CN112236790A - 运输管理系统、运输管理装置、运输管理方法及程序 - Google Patents

运输管理系统、运输管理装置、运输管理方法及程序 Download PDF

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Abstract

运输管理装置(1)的通信部(11)从生产基地终端(2)接收表示产品的完成时刻的完成时刻信息，从车载装置(3)接收表示运输车辆的位置的纬度经度信息。容积底面面积预测部(14)根据表示产品的规格的产品信息、表示产品的生产计划的生产计划信息、完成时刻信息，预测在生产基地制造的产品的物品量。出发及到达时刻预测部(15)根据纬度经度信息、表示运输车辆的运行计划的运行计划信息、表示基地的所在地的基地信息，预测运输车辆在各基地中的出发及到达时刻而更新运行计划信息。泊位使用状况预测部(16)根据更新后的运行计划信息，预测各基地的泊位的使用状况。利用道路判定部(17)根据表示运输车辆的可装载量的装载量信息、更新后的运行计划信息、预测的产品的物品量以及泊位的使用状况，判定对象运输车辆在直至接下来的基地是否利用汽车专用道路。

Description

运输管理系统、运输管理装置、运输管理方法及程序
技术领域
本发明涉及运输管理系统、运输管理装置、运输管理方法及程序。
背景技术
在制造业的生产基地、物流仓库中，需要针对每日变化的运输物品量，部署能够可靠地运输的数量的卡车。近年来，随着基于在线购物(online shopping)的运输物品量的增加，发生卡车不足以及驾驶员不足的情况。因此，期望更高效的运输。针对这样的期望，提出了具有模拟根据生产计划计算出的运输物品量的装箱并计算所需的卡车数的调配车辆计划工具的物流支援软件、能够掌握多个卡车的位置的活用GPS的路径计划装置等。
在专利文献1中，公开了一种路径计划装置，向用户提示利用车辆实际行驶的行驶记录来计算成本的路径，建议更高效的运输。
现有技术文献
专利文献1：日本特开平11-272983号公报
发明内容
在向上述物流支援软件的调配车辆计划工具输入运输物品量未被平均化的生产计划时，由于运输物品量每日变化，所以成为所需的卡车台数每日不同的结果。由于近年来的卡车不足以及驾驶员不足，针对每日变更卡车的台数的状况能够应对的物流从业者少。在这样的状况下，为了确保产品的运输所需的数量的运输车辆，需要准备与运输物品量多时匹配的卡车数。在该情况下，在运输物品量少时卡车的装载率变低而发生浪费，所以物流费用变高这成为问题。
本发明是鉴于如上所述的问题点而完成的，其目的在于能够在确保运输对象物的运输所需的数量的运输车辆的同时，削减物流费用。
为了达到上述目的，本发明所涉及的运输管理系统具备基地终端、车载装置以及运输管理装置。基地终端在准备运输对象物的装货基地中被使用。车载装置搭载于对运输对象物进行运输的运输车辆。运输管理装置决定运输车辆是否利用汽车专用道路。基地终端包括完成时刻信息取得部以及第1发送部。完成时刻信息取得部取得表示运输对象物的准备完成的时刻的完成时刻信息。第1发送部将完成时刻信息发送给运输管理装置。车载装置包括位置信息取得部以及第2发送部。位置信息取得部取得表示自身被搭载的运输车辆的位置的位置信息。第2发送部将位置信息发送给运输管理装置。运输管理装置包括接收部、第1存储部、第2存储部、物品量预测部、出发及到达时刻预测部、泊位使用状况预测部以及利用道路判定部。接收部从基地终端接收完成时刻信息，从车载装置接收位置信息。第1存储部存储表示运输对象物的规格的运输对象物信息以及表示运输对象物的准备计划的准备计划信息。第2存储部存储表示运输车辆的可装载量的装载量信息以及表示包括装货基地的基地的所在地的基地信息。物品量预测部根据运输对象物信息、准备计划信息以及完成时刻信息，预测在装货基地中准备的运输对象物的物品量而计算预测物品量。出发及到达时刻预测部根据位置信息、表示运输车辆在基地之间的运行计划的运行计划信息以及基地信息，预测到达装货基地的运输车辆从该基地的出发时刻以及向接下来的基地的到达时刻而求出预测出发时刻以及预测到达时刻，并根据求出的预测出发时刻以及预测到达时刻，变更到达装货基地的运输车辆的运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻以及从各个所述基地的出发预定时刻而更新运行计划信息。泊位使用状况预测部根据出发及到达时刻预测部更新后的运行计划信息，预测各个所述基地的进行装货以及卸货的泊位的使用状况。利用道路判定部根据装载量信息、物品量预测部计算出的预测物品量、出发及到达时刻预测部更新后的运行计划信息以及泊位使用状况预测部预测的各个所述基地的泊位的使用状况，在有物品量预测部计算出的预测物品量超过阈值的定时、并且接下来的基地的泊位在到接下来的基地为止的运输中利用汽车专用道路时的预测到达时刻空闲的情况下，判定为到达装货基地的运输车辆在到接下来的基地为止的运输中利用汽车专用道路，将表示判定结果的判定结果信息发送给到达的运输车辆的车载装置。
根据本发明，在运输对象物的预测物品量超过阈值时，将利用汽车专用道路的判定结果发送给到达基地的运输车辆的车载装置，增加运输次数，从而能够在确保运输对象物的运输所需的数量的运输车辆的同时，削减物流费用。
附图说明
图1是示出本发明的实施方式所涉及的运输管理系统的结构的框图。
图2是示出实施方式所涉及的产品信息的例子的图。
图3是示出实施方式所涉及的生产计划信息的例子的图。
图4是示出实施方式所涉及的完成时刻信息的例子的图。
图5是示出实施方式所涉及的预测容积底面面积信息的例子的图。
图6是示出实施方式所涉及的容积底面面积预测部所预测的生产基地的预测容积的时间推移的图形。
图7是示出实施方式所涉及的运行计划信息的例子的图。
图8是示出实施方式所涉及的基地信息的例子的图。
图9是示出实施方式所涉及的车辆状态信息的例子的图。
图10是示出实施方式所涉及的纬度经度信息的例子的图。
图11是用于说明实施方式所涉及的出发及到达时刻预测部的处理的图。
图12是示出实施方式所涉及的由出发及到达时刻预测部更新后的运行计划信息的例子的图。
图13A是示出实施方式所涉及的发生泊位分配冲突的泊位使用状况信息的例子的图。
图13B是示出实施方式所涉及的消除泊位分配冲突的泊位使用状况信息的例子的图。
图14是示出实施方式所涉及的装载量信息的例子的图。
图15是示出实施方式所涉及的利用道路判定部计算出的基地中的预测容积以及搬出容积的时间推移的图形。
图16是示出实施方式所涉及的显示判定结果信息的显示画面的例子的图。
图17是示出实施方式所涉及的运输管理装置的硬件结构的一个例子的图。
图18是示出实施方式所涉及的容积底面面积预测处理的流程图。
图19是示出实施方式所涉及的出发及到达时刻预测处理的流程图。
图20是示出实施方式所涉及的泊位使用状况预测处理的流程图。
图21是示出实施方式所涉及的利用道路判定处理的流程图。
(符号说明)
1：运输管理装置；2：生产基地终端；3：车载装置；11：通信部；12：生产关联存储部；13：运输关联存储部；14：容积底面面积预测部；15：出发及到达时刻预测部；16：泊位使用状况预测部；17：利用道路判定部；21：输入部；22：通信部；31：输入部；32：测量部；33：通信部；34：显示部；100：运输管理系统；101：临时存储部；102：存储部；103：计算部；104：输入部；105：外部输出部；106：显示部；X、Y：高速道路。
具体实施方式
以下，参考附图，详细说明本发明的实施方式所涉及的运输管理系统、运输管理装置、运输管理方法以及程序。此外，在图中对相同或者相当的部分附加相同的符号。
在本实施方式的运输管理系统中，在包括生产产品的生产基地在内的多个基地之间运输产品的运输车辆具有车载装置。车载装置取得表示自身被搭载的运输车辆的状态的车辆状态信息以及表示自身被搭载的运输车辆的位置的纬度经度信息，并发送给运输管理装置。在生产基地中使用的生产基地终端取得表示产品的完成时刻的完成时刻信息，并发送给运输管理装置。运输管理装置根据接收到的完成时刻信息、车辆状态信息及纬度经度信息和预先存储的信息，判定到达生产基地的运输车辆在到接下来的基地为止的运输中是否使用汽车专用道路，使判定结果显示于该运输车辆的车载装置。汽车专用道路是指所限定的最高速度比一般道路快的道路。例如，在中国以及泰国，快车道(expressway)相当于汽车专用道路，在美国，高速公路(highway)相当于汽车专用道路，在德国，干线道路(Autobahn)相当于汽车专用道路。
在此，使用图1，说明本发明的实施方式所涉及的运输管理系统的结构。如图1所示，运输管理系统100具备运输管理装置1、生产基地终端2以及车载装置3。在生产基地终端2中，作为功能结构而具备：输入部21，受理表示产品完成的日期时间的完成时刻信息的输入；以及通信部22，发送完成时刻信息。在生产基地每当完成1批次的产品时，负责人员将完成时刻信息输入到输入部21。1批次的产品的完成包括1批次的产品被制造、包装并被搬送至仓库。输入部21将负责人员输入的完成时刻信息送到通信部22。通信部22将从输入部21接受的完成时刻信息发送给运输管理装置1。输入部21以及通信部22分别是本发明中的完成时刻信息取得部以及第1发送部的例子。
在车载装置3中，作为功能结构而具备：输入部31，受理表示运输车辆的状态的车辆状态信息的输入；测量部32，测量当前位置的纬度经度，生成表示运输车辆的位置的纬度经度信息；通信部33，发送车辆状态信息及纬度经度信息；以及显示部34，显示通信部33接收到的信息。在运输车辆的状态变化时，运输车辆的驾驶员向输入部31输入运输车辆的状态。在此，设为运输车辆的状态包括作业、移动、等待以及休息这4个状态。作业表示如下状态：在所到达的基地的进行装货或者卸货的泊位处，作业者正在进行作业。移动表示在基地之间正在移动的状态。等待表示如下状态：在所到达的基地的泊位处存在先到的运输车辆且正在等待。休息表示将运输车辆进行停车而休息中的状态。输入部31生成表示驾驶员所输入的日期时间和运输车辆的状态的车辆状态信息，并送到通信部33。通信部33在接收到车辆状态信息时，发送给运输管理装置1。
测量部32以一定的间隔测量当前位置的纬度经度。例如，有每1秒侧位1次的1Hz测位、每1秒侧位10次的10Hz测位等。测量部32定期地生成表示测量日期时间和所测量的纬度经度的纬度经度信息，并送到通信部33。在本实施方式中，测量部32每隔1分钟生成纬度经度信息，并送到通信部33。通信部33在接收到纬度经度信息时发送到运输管理装置1。输入部31、测量部32以及通信部33分别是本发明中的车辆状态信息取得部、位置信息取得部以及第2发送部的例子。
在运输管理装置1中，作为功能结构而具备：通信部11，与生产基地终端2以及车载装置3进行信息的收发；生产关联存储部12，存储与产品的生产有关的信息；以及运输关联存储部13，存储与产品的运输有关的信息。另外，运输管理装置1具备：容积底面面积预测部14，预测在生产基地处当日制造的产品的容积及底面面积；出发及到达时刻预测部15，预测到达生产基地的运输车辆向各基地的到达时刻及从各基地的出发时刻；泊位使用状况预测部16，预测各基地的泊位的使用状况；以及利用道路判定部17，判定到达生产基地的运输车辆在到接下来的基地为止的移动中是否利用汽车专用道路。
通信部11从生产基地终端2取得完成时刻信息，从车载装置3取得车辆状态信息以及纬度经度信息。通信部11将取得的完成时刻信息存储到生产关联存储部12，将取得的车辆状态信息以及纬度经度信息存储到运输关联存储部13。通信部11是本发明中的接收部的例子。
