CN109102201A - 一种分电压等级的配电网投入产出效益评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种分电压等级的配电网投入产出效益评价方法及计算设备，该方法包括：构建配电网投入产出评价指标体系，所述配电网投入产出评价指标体系包括一个或多个评价属性指标；根据所述配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系，所述配电网投入产出效益评价指标体系包括一个或多个效益评价指标，所述效益评价指标关联有对应的电压等级；采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重；通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数；结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析。
Description
技术领域
本发明涉及能源电力领域，特别涉及一种分电压等级的配电网投入产出效益评价方法及计算设备。
背景技术
新一轮电力体制改革已经进入实施阶段，九号文明确提出“有序向杜会资本放开配售电业务”，配电网业务将逐步引入市场竞争。在配电网规划发展方面，电网企业为保障公司的稳定运营，提供可靠的电力输配和优质的客户服务，每年将投入大量的人力、物力、财力资源；在配电网生产运营方面，电网企业主要是通过生产目标的实现、企业负责人绩效考核、同业对标等方式对投资成效衡量判断，并未将配电网的产出结果和投入资源状况来进行对比和关联分析，也并未反映出配电网侧的资源投入转化为产出结果中的运营过程的效率，无法对公司在配电网方面的资源配置和资源利用能力进行评判。
目前关于配电网投资效益评价体系的研究，主要集中在基于配电网各投入类指标效益建立的评价体系，尚未考虑综合投入类和产出类指标，不能体现出配电网整体的投入产出效益，也无法就某一局部投入产出效益进行评估。而且，大多数研究仅是采用确定性评价方法，未能有效考虑运行过程中不确定因素对配电网的影响，且缺乏细致深入分析(如考虑分电压等级的配电网投入产出效益评价)，因此评价结果往往与实际情况存在较大偏差，降低了其对于规划决策的指导意义。
发明内容
为此，本发明提供一种分电压等级的配电网投入产出效益评价的技术方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。
根据本发明的一个方面，提供一种分电压等级的配电网投入产出效益评价方法，适于在计算设备中执行，该方法包括如下步骤：首先，构建配电网投入产出评价指标体系，配电网投入产出评价指标体系包括一个或多个评价属性指标；根据配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系，配电网投入产出效益评价指标体系包括一个或多个效益评价指标，效益评价指标关联有对应的电压等级；采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重；通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数；结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，根据配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系包括：获取配电投入产出评价指标体系中的各评价属性指标；对获取到的每一个评价属性指标，若该评价属性指标对应的评价属性为电网供电能力提升、电网结构提升和装备水平提升中任一种，则根据预设的电压等级与该评价属性指标，生成对应的效益评价指标；将生成的各效益评价指标形成相应的配电网投入产出效益评价指标体系。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，预设的电压等级包括110千伏、35千伏和10千伏。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重包括：运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重；运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重；将各效益评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的组合权重。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，主观赋权方法为专家打分法，客观赋权方法为中心点距离法。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重包括：对每一个效益评价指标，获取选定的各专家对该效益评价指标的评分；将获取到的各评分与相应的专家系数进行加权平均，以计算该效益评价指标的第一权重。