CN112345272A - 一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置 - Google Patents

一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置 Download PDF

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CN112345272A
CN112345272A CN202110028057.2A CN202110028057A CN112345272A CN 112345272 A CN112345272 A CN 112345272A CN 202110028057 A CN202110028057 A CN 202110028057A CN 112345272 A CN112345272 A CN 112345272A
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CN
China
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vehicle
scene object
test
scene
target
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何丰
胡大林
杨强
陈旭
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Zhejiang Saimu Technology Co ltd
Beijing Saimu Technology Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Saimu Technology Co ltd
Beijing Saimu Technology Co ltd
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles

Abstract

本发明实施例公开一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置,该方法包括:基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令;若检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象,触发预设测试事件对应的测试流程;监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。由此,可以通过仿真的方式来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时的性能,减小费用,避免造成实际损失,并对实际驾驶具有指导意义。

Description

一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置
技术领域
本发明涉及测试技术领域,具体而言,涉及一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置。
背景技术
目前,对自动驾驶车辆所设置的自动驾驶算法的测试一般采用驾驶仿真技术。在使用驾驶仿真技术对自动驾驶算法进行测试的过程中,一般需要利用人工手动设置的场景数据或利用针对实际驾驶场景采集的场景数据,模拟仿真自动驾驶车辆的驾驶场景,进而进行仿真测试。
由于在实际自动驾驶过程中,会存在这样一种情景:自车所在车道前方的左右相邻车道行驶有两辆车,当该两辆车的行驶状态发生变化时例如加速变道至自车所在车道,将对自车的行驶产生较大的影响,此时,自车需要及时作出反应以实现安全驾驶。然而,如果通过实际场景测试自动驾驶车辆在此情景下的性能,费用较大且可能造成实际损失,因此,目前亟需一种通过仿真来测试自动驾驶车辆在此种情景下的性能的方法。
发明内容
本发明提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置,以通过仿真来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时的性能,减少花费,避免造成实际损失。具体的技术方案如下。
第一方面,本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法,所述方法包括:
基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,所述交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,所述修改指令为修改目标场景模板所对应交通参与者的参数的指令;
在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发所述预设测试事件对应的测试流程;其中,若所述测试触发条件为:处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
第一种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,所述目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为所述第二场景对象;所述目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为所述第一场景对象;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述目标场景对象并道成功后,所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随所述目标场景对象行驶,或者,变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;
监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果;
所述基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景的步骤,包括:
获得从预设测试场景模板中选中的目标场景模板,其中,所述预设测试场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;
获得针对所述目标场景模板的修改指令,其中,所述修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;
基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,所述目标修改值基于修改规则确定;
基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
可选的,所述预设测试事件对应的测试流程,还包括:
第二种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞,并减速至停车之后,所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法,减速行驶至停车;或者变道行驶。
可选的,所述基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定各待修改参数对应的修改值组的步骤,包括:
针对每个待修改参数,按照其对应的修改规则中的泛化范围和泛化步长,确定该待修改参数对应的修改值组,其中,所述泛化范围由修改最大值、修改最小值以及修改最大值与修改最小值之间的值组成。
可选的,所述交通参与者包括车辆、行人和障碍物。
可选的,当交通参与者为车辆时,所述车辆的待修改参数包括车辆初始坐标、车辆初始速度、车辆初始加速度和/或车辆初始变道角度;
当所述交通参与者为行人时,所述行人的待修改参数包括行人初始坐标、行人初始速度和/或行人初始加速度;
当所述交通参与者为障碍物时,所述障碍物的待修改参数包括障碍物初始坐标。
可选的,所述监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,包括:
监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。
可选的,所述预设测试事件存在多个,不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。
可选的,若所述测试触发条件为:被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象,且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法,变道行驶或转弯行驶,以远离所述静止的场景对象所在位置。
可选的,若所述测试触发条件为:处于被测车辆的行驶前方的第四场景对象与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第三场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于第四场景对象所在位置、所述被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶。