在生产关联存储部12中，除了由通信部11存储的完成时刻信息以外，还存储有表示生产基地中的产品的生产计划的生产计划信息以及表示产品的规格的产品信息。既可以预先存储有生产计划信息以及产品信息，也可以设为由用户输入生产计划信息以及产品信息的结构，还可以设为从外部的服务器取得生产计划信息以及产品信息的结构。生产关联存储部12是本发明中的第1存储部的例子。
在此，使用图2，说明生产关联存储部12存储的产品信息。图2所示的产品信息具有如下项目：表示产品的名称的“产品”、表示作为用于制造1批次的产品所需的时间的交货时间(Lead time)的“交货时间”、表示作为从着手1批次的产品的制造起至着手接下来的1批次的产品的制造为止所花费的时间的周期时间(Cycle time)的“周期时间”、作为表示1批次的产品的大小的“宽度”、“纵深”及“高度”的“1批次尺寸”、表示产品的批次的可堆叠数(Stackable quantity)的“可堆叠数”、以及表示1批次的产品的个数的“批次个数”。在图2的产品信息中，例如产品Pa的交货时间是2小时30分，周期时间是3分钟，1批次的产品的大小是宽度800mm、纵深1000mm、高度1200mm，可堆叠数是2层，1批次的产品的个数是1个。“产品”的项目不限于产品的名称，只要是识别产品的信息即可。
接下来，使用图3，说明生产关联存储部12存储的生产计划信息。图3所示的生产计划信息具有如下项目：表示制造产品的日期的“日期”、表示制造的产品的名称的“产品”、表示使用的制造线(production line)的“制造线”、表示制造的产品的个数的“制造个数”、表示着手制造的预定时刻的“着手预定时刻”、以及表示预先决定的1日的休息时间的“休息时间”。在图3的生产计划信息中，例如关于在2018/03/01制造的产品Pa，制造线是L1，制造个数是10个，着手预定时刻是9：00，休息时间是0：45。“产品”的项目不限于产品的名称，只要是识别产品的信息即可。“制造个数”的项目也可以是制造的产品的批次数。在“制造个数”的项目是制造的产品的批次数的情况下，也可以在产品信息中不包括“批次个数”的项目。另外，在生产基地的制造线是1个的情况下，也可以没有“制造线”的项目。
接下来，使用图4，说明生产关联存储部12存储的完成时刻信息。图4所示的完成时刻信息具有如下项目：表示当日的日期的“日期”、表示制造的产品的名称的“产品”、作为针对当日制造的相同的产品的各批次按照制造的顺序以连号方式赋予的编号的“批次编号”、以及表示该批次完成的时刻的“完成时刻”。“产品”的项目不限于产品的名称，只要是识别产品的信息即可。“批次编号”的项目不限于连号方式，只要是识别批次的信息即可。在图4的完成时刻信息中，产品Pa的批次编号1～4的批次已经完成，批次编号5～10的批次尚未完成。
返回到图1，容积底面面积预测部14在完成时刻信息存储到生产关联存储部12时，预测在生产基地当日生产的产品的容积以及底面面积。在以下的说明中，将当日设为2018/03/01。容积底面面积预测部14参考当日的生产计划信息，计算完成时刻信息表示的产品的制造批次数。容积底面面积预测部14对产品的各批次赋予识别批次的信息。容积底面面积预测部14根据产品信息，计算产品的1批次的容积以及底面面积。
具体而言，容积底面面积预测部14根据生产计划信息以及产品信息，计算生产计划中的产品的各批次的完成预定时刻。容积底面面积预测部14计算完成时刻信息所表示的已完成的批次的最新的完成时刻与完成预定时刻之差即实际生产差。容积底面面积预测部14计算使用实际生产差对未完成的批次的完成预定时刻进行调整得到的调整时刻。容积底面面积预测部14在已完成的批次的完成时刻以及未完成的批次的调整时刻，视为完成的1批次的产品的容积以及底面面积增加，而预测在生产基地当日制造的产品的容积以及底面面积。以下，将容积底面面积预测部14所预测的容积称为预测容积，将所预测的底面面积称为预测底面面积。
容积底面面积预测部14生成表示预测容积以及预测底面面积的预测容积底面面积信息，并送到利用道路判定部17。另外，容积底面面积预测部14在生产计划信息中根据实际生产差来校正利用与完成时刻信息所表示的产品相同的制造线制造的产品的着手预定时刻，更新生产计划信息。容积底面面积预测部14是本发明中的物品量预测部的例子。此外，产品的各批次的完成预定时刻既可以被预先计算，也可以包含于生产计划信息。
在此，使用图5，说明容积底面面积预测部14生成的预测容积底面面积信息。图5所示的预测容积底面面积信息具有如下项目：表示当日的日期的“日期”、表示制造的产品的名称的“产品”、识别各批次的“批次编号”、表示产品的可堆叠数的“可堆叠数”、表示着手该批次的制造的预定时刻的“批次着手预定时刻”、表示该批次的制造中的休息时间的“休息时间”、表示该批次完成的预定时刻的“完成预定时刻”、表示1批次的产品的容积的“容积”、表示在放置1批次的产品的情况下占用的底面面积的“底面面积”、表示该批次完成的时刻的“完成时刻”、表示在该批次未完成的情况下根据已完成的批次的最新的完成时刻对完成预定时刻进行调整得到的调整时刻的“调整时刻”、表示在“调整时刻”的时间点已完成的产品的批次的预测容积的“预测容积”、以及表示在“调整时刻”的时间点已完成的产品的批次的预测底面面积的“预测底面面积”。在该批次已完成的情况下，在“调整时刻”的项目中记录完成时刻。图中的带括弧的时刻是完成时刻。“产品”的项目不限于产品的名称，只要是识别产品的信息即可。“批次编号”的项目不限于批次编号，只要是识别批次的信息即可。
图5所示的预测容积底面面积信息表示在生产基地当日制造的产品Pa的预测容积以及预测底面面积。每当生成图5所示的预测容积底面面积信息时，容积底面面积预测部14从图2所示的产品信息中参考“产品”为产品Pa的产品信息。容积底面面积预测部14从图3所示的生产计划信息中，参考“日期”为2018/03/01且“产品”为产品Pa的生产计划信息。容积底面面积预测部14参考图4所示的完成时刻信息。
容积底面面积预测部14将生产计划信息的产品Pa的“制造个数”的值除以产品信息的“批次个数”的值，计算产品Pa的制造批次数。在此，制造10÷1＝10个批次。容积底面面积预测部14对当日制造的产品Pa的10个批次，以连号方式赋予1～10的编号，并记录到“批次编号”的项目。容积底面面积预测部14在“可堆叠数”的项目中记录产品信息的产品Pa的“可堆叠数”的值。容积底面面积预测部14根据产品信息的产品Pa的“1批次尺寸”的值来计算产品Pa的1批次的容积以及底面面积，并将计算出的值记录到“容积”以及“底面面积”的项目。利用宽度(mm)÷1000×纵深(mm)÷1000×高度(mm)÷1000＝容积(m3)的式子来求出容积。利用宽度(mm)÷1000×纵深(mm)÷1000＝底面面积(m2)的式子来求出底面面积。在此，容积是0.960(m3)，底面面积是0.800(m2)。
容积底面面积预测部14根据生产计划信息的产品Pa的“着手预定时刻”，计算作为着手各批次的制造的预定时刻的着手预定时刻。各批次的着手预定时刻是将生产计划信息的产品Pa的“着手预定时刻”作为最初的批次的着手预定时刻、并依次相加产品信息的产品Pa的“周期时间”的值而得到的时刻。在此，生产计划信息的产品Pa的“着手预定时刻”是9：00，产品信息的产品Pa的“周期时间”的值是0：03：00，所以批次编号1～10的着手预定时刻是从9：00依次各经过0：03的时刻。容积底面面积预测部14将计算出的各批次的着手预定时刻记录到“批次着手预定时刻”的项目。
容积底面面积预测部14在从各批次的着手预定时刻至相加产品信息的产品Pa的“交货时间”的值而得到的时刻为止的期间有预先指定的休息时间段的情况下，在“休息时间”的项目中记录生产计划信息的产品Pa的“休息时间”的值。在从各批次的着手预定时刻至相加产品信息的产品Pa的“交货时间”的值而得到的时刻为止的期间没有预先指定的休息时间段的情况下，在“休息时间”的项目中记录0：00。在此，休息时间段为12：00～12：45，各批次的“休息时间”的项目全部是0：00。容积底面面积预测部14计算对各批次的着手预定时刻相加产品信息的产品Pa的“交货时间”的值和“休息时间”的值而得到的时刻，并记录到“完成预定时刻”的项目。
容积底面面积预测部14在“完成时刻”的项目中记录完成时刻信息的产品Pa的批次编号1～10的“完成时刻”的值。完成时刻信息的“完成时刻”的值是秒单位，但容积底面面积预测部14与“完成预定时刻”的项目匹配地将“完成时刻”的值变换为分单位来记录。容积底面面积预测部14在“完成时刻”的项目中有值的情况下，在该批次的“调整时刻”的项目中记录“完成时刻”的值。容积底面面积预测部14在“完成时刻”的项目中没有值的情况下，计算根据最新的“完成时刻”的值对完成预定时刻进行调整得到的调整时刻。在图5所示的预测容积底面面积信息中，在批次编号1～4的批次的“完成时刻”中有值，在批次编号5～10的批次的“完成时刻”中没有值。
在此，具体地说明在“完成时刻”的项目中没有值时的调整时刻的计算方法。容积底面面积预测部14首先着眼于最新的“完成时刻”的批次，计算表示进展的延迟、提前的实际生产差。在此，最新的“完成时刻”是13：59。容积底面面积预测部14在从该批次的“批次着手预定时刻”至最新的“完成时刻”为止的期间有预先指定的休息时间段的情况下，视为在该批次的制造中有休息时间，将生产计划信息的产品Pa的“休息时间”的值设为实际休息时间。容积底面面积预测部14在从“批次着手预定时刻”至最新的“完成时刻”为止的期间没有预先指定的休息时间段的情况下，视为在该批次的制造中没有休息时间，将实际休息时间设为0：00。在此，在9：09～13：59的期间有休息时间段，所以实际休息时间为0：45。容积底面面积预测部14从最新的“完成时刻”的值与“完成预定时刻”的值之差减去实际休息时间的值而计算实际生产差。在最新的“完成时刻”比“完成预定时刻”早的情况下，实际生产差成为负的值。另一方面，在最新的“完成时刻”比“完成预定时刻”晚的情况下，实际生产差成为正的值。在此，最新的“完成时刻”是13：59，“完成预定时刻”是11：39，实际休息时间是0：45，所以实际生产差是+1：35。
容积底面面积预测部14关于在“完成时刻”的项目中没有值的各批次，计算对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻。在从“批次着手预定时刻”至对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻为止的期间有预先指定的休息时间段的情况下，视为在该批次的制造中有休息时间，对于对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻进一步相加生产计划信息的产品Pa的“休息时间”的值，计算调整时刻。在从“批次着手预定时刻”至对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻为止的期间没有预先指定的休息时间段的情况下，视为在该批次的制造中没有休息时间，将对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻设为调整时刻。例如，在图5所示的批次编号5的批次的情况下，在对“完成预定时刻”11：42：00相加实际生产差+1：35时成为13：17。在9：12～13：17的期间有休息时间段，所以容积底面面积预测部14将对13：17相加休息时间0：45得到的14：02，设为批次编号5的批次的调整时刻。容积底面面积预测部14将计算出的各批次的调整时刻记录到“调整时刻”的项目。