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重包括：构造原始决策矩阵，并对原始决策矩阵进行规范化处理；针对规范化后的原始决策矩阵，计算各效益评价指标的中心点；根据各效益评价指标的中心点，求解相应的变异系数；对各效益评价指标的变异系数进行归一化处理，以确定对应的第二权重。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，将各效益评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的组合权重包括：对每一个效益评价指标，将该效益评价指标的第一权重和第二权重通过线性整合进行处理，以计算相应的组合权重。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数包括：对每一个效益评价指标，计算该效益评价指标的平均差异动态距离；根据该平均差异动态距离，计算规范化后的原始决策矩阵关联的分界数值因子；基于分界数值因子，确定该效益评价指标的分辨系数。
可选地，在根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法中，结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析包括：获取指标矩阵，在指标矩阵的基础上赋予组合权重，以构造权重矩阵；根据权重矩阵获取正负理想方案，并基于分辨系数计算各方案与正负理想方案之间的关联度；对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的贴近度；选取贴近度最大的方案为最优方案，基于最优方案评价配电网投入产出效益。
根据本发明的又一个方面，提供一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法的指令。
根据本发明的又一个方面，还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法。
根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价的技术方案，首先，按照各电压等级和不同评价效用，基于配电网投入产出评价指标体系，提出了基于配电网项目关联性分析的投入产出效益评价指标体系；其次，采用专家打分法和中心点距离法相结合的综合赋权策略，将主观与客观相结合，弥补单纯主观赋权的不足，从而为配电网投入产出效益评价指标赋予科学合理的组合权重；在此基础上，为避免其他不确定因素对评价结果的不利影响，提出了基于对分辨系数动态调整的规则，从而将组合权重与分辨系数结合，以实现对配电网投入产出效益的有效评价。
附图说明
为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的结构框图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法200的流程图；以及
图3示出了根据本发明的一个实施例的配电网投入产出评价指标体系示例。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。
取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
在一些实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法200。其中，计算设备100的一个或多个程序122包括用于执行根据本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法200的指令。
图2示出了根据本发明一个实施例的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法200的流程图。分电压等级的配电网投入产出效益评价方法200适于在计算设备(例如图1所示的计算设备100)中执行。
如图2所示，方法200始于步骤S210。在步骤S210中，构建配电网投入产出评价指标体系，配电网投入产出评价指标体系包括一个或多个评价属性指标。根据本发明的一个实施例，在构建配电网投入产出评价指标体系时，应明确配电网投入类、产出类指标的类型，并对两者进行关联分析，总结得出投入产出类关键指标，将投入产出类关键指标作为评价属性指标。一般而言，投入类指标主要是指各类项目投资，如：解决设备重载、过载投资，满足新增负荷供电要求投资等；产出类指标主要包含相关产出的数量、质量、效率、效益(或价值)，对应的配电网属性分别为供电能力、供电质量、电网效率和综合效益。此外，配电网所属的支撑性指标也应作为投入产出来考虑，如电网结构、装备水平、智能化水平、电网运行服务水平等。
