CN112393725A - 基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质,包括:接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息;接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。本发明提供的基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质,通过多轮语音的方式对对象进行搜索和筛选操作,无需用户进行手动操作,操作简单便捷,提升了用户使用体验。

Description

基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及车辆领域,特别是涉及一种基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的逐步提高和经济的快速发展,人们选用驾车作为出行方式变得越来越普遍和频繁。用户在驾驶车辆前往某一地点或者已到达某一地点时,若用户对该地点不熟悉,通常会借助车机提供的导航功能对应进行道路导航或停车场搜索等。例如,用户在前往某一地点时,需要通过手动方式直接在车机上搜索该地点附近的停车场,并从搜索出的停车场中选择一个作为目的停车场,以将该目的停车场作为导航目的地进行导航。由于搜索出的停车场可能有多个,用户需要根据自身需求从中选择目的停车场。然而,用户执行上述操作一般都依靠手动方式完成,操作复杂,影响用户使用体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质,通过多轮语音的方式对对象进行搜索和筛选操作,无需用户进行手动操作,操作简单便捷,提升了用户使用体验。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种基于多轮语音的对象处理方法,应用于车机,所述方法包括:
接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息;
接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。
作为其中一种实施方式,所述对象为停车场,所述搜索条件为搜索位置范围信息;所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,包括:
根据所述语音搜索指令查询本地存储的停车场的信息,获取满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息,所述停车场的信息包括停车场的位置;
或者,根据所述语音搜索指令向云端服务器发送携带有所述搜索位置范围信息的停车场搜索请求;
接收所述云端服务器基于所述停车场搜索请求返回的满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息。
作为其中一种实施方式,所述搜索位置范围信息包括搜索中心位置,所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,还包括:
按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序;
显示排序后的所述停车场的信息。
作为其中一种实施方式,所述按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序,包括:
根据记录的历史导航数据检测搜索到的所述停车场中是否存在目标停车场,所述目标停车场为所述车机所在车辆曾经去过的停车场;
若存在,则将所述目标停车场排序在前,然后再按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场中除所述目标停车场之外的停车场进行排序。
作为其中一种实施方式,还包括:
接收到语音收藏停车场指令后,将所述语音收藏停车场指令中携带的待收藏停车场的信息添加至设置的停车场收藏列表。
作为其中一种实施方式,还包括:
接收到已选择目的停车场的确认指令后,根据所述车机所在车辆的位置信息和所述目的停车场的位置信息获取并显示对应的导航路径。
作为其中一种实施方式,当所述排序后的所述停车场的信息显示有多页时,所述接收到已选择目的停车场的确认指令之前,还包括:
接收进行翻页操作的语音翻页操作指令;
根据所述语音翻页操作指令对所述排序后的所述停车场的信息执行对应的翻页操作。
作为其中一种实施方式,还包括:
接收到预约停车位的语音预约指令后,获取到达所述目的停车场所需的时间;
根据所述到达所述目的停车场所需的时间确定预约开始时间,并向停车场管理服务器发送停车位预约请求,所述停车位预约请求携带有所述目的停车场的信息和所述预约开始时间;
接收并显示所述停车场管理服务器基于所述停车位预约请求返回的停车位预约响应消息,所述停车位预约响应消息携带有预约分配的停车位信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种车机,包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,在所述处理器运行所述计算机程序时,实现如第一方面所述的基于多轮语音的对象处理方法。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于多轮语音的对象处理方法。
