CN108537600A - 一种电力市场运行评价方法及计算设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力市场运行评价方法及计算设备，该方法包括：构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，所述初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；根据预设的筛选规则对所述初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系；从所述精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重；结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析；根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。
Description
技术领域
本发明涉及能源电力领域，特别涉及一种电力市场运行评价方法及计算设备。
背景技术
在计划与市场双重体制下，电力市场运行成功与否不仅依赖于市场设计好坏以及市场成员的参与和竞争程度，还依赖于市场规则制定以及监管机构监督的有效性。评价电力市场运行成功与否，电力市场改革成效如何，不仅要对电力市场运行的结果进行评估，更重要的是要对指导市场交易行为的电力市场运行规则进行评估。因此，对电力市场运行规则进行合理、及时地评价及修改，建立一套科学的电力市场运行评价指标体系，使市场规则能够与电力市场的发展保持同步以更好地规范市场参与者的行为，起到为市场运行、交易“保驾护航”的作用，意义重大。
电力市场运行的评价指标体系是通过一系列指标的计算，定量分析、评价电力市场的科学方法。它有助于市场参与者、市场运行者、市场监管者等相关各方了解市场的运行状况、存在的问题和变化趋势，是进行市场分析、管理决策所必需的有力工具，对电力市场的科学管理和健康发展具有重要作用。然而，现有的指标体系设计规范已经不适应新形势下的电力市场。
发明内容
为此，本发明提供一种电力市场运行评价的技术方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。
根据本发明的一个方面，提供一种电力市场运行评价方法，适于在计算设备中执行，该方法包括如下步骤：首先，构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；根据预设的筛选规则对初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系；从精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重；结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析；根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，评价指标为一级指标、二级指标和三级指标中任一种。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，构建电力市场运行状态的初始评价指标体系的步骤包括：根据电力市场交易活动所表现出的特性、市场效率及市场状态，进行一级指标的划分；通过电力市场交易活动涵盖的内容围绕一级指标进行分类，构建二级指标；基于各二级指标选取具体指标作为其相应的三级指标，以形成电力市场运行状态的初始评价指标体系。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，预设的筛选规则包括如下至少一种规则：删除不适用于电力市场计划与效率评价的评价指标的规则；对多个具有高度相关性的评价指标，仅保留其中一个的规则；根据操作性原则，将无法从指标数据中得到的评价指标删除的规则。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重的步骤包括：运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重；运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重；将各选出的评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的综合权重。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重的步骤包括：建立评价模型，评价模型包括目标层、准则层和方案层；基于评价模型构造比较矩阵；求解比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后作为相应评价指标的第一权重。