每当制造1批次时，容积底面面积预测部14相加“容积”的值而计算预测容积。容积底面面积预测部14将计算出的预测容积记录到“预测容积”的项目。产品Pa的“可堆叠数”是2，所以每当制造2批次时容积底面面积预测部14相加“底面面积”的值而计算预测底面面积。容积底面面积预测部14将计算出的预测底面面积记录到“预测底面面积”的项目。“预测容积”的项目表示在“调整时刻”的时间点已完成的产品Pa的预测容积，“预测底面面积”的项目表示在“调整时刻”的时间点已完成的产品Pa的预测底面面积。在图5所示的预测容积底面面积信息中，例如将产品Pa的编号1～编号10的批次全部生产出的时间点14：17的预测容积是9.600m3，预测底面面积是4.000m2。
容积底面面积预测部14在生产计划信息中在利用与产品Pa相同的制造线L1制造的产品Pb的“着手预定时刻”至对“着手预定时刻”相加实际生产差得到的时刻的期间没有预先指定的休息时间段的情况下，对产品Pb的“着手预定时刻”相加实际生产差。另一方面，在产品Pb的“着手预定时刻”至对“着手预定时刻”相加实际生产差得到的时刻的期间有预先指定的休息时间段的情况下，对产品Pb的“着手预定时刻”相加实际生产差以及所确定的休息时间的值。容积底面面积预测部14针对利用与产品Pa相同的制造线L1制造的产品Pc以及产品Pd也进行该处理，更新生产计划信息。
在图5中，为了易于理解而示出包含有在预测容积以及预测底面面积的计算中使用的“产品”、“批次编号”、“可堆叠数”、“容积”、“底面面积”、“批次着手预定时刻”、“休息时间”、“完成预定时刻”以及“完成时刻”的项目的预测容积底面面积信息的例子，但预测容积底面面积信息包括至少“日期”、“调整时刻”、“预测容积”以及“预测底面面积”的项目即可。
在保管在生产基地制造的产品的仓库中，有作为能够保管的产品的容积的上限值的设定容积以及作为能够保管的产品的底面面积的上限值的设定底面面积。容积底面面积预测部14计算的预测容积以及预测底面面积在每当制造产品时增加，有可能分别超过设定容积以及设定底面面积。
使用图6，说明容积底面面积预测部14计算出的预测容积超过设定容积的状态。图6是示出当日在生产基地制造的所有产品的合计的预测容积的时间推移的图形。在图6的图形中，为便于说明以5分钟为间隔来显示，但预测容积的计算是以1分钟为单位而进行的。在图6的图形中，生产基地的仓库的设定容积是200m3，预测容积在每当制造产品时增加，在10时的时间点，预测容积超过设定容积。在生产基地生产的所有产品的合计的预测底面面积也同样地有可能超过设定底面面积。实际上，运输车辆到达生产基地，从仓库搬出产品，所以每当运输车辆到达时，存在于仓库的产品的容积以及底面面积减少被搬出的量。出发及到达时刻预测部15预测运输车辆向生产基地的到达时刻。
出发及到达时刻预测部15使用运输关联存储部13存储的信息，预测运输车辆向生产基地的到达时刻。因此，首先说明运输关联存储部13存储的信息。返回到图1，在运输关联存储部13中，除了由通信部11存储的车辆状态信息以及纬度经度信息以外，还存储有表示运输车辆在基地之间的运行计划的运行计划信息、表示基地的所在地的基地信息以及表示运输车辆的可装载量的装载量信息。既可以预先存储有运行计划信息、基地信息以及装载量信息，也可以设为由用户输入运行计划信息、基地信息以及装载量信息的结构，还可以设为从外部的服务器取得运行计划信息、基地信息以及装载量信息的结构。运输关联存储部13是本发明中的第2存储部的例子。
以下，参考图7～图10，按照运输关联存储部13存储的运行计划信息、基地信息、车辆状态信息以及纬度经度信息的顺序详细说明。首先，使用图7来说明运行计划信息。图7所示的运行计划信息具有如下项目：表示运输产品的日期的“日期”、表示运输车辆的名称的“运输车辆”、表示运输车辆的目的地的基地的“基地”、表示运输车辆在基地处的状态的“状态”、表示向基地的到达预定时刻的“到达预定时刻”以及表示从基地的出发预定时刻的“出发预定时刻”。在图7所示的2018/03/01的运行计划中，例如是如下预定：卡车T1在9：00到达工厂，在作业者进行作业之后，在9：20向外部仓库出发。
运输车辆在作为生产基地的工厂与其它基地之间移动而运输产品。“状态”的项目对应于输入到车载装置3的运输车辆的状态之中的作业以及休息。“运输车辆”的项目不限于运输车辆的名称，只要是识别运输车辆的信息即可。“基地”的项目不限于基地的名称，只要是识别基地的信息即可。在图7所图示的范围中，显示有卡车T1的运行计划的一部分，但在运行计划信息中记录有按日的所有的运输车辆的运行计划。
接下来，使用图8来说明基地信息。图8所示的基地信息具有如下项目：表示基地的名称的“基地”、表示基地的所在地的最小纬度的“最小纬度”、表示基地的所在地的最大纬度的“最大纬度”、表示基地的所在地的最小经度的“最小经度”、表示基地的所在地的最大经度的“最大经度”、表示基地的仓库的设定容积的“设定容积”、表示基地的仓库的设定底面面积的“设定底面面积”以及表示基地具有的泊位的数量的“泊位数”。在图8所示的基地信息中，例如工厂的所在地的最小纬度是34.686727，最大纬度是34.688591，最小经度是135.524743，最大经度是135.527078。另外，工厂的设定容积是200m3，设定底面面积是80m2。而且，工厂具有2个泊位。在本实施方式中，设为仅在工厂有保管产品的仓库。在基地之间的移动路径中存在作为汽车专用道路的高速道路X以及高速道路Y。“基地”的项目不限于基地的名称，只要是识别基地的信息即可。另外，表示基地所具有的泊位的数量的信息以及表示在基地之间的移动路径中存在的汽车专用道路的信息既可以包含于基地信息，也可以与基地信息单独地存储。
接下来，使用图9来说明车辆状态信息。图9所示的车辆状态信息具有如下项目：表示运输车辆的名称的“运输车辆”、表示当日的日期的“日期”、表示状态被输入的时刻的“时刻”以及表示所输入的运输车辆的状态的“状态”。“运输车辆”的项目不限于运输车辆的名称，只要是识别运输车辆的信息即可。图9示出在当日从卡车T1的车载装置3取得的车辆状态信息的例子。在图9所示的车辆状态信息中，例如关于卡车T1，作业者从8：50：23开始作业，在9：10：55向接下来的基地出发。在运输关联存储部13中存储所有的运输车辆的车辆状态信息。
接下来，使用图10来说明纬度经度信息。图10所示的纬度经度信息具有如下项目：表示运输车辆的名称的“运输车辆”、表示当日的日期的“日期”、表示运输车辆的当前位置的纬度经度被测量的时刻的“时刻”、表示所测量的纬度的“纬度”以及表示所测量的经度的“经度”。“运输车辆”的项目不限于运输车辆的名称，只要是识别运输车辆的信息即可。在图10的例子中，示出在当日从卡车T1的车载装置3取得的纬度经度信息。例如，卡车T1在8：40：00的时间点处于纬度34.2545、经度135.2353的位置。在运输关联存储部13中，存储所有的运输车辆的纬度经度信息。关于装载量信息，在后面说明。
返回到图1，出发及到达时刻预测部15首先根据纬度经度信息，判定是否有到达生产基地的运输车辆(以下称为对象运输车辆)。出发及到达时刻预测部15在判定为有对象运输车辆时，判定表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息是否被记录到运输关联存储部13。在判定为表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息记录于运输关联存储部13时，出发及到达时刻预测部15根据过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算在相同的基地处与对象运输车辆相同的运输车辆为相同的状态“作业”时的平均作业时间。以下，将记录于运输关联存储部13的表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息所表示的时刻称为状态开始时刻。出发及到达时刻预测部15对状态开始时刻相加计算出的平均作业时间，计算状态结束预定时刻。生产基地是装货基地的例子。
出发及到达时刻预测部15把将计算出的状态结束预定时刻变换为分单位而得到的时刻，预测为对象运输车辆从生产基地的出发时刻。以下，将出发及到达时刻预测部15预测的出发时刻称为预测出发时刻。出发及到达时刻预测部15根据对象运输车辆的过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息、运行计划信息以及基地信息，计算从生产基地向接下来的基地的平均移动时间。出发及到达时刻预测部15将对状态结束预定时刻相加计算出的平均移动时间后变换为分单位得到的时刻，预测为对象运输车辆向接下来的基地的到达时刻。以下，将出发及到达时刻预测部15预测的到达时刻称为预测到达时刻。此外，关于出发及到达时刻预测部15所参考的过去的车辆状态信息以及过去的纬度经度，例如也可以如过去20日、过去1年那样限定期间。另外，在没有过去的车辆状态信息或者过去的纬度经度信息的情况下，也可以使用预先设定的初始值。
接下来，出发及到达时刻预测部15将运行计划信息的相应的运行计划中的对象运输车辆向生产基地的“到达预定时刻”，设为表示对象运输车辆到达生产基地的纬度经度信息的时刻。参考车辆状态信息以及纬度经度信息来确定相应的运行计划。出发及到达时刻预测部15将相应的运行计划中的对象运输车辆从生产基地的“出发预定时刻”，设为计算出的对象运输车辆从到达的生产基地的预测出发时刻。出发及到达时刻预测部15将相应的运行计划中的对象运输车辆向接下来的基地的“到达预定时刻”，设为计算出的向接下来的基地的预测到达时刻。
出发及到达时刻预测部15计算对象运输车辆向接下来的基地的预测到达时刻与相应的运行计划中的对象运输车辆向接下来的基地的原来的“到达预定时刻”之差即实际运输差。出发及到达时刻预测部15将接下来的基地的“出发预定时刻”的项目以后的运行计划的“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”，分别设为对“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的原来的时刻相加实际运输差得到的时刻，更新运行计划信息。出发及到达时刻预测部15是本发明中的出发及到达时刻预测部的例子。
在此，使用图11以及图12，详细说明出发及到达时刻预测部15执行的处理。在图11的例子中，卡车T1在当日的8：50：00到达作为生产基地的工厂。在参考图7所示的运行计划信息时，卡车T1的接下来的基地是外部仓库。返回到图11，出发及到达时刻预测部15在判定为卡车T1到达工厂时，等待表示卡车T1的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13。
