CN112527633B - 一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置，该方法包括：基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；若检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象，触发预设测试事件对应的测试流程；监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态，获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数，以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果，以实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。

Description

一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置

技术领域

本发明涉及测试技术领域，具体而言，涉及一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置。

背景技术

目前，对自动驾驶车辆所设置的自动驾驶算法的测试一般采用驾驶仿真技术。在使用驾驶仿真技术对自动驾驶算法进行测试的过程中，一般需要利用人工手动设置的场景数据或利用针对实际驾驶场景采集的场景数据，模拟仿真自动驾驶车辆的驾驶场景，进而进行仿真测试。

然而，利用上述过程所构建的驾驶场景数量比较有限，且由于不同的测试事件对应的驾驶场景存在不同，驾驶场景的配置过程中工作量大且繁琐，通过人工手动设置的方式效率较低。而利用针对实际驾驶场景采集的场景数据构建驾驶场景的方式，所构建的驾驶场景类型有限，且无法反映自动驾驶算法更全面的性能。

发明内容

本发明提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置，以实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。具体的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法，所述方法包括：

基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，所述交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，所述修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；

在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发所述预设测试事件对应的测试流程；其中，若所述测试触发条件为：处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

第一种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，所述目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为所述第二场景对象；所述目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为所述第一场景对象；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述目标场景对象并道成功后，所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随所述目标场景对象行驶，或者，变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；

第二种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；

监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果。

可选的，所述基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景的步骤，包括：

获得从预设场景模板中选中的目标场景模板，其中，所述预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

获得针对所述目标场景模板的修改指令，其中，所述修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，所述第一修改信息包括修改值或者修改规则；

若所述修改指令包括表征对所述目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组，每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，所述目标修改值基于修改值或修改规则确定；

基于每一组场景修改值组，修改所述目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

可选的，所述方法还包括：

若所述修改指令包括表征需针对所述目标场景模板添加新场景元素的信息，基于所述修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，修改所述目标场景模板，生成交通测试场景。

可选的，所述基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组的步骤，包括：

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的修改值，基于所述待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组；

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的第一修改信息，基于所述待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定所述待修改场景元素对应的目标修改值；

基于所述待修改场景元素及其对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

可选的，每一预设场景模板的场景元素包括：被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。

可选的，所述监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，包括：

监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。

可选的，所述预设测试事件存在多个，不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。

可选的，若所述测试触发条件为：被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象，且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括：

所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法，变道行驶或转弯行驶，以远离所述静止的场景对象所在位置。

第二方面，本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试装置，所述装置包括：

确定模块，被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，所述交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，所述修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；

触发模块，被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发所述预设测试事件对应的测试流程；其中，若所述测试触发条件为：处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

第一种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，所述目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为所述第二场景对象；所述目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为所述第一场景对象；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述目标场景对象并道成功后，所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随所述目标场景对象行驶，或者，变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；

第二种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；

监控模块，被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果。

可选的，所述确定模块，被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板，其中，所述预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

获得针对所述目标场景模板的修改指令，其中，所述修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，所述第一修改信息包括修改值或者修改规则；

若所述修改指令包括表征对所述目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组，每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，所述目标修改值基于修改值或修改规则确定；

基于每一组场景修改值组，修改所述目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

可选的，所述装置还包括：

修改生成模块，被配置为若所述修改指令包括表征需针对所述目标场景模板添加新场景元素的信息，基于所述修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，修改所述目标场景模板，生成交通测试场景。

可选的，所述确定模块，被具体配置为若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的修改值，基于所述待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组；

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的第一修改信息，基于所述待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定所述待修改场景元素对应的目标修改值；

基于所述待修改场景元素及其对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

可选的，每一预设场景模板的场景元素包括：被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。

可选的，所述监控模块，被具体配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。

可选的，所述预设测试事件存在多个，不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。

可选的，若所述测试触发条件为：被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象，且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括：

所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法，变道行驶或转弯行驶，以远离所述静止的场景对象所在位置。

由上述内容可知，本发明实施例提供的一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置，基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发预设测试事件对应的测试流程；其中，若测试触发条件为：处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：第一种情况：第一场景对象以第一速度，且第二场景对象以第二速度，并道入被测车辆所在行驶车道；目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为第二场景对象；目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为第一场景对象；被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于被测车辆的当前速度以及减速目标值，减速行驶；并在确定目标场景对象并道成功后，被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随目标场景对象行驶，或者，变道至目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；第二种情况：第一场景对象以第一速度，且第二场景对象以第二速度，并道入被测车辆所在行驶车道；第一场景对象与第二场景对象于被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于被测车辆的当前速度以及减速目标值，减速行驶；并在确定第一场景对象与第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离以及被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态，并获得被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。

