车辆用户的车位请求并确定匹配车位，在方便用户提前进行车位预约的同时还实现对车位的及时释放，进一步提升了停车场的智能化程度和管理效果，且通过将对应停车场进行周期管理分析以便进行后续停车场管理规划，在保证营业收入的同时提升停车场内的停车安全高效性。

Description

一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统

技术领域

本发明涉及停车场管理技术领域，具体是一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统。

背景技术

停车场指的是供停放车辆使用的场地，用于存放车辆以及引导、指挥车辆出入，停车场分为室外和室内两种，室内的停车场在地下和地上都有，以地下停车场为主，停车场由入口、通道、泊位和监控系统组成，入口设有电子收费装置，通道上设有车位指示灯，车位上安装有车位传感器，当车辆驶入或离开停车场时，车位传感器会发出信号，指挥电子收费装置和车位指示灯工作，同时，监控系统也会拍摄车辆的出入情况，确保停车场的安全和秩序；

目前在进行停车场的规划管理时，无法将停车场所对应的车辆用户逐一进行停车表现回溯分析以及车主价值分析，难以基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，不利于保证停车场的管理效果，且难以实现车位提前预约并合理选择且向对应车辆用户进行推送的功能，以及无法实现对应车位的及时锁定和释放，不利于提升停车场管理规划效果和停车场智能化程度；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，解决了现有技术难以基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，不利于保证停车场的管理效果，且难以实现车位提前预约并合理选择且向对应车辆用户进行推送的功能，以及无法实现对应车位的及时锁定和释放，不利于提升停车场管理规划效果和停车场智能化程度的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，包括服务器、车辆监控识别模块、车辆收费管控模块、停车表现回溯模块以及车主价值决策分析模块；在车辆行驶至停车场的入口处时，车辆监控识别模块将车辆的车牌进行扫描并识别，识别成功后将车辆识别信息发送至车辆收费管控模块，车辆收费管控模块基于车辆识别信息进行车辆登记，登记完成后打开停车场入口闸门以使对应车辆驶入停车场内，并以识别登记成功时刻为时间起点进行计时，在对应车辆准备驶出停车场时停止计时并生成对应停车费用信息，待对应车主付费完成后打开停车场出口闸门以使对应车辆驶出停车场；

服务器采集到停车场的注册用户，将对应注册用户标记为分析车主i，i={1,2，…，n}，n表示对应停车场的注册用户数量且n为大于1的自然数，将分析车主i发送至停车表现回溯模块；停车表现回溯模块用于设定停车回溯周期，并将对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现进行分析，通过分析以生成对应分析车主i的停车强监管信号或停车弱监管信号，将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至服务器；

服务器将停车弱监管信号所对应的分析车主i发送至车主价值决策分析模块，车主价值决策分析模块将对应分析车主i进行价值决策分析，并据此将对应分析车主i标记为高价值用户或低价值用户，将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至服务器；服务器与监管策略规划终端通信连接，服务器将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，并将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，对应管理人员接收到停车强监管信号后根据需要暂停对应分析车主i在停车场的停车资格，或在对应分析车主i的停车过程中加大监管；对应管理人员接收到高价值用户后根据需要在后续给予对应分析用户i停车费优惠，或在对应分析用户i的停车过程中提升相应的服务质量。

进一步的，停车表现回溯模块的具体运行过程包括：

以当前日期为回溯结束日期并向前追溯，设定日期为L1的停车回溯周期，采集到对应分析车主i在对应停车场的停车次数TP，并采集到每次停车的停车拖延时长、非规范停车行为发生频次以及在停车场内是否发生碰撞事故，若对应停车过程中在停车场内发生碰撞事故，则将对应停车过程标记为符号TC1；若对应停车过程中在停车场内未发生碰撞事故，则将停车拖延时长和非规范停车行为发生频次与预设停车拖延时长阈值和预设非规范停车行为发生频次阈值分别进行数值比较；

若停车拖延时长超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次超过预设非规范停车行为发生频次阈值，则将对应停车过程标记为符号TC1；若停车拖延时长未超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次未超过预设非规范停车行为发生频次阈值，则将对应停车过程标记为符号TC3；其余情况则将对应停车过程标记为符号TC2；