图3示出了根据本发明的一个实施例的配电网投入产出评价指标体系示例。如图3所示，“橄榄形”配电网投入产出评价指标体系中，配电网投入类指标包括线路检修投入、变电检修投入、线路技改投入、变电技改投入、解决设备重载及过载投资、满足新增负荷供电要求投资、消除设备安全隐患投资、加强网架结构投资、满足变电站配套送出投资、满足电源接入投资和智能化投资，配电网产出类指标包括供电质量类指标、供电能力类指标、电网结构类指标、装备水平类指标、智能化水平类指标、电网效率类指标和电网运行类指标。结合配电网投入类指标和配电网产出类指标，所构建的配电网投入产出评价指标体系包括至少14个评价属性指标，分别为单位投资供电可靠性提升、单位投资电压质量提升、单位投资电网结构提升、单位投资装备水平提升、单位投资容载比提升贡献率、单位投资线路重过载问题解决率、单位投资变电重过载问题解决率、单位投资变电站智能化水平提升、单位投资电网供电能力提升、单位投资接入清洁能源容量、单位投资电能耗损降低、单位投资增供负荷及增售电量、单位投资利润提升和单位投资风险减少数。
随后，进入步骤S220，根据配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系，配电网投入产出效益评价指标体系包括一个或多个效益评价指标，效益评价指标关联有对应的电压等级。根据本发明的一个实施例，可通过如下方式生成配电网投入产出效益评价指标体系。首先，获取配电投入产出评价指标体系中的各评价属性指标，对获取到的每一个评价属性指标，若该评价属性指标对应的评价属性为电网供电能力提升、电网结构提升和装备水平提升中任一种，则根据预设的电压等级与该评价属性指标，生成对应的效益评价指标，将生成的各效益评价指标形成相应的配电网投入产出效益评价指标体系。其中，预设的电压等级包括110千伏、35千伏和10千伏。
在该实施方式中，对应的评价属性为电网供电能力提升、电网结构提升和装备水平提升的评价属性指标，分别是单位投资电网供电能力提升、单位投资电网结构提升和单位投资装备水平提升。基于此，考虑分电压等级下的企业投入资源及产出数据，从定性、定量的角度建立起两者之间的联系，构建了涵盖投入指标、产出指标的配电网投入产出效益评价指标体系，该体系包括22个效益评价指标，涵盖电网供电能力提升、电网结构提升、装备水平提升三方面评价属性。表1示出了根据本发明的一个实施例的配电网投入产出效益评价指标体系的示例，具体如下所示(其中，kV表示千伏)：
表1
接下来，在步骤S230中，采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重。根据本发明的一个实施例，可以通过如下方式计算各效益评价指标的组合权重。首先，运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重，再运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重，最后将各效益评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的组合权重。
在该实施方式中，主观赋权方法为专家打分法，专家打分法是基于人类的理性经验，利用专家对所评价的指标重要性的独立思考与判断，通过综合性的手段对指标进行合理赋值。在运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重时，对每一个效益评价指标，获取选定的各专家对该效益评价指标的评分，将获取到的各评分与相应的专家系数进行加权平均，以计算该效益评价指标的第一权重。由于专家打分法是一种简单易操作的方法，在判断过程中极易受到主观人为因素的影响，因此所得结果具有一定的臆断性，说服力不强。基于此，需要将主观与客观相结合进行赋权，以尽量消除主观影响。
客观赋权方法为中心点距离法，中心点距离法作为一种基于数据驱动的赋权方法，通过计算指标值到各自中心点的距离，来反映相关指标对目标对象的影响程度和变化范围，该方法能够有效处理各种类型的指标。在运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重时，先构造原始决策矩阵，并对原始决策矩阵进行规范化处理，针对规范化后的原始决策矩阵，计算各效益评价指标的中心点，再根据各效益评价指标的中心点，求解相应的变异系数，对各效益评价指标的变异系数进行归一化处理，以确定对应的第二权重。
进一步的，在确定了各效益评价指标的第一权重和第二权重后，对每一个效益评价指标，将该效益评价指标的第一权重和第二权重通过线性整合进行处理，以计算相应的组合权重。以上述计算各效益评价指标的组合权重的方式为基础，如下给出指标赋权的具体步骤：
1)构造原始决策矩阵。对于原始决策矩阵中的所有元素，所构建配电网投入产出效益评价指标体系的效益评价指标j都为确定型。针对待评价的方案所形成的方案集W＝{w1，w2，…wi，…wm}和效益评价指标集I＝{i1，i2，…ij，…in}，构建原始决策矩阵Xm×n，m为方案总数，n为效益评价指标总数。
2)由于效益评价指标j在量纲和类型方面的固有差异，需要对待评价的方案的基础数据进行规范化处理。针对效益型及成本型指标，其对应的规范化公式分别为式(1)和式(2)。