第二方面,本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试装置,所述装置包括:
确定模块,被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,所述交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,所述修改指令为修改目标场景模板所对应交通参与者的参数的指令;
触发模块,被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发所述预设测试事件对应的测试流程;其中,若所述测试触发条件为:处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
第一种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,所述目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为所述第二场景对象;所述目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为所述第一场景对象;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述目标场景对象并道成功后,所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随所述目标场景对象行驶,或者,变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;
监控模块,被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果;
所述确定模块,被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板,其中,所述预设场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;
获得针对所述目标场景模板的修改指令,其中,所述修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;
基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,所述目标修改值基于修改规则确定;
基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
可选的,所述触发模块中所述预设测试事件对应的测试流程,还包括:
第二种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞,并减速至停车之后,所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法,减速行驶至停车;或者变道行驶。
可选的,所述确定模块,被具体配置为针对每个待修改参数,按照其对应的修改规则中的泛化范围和泛化步长,确定该待修改参数对应的修改值组,其中,所述泛化范围由修改最大值、修改最小值以及修改最大值与修改最小值之间的值组成。
可选的,所述交通参与者包括车辆、行人和障碍物。
可选的,当交通参与者为车辆时,所述车辆的待修改参数包括车辆初始坐标、车辆初始速度、车辆初始加速度和/或车辆初始变道角度;
当所述交通参与者为行人时,所述行人的待修改参数包括行人初始坐标、行人初始速度和/或行人初始加速度;
当所述交通参与者为障碍物时,所述障碍物的待修改参数包括障碍物初始坐标。
可选的,所述监控模块,被具体配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。
可选的,所述预设测试事件存在多个,不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。
可选的,若所述测试触发条件为:被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象,且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法,变道行驶或转弯行驶,以远离所述静止的场景对象所在位置。
可选的,若所述测试触发条件为:处于被测车辆的行驶前方的第四场景对象与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第三场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于第四场景对象所在位置、所述被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶。
由上述内容可知,本发明实施例提供的一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置,基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,修改指令为修改目标场景模板所对交通参与者的参数的指令;在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发预设测试事件对应的测试流程;其中,若测试触发条件为:处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:第一种情况:第一场景对象以第一速度,且第二场景对象以第二速度,并道入被测车辆所在行驶车道;目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为第二场景对象;目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为第一场景对象;被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法,确定减速目标值;基于被测车辆的当前速度以及减速目标值,减速行驶;并在确定目标场景对象并道成功后,被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随目标场景对象行驶,或者,变道至目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,并获得被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果,基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景的步骤,包括:获得从预设测试场景模板中选中的目标场景模板,其中,预设测试场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;获得针对目标场景模板的修改指令,其中,修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;基于修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,目标修改值基于修改规则确定;基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
应用本发明实施例,基于目标场景模板及修改指令,生成交通测试场景,以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化,以得到数量足够多的交通测试场景,并且,设置预设测试事件对应的测试触发条件,在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中,在预设测试事件被触发时,即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程,监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。由此,可以通过仿真的方式来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时例如背景技术所提到的情景下的性能,减小费用,避免造成实际损失,并对实际驾驶具有指导意义。
以及,可以通过对已设置的场景模板中的交通参与者的待修改参数对应的具体值的修改泛化,实现对测试场景的泛化,并实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,进而实现对车辆功能的全面测试,得到相对全面的测试结果。
并且,由于随机交通流中各交通要素是动态变化的,这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试,从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景,并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成,无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景,实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,对自动驾驶算法更全面的测试的同时,提高自动驾驶算法的测试效率。当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
