CN108629500A - 一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，包括以下步骤：确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；根据确定好的综合价值指标体系获取电力客户数据；根据获取的电力客户数据对电力客户的综合价值进行分层标注得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型，进而计算出电力客户的综合价值数值，其数值的高低表示其综合价值的高低。本发明能够解决现有技术所存在的不能精确反映电力客户价值差异性的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其是涉及一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法。
背景技术
随着我国电力体制改革的不断推进，原有的统购统销电力交易变成市场双向选择，售电市场放开后,无论是售电主体还是购电主体的交易行为将会发生变化,相应地电力用户的服务需求也将呈现多样化、个性化的特点。系统将接入大量的智能终端设备，各类别用户日益多样的用能需求，电力用户服务需求将呈现多样化的特点。客户所需要的特质服务也不仅仅局限于以往基本的供电服务，不同客户对电力企业的服务需求也不一样，从而决定了电力用户的价值评价将会发生改变。售电企业为了提高自身的核心竞争力，应该针对电力客户不同的需求及相关价值进行客户细分，从而根据每个客户群体的特征和价值提供差异化的服务。以往对用户价值的评价模型是由供电部门对用户价值进行评价，评价模式适用于单一的购售电用户主体，已无法满足市场发展的需求。
目前，售电企业一般根据电力客户的购电情况、电能利用、客户信用等方面进行价值评价；中电联印发的《关于售电企业和电力大用户的信用评价指标体系的试行办法》对电力用户的基本信用情况考核，针对电力用户的能源管理、市场行为以及合同履约等方面给出了相应的评分标准，但是不能精确反映电力客户经营价值、参与需求侧响应的价值、购买增值服务的价值和环境友好价值，即不能充分反映电力客户的价值差异性。
因此我国电力市场亟需一套适用于现行改革政策下的电力客户评价评估方法。
申请公布号为CN103426103A的发明专利申请公开了一种超市市场价值地图方法，包括品类定义步骤、数据加载步骤、品类评估步骤和建立超市价值步骤。该发明提供的超市市场价值地图方法，按照品类管理流程，通过调用超市采集的POS机销售数据、超市客流数据、现有商品种类数据、当前货架陈列数据等，利用层次分析法和熵值法进行数据处理，显示超市区域价值，从而为超市品类管理提供信息系统支持。然而，该发明不适用于新电改背景下电力客户综合价值评估。
申请公布号CN104200327A的发明专利申请公开了一种农业技术价值评估方法，包括如下步骤：(1)系统提供用户界面，用户根据需求建立评估任务；(2)系统按照评估任务所选择参数采集数据，利用评估模型实时进行计算；(3)系统对评估任务处理后的结果进行展示，系统记录相应操作。该发明的农业技术价值评估方法，所述方法依据成熟的技术评估基本理论—收益法和成本法，结合农业技术及植物品种的行业特性，建立了一套动态调整系统，通过对大量评估结果进行统计分析，并结合市场经济变化趋势及不同的技术特性，调整评估参数，以保证系统评估结果的科学性和准确性。然而，该发明不适用于新电改背景下电力客户综合价值评估。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，能够解决现有技术所存在的不能精确反映电力客户价值差异性的问题。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，包括以下步骤：
步骤1、确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；
步骤2、根据确定好的综合价值指标体系，获取电力客户数据；
步骤3、根据获取的电力客户数据，对电力客户的电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值进行分层标注，得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；
步骤4、根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型,根据电力客户综合价值模糊层次模型计算出电力客户的综合价值数值，电力客户的综合价值数值的高低表示其综合价值的高低。
进一步地，所述综合价值指标体系包括评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系；
其中，所述评价电力客户电能需求价值的指标体系包括：用电量、用电可靠率、功率因素、电压等级中的一种或多种指标；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系包括：平均电价、购电增长率、单位电量产值中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系包括：用户违约用电次数、合同履约率、合同偏差电量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系包括：用户资产负债率、总资产增长率、销售利润率、流动资产周转率中的一种或多种指标；
所述电力客户市场参与价值的指标体系包括：峰时用电率、负荷波动率、可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系包括：客户用电管理成本、节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿中的一种或多种指标；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系包括：单位电量污染气体排放量、单位电量温室气体排放量以及单位电量烟尘排放量中的一种或多种指标。
进一步地，所述用电可靠率是电力用户获得可靠电能供应时间与总统计时间之比；
所述单位电量产值是指用户利用单位电量可以得到的生产总值；
所述违约用电是指电力用户有违章用电行为，包括擅自启用未经电力部门许可的电力设备，擅自改装供电部门的电力计量装置，以及擅自将自备电源接入电网等违法行为；
所述合同偏差电量是指电力客户实际电量与合同电量之差；
所述流动资产增长率是指企业一定时期内主营业务收入净额同平均流动资产总额之比；