其中，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m，且有b′ij∈[0,1]，bij和b′ij分别表示第i个方案的第j个效益评价指标规范化前后的属性值。规范化后的原始决策矩阵用记为规范决策矩阵，以Rm×n表示。
3)针对规范决策矩阵Rm×n，根据式(3)和(4)分别计算各效益评价指标j的中心点以及各待评价的方案的属性值到中心点的距离Lj。其中，Lj称为变异系数，表示各属性值的变异程度。
4)对各效益评价指标j的变异系数Lj进行归一化处理，确定各效益评价指标j的第二权重λj，如式(5)所示。
5)基于专家打分法的第一权重和中心点距离法的第二权重，综合考虑各配电网投入产出的影响因素，采用线性整合的方法，确定各效益评价指标j的组合权重
其中，λ′j表示由专家打分法确定的效益评价指标j的第一权重，μ表示组合权重的比例调节系数，且μ满足μ∈[0,1]，结合实际应用，本实施例中选取μ的值为0.5。
在步骤S240中，通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数。根据本发明的一个实施例，在确定分辨系数时，对每一个效益评价指标，计算该效益评价指标的平均差异动态距离，根据该平均差异动态距离，计算规范化后的原始决策矩阵关联的分界数值因子，基于分界数值因子，确定该效益评价指标的分辨系数。
在该实施方式中，对任意待评价的方案i而言，其效益评价指标j与正、负理想解之间的差异程度可分别用正关联系数和负关联系数表示，其具体量化计算公式为式(7)和式(8)所示。
其中，表示待评价方案i对应效益评价指标j的正差异化距离，表示待评价方案i对应效益评价指标j的负差异化距离，和分别表示两级最小值和两级最大值。
由式(7)和式(8)可知，关联系数γij的大小与分辨系数εj有十分密切的关系，各待评价的方案i对应的分布关联度以及模型对评价对象差异的灵敏度都将受到分辨系数εj数值的影响。一般在实际应用中，εj的数值由决策者人为设置，且有0εj≤1，通常取εj恒等于0.5。然而，这一确定分辨系数的方式存在受主观判断决策的影响，评价结果的说服力较低，在很多情况下，恒定的分辨系数将降低关联系数的有效性。
为避免上述缺陷，针对分辨系数的固有特性采用了动态调整规则，从而使投入产出效益评价结果更加客观。对于分辨系数εj的动态调整，应根据评价对象的具体数据的数值分布情况动态取值。具体来说，需要计算待评价的方案i中任意效益评价指标j的平均差异动态距离在此基础上，分析规范决策矩阵Rm×n的整体差异性，并计算矩阵Rm×n的分界数值因子Dj，如式(9)所示。
对于任意效益评价指标j而言，都有εj∈[0,1]。综合考虑投入产出效益评价的各影响因素，对分辨系数εj的取值进行动态调整。即，当Dj＝0时，εj的取值范围为0＜εj≤1；当Dj∈(0,0.5]时，εj的取值为当Dj>0.5时，0.8≤εj≤1。
基于上述动态调整规则，不仅能够有效增强各待评价的方案相似数据的分辨能力，使得不同效益评价指标j对应不同的分辨系数，而且可以避免人为因素对评价结果的不利影响。
最后，执行步骤S250，结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析。根据本发明的一个实施例，可通过如下方式对配电网投入产出效益进行评价分析。在该实施方式中，先获取指标矩阵，在指标矩阵的基础上赋予组合权重，以构造权重矩阵，根据权重矩阵获取正负理想方案，并基于分辨系数计算各方案与正负理想方案之间的关联度，对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的贴近度，选取贴近度最大的方案为最优方案，基于最优方案评价配电网投入产出效益。
在该实施方式中，上述对配电网投入产出效益进行评价分析的过程，实际上是基于灰色关联理想解法评价配电网投入产出效益，所求解出的关联度即为灰色关联度，具体步骤如下：
1)根据待评价的方案i的基础数据，计算效益评价指标j的属性值。
2)建立原始决策矩阵Xm×n，对各效益评价指标的属性值进行规范化(无量纲化处)处理，经上述规范化处理后得到规范决策矩阵Rm×n，将矩阵Rm×n作为指标矩阵。基于指标矩阵Rm×n，分别计算方案集W中待评价的方案i对应的评价向量Wi＝[bi1-var,bi2-var,…,bij-var,…,bin-var]，其中bij-var表示方案i对应效益评价指标j的中值。
3)根据专家打分法和中心点距离法相结合的组合赋权的方法，计算出投入产出效益各效益评价指标j的组合权重
4)在指标矩阵Rm×n的基础上对应赋予组合权重以构造权重矩阵。根据权重矩阵确定效益评价指标j对应的正、负理想解和构造正理想方案与负理想方案
5)基于构造的正、负理想方案，根据式(9)确定各效益评价指标j对应的分辨系数εj。在此基础上，根据式(7)和式(8)计算出各方案对应的正关联系数和负关联系数
6)将上述得出的组合权重和正、负关联系数带入并计算正理想方案的灰色关联度和负理想方案的灰色关联度
7)求解各待评价的方案分别到正理想方案的距离和负理想方案的距离分别对正、负理想方案的灰色关联度和正、负理想方案的距离进行无量纲化处理。