应用本发明实施例，基于目标场景模板及修改指令，生成交通测试场景，以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化，以得到数量足够多的交通测试场景，并且，设置预设测试事件对应的测试触发条件，在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中，在预设测试事件被触发时，即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程，由于随机交通流中各交通要素是动态变化的，这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试，从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景，并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成，无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景，实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

本发明实施例的创新点包括：

1、基于目标场景模板及修改指令，生成交通测试场景，以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化，以得到数量足够多的交通测试场景，并且，设置预设测试事件对应的测试触发条件，在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中，在预设测试事件被触发时，即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程，由于随机交通流中各交通要素是动态变化的，这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试，从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景，并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成，无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景，实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。

2、可以通过对已设置的场景模板中的场景元素对应的具体值的修改泛化，实现对测试场景的泛化，并实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，进而实现对车辆功能的全面测试，得到相对全面的测试结果。

3、针对已设置的场景模板添加新场景元素及其对应的修改规则，实现对目标测试场景模型的泛化，得到更多更全面的自动驾驶测试场景，实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，进而实现对车辆功能的全面测试，得到相对全面的测试结果。

4、预设测试事件存在多个，丰富了对被测车辆的测试事件即场景，不同的预设测试事件对应不同的测试触发条件，保证测试事件触发的有序性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法的一种流程示意图；

图2A为本发明实施例提供的图1中S102的预设测试事件对应的测试流程的一种情况对应的流程示例图；

图2B为本发明实施例提供的图1中S102的预设测试事件对应的测试流程的一种情况对应的流程示例图；

图3为本发明实施例提供的交通测试场景确定流程的示意图；

图4为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试装置的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含的一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

本发明提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试方法及装置，以实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。下面对本发明实施例进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法的一种流程示意图。该方法可以包括如下步骤：

S101：基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景。

其中，交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令。

本发明实施例所提供的场景库的自动驾驶仿真测试方法，可以应用于任一具有计算能力的电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器。在一种实现中，实现该场景库的自动驾驶仿真测试方法的功能软件可以以单独的客户端软件的形式存在，也可以以目前相关的客户端软件的插件的形式存在，这都是可以的。

在一种实现方式中，电子设备本地或者所连接的存储设备，预存有多种用于构建自动驾驶测试场景的预设场景模板，每一预设场景模板可以是基于采集车辆在行驶过程中实际采集的道路场景信息所设置的，也可以是基于预设道路场景信息随机设置的，这都是可以的。该预设场景模板中可以包括至少一种场景元素，预设场景模板的场景元素可以包括：被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。其中，障碍物模型包括但不限于行人模型及其运行轨迹，和静止障碍物模型等，例如：树木以及建筑物等，该静止障碍物模型即为所生成的交通测试场景中的静止状态的场景对象。预设场景模板为：预先设置的用于构建自动驾驶测试场景的场景模板。在一种情况中，预设场景模板可以以OpenScenario文件的形式存储。

在一种实现方式中，测试人员存在对被测算法的性能进行测试的需求的情况下，可以触发该场景库的自动驾驶仿真测试流程，相应的，电子设备检测到该触发操作的情况下，可以通过所连接的显示器件显示多个预设场景模板对应的显示信息，后续的，测试人员可以基于多个预设场景模板对应的显示信息，选中其所需要的目标场景模板，触发选中操作，其中，每一预设测试场景模型对应的显示信息包括但不限于场景模板对应的缩略图、名称、编号以及简介信息；电子设备检测到选中操作后，基于该选中操作，获得从预设场景模板中，确定所选中的预设场景模板，作为目标场景模板。

并获得针对该目标场景模块触发修改指令，基于该修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的修改信息，对目标场景模板对应的场景元素进行修改，确定得到交通测试场景。

该被测车辆为：设置有被测试的自动驾驶测试算法即被测算法的虚拟车辆。该以随机行驶状态行驶的场景对象包括但不限于：运动的其他虚拟车辆以及行人等。静止状态的场景对象包括但不限于：停止的虚拟车辆以及静止的障碍物和行人等。交通测试场景中还包括行车道、交通路口以及交通指示信息等真实交通场景中的各场景元素。交通指示信息包括但不限于：车道线、斑马线、停车位、交通指示牌、交通指示箭头等。