出发及到达时刻预测部15在表示卡车T1的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13时，将表示卡车T1的“作业”的车辆状态信息所表示的时刻8：50：23设为状态开始时刻。出发及到达时刻预测部15根据存储于运输关联存储部13的过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算在工厂中卡车T1的状态为“作业”时的平均作业时间，并相加到状态开始时刻，计算状态结束预定时刻9：10：57。出发及到达时刻预测部15把将状态结束预定时刻变换为分单位得到的9：10，设为从工厂的预测出发时刻。出发及到达时刻预测部15根据存储于运输关联存储部13的过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算从工厂向外部仓库的平均移动时间，并相加到状态结束预定时刻9：10：57，计算变换为分单位的向外部仓库的预测到达时刻10：00。
图12示出使用在图11的例子中出发及到达时刻预测部15计算出的对象运输车辆的预测出发时刻以及预测到达时刻来更新图7所示的运行计划信息的例子。在图12中，卡车T1以工厂为目的地的最初的运行计划是相应的运行计划。首先，出发及到达时刻预测部15在运行计划信息的相应的运行计划的“到达预定时刻”的项目中，记录表示到达工厂的纬度经度信息所表示的时刻8：50。在图12的例子中，带括弧地显示实际的到达时刻。出发及到达时刻预测部15在相应的运行计划的“出发预定时刻”的项目中，记录计算出的预测出发时刻9：10，在作为接下来的基地的外部仓库的“到达预定时刻”的栏中，记录计算出的预测到达时刻10：00。
出发及到达时刻预测部15计算作为接下来的基地的外部仓库的预测到达时刻10：00与“到达预定时刻”的原来的时刻10：10之差即实际运输差-10分。在作为接下来的基地的外部仓库的“出发预定时刻”的项目以后的运行计划的“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的项目中，分别记录对“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的时刻相加实际运输差-10分得到的时刻，更新运行计划信息。在出发及到达时刻预测部15更新运行计划信息后，泊位使用状况预测部16预测各基地的泊位的使用状况。
返回到图1，泊位使用状况预测部16参考出发及到达时刻预测部15更新后的运行计划信息，计算到达各基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段。泊位使用状况预测部16判定是否发生到达的运输车辆的数量超过泊位的数量的泊位分配冲突。在未发生泊位分配冲突的情况下，泊位使用状况预测部16生成表示到达各基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段的泊位使用状况信息。
在发生泊位分配冲突的情况下，泊位使用状况预测部16将出发及到达时刻预测部15更新后的运行计划信息的、由于泊位分配冲突而等待的运输车辆的到达预定时刻，变更为先到的运输车辆的出发预定时刻，反复实施与到达预定时刻匹配地变更等待的运输车辆的出发预定时刻的处理直至消除所有的泊位分配冲突为止。在所有的泊位分配冲突被消除时，泊位使用状况预测部16生成表示到达基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段的泊位使用状况信息。泊位使用状况预测部16将生成的泊位使用状况信息送到利用道路判定部17。泊位使用状况预测部16是本发明中的泊位使用状况预测部的例子。
在此，使用图13A以及图13B，详细说明泊位使用状况预测部16预测各基地的泊位的使用状况的处理。在图13A以及图13B中，示出泊位使用状况预测部16所生成的当日的泊位使用状况信息的例子。图13A是发生泊位分配冲突的泊位使用状况信息的例子。图13B是消除泊位分配冲突的泊位使用状况信息的例子。在图13A以及图13B的例子中，为便于说明而以5分钟为间隔来显示，但泊位的使用状况的计算是以1分钟为单位而进行的。
首先，泊位使用状况预测部16在泊位使用状况信息的“基地”以及“泊位数”的项目中，分别记录基地信息(参考图8)的“基地”以及“泊位数”的项目的值。接下来，泊位使用状况预测部16参考出发及到达时刻预测部15更新后的运行计划信息(参考图12)，对到达各基地的运输车辆使用泊位的时间段、即运输车辆向基地的到达预定时刻至从基地的出发预定时刻的时间段的项目相加“1”。如图13A所示，在10时20分～35分的15分钟，发生超过工厂的泊位数“2”的3台运输车辆到达的泊位分配冲突。
在发生泊位分配冲突时，泊位使用状况预测部16将运行信息的、由于泊位分配冲突而等待的运输车辆的到达预定时刻变更为先到的运输车辆的出发预定时刻，反复实施与到达预定时刻匹配地变更等待的运输车辆的出发预定时刻的处理直至消除所有的泊位分配冲突为止、即直至等待的运输车辆消失为止，更新运行信息。泊位使用状况预测部16生成图13B所示的泊位分配冲突被消除的泊位使用状况信息，并送到利用道路判定部17。
泊位使用状况预测部16也可以生成如图13A所示的将发生泊位分配冲突的时间段进行了强调显示的泊位使用状况信息，并经由通信部11发送给运输车辆的车载装置3。此时，既可以把将发生泊位分配冲突的时间段进行了强调显示的泊位使用状况信息发送给各运输车辆，也可以发送给等待的运输车辆。强调显示的方法不限于如图13A的例子那样使发生泊位分配冲突的时间段的单元的颜色反转的方法，既可以设为粗字，也可以改变文字颜色、背景颜色。
返回到图1，利用道路判定部17在从泊位使用状况预测部16接收到泊位使用状况信息时，首先参考运行计划信息以及基地信息，判定在从对象运输车辆到达的生产基地至接下来的基地为止的路径中是否有汽车专用跑道。在没有汽车专用跑道的情况下，利用道路判定部17结束处理。在有汽车专用跑道的情况下，利用道路判定部17根据装载量信息以及运行计划信息，计算在到达生产基地的运输车辆的可装载量的范围内成为最大量的生产基地的仓库中存在的产品的组合的容积以及底面面积(以下分别称为搬出容积以及搬出底面面积)。利用道路判定部17从由容积底面面积预测部14接受的预测容积底面面积信息的、运输车辆到达生产基地的时刻的预测容积以及预测底面面积的值，分别减去搬出容积以及搬出底面面积的值。利用道路判定部17关于当日到达生产基地的所有的运输车辆进行该处理，更新预测容积底面面积信息。
在此，使用图14，说明运输关联存储部13存储的装载量信息。图14所示的装载量信息具有如下项目：表示运输车辆的名称的“运输车辆”、和作为表示运输车辆的装货台面的大小的“宽度”、“纵深”及“高度”的“装货台面尺寸”。例如，卡车T1的装货台面的大小是宽度2000mm、纵深6000mm、高度2800mm。关于此处的高度，在装货台面有顶盖的情况下表示从底面至顶盖的高度，在装货台面没有顶盖的情况下表示从可装载的底面起的高度的最大值。“运输车辆”的项目不限于运输车辆的名称，只要是识别运输车辆的信息即可。另外，装载量信息不限于表示装货台面的大小的信息，只要是表示运输车辆的可装载量的信息即可。
接下来，使用图15，说明利用道路判定部17从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达生产基地的时刻的预测容积减去搬出容积的处理。图15是示出当日在生产基地制造的所有产品的合计的预测容积的9时～12时这3小时的时间推移的图形。在图15的图形中，为便于说明而以5分钟为间隔来显示，但从预测容积减去搬出容积的处理是以1分钟为单位而进行的。在图15的例子中，生产基地的仓库的设定容积是200m3。利用道路判定部17在从运输车辆的到达预定时刻至出发预定时刻为止的期间从预测容积减去搬出容积。由此，9时～12时的预测容积未超过设定容积。利用道路判定部17关于预测底面面积也同样地，从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达生产基地的时刻的预测底面面积减去搬出底面面积。
返回到图1，利用道路判定部17在进行从预测容积以及预测底面面积分别减去搬出容积以及搬出底面面积来更新预测容积底面面积信息的处理后，根据更新后的预测容积底面面积信息，判定是否有对象运输车辆到达的时刻以后的预测容积超过设定容积的定时(timing)或者预测底面面积超过设定底面面积的定时。在不存在超过设定容积或者设定底面面积的定时的情况下，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中不利用汽车专用道路。此时，利用道路判定部17也可以判定为不应利用汽车专用道路。在有超过判定设定容积或者设定底面面积的定时的情况下，利用道路判定部17用对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中利用汽车专用道路时的移动时间，重新计算向接下来的基地的预测到达时刻。利用道路判定部17既可以预先保持利用汽车专用道路时的移动时间，也可以根据过去的车辆状态信息以及过去的纬度经度信息来计算利用汽车专用道路时的移动时间。
利用道路判定部17参考从泊位使用状况预测部16接受的泊位使用状况信息，在利用汽车专用道路时的预测到达时刻到达接下来的基地的情况下，判定泊位是否空闲。在泊位未空闲的情况下，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中不利用汽车专用道路。在泊位空闲的情况下，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中利用汽车专用道路。此时，利用道路判定部17也可以判定为应利用汽车专用道路。利用道路判定部17生成表示是否利用汽车专用道路的判定结果的判定结果信息，并送到通信部11。通信部11将从利用道路判定部17接受的判定结果信息发送到对象运输车辆的车载装置3。利用道路判定部17也可以仅在利用汽车专用道路的判定的情况下将判定结果信息发送到对象运输车辆的车载装置3。利用道路判定部17是本发明中的利用道路判定部的例子。
车载装置3的通信部33在从运输管理装置1接收到判定结果信息时使其显示于显示部34。在此，图16示出显示于显示部34的判定结果信息的例子。在图16的判定结果信息中，针对作为对象运输车辆的卡车T1，指示在向作为接下来的基地的外部仓库的移动中利用作为汽车专用道路的高速道路。
接下来，使用图17，说明运输管理装置1的硬件结构。如图17所示，运输管理装置1具备临时存储部101、存储部102、计算部103、输入部104、外部输出部105以及显示部106。临时存储部101、存储部102、输入部104、外部输出部105以及显示部106都经由总线(BUS)而与计算部103连接。
计算部103是例如CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。计算部103依照存储于存储部102的控制程序，执行运输管理装置1的通信部11、容积底面面积预测部14、出发及到达时刻预测部15、泊位使用状况预测部16以及利用道路判定部17的各处理。
临时存储部101是例如RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)。临时存储部101载入存储于存储部102的控制程序，被用作计算部103的作业区域。
存储部102是闪存存储器、硬盘、DVD-RAM(Digital Versatile Disc-RandomAccess Memory，数字多功能盘随机存取存储器)、DVD-RW(Digital Versatile Disc-ReWritable，可重写数字多功能盘)等非易失性存储器。存储部102预先存储用于使计算部103进行运输管理装置1的处理的程序，并且依照计算部103的指示，将该程序所存储的数据提供给计算部103，并存储从计算部103提供的数据。在存储部102中构成生产关联存储部12以及运输关联存储部13。
