CN112214732A - 电力市场主体综合活力指数评定方法、装置、计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力市场主体综合活力指数评定方法、装置、计算机设备。其中,所述方法包括:采集电力市场电力的直接交易信息,和对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,和根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,以及根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。通过上述方式,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
Description
技术领域
本发明涉及电力市场技术领域,尤其涉及一种电力市场主体综合活力指数评定方法、装置、计算机设备。
背景技术
电力市场主体综合活力指数旨在反映电力直接交易市场入市情况和综合活跃状态,整体体现市场主体活跃度。电力市场主体综合活力指数可以对年度、月度或者某几个交易周期内的市场主体活跃情况进行测算,供交易部门进行判断。
随着我国电力市场建设深入开展,交易品种不断丰富,市场主体交易行为更加多样,电力市场运行愈加复杂。
然而,目前国内对电力市场主体综合活力指数评定方面的研究依然欠缺,对于电力市场主体综合活力情况没有相应的指标进行评价。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种电力市场主体综合活力指数评定方法、装置、计算机设备,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
根据本发明的一个方面,提供一种电力市场主体综合活力指数评定方法,包括:采集电力市场电力的直接交易信息;对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化;根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
其中,所述对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,包括:采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
其中,所述根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,包括:根据所述经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重。
其中,所述根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,包括:将所述经数据预处理后的直接交易信息代入所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
其中,在所述根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数之后,还包括:根据所述计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
根据本发明的另一个方面,提供一种电力市场主体综合活力指数评定装置,包括:采集模块、预处理模块、构建模块和计算模块;所述采集模块,用于采集电力市场电力的直接交易信息;所述预处理模块,用于对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化;所述构建模块,用于根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;所述计算模块,用于根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
其中,所述预处理模块,具体用于:采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
其中,所述构建模块,具体用于:根据所述经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重。
其中,所述计算模块,具体用于:将所述经数据预处理后的直接交易信息代入所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
其中,所述电力市场主体综合活力指数评定装置,还包括:调整模块;所述调整模块,用于根据所述计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
根据本发明的又一个方面,提供一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的电力市场主体综合活力指数评定方法。
根据本发明的再一个方面,提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的电力市场主体综合活力指数评定方法。
可以发现,以上方案,可以采集电力市场电力的直接交易信息,和可以对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,和可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,以及可以根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
进一步的,以上方案,可以采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,这样的好处是能够实现缩短该直接交易信息数据的绝对数值,能够方便的对该直接交易信息进行数据预处理。
进一步的,以上方案,可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重,这样的好处是能够实现采用科学理论进行统计分析的方式构建电力市场主体综合活力指数评定模型,使该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型能够匹配实际电力市场的情况。
进一步的,以上方案,可以将该经数据预处理后的直接交易信息代入该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,这样的好处是能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
进一步的,以上方案,可以根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则,这样的好处是能够实现通过该计算得到的电力市场主体综合活力指数来判断电力市场交易的活跃度,并适时调整电力市场的交易规则以激发电力市场的活力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明电力市场主体综合活力指数评定方法一实施例的流程示意图;
图2是本发明电力市场主体综合活力指数评定方法另一实施例的流程示意图;
图3是本发明电力市场主体综合活力指数评定装置一实施例的结构示意图;
图4是本发明电力市场主体综合活力指数评定装置另一实施例的结构示意图;
图5是本发明计算机设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是,以下实施例仅用于说明本发明,但不对本发明的范围进行限定。同样的,以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种电力市场主体综合活力指数评定方法,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
请参见图1,图1是本发明电力市场主体综合活力指数评定方法一实施例的流程示意图。需注意的是,若有实质上相同的结果,本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示,该方法包括如下步骤:
S101:采集电力市场电力的直接交易信息。
在本实施例中,该电力市场可以是河北南网,也可以是广东南方电网等,本发明不加以限定。
在本实施例中,该直接交易信息可以包括实际入市的用户数、实际入市的电量、符合入市要求的户数、符合入市条件电量、售电公司注册数量、完成注册售电公司资产总额、实际参与交易的售电公司数量、参与交易售电公司资产总额、符合入市条件的发电企业数量、实际参与交易的发电机组数量、符合入市条件发电企业容量、实际参与交易发电企业容量等,本发明不加以限定。
S102:对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
其中,该对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,可以包括:
采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,这样的好处是能够实现缩短该直接交易信息数据的绝对数值,能够方便的对该直接交易信息进行数据预处理。
S103:根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型。
其中,该根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,可以包括:
根据该经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重,这样的好处是能够实现采用科学理论进行统计分析的方式构建电力市场主体综合活力指数评定模型,使该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型能够匹配实际电力市场的情况。