8)确定方案i与理想解的贴近度Si，经分析，贴近度Si越大，则该待评价的方案与正理想方案的贴合度越强，即配电网投入产出的效益越好；Si越小，则该待评价的方案与正理想方案的贴合度越弱，即配电网投入产出的效益越差。其中，且为方案i与正理想方案之间的偏差距离，为方案i与负理想方案之间的偏差距离。
基于上述处理过程，根据贴合度Si的计算值，对各方案依次排序，贴近度最大的方案即为评价配电网投入产出效益的最优方案。
为了进一步验证评价分析方法的实用性和有效性，选取2015年我国某省的4个地市的实际配电网作为研究对象，对各地市的实际配电网投入数据和产出数据进行综合评价分析。表2示出了根据本发明的一个实施例的2015年某省各地市投入的部分基础数据。
表2
基于已构建的配电网投入产出效益评价指标体系，结合专家打分-中心点距离组合赋权与分辨系数的动态调整策略，计算出4个地市的考虑各电压等级下的配电网各效益评价指标的组合权重及分辨系数，如表3所示。
表3
上述计算结果表明，基于主、客观权重线性整合后的组合权重更具有稳定性和有效性。同时，由于配电网投入产出指标都有各自的单位和数量级，可能存在不可公度性，求解之前需对各效益评价指标进行无量纲化处理。
对各待评价的方案，计算出各方案对应效益评价指标的属性值，如表4所示。总体来看，各电压等级下的单位投资电网供电能力提升评价属性差异度较小，说明各地市每年在保障电网安全、可靠运行等方面的投入力度趋于平稳；在单位投资电网结构提升评价属性方面，C市的各电压等级下的主变“N-1”通过率和线路“N-1”通过率明显低于其它三个地市，表明C市对在加强网架结构方面的投资虽与其它地市相同，但其产出效益较低，需要重新合理规划和设计各电压等级下的网架结构的投资方案。
表4
根据指标评价结果，所得正、负理想方案分别为W+＝[0.596,0.462,0.358,0.422,0.287,0.379,0.412,0.296,0.221,0.384,0.501,0.329,0.242,0.480,0.359,0.519,0.367,0.326,0.351,0.386,0.443,0.466]和W-＝[0.479,0.332,0.274,0.301,0.198,0.234,0.398,0.275,0.202,0.302,0.469,0.278,0.185,0.359,0.331,0.473,0.343,0.248,0.295,0.365,0.358,0.374]。基于构造的正、负理想方案，确定出各方案对应的正、负关联系数和和正、负理想方案的灰色关联度和具体计算结果如表5所示。
表5
最终，确定各地市的综合评价结果分别为0.596、0.562、0.417和0.663。根据评价值排序，配电网投入产出效益评价方案的优劣程度依次为D市、A市、B市和C市。结合各省市的基础数据，分析算例结果，这表明虽然在每年配电网投入资本趋同的情况下，配电网产出效益却有较大的差距。从横向区域维度来看，随着新一轮电力体制改革的深化和区域能源互联网的发展，各电压等级下的地市配电网投资效率呈上涨态势，D市和A市可以保持现有投资规模，继续提高该地市配电网的经济效益，C市需要重新调整配电网投资规划，重点考虑影响电网效益、供电质量和电网效率的关键投入指标。
总而言之，上述分电压等级的配电网投入产出效益评价方法具有如下优势：
第一，按照不同电压等级和评价效用，通过对配电网投入产出项目关联性的分析，提出了配电网投入产出效益评价指标体系。该体系综合考虑配电网投入类指标与产出类指标见的对应关系，不仅可体现出配电网整体的投入产出效益，而且可就某一局部电网、某一电压等级的投入产出效益进行评估，兼具整体性和针对性；
第二，利用专家打分与中心点距离法相结合设计并计算指标权重，在一定程度上削弱了主观因素和客观误差造成的不利影响，提升了评价的科学合理性。同时引入分辨系数动态调整策略，构建了灰色关联理想解法的效益评价模型，实现了对配电网投入产出效益的准确评价；
第三，算例结果表明，针对本文选取的地市进行横向区域效益评价，虽然在配电网投入资本趋同的情况下，配电网产出效益却有较大的差距，这也验证本文所构建的投入产出效益模型的有效性，该模型也同样适用纵向时间维度的经济效益评价。
现有的配电网投资效益评价体系的研究中，尚未考虑综合投入类和产出类指标，无法就某一局部投入产出效益进行评估，大多数研究仅是采用确定性评价方法，缺乏细致深入分析，导致评价结果与实际情况存在较大偏差。根据本发明实施例的分电压等级的配电网投入产出效益评价的技术方案，首先，按照各电压等级和不同评价效用，基于配电网投入产出评价指标体系，提出了基于配电网项目关联性分析的投入产出效益评价指标体系；其次，采用专家打分法和中心点距离法相结合的综合赋权策略，将主观与客观相结合，弥补单纯主观赋权的不足，从而为配电网投入产出效益评价指标赋予科学合理的组合权重；在此基础上，为避免其他不确定因素对评价结果的不利影响，提出了基于对分辨系数动态调整的规则，从而将组合权重与分辨系数结合，以实现对配电网投入产出效益的有效评价。