该以随机行驶状态行驶可以指：不同的行驶场景对象之间的驾驶特征存在不同，例如：场景对象1以速度1行驶，并在所处行驶环境中满足预设允许超车条件的情况下，必超车；场景对象2以速度2行驶，并在所处行驶环境中满足预设允许超车条件的情况下，不超车等。

S102：在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发预设测试事件对应的测试流程。

其中，若测试触发条件为：处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

如图2A所示，第一种情况：

S201A：第一场景对象以第一速度，且第二场景对象以第二速度，并道入被测车辆所在行驶车道。

S202A：目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道。

其中，目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为第二场景对象；目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为第一场景对象。

S203A：被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于被测车辆的当前速度以及减速目标值，减速行驶。

S204A：并在确定目标场景对象并道成功后，被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及被测算法，跟随目标场景对象行驶，或者，变道至目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶。

如图2B所示，第二种情况：

S201B：第一场景对象以第一速度，且第二场景对象以第二速度，并道入被测车辆所在行驶车道。

S202B：第一场景对象与第二场景对象于被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

S203B：被测车辆在确定第一场景对象和第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于被测车辆的当前速度以及减速目标值，减速行驶。

S204B：并在确定第一场景对象与第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，被测车辆基于减速后的当前速度、自车与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离以及被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶。

电子设备确定出交通测试场景之后，可以运行每一交通测试场景，电子设备可以实时监控运行交通测试场景中各行驶的场景对象的行驶过程以及被测车辆的行驶过程。获得各场景对象以及被测车辆在交通测试场景中的行驶参数以及之间的位置关系等信息。在检测到交通测试场景的场景对象中存在与被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，则可以确定预设测试事件被触发，相应的，将交通测试场景的当前场景作为对被测车辆的测试场景，触发预设测试事件对应的测试流程。

可以理解的是，交通测试场景可以有一种或多种预设测试事件，且不同的预设测试事件对应有不同的测试触发条件。在一种情况中，一种预设测试事件可以对应有至少一种测试触发条件。上述预设测试事件包括但不限于：被测车辆超车、转弯、变道以及碰撞行驶等事件。

该测试触发条件可以包括但不限于：被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者之间的距离、相对位置、之间的位置函数关系达到预设条件、被测车辆的当前行驶速度达到预设速度以及被测车辆与场景对象发生碰撞的时间低于预设时间等。举例而言：被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者处于同一车道，且场景对象位于被测车辆行驶前方，两者之间的位置距离达到第一限定距离。相应的，可以触发被测车辆变道行驶、超车行驶或者碰撞等测试事件。又例如：被测车辆与场景对象之间的位置关系表征两者分别在相邻车道行驶，且场景对象位于被测车辆行驶前方，两者之间的位置距离达到第二限定距离，可以触发场景对象并道入被测车辆所在车道，若场景对象速度低于被测车辆的速度，被测车辆基于场景对象的动作，执行相应的减速再跟车行驶或者变道行驶或者超车行驶等测试事件等。

本发明实施例并不对预设测试事件的具体测试方式和流程以及预设触发条件的具体类型进行限定。

在一种实现方式中，若测试触发条件为：处于被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所触发的该测试触发条件对应的预设测试事件所对应测试流程，包括如图2A所示的流程：

第一场景对象以第一速度，且第二场景对象以第二速度，并道入被测车辆所在行驶车道；相应的，被测车辆通过其所设置的虚拟传感器采集到的传感器数据，确定出第一场景对象和第二场景对象并道入其所在车道，相应的，被测车辆基于其被测算法确定需要减速行驶，进而被测车辆基于其所设置的传感器数据采集得到自车与第一场景对象的距离及第一场景对象的第一速度，以及自车与第二场景对象的距离及第二场景对象的第一速度；基于自车与第一场景对象的距离和自车与第二场景对象的距离，确定出距离被测车辆所在位置近的对象，并基于距离被测车辆所在位置近的对象的速度、被测车辆的当前速度以及被测算法，确定出减速目标值，该减速目标值可以使得被测车辆避免与距离其近的对象相碰撞。被测车辆基于当前速度以及减速目标值，减速行驶。

后续的，在第一场景对象与第二场景对象均可以通过其所设置的虚拟传感器采集得到其所处环境，可以出现下列三种情况，第一种情况，第一场景对象在确定第二场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下，返回第一场景对象的原行驶车道，相应的，第二场景对象并道成功；第二种情况，第二场景对象在确定第一场景对象并道入被测车辆所在行驶车道的情况下，返回第二场景对象的原行驶车道，相应的，第一场景对象并道成功。第三种情况，第一场景对象与第二场景对象均不避让，于被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车。