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重的步骤还包括：检验比较矩阵是否具备一致性；若比较矩阵不具备一致性，则对其进行适当修正；求解修正后的比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后用于更新相应评价指标的第一权重。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重的步骤包括：构造原始决策矩阵，并对原始决策矩阵进行规范化处理；根据规划化的原始决策矩阵将所选出的各评价指标同度量化；基于同度量化的结果，计算所选出的各评价指标的熵值，并通过该熵值求解出相应评价指标的第二权重。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析的步骤包括：建立指标矩阵，在指标矩阵的基础上赋予综合权重，以构造权重矩阵；根据权重矩阵获取正负理想方案，并计算各方案与正负理想方案之间的关联度；对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的相对贴近度；选取相对贴近度最大的方案为最优方案，基于最优方案评价电力市场运行状态。
可选地，在根据本发明的电力市场运行评价方法中，结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析的步骤包括：确定各待评价因素的层次；将各选出的评价指标的综合权重分别赋予对应的待评价因素；建立备择集，备择集为评价者对评价对象可能作出的各种总的评价结果所组成的集合；基于备择集和各待评价因素，进行一级模糊综合评价；利用一级模糊综合评价的结果进行二级模糊综合评价，根据二级模糊综合评价的结果评价电力市场运行状态。
根据本发明的又一个方面，提供一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行根据本发明的电力市场运行评价方法的指令。
根据本发明的又一个方面，还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行根据本发明的电力市场运行评价方法。
根据本发明的电力市场运行评价的技术方案，先通过分析原有计划体制与新市场环境计划与市场双重体制下，电力交易业务活动统计分析指标的差异，分析电改政策对交易中心具体业务的影响，基于当前已有的电力交易业务活动指标，构建出电力市场运行状态的初始评价指标体系，再运用相应的筛选规则对其进行过滤，生成对应的精简评价指标体系。从精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，考虑到指标体系具有多层次、定量指标与定性指标相结合、电力市场交易活动的有效开展及其要素边界具有模糊性、影响因素和统计数据具有灰色性的特性，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重，将主观与客观相结合，弥补单纯主观赋权的不足，从而为电力市场交易各级指标赋予科学合理的权重。最后，结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析，根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣，更加适合于当前计划与市场双重体制下电力市场交易业务活动的特点。
附图说明
为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的结构框图；以及
图2示出了根据本发明的一个实施例的电力市场运行评价方法200的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。
取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
在一些实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的电力市场运行评价方法200。其中，计算设备100的一个或多个程序122包括用于执行根据本发明的电力市场运行评价方法200的指令。
图2示出了根据本发明一个实施例的电力市场运行评价方法200的流程图。电力市场运行评价方法200适于在计算设备(例如图1所示的计算设备100)中执行。
如图2所示，方法200始于步骤S210。在步骤S210中，构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，初始评价指标体系包括一个或多个评价指标。其中，评价指标为一级指标、二级指标和三级指标中任一种。根据本发明的一个实施例，可通过如下方式构建电力市场运行状态的初始评价指标体系。首先，根据电力市场交易活动所表现出的特性、市场效率及市场状态，进行一级指标的划分，然后通过电力市场交易活动涵盖的内容围绕一级指标进行分类，构建二级指标，再基于各二级指标选取具体指标作为其相应的三级指标，以形成电力市场运行状态的初始评价指标体系。