将符号TC1所对应的停车过程次数、符号TC2所对应的停车过程次数以及符号TC3所对应的停车过程次数分别标记为TP1、TP2和TP3，且TP=TP1+TP2+TP3；通过归一化计算以得到车主回溯值，将车主回溯值与预设车主回溯阈值进行数值比较，若车主回溯值超过预设车主回溯阈值，则生成对应分析车主i的停车强监管信号，若车主回溯值未超过预设车主回溯阈值，则生成对应分析车主i的停车弱监管信号。

进一步的，价值决策分析的具体分析过程包括：

采集到对应分析车主i的注册日期，将注册日期与当前日期进行时间差计算得到停车场注册时长，以及采集到对应分析车主i的历史停车总次数，将每次停车的停车时长进行求和计算得到历史停车总时长，并采集到对应分析车主i在对应停车场内的历史消费总金额；通过分析获取到对应分析车主i的停车间时回溯值，将对应分析车主i的历史停车总次数、历史停车总时长、历史消费总金额以及停车间时回溯值进行归一化计算以得到决策分级值；将决策分级值与预设决策分级阈值进行数值比较，若决策分级值超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为高价值用户，若决策分级值未超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为低价值用户。

进一步的，停车间时回溯值的具体分析获取方法如下：

采集到停车回溯周期内对应分析车主i相邻两次停车时刻的间隔时长，将所有间隔时长进行求和计算并取均值以得到停车间时均值，将距离当前时刻最近的上次停车时刻标记为邻近停车时刻，将邻近停车时刻与当前时刻进行时间差计算得到邻近停车时差，向停车间时均值和邻近停车时差分配预设权重系数a1和a2，将停车间时均值与预设权重系数a1相乘并将邻近停车时差与预设权重系数a2相乘，且将两组乘积值进行求和计算以得到停车间时回溯值。

进一步的，服务器与车位请求锁定模块以及车位释放扣费模块均通信连接，当对应车辆用户通过智能终端发送车位请求时，车位请求锁定模块接收对应车辆用户的车位请求，在接收到车位请求后通过分析以确定匹配车位，向对应车辆用户的智能终端发送“车位确认指令”，对应车辆用户满意时通过智能终端反馈“同意指令”，车位请求锁定模块接收到“同意指令”后进行对应匹配车位的锁定以待对应车辆驶入并顺利停车；

车位释放扣费模块将接收到同意指令的时刻标记为锁定初始时刻，以锁定初始时刻为时间起点进行计时获取到车位实时锁定时长，将车位实时锁定时长与第一预设车位实时锁定时长阈值和第二预设车位实时锁定时长阈值进行数值比较，且第二预设车位实时锁定时长阈值＞第一预设车位实时锁定时长阈值；若车位实时锁定时长阈值超过第一预设车位实时锁定时长阈值，则生成“超时提醒指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，对应车辆用户根据需要反馈“结束锁定指令”或“继续锁定指令”；

若车位释放扣费模块接收到“结束锁定指令”或在指定时长内未接收到任何反馈指令时，则释放对应匹配车位且不进行对应车辆用户的扣费；若车位释放扣费模块接收到“继续锁定指令”，则继续进行锁定计时，当车位实时锁定时长阈值超过第二预设车位实时锁定时长阈值，则生成“开始扣费计时指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，在对应车辆用户进入停车场时基于超出第二预设车位实时锁定时长阈值的时长大小生成扣费金额数据并进行对应车辆用户的扣费。

进一步的，通过分析以确定匹配车位的具体分析过程如下：

若对应停车场内不存在空闲停车位，则编辑“暂无车位”的文本信息并发送至对应车辆用户的智能终端；若对应停车场内存在空闲停车位，则采集到对应停车场内的空闲停车位，将对应空闲停车位标记为目标对象g，g={1，2，…，k}，k表示空闲停车位数量且k为大于1的自然数；以及采集到对应车辆用户的导航路径信息，基于对应车辆用户的导航路径信息确定其进入停车场的停车场入口，获取到将目标对象g与对应停车场入口之间的若干条行驶路径，将对应行驶路径的路径长度标记为停车距离值，将对应行驶路径中的拐弯次数标记为拐频值，将停车距离值与拐频值进行数值计算得到路选值；