本发明实施例的创新点包括:
1、基于目标场景模板及修改指令,生成交通测试场景,以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化,以得到数量足够多的交通测试场景,并且,设置预设测试事件对应的测试触发条件,在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中,在预设测试事件被触发时,即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程,监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。由此,可以通过仿真的方式来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时例如背景技术所提到的情景下的性能,减小费用,避免造成实际损失,并对实际驾驶具有指导意义。
2、由于随机交通流中各交通要素是动态变化的,这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试,从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景,并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成,无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景,实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,对自动驾驶算法更全面的测试的同时,提高自动驾驶算法的测试效率。
3、可以通过对已设置的场景模板中的交通参与者的待修改参数对应的具体值的修改泛化,实现对测试场景的泛化,并实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,进而实现对车辆功能的全面测试,得到相对全面的测试结果。
4、预设测试事件存在多个,丰富了对被测车辆的测试事件即场景,不同的预设测试事件对应不同的测试触发条件,保证测试事件触发的有序性。
5、通过仿真的方式检测被测车辆处于极限交通状况下时的性能。
6、由于修改指令是测试人员发出的,因此,测试人员可以任意设置待修改参数及其对应的修改规则,使得待修改参数的配置有较大的自由度和广度,从而基于修改指令可以生成覆盖边缘交通测试场景或者包含极限交通状况的交通测试场景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法的一种流程示意图;
图2A为本发明实施例提供的图1中S102的预设测试事件对应的测试流程的一种情况对应的流程示例图;
图2B为本发明实施例提供的图1中S102的预设测试事件对应的测试流程的一种情况对应的流程示例图;
图3为本发明实施例提供的交通测试场景确定流程的示意图;
图4为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试装置的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含的一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本发明提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置,以通过仿真来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时的性能,减少花费,避免造成实际损失。下面对本发明实施例进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法的一种流程示意图。该方法可以包括如下步骤:
S101:基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景。
其中,交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,修改指令为修改目标场景模板所对交通参与者的指令。
本发明实施例所提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法,可以应用于任一具有计算能力的电子设备,该电子设备可以为终端或者服务器。在一种实现中,实现该场景库的自动驾驶仿真测试方法的功能软件可以以单独的客户端软件的形式存在,也可以以目前相关的客户端软件的插件的形式存在,这都是可以的。
在一种实现方式中,电子设备本地或者所连接的存储设备,预存有多种用于构建自动驾驶测试场景的预设场景模板,每一预设场景模板可以是基于采集车辆在行驶过程中实际采集的道路场景信息所设置的,也可以是基于预设道路场景信息随机设置的,这都是可以的。该预设场景模板中可以包括至少一种场景元素,预设场景模板的场景元素可以包括:被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。其中,障碍物模型包括但不限于行人模型及其运行轨迹,和静止障碍物模型等,例如:树木以及建筑物等,该静止障碍物模型即为所生成的交通测试场景中的静止状态的场景对象。场景元素中参与交通的场景对象为交通参与者,例如:交通参与者包括车辆、行人和障碍物。预设场景模板为:预先设置的用于构建自动驾驶测试场景的场景模板。在一种情况中,预设场景模板可以以 OpenScenario 文件的形式存储。
在一种实现方式中,测试人员存在对被测算法的性能进行测试的需求的情况下,可以触发该场景库的自动驾驶仿真测试流程,相应的,电子设备检测到该触发操作的情况下,可以通过所连接的显示器件显示多个预设场景模板对应的显示信息,后续的,测试人员可以基于多个预设场景模板对应的显示信息,选中其所需要的目标场景模板,触发选中操作,其中,每一预设测试场景模型对应的显示信息包括但不限于场景模板对应的缩略图、名称、编号以及简介信息;电子设备检测到选中操作后,基于该选中操作,获得从预设场景模板中,确定所选中的预设场景模板,作为目标场景模板。
并获得针对该目标场景模块触发修改指令,基于该修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,对目标场景模板对应的交通参与者的待修改参数进行修改,生成多个交通测试场景。
该被测车辆为:设置有被测试的自动驾驶测试算法即被测算法的虚拟车辆。该以随机行驶状态行驶的场景对象包括但不限于:运动的其他虚拟车辆以及行人等。静止状态的场景对象包括但不限于:停止的虚拟车辆以及静止的障碍物和行人等。交通测试场景中还包括行车道、交通路口以及交通指示信息等真实交通场景中的各场景元素。交通指示信息包括但不限于:车道线、斑马线、停车位、交通指示牌、交通指示箭头等。
该以随机行驶状态行驶可以指:不同的行驶场景对象之间的驾驶特征存在不同,例如:场景对象1以速度1行驶,并在所处行驶环境中满足预设允许超车条件的情况下,必超车;场景对象2以速度2行驶,并在所处行驶环境中满足预设允许超车条件的情况下,不超车等。
S102:在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发预设测试事件对应的测试流程。
其中,若测试触发条件为:处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
如图2A所示,第一种情况:
S201A:第一场景对象以第一速度,且第二场景对象以第二速度,并道入被测车辆所在行驶车道。
S202A:目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道。
其中,目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为第二场景对象;目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为第一场景对象。
S203A:被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法,确定减速目标值;基于被测车辆的当前速度以及减速目标值,减速行驶。
S204A:并在确定目标场景对象并道成功后,被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及被测算法,跟随目标场景对象行驶,或者,变道至目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶。
如图2B所示,第二种情况:
S201B:第一场景对象以第一速度,且第二场景对象以第二速度,并道入被测车辆所在行驶车道。
S202B:第一场景对象与第二场景对象于被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车;
S203B:被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法,确定减速目标值;基于被测车辆的当前速度以及减速目标值,减速行驶。