在该实施方式中，基于计划与市场双重体制下电力市场交易活动存在的公益性与市场效率相统一特点，通过市场效率以及市场状态分析进行一级指标的划分，具体包括：可靠性、稳定性、经济性、环保性四个方面。
可靠性指标是衡量电力企业生产全过程管理、安全管理的一个重要的科学体系。对电力市场交易活动的可靠性进行评价，就是通过建立起反映电力市场交易业务活动可靠性的指标体系，对电力交易过程进行模拟和监管，以期找到现行的交易业务是否能够保证发电和输电容量的充裕性，确保电力市场的安全运行，最终起到保障电力市场可靠性的作用。为了与之后的稳定性指标有所区分，这里的电力交易业务可靠性仅指电力系统的可靠性，即充裕度和安全性两个方面。因此，将可靠性指标对应的一级指标确定为市场交易和市场有序性，下设相应的二级指标，并具体根据各二级指标中因素的特征和含义来确定三级指标。
稳定性是电力市场正常运转和可持续发展的基础。设置稳定性指标的目的是要在时间序列上把握电力市场的持续性，衡量电力交易活动是否能够防止市场中出现某些异常的经济行为，是否能够保证市场供需均衡，从而维持电力市场的稳定性。基于以上分析，稳定性主要包括新电改后涌现的电力辅助服务、电力需求侧管理等新研究内容，所对应的一级指标包括市场风险、市场公平性、市场发展性和市场开放性，下设相应的二级指标，并具体根据各二级指标中因素的特征和含义来确定三级指标。
经济性指标是指电力市场运行效率的高低。市场效率评估主要是从电价、市场对资源的利用情况以及市场的经济效率等方面评估市场的竞争力度和市场竞争的垄断性。鉴于此，从交易电价、合同、供需等方面考虑电力交易活动的经济性，将经济性指标对应的一级指标确定为市场供需、市场结构、市场行为、市场效率和市场经济性，下设相应的二级指标，并具体根据各二级指标中因素的特征和含义来确定三级指标。
环保性指标在设置时需要考虑开源节流两方面内容，一方面从自身源头上，减少排放，另一方面，通过相应的减排技术等，降低网损率与燃煤率等，提高能源利用效率。因此，将环保性指标对应的一级指标确定为市场外部性，下设相应的二级指标，并具体根据各二级指标中因素的特征和含义来确定三级指标。
综上所述，初始评价指标体系由12项一级指标、35项二级指标、51项三级指标构成。表1示出了根据本发明的一个实施例的初始评价指标体系的示例，具体如下所示：
随后，进入步骤S220，根据预设的筛选规则对初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系。根据本发明的一个实施例，预设的筛选规则包括如下至少一种规则：删除不适用于电力市场计划与效率评价的评价指标的规则；对多个具有高度相关性的评价指标，仅保留其中一个的规则；根据操作性原则，将无法从指标数据中得到的评价指标删除的规则。通过通过定性分析对初始评价指标系统进行筛选后，还保留6项一级指标、15项二级指标、27项三级指标，共同形成精简评价指标体现。
表2示出了根据本发明的一个实施例的精简评价指标体系的示例，具体如下所示：
在步骤S230中，从精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重。根据本发明的一个实施例，从精简评价指标体现中选取27项三级指标来进行权重计算，具体可通过如下方式确定所选出的各评价指标的综合权重。首先，运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重，再运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重，最后将各选出的评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的综合权重。
在该实施方式中，运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重时，先建立评价模型，该评价模型包括目标层、准则层和方案层，基于该评价模型构造比较矩阵，求解该比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后作为相应评价指标的第一权重。进一步的，检验比较矩阵是否具备一致性，若比较矩阵不具备一致性，则对其进行适当修正，求解修正后的比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后用于更新相应评价指标的第一权重。具体求解过程如下：
首先，建立评价模型，该评价模型实际上是一个层次结构模型。利用层次分析的主观评价方法研究问题时，要把与问题有关的各种因素(因素即为评价指标)层次化，然后构造出一个树状结构的层次结构模型，称为层次结构图。
最高层为目标层(O)：问题决策的目标或理想结果，只有一个元素；
中间层为准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则，当准则多于9个时可分为若干个子层；
最低层为方案层(P)：方案层是为实现目标而供选择的各种措施，即为决策方案。