本发明实施例提供的基于多轮语音的对象处理方法、车机及计算机存储介质,包括:接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息;接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。如此,通过多轮语音的方式对对象进行搜索和筛选操作,无需用户进行手动操作,操作简单便捷,提升了用户使用体验。此外,与手动方式相比,能够提高驾驶安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于多轮语音的对象处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种车机的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
参见图1,为本发明实施例提供的一种基于多轮语音的对象处理方法,应用车机中,包括以下步骤:
步骤S101:接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息;
具体地,车机接收到用户输入的进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息。
这里,所述对象可以是停车场、酒店等实体对象,也可以是导航路径等非实体对象。所述语音搜索指令中携带有搜索条件,所述搜索条件用于对所述对象进行搜索时对应的搜索范围等信息进行限制。需要说明的是,所述语音搜索指令中的搜索条件可能是可以直接获得的。例如,假设所述语音搜索指令为“请搜索甲地周围50米范围内的停车场”,则可以直接获知对应的搜索条件为“甲地周围50米范围内”。所述语音搜索指令中的搜索条件也可能是需要间接获得的,即需要根据预先设置的对应关系进行获得。例如,假设所述语音搜索指令为“请搜索甲地附近的停车场”,则可以获知对应的搜索条件为“甲地附近”,若“附近”对应的是周围100米范围内,则对应的搜索条件具体为“甲地周围100米范围内”。可以理解地,所述语音搜索指令中可能只包含一个搜索条件,也可能包含多个搜索条件。当所述语音搜索指令中包含的搜索条件越多时,满足所述搜索条件的对象会越少,离用户所期待的搜索到的对象就越近。
对于实体对象而言,所述对象的信息可以包括对象的名称、所在的位置等信息。例如,以所述对象为停车场为例,停车场的信息既可包括停车场的名称、所在位置、收费标准、出入口位置、是否为立体车库等固定信息,还可包括剩余停车位数量等动态信息。对于非实体对象而言,所述对象的信息可以包括实现或执行该对象所需信息等。例如,以所述对象为导航路径为例,导航路径的信息可以包括路程距离、需要经过的红绿灯数量、需要经过的路段名称、预计所需时长等信息。
可以理解地,所述车机中安装有导航客户端,且存储有该导航客户端的数据,所述车机在与该导航客户端对应的云端服务器建立有网络连接时,可以对本地存储的该导航客户端的数据进行更新等操作,还可以请求该云端服务器根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息。所述导航客户端的数据包括所述对象的数据,比如有关停车场的数据、有关酒店的数据等。在一实施方式中,所述对象为停车场,所述搜索条件为搜索位置范围信息;所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,包括:
根据所述语音搜索指令查询本地存储的停车场的信息,获取满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息,所述停车场的信息包括停车场的位置;
或者,根据所述语音搜索指令向云端服务器发送携带有所述搜索位置范围信息的停车场搜索请求;
接收所述云端服务器基于所述停车场搜索请求返回的满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息。
具体地,车机根据所述语音搜索指令查询本地存储的停车场的信息,以搜索位置在所述搜索位置范围信息对应的搜索位置范围内的停车场,从而获取位置在所述搜索位置范围信息对应的搜索位置范围内的停车场的信息。或者,车机与云端服务器建立有网络连接时,根据所述语音搜索指令向云端服务器发送携带有所述搜索位置范围信息的停车场搜索请求,以请求云端服务器根据所述搜索位置范围信息进行停车场搜索,并接收所述云端服务器基于所述停车场搜索请求返回的位置在所述搜索位置范围信息对应的搜索位置范围内的停车场的信息。
这里,所述车机接收到所述语音搜索指令后,可以采用现有的自动语音识别技术先对所述语音搜索指令进行语音识别,从而获取所述语音搜索指令中的所述对象以及所述搜索位置范围信息等内容。假设所述语音搜索指令为“请搜索当前位置周围100米范围内的停车场”,车机可直接根据本地存储的导航客户端的数据搜索所述车机所在车辆周围100米范围内的停车场,也可请求导航客户端对应的云端服务器搜索所述车机所在车辆周围100米范围内的停车场,所述车机所在车辆的位置可以通过导航客户端进行获取。可以理解地,由于云端服务器所存储的数据较全面且计算速度快,通过云端服务器获取搜索满足语音搜索指令中的搜索条件的停车场的信息可能更准确、速度更快,如此,提高了搜索到的对象的准确性和全面性,进一步提升了用户使用体验。
步骤S102:接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。
具体地,车机接收到用户输入的进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,以获取筛选后的所述对象,并向用户显示筛选后获得的所述对象的信息。
可以理解地,由于根据所述语音搜索指令进行对象搜索时,满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象可能有多个,即搜索到的所述对象可能有多个,因此,用户可对搜索到的所述对象进行筛选,以获得真正所需的对象。所述语音筛选指令中携带有筛选条件,所述筛选条件用于对搜索到的所述对象进行筛选时对应的筛选范围等信息进行限制。例如,假设所述语音搜索指令为“请搜索甲地周围50米范围内的停车场”,且获得的满足搜索条件的停车场有6个,若用户希望去收费最低的停车场,则所述语音筛选指令可以为“收费最低”,以通过筛选获得收费最低对应的停车场的信息。