所述峰时用电率为用户在典型工作日负荷曲线下，在系统负荷峰值时期的用电量与一天总用电量之比；
所述负荷波动率为用户在典型工作日负荷曲线下，全天各时段负荷标准差与负荷均值之比；
所述可中断负荷是指系统负荷高峰期，电力用户参与需求响应项目削减的负荷，用户参与可中断负荷项目后，并不会对其正常生产活动造成影响，定义为用户日峰值负荷与为保障生产活动的最低日负荷之差。
进一步地，所述评价电力客户电能需求价值的指标体系可以反映出电力客户的基本用电需求；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系可以反映出电力客户的购电能力；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系可以反映出电力客户的信用水平；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系可以反映出电力客户的盈利能力与发展潜力；
所述电力客户市场参与价值的指标体系可以反映出电力客户自身用能的自平衡能力和参与需求侧管理的潜力；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系可以反映出电力客户购买增值服务的潜力与意愿；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系可以反映出电力客户消耗单位电量进行生产生活时的环保效率。
进一步地，在得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集之后和构建电力客户综合价值模糊层次模型之前，还包括：对得到的用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集进行预处理，所述预处理包括数据量化、清理异常值、纠正错误数据、光滑噪声数据。
进一步地，在所述步骤4中，所述电力客户综合价值模糊层次模型的构建步骤如下：
S1、根据样本集中的数据，确定样本集中各类指标的类型和各指标的隶属度；
S2、根据标准差系数法衡量样本集中各指标的变异程度；
S3、根据熵值法计算样本集中各指标的权重；
S4根据上述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重，利用组合赋权法中的平均算法对各指标的权重重新组合计算；
S5、根据步骤S4得到的各指标的组合权重，选择模糊合成算子中的普通乘与加算子计算出电力客户的综合价值。
进一步地，在所述步骤S1中，还包括：根据所述的样本集中的指标对评估结果产生的评估作用效应，将评估指标分为正指标、负指标和适中指标；
所述的正指标的模糊隶属度可按下式算出，a1和a2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的负指标的模糊隶属度可按下式算出，b1和b2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的适中指标的模糊隶属度可按下式算出，c1和c4为指标变量的下限值和上限值，c2和c3为区间两端值:
进一步地，在所述步骤S2中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
计算第j个指标的标准差Sj，其中为第j个指标的平均值：
计算第j个指标的标准差系数Vj：
将上述指标计算结果进行归一化处理，其中wj为指标权重：
进一步地，在所述步骤S3中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
采用离差化方法将指标特征值进行非负化处理，使其映射在(1,2)之间，如下式所示：
计算第i个评价对象的第j个评价指标在所有评价指标中的占比，如下式所示：
计算第j项指标的熵值ej，如下式所示：
计算第j项指标的相对熵值Ej，其中lnp为当pij全部相等时计算得到的熵值，如下式所示：
计算第j项指标的差异系数gj，如下式所示：
gj＝1-Ej,j＝1,2,...,n
最后计算得到各评价指标的权重wj，如下式所示：
进一步地，在步骤S4中，还包括：
根据所述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重,按下式计算出所述的各指标的组合权重：
j表示第j个指标，k＝1或2且表示两种权重方法。
进一步地，在步骤S5中，还包括：
根据所述步骤S1中各指标的模糊隶属度和步骤S4中的各指标的组合权重，按下式计算出各电力客户的综合价值bj，其中rij是所述各指标的模糊隶属度：
本发明的有益效果是：
本发明通过确定评价新电改背景下评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；根据确定的评价新电改背景下评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的指标体系，获取电力客户数据；根据获取的电力客户数据，对电力客户的电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值进行分层标注，得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型。根据构建的适用于新电改背景下电力客户综合价值评估模型，预测电力用户的综合价值，从而提高新电改背景下电力客户综合价值的差异性。
另外，对用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集的数据进行预处理，以及解决相关指标不好量化的问题，其中，所述预处理包括：数据量化、清理异常值、纠正错误数据、光滑噪声数据；具体的，将节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿三个不易直接量化的指标分为强、较强、一般、较弱、弱五级，对应着1、0.75、0.5、0.25和0等五级分数；将数据错误或明显不符的指标从指标库中删除；若某些指标有时间周期不适用的情况，用平均数填补；缺漏的数据值、噪声数据、异常值用数据中位数值代替。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本发明的流程简易示意图；
图2为本发明中综合价值指标体系的示意图；
图3为本发明的流程详细示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
如图1所示，一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，包括以下步骤：