输入部104是键盘、指示设备等输入装置和将键盘、指示设备等输入装置连接到总线的接口装置。例如，在构成为用户输入生产计划信息、产品信息、运行计划信息、基地信息或者装载量信息的情况下，在用户向运输管理装置1输入信息时，经由输入部104将所输入的信息提供给计算部103。
外部输出部105是与网络连接的网络终端装置或无线通信装置、以及与它们连接的串行接口或LAN(Local Area Network，局域网)接口。外部输出部105作为通信部11发挥功能。
显示部106是CRT(Cathode Ray Tube，阴极射线管)、LCD(Liquid CrystalDisplay，液晶显示器)等显示装置。例如，在构成为用户输入生产计划信息、产品信息、运行计划信息、基地信息或者装载量信息的情况下，显示部106显示操作画面。
通过由控制程序将临时存储部101、计算部103、存储部102、输入部104、外部输出部105以及显示部106等用作资源进行处理，从而执行图1所示的运输管理装置1的通信部11、生产关联存储部12、运输关联存储部13、容积底面面积预测部14、出发及到达时刻预测部15、泊位使用状况预测部16以及利用道路判定部17的处理。
此外，上述的硬件结构、流程图只是一个例子，能够任意地变更以及修正。
计算部103、临时存储部101、存储部102、输入部104、外部输出部105、显示部106等成为进行运输管理装置1的处理的中心的部分不依赖于专用的系统，而能够使用通常的计算机系统来实现。例如，也可以通过将用于执行上述动作的计算机程序储存到软盘、CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory，致密盘只读存储器)、DVD-ROM(Digital VersatileDisc-Read Only Memory，数字多功能盘只读存储器)等计算机可读取的记录介质并分发，将该计算机程序安装到计算机，从而构成执行上述处理的运输管理装置1。另外，也可以在因特网等通信网络上的服务器装置所具有的存储装置中储存该计算机程序，通过由通常的计算机系统进行下载等而构成运输管理装置1。
另外，在通过OS(Operating System，操作系统)和应用程序的分担、或者OS和应用程序的协作来实现运输管理装置1的功能的情况下等，也可以仅将应用程序部分储存到记录介质、存储装置。
另外，还能够在载波中重叠计算机程序，并经由通信网络来提供。例如，也可以在通信网络上的公告板(BBS，Bulletin Board System(公告栏系统))上公告上述计算机程序，并经由通信网络提供上述计算机程序。并且，也可以构成为通过起动该计算机程序，并在OS的控制下与其它应用程序同样地执行，从而能够执行上述处理。
接下来，说明运输管理装置1执行的各处理的流程。首先，使用图2～图5以及图18，说明运输管理装置1执行的容积底面面积预测处理。图18所示的容积底面面积预测处理是通过接通运输管理装置1的电源而开始的。运输管理装置1的通信部11在从生产基地终端2未取得完成时刻信息的情况下(步骤S11；“否”)，重复步骤S11而等待完成时刻信息的取得。通信部11在从生产基地终端2取得完成时刻信息的情况下(步骤S11；“是”)，通信部11将取得的完成时刻信息存储到生产关联存储部12。
容积底面面积预测部14在完成时刻信息存储于生产关联存储部12时，参考当日的生产计划信息，计算完成时刻信息表示的产品的制造批次数(步骤S12)。容积底面面积预测部14对各批次赋予识别批次的信息(步骤S13)。容积底面面积预测部14根据产品信息，计算完成时刻信息表示的产品的1批次的容积以及底面面积(步骤S14)。
在步骤S11中通信部11取得图4所示的完成时刻信息的情况下，在步骤S12中，容积底面面积预测部14将图3所示的生产计划信息的产品Pa的“制造个数”的值除以图2所示的产品信息的“批次个数”的值，计算产品Pa的制造批次数。在此，制造10÷1＝10个批次。在步骤S13中，容积底面面积预测部14如图5所示针对当日制造的产品Pa的10个批次，以连号方式赋予1～10的编号。在步骤S14中，容积底面面积预测部14根据图2所示的产品信息的产品Pa的“1批次尺寸”的值，计算产品Pa的1批次的容积以及底面面积。在此，产品Pa的1批次的容积是0.960(m3)，底面面积是0.800(m2)。
返回到图18，容积底面面积预测部14根据生产计划信息以及产品信息，计算当日的生产计划的完成时刻信息表示的产品的各批次的完成预定时刻(步骤S15)。
在步骤S14中容积底面面积预测部14计算出产品Pa的1批次的容积以及底面面积的情况下，在步骤S15中，容积底面面积预测部14将图3所示的生产计划信息的产品Pa的“着手预定时刻”设为最初的批次的着手预定时刻，并将依次相加图2所示的产品信息的产品Pa的“周期时间”的值而得到的时刻计算为各批次的着手预定时刻。在此，生产计划信息的产品Pa的“着手预定时刻”是9：00：00，产品信息的产品Pa的“周期时间”的值是0：03：00，所以批次编号1～10的着手预定时刻如图5所示是从9：00：00依次各经过0：03：00后的时刻。
容积底面面积预测部14判定在从各批次的着手预定时刻至相加图2所示的产品信息的产品Pa的“交货时间”的值得到的时刻为止的期间是否有预先指定的休息时间段12：00～12：45。由于在从各批次的着手预定时刻至相加“交货时间”的值2：30：00得到的时刻为止的期间没有休息时间段12：00～12：45，所以容积底面面积预测部14将编号1～10的批次的制造过程中的休息时间全部设为0：00。容积底面面积预测部14将对编号1～10的批次的着手预定时刻相加产品信息的产品Pa的“交货时间”的值而得到的时刻计算为各批次的完成预定时刻。
返回到图18，容积底面面积预测部14计算根据最新的已完成的批次的完成预定时刻与完成时刻之差即实际生产差对未完成的批次的完成预定时刻进行调整得到的调整时刻(步骤S16)。
在步骤S15中容积底面面积预测部14计算出产品Pa的编号1～10的批次的完成预定时刻的情况下，在步骤S16中，容积底面面积预测部14首先着眼于产品Pa的最新的完成时刻的批次，计算表示进展的延迟、提前的实际生产差。如图5所示，产品Pa的批次的最新的完成时刻是批次编号4的批次的13：59。由于在从批次编号4的批次的批次着手预定时刻9：09至完成时刻13：59为止的期间有预先指定的休息时间段12：00～12：45，所以容积底面面积预测部14将实际休息时间设为0：45。容积底面面积预测部14从最新的“完成时刻”的值与“完成预定时刻”的值之差减去实际休息时间的值而计算实际生产差。在图5的例子中，最新的“完成时刻”是13：59，“完成预定时刻”是11：39，实际休息时间是0：45，所以实际生产差是+1：35。
容积底面面积预测部14关于在“完成时刻”的项目中没有值的各批次，计算对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻。容积底面面积预测部14判定在从“批次着手预定时刻”至对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻为止的期间是否有预先指定的休息时间段。在有休息时间段的情况下，容积底面面积预测部14视为在该批次的制造中有休息时间，对于对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻进一步相加图3所示的生产计划信息的产品Pa的“休息时间”的值来计算调整时刻。在没有休息时间段的情况下，容积底面面积预测部14视为在该批次的制造中没有休息时间，将对“完成预定时刻”相加实际生产差得到的时刻设为调整时刻。例如，在图5所示的产品Pa的批次编号5的批次的情况下，在对“完成预定时刻”11：42：00相加实际生产差+1：35时成为13：17。由于在9：12～13：17的期间有休息时间段，所以容积底面面积预测部14将对13：17相加实际休息时间0：45得到的14：02设为批次编号5的批次的调整时刻。
返回到图18，容积底面面积预测部14在已完成的批次的完成时刻以及未完成的批次的调整时刻，视为完成的1批次的产品的容积以及底面面积增加，计算预测容积以及预测底面面积(步骤S17)。
在步骤S16中容积底面面积预测部14计算出对产品Pa的未完成的批次的完成预定时刻进行调整得到的调整时刻的情况下，在步骤S17中，容积底面面积预测部14在每当制造1批次时相加“容积”的值，计算预测容积。产品Pa的“可堆叠数”是2，所以容积底面面积预测部14在每当制造2批次时相加“底面面积”的值，计算预测底面面积。即，图5所示的预测容积表示在调整时刻的时间点已完成的产品Pa的预测容积，预测底面面积表示在调整时刻的时间点已完成的产品Pa的预测底面面积。在图5的例子中，将产品Pa的编号1～编号10的批次全部生产出的时间点14：17的预测容积是9.600m3，预测底面面积是4.000m2。
返回到图18，容积底面面积预测部14在生产计划信息中根据实际生产差来校正利用与完成时刻信息所表示的产品相同的制造线制造的产品的着手预定时刻，更新生产计划信息(步骤S18)。容积底面面积预测部14生成表示计算出的预测容积以及预测底面面积的预测容积底面面积信息(步骤S19)，并送到利用道路判定部17。
在步骤S17中容积底面面积预测部14计算出产品Pa的预测容积以及预测底面面积的情况下，在步骤S18中，容积底面面积预测部14进行以下的处理。容积底面面积预测部14在生产计划信息中在利用与产品Pa相同的制造线L1制造的产品Pb的“着手预定时刻”至对“着手预定时刻”相加实际生产差得到的时刻的期间没有预先指定的休息时间段的情况下，对产品Pb的“着手预定时刻”相加实际生产差。另一方面，在产品Pb的“着手预定时刻”至对“着手预定时刻”相加实际生产差得到的时刻的期间有预先指定的休息时间段的情况下，对产品Pb的“着手预定时刻”相加实际生产差以及所确定的休息时间的值。容积底面面积预测部14针对利用与产品Pa相同的制造线L1制造的产品Pc以及产品Pd也进行该处理，更新生产计划信息。在步骤S19中，容积底面面积预测部14生成图5所示的预测容积底面面积信息，并送到利用道路判定部17。
返回到图18，在运输管理装置1的电源未关闭的情况下(步骤S20；“否”)，处理返回到步骤S11，重复步骤S11～步骤S20。在运输管理装置1的电源关闭时(步骤S20；“是”)，结束处理。
接下来，使用图9～图12以及图19，说明运输管理装置1执行的出发及到达时刻预测处理。图19所示的出发及到达时刻预测处理是通过接通运输管理装置1的电源而开始的。在每当纬度经度信息被存储到运输关联存储部13时，运输管理装置1的出发及到达时刻预测部15判定是否有到达生产基地的对象运输车辆(步骤S21)。出发及到达时刻预测部15在判定为没有对象运输车辆时(步骤S21；“否”)，重复步骤S21而等待运输车辆的到达。
出发及到达时刻预测部15在判定为有对象运输车辆时(步骤S21；“是”)，判定表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息是否被记录到运输关联存储部13(步骤S22)。在判定为表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息未被记录到运输关联存储部13时(步骤S22；“否”)，出发及到达时刻预测部15重复步骤S22，等待表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13。