这里,所述语音筛选指令中可能只包含一个筛选条件,也可能包含多个筛选条件。当所述语音筛选指令中包含的筛选条件越多时,筛选后获得的所述对象会越少,离用户所期待的对象就越接近。
综上,上述实施例提供的基于多轮语音的对象处理方法中,车机接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,并接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。如此,通过多轮语音的方式对对象进行搜索和筛选操作,无需用户进行手动操作,操作简单,提升了用户使用体验。此外,在驾驶车辆过程中直接以语音方式对对象进行搜索、筛选等处理,与手动方式相比,能够提高驾驶安全性。
作为其中一种实施方式,当所述对象为停车场、所述停车场的信息包括停车场的位置且所述搜索位置范围信息包括搜索中心位置时,所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,还包括:
按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序;
显示排序后的所述停车场的信息。
具体地,车机根据所述语音搜索指令搜索出满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息之后,按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序,并显示排序后的所述停车场的信息,以方便用户进行查看和选择。
这里,根据搜索到的每个所述停车场的位置以及所述搜索中心位置,可以获知搜索到的每个所述停车场的位置与所述搜索中心位置之间的距离,从而根据所述距离可对搜索到的所述停车场进行排序。如此,根据与搜索中心位置之间的距离对搜索到的停车场进行排序,能够方便用户进行查看,进一步提升了用户使用体验。
需要说明的是,当所述对象为停车场且所述语音搜索指令包括排序要求时,所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,还包括:
按照所述排序要求对搜索到的所述停车场进行排序;
显示排序后的所述停车场的信息。
这里,所述排序要求可以根据停车场的信息进行确定,比如所述排序要求可以是按照停车收费由低到高的顺序进行排序、按照剩余停车位由多到少的顺序进行排序、按照停车位数量由多到少的顺序进行排序、或按照与设定地点的距离由近及远的顺序进行排序等。如此,根据排序要求对搜索到的停车场进行排序,更加方便用户进行查看,进一步提升了用户使用体验。
需要说明的是,车机可能只显示排序后的所述停车场的部分信息,例如,车机只显示排序后的所述停车场的名称,或者车机只显示排序后的所述停车场的名称和位置,若需要查看停车场更多的信息,用户可以通过车机进行查询。在一实施方式中,所述显示排序后的所述停车场的信息之后,还可包括:接收到携带有目标停车场信息的语音查看指令后,显示所述目标停车场信息对应的目标停车场的信息。这里,车机在接收到携带有目标停车场信息的语音查看指令后,对所述语音查看指令进行识别,根据识别结果显示所述目标停车场信息对应的目标停车场的信息,所述目标停车场的信息可以是本地已存储的目标停车场的信息,也可以是从云端服务器获取的目标停车场的信息。如此,通过查看停车场的信息,方便用户获知停车场的信息,进一步提升了用户使用体验。
在一实施方式中,所述按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序,包括:
根据记录的历史导航数据检测搜索到的所述停车场中是否存在目标停车场,所述目标停车场为所述车机所在车辆曾经去过的停车场;
若存在,则先将所述目标停车场排序在前,然后再按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场中除所述目标停车场之外的停车场进行排序。
具体地,车机根据记录的历史导航数据检测搜索到的所述停车场中是否存在有所述车机所在车辆曾经去过的停车场即目标停车场,若存在,则先将所述目标停车场排序在前,即按照从头至尾的顺序先排所述车机所在车辆曾经去过的停车场,接着依次按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场中除所述目标停车场之外的停车场进行排序。
这里,所述根据记录的历史导航数据检测搜索到的所述停车场中是否存在目标停车场,可以是检测搜索到的每一所述停车场是否曾作为目的停车场出现在记录的历史导航数据中,即检测搜索到的所述停车场中是否存在所述车机所在车辆曾经去过的停车场,若搜索到的所述停车场中存在目标停车场,说明用户很可能是再次前往该目标停车场,因此先将该目标停车场排序在前,以方便用户进行选择和操作。如此,先将所述车机所在车辆曾经去过的停车场排序在前,接着依次按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场中除所述目标停车场之外的停车场进行排序,使得获得的停车场排序更加贴近用户的需求,进一步提升了用户使用体验。
在一实施方式中,该方法还可包括:
接收到语音收藏停车场指令后,将所述语音收藏停车场指令中携带的待收藏停车场的信息添加至设置的停车场收藏列表。
具体地,车机接收到用户输入的语音收藏停车场指令后,对所述语音收藏停车场指令进行识别,根据识别结果将所述语音收藏停车场指令中携带的待收藏停车场的信息添加至设置的停车场收藏列表。
这里,对于搜索到的停车场,用户可能希望将其中的一个或多个停车场进行收藏,以在后续需要使用时不需要重新进行搜索等,因此,通过向车机输入携带有待收藏停车场的名称等信息的语音收藏停车场指令,指示所述车机将所述待收藏停车场添加至停车场收藏列表。所述停车场收藏列表可以是预先设置于车机中,具体可以是预先设置于导航客户端中。如此,通过对停车场进行收藏,能够提高用户使用的便捷性,进一步提升了用户使用体验。