将目标对象g对应的所有路选值按照由小到大的顺序进行排序，将位于首位的路选值所对应的行驶路径标记为目标对象g的最适路径；将最适路径的路选值标记为优选值，采集到所有空闲停车位所对应的最适路径和优选值，将所有空闲停车位按照优选值由小到大的顺序进行排序，将位于首位的空闲停车位标记为匹配车位，将匹配车位所对应的最适路径标记为选中路径，将匹配车位以及选中路径经由服务器发送至对应车辆用户的智能终端。

进一步的，服务器与停车场管理分析模块通信连接，停车场管理分析模块将对应停车场进行周期管理分析，通过周期管理分析以判断是否生成停车场管理不善信号，将停车场管理不善信号经服务器发送至监管策略规划终端；停车场管理分析模块的具体分析过程如下：

设定停车场管理周期，采集到停车场管理周期内的事故增长频率和非规范行为增长频率，将事故增长频率和非规范行为增长频率与预设事故增长频率阈值和预设非规范行为增长频率阈值分别进行数值比较，若事故增长频率超过预设事故增长频率阈值或非规范行为增长频率超过预设非规范行为增长频率阈值，则生成停车场管理不善信号；若事故增长频率未超过预设事故增长频率阈值且非规范行为增长频率未超过预设非规范行为增长频率阈值，则将停车场管理周期内的每日划分为若干个分析时段，采集到停车场在对应分析时段的空闲车位平均占比值，若空闲车位平均占比值超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为不良时段，若空闲车位平均占比值未超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为良性时段；

将良性时段的数量之和与非良性时段的数量之和进行比值计算以得到日表系数，将日表系数与预设日表系数阈值进行数值比较，若日表系数超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营正常日，若日表系数未超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营异常日，将经营异常日的数量之和与经营正常日的数量之和进行比值计算得到周期管理系数，若周期管理系数超过预设周期管理系数阈值，则生成停车场管理不善信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过停车表现回溯模块将对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现进行分析，以生成对应分析车主i的停车强监管信号或停车弱监管信号，将停车弱监管信号所对应的分析车主i发送至车主价值决策分析模块，车主价值决策分析模块将对应分析车主i进行价值决策分析，并据此将对应分析车主i标记为高价值用户或低价值用户，通过将停车场所对应的车辆用户逐一进行停车表现回溯分析和车主价值分析，以便基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，有利于保证停车场的管理效果，智能化程度高；

2、本发明中，通过车位请求锁定模块接收对应车辆用户的车位请求并通过分析以确定匹配车位，将匹配车位以及选中路径发送至对应车辆用户，以及进行对应匹配车位的锁定以待对应车辆驶入并顺利停车，以便用户提前进行车位预约，车位释放扣费模块通过分析以有助于实现对车位的及时释放，并及时向对应车辆用户进行相应提醒，进一步提升了停车场的智能化程度和管理效果；且通过将对应停车场进行周期管理分析以判断是否生成停车场管理不善信号，以便对应管理人员进行后续停车场管理规划，在保证营业收入的同时提升停车场内的停车安全高效性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的系统框图；

图2为本发明中实施例二的系统框图；

图3为本发明中实施例三的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，包括服务器、车辆监控识别模块、车辆收费管控模块、停车表现回溯模块以及车主价值决策分析模块，且服务器与车辆监控识别模块、车辆收费管控模块、停车表现回溯模块以及车主价值决策分析模块均通信连接；在车辆行驶至停车场的入口处时，车辆监控识别模块将车辆的车牌进行扫描并识别，识别成功后将车辆识别信息发送至车辆收费管控模块，车辆收费管控模块基于车辆识别信息进行车辆登记，登记完成后打开停车场入口闸门以使对应车辆驶入停车场内，并以识别登记成功时刻为时间起点进行计时，在对应车辆准备驶出停车场时停止计时并生成对应停车费用信息，待对应车主付费完成后打开停车场出口闸门以使对应车辆驶出停车场；