步骤1、确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；
步骤2、根据确定好的综合价值指标体系，获取电力客户数据；
步骤3、根据获取的电力客户数据，对电力客户的电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值进行分层标注，得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；
步骤4、根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型,根据电力客户综合价值模糊层次模型计算出电力客户的综合价值数值，电力客户的综合价值数值的高低表示其综合价值的高低。
所述综合价值指标体系包括评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系；
其中，所述评价电力客户电能需求价值的指标体系包括：用电量、用电可靠率、功率因素、电压等级中的一种或多种指标；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系包括：平均电价、购电增长率、单位电量产值中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系包括：用户违约用电次数、合同履约率、合同偏差电量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系包括：用户资产负债率、总资产增长率、销售利润率、流动资产周转率中的一种或多种指标；
所述电力客户市场参与价值的指标体系包括：峰时用电率、负荷波动率、可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系包括：客户用电管理成本、节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿中的一种或多种指标；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系包括：单位电量污染气体排放量、单位电量温室气体排放量以及单位电量烟尘排放量中的一种或多种指标。
所述用电可靠率是电力用户获得可靠电能供应时间与总统计时间之比；
所述单位电量产值是指用户利用单位电量可以得到的生产总值；
所述违约用电是指电力用户有违章用电行为，包括擅自启用未经电力部门许可的电力设备，擅自改装供电部门的电力计量装置，以及擅自将自备电源接入电网等违法行为；
所述合同偏差电量是指电力客户实际电量与合同电量之差；
所述流动资产增长率是指企业一定时期内主营业务收入净额同平均流动资产总额之比；
所述峰时用电率为用户在典型工作日负荷曲线下，在系统负荷峰值时期的用电量与一天总用电量之比；
所述负荷波动率为用户在典型工作日负荷曲线下，全天各时段负荷标准差与负荷均值之比；
所述可中断负荷是指系统负荷高峰期，电力用户参与需求响应项目削减的负荷，用户参与可中断负荷项目后，并不会对其正常生产活动造成影响，定义为用户日峰值负荷与为保障生产活动的最低日负荷之差。
所述评价电力客户电能需求价值的指标体系可以反映出电力客户的基本用电需求；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系可以反映出电力客户的购电能力；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系可以反映出电力客户的信用水平；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系可以反映出电力客户的盈利能力与发展潜力；
所述电力客户市场参与价值的指标体系可以反映出电力客户自身用能的自平衡能力和参与需求侧管理的潜力；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系可以反映出电力客户购买增值服务的潜力与意愿；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系可以反映出电力客户消耗单位电量进行生产生活时的环保效率。
本实例中，所述根据确定的评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的指标体系，获取客户数据包括：
根据不同的指标体系(评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系)从客户数据库系统中抽取不同电力客户的数据。
本实例中，对用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集的数据进行预处理，以及解决相关指标不好量化的问题，其中，所述预处理包括：数据量化、清理异常值、纠正错误数据、光滑噪声数据；具体的，将节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿三个不易直接量化的指标分为强、较强、一般、较弱、弱五级，对应着1、0.75、0.5、0.25和0等五级分数；将数据错误或明显不符的指标从指标库中删除；若某些指标有时间周期不适用的情况，用平均数填补；缺漏的数据值、噪声数据、异常值用数据中位数值代替。
本实施例中，根据不同的指标体系(评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系)从客户数据库系统抽取三个典型电力客户最近一年的数据(2017年3月到2018年3月)，如表1所示。
本实例中，从抽取的数据中对节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿三个指标进行量化，并发现异常、错误数据用平均数、中位数或0替代。
在得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集之后和构建电力客户综合价值模糊层次模型之前，还包括：对得到的用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集进行预处理，所述预处理包括数据量化、清理异常值、纠正错误数据、光滑噪声数据。
在所述步骤4中，所述电力客户综合价值模糊层次模型的构建步骤如下：
S1、根据样本集中的数据，确定样本集中各类指标的类型和各指标的隶属度；
S2、根据标准差系数法衡量样本集中各指标的变异程度；如表2所示：
S3、根据熵值法计算样本集中各指标的权重；