在一实施方式中,该方法还可包括:
接收到已选择目的停车场的确认指令后,根据所述车机所在车辆的位置和所述目的停车场的位置获取并显示对应的导航路径。
这里,用户可以通过语音方式选择目的停车场,即用户向车机输入选择的目的停车场的信息的语音确认指令,用户也可以通过手动方式比如点击或触摸车机的屏幕上显示的某一停车场,从而选择将该停车场作为目的停车场。所述车机可以通过设置的定位模块或定位装置获取所述车机所在车辆的位置,并通过导航客户端将所述车机所在车辆的位置作为出发地点,将所述目的停车场的位置作为目的地点,获取从所述车机所在车辆的位置至所述目的停车场的位置对应的导航路径,并显示所述导航路径,以为用户提供导航服务。如此,在确定目的停车场后,直接向用户提供从所述车机所在车辆的位置至所述目的停车场的位置对应的导航路径,无需用户进行手动操作,进一步提升了用户使用体验。
在一实施方式中,当所述排序后的所述停车场的信息显示有多页时,所述接收到已选择目的停车场的确认指令之前,还包括:
接收进行翻页操作的语音翻页操作指令;
根据所述语音翻页操作指令对所述排序后的所述停车场的信息执行对应的翻页操作。
这里,因搜索到的所述停车场可能较多,导致排序后的所述停车场的信息也较多,由于车机的屏幕的显示区域大小有限或设置的显示区域大小有限等原因,所述排序后的所述停车场的信息可能有多页,用户需要进行翻页操作才能完整浏览所述排序后的所述停车场的信息。车机在接收到进行翻页操作者的语音翻页操作指令时,对所述语音翻页操作指令进行识别,根据识别结果对所述排序后的所述停车场的信息执行对应的翻页操作。例如,车机接收到“下一页”的语音翻页操作指令时,显示当地页的下一页中的所述停车场的信息。如此,直接以语音方式控制车机进行翻页操作,操作简便,进一步提升了用户使用体验。
在一实施方式中,还包括:
接收到语音预约停车位指令后,获取到达所述目的停车场所需的时间;
根据所述到达所述目的停车场所需的时间确定预约开始时间,并向停车场管理服务器发送停车位预约请求,所述停车位预约请求携带有所述目的停车场的信息和所述预约开始时间;
接收并显示所述停车场管理服务器基于所述停车位预约请求返回的停车位预约响应消息,所述停车位预约响应消息携带有预约分配的停车位信息。
具体地,车机在用户确定目的停车场后,若接收到用户输入的语音预约停车位指令,则根据所述车机所在车辆的位置和所述目的停车场的位置获取到达所述目的停车场所需的时间;然后,车机根据所述到达所述目的停车场所需的时间确定预约开始时间即开始预约停车位的时间,并向停车场管理服务器发送携带有所述目的停车场的信息和所述预约开始时间的停车位预约请求,以请求预约停车位;车机接收到所述停车场管理服务器基于所述停车位预约请求返回的停车位预约响应消息后,显示所述停车位预约响应消息,以使用户获知预约分配的停车位信息。
可以理解地,基于导航客户端,根据所述车机所在车辆的位置和所述目的停车场的位置可获知到达所述目的停车场所需的时间。所述为了确保用户能够按时到达所述目的停车场且避免浪费停车资源,所述预约开始时间可以晚于所述到达所述目的停车场所需的时间与当前时间之和。需要说明的是,所述停车位预约请求还可携带有预约时长,所述停车位预约响应消息还可包括待支付的停车费信息,所述待支付的停车费信息为所述停车场管理服务器基于目的停车场的收费标准和所述预约时长生成的。所述车机接收到用户输入的确认付费指令后,根据该确认付费指令完成停车费支付。如此,通过提前预约停车位,确保用户在到达目的停车场时能够停放车辆,避免需要寻找车位,进一步提升了用户使用体验。
基于前述实施例相同的发明构思,本发明实施例提供了一种车机,请参阅图2,该车机包括:处理器110和存储有计算机程序的存储器111;其中,图2中示意的处理器110并非用于指代处理器110的个数为一个,而是仅用于指代处理器110相对其他器件的位置关系,在实际应用中,处理器110的个数可以为一个或多个;同样,图2中示意的存储器111也是同样的含义,即仅用于指代存储器111相对其他器件的位置关系,在实际应用中,存储器111的个数可以为一个或多个。在所述处理器110运行所述计算机程序时,实现上述基于多轮语音的对象处理方法。
该车机还可包括:至少一个网络接口112。该车机中的各个组件通过总线系统113耦合在一起。可理解,总线系统113用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统113除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图2中将各种总线都标为总线系统113。
本发明实施例中的存储器111用于存储各种类型的数据以支持该车机的操作。这些数据的示例包括:用于在该车机上操作的任何计算机程序,如操作系统和应用程序;联系人数据;电话簿数据;消息;图片;视频等。其中,操作系统包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序可以包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。这里,实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序中。
基于前述实施例相同的发明构思,本实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,计算机存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory)等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备,如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。所述计算机存储介质中存储的计算机程序被处理器运行时,实现上述基于多轮语音的对象处理方法。所述计算机程序被处理器执行时实现的具体步骤流程请参考图1所示实施例的描述,在此不再赘述。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,除了包含所列的那些要素,而且还可包含没有明确列出的其他要素。用于描述元件的序列形容词“第一”、“第二”等仅仅是为了区别属性类似的元件,并不意味着这样描述的元件必须依照给定的顺序,或者时间、空间、等级或其它的限制。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于多轮语音的对象处理方法,应用于车机,其特征在于,包括:
接收到进行对象搜索的语音搜索指令后,根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息;
接收到进行对象筛选的语音筛选指令后,根据所述语音筛选指令中的筛选条件对搜索到的所述对象进行筛选,并显示筛选后获得的所述对象的信息。
2.根据权利要求1所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,所述对象为停车场,所述搜索条件为搜索位置范围信息;
所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,包括:
根据所述语音搜索指令查询本地存储的停车场的信息,获取满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息,所述停车场的信息包括停车场的位置;或者,
根据所述语音搜索指令向云端服务器发送携带有所述搜索位置范围信息的停车场搜索请求;
接收所述云端服务器基于所述停车场搜索请求返回的满足所述搜索位置范围信息的停车场的信息。
3.根据权利要求2所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,所述搜索位置范围信息包括搜索中心位置,所述根据所述语音搜索指令搜索满足所述语音搜索指令中的搜索条件的对象的信息,还包括:
按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序;
显示排序后的所述停车场的信息。
4.根据权利要求3所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,所述按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场进行排序,包括:
根据记录的历史导航数据检测搜索到的所述停车场中是否存在目标停车场,所述目标停车场为所述车机所在车辆曾经去过的停车场;
若存在,则先将所述目标停车场排序在前,然后再按照与所述搜索中心位置之间的距离由近至远的顺序对搜索到的所述停车场中除所述目标停车场之外的停车场进行排序。
5.根据权利要求2或3所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,还包括:
接收到语音收藏停车场指令后,将所述语音收藏停车场指令中携带的待收藏停车场的信息添加至设置的停车场收藏列表。
6.根据权利要求2或3所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,还包括:
接收到已选择目的停车场的确认指令后,根据所述车机所在车辆的位置和所述目的停车场的位置获取并显示对应的导航路径。
7.根据权利要求6所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,当所述排序后的所述停车场的信息显示有多页时,所述接收到已选择目的停车场的确认指令之前,还包括:
接收进行翻页操作的语音翻页操作指令;
根据所述语音翻页操作指令对所述排序后的所述停车场的信息执行对应的翻页操作。
8.根据权利要求6所述的基于多轮语音的对象处理方法,其特征在于,还包括:
接收到预约停车位的语音预约指令后,获取到达所述目的停车场所需的时间;
根据所述到达所述目的停车场所需的时间确定预约开始时间,并向停车场管理服务器发送停车位预约请求,所述停车位预约请求携带有所述目的停车场的信息和所述预约开始时间;
接收并显示所述停车场管理服务器基于所述停车位预约请求返回的停车位预约响应消息,所述停车位预约响应消息携带有预约分配的停车位信息。
9.一种车机,其特征在于,包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,在所述处理器运行所述计算机程序时,实现如权利要求1至8中任一项所述的基于多轮语音的对象处理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的基于多轮语音的对象处理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115048161A (zh) * 2021-02-26 2022-09-13 华为技术有限公司 应用的控制方法及其电子设备、装置和介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01173822A (ja) * 1987-12-28 1989-07-10 Aisin Aw Co Ltd 車両用ナビゲーション装置
JPH1078331A (ja) * 1996-09-03 1998-03-24 Brother Ind Ltd 駐車場予約システム
JP2002243471A (ja) * 2001-02-22 2002-08-28 Alpine Electronics Inc 車載用ナビゲーション装置
EP2096410A2 (en) * 2008-02-28 2009-09-02 Aisin AW Co., Ltd. Navigation device and navigation program
JP2011075393A (ja) * 2009-09-30 2011-04-14 Sanyo Electric Co Ltd ナビゲーション装置