在本实施例中,该电力市场主体数量活力指数QVI可以定义如下:
在本实施例中,该电力市场主体规模活力指数SVI可以定义如下:
对于发电企业类别,h(k)为参与交易容量与符合入市条件容量比值;对于售电公司类别,h(k)为参与交易售电公司资产总额与完成注册资产总额比值;对于电力用户类别,h(k)为入市电量与符合入市要求总电量比值;指标权重一是通过电力市场专家根据经验设置,二是通过层次分析法计算确定;改变指标权重,局部建立模型,可实现对任一电力市场主体类别的量化评价。
在本实施例中,可以通过改变电力市场主体类别,则可得到电力市场主体类别综合活力指数CVI=a*(g(k)*u(k))+b*(h(k)*v(k));其中,当k为发电企业类别,则CVI为发电企业综合活力指数;当k为售电公司类别,则CVI为售电公司综合活力指数;当k为电力用户类别,则CVI为电力用户综合活力指数。
在本实施例中,可以通过改变电力市场主体数量活力指数和电力市场主体规模活力指数的权重,则可得到电力市场主体数量活力指数和电力市场主体规模活力指数其中,a=1,b=0,k为发电企业类别,则CVI为发电企业数量活力指数;当a=1,b=0,k为售电公司类别,则CVI为售电公司数量活力指数;当a=1,b=0,k为电力用户类别,则CVI为电力用户数量活力指数;当a=0,b=1,k为发电企业类别,则CVI为发电企业规模活力指数;当a=0,b=1,k为售电公司类别,则CVI为售电公司规模活力指数;当a=0,b=1,k为电力用户类别,则CVI为电力用户规模活力指数。
在本实施例中,对于电力用户类别,可以实现对进入电力市场的行业综合活力指数进行量化评价,从而判断进入电力市场的行业活跃程度,可以是x为电力用户所属行业类别,m为行业类别数量,可对电力市场化用户行业进行划分,则CVI为电力用户行业综合活力指数
在本实施例中,对于发电企业类别,可以实现对进入电力市场的不同类型发电企业的综合活力指数进行量化评价,从而反映火电、新能源、水电等不同类别发电企业活力情况
在本实施例中,可以是在理想状态下,所有符合条件电力用户均入市,所有完成注册售电公司均参与交易,所有符合条件发电企业均入市参与交易,则CVI值为1,电力市场处于高活力运作状态。随着电力市场的发展进程,电力用户、发电企业入市比例,售电公司参与比例,以及电力市场化的开放规模属于逐步放开的过程,各个省份目前都有一个符合本地实际情况的标准值,从而计算出CVI值;电力市场交易部门根据现阶段CVI值的大小,判断电力市场交易的活跃度,适时调整交易规则和激发电力市场活力。
S104:根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
其中,该根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,可以包括:
将该经数据预处理后的直接交易信息代入该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,这样的好处是能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
其中,在该根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数之后,还可以包括:
根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则,这样的好处是能够实现通过该计算得到的电力市场主体综合活力指数来判断电力市场交易的活跃度,并适时调整电力市场的交易规则以激发电力市场的活力。
可以发现,在本实施例中,可以采集电力市场电力的直接交易信息,和可以对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,和可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,以及可以根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
进一步的,在本实施例中,可以采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,这样的好处是能够实现缩短该直接交易信息数据的绝对数值,能够方便的对该直接交易信息进行数据预处理。
进一步的,在本实施例中,可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重,这样的好处是能够实现采用科学理论进行统计分析的方式构建电力市场主体综合活力指数评定模型,使该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型能够匹配实际电力市场的情况。
进一步的,在本实施例中,可以将该经数据预处理后的直接交易信息代入该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,这样的好处是能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
请参见图2,图2是本发明电力市场主体综合活力指数评定方法另一实施例的流程示意图。本实施例中,该方法包括以下步骤:
S201:采集电力市场电力的直接交易信息。
可如上S101所述,在此不作赘述。
S202:对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
可如上S102所述,在此不作赘述。
S203:根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型。
可如上S103所述,在此不作赘述。
S204:根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
可如上S104所述,在此不作赘述。
S205:根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
可以发现,在本实施例中,可以根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则,这样的好处是能够实现通过该计算得到的电力市场主体综合活力指数来判断电力市场交易的活跃度,并适时调整电力市场的交易规则以激发电力市场的活力。
本发明还提供一种电力市场主体综合活力指数评定装置,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
请参见图3,图3是本发明电力市场主体综合活力指数评定装置一实施例的结构示意图。本实施例中,该电力市场主体综合活力指数评定装置30包括采集模块31、预处理模块32、构建模块33和计算模块34。
该采集模块31,用于采集电力市场电力的直接交易信息。
该预处理模块32,用于对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
该构建模块33,用于根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型。
该计算模块34,用于根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
可选地,该预处理模块32,可以具体用于:
采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
可选地,该构建模块33,可以具体用于:
根据该经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重。
可选地,该计算模块34,可以具体用于:
将该经数据预处理后的直接交易信息代入该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
请参见图4,图4是本发明电力市场主体综合活力指数评定装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例,本实施例所述电力市场主体综合活力指数评定装置40还包括调整模块41。
该调整模块41,用于根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
该电力市场主体综合活力指数评定装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤,故在此不对各单元模块进行赘述,详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明又提供一种计算机设备,如图5所示,包括:至少一个处理器51;以及,与至少一个处理器51通信连接的存储器52;其中,存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令,指令被至少一个处理器51执行,以使至少一个处理器51能够执行上述的电力市场主体综合活力指数评定方法。
其中,存储器52和处理器51采用总线方式连接,总线可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件,也可以是多个元件,比如多个接收器和发送器,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输,进一步,天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理,还可以提供各种功能,包括定时,外围接口,电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现,以上方案,可以采集电力市场电力的直接交易信息,和可以对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,和可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,以及可以根据该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