针对上述第一种情况和第二种情况，被测车辆可以基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度即第一速度和第二速度、减速后的当前速度以及被测算法，确定具体的应对行驶方式，包括：跟随目标场景对象行驶；或者，被测车辆变道至目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶。

在一种实现中，被测车辆确定跟随目标场景对象行驶的情况下，上述减速目标值可以与目标场景对象的速度相同。

针对上述第三种情况，被测车辆可以基于其减速后的当前速度、自车与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离以及被测算法，确定具体的应对行驶方式，具体的包括：减速行驶至停车，或者变道行驶。

其中，本发明实施例并不对被测车辆基于被测算法确定具体的对应行驶方式的具体过程进行限定，任一种确定过程均可以应用于本发明实施例中。

在本发明的另一实施例中，第一速度与第二速度均小于被测车辆的当前速度。一种情况中，第一速度可以小于第二速度，或者第一速度可以大于大二速度。

S103：监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态，并获得被测车辆的行为状态对应的行为状态参数，以通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。

电子设备可以实时监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态，获得被测车辆处于行为状态中对应的行为状态参数，即获得被测车辆在上述情况中的行为状态中对应的行为状态参数，其中，该行为状态参数可以包括但不限于：执行相应动作的时间，以及执行相应动作之后是否处于预设安全行为范围内等。后续的，电子设备通过行为状态参数确定被测车辆的被测算法的测试结果。

其中，被测车辆的行为状态可以指在预设测试事件被触发后，被测车辆基于被测算法所执行的相应动作。

在本发明的另一实施例中，所述S103，可以包括如下步骤：

监控预设测试事件对应的测试流程中被测车辆的行为状态，并获得被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。

本实现方式中，在针对第一场景对象和第二场景对象中，目标场景对象并道成功，而另一目标场景对象避让返回原行驶车道的情况下，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数至少包括：确定减速消耗时间，即在确定发生并道行为到确定减速行驶所消耗的时间；减速消耗时间及减速到减速目标值所需的时间；到达指定速度所需时间即从当前速度减速到指定速度所消耗的时间。

在上述情况下，若被测车辆跟随目标场景对象行驶，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还可以包括：跟随目标场景对象行驶的安全距离保持程度参数和/或车道中心保持程度参数。若被测车辆变道至目标场景对象或另一目标场景对象的原行驶车道行驶，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还可以包括：变道时间、变道角度和/或变道速度。其中，变道时间可以指被测车辆从变道开始到变道成功所消耗的时间。变道角度可以指在变道过程中，被测车辆转弯的角度。变道速度可以指变道过程中被测车辆的行驶速度。

在针对第三场景对象中，第一场景对象与第二场景对象于被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车的情况下，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数至少包括：确定减速消耗时间，即在确定发生并道行为到确定减速行驶所消耗的时间；减速消耗时间及减速到减速目标值所需的时间；到达指定速度所需时间即从当前速度减速到指定速度所消耗的时间。

若被测车辆减速行驶至停车，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还包括：被测车辆停车的位置，与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离，以通过该距离确定被测车辆的停车位置，与第一场景对象和第二场景对象的停车位置之间的距离是否大于预设安全距离，以确保被测车辆的安全。若被测车辆变道行驶，被测车辆的该行为状态对应的行为状态参数还包括：变道时间、变道角度和/或变道速度。

应用本发明实施例，基于目标场景模板及修改指令，生成交通测试场景，以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化，以得到数量足够多的交通测试场景，并且，设置预设测试事件对应的测试触发条件，在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中，在预设测试事件被触发时，即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程，由于随机交通流中各交通要素是动态变化的，这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试，从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景，并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成，无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景，实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。

在本发明的另一实施例中，所述S101，如图3所示，可以包括如下步骤：

S301：获得从预设场景模板中选中的目标场景模板。

其中，预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

S302：获得针对目标场景模板的修改指令。

其中，修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，第一修改信息包括修改值或者修改规则。

S303：若修改指令包括表征对目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组。

每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，目标修改值基于修改值或修改规则确定。

S304：基于每一组场景修改值组，修改目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

本实现方式中，电子设备可以获得测试人员针对预设场景模板的选中操作，基于该选中操作确定所选中的目标场景模板，电子设备在确定目标场景模板之后，可以显示该目标场景模板的已有场景元素及其对应的当前设置值，其中，已有场景元素对应的当前设置值可以为省缺状态。相应的，测试人员可以根据自身需求修改各已有场景元素对应的当前设置值，和/或在已有场景元素的基础上增加求所需的新的场景元素及其对应的第一修改信息，并触发修改指令。电子设备获得针对目标场景模板的修改指令，并确定其中所携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息。