服务器采集到停车场的注册用户，将对应注册用户标记为分析车主i，i={1,2，…，n}，n表示对应停车场的注册用户数量且n为大于1的自然数，将分析车主i发送至停车表现回溯模块；停车表现回溯模块用于设定停车回溯周期，并将对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现进行分析，通过分析以生成对应分析车主i的停车强监管信号或停车弱监管信号，将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至服务器；停车表现回溯模块的具体运行过程如下：

以当前日期为回溯结束日期并向前追溯，设定日期为L1的停车回溯周期，优选的，L1为三个月；采集到对应分析车主i在对应停车场的停车次数TP，并采集到每次停车的停车拖延时长（停车拖延时长是表示实际停车时长相较于所约定停车时长的超出值大小的数据量值）、非规范停车行为发生频次（非规范停车行为包括占道、挡道等）以及在停车场内是否发生碰撞事故，若对应停车过程中在停车场内发生碰撞事故，表明对应停车过程表现极差，则将对应停车过程标记为符号TC1；

若对应停车过程中在停车场内未发生碰撞事故，则将停车拖延时长和非规范停车行为发生频次与预设停车拖延时长阈值和预设非规范停车行为发生频次阈值分别进行数值比较；若停车拖延时长超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次超过预设非规范停车行为发生频次阈值，表明对应停车过程表现极差，则将对应停车过程标记为符号TC1；若停车拖延时长未超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次未超过预设非规范停车行为发生频次阈值，表明对应停车过程表现较好，则将对应停车过程标记为符号TC3；其余情况则将对应停车过程标记为符号TC2；

将符号TC1所对应的停车过程次数、符号TC2所对应的停车过程次数以及符号TC3所对应的停车过程次数分别标记为TP1、TP2和TP3，且TP=TP1+TP2+TP3；通过公式CHi=（eu1*TP1+eu2*TP2）/[eu3*（TC3+0.835）]进行归一化计算以得到车主回溯值CHi，其中，eu1、eu2、eu3为预设比例系数，eu1＞eu2＞eu3＞1；并且，车主回溯值CHi的数值越大，表明对应分析车主i的历史停车表现越差；将车主回溯值与预设车主回溯阈值进行数值比较，若车主回溯值超过预设车主回溯阈值，表明对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现较差，则生成对应分析车主i的停车强监管信号，若车主回溯值未超过预设车主回溯阈值，表明对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现较好，则生成对应分析车主i的停车弱监管信号。

服务器将停车弱监管信号所对应的分析车主i发送至车主价值决策分析模块，车主价值决策分析模块将对应分析车主i进行价值决策分析，并据此将对应分析车主i标记为高价值用户或低价值用户，将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至服务器；价值决策分析的具体分析过程如下：

采集到对应分析车主i的注册日期，将注册日期与当前日期进行时间差计算得到停车场注册时长，以及采集到对应分析车主i的历史停车总次数，将每次停车的停车时长进行求和计算得到历史停车总时长，并采集到对应分析车主i在对应停车场内的历史消费总金额；采集到停车回溯周期内对应分析车主i相邻两次停车时刻的间隔时长，将所有间隔时长进行求和计算并取均值以得到停车间时均值，将距离当前时刻最近的上次停车时刻标记为邻近停车时刻，将邻近停车时刻与当前时刻进行时间差计算得到邻近停车时差，向停车间时均值和邻近停车时差分配预设权重系数a1和a2，将停车间时均值与预设权重系数a1相乘并将邻近停车时差与预设权重系数a2相乘，且将两组乘积值进行求和计算以得到停车间时回溯值；

通过公式JFi=（es1*TCi+es2*TSi+es3*XEi）/3+es4*TZi将对应分析车主i的历史停车总次数TCi、历史停车总时长TSi、历史消费总金额XEi以及停车间时回溯值TZi进行归一化计算以得到决策分级值JFi；其中，es1、es2、es3、es4为预设权重系数，es1、es2、es3、es4的取值均大于零；并且，决策分级值JFi的数值越大，表明对应分析车主i越青睐对应停车场，对应分析车主i为停车场的优质客户；将对应分析车主i的决策分级值JFi与预设决策分级阈值进行数值比较，若决策分级值JFi超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为高价值用户，若决策分级值JFi未超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为低价值用户。