S204B:并在确定第一场景对象与第二场景对象发生碰撞,并减速至停车之后,被测车辆基于减速后的当前速度、自车与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离以及被测算法,减速行驶至停车;或者变道行驶。
电子设备确定出交通测试场景之后,可以运行每一交通测试场景,电子设备可以实时监控运行交通测试场景中各行驶的场景对象的行驶过程以及被测车辆的行驶过程。获得各场景对象以及被测车辆在交通测试场景中的行驶参数以及之间的位置关系等信息。在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,则可以确定预设测试事件被触发,相应的,将交通测试场景的当前场景作为对被测车辆的测试场景,触发预设测试事件对应的测试流程。
可以理解的是,交通测试场景可以有一种或多种预设测试事件,且不同的预设测试事件对应有不同的测试触发条件。在一种情况中,一种预设测试事件可以对应有至少一种测试触发条件。上述预设测试事件包括但不限于:被测车辆超车、转弯、变道以及碰撞行驶等事件。
该测试触发条件可以包括但不限于:被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者之间的距离、相对位置、之间的位置函数关系达到预设条件、被测车辆的当前行驶速度达到预设速度以及被测车辆与场景对象发生碰撞的时间低于预设时间等。举例而言:被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者处于同一车道,且场景对象位于被测车辆行驶前方,两者之间的位置距离达到第一限定距离。相应的,可以触发被测车辆变道行驶、超车行驶或者碰撞等测试事件。又例如:被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者分别在相邻车道行驶,且场景对象位于被测车辆行驶前方,两者之间的位置距离达到第二限定距离,可以触发场景对象并道入被测车辆所在车道,若场景对象速度低于被测车辆的速度,被测车辆基于场景对象的动作,执行相应的减速再跟车行驶或者变道行驶或者超车行驶等测试事件等。
本发明实施例并不对预设测试事件的具体测试方式和流程以及预设触发条件的具体类型进行限定。
在一种实现方式中,若测试触发条件为:处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所触发的该测试触发条件对应的预设测试事件所对应测试流程,包括如图2A所示的流程:
第一场景对象以第一速度,且第二场景对象以第二速度,并道入被测车辆所在行驶车道;相应的,被测车辆通过其所设置的虚拟传感器采集到的传感器数据,确定出第一场景对象和第二场景对象并道入其所在车道,相应的,被测车辆基于其被测算法确定需要减速行驶,进而被测车辆基于其所设置的传感器数据采集得到自车与第一场景对象的距离及第一场景对象的第一速度,以及自车与第二场景对象的距离及第二场景对象的第一速度;基于自车与第一场景对象的距离和自车与第二场景对象的距离,确定出距离被测车辆所在位置近的对象,并基于距离被测车辆所在位置近的对象的速度、被测车辆的当前速度以及被测算法,确定出减速目标值,该减速目标值可以使得被测车辆避免与距离其近的对象相碰撞。被测车辆基于当前速度以及减速目标值,减速行驶。
后续的,在第一场景对象与第二场景对象均可以通过其所设置的虚拟传感器采集得到其所处环境,可以出现下列三种情况,第一种情况,第一场景对象在确定第二场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下,返回第一场景对象的原行驶车道,相应的,第二场景对象并道成功;第二种情况,第二场景对象在确定第一场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下,返回第二场景对象的原行驶车道,相应的,第一场景对象并道成功。第三种情况,第一场景对象与第二场景对象均不避让,于被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车。
针对上述第一种情况和第二种情况,被测车辆可以基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度即第一速度和第二速度、减速后的当前速度以及被测算法,确定具体的应对行驶方式,包括:跟随目标场景对象行驶;或者,被测车辆变道至目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶。
在一种实现中,被测车辆确定跟随目标场景对象行驶的情况下,上述减速目标值可以与目标场景对象的速度相同。
针对上述第三种情况,被测车辆可以基于其减速后的当前速度、自车与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离以及被测算法,确定具体的应对行驶方式,具体的包括:减速行驶至停车,或者变道行驶。
其中,本发明实施例并不对被测车辆基于被测算法确定具体的对应行驶方式的具体过程进行限定,任一种确定过程均可以应用于本发明实施例中。
在本发明的另一实施例中,第一速度与第二速度均小于被测车辆的当前速度。一种情况中,第一速度可以小于第二速度,或者第一速度可以大于大二速度。
S103:监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,并获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。
电子设备可以实时监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,获得被测车辆处于行为状态中对应的行为状态参数,即获得被测车辆在上述情况中的行为状态中对应的行为状态参数,其中,该行为状态参数可以包括但不限于:执行相应动作的时间,以及执行相应动作之后是否处于预设安全行为范围内等。后续的,电子设备通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。
其中,被测车辆的行为状态可以指在预设测试事件被触发后,被测车辆基于被测算法所执行的相应动作。
在本发明的另一实施例中,所述S103,可以包括如下步骤:
监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,并获得被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。
本实现方式中,在针对第一场景对象和第二场景对象中,目标场景对象并道成功,而另一目标场景对象避让返回原行驶车道的情况下,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数至少包括:确定减速消耗时间,即在确定发生并道行为到确定减速行驶所消耗的时间;减速消耗时间及减速到减速目标值所需的时间;到达指定速度所需时间即从当前速度减速到指定速度所消耗的时间。
在上述情况下,若被测车辆跟随目标场景对象行驶,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还可以包括:跟随目标场景对象行驶的安全距离保持程度参数和/或车道中心保持程度参数。若被测车辆变道至目标场景对象或另一目标场景对象的原行驶车道行驶,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还可以包括:变道时间、变道角度和/或变道速度。其中,变道时间可以指被测车辆从变道开始到变道成功所消耗的时间。变道角度可以指在变道过程中,被测车辆转弯的角度。变道速度可以指变道过程中被测车辆的行驶速度。
在针对第三场景对象中,第一场景对象与第二场景对象于被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车的情况下,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数至少包括:确定减速消耗时间,即在确定发生并道行为到确定减速行驶所消耗的时间;减速消耗时间及减速到减速目标值所需的时间;到达指定速度所需时间即从当前速度减速到指定速度所消耗的时间。
若被测车辆减速行驶至停车,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还包括:被测车辆停车的位置,与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离,以通过该距离确定被测车辆的停车位置,与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离是否大于预设安全距离,以确保被测车辆的安全。若被测车辆变道行驶,被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还包括:变道时间、变道角度和/或变道速度。