该第一修改信息可以包括修改值或者修改规则。其中，该修改规则包括：所对应待修改元素的初始值、终止值以及增量值。第一修改信息包括的所对应待修改元素的修改值可以为至少一个。

其中，待修改元素包括但不限于：事件触发的距离、事件触发的速度、天气元素以及被测车辆与场景对象对应的行驶参数元素和/或行驶性能元素等。其中，事件触发的距离可以指：被测车辆与场景中其他运动对象之间的距离，或者可以指被测车辆与场景中某一固定位置之间的距离。事件触发的速度可以指被测车辆的行驶速度。在事件触发的距离以及事件触发的速度满足条件的情况下，可以触发对被测车辆的测试事件对应的测试流程。

后续的，电子设备在确定修改指令包括表征对目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息的情况下，电子设备基于修改指令中携带的每一待修改该场景元素对应的第一修改信息中的修改值或修改规则，确定该待修改场景元素对应的目标修改值，以确定得到所有待修改场景元素对应的目标修改值；进而，遍历每一待修改场景元素对应的目标修改值，确定至少一组场景修改值组。

其中，第一修改信息中的修改规则可以包括但不限于：所对应待修改场景元素对应的初始值、结束值以及相应增量。举例而言，待修改场景元素A对应的第一修改信息包括修改规则，且待修改场景元素A对应的修改规则中包括：起始值为5、结束值为30以及增量为5。相应的，该待修改场景元素A对应的目标修改值为5、10、15、20、25以及30。待修改元素B对应的第一修改信息包括修改值，且待修改元素B对应的修改值包括1-5中的整数，相应的，待修改元素B对应的目标修改值为1、2、3、4和5。

若需要对目标场景模板中已有场景元元素待修改元素A和B进行修改，相应的，所确定的至少一组场景修改值组可以包括30组，每一组场景修改值组分别包括待修改场景元素A对应的目标修改值5、10、15、20、25以及30中的一个，以及待修改元素B对应的目标修改值为1、2、3、4和5中的一个，例如：一组场景修改值组包括修改场景元素A对应的目标修改值5以及待修改元素B对应的目标修改值为1；另一组场景修改值组包括修改场景元素A对应的目标修改值5以及待修改元素B对应的目标修改值为2；另一场景修改值组包括修改场景元素A对应的目标修改值5以及待修改元素B对应的目标修改值为3；以此类推，另一场景修改值组包括修改场景元素A对应的目标修改值30以及待修改元素B对应的目标修改值为5。

电子设备针对每一组场景修改值组中的每一待修改场景元素对应的目标修改值，遍历目标场景模板中的待修改场景元素，利用每一组场景修改值组中的该待修改场景元素对应的目标修改值，修改目标场景模板中的该待修改场景元素对应的值，将目标场景模板中的所有待修改场景元素对应的值修改完成后，得到每一组场景修改值组对应的自动驾驶测试场景。通过对已设置的场景模板中的场景元素对应的具体值的修改泛化，实现对测试场景的泛化，并实现对自动驾驶场景的自动化以及全面构建，进而实现对车辆功能的全面测试，得到相对全面的测试结果。

在本发明的另一实施例中，如图3所示，所述方法还可以包括如下步骤：

S305：若修改指令包括表征需针对目标场景模板添加新场景元素的信息，基于修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，修改目标场景模板，生成交通测试场景。

其中，第二修改信息包括所对应新场景元素对应的修改值或修改规则，新场景元素对应的修改规则包括但不限于：该新场景元素对应的起始值、结束值以及增量值。

为了更好的实现对目标场景模板的泛化，实现对用于支持对被测算法进行测试的测试场景的全面构建，保证对被测算法的全面测试，本实现方式中，电子设备还支持对目标场景模板中场景元素的添加功能，相应的，修改指令可以包括表征需针对目标场景模板添加新场景元素的信息，该新场景元素包括但不限于路模型元素、障碍物模型、测试触发事件元素、天气元素以及道路状态元素等。天气元素包括但不限于：晴天、雨天、雾天以及雪天等天气元素。