服务器与监管策略规划终端通信连接，服务器将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，并将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，对应管理人员接收到停车强监管信号后根据需要暂停对应分析车主i在停车场的停车资格，或在对应分析车主i的停车过程中加大监管；对应管理人员接收到高价值用户后根据需要在后续给予对应分析用户i停车费优惠，或在对应分析用户i的停车过程中提升相应的服务质量，通过将停车场所对应的车辆用户逐一进行停车表现回溯分析以及车主价值分析，以便基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，有利于保证停车场的管理效果。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器与车位请求锁定模块以及车位释放扣费模块均通信连接，当对应车辆用户通过智能终端发送车位请求时，车位请求锁定模块接收对应车辆用户的车位请求，在接收到车位请求后通过分析以确定匹配车位，具体分析过程如下：

若对应停车场内不存在空闲停车位，则编辑“暂无车位”的文本信息并发送至对应车辆用户的智能终端；若对应停车场内存在空闲停车位，则采集到对应停车场内的空闲停车位，将对应空闲停车位标记为目标对象g，g={1，2，…，k}，k表示空闲停车位数量且k为大于1的自然数；以及采集到对应车辆用户的导航路径信息，基于对应车辆用户的导航路径信息确定其进入停车场的停车场入口，获取到将目标对象g与对应停车场入口之间的若干条行驶路径，将对应行驶路径的路径长度标记为停车距离值，将对应行驶路径中的拐弯次数标记为拐频值，通过公式LXg=bg1*TH1+bg2*TH2将停车距离值TH1与拐频值TH2进行数值计算后得到目标对象g对应行驶路径的路选值LXg；

其中，bg1、bg2为预设权重系数，bg2＞bg1＞0；并且，路选值LXg的数值大小与停车距离值TH1与拐频值TH2均呈正比关系，停车距离值TH1的数值越小、拐频值TH2的数值越小，则路选值LXg的数值越小，表明对应车辆用户通过对应行驶路径驶入目标对象g所处位置的难度越小，驶入过程省时高效；

将目标对象g对应的所有路选值按照由小到大的顺序进行排序，将位于首位的路选值所对应的行驶路径标记为目标对象g的最适路径；将最适路径的路选值标记为优选值，采集到所有空闲停车位所对应的最适路径和优选值，将所有空闲停车位按照优选值由小到大的顺序进行排序，将位于首位的空闲停车位标记为匹配车位，将匹配车位所对应的最适路径标记为选中路径，将匹配车位以及选中路径经由服务器发送至对应车辆用户的智能终端；并向对应车辆用户的智能终端发送“车位确认指令”，对应车辆用户满意时通过智能终端反馈“同意指令”，车位请求锁定模块接收到“同意指令”后进行对应匹配车位的锁定以待对应车辆驶入并顺利停车，以便用户提前进行车位预约，智能化程度高。

车位释放扣费模块将接收到同意指令的时刻标记为锁定初始时刻，以锁定初始时刻为时间起点进行计时，从而获取到车位实时锁定时长，将车位实时锁定时长与对应的第一预设车位实时锁定时长阈值和第二预设车位实时锁定时长阈值进行数值比较，且第二预设车位实时锁定时长阈值＞第一预设车位实时锁定时长阈值；若车位实时锁定时长阈值超过第一预设车位实时锁定时长阈值，则生成“超时提醒指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，以提醒对应车辆用户即将进入锁定扣费时刻，以便对应车辆用户根据需要进行选择，即对应车辆用户根据需要反馈“结束锁定指令”或“继续锁定指令”；

若车位释放扣费模块接收到“结束锁定指令”或在指定时长内未接收到任何反馈指令时，则释放对应匹配车位且不进行对应车辆用户的扣费，使对应车位能够及时得到利用，避免无效锁定；若车位释放扣费模块接收到“继续锁定指令”，则继续进行锁定计时，当车位实时锁定时长阈值超过第二预设车位实时锁定时长阈值，则生成“开始扣费计时指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，在对应车辆用户进入停车场时基于超出第二预设车位实时锁定时长阈值的时长大小生成扣费金额数据并进行对应车辆用户的扣费，有助于实现对车位的及时释放，智能化程度高。