应用本发明实施例,基于目标场景模板及修改指令,生成交通测试场景,以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化,以得到数量足够多的交通测试场景,并且,设置预设测试事件对应的测试触发条件,在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中,在预设测试事件被触发时,即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程,监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态,获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数,以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。由此,可以通过仿真的方式来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时例如背景技术所提到的情景下的性能,减小费用,避免造成实际损失,并对实际驾驶具有指导意义。
并且,由于随机交通流中各交通要素是动态变化的,这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试,从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景,并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成,无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景,实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,对自动驾驶算法更全面的测试的同时,提高自动驾驶算法的测试效率。
在本发明的另一实施例中,所述S101,如图3所示,可以包括如下步骤:
S301:获得从预设场景模板中选中的目标场景模板。
其中,预设场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板。
S302:获得针对目标场景模板的修改指令。
其中,修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则。
S303:基于修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定各待修改参数对应的修改值组。
各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,目标修改值基于修改规则确定。
S304:基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
本实现方式中,电子设备可以获得测试人员针对预设场景模板的选中操作,基于该选中操作确定所选中的目标场景模板,电子设备在确定目标场景模板之后,可以显示该目标场景模板的已有交通参与者的参数及其对应的当前设置值,其中,已有交通参与者的参数对应的当前设置值可以为省缺状态。相应的,测试人员可以根据自身需求修改各已有交通参与者的参数对应的当前设置值,并触发修改指令。电子设备获得针对目标场景模板的修改指令,并确定其中所携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则。
由于修改指令是测试人员发出的,因此,测试人员可以任意设置待修改参数及其对应的修改规则,使得待修改参数的配置有较大的自由度和广度,从而基于修改指令可以生成覆盖边缘交通测试场景或者包含极限交通状况的交通测试场景。
其中,该修改规则可以包括:所对应交通参与者的待修改参数的泛化范围以及泛化步长,泛化范围为待修改参数的修改范围,由修改最大值、修改最小值以及修改最大值与修改最小值之间的值组成。泛化步长为每次修改的增量。
在此情况下,步骤S303,可以包括:
针对每个待修改参数,按照其对应的修改规则中的泛化范围和泛化步长,确定该待修改参数对应的修改值组。
由于在现实中会存在这样一种情况,两辆车处于极限交通状况,也就是两辆车的车速均较高且车速相差较小,两辆车的之间的间距较小,为了使所得到的交通测试场景中包含这种极限交通状况,在设置时,可以将泛化范围设的尽可能大,泛化步长尽可能小,这样就可以覆盖这种极限交通状况。
一个交通参与者可以有一个或多个待修改参数,示例性的,当交通参与者为车辆时,车辆的待修改参数包括车辆初始坐标、车辆初始速度、车辆初始加速度和/或车辆初始变道角度;当交通参与者为行人时,行人的待修改参数包括行人初始坐标、行人初始速度和/或行人初始加速度;当交通参与者为障碍物时,障碍物的待修改参数包括障碍物初始坐标。
后续的,电子设备基于修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定各待修改参数对应的目标修改值,以确定得到所有待修改参数对应的目标修改值;进而,遍历每一待修改参数对应的目标修改值,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组。
其中,修改规则可以包括:所对应交通参与者的待修改参数的泛化范围以及泛化步长,举例而言,交通参与者A的待修改参数a对应的修改规则中包括:泛化范围5-30以及泛化步长为5。相应的,该交通参与者A的待修改参数a对应的修改值组包括5、10、15、20、25以及30,其中,5、10、15、20、25以及30为目标修改值。
为了生成较多的交通测试场景,需要基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
其中,基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组的方式为利用数学上的组合方式进行组合,示例性的,可以为:从所有交通参与者中选择至少两个交通参与者,从所选择的至少两个交通参与者的各待修改参数中选择至少一个待修改参数,从选择的至少一个待修改参数对应的目标修改值中选择至少一个目标修改值,将所选择的目标修改值作为一个组合值组。
举例而言,交通参与者A的待修改参数a对应的目标修改值为5和10,交通参与者A的待修改参数b对应的目标修改值为30和40,交通参与者B的待修改参数c对应的目标修改值为50和80,交通参与者C的待修改参数d对应的目标修改值为60和70,则组合值组可以为:
第一种组合值组:从交通参与者A、B和C中选择A和B,从交通参与者A的待修改参数a和b中选择待修改参数a,选择交通参与者B的待修改参数c,从待修改参数a对应的目标修改值中选择5,从待修改参数c对应的目标修改值中选择50,将交通参与者A的待修改参数a对应的目标修改值5和交通参与者B的待修改参数c对应的目标修改值50作为一个组合值组。
第二种组合值组:从交通参与者A、B和C中选择A和C,从交通参与者A的待修改参数a和b中选择待修改参数b,选择交通参与者C的待修改参数d,从待修改参数b对应的目标修改值中选择30,从待修改参数d对应的目标修改值中选择60,将交通参与者A的待修改参数b对应的目标修改值30和交通参与者C的待修改参数d对应的目标修改值60作为一个组合值组。
所生成的组合值组有多个,在此不再一一举例。
在生成组合值组后,电子设备基于各组合值组修改目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
具体的,电子设备针对每一组组合值组中的每一待修改参数对应的目标修改值,遍历目标场景模板中的待修改参数,利用每一组组合值组中的该待修改元素对应的目标修改值,修改目标场景模板中的该待修改元素对应的值,将目标场景模板中的各交通参与者的所有待修改参数对应的值修改完成后,得到每一组组合值组对应的自动驾驶测试场景,即生成多个交通测试场景。
由此,通过对已设置的场景模板中的交通参与者的待修改参数对应的具体值的修改泛化,实现对测试场景的泛化,并实现对自动驾驶场景的自动化以及全面构建,进而实现对车辆功能的全面测试,得到相对全面的测试结果。
在本发明的另一实施例中,若测试触发条件为:被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象,且与静止的场景对象之间的距离小于第三阈值,预设测试事件对应的测试流程,可以包括如下步骤:
被测车辆基于静止的场景对象所在位置以及被测算法,变道行驶或转弯行驶,以远离静止的场景对象所在位置。
本实现方式中,被测车辆通过其所设置的虚拟传感器采集的传感器数据,确定其行驶前方出现静止的场景对象,在被测车辆与静止的场景对象之间的距离小于第三阈值的情况下,即测试触发条件被触发,相应的,被测车辆执行被触发的测试触发条件对应的预设测试事件所对应的测试流程:被测车辆基于其虚拟传感器采集的传感器数据,确定静止的场景对象所在位置,并基于静止的场景对象所在位置以及被测算法,确定变道行驶或转弯行驶,以远离静止的场景对象所在位置。
后续的,在被测车辆变道行驶的情况下,被测车辆的行为状态对应的行为状态参数可以包括:变道时间、变道角度和/或变道速度;在被测车辆转弯行驶的情况下,被测车辆的行为状态对应的行为状态参数可以包括:转弯角度和/或转弯速度等。
在本发明的另一实施例中,若测试触发条件为:处于被测车辆的行驶前方的第四场景对象与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第四场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值,预设测试事件对应的测试流程,可以包括:
被测车辆基于第四场景所在位置、被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及被测算法,确定减速目标值;基于被测车辆的当前速度以及减速目标值,减速行驶。