在步骤S21中，出发及到达时刻预测部15参考图10所示的纬度经度信息，在将如图11所示在8：50：00到达生产基地的卡车T1判定为对象运输车辆时，在步骤S22中，出发及到达时刻预测部15等待表示卡车T1的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13。
返回到图19，在判定为表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13时(步骤S22；“是”)，出发及到达时刻预测部15根据车辆状态信息、纬度经度信息以及基地信息，将“作业”的状态结束预定时刻计算为从到达的生产基地的预测出发时刻(步骤S23)。出发及到达时刻预测部15根据车辆状态信息、纬度经度信息以及基地信息，计算对象运输车辆向接下来的基地的预测到达时刻(步骤S24)。出发及到达时刻预测部15将相应的运行计划中的对象运输车辆向生产基地的“到达预定时刻”，设为表示对象运输车辆已到达生产基地的纬度经度信息的时刻。出发及到达时刻预测部15将相应的运行计划中的对象运输车辆从生产基地的“出发预定时刻”，设为在步骤S23中计算出的对象运输车辆从到达的生产基地的预测出发时刻。出发及到达时刻预测部15将相应的运行计划中的对象运输车辆向接下来的基地的“到达预定时刻”，设为在步骤S24中计算出的向接下来的基地的预测到达时刻。
在步骤S22中出发及到达时刻预测部15判定为表示图9所示的第1个卡车T1的“作业”的车辆状态信息被记录到运输关联存储部13时，在步骤S23中，出发及到达时刻预测部15如图11所示将表示卡车T1的“作业”的车辆状态信息所表示的时刻8：50：23设为状态开始时刻。出发及到达时刻预测部15根据存储于运输关联存储部13的过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算工厂中的卡车T1的状态为“作业”时的平均作业时间，并相加到状态开始时刻，计算状态结束预定时刻9：10：57。出发及到达时刻预测部15把将状态结束预定时刻变换为分单位得到的9：10，设为从工厂的预测出发时刻。
在步骤S24中，出发及到达时刻预测部15根据如图11所示存储于运输关联存储部13的过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算从工厂向外部仓库的平均移动时间。出发及到达时刻预测部15计算对预测出发时刻9：10：57相加平均移动时间后变换为分单位的、向作为接下来的基地的外部仓库的预测到达时刻10：00。
出发及到达时刻预测部15如图12所示，在运行计划信息的相应的运行计划的“到达预定时刻”的项目中，记录表示已到达工厂的纬度经度信息所表示的时刻8：50。在图12的例子中，带括弧地显示实际的到达时刻。出发及到达时刻预测部15在相应的运行计划的“出发预定时刻”的项目中记录计算出的预测出发时刻9：10，在作为接下来的基地的外部仓库的“到达预定时刻”的栏中记录计算出的预测到达时刻10：00。
返回到图19，出发及到达时刻预测部15将对象运输车辆的运行计划的接下来的基地的“出发预定时刻”的项目以后的“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”分别设为对“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的原来的时刻相加实际运输差得到的时刻，更新运行计划信息(步骤S25)，并结束处理。
在步骤S24中出发及到达时刻预测部15计算出对象运输车辆向作为接下来的基地的外部仓库的预测到达时刻10：00时，在步骤S25中，出发及到达时刻预测部15计算作为接下来的基地的外部仓库的预测到达时刻10：00与“到达预定时刻”的原来的时刻10：10之差即实际运输差-10分。出发及到达时刻预测部15如图12所示，在图7所示的原来的运行计划信息中的作为接下来的基地的外部仓库的“出发预定时刻”的项目以后的运行计划的“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的项目中，分别记录对“到达预定时刻”以及“出发预定时刻”的时刻相加实际运输差-10分得到的时刻，更新运行计划信息。
运输管理装置1在出发及到达时刻预测处理结束时，进行对各基地的泊位的使用状况进行预测的泊位使用状况预测处理。以下，使用图12、图13A、图13B以及图20，说明运输管理装置1执行的泊位使用状况预测处理。图20所示的泊位使用状况预测处理是在出发及到达时刻预测处理结束时开始的。在出发及到达时刻预测部15更新运行计划信息后，运输管理装置1的泊位使用状况预测部16参考当日的运行计划信息，计算到达各基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段(步骤S31)。接下来，泊位使用状况预测部16判定是否发生泊位分配冲突(步骤S32)。在未发生泊位分配冲突的情况下(步骤S32；“否”)，泊位使用状况预测部16生成表示到达基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段的泊位使用状况信息(步骤S34)。
如果在步骤S31中泊位使用状况预测部16参考图12所示的运行计划信息，计算到达各基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段，并生成对运输车辆向基地的到达时刻至从基地的出发时刻的时间段的项目相加“1”得到的图13A所示的泊位使用状况信息，则在步骤S32中，泊位使用状况预测部16关于图13A所示的泊位使用状况信息，判定为在10时20分～35分的15分钟发生了超过工厂的泊位数“2”的3台运输车辆到达的泊位分配冲突。
返回到图20，在发生泊位分配冲突的情况下(步骤S32；“是”)，泊位使用状况预测部16将由于泊位分配冲突而等待的运输车辆的到达预定时刻变更为先到的运输车辆的出发预定时刻，与到达预定时刻匹配地变更等待的运输车辆的出发预定时刻，更新运行计划信息(步骤S33)。泊位使用状况预测部16重复步骤S32以及步骤S33直至所有的泊位分配冲突被消除为止。在所有的泊位分配冲突被消除时(步骤S32；“否”)，泊位使用状况预测部16生成表示到达基地的运输车辆的数量和使用泊位的时间段的泊位使用状况信息(步骤S34)。泊位使用状况预测部16将生成的泊位使用状况信息送到利用道路判定部17，并结束处理。
在步骤S32中泊位使用状况预测部16关于图13A所示的泊位使用状况信息判定为发生泊位分配冲突时，在步骤S33中，泊位使用状况预测部16将由于泊位分配冲突而等待的运输车辆的到达预定时刻变更为先到的运输车辆的出发预定时刻，与到达预定时刻匹配地变更等待的运输车辆的出发预定时刻，更新出发及到达时刻预测部15所更新的运行信息。反复实施与到达预定时刻匹配地变更等待的运输车辆的出发预定时刻的处理直至所有的泊位分配冲突被消除为止，更新运行信息。在步骤S34中，泊位使用状况预测部16生成图13B所示的泊位分配冲突被消除的泊位使用状况信息，并送到利用道路判定部17。
在泊位使用状况预测处理结束时，运输管理装置1进行如下的利用道路判定处理：判定对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中是否利用汽车专用道路，使判定结果显示于对象运输车辆。以下，使用图8、图11、图14、图16以及图21，说明运输管理装置1执行的利用道路判定处理。图21所示的利用道路判定处理是在泊位使用状况预测处理结束时开始的。
运输管理装置1的利用道路判定部17在从泊位使用状况预测部16接收到泊位使用状况信息时，参考运行计划信息以及基地信息，判定在从对象运输车辆到达的生产基地至接下来的基地为止的路径中是否有汽车专用跑道(步骤S41)。利用道路判定部17在从对象运输车辆到达的生产基地至接下来的基地为止的路径中没有汽车专用跑道的情况下(步骤S41；“否”)，结束处理。利用道路判定部17在从对象运输车辆到达的生产基地至接下来的基地为止的路径中有汽车专用跑道的情况下(步骤S41；“是”)，根据装载量信息以及运行计划信息，从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达的时刻的预测容积以及预测底面面积的值减去搬出容积以及搬出底面面积的值(步骤S42)。利用道路判定部17关于当日到达生产基地的所有的运输车辆进行步骤S42的处理，更新预测容积底面面积信息(步骤S43)。
如果在步骤S41中利用道路判定部17根据泊位使用状况预测部16所更新的运行计划信息以及图8所示的基地信息，关于图11所示的卡车T1判定为在从工厂至外部仓库的路径中有高速道路Y，则在步骤S42中，利用道路判定部17根据图14所示的装载量信息以及泊位使用状况预测部16所更新的运行计划信息，从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达的时刻的预测容积的值减去搬出容积的值。利用道路判定部17关于预测底面面积也同样地，从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达生产基地的时刻的预测底面面积减去搬出底面面积。在步骤S43中，利用道路判定部17关于当日到达生产基地的所有的运输车辆，进行从预测容积底面面积信息中的运输车辆到达的时刻的预测容积以及预测底面面积的值减去搬出容积以及搬出底面面积的值的处理，更新预测容积底面面积信息。
返回到图21，利用道路判定部17根据更新后的预测容积底面面积信息，判定是否有对象运输车辆到达的时刻以后的预测容积或者预测底面面积分别超过设定容积或者设定底面面积的定时(步骤S44)。在不存在超过设定容积或者设定底面面积的定时的情况下(步骤S44；“否”)，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中不利用汽车专用道路(步骤S45)。在有超过设定容积或者设定底面面积的定时的情况下(步骤S44；“是”)，利用道路判定部17用对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中利用汽车专用道路时的移动时间，重新计算向接下来的基地的预测到达时刻(步骤S46)。
如果在步骤S44中利用道路判定部17根据更新后的预测容积底面面积信息，判定为有卡车T1到达工厂的时刻以后的预测容积或者预测底面面积分别超过设定容积或者设定底面面积的定时，则在步骤S46中，利用道路判定部17用卡车T1在到外部仓库为止的移动中利用高速道路Y时的移动时间，重新计算向外部仓库的预测到达时刻。
返回到图21，利用道路判定部17参考从泊位使用状况预测部16接受的泊位使用状况信息，判定接下来的基地的泊位在利用汽车专用道路时的预测到达时刻是否空闲(步骤S47)。在接下来的基地的泊位并非空闲的情况下(步骤S47；“否”)，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中不利用汽车专用道路(步骤S45)。在接下来的基地的泊位空闲的情况下(步骤S47；“是”)，利用道路判定部17判定为对象运输车辆在到接下来的基地为止的移动中利用汽车专用道路(步骤S48)。