一般说来，各层次之间的各因素，有的相关联，有的不一定相关联，各层次的因素个数也未必一定相同。实际中，主要是根据问题的性质和各相关因素的类别来确定。
其次，构造比较矩阵。构造比较矩阵主要是通过比较同一层次上的各因素对上一层相关因素的影响作用，而不是把所有因素放在一起比较，即将同一层的各因素进行两两对比。比较时，采用相对尺度标准度量，尽可能地避免不同性质的因素之间相互比较的困难。同时，要尽量依据实际问题具体情况，减少由于决策人主观因素对结果造成的影响。
设要比较n个因素x1,x2,…,xn对上一层(如目标层)O的影响程度，即要确定它在O中所占的比重。对任意两个因素xi和xj，用aij表示xi和xj对O的影响程度之比，即该层次中的第i个因素相对第j个因素的重要性。按1～9的比例标度来度量aij(i,j＝1,2,…,n)，于是，可得到两两成对的比较矩阵A＝(aij)n×n，又称为判断矩阵。显然aij＞0，且：
表3示出了比较矩阵的取值规则，具体如下所示：
| aij | 含义 | aji |
| 1 | 因素xi和xj同等重要 | 1 |
| 3 | 因素xi比xj稍微重要 | 1/3 |
| 5 | 因素xi比xj明显重要 | 1/5 |
| 7 | 因素xi比xj强烈重要 | 1/7 |
| 9 | 因素xi比xj极端重要 | 1/9 |
| 2，4，6，8 | 表示两相邻标度的中间值 | 1/2，1/4，1/6，1/8 |
由正互反矩阵的性质可知，只要确定A的上(或下)三角的n(n-1)/2个元素即可。在特殊情况下，如果比较矩阵A的元素具有传递性，即满足如下条件：
aipapj＝aij(i,j,p＝1,2,…,n) (2)
则称A为一致性矩阵，简称为一致阵。
接下来，进行第一权重的求解及一致性检验。通常情况下，所得到的比较矩阵不一定是一致的，即不一定满足传递性和一致性。而实际中，也不必要求一致性绝对成立，但要求大体上是一致的，即不一致的程度应在容许的范围内。
此时，主要考查一致性指标和一致性比率指标，分别如式(3)和(4)所示：
其中，λmax为比较矩阵的最大特征根，RI为平均随机一致性指标，其值与比较矩阵的阶数相关，可查表得到。
当CR＜0.10时，认为比较矩阵的一致性是可以接受的，则λmax对应的最大特征向量可以作为排序的权重向量，将该最大特征向量进行归一化处理后作为相应评价指标的第一权重。
当CR≥0.10时，认为比较矩阵的一致性不能接受，对其进行适当修正，再按照上述处理过程求解修正后的比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后用于更新相应评价指标的第一权重。
在运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重时，先构造原始决策矩阵，并对该原始决策矩阵进行规范化处理，然后根据规划化的原始决策矩阵将所选出的各评价指标同度量化，再基于同度量化的结果，计算所选出的各评价指标的熵值，并通过该熵值求解出相应评价指标的第二权重。具体求解过程如下：
首先，构造原始决策矩阵B＝(Xkm)K×M，具体表示为：
其中，k＝1,2,…,K，m＝1,2,…,M，Xkm为第k个方案第m项评价指标的数值，K为方案总数，M为评价指标总数。
考虑到在计算时，是采用各个方案某一评价指标占同一评价指标值总和的比值，因此不存在量纲的影响，则对原始决策矩阵进行规范化处理时，不需要进行标准化处理，若数据中有负数，就需要对数据进行非负化处理。此外，为了避免求熵值时对数的无意义，还可以考虑进行数据平移。
在完成规范化处理后，将规划化的原始决策矩阵记为D＝(Zkm)K×M，对效益型属性和成本型属性的评价指标数值，分别以式(6)和(7)表示：
其中，Zkm为规范化后第k个方案第m项评价指标的数值，min(·)和max(·)分别表示求最小值和最大值。
将各评价指标同度量化，计算第m项评价指标下第k个方案指标值的比重Rkm为：
这里假定Rkm≥0，且
然后，计算各评价指标的熵值。对第m项评价指标来说，其熵值Sm为：
定义差异性系数dm，dm＝1-Sm，其值越大，越应该重视该项评价指标的作用。最后，根据上述熵值计算第m项评价指标的第二权重αm，可得：
其中，0≤αm≤1，
将前面运用主观评价方法求解所选出的各评价指标中、第m项评价指标的第一权重记为βm，将各选出的评价指标的第一权重和第二权重相结合，计算出第m项评价指标的综合权重wm以如下公式表示：
在确定好所选出的各评价指标的综合权重后，执行步骤S240，结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析。根据本发明的一个实施例，可以通过如下方式对电力市场运行状态进行评价分析。首先，建立指标矩阵，在指标矩阵的基础上赋予综合权重，以构造权重矩阵，根据权重矩阵获取正负理想方案，并计算各方案与正负理想方案之间的关联度，再对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的相对贴近度，选取相对贴近度最大的方案为最优方案，基于该最优方案评价电力市场运行状态。