S4根据上述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重，利用组合赋权法中的平均算法对各指标的权重重新组合计算；
S5、根据步骤S4得到的各指标的组合权重，选择模糊合成算子中的普通乘与加算子计算出电力客户的综合价值，如表3所示。
在所述步骤S1中，还包括：根据所述的样本集中的指标对评估结果产生的评估作用效应，将评估指标分为正指标、负指标和适中指标；
所述的正指标的模糊隶属度可按下式算出，a1和a2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的负指标的模糊隶属度可按下式算出，b1和b2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的适中指标的模糊隶属度可按下式算出，c1和c4为指标变量的下限值和上限值，c2和c3为区间两端值:
如表4所示为电力客户综合价值各指标的模糊隶属度描述：
在所述步骤S2中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
计算第j个指标的标准差Sj，其中为第j个指标的平均值：
计算第j个指标的标准差系数Vj：
将上述指标计算结果进行归一化处理，其中wj为指标权重：
在所述步骤S3中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
采用离差化方法将指标特征值进行非负化处理，使其映射在(1,2)之间，如下式所示：
计算第i个评价对象的第j个评价指标在所有评价指标中的占比，如下式所示：
计算第j项指标的熵值ej，如下式所示：
计算第j项指标的相对熵值Ej，其中lnp为当pij全部相等时计算得到的熵值，如下式所示：
计算第j项指标的差异系数gj，如下式所示：
gj＝1-Ej,j＝1,2,...,n
最后计算得到各评价指标的权重wj，如下式所示：
在步骤S4中，还包括：
根据所述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重,按下式计算出所述的各指标的组合权重：
j表示第j个指标，k＝1或2且表示两种权重方法。
进一步地，在步骤S5中，还包括：
根据所述步骤S1中各指标的模糊隶属度和步骤S4中的各指标的组合权重，按下式计算出各电力客户的综合价值bj，其中rij是所述各指标的模糊隶属度：
本发明通过确定评价新电改背景下评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；根据确定的评价新电改背景下评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的指标体系，获取电力客户数据；根据获取的电力客户数据，对电力客户的电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值进行分层标注，得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型。根据构建的适用于新电改背景下电力客户综合价值评估模型，预测电力用户的综合价值，从而提高新电改背景下电力客户综合价值的差异性。
本实施例中，将从电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值等7方面构建评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的指标体系，所述的电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的指标体系包括：评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系。
本实施例中，评价电力客户电能需求价值时，电力客户用电量、用电可靠率、功率因素和电压等级对电能需求价值有直接影响；所述评价电力客户电能需求价值的指标体系包括：用电量、用电可靠率、功率因素、电压等级中的一种或多种指标。
本实施例中，评价电力客户经济贡献价值时，平均电价和购电增长率可以直接反映电力客户经济贡献价值，单位电量产值对电力客户经济贡献价值有简介影响；所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系包括：平均电价、购电增长率、单位电量产值中的一种或多种指标。
本实施例中，评价电力客户用户信用价值时，用户违约用电次数、合同履约率、合同偏差电量可以直接反映电力客户的信用价值；所述评价电力客户用户信用价值的指标体系包括：用户违约用电次数、合同履约率、合同偏差电量中的一种或多种指标；
本实施例中，评价电力客户用户经营价值时，用户资产负债率、总资产增长率、销售利润率、流动资产周转率对用户经营价值有直接影响；所述评价电力客户用户经营价值的指标体系包括：用户资产负债率、总资产增长率、销售利润率、流动资产周转率中的一种或多种指标；
本实施例中，评价电力客户市场参与价值时，峰时用电率、负荷波动率、可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量可直接反映电力客户市场参与价值；所述电力客户市场参与价值的指标体系包括：峰时用电率、负荷波动率、可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量中的一种或多种指标；
本实施例中，评价电力客户增值服务价值时，客户用电管理成本、节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿可间接反映电力客户价值；
所述评价电力客户增值服务价值的指标体系包括：客户用电管理成本、节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿中的一种或多种指标；
本实施例中，评价电力客户客户环境友好价值时，单位电量污染气体排放量、单位电量温室气体排放量以及单位电量烟尘排放量可直接反映电力客户环境友好价值；所述评价电力客户环境友好价值的指标体系包括：单位电量污染气体排放量、单位电量温室气体排放量以及单位电量烟尘排放量中的一种或多种指标。
以上所述是本发明的简单实施方式，在实际运用所述的适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法时，应获取大量电力客户综合价值模糊层次模型的样本集的数据，从而构建科学、完善、准确的电力客户综合价值模糊层次模型，进而根据电力客户综合价值模糊层次模型计算出电力客户的综合价值数值，而电力客户的综合价值数值的高低表示其综合价值的高低。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系；