本实现方式中,被测车辆与第四场景对象处于上述所描述的极限交通状况,被测车辆通过其所设置的虚拟传感器采集的传感器数据,确定其行驶前方出现第四场景对象,在被测车辆与第四场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值的情况下,即测试触发条件被触发,相应的,被测车辆执行被触发的测试触发条件对应的预设测试事件所对应的测试流程:被测车辆基于其虚拟传感器采集的传感器数据,确定第四场景对象所在位置,并基于第四场景对象所在位置、被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及被测算法,确定减速目标值,该减速目标值可以使得被测车辆避免与第四场景对象相碰撞。被测车辆基于当前速度以及减速目标值,减速行驶。
后续的,在被测车辆减速行驶的情况下,被测车辆的行为状态对应的行为状态参数可以包括:减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间。
由此,可以通过仿真的方式检测被测车辆处于极限交通状况下时的性能。
相应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试装置,如图4所示,所述装置可以包括:
确定模块410,被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,所述交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,所述修改指令为修改目标场景模板所对应交通参与者的参数的指令;
触发模块420,被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发所述预设测试事件对应的测试流程;其中,若所述测试触发条件为:处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
第一种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,所述目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为所述第二场景对象;所述目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为所述第一场景对象;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述目标场景对象并道成功后,所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随所述目标场景对象行驶,或者,变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;
监控模块430,被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果;
所述确定模块410,被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板,其中,所述预设场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;
获得针对所述目标场景模板的修改指令,其中,所述修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;
基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,所述目标修改值基于修改规则确定;
基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
应用本发明实施例,基于目标场景模板及修改指令,生成交通测试场景,以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化,以得到数量足够多的交通测试场景,并且,设置预设测试事件对应的测试触发条件,在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中,在预设测试事件被触发时,即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程,由此,可以通过仿真的方式来测试自动驾驶车辆在预设测试事件发生时例如背景技术所提到的情景下的性能,减小费用,避免造成实际损失,并对实际驾驶具有指导意义。
并且,由于随机交通流中各交通要素是动态变化的,这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试,从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景,并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成,无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景,实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建,对自动驾驶算法更全面的测试的同时,提高自动驾驶算法的测试效率。
在本发明的另一实施例中,所述触发模块420中所述预设测试事件对应的测试流程,还包括:
第二种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞,并减速至停车之后,所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法,减速行驶至停车;或者变道行驶。
在本发明的另一实施例中,所述确定模块410,被具体配置为针对每个待修改参数,按照其对应的修改规则中的泛化范围和泛化步长,确定该待修改参数对应的修改值组,其中,所述泛化范围由修改最大值、修改最小值以及修改最大值与修改最小值之间的值组成。
在本发明的另一实施例中,所述交通参与者包括车辆、行人和障碍物。
在本发明的另一实施例中,当交通参与者为车辆时,所述车辆的待修改参数包括车辆初始坐标、车辆初始速度、车辆初始加速度和/或车辆初始变道角度;
当所述交通参与者为行人时,所述行人的待修改参数包括行人初始坐标、行人初始速度和/或行人初始加速度;
当所述交通参与者为障碍物时,所述障碍物的待修改参数包括障碍物初始坐标。
在本发明的另一实施例中,所述监控模块430,被具体配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。
在本发明的另一实施例中,所述预设测试事件存在多个,不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。
在本发明的另一实施例中,若所述测试触发条件为:被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象,且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法,变道行驶或转弯行驶,以远离所述静止的场景对象所在位置。
在本发明的另一实施例中,若所述测试触发条件为:处于被测车辆的行驶前方的第四场景对象与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第三场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于第四场景对象所在位置、所述被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解:实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种场景库的自动驾驶仿真测试方法,其特征在于,所述方法包括:
基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,所述交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,所述修改指令为修改目标场景模板所对应交通参与者的参数的指令;
在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发所述预设测试事件对应的测试流程;其中,若所述测试触发条件为:处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
第一种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,所述目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为所述第二场景对象;所述目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为所述第一场景对象;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述目标场景对象并道成功后,所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随所述目标场景对象行驶,或者,变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;