实施例三：如图3所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，服务器与停车场管理分析模块通信连接，停车场管理分析模块将对应停车场进行周期管理分析，通过周期管理分析以判断是否生成停车场管理不善信号，将停车场管理不善信号经服务器发送至监管策略规划终端，以便对应管理人员进行后续停车场管理规划，后期规划更有针对性，比如加强停车管的巡查监管，以及提升服务质量和加大宣传，在保证营业收入的同时提升停车场内的停车安全高效性，从而保障停车场管理效果；停车场管理分析模块的具体分析过程如下：

设定停车场管理周期，优选的，停车场管理周期为三十天；采集到停车场管理周期内的事故增长频率和非规范行为增长频率，其中，事故增长频率是表示相较于上一停车场管理周期的事故增长次数大小的数据量值，非规范行为增长频率是表示相较于上一停车场管理周期的非规范行为增长次数大小的数据量值，事故增长频率和非规范行为增长频率的数值越大，则表明对应停车场管理周期内的管理效果越差，越需要加强停车场的内部管理；

将事故增长频率和非规范行为增长频率与预设事故增长频率阈值和预设非规范行为增长频率阈值分别进行数值比较，若事故增长频率超过预设事故增长频率阈值或非规范行为增长频率超过预设非规范行为增长频率阈值，则生成停车场管理不善信号；若事故增长频率未超过预设事故增长频率阈值且非规范行为增长频率未超过预设非规范行为增长频率阈值，则将停车场管理周期内的每日划分为若干个分析时段，采集到停车场在对应分析时段的空闲车位平均占比值，将空闲车位平均占比值与预设空闲车位平均占比值进行数值比较；

若空闲车位平均占比值超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为不良时段，若空闲车位平均占比值未超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为良性时段；将良性时段的数量之和与非良性时段的数量之和进行比值计算以得到日表系数RB，将日表系数RB与预设日表系数阈值进行数值比较，若日表系数RB超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营正常日，若日表系数RB未超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营异常日；将经营异常日的数量之和与经营正常日的数量之和进行比值计算得到周期管理系数ZG，将周期管理系数ZG与预设周期管理系数阈值进行数值比较，若周期管理系数ZG超过预设周期管理系数阈值，则生成停车场管理不善信号。

本发明的工作原理：使用时，通过停车表现回溯模块设定停车回溯周期，并将对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现进行分析，通过分析以生成对应分析车主i的停车强监管信号或停车弱监管信号，服务器将停车弱监管信号所对应的分析车主i发送至车主价值决策分析模块，车主价值决策分析模块将对应分析车主i进行价值决策分析，并据此将对应分析车主i标记为高价值用户或低价值用户，监管策略规划终端的对应管理人员接收到停车强监管信号后根据需要暂停对应分析车主i在停车场的停车资格或在对应分析车主i的停车过程中加大监管，在接收到高价值用户后根据需要在后续给予对应分析用户i停车费优惠或提升相应的服务质量，通过将停车场所对应的车辆用户逐一进行停车表现回溯分析以及车主价值分析，以便基于不同车辆用户针对性的进行后续规划管理，有利于保证停车场的管理效果，智能化程度高。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，包括服务器、车辆监控识别模块、车辆收费管控模块、停车表现回溯模块以及车主价值决策分析模块；在车辆行驶至停车场的入口处时，车辆监控识别模块将车辆的车牌进行扫描并识别，识别成功后将车辆识别信息发送至车辆收费管控模块，车辆收费管控模块基于车辆识别信息进行车辆登记，登记完成后打开停车场入口闸门以使对应车辆驶入停车场内，并以识别登记成功时刻为时间起点进行计时，在对应车辆准备驶出停车场时停止计时并生成对应停车费用信息，待对应车主付费完成后打开停车场出口闸门以使对应车辆驶出停车场；