电子设备若确定修改指令包括表征需针对目标场景模板添加新场景元素的信息，可以基于修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，确定每一新场景元素对应的目标修改值，进而基于所有新场景元素对应的目标修改值，确定至少一组场景添加值组，其中，每一场景添加值组包括所有新场景元素对应的一目标修改值。进而利用至少一组场景添加值组，修改目标场景模板，生成交通测试场景。

举例而言，修改指令包括表征需针对目标场景模板添加新场景元素C和新场景元素D的信息，新场景元素C对应的第二修改信息包括其对应的修改值，例如包括修改值1，相应的，修改值1为新场景元素C对应的目标修改值；新场景元素D对应的第二修改信息包括其对应的修改规则，例如：包括起始值3、结束值4，增量值0.5，相应的，新场景元素C对应的目标修改值包括：3、3.5和4。进而，确定的至少一组场景添加值组包括3组，分别为：场景添加值组1包括：新场景元素C对应的目标修改值1和新场景元素C对应的目标修改值3；场景添加值组2包括：新场景元素C对应的目标修改值1和新场景元素C对应的目标修改值3.5；场景添加值组3包括：新场景元素C对应的目标修改值1和新场景元素C对应的目标修改值4。分别利用场景添加值组1、场景添加值组2和场景添加值组3修改目标场景模板，生成交通测试场景。

在本发明的另一实施例中，所述S303，可以包括如下步骤021-023：

021：若第一修改信息包括待修改场景元素对应的修改值，基于待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

022：若第一修改信息包括待修改场景元素对应的第一修改信息，基于待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定所述待修改场景元素对应的目标修改值。

023：基于待修改场景元素及其对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

本实现方式中，在第一修改值信息包括待修改场景元素对应的修改值的情况下，基于待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。若待修改场景元素为1个，且其对应的修改值包括3个，相应的，所对应的至少一组场景修改值组包括3组，每组包括待修改场景元素的1个目标修改值，即前述的待修改场景元素对应的修改值；若待修改场景元素为2个，其中，待修改场景元素A对应的修改值包括3个，待修改场景元素B对应的修改值包括2个，相应的，所对应的至少一组场景修改值组包括6(3*2)组，分别包括修改场景元素A的一个目标修改值和修改场景元素B的一个目标修改值。

在第一修改值信息包括待修改场景元素对应的修改规则的情况下，电子设备首先针对每一待修改场景元素，利用该待修改场景元素对应的第一修改信息，确定该待修改场景元素对应的目标修改值；进而，基于每一待修改场景元素对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。其中，基于每一待修改场景元素对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组的过程，可以参见上述基于待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组的过程，在此不做赘述。

在本发明的另一实施例中，所述021，可以包括如下步骤0211-0212：

0211：基于待修改场景元素及其对应的修改值以及预设动力学原理，从各待修改场景元素对应的修改值中，确定出各待修改场景元素对应的备用修改值。

0212：基于各待修改场景元素对应的备用修改值，确定至少一组场景修改值组。

本实现方式中，难免出现测试人员所设置的待修改场景元素对应的修改值和/或新场景元素对应的修改值，不符合相应的车辆模型的动力学原理和/或属性性能，和/或不符合行人模型的生理原理。相应的，电子设备可以提供对所设置的待修改场景元素对应的修改值和/或新场景元素对应的修改值，进行筛选的功能，以得到可以是构建出合理且合适的自动驾驶测试场景，保证后续的待测试自动驾驶算法的测试结果的合理性和准确性。

相应的，电子设备可以基于待修改场景元素及其对应的修改值以及预设动力学原理，从各待修改场景元素对应的修改值中，确定出各待修改场景元素对应的备用修改值，并基于各待修改场景元素对应的备用修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。电子设备可以基于新场景元素及其对应的修改值以及预设动力学原理，从各新场景元素对应的修改值中，确定出各新场景元素对应的备用修改值，并基于各新场景元素对应的备用修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景添加值组。

利用预设动力学原理从待修改场景元素对应的修改值中确定出可用的备用修改值，以保证所构建出的自动驾驶测试场景的合理性且合适性，保证后续的被测算法的测试结果的合理性和准确性。

在本发明的另一实施例中，若测试触发条件为：被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象，且与静止的场景对象之间的距离小于第三阈值，预设测试事件对应的测试流程，可以包括如下步骤：