在步骤S47中，参考图13B所示的泊位使用状况信息，在利用道路判定部17判定为外部仓库的泊位在重新计算出的预测到达时刻空闲的情况下，在步骤S48中，利用道路判定部17判定为卡车T1在到外部仓库为止的移动中利用高速道路。
返回到图21，利用道路判定部17生成表示是否利用汽车专用道路的判定结果的判定结果信息(步骤S49)，并送到通信部11。通信部11将从利用道路判定部17接受的判定结果信息发送给车载装置3(步骤S50)，并结束处理。在步骤S45之后结束处理，利用道路判定部17也可以仅在利用汽车专用道路的判定的情况下将判定结果信息发送给车载装置3。
在步骤S49中，利用道路判定部17生成表示卡车T1在到外部仓库为止的移动中利用高速道路的判定结果信息，在步骤S50中，在通信部11将该判定结果信息发送给对象运输车辆的车载装置3时，在车载装置3的显示部34中显示图16所示的画面。
根据本实施方式所涉及的运输管理系统100，在制造业中，运输管理装置1根据从生产基地终端2以及车载装置3得到的信息来预测当日产品被制造的物品量，在当日产品被制造的物品量超过所设定的上限值的情况下，通过向对象运输车辆的车载装置3显示利用汽车专用道路的指示而增加运输次数，在运输物品量少时不利用汽车专用道路，从而能够在确保在产品的运输中所需的数量的运输车辆的同时，削减物流费用。
在上述实施方式中，说明运输对象物是工业产品的情况，但本发明中的运输对象物只要是从基地向其它基地运输的物品即可。例如，运输对象物也可以是能够确定包装外形的被包装的农产品、水产品、原材料、物质、工艺品、邮递品等，还可以是个体、液体、气体或者它们的混合物。而且，包装外形无需一定是能够确定的。
因此，上述生产基地可广泛地理解为是准备或集聚运输对象物的任意的基地，包括所谓的配送站(distribution station)、物流中心等。在该情况下，实施方式的生产基地终端2可理解为是基地终端。关于基地终端的形态，只要能够实现在实施方式中说明的功能，则无需是专用的终端。另外，基地终端只要能够输入或发送基地的信息即可，无需设置于基地，在任意的场所准备具有其功能的终端即可。也可以分散地配置基地终端的功能。
运输车辆不限于汽车，包括铁路车辆、铁路货车、船舶、飞机等能够运输物品的所有工具。但是，前提是能够选择相对低速且低成本的运输路径和相对高速且高成本的运输路径。
车载装置3不限定于专用的装置，也可以是平板装置、便携终端装置、PDA(Personal Data Assistance，个人数字助理)等。另外，向车载装置3发送是否使用汽车专用道路的判定结果而进行报告，但也可以在设置于基地的显示装置中显示而进行报告、或者通过使用电子邮件、语音电话、SNS等向驾驶员的便携终端通知而进行报告。报告的方法本身是任意的。
表示产品的规格的产品信息可广泛地理解为表示运输对象物的规格的运输对象物信息。
生产计划信息可广泛地理解为相当于表示准备计划的准备计划信息，其中，该准备计划是进行包括运输对象物的制造、生产、包装、直至仓库的搬送等的准备的准备计划。
产品的完成时刻信息可广泛地理解为表示用于运输对象物的运输的准备完成的时刻的完成时刻信息。负责人员将完成时刻信息输入到基地终端的定时既可以是实际上准备运输对象物之时，也可以是能够准备运输对象物的时刻被确定之时。
实际生产差可广泛地理解为相当于完成时刻信息所表示的运输对象物的准备完成的最新的时刻与准备计划中的完成预定时刻之差即实际差。
泊位广泛地意味着设置于基地的可装货和卸货的空间。
在上述实施方式中，将预测物品量设为预测容积以及预测底面面积，但预测的物品量不限于容积以及底面面积，例如也可以在生产基地进一步预测当日生产的产品的堆叠后的高度。另外，还能够将物品量设为重量。
在上述实施方式中，利用道路判定部17判定是否有对象运输车辆到达的时刻以后的预测容积超过设定容积的定时或者预测底面面积超过设定底面面积的定时。但是，成为预测物品量是否超过的判定基准的阈值不限于能够保管的产品的物品量的上限值，用户也可以设定为能够保管的产品的物品量的上限值以下的任意的值。
在上述实施方式中，在有预测物品量超过阈值的定时、并且在到接下来的基地为止的运输中利用汽车专用道路时的预测到达时刻接下来的基地的泊位空闲的情况下，判定为在到接下来的基地为止的运输中利用或者应利用汽车专用道路。但是，不限于汽车专用道路，也可以考虑运输费、拥堵的时间段等其它条件，判定为变更或者应变更预先决定的路线。即，也可以构成为在满足预先决定的条件、并且满足在到接下来的基地为止利用包括汽车专用道路的其它路线时的预测到达时刻接下来的基地的泊位空闲或者等待时间为基准时间以下这样的预先决定的判定基准的情况下，判定为在到接下来的基地为止的运输中利用或者应利用包括汽车专用道路的其它路线。
在上述实施方式中，示出以日为单位来预测物品量的例子，但也可以将更短的单位时间、例如12小时、8小时等设为单位时间来预测物品量。同样地，也可以将更长的时间设为单位时间。
在上述实施方式中，说明了位置信息是纬度经度信息的情况，但本发明中的位置信息只要是车载装置3可取得的表示运输车辆的位置的信息即可。
在上述实施方式中，在完成时刻信息、车辆状态信息、纬度经度信息、预测容积底面面积信息以及泊位使用状况信息中包括“日期”的项目，但在运输管理装置1具备定时器并保持有当日的日期的情况下，也可以在这些信息中不包括“日期”的项目。
在上述实施方式中，以在运输车辆的状态变化时运输车辆的驾驶员必然向车载装置3输入运输车辆的状态为前提进行了说明。但是，也有可能驾驶员会忘记向车载装置3输入运输车辆的状态，所以也可以构成为运输管理装置1检测忘记输入的发生，判定忘记输入的状态而更新车辆状态信息。在该情况下，在基地信息中包括表示基地具有的泊位的区域的信息。运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“移动”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置处于基地的泊位中的状态持续了所决定的时间的情况下，检测出“作业”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“作业”的状态的车辆状态信息。运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“作业”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置处于基地的泊位之外的状态持续了所决定的时间的情况下，检测出“移动”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“移动”的状态的车辆状态信息。
运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“移动”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置处于基地的所在地中的泊位以外的位置的状态持续了所决定的时间的情况下，检测出“等待”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“等待”的状态的车辆状态信息。运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“等待”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置处于基地的泊位中的状态持续了所决定的时间的情况下，检测出“作业”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“作业”的状态的车辆状态信息。
运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“移动”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置在基地的所在地以外的位置处在所决定的时间不变化的情况下，检测出“休息”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“休息”的状态的车辆状态信息。运输管理装置1在车辆状态信息所表示的运输车辆的状态为“休息”的状态下纬度经度信息所表示的运输车辆的位置变化的状态持续了所决定的时间的情况下，检测出“移动”的忘记输入，记录表示该运输车辆的“移动”的状态的车辆状态信息。
在上述实施方式中，出发及到达时刻预测部15在出发及到达时刻预测处理中，判定表示对象运输车辆的“作业”的车辆状态信息是否被记录到运输关联存储部13。但是，在基地信息中包括表示基地所具有的泊位的区域的信息的情况下，出发及到达时刻预测部15也可以根据存储于运输关联存储部13的纬度经度信息，判定对象运输车辆是否进入到泊位内。在该情况下，出发及到达时刻预测部15在判定为对象运输车辆进入到泊位内时，根据过去的车辆状态信息、过去的纬度经度信息以及基地信息，计算在相同的基地处与对象运输车辆相同的运输车辆的状态为“作业”时的平均作业时间。
在上述实施方式中，出发及到达时刻预测部15根据车辆状态信息，判别是运输车辆的作业、移动、等待以及休息中的哪个状态。不限于此，出发及到达时刻预测部15也可以根据位置信息来判别运输车辆的状态。在该情况下，出发及到达时刻预测部15根据位置信息，在运输车辆在基地的泊位内停止的情况下判别为“作业”。在运输车辆在基地的所在地之外停止的情况下判别为“休息”。在运输车辆在基地的所在地中的泊位外停止的情况下判别为“等待”。在运输车辆移动的情况下判别为“移动”。
在上述实施方式中，运行计划信息被预先存储于运输管理装置1，或者用户向运输管理装置1输入运行计划信息，或者运输管理装置1从外部的服务器取得运行计划信息。不限于此，运输管理装置1也可以根据容积底面面积预测部14计算出的调整时刻、各运输车辆的状态、纬度经度信息、装载量信息、基地信息等来决定运行计划，制作运行计划信息。具体而言，运输管理装置1根据各运输车辆的状态、纬度经度信息、装载量信息、基地信息等，决定在容积底面面积预测部14计算出的调整时刻完成的产品的批次的运输目的地、运输车辆以及运输日期时间，制作运行计划信息。在该情况下，运输关联存储部13也可以不存储运行计划信息。另外，也可以是出发及到达时刻预测部15根据容积底面面积预测部14计算出的调整时刻、各运输车辆的状态、纬度经度信息、装载量信息、基地信息等，决定运行计划。在该情况下，出发及到达时刻预测部15将运行计划中的对象运输车辆向生产基地的“到达预定时刻”、从生产基地的“出发预定时刻”、向接下来的基地的“到达预定时刻”分别设为表示对象运输车辆已到达生产基地的纬度经度信息的时刻、预测出发时刻、预测到达时刻，制作运行计划信息。
在上述实施方式中，关于到达生产基地的对象运输车辆，在有到达生产基地的时刻以后的预测容积超过设定容积的定时或者预测底面面积超过设定底面面积的定时的情况下，如果在利用汽车专用道路时的预测到达时刻接下来的基地的泊位空闲，则利用道路判定部17判定为在到接下来的基地为止的移动中利用汽车专用道路。不限于此，关于到达生产基地以外的基地的运输车辆，也可以在接下来的基地为生产基地的情况下设为对象运输车辆，在有到达该基地的时刻以后的预测容积超过设定容积的定时或者预测底面面积超过设定底面面积的定时的情况下，如果在利用汽车专用道路时的预测到达时刻接下来的生产基地的泊位空闲，则判定为在到接下来的生产基地为止的移动中利用汽车专用道路。即，也可以不仅是从生产基地到接下来的基地为止的移动，而且关于从其它基地到生产基地为止的移动，也判定是否利用汽车专用道路。在该情况下，利用道路判定处理成为从图21所示的流程图中省略步骤S42以及步骤43的处理。
