CN112277940B - 基于图像信息的司机状态控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图像信息的司机状态控制系统，所述司机状态检测系统包括图像信息获取模块、车辆控制模块和车辆司机数据库，所述图像信息获取模块用于获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，所述车辆司机数据库用于存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的状态模型，所述车辆控制模块根据当前司机的图像信息确定司机的姿势控制车辆的运行；所述车辆司机数据库包括头部图像信息数据库和姿势状态模型数据库，所述头部图像信息数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息，所述姿势状态模型数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型。
Description
技术领域
本发明涉及图像信息处理领域，具体是一种基于图像信息的司机状态控制系统。
背景技术
随着经济的发展，道路上的车辆越来越多，同时交通事故的发生率也在增加。司机在驾驶车辆时，不仅关系到司机自身的生命安全，还肩负着乘客和路上行人的生命安全。一旦发生交通事故，危及的不单单是自己的生命，因此保证安全行车至关重要。但是许多司机在开车的时候姿势行为常常不规范，比如开车看手机、交谈、思考问题、带情绪开车、吃东西、抽烟、弯腰捡东西等，这些姿势行为都有可能导致交通事故的发生。因此，申请人提出一种根据司机的姿势行为来控制车辆运行状态的技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像信息的司机状态控制系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于图像信息的司机状态控制系统，所述司机状态检测系统包括图像信息获取模块、车辆控制模块和车辆司机数据库，所述图像信息获取模块用于获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，所述车辆司机数据库用于存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的状态模型，所述车辆控制模块根据当前司机的图像信息确定司机的姿势控制车辆的运行。
作为优选方案，所述车辆司机数据库包括头部图像信息数据库和姿势状态模型数据库，所述头部图像信息数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息，所述姿势状态模型数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型，所述图像获取处理模块包括图像采集模块和图像提取模块，所述图像采集模块用于采集车辆驾驶位上当前司机的图像，所述图像提取模块包括头部头像提取模块、姿势提取模块和安全带提取模块，所述头部头像提取模块用于从采集到的司机的图像中提取头部图像信息、所述姿势提取模块用于从采集到的司机的图像中提取人体轮廓并确定司机的姿势以及姿势的所属状态，所述安全带提取模块根据从采集到的司机的图像中提取安全带的佩带信息，所述车辆控制模块包括头部图像控制模块、休息状态控制模块、预驾驶状态控制模块、驾驶状态控制模块和其他状态控制模块，所述头部图像控制模块包括驾驶权限判断模块和驾驶权限控制模块，所述驾驶权限判断模块用于将提取的头部图像信息和车辆司机数据库内的头部图像信息进行匹配，判断驾驶位上的司机是否为具有驾驶该车辆权限的司机，所述驾驶权限控制模块用于在驾驶位上当前司机不具有驾驶车辆的权限时发出警报声并且禁止车辆启动，所述休息状态控制模块用于在确定司机的姿势属于休息状态模型时禁止车辆禁止启动，所述预驾驶状态控制模块包括第一触发时间判断模块和安全带检验模块，所述第一触发时间判断模块用于在确定司机的姿势属于预驾驶状态模型时并且该姿势属于预驾驶状态模型的时间大于第一触发时间时，触发安全带提取模块提取安全带的佩带信息，所述安全带检测模块根据判定安全带的佩带是否符合规范判断是否允许车辆启动，所述其他状态控制模块在司机的姿势既不属于休息状态模型，也不属于预驾驶状态模型，也不属于驾驶状态模型时，禁止车辆启动。
作为优选方案，所述驾驶状态控制模块包括监测控制模块和第二触发时间判断模块，所述监测控制模块用于在车辆行驶途中控制持续获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息并据此确定司机的姿势，所述第二触发时间判断模块用于在检测到司机的姿势不属于驾驶状态模型，并且司机的姿势不属于驾驶状态模型的时间大于第二触发时间时，触发控制车辆减速。
一种基于视频图像的司机状态检测方法，所述司机状态检测方法包括以下步骤：
步骤S1：预先设置车辆司机数据库；
步骤S2：获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息控制车辆的运行。
作为优选方案，所述司机状态检测方法进一步包括以下步骤：
步骤S1：预先设置车辆司机数据库，所述车辆司机数据库内存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的姿势状态模型，所述姿势状态模型包括休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型；