被测车辆基于静止的场景对象所在位置以及被测算法，变道行驶或转弯行驶，以远离静止的场景对象所在位置。

本实现方式中，被测车辆通过其所设置的虚拟传感器采集的传感器数据，确定其行驶前方出现静止的场景对象，在被测车辆与静止的场景对象之间的距离小于第三阈值的情况下，即测试触发条件被触发，相应的，被测车辆执行被触发的测试触发条件对应的预设测试事件所对应的测试流程：被测车辆基于其虚拟传感器采集的传感器数据，确定静止的场景对象所在位置，并基于静止的场景对象所在位置以及被测算法，确定变道行驶或转弯行驶，以远离静止的场景对象所在位置。

后续的，在被测车辆变道行驶的情况下，被测车辆的行为状态对应的行为状态参数可以包括：变道时间、变道角度和/或变道速度；在被测车辆转弯行驶的情况下，被测车辆的行为状态对应的行为状态参数可以包括：转弯角度和/或转弯速度等。

相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种场景库的自动驾驶仿真测试装置，如图4所示，所述装置可以包括：

确定模块410，被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，所述交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，所述修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；

触发模块420，被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发所述预设测试事件对应的测试流程；其中，若所述测试触发条件为：处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

第一种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，所述目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为所述第二场景对象；所述目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为所述第一场景对象；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述目标场景对象并道成功后，所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随所述目标场景对象行驶，或者，变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；

第二种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；

监控模块430，被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果。

应用本发明实施例，基于目标场景模板及修改指令，生成交通测试场景，以在一定程度上实现测试场景的场景元素的泛化，以得到数量足够多的交通测试场景，并且，设置预设测试事件对应的测试触发条件，在场景对象和被测车辆的正常行驶过程中，在预设测试事件被触发时，即触发对被测车辆的预设测试事件对应的测试流程，由于随机交通流中各交通要素是动态变化的，这样可以触发各种不同的测试场景对被测车辆进行测试，从而可以随机生成比人工设置或随机设置的测试场景更加全面的测试场景，并且在随机交通流场景中测试场景可以随机生成，无需针对不同的测试事件配置不同的测试场景，实现对自动驾驶场景的自动化以及全面的构建，对自动驾驶算法更全面的测试的同时，提高自动驾驶算法的测试效率。

在本发明的另一实施例中，所述确定模块410，被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板，其中，所述预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

获得针对所述目标场景模板的修改指令，其中，所述修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，所述第一修改信息包括修改值或者修改规则；

若所述修改指令包括表征对所述目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组，每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，所述目标修改值基于修改值或修改规则确定；

基于每一组场景修改值组，修改所述目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

在本发明的另一实施例中，所述装置还包括：

修改生成模块(图中未示出)，被配置为若所述修改指令包括表征需针对所述目标场景模板添加新场景元素的信息，基于所述修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，修改所述目标场景模板，生成交通测试场景。

在本发明的另一实施例中，所述确定模块410，被具体配置为若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的修改值，基于所述待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组；

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的第一修改信息，基于所述待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定所述待修改场景元素对应的目标修改值；

基于所述待修改场景元素及其对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

在本发明的另一实施例中，每一预设场景模板的场景元素包括：被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。

在本发明的另一实施例中，所述监控模块430，被具体配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。

在本发明的另一实施例中，所述预设测试事件存在多个，不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。

在本发明的另一实施例中，若所述测试触发条件为：被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象，且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括：

所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法，变道行驶或转弯行驶，以远离所述静止的场景对象所在位置。

上述系统、装置实施例与系统实施例相对应，与该方法实施例具有同样的技术效果，具体说明参见方法实施例。装置实施例是基于方法实施例得到的，具体的说明可以参见方法实施例部分，此处不再赘述。本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种场景库的自动驾驶仿真测试方法，其特征在于，所述方法包括：

基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，所述交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，所述修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；

在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发所述预设测试事件对应的测试流程；其中，若所述测试触发条件为：处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

第一种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，所述目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为所述第二场景对象；所述目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为所述第一场景对象；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述目标场景对象并道成功后，所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随所述目标场景对象行驶，或者，变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；

第二种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；

监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景的步骤，包括：

获得从预设场景模板中选中的目标场景模板，其中，所述预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

获得针对所述目标场景模板的修改指令，其中，所述修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，所述第一修改信息包括修改值或者修改规则；

若所述修改指令包括表征对所述目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组，每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，所述目标修改值基于修改值或修改规则确定；

基于每一组场景修改值组，修改所述目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述修改指令包括表征需针对所述目标场景模板添加新场景元素的信息，基于所述修改指令中携带的新场景元素及其对应的第二修改信息，修改所述目标场景模板，生成交通测试场景。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组的步骤，包括：

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的修改值，基于所述待修改场景元素及其对应的修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组；