本发明能够不脱离本发明的广义的精神和范围而实现各种实施方式以及变形。另外，上述实施方式用于说明本发明，而并非限定本发明的范围。本发明的范围并非通过实施方式示出而是通过权利要求书示出。并且，在权利要求书内以及与其同等的发明的意义的范围内实施的各种变形被视为是本发明的范围内。
本申请基于在2018年6月15日申请的日本专利申请特愿2018-114311号。在本说明书中，作为参考引入日本专利申请特愿2018-114311号的说明书、权利要求书、附图整体。

Claims (10)

1.一种运输管理系统，具备：
基地终端，是在准备运输对象物的装货基地中使用的基地终端；
车载装置，搭载于运输所述运输对象物的运输车辆；以及
运输管理装置，决定所述运输车辆是否利用汽车专用道路，其中，
所述基地终端包括：
完成时刻信息取得部，取得表示所述运输对象物的准备完成的时刻的完成时刻信息；以及
第1发送部，将所述完成时刻信息发送给所述运输管理装置，
所述车载装置包括：
位置信息取得部，取得表示所述车载装置自身被搭载的所述运输车辆的位置的位置信息；以及
第2发送部，将所述位置信息发送给所述运输管理装置，
所述运输管理装置包括：
接收部，从所述基地终端接收所述完成时刻信息，从所述车载装置接收所述位置信息；
第1存储部，存储表示所述运输对象物的规格的运输对象物信息及表示所述运输对象物的准备计划的准备计划信息；
第2存储部，存储表示所述运输车辆的可装载量的装载量信息及表示包括所述装货基地在内的基地的所在地的基地信息；
物品量预测部，根据所述运输对象物信息、所述准备计划信息及所述完成时刻信息，预测在所述装货基地中准备的所述运输对象物的物品量而计算预测物品量；
出发及到达时刻预测部，根据所述位置信息、表示所述运输车辆在所述基地之间的运行计划的运行计划信息及所述基地信息，预测到达所述装货基地的所述运输车辆从该基地的出发时刻及向接下来的所述基地的到达时刻而求出预测出发时刻及预测到达时刻，并根据求出的预测出发时刻及预测到达时刻，变更到达所述装货基地的所述运输车辆的所述运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻及从各个所述基地的出发预定时刻而更新所述运行计划信息；
泊位使用状况预测部，根据所述出发及到达时刻预测部更新后的所述运行计划信息，预测各个所述基地的进行装货及卸货的泊位的使用状况；以及
利用道路判定部，根据所述装载量信息、所述物品量预测部计算出的预测物品量、所述出发及到达时刻预测部更新后的所述运行计划信息及所述泊位使用状况预测部所预测的各个所述基地的泊位的使用状况，在有所述物品量预测部计算出的预测物品量超过阈值的定时、并且接下来的所述基地的泊位在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路时的预测到达时刻空闲的情况下，判定为到达所述装货基地的所述运输车辆在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路，并将表示判定结果的判定结果信息发送给到达的所述运输车辆的所述车载装置。
2.根据权利要求1所述的运输管理系统，其中，
所述车载装置还包括车辆状态信息取得部，该车辆状态信息取得部取得表示所述车载装置自身被搭载的所述运输车辆的状态的车辆状态信息，
所述第2发送部还将所述车辆状态信息发送给所述运输管理装置，
所述接收部还从所述车载装置接收所述车辆状态信息，
所述出发及到达时刻预测部根据所述车辆状态信息、所述位置信息、所述运行计划信息以及所述基地信息，预测到达所述装货基地的所述运输车辆从该基地的出发时刻以及向接下来的所述基地的到达时刻而求出预测出发时刻以及预测到达时刻。
3.根据权利要求1或者2所述的运输管理系统，其中，
所述物品量预测部根据所述运输对象物信息以及所述准备计划信息，计算所述完成时刻信息所表示的所述运输对象物的准备完成的最新的时刻与准备计划中的完成预定时刻之差即实际差，求出根据所述实际差对准备未完成的所述运输对象物的完成预定时刻进行调整得到的调整时刻，在准备已完成的所述运输对象物的完成时刻以及准备未完成的所述运输对象物的调整时刻，视为准备完成的所述运输对象物的物品量增加，计算预测物品量。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的运输管理系统，其中，
所述出发及到达时刻预测部根据所述第2存储部存储的过去的位置信息以及所述基地信息，求出到达所述装货基地的所述运输车辆从该基地的预测出发时刻以及向接下来的所述基地的预测到达时刻，计算求出的预测到达时刻与所述运行计划中的到达预定时刻之差即实际运输差，根据到达所述装货基地的所述运输车辆从该基地的预测出发时刻以及向接下来的所述基地的预测到达时刻和所述实际运输差，变更到达所述装货基地的所述运输车辆的所述运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻以及从各个所述基地的出发预定时刻而更新所述运行计划信息。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的运输管理系统，其中，
所述泊位使用状况预测部在到达所述基地的所述运输车辆的数量超过该基地的泊位数的情况下，将所述运行计划中的等待的所述运输车辆的到达预定时刻变更为先到的所述运输车辆的出发预定时刻，反复实施与到达预定时刻匹配地变更等待的所述运输车辆的出发预定时刻的处理直至等待的所述运输车辆消失为止，更新所述运行计划信息，
所述利用道路判定部在所述泊位使用状况预测部更新所述运行计划信息的情况下，根据所述装载量信息、所述物品量预测部计算出的预测物品量、所述泊位使用状况预测部更新后的所述运行计划信息以及所述泊位使用状况预测部预测的各个所述基地的泊位的使用状况，在有所述物品量预测部计算出的预测物品量超过阈值的定时、并且接下来的所述基地的泊位在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路时的预测到达时刻空闲的情况下，判定为到达所述装货基地的所述运输车辆在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路。
6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的运输管理系统，其中，
所述利用道路判定部在有从所述运输车辆到达所述装货基地的时刻的预测物品量减去分别到达的所述运输车辆的可装载量的范围内的最大量的所述运输对象物的物品量而得到的值超过在该基地能够保管的所述运输对象物的上限值的定时、并且接下来的所述基地的泊位在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路时的预测到达时刻空闲的情况下，判定为到达所述装货基地的所述运输车辆在到接下来的所述基地为止的运输中利用汽车专用道路。
7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的运输管理系统，其中，
所述泊位使用状况预测部在到达所述基地的所述运输车辆的数量超过该基地的泊位数的情况下，生成表示发生等待的所述基地以及时间段的泊位使用状况信息，并发送给所述车载装置。
8.一种运输管理装置，具备：
接收部，接收表示运输对象物的准备完成的时刻的完成时刻信息及表示运输车辆的位置的位置信息；
第1存储部，存储表示所述运输对象物的规格的运输对象物信息及表示所述运输对象物的准备计划的准备计划信息；
第2存储部，存储表示所述运输车辆的可装载量的装载量信息及表示包括准备所述运输对象物的装货基地在内的基地的所在地的基地信息；
物品量预测部，根据所述运输对象物信息、所述准备计划信息及所述完成时刻信息，预测所述运输对象物的物品量而计算预测物品量；
出发及到达时刻预测部，根据所述位置信息、表示所述运输车辆在所述基地之间的运行计划的运行计划信息及所述基地信息，预测到达所述装货基地的所述运输车辆从该基地的出发时刻及向接下来的所述基地的到达时刻而求出预测出发时刻及预测到达时刻，并根据求出的预测出发时刻及预测到达时刻，变更到达所述基地的所述运输车辆的所述运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻及从各个所述基地的出发预定时刻而更新所述运行计划信息；
泊位使用状况预测部，根据所述出发及到达时刻预测部更新后的所述运行计划信息，预测各个所述基地的进行装货及卸货的泊位的使用状况；
利用道路判定部，根据所述装载量信息、所述物品量预测部计算出的预测物品量、所述出发及到达时刻预测部更新后的所述运行计划信息、所述泊位使用状况预测部预测的各个所述基地的泊位的使用状况及预先决定的判定基准，判定到达所述装货基地的所述运输车辆在到接下来的所述基地为止的运输中是否利用汽车专用道路。
9.一种运输管理方法，具备：
物品量预测步骤，预测运输对象物的物品量；
出发及到达时刻预测步骤，根据表示运输车辆的位置的位置信息、表示所述运输车辆在基地之间的运行计划的运行计划信息及表示多个所述基地的位置的基地信息，预测到达所述基地的所述运输车辆从该基地的出发时刻及向接下来的所述基地的到达时刻而求出预测出发时刻及预测到达时刻，并根据求出的预测出发时刻及预测到达时刻，变更所述运输车辆的所述运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻及从各个所述基地的出发预定时刻而更新所述运行计划信息；
泊位使用状况预测步骤，根据在所述出发及到达时刻预测步骤中更新后的所述运行计划信息，预测各个所述基地的进行装货及卸货的泊位的使用状况；以及
利用道路判定步骤，根据表示所述运输车辆的可装载量的装载量信息、在所述物品量预测步骤中预测的物品量、在所述出发及到达时刻预测步骤中更新后的所述运行计划信息及在所述泊位使用状况预测步骤中预测的泊位的使用状况，判定选择相对低速且低成本的运输路径及相对高速且高成本的运输路径中的哪个运输路径作为到接下来的所述基地为止的运输路径。
10.一种程序，使计算机执行：
物品量预测步骤，预测运输对象物的物品量；
出发及到达时刻预测步骤，根据表示运输车辆的位置的位置信息、表示所述运输车辆在基地之间的运行计划的运行计划信息及表示多个所述基地的位置的基地信息，变更所述运输车辆的所述运行计划中的向各个所述基地的到达预定时刻及从各个所述基地的出发预定时刻而更新所述运行计划信息；
泊位使用状况预测步骤，根据在所述出发及到达时刻预测步骤中更新后的所述运行计划信息，预测各个所述基地的进行装货及卸货的泊位的使用状况；以及
利用道路判定步骤，根据表示所述运输车辆的可装载量的装载量信息、在所述物品量预测步骤中预测的物品量、在所述出发及到达时刻预测步骤中更新后的所述运行计划信息及在所述泊位使用状况预测步骤中预测的泊位的使用状况，判定选择相对低速的运输路径及相对高速的运输路径中的哪个运输路径。
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