服务器采集到停车场的注册用户，将对应注册用户标记为分析车主i，i={1,2，…，n}，n表示对应停车场的注册用户数量且n为大于1的自然数，将分析车主i发送至停车表现回溯模块；停车表现回溯模块用于设定停车回溯周期，并将对应分析车主i在停车回溯周期内的停车表现进行分析，通过分析以生成对应分析车主i的停车强监管信号或停车弱监管信号，将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至服务器；

服务器将停车弱监管信号所对应的分析车主i发送至车主价值决策分析模块，车主价值决策分析模块将对应分析车主i进行价值决策分析，并据此将对应分析车主i标记为高价值用户或低价值用户，将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至服务器；服务器与监管策略规划终端通信连接，服务器将停车强监管信号或停车弱监管信号以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，并将高价值用户或低价值用户以及对应分析车主i发送至监管策略规划终端，对应管理人员接收到停车强监管信号后根据需要暂停对应分析车主i在停车场的停车资格，或在对应分析车主i的停车过程中加大监管；对应管理人员接收到高价值用户后根据需要在后续给予对应分析用户i停车费优惠，或在对应分析用户i的停车过程中提升相应的服务质量。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，停车表现回溯模块的具体运行过程包括：

以当前日期为回溯结束日期并向前追溯，设定日期为L1的停车回溯周期，采集到对应分析车主i在对应停车场的停车次数TP，并采集到每次停车的停车拖延时长、非规范停车行为发生频次以及在停车场内是否发生碰撞事故，若对应停车过程中在停车场内发生碰撞事故，则将对应停车过程标记为符号TC1；若对应停车过程中在停车场内未发生碰撞事故，则将停车拖延时长和非规范停车行为发生频次与预设停车拖延时长阈值和预设非规范停车行为发生频次阈值分别进行数值比较；

若停车拖延时长超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次超过预设非规范停车行为发生频次阈值，则将对应停车过程标记为符号TC1；若停车拖延时长未超过预设停车拖延时长阈值且非规范停车行为发生频次未超过预设非规范停车行为发生频次阈值，则将对应停车过程标记为符号TC3；其余情况则将对应停车过程标记为符号TC2；

将符号TC1所对应的停车过程次数、符号TC2所对应的停车过程次数以及符号TC3所对应的停车过程次数分别标记为TP1、TP2和TP3，且TP=TP1+TP2+TP3；通过归一化计算以得到车主回溯值，将车主回溯值与预设车主回溯阈值进行数值比较，若车主回溯值超过预设车主回溯阈值，则生成对应分析车主i的停车强监管信号，若车主回溯值未超过预设车主回溯阈值，则生成对应分析车主i的停车弱监管信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，价值决策分析的具体分析过程包括：

采集到停车回溯周期内对应分析车主i相邻两次停车时刻的间隔时长，将所有间隔时长进行求和计算并取均值以得到停车间时均值，将距离当前时刻最近的上次停车时刻标记为邻近停车时刻，将邻近停车时刻与当前时刻进行时间差计算得到邻近停车时差，向停车间时均值和邻近停车时差分配预设权重系数a1和a2，将停车间时均值与预设权重系数a1相乘并将邻近停车时差与预设权重系数a2相乘，且将两组乘积值进行求和计算以得到停车间时回溯值；

采集到对应分析车主i的注册日期，将注册日期与当前日期进行时间差计算得到停车场注册时长，以及采集到对应分析车主i的历史停车总次数，将每次停车的停车时长进行求和计算得到历史停车总时长，并采集到对应分析车主i在对应停车场内的历史消费总金额；

将对应分析车主i的历史停车总次数、历史停车总时长、历史消费总金额以及停车间时回溯值进行归一化计算以得到决策分级值；将决策分级值与预设决策分级阈值进行数值比较，若决策分级值超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为高价值用户，若决策分级值未超过预设决策分级阈值，则将对应分析车主i标记为低价值用户。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，服务器与车位请求锁定模块以及车位释放扣费模块均通信连接，当对应车辆用户通过智能终端发送车位请求时，车位请求锁定模块接收对应车辆用户的车位请求，在接收到车位请求后通过分析以确定匹配车位，向对应车辆用户的智能终端发送“车位确认指令”，对应车辆用户满意时通过智能终端反馈“同意指令”，车位请求锁定模块接收到“同意指令”后进行对应匹配车位的锁定以待对应车辆驶入并顺利停车；