若所述第一修改信息包括待修改场景元素对应的第一修改信息，基于所述待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定所述待修改场景元素对应的目标修改值；

基于所述待修改场景元素及其对应的目标修改值以及预设笛卡尔积算法，确定至少一组场景修改值组。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每一预设场景模板的场景元素包括：被测车辆模型及其运行轨迹元素、道路模型元素、障碍物模型以及测试触发事件元素中的至少一个。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，包括：

监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的该行为状态对应的确定减速消耗时间、减速消耗时间、到达指定速度所需时间、变道行驶所用时间、变道行驶对应的变道速度和/或变道行驶对应的变道角度。

7.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述预设测试事件存在多个，不同预设测试事件对应不同的测试触发条件。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述测试触发条件为：被测车辆的行驶前方出现静止的场景对象，且与所述静止的场景对象之间的距离小于第三阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括：

所述被测车辆基于所述静止的场景对象所在位置以及所述被测算法，变道行驶或转弯行驶，以远离所述静止的场景对象所在位置。

9.一种场景库的自动驾驶仿真测试装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，被配置为基于目标场景模板及其对应的修改指令，确定交通测试场景，其中，所述交通测试场景包括：在测试流程启动之前以随机行驶状态行驶的场景对象、被测车辆以及静止状态的场景对象，所述修改指令为修改目标场景模板所对应场景元素的指令；

触发模块，被配置为在检测到所述交通测试场景的场景对象中存在与所述被测车辆之间的位置关系，达到预设测试事件对应的测试触发条件的场景对象的情况下，触发所述预设测试事件对应的测试流程；其中，若所述测试触发条件为：处于所述被测车辆所在车道的左相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第一场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第一场景对象的距离小于第一阈值；且于所述被测车辆所在车道的右相邻车道的且行驶于被测车辆前方的第二场景对象，与被测车辆之间的位置关系表征被测车辆与第二场景对象的距离小于第二阈值，所述预设测试事件对应的测试流程，包括如下情况：

第一种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

目标场景对象在确定另一目标场景对象并道入所述被测车辆所在行驶车道的情况下，返回其原行驶车道，其中，所述目标场景对象为第一场景对象时，另一目标场景对象为所述第二场景对象；所述目标场对象为第二场景对象时，另一目标场景对象为所述第一场景对象；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述目标场景对象并道成功后，所述被测车辆基于目标场景对象及另一目标场景对象的速度、减速后的当前速度以及所述被测算法，跟随所述目标场景对象行驶，或者，变道至所述目标场景对象的原行驶车道行驶，或者，变道至另一目标场景对象的行驶车道行驶，或者，超车行驶；

第二种情况：

第一场景对象以第一速度，且所述第二场景对象以第二速度，并道入所述被测车辆所在行驶车道；

所述第一场景对象与所述第二场景对象于所述被测车辆所在行驶车道发生碰撞，并减速至停车；

所述被测车辆在确定所述第一场景对象和所述第二场景对象的并道行为后，基于自车与第一场景对象的距离、自车与第二场景对象的距离、所述被测车辆的当前速度以及所述被测算法，确定减速目标值；基于所述被测车辆的当前速度以及所述减速目标值，减速行驶；

并在确定所述第一场景对象与所述第二场景对象发生碰撞，并减速至停车之后，所述被测车辆基于所述减速后的当前速度、自车与第一场景对象和所述第二场景对象的停车位置之间的距离以及所述被测算法，减速行驶至停车；或者变道行驶；

监控模块，被配置为监控所述预设测试事件对应的测试流程中所述被测车辆的行为状态，并获得所述被测车辆的所述行为状态对应的行为状态参数，以通过所述行为状态参数确定所述被测车辆的被测算法的测试结果。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，被具体配置为获得从预设场景模板中选中的目标场景模板，其中，所述预设场景模板为：预先设置的用于构建交通测试场景的场景模板；

获得针对所述目标场景模板的修改指令，其中，所述修改指令中携带待修改场景元素及其对应的第一修改信息，所述第一修改信息包括修改值或者修改规则；

若所述修改指令包括表征对所述目标场景模板中已有场景元素对应的值进行修改的信息，基于所述修改指令中携带的待修改场景元素及其对应的第一修改信息，确定至少一组场景修改值组，每一场景修改值组包括所有待修改场景元素对应的一目标修改值，所述目标修改值基于修改值或修改规则确定；

基于每一组场景修改值组，修改所述目标场景模板中待修改场景元素对应的值，生成每一组场景修改值组对应的交通测试场景。

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