监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果;
所述基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景的步骤,包括:
获得从预设测试场景模板中选中的目标场景模板,其中,所述预设测试场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;
获得针对所述目标场景模板的修改指令,其中,所述修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;
基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,所述目标修改值基于修改规则确定;
基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设测试事件对应的测试流程,还包括:
第二种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞,并减速至停车;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞,并减速至停车之后,所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法,减速行驶至停车;或者变道行驶。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定各待修改参数对应的修改值组的步骤,包括:
针对每个待修改参数,按照其对应的修改规则中的泛化范围和泛化步长,确定该待修改参数对应的修改值组,其中,所述泛化范围由修改最大值、修改最小值以及修改最大值与修改最小值之间的值组成。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交通参与者包括车辆、行人和障碍物。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当交通参与者为车辆时,所述车辆的待修改参数包括车辆初始坐标、车辆初始速度、车辆初始加速度和/或车辆初始变道角度;
当所述交通参与者为行人时,所述行人的待修改参数包括行人初始坐标、行人初始速度和/或行人初始加速度;
当所述交通参与者为障碍物时,所述障碍物的待修改参数包括障碍物初始坐标。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,包括:
监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。
7.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述预设测试事件存在多个,不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。
8.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,若所述测试触发条件为:被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象,且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法,变道行驶或转弯行驶,以远离所述静止的场景对象所在位置。
9.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,若所述测试触发条件为:处于被测车辆的行驶前方的第四场景对象与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第三场景对象的距离小于第四阈值,且被测车辆的速度与第四场景对象的速度均大于预设速度阈值且两速度之差小于预设差值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括:
所述被测车辆基于第四场景对象所在位置、所述被测车辆的当前速度、第四场景对象的速度以及所述被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶。
10.一种场景库的自动驾驶仿真测试装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令,确定交通测试场景,其中,所述交通测试场景包括:在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象,所述修改指令为修改目标场景模板所对应交通参与者的参数的指令;
触发模块,被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系,达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下,触发所述预设测试事件对应的测试流程;其中,若所述测试触发条件为:处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值;且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象,与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值,所述预设测试事件对应的测试流程,包括如下情况:
第一种情况:
第一场景对象以第一速度,且所述第二场景对象以第二速度,并道入所述被测车辆所在行驶车道;
目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下,返回其原行驶车道,其中,所述目标场景对象为第一场景对象时,另一目标场景对象为所述第二场景对象;所述目标场对象为第二场景对象时,另一目标场景对象为所述第一场景对象;
所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后,基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及被测算法,确定减速目标值;基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值,减速行驶;
并在确定所述目标场景对象并道成功后,所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法,跟随所述目标场景对象行驶,或者,变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶,或者,变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶,或者,超车行驶;
监控模块,被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态,并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数,以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果;
所述确定模块,被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板,其中,所述预设场景模板为:预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板;
获得针对所述目标场景模板的修改指令,其中,所述修改指令中携带交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则;
基于所述修改指令中携带的交通参与者的待修改参数及其对应的修改规则,确定交通参与者的各待修改参数对应的修改值组,各修改值组包括各待修改参数对应的目标修改值,所述目标修改值基于修改规则确定;
基于各修改值组,对不同交通参与者的各待修改参数对应的目标修改值进行组合生成组合值组,基于各组合值组修改所述目标场景模板中各交通参与者的待修改参数对应的值,生成多个交通测试场景。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113077655A (zh) * 2021-03-18 2021-07-06 重庆车辆检测研究院有限公司 基于边缘计算的v2x场地在环测试方法和装置
CN113360412A (zh) * 2021-07-20 2021-09-07 北京赛目科技有限公司 一种测试场景选取方法、装置、电子设备及存储介质
CN113640017A (zh) * 2021-08-31 2021-11-12 中汽院(重庆)汽车检测有限公司 商用车自动紧急制动系统的测试评价系统及方法
CN113954867A (zh) * 2021-09-29 2022-01-21 广州文远知行科技有限公司 一种对象至碰时间快速计算方法、装置、设备及存储介质
CN114526929A (zh) * 2022-02-25 2022-05-24 智己汽车科技有限公司 一种车道变换测试方法、装置及车辆