KR20140075880A (ko) * 2012-12-10 2014-06-20 경북대학교 산학협력단 주차 예약 관리시스템 장치 및 그 주차 예약 관리방법
JP2015175818A (ja) * 2014-03-18 2015-10-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 ナビゲーション装置
JP2016024166A (ja) * 2014-07-24 2016-02-08 アルパイン株式会社 電子装置、その周辺駐車場検索方法および周辺駐車場検索プログラム
CN105675008A (zh) * 2016-01-08 2016-06-15 北京乐驾科技有限公司 一种导航显示方法及系统
US20170074673A1 (en) * 2014-05-15 2017-03-16 Mitsubishi Electric Corporation Route-guidance control device, route-guidance control method, and navigation system
CN108305618A (zh) * 2018-01-17 2018-07-20 广东小天才科技有限公司 语音获取及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质
US20190075203A1 (en) * 2017-09-04 2019-03-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Information providing method, information providing system, and information providing device
US20190130749A1 (en) * 2017-10-27 2019-05-02 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Database creation apparatus, parking lot search apparatus, and database creation method

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01173822A (ja) * 1987-12-28 1989-07-10 Aisin Aw Co Ltd 車両用ナビゲーション装置
JPH1078331A (ja) * 1996-09-03 1998-03-24 Brother Ind Ltd 駐車場予約システム
JP2002243471A (ja) * 2001-02-22 2002-08-28 Alpine Electronics Inc 車載用ナビゲーション装置
EP2096410A2 (en) * 2008-02-28 2009-09-02 Aisin AW Co., Ltd. Navigation device and navigation program
JP2011075393A (ja) * 2009-09-30 2011-04-14 Sanyo Electric Co Ltd ナビゲーション装置
KR20140075880A (ko) * 2012-12-10 2014-06-20 경북대학교 산학협력단 주차 예약 관리시스템 장치 및 그 주차 예약 관리방법
JP2015175818A (ja) * 2014-03-18 2015-10-05 パナソニックIpマネジメント株式会社 ナビゲーション装置
US20170074673A1 (en) * 2014-05-15 2017-03-16 Mitsubishi Electric Corporation Route-guidance control device, route-guidance control method, and navigation system
JP2016024166A (ja) * 2014-07-24 2016-02-08 アルパイン株式会社 電子装置、その周辺駐車場検索方法および周辺駐車場検索プログラム
CN105675008A (zh) * 2016-01-08 2016-06-15 北京乐驾科技有限公司 一种导航显示方法及系统
US20190075203A1 (en) * 2017-09-04 2019-03-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Information providing method, information providing system, and information providing device
US20190130749A1 (en) * 2017-10-27 2019-05-02 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Database creation apparatus, parking lot search apparatus, and database creation method
CN108305618A (zh) * 2018-01-17 2018-07-20 广东小天才科技有限公司 语音获取及搜索方法、智能笔、搜索终端及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115048161A (zh) * 2021-02-26 2022-09-13 华为技术有限公司 应用的控制方法及其电子设备、装置和介质

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