步骤S2：获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，并从获取的图像信息中提取头部图像信息， 将提取的头部图像信息和预先存储的头部图像信息进行匹配，判断驾驶位上的司机是否为具有驾驶该车辆权限的司机，若不存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判定驾驶位上当前司机不具有驾驶车辆的权限，发出警报声并且禁止车辆启动，若存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判断驾驶位上当前司机具有驾驶车辆的权限，根据司机的图像信息中的人体轮廓确定司机的姿势，根据所确定的姿势控制车辆的运行。
作为优选方案，所述根据所确定的姿势控制车辆的运行包括以下：
当确定司机的姿势属于休息状态模型时，禁止车辆禁止启动；
当确定司机的姿势属于预驾驶状态模型时，并且当司机的姿势属于预驾驶状态模型的时间大于第一触发时间时，触发检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范，若安全带的佩带符合规范则允许车辆启动，若安全带的佩带不符合规范则禁止车辆启动；
当确定司机的姿势属于驾驶状态模型时，允许车辆处于行驶途中，并且对司机的姿势进行持续监测；
当确定司机的姿势既不属于休息状态模型，也不属于预驾驶状态模型，也不属于驾驶状态模型时，禁止车辆启动。
作为优选方案，所述检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范包括以下：
根据司机的头像位置确定应该佩带安全带的区域；
通过对应该佩带安全带的区域进行颜色分割获取二值图像信息；
对上述二值图像信息进行边缘检测和轮廓分析，获取安全带的轮廓；
根据安全带的轮廓判断安全带的宽度是否大于安全带宽度阈值，若大于则判定安全带的佩带符合规范，否则判定安全带的佩带不符合规范。
作为优选方案，当车辆行驶途中并对司机的姿势进行持续监测时，如果检测到司机的姿势不属于驾驶状态模型，并且司机的姿势不属于驾驶状态模型的时间大于第二触发时间时，触发控制车辆减速。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过图像采集获取位于驾驶位的司机的姿势，并据此控制汽车的运行状态，不仅能够使得司机在驾驶车辆时保持行为规范，而且能够减少司机驾驶车辆过程中发生交通事故的几率。
附图说明
图1为本发明一种基于图像信息的司机状态控制系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中，一种基于图像信息的司机状态控制系统，所述司机状态检测系统包括图像信息获取模块、车辆控制模块和车辆司机数据库，所述图像信息获取模块用于获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，所述车辆司机数据库用于存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的状态模型，所述车辆控制模块根据当前司机的图像信息确定司机的姿势控制车辆的运行。
基于图像信息的司机状态控制系统所述车辆司机数据库包括头部图像信息数据库和姿势状态模型数据库，所述头部图像信息数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息，所述姿势状态模型数据库用于存储具有驾驶该车辆权限的司机的休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型，所述图像获取处理模块包括图像采集模块和图像提取模块，所述图像采集模块用于采集车辆驾驶位上当前司机的图像，所述图像提取模块包括头部头像提取模块、姿势提取模块和安全带提取模块，所述头部头像提取模块用于从采集到的司机的图像中提取头部图像信息、所述姿势提取模块用于从采集到的司机的图像中提取人体轮廓并确定司机的姿势以及姿势的所属状态，所述安全带提取模块根据从采集到的司机的图像中提取安全带的佩带信息，所述车辆控制模块包括头部图像控制模块、休息状态控制模块、预驾驶状态控制模块、驾驶状态控制模块和其他状态控制模块，所述头部图像控制模块包括驾驶权限判断模块和驾驶权限控制模块，所述驾驶权限判断模块用于将提取的头部图像信息和车辆司机数据库内的头部图像信息进行匹配，判断驾驶位上的司机是否为具有驾驶该车辆权限的司机，所述驾驶权限控制模块用于在驾驶位上当前司机不具有驾驶车辆的权限时发出警报声并且禁止车辆启动，所述休息状态控制模块用于在确定司机的姿势属于休息状态模型时禁止车辆禁止启动，所述预驾驶状态控制模块包括第一触发时间判断模块和安全带检验模块，所述第一触发时间判断模块用于在确定司机的姿势属于预驾驶状态模型时并且该姿势属于预驾驶状态模型的时间大于第一触发时间时，触发安全带提取模块提取安全带的佩带信息，所述安全带检测模块根据判定安全带的佩带是否符合规范判断是否允许车辆启动，所述其他状态控制模块在司机的姿势既不属于休息状态模型，也不属于预驾驶状态模型，也不属于驾驶状态模型时，禁止车辆启动。
基于图像信息的司机状态控制系统所述驾驶状态控制模块包括监测控制模块和第二触发时间判断模块，所述监测控制模块用于在车辆行驶途中控制持续获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息并据此确定司机的姿势，所述第二触发时间判断模块用于在检测到司机的姿势不属于驾驶状态模型，并且司机的姿势不属于驾驶状态模型的时间大于第二触发时间时，触发控制车辆减速。