CN114646476A (zh) * 2022-03-28 2022-06-21 智己汽车科技有限公司 一种aeb车辆的隧道通行测试方法、装置及车辆
CN115017742A (zh) * 2022-08-08 2022-09-06 西安深信科创信息技术有限公司 自动驾驶测试场景生成方法、装置、设备及存储介质
WO2022246860A1 (zh) * 2021-05-28 2022-12-01 深圳市大疆创新科技有限公司 一种自动驾驶系统的性能测试方法

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180060467A1 (en) * 2016-08-30 2018-03-01 Dspace Digital Signal Processing And Control Engineering Gmbh Method for simulating a collision situation
CN108230817A (zh) * 2017-11-30 2018-06-29 商汤集团有限公司 车辆驾驶模拟方法和装置、电子设备、系统、程序和介质
CN109557904A (zh) * 2018-12-06 2019-04-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种测试方法、装置、设备和介质
CN110597086A (zh) * 2019-08-19 2019-12-20 深圳元戎启行科技有限公司 仿真场景生成方法和无人驾驶系统测试方法
CN110597711A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 湖南大学 一种基于场景和任务的自动驾驶测试用例生成方法
CN110673636A (zh) * 2019-09-30 2020-01-10 上海商汤临港智能科技有限公司 无人驾驶仿真测试系统及方法、存储介质
CN111143197A (zh) * 2019-12-05 2020-05-12 苏州智加科技有限公司 自动驾驶的测试用例生成方法、装置、设备及存储介质
CN111579251A (zh) * 2020-04-16 2020-08-25 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 车辆测试场景的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111625950A (zh) * 2020-05-20 2020-09-04 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶仿真场景重建方法、装置、设备和介质
CN111712829A (zh) * 2018-02-14 2020-09-25 祖克斯有限公司 检测阻塞静止车辆
CN111814308A (zh) * 2020-06-08 2020-10-23 同济大学 一种面向自动驾驶系统的加速测试系统
CN111813650A (zh) * 2020-05-20 2020-10-23 中国科学院软件研究所 可视化无人车决策控制仿真测试方法及系统
DE102019206908A1 (de) * 2019-05-13 2020-11-19 Psa Automobiles Sa Verfahren zum Trainieren wenigstens eines Algorithmus für ein Steuergerät eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt, Kraftfahrzeug sowie System
CN112130472A (zh) * 2020-10-14 2020-12-25 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 一种自动驾驶的仿真测试系统和方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180060467A1 (en) * 2016-08-30 2018-03-01 Dspace Digital Signal Processing And Control Engineering Gmbh Method for simulating a collision situation
CN108230817A (zh) * 2017-11-30 2018-06-29 商汤集团有限公司 车辆驾驶模拟方法和装置、电子设备、系统、程序和介质
CN111712829A (zh) * 2018-02-14 2020-09-25 祖克斯有限公司 检测阻塞静止车辆
CN109557904A (zh) * 2018-12-06 2019-04-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种测试方法、装置、设备和介质
DE102019206908A1 (de) * 2019-05-13 2020-11-19 Psa Automobiles Sa Verfahren zum Trainieren wenigstens eines Algorithmus für ein Steuergerät eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt, Kraftfahrzeug sowie System
CN110597086A (zh) * 2019-08-19 2019-12-20 深圳元戎启行科技有限公司 仿真场景生成方法和无人驾驶系统测试方法
CN110597711A (zh) * 2019-08-26 2019-12-20 湖南大学 一种基于场景和任务的自动驾驶测试用例生成方法
CN110673636A (zh) * 2019-09-30 2020-01-10 上海商汤临港智能科技有限公司 无人驾驶仿真测试系统及方法、存储介质
CN111143197A (zh) * 2019-12-05 2020-05-12 苏州智加科技有限公司 自动驾驶的测试用例生成方法、装置、设备及存储介质
CN111579251A (zh) * 2020-04-16 2020-08-25 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 车辆测试场景的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111625950A (zh) * 2020-05-20 2020-09-04 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶仿真场景重建方法、装置、设备和介质
CN111813650A (zh) * 2020-05-20 2020-10-23 中国科学院软件研究所 可视化无人车决策控制仿真测试方法及系统
CN111814308A (zh) * 2020-06-08 2020-10-23 同济大学 一种面向自动驾驶系统的加速测试系统
CN112130472A (zh) * 2020-10-14 2020-12-25 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 一种自动驾驶的仿真测试系统和方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113077655A (zh) * 2021-03-18 2021-07-06 重庆车辆检测研究院有限公司 基于边缘计算的v2x场地在环测试方法和装置
WO2022246860A1 (zh) * 2021-05-28 2022-12-01 深圳市大疆创新科技有限公司 一种自动驾驶系统的性能测试方法
CN113360412A (zh) * 2021-07-20 2021-09-07 北京赛目科技有限公司 一种测试场景选取方法、装置、电子设备及存储介质
CN113640017A (zh) * 2021-08-31 2021-11-12 中汽院(重庆)汽车检测有限公司 商用车自动紧急制动系统的测试评价系统及方法
CN113954867A (zh) * 2021-09-29 2022-01-21 广州文远知行科技有限公司 一种对象至碰时间快速计算方法、装置、设备及存储介质
CN113954867B (zh) * 2021-09-29 2023-10-20 广州文远知行科技有限公司 一种对象至碰时间快速计算方法、装置、设备及存储介质
CN114526929A (zh) * 2022-02-25 2022-05-24 智己汽车科技有限公司 一种车道变换测试方法、装置及车辆
CN114646476A (zh) * 2022-03-28 2022-06-21 智己汽车科技有限公司 一种aeb车辆的隧道通行测试方法、装置及车辆
CN115017742A (zh) * 2022-08-08 2022-09-06 西安深信科创信息技术有限公司 自动驾驶测试场景生成方法、装置、设备及存储介质
CN115017742B (zh) * 2022-08-08 2022-12-13 西安深信科创信息技术有限公司 自动驾驶测试场景生成方法、装置、设备及存储介质

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