在该实施方式中，先构造指标矩阵E＝(Ykm)K×M，其中，K为优选项目数目，即方案总数，M为评价指标总数，Ykm为指标矩阵E中第k个方案第m项评价指标的数值。将各评价指标的综合权重形成的矩阵记为W＝[w1,w2,…,wm]。
在指标矩阵的基础上赋予综合权重，以构造权重矩阵F＝EW，权重矩阵F表示为F＝(fkm)K×M，fkm为权重矩阵中第k个方案第m项评价指标对应的权重指标数值。
根据权重矩阵获取正负理想方案，将正理想方案对应的指标向量记为F+，且负理想方案对应的指标向量记为F-，其中，为正理想方案中第m项评价指标的权重指标数值，为负理想方案中第m项评价指标的权重指标数值。
分别计算各个方案与正理想方案、负理想方案之间的关联度，将第k个方案与正理想方案在第m项评价指标处的关联度记为第k个方案与负理想方案在第m项评价指标处的关联度记为则有：
其中，和的取值范围为[0,1]，|·|表示求绝对值，和分别为两级最小差及两级最大差，θ为分辨系数，表示削弱最大绝对差数值太大引起的失真，取值范围为[0,1]。根据经验值，θ一般取值0.5。
进而，第k个方案与正理想方案之间的整体关联度为：
第k个方案与负理想方案之间的整体关联度为：
将第k个方案与正负理想方案的相对贴近度记为rk，则：
按照相对贴近度的大小对各方案进行排序，选取相对贴近度最大的方案为最优方案，基于该最优方案评价电力市场运行状态。
上述对电力市场运行状态进行评价分析的过程，是以灰色关联综合评价方法为基础，对其进行改进后对电力市场交易业务活动进行综合评价。即，结合电力市场交易评价的灰色性特点，引进灰色系统理论方法，对电力市场交易的实施情况进行静态评价与动态评价，静态评价模型适用于同一时期的不同市场之间效率的比较，是一种横向比较评价模型；动态评价模型适用于同一市场不同时期效率的比较，是一种纵向比较评价模型。之所以选用如上的处理方法，理由如下：
1)电力市场具有灰色性。电力市场系统内部结构复杂，受人、机组、环境等因素的综合影响，大多数特征和参数是不明确的，内部信息只有部分可知，难以详细的定量描述其运行机制，即系统是灰色的。
2)影响因素具有灰色性。影响电力市场交易的因素众多，既不能明确具体有哪些因素作用于市场交易效果，也不明确它们的作用方式，用一般统计方法难以全面地描述，用灰色关联度进行分析简捷明了，结果较好。
3)统计数据具有灰色性。电力市场统计数据较为有限，一是我国在计划与市场双重体制下的电力市场运行时间短，限于技术和认知水平，得到的信息较为有限；二是电力企业出于对市场竞争以及信息安全的原因，对外公布的信息具有一定的局限性。这两点导致现有数据灰度较大，并且数据没有典型的分布规律。
根据本发明的又一个实施例，还可采用如下方式来对电力市场运行状态进行评价分析。首先，确定各待评价因素的层次，将各选出的评价指标的综合权重分别赋予对应的待评价因素，随后建立备择集，备择集为评价者对评价对象可能作出的各种总的评价结果所组成的集合，基于备择集和各待评价因素，进行一级模糊综合评价，再利用一级模糊综合评价的结果进行二级模糊综合评价，根据二级模糊综合评价的结果评价电力市场运行状态。
对模糊综合评价而言，其是应用模糊关系合成的原理，从多个因素对评判事物隶属度等级状况进行综合评判的一种方法。模糊综合评判包括六个基本要素：
1)评判因素论域：代表综合评判中各评判因素所组成的集合。
2)评语等级论域：代表综合评判中评语所组成的集合，实质是对被评事物变化区间的一个划分，如很好、好、中、差、极差等评语。
3)模糊关系矩阵：单因素评价的结果，即单因素评价矩阵模糊综合评价所综合的对象正是模糊关系矩阵。
4)评判因素权向量：代表评价因素在被评对象中的相对重要程度，在综合评判中用来对模糊关系矩阵做加权处理。
5)模糊算子：模糊算子是指合成模糊关系矩阵与评判因素权向量所用的计算方法，即合成方法。
6)评判结果向量。
在该实施方式中，先确定各待评价因素的层次，即评价因素论域U分为S个因素子集，则U表示为：
U＝{u1,u2,…,us,…,uS}(s＝1,2,…,S) (17)
其中，us为第一层次即最高层次中的第s个因素子集，其由第二层次中的T个因素决定，即：
us＝{us1,us2,…,ust,…,usT}(t＝1,2,…,T) (18)
其中，ust为第一层次中第s个因素子集在第二层次中的第t个因素。
接下来，将步骤S230中求得的各综合权重分别赋予对应的待评价因素，并建立备择集(即评语等级论域)V。备择集是评价者对评价对象可能作出的各种总的评价结果所组成的集合，不论评价层次的多少，备择集只有一个。评价系统状态及其因素状态的描述本身客观的存在模糊性，而这种模糊性不但表达了系统状态的存在程度，而且较符合人们的接受习惯和理解。备择集一般可表示为：
V＝{v1,v2,…,vT′} (19)
其中，T′为评语等级个数。
从技术处理的角度看，评语等级个数T′通常大于4而不超过9。一方面，T′取值过大超过人的语义区分能力，不易判断对象的等级归属；另一方面，T′过少又不符合模糊综合评价的质量要求，因此，T′的取值以适中为好。