一种基于视频图像的司机状态检测方法，所述司机状态检测方法包括以下步骤：
步骤S1：预先设置车辆司机数据库，所述车辆司机数据库内存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的姿势状态模型，所述姿势状态模型包括休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型；
步骤S2：获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，并从获取的图像信息中提取头部图像信息， 将提取的头部图像信息和预先存储的头部图像信息进行匹配，判断驾驶位上的司机是否为具有驾驶该车辆权限的司机，若不存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判定驾驶位上当前司机不具有驾驶车辆的权限，发出警报声并且禁止车辆启动，若存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判断驾驶位上当前司机具有驾驶车辆的权限，根据司机的图像信息中的人体轮廓确定司机的姿势，根据所确定的姿势控制车辆的运行。
基于图像信息的司机状态控制系统所述根据所确定的姿势控制车辆的运行包括以下：
当确定司机的姿势属于休息状态模型时，禁止车辆禁止启动；
当确定司机的姿势属于预驾驶状态模型时，并且当司机的姿势属于预驾驶状态模型的时间大于第一触发时间时，触发检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范，若安全带的佩带符合规范则允许车辆启动，若安全带的佩带不符合规范则禁止车辆启动；
当确定司机的姿势属于驾驶状态模型时，允许车辆处于行驶途中，并且对司机的姿势进行持续监测；
当确定司机的姿势既不属于休息状态模型，也不属于预驾驶状态模型，也不属于驾驶状态模型时，禁止车辆启动。
基于图像信息的司机状态控制系统所述检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范包括以下：
根据司机的头像位置确定应该佩带安全带的区域；
通过对应该佩带安全带的区域进行颜色分割获取二值图像信息；
对上述二值图像信息进行边缘检测和轮廓分析，获取安全带的轮廓；
根据安全带的轮廓判断安全带的宽度是否大于安全带宽度阈值，若大于则判定安全带的佩带符合规范，否则判定安全带的佩带不符合规范。
基于图像信息的司机状态控制系统当车辆行驶途中并对司机的姿势进行持续监测时，如果检测到司机的姿势不属于驾驶状态模型，并且司机的姿势不属于驾驶状态模型的时间大于第二触发时间时，触发控制车辆减速。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (1)
1.一种基于图像信息的司机状态控制系统，其特征在于：所述司机状态检测系统包括图像信息获取模块、车辆控制模块和车辆司机数据库，所述图像信息获取模块用于获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，所述车辆司机数据库用于存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的状态模型，所述车辆控制模块根据当前司机的图像信息确定司机的姿势控制车辆的运行；
所述司机状态检测方法包括以下步骤：步骤S1：预先设置车辆司机数据库，所述车辆司机数据库内存储有具有驾驶该车辆权限的司机的头部图像信息和相应司机的姿势状态模型，所述姿势状态模型包括休息状态模型、预驾驶状态模型和驾驶状态模型；步骤S2：获取车辆驾驶位上当前司机的图像信息，并从获取的图像信息中提取头部图像信息，将提取的头部图像信息和预先存储的头部图像信息进行匹配，判断驾驶位上的司机是否为具有驾驶该车辆权限的司机，若不存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判定驾驶位上当前司机不具有驾驶车辆的权限，发出警报声并且禁止车辆启动，若存在预先存储的头部图像信息与提取的头部图像信息能够匹配，则判断驾驶位上当前司机具有驾驶车辆的权限，根据司机的图像信息中的人体轮廓确定司机的姿势，根据所确定的姿势控制车辆的运行；所述根据所确定的姿势控制车辆的运行包括以下：当确定司机的姿势属于休息状态模型时，禁止车辆禁止启动；当确定司机的姿势属于预驾驶状态模型时，并且当司机的姿势属于预驾驶状态模型的时间大于第一触发时间时，触发检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范，若安全带的佩带符合规范则允许车辆启动，若安全带的佩带不符合规范则禁止车辆启动；当确定司机的姿势属于驾驶状态模型时，允许车辆处于行驶途中，并且对司机的姿势进行持续监测；当确定司机的姿势为除休息状态模型、预驾驶状态模型、驾驶状态模型以外的姿势时，禁止车辆启动；所述检验司机是否佩带安全带以及安全带的佩带是否规范包括以下：根据司机的头像位置确定应该佩带安全带的区域；通过对应该佩带安全带的区域进行颜色分割获取二值图像信息；对上述二值图像信息进行边缘检测和轮廓分析，获取安全带的轮廓；根据安全带的轮廓判断安全带的宽度是否大于安全带宽度阈值，若大于则判定安全带的佩带符合规范，否则判定安全带的佩带不符合规范；当车辆行驶途中并对司机的姿势进行持续监测时，如果检测到司机的姿势不属于驾驶状态模型，并且司机的姿势不属于驾驶状态模型的时间大于第二触发时间时，触发控制车辆减速。
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