A9.如A7或8所述的方法，所述通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数包括：
对每一个效益评价指标，计算该效益评价指标的平均差异动态距离；
根据该平均差异动态距离，计算规范化后的原始决策矩阵关联的分界数值因子；
基于所述分界数值因子，确定该效益评价指标的分辨系数。
A10.如A1-9中任一项所述的方法，所述结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析包括：
获取指标矩阵，在所述指标矩阵的基础上赋予所述组合权重，以构造权重矩阵；
根据所述权重矩阵获取正负理想方案，并基于所述分辨系数计算各方案与正负理想方案之间的关联度；
对每一个方案，通过该方案对应的关联度计算其与正负理想方案的贴近度；
选取贴近度最大的方案为最优方案，基于所述最优方案评价配电网投入产出效益。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组间可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组间组合成一个模块或单元或组间，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组间。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的分电压等级的配电网投入产出效益评价方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。
Claims (10)
1.一种分电压等级的配电网投入产出效益评价方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：
构建配电网投入产出评价指标体系，所述配电网投入产出评价指标体系包括一个或多个评价属性指标；
根据所述配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系，所述配电网投入产出效益评价指标体系包括一个或多个效益评价指标，所述效益评价指标关联有对应的电压等级；
采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重；
通过动态调整规则，确定各效益评价指标的分辨系数；
结合各效益评价指标的组合权重和分辨系数，对配电网投入产出效益进行评价分析。
2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述配电网投入产出评价指标体系，生成配电网投入产出效益评价指标体系包括：
获取所述配电投入产出评价指标体系中的各评价属性指标；
对获取到的每一个评价属性指标，若该评价属性指标对应的评价属性为电网供电能力提升、电网结构提升和装备水平提升中任一种，则根据预设的电压等级与该评价属性指标，生成对应的效益评价指标；
将生成的各效益评价指标形成相应的配电网投入产出效益评价指标体系。
3.如权利要求2所述的方法，所述预设的电压等级包括110千伏、35千伏和10千伏。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，所述采用主观赋权和客观赋权相结合的方法，计算各效益评价指标的组合权重包括：
运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重；
运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重；
将各效益评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的组合权重。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述主观赋权方法为专家打分法，所述客观赋权方法为中心点距离法。
6.如权利要求5所述的方法，所述运用主观赋权方法确定各效益评价指标的第一权重包括：
对每一个效益评价指标，获取选定的各专家对该效益评价指标的评分；
将获取到的各评分与相应的专家系数进行加权平均，以计算该效益评价指标的第一权重。
7.如权利要求5或6所述的方法，所述运用客观赋权方法确定各效益评价指标的第二权重包括：
构造原始决策矩阵，并对所述原始决策矩阵进行规范化处理；
针对规范化后的原始决策矩阵，计算各效益评价指标的中心点；
根据各效益评价指标的中心点，求解相应的变异系数；
对各效益评价指标的变异系数进行归一化处理，以确定对应的第二权重。
8.如权利要求4-7中任一项所述的方法，所述将各效益评价指标的第一权重和第二权重相结合，以计算出相应的组合权重包括：
对每一个效益评价指标，将该效益评价指标的第一权重和第二权重通过线性整合进行处理，以计算相应的组合权重。
9.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法。
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