这里采取“安全(好)、较安全(较好)、一般安全(一般)、较危险(差)、很危险(很差)”5个等级的模糊表达方式。正是由于这一论域的确定，才使得模糊综合评价得到了一个模糊评价向量，被评价对象对各评语等级隶属程度的信息通过这个模糊向量表示出来，体现评价的模糊特性。
由于第一层次各因素都由第二层次(即低一层次)的若干因素决定，所以第一层次每一因素的单因素评价，应是低一层次的多因素综合评价结果。令第一层次中第s个因素子集在第二层次的单因素评判矩阵为则：
其中，t＝1,2,…,T，t′＝1,2,…,T′，s＝1,2,…,S，为第一层次中第s个因素子集在第二层次中的第t个因素对应的第t′个评语等级。
考虑了评判因素的权重后，得到第一层次中第s个因素子集对应的一级模糊综合评价集Qs为：
其中，qst′为第一层次中第s个因素子集的第t′个评语等级，而Hs＝(hst)1×T，表示第一层次中第s个因素子集对应评判因素权向量，hst为第一层次中第s个因素子集在第二层次中的第t个因素对应的评判因素权重，“·”表示模糊算子，s＝1,2,…,S。
不论有多少层次，总要求得到最高层次即目标层的综合评价结果，一级模糊综合评价仅是最底层次综合评价的结果，它只是上一层次的单因素评价。为了继续求出上一层次的综合评价，必须进行二级模糊综合评价。这里，二级模糊综合评价的单因素评价矩阵为：
则二级模糊综合评价集Q为：
Q＝H·G (23)
其中，表示第一层次中S个因素子集在第二层次中的所有因素对应的评判因素权重形成矩阵，“·”表示模糊算子。从而，根据二级模糊综合评价集Q评价电力市场运行状态。
上述对电力市场运行状态进行评价分析的过程，是以多层次模糊综合评价方法为基础，来对电力市场交易业务活动进行综合评价，旨在将交易业务活动这一复杂问题按照其构成层次，整理成一种递阶层次的顺序，按照相对重要性排序，综合判断哪些要素对整体电力市场交易情况有着更大的影响。之所以选用如上的处理方法，理由如下：
1)电力市场业务活动评价指标体系中涉及到众多“软”指标，且其中相当部分指标为定性指标，具有模糊性(所谓“模糊性”是指客观事物中的不分明性和不确定性，其根源在于客观事物的差异之间存在着中介过渡)，需要采用模糊变量的描述方法来对其进行描述以达到反映人们头脑中模糊性的目的。这样，指标的大小就需要通过隶属度来衡量。
2)模糊综合评价是将定性与定量评价的方法相结合，在综合两个方法优点的同时有效弥补了各自的缺点，更加科学、可行。
3)采用模糊评价理论对整个电力市场交易业务活动进行评价，经过层次分解，对各个层次上的影响因素进行了分析和评价，为更好地找出交易业务活动中的问题和不足提供了一条有效的途径。
最后，在步骤S250中，根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。根据本发明的一个实施例，从步骤S240中对电力市场运行状态的评价结果可知，电力市场表征出较好的经济特性及保持平稳的交易水平，由此确定电力市场交易活动处于优良状态。
现有的电力市场运行的评价指标体系，对市场改革后的交易竞价情况、市场状态分析等支撑能力不足，已经不适应新形势下的电力市场。根据本发明实施例的电力市场运行评价的技术方案，先通过分析原有计划体制与新市场环境计划与市场双重体制下，电力交易业务活动统计分析指标的差异，分析电改政策对交易中心具体业务的影响，基于当前已有的电力交易业务活动指标，构建出电力市场运行状态的初始评价指标体系，再运用相应的筛选规则对其进行过滤，生成对应的精简评价指标体系。从精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，考虑到指标体系具有多层次、定量指标与定性指标相结合、电力市场交易活动的有效开展及其要素边界具有模糊性、影响因素和统计数据具有灰色性的特性，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重，将主观与客观相结合，弥补单纯主观赋权的不足，从而为电力市场交易各级指标赋予科学合理的权重。最后，结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析，根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣，更加适合于当前计划与市场双重体制下电力市场交易业务活动的特点。
A9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，所述结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析的步骤包括：
建立指标矩阵，在所述指标矩阵的基础上赋予所述综合权重，以构造权重矩阵；
根据所述权重矩阵获取正负理想方案，并计算各方案与正负理想方案之间的关联度；
对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的相对贴近度；