车位释放扣费模块将接收到同意指令的时刻标记为锁定初始时刻，以锁定初始时刻为时间起点进行计时获取到车位实时锁定时长，将车位实时锁定时长与第一预设车位实时锁定时长阈值和第二预设车位实时锁定时长阈值进行数值比较，且第二预设车位实时锁定时长阈值＞第一预设车位实时锁定时长阈值；若车位实时锁定时长阈值超过第一预设车位实时锁定时长阈值，则生成“超时提醒指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，对应车辆用户根据需要反馈“结束锁定指令”或“继续锁定指令”；

若车位释放扣费模块接收到“结束锁定指令”或在指定时长内未接收到任何反馈指令时，则释放对应匹配车位且不进行对应车辆用户的扣费；若车位释放扣费模块接收到“继续锁定指令”，则继续进行锁定计时，当车位实时锁定时长阈值超过第二预设车位实时锁定时长阈值，则生成“开始扣费计时指令”并将其发送至对应车辆用户的智能终端，在对应车辆用户进入停车场时基于超出第二预设车位实时锁定时长阈值的时长大小生成扣费金额数据并进行对应车辆用户的扣费。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，通过分析以确定匹配车位的具体分析过程如下：

若对应停车场内不存在空闲停车位，则编辑“暂无车位”的文本信息并发送至对应车辆用户的智能终端；若对应停车场内存在空闲停车位，则采集到对应停车场内的空闲停车位，将对应空闲停车位标记为目标对象g，g={1，2，…，k}，k表示空闲停车位数量且k为大于1的自然数；以及采集到对应车辆用户的导航路径信息，基于对应车辆用户的导航路径信息确定其进入停车场的停车场入口，获取到将目标对象g与对应停车场入口之间的若干条行驶路径，将对应行驶路径的路径长度标记为停车距离值，将对应行驶路径中的拐弯次数标记为拐频值，将停车距离值与拐频值进行数值计算得到路选值；

将目标对象g对应的所有路选值按照由小到大的顺序进行排序，将位于首位的路选值所对应的行驶路径标记为目标对象g的最适路径；将最适路径的路选值标记为优选值，采集到所有空闲停车位所对应的最适路径和优选值，将所有空闲停车位按照优选值由小到大的顺序进行排序，将位于首位的空闲停车位标记为匹配车位，将匹配车位所对应的最适路径标记为选中路径，将匹配车位以及选中路径经由服务器发送至对应车辆用户的智能终端。

6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的智慧停车场车流规划管理系统，其特征在于，服务器与停车场管理分析模块通信连接，停车场管理分析模块将对应停车场进行周期管理分析，通过周期管理分析以判断是否生成停车场管理不善信号，将停车场管理不善信号经服务器发送至监管策略规划终端；停车场管理分析模块的具体分析过程如下：

设定停车场管理周期，采集到停车场管理周期内的事故增长频率和非规范行为增长频率，将事故增长频率和非规范行为增长频率与预设事故增长频率阈值和预设非规范行为增长频率阈值分别进行数值比较，若事故增长频率超过预设事故增长频率阈值或非规范行为增长频率超过预设非规范行为增长频率阈值，则生成停车场管理不善信号；

若事故增长频率未超过预设事故增长频率阈值且非规范行为增长频率未超过预设非规范行为增长频率阈值，则将停车场管理周期内的每日划分为若干个分析时段，采集到停车场在对应分析时段的空闲车位平均占比值，若空闲车位平均占比值超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为不良时段，若空闲车位平均占比值未超过预设空闲车位平均占比阈值，则将对应分析时段标记为良性时段；

将良性时段的数量之和与非良性时段的数量之和进行比值计算以得到日表系数，将日表系数与预设日表系数阈值进行数值比较，若日表系数超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营正常日，若日表系数未超过预设日表系数阈值，则将对应日期标记为经营异常日，将经营异常日的数量之和与经营正常日的数量之和进行比值计算得到周期管理系数，若周期管理系数超过预设周期管理系数阈值，则生成停车场管理不善信号。