进一步的,以上方案,可以采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对该直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,这样的好处是能够实现缩短该直接交易信息数据的绝对数值,能够方便的对该直接交易信息进行数据预处理。
进一步的,以上方案,可以根据该经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重,这样的好处是能够实现采用科学理论进行统计分析的方式构建电力市场主体综合活力指数评定模型,使该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型能够匹配实际电力市场的情况。
进一步的,以上方案,可以将该经数据预处理后的直接交易信息代入该构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,这样的好处是能够实现对电力市场主体综合活力情况进行评价。
进一步的,以上方案,可以根据该计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则,这样的好处是能够实现通过该计算得到的电力市场主体综合活力指数来判断电力市场交易的活跃度,并适时调整电力市场的交易规则以激发电力市场的活力。
在本发明所提供的几个实施方式中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例,并非因此限制本发明的保护范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电力市场主体综合活力指数评定方法,其特征在于,包括:
采集电力市场电力的直接交易信息;
对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化;
根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;
根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
2.如权利要求1所述的电力市场主体综合活力指数评定方法,其特征在于,所述对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化,包括:
采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
3.如权利要求1所述的电力市场主体综合活力指数评定方法,其特征在于,所述根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型,包括:
根据所述经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重。
4.如权利要求1所述的电力市场主体综合活力指数评定方法,其特征在于,所述根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数,包括:
将所述经数据预处理后的直接交易信息代入所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
5.如权利要求1所述的电力市场主体综合活力指数评定方法,其特征在于,在所述根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数之后,还包括:
根据所述计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
6.一种电力市场主体综合活力指数评定装置,其特征在于,包括:
采集模块、预处理模块、构建模块和计算模块;
所述采集模块,用于采集电力市场电力的直接交易信息;
所述预处理模块,用于对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化;
所述构建模块,用于根据所述经数据预处理后的直接交易信息,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;
所述计算模块,用于根据所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
7.如权利要求6所述的电力市场主体综合活力指数评定装置,其特征在于,所述预处理模块,具体用于:
采用取对数或开根号进行处理得到合理的原始数据的方式,对所述直接交易信息进行数据预处理,剔除错误数据或者数据标准化。
8.如权利要求6所述的电力市场主体综合活力指数评定装置,其特征在于,所述构建模块,具体用于:
根据所述经数据预处理后的直接交易信息,采用定义市场主体综合活力指数CVI为CVI=a*QVI+b*SVI的方式,构建电力市场主体综合活力指数评定模型;其中,QVI为电力市场主体数量活力指数,SVI为电力市场主体规模活力指数,a为电力市场主体数量活力指数的权重,b为电力市场主体规模活力指数的权重。
9.如权利要求6所述的电力市场主体综合活力指数评定装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于:
将所述经数据预处理后的直接交易信息代入所述构建的电力市场主体综合活力指数评定模型,计算电力市场主体综合活力指数。
10.如权利要求6所述的电力市场主体综合活力指数评定装置,其特征在于,所述电力市场主体综合活力指数评定装置,还包括:
调整模块;
所述调整模块,用于根据所述计算得到的电力市场主体综合活力指数,调整电力市场的交易规则。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108537600A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 华北电力大学 | 一种电力市场运行评价方法及计算设备 |
WO2018190473A1 (ko) * | 2017-04-13 | 2018-10-18 | 한국전력공사 | 피투피 기반 전력거래 중개 시스템 및 방법 |
CN109325675A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-12 | 北京电力交易中心有限公司 | 一种京电指数计算方法及系统 |
US20190147464A1 (en) * | 2017-11-16 | 2019-05-16 | Tsinghua University | Method and apparatus for clearing electric quantity market |
CN109978604A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-07-05 | 贵州电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场活跃度指标的计算方法 |
CN110210873A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-09-06 | 贵州电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法 |
-
2020
- 2020-09-25 CN CN202011025651.8A patent/CN112214732A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018190473A1 (ko) * | 2017-04-13 | 2018-10-18 | 한국전력공사 | 피투피 기반 전력거래 중개 시스템 및 방법 |
US20190147464A1 (en) * | 2017-11-16 | 2019-05-16 | Tsinghua University | Method and apparatus for clearing electric quantity market |
CN108537600A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-14 | 华北电力大学 | 一种电力市场运行评价方法及计算设备 |
CN109325675A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-02-12 | 北京电力交易中心有限公司 | 一种京电指数计算方法及系统 |
CN109978604A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-07-05 | 贵州电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场活跃度指标的计算方法 |
CN110210873A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-09-06 | 贵州电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法 |
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