选取相对贴近度最大的方案为最优方案，基于所述最优方案评价电力市场运行状态。
A10.如权利要求1-9中任一项所述的方法，所述结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析的步骤包括：
确定各待评价因素的层次；
将各选出的评价指标的综合权重分别赋予对应的待评价因素；
建立备择集，所述备择集为评价者对评价对象可能作出的各种总的评价结果所组成的集合；
基于所述备择集和各待评价因素，进行一级模糊综合评价；
利用一级模糊综合评价的结果进行二级模糊综合评价，根据二级模糊综合评价的结果评价电力市场运行状态。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组间可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组间组合成一个模块或单元或组间，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组间。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的电力市场运行评价方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。
Claims (10)
1.一种电力市场运行评价方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：
构建电力市场运行状态的初始评价指标体系，所述初始评价指标体系包括一个或多个评价指标；
根据预设的筛选规则对所述初始评价指标系统进行过滤，以生成对应的精简评价指标体系；
从所述精简评价指标体系中选取用于权重计算的一个或多个评价指标，采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重；
结合各选出的评价指标的综合权重，对电力市场运行状态进行评价分析；
根据评价分析的结果确定电力市场交易活动的优劣。
2.如权利要求1所述的方法，所述评价指标为一级指标、二级指标和三级指标中任一种。
3.如权利要求2所述的方法，所述构建电力市场运行状态的初始评价指标体系的步骤包括：
根据电力市场交易活动所表现出的特性、市场效率及市场状态，进行一级指标的划分；
通过电力市场交易活动涵盖的内容围绕一级指标进行分类，构建二级指标；
基于各二级指标选取具体指标作为其相应的三级指标，以形成电力市场运行状态的初始评价指标体系。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，所述预设的筛选规则包括如下至少一种规则：
删除不适用于电力市场计划与效率评价的评价指标的规则；
对多个具有高度相关性的评价指标，仅保留其中一个的规则；
根据操作性原则，将无法从指标数据中得到的评价指标删除的规则。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，所述采用主观评价和客观评价相结合的方法，确定所选出的各评价指标的综合权重的步骤包括：
运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重；
运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重；
将各选出的评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的综合权重。
6.如权利要求5所述的方法，所述运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重的步骤包括：
建立评价模型，所述评价模型包括目标层、准则层和方案层；
基于所述评价模型构造比较矩阵；
求解所述比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后作为相应评价指标的第一权重。
7.如权利要求6所述的方法，所述运用主观评价方法求解所选出的各评价指标的第一权重的步骤还包括：
检验所述比较矩阵是否具备一致性；
若所述比较矩阵不具备一致性，则对其进行适当修正；
求解修正后的比较矩阵的最大特征值和最大特征向量，将该最大特征向量进行归一化处理后用于更新相应评价指标的第一权重。
8.如权利要求5-7中任一项所述的方法，所述运用客观评价方法求解所选出的各评价指标的第二权重的步骤包括：
构造原始决策矩阵，并对所述原始决策矩阵进行规范化处理；
根据规划化的原始决策矩阵将所选出的各评价指标同度量化；
基于同度量化的结果，计算所选出的各评价指标的熵值，并通过该熵值求解出相应评价指标的第二权重。
9.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法。
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