步骤2、根据确定好的综合价值指标体系，获取电力客户数据；
步骤3、根据获取的电力客户数据，对电力客户的电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值进行分层标注，得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集；
步骤4、根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集，构建电力客户综合价值模糊层次模型,根据电力客户综合价值模糊层次模型计算出电力客户的综合价值数值，电力客户的综合价值数值的高低表示其综合价值的高低。
2.根据权利要求1所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：所述综合价值指标体系包括评价电力客户电能需求价值的指标体系、评价电力客户经济贡献价值的指标体系、评价电力客户用户信用价值的指标体系、评价电力客户用户经营价值的指标体系、评价电力客户市场参与价值的指标体系、评价电力客户市场增值服务价值的指标体系、评价电力客户环境友好价值的指标体系；
其中，所述评价电力客户电能需求价值的指标体系包括：用电量、用电可靠率、功率因素、电压等级中的一种或多种指标；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系包括：平均电价、购电增长率、单位电量产值中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系包括：用户违约用电次数、合同履约率、合同偏差电量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系包括：用户资产负债率、总资产增长率、销售利润率、流动资产周转率中的一种或多种指标；
所述电力客户市场参与价值的指标体系包括：峰时用电率、负荷波动率、可中断负荷容量、储能装置容量、充电桩数量中的一种或多种指标；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系包括：客户用电管理成本、节能解决方案需求、电务工程委托意愿、购用电咨询意愿中的一种或多种指标；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系包括：单位电量污染气体排放量、单位电量温室气体排放量以及单位电量烟尘排放量中的一种或多种指标。
3.根据权利要求2所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：所述用电可靠率是电力用户获得可靠电能供应时间与总统计时间之比；
所述单位电量产值是指用户利用单位电量可以得到的生产总值；
所述违约用电是指电力用户有违章用电行为，包括擅自启用未经电力部门许可的电力设备，擅自改装供电部门的电力计量装置，以及擅自将自备电源接入电网等违法行为；
所述合同偏差电量是指电力客户实际电量与合同电量之差；
所述流动资产增长率是指企业一定时期内主营业务收入净额同平均流动资产总额之比；
所述峰时用电率为用户在典型工作日负荷曲线下，在系统负荷峰值时期的用电量与一天总用电量之比；
所述负荷波动率为用户在典型工作日负荷曲线下，全天各时段负荷标准差与负荷均值之比；
所述可中断负荷是指系统负荷高峰期，电力用户参与需求响应项目削减的负荷，用户参与可中断负荷项目后，并不会对其正常生产活动造成影响，定义为用户日峰值负荷与为保障生产活动的最低日负荷之差。
4.根据权利要求2所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：所述评价电力客户电能需求价值的指标体系可以反映出电力客户的基本用电需求；
所述评价电力客户经济贡献价值的指标体系可以反映出电力客户的购电能力；
所述评价电力客户用户信用价值的指标体系可以反映出电力客户的信用水平；
所述评价电力客户用户经营价值的指标体系可以反映出电力客户的盈利能力与发展潜力；
所述电力客户市场参与价值的指标体系可以反映出电力客户自身用能的自平衡能力和参与需求侧管理的潜力；
所述评价电力客户市场增值服务价值的指标体系可以反映出电力客户购买增值服务的潜力与意愿；
所述评价电力客户环境友好价值的指标体系可以反映出电力客户消耗单位电量进行生产生活时的环保效率。
5.根据权利要求1所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集之后和构建电力客户综合价值模糊层次模型之前，还包括：对得到的用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集进行预处理，所述预处理包括数据量化、清理异常值、纠正错误数据、光滑噪声数据。
6.根据权利要求1所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在所述步骤4中，所述电力客户综合价值模糊层次模型的构建步骤如下：
S1、根据样本集中的数据，确定样本集中各类指标的类型和各指标的隶属度；
S2、根据标准差系数法衡量样本集中各指标的变异程度；
S3、根据熵值法计算样本集中各指标的权重；
S4根据上述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重，利用组合赋权法中的平均算法对各指标的权重重新组合计算；
S5、根据步骤S4得到的各指标的组合权重，选择模糊合成算子中的普通乘与加算子计算出电力客户的综合价值。
7.根据权利要求6所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在所述步骤S1中，还包括：根据所述的样本集中的指标对评估结果产生的评估作用效应，将评估指标分为正指标、负指标和适中指标；
所述的正指标的模糊隶属度可按下式算出，a1和a2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的负指标的模糊隶属度可按下式算出，b1和b2分别为指标变量的下限值和上限值:
所述的适中指标的模糊隶属度可按下式算出，c1和c4为指标变量的下限值和上限值，c2和c3为区间两端值:
8.根据权利要求6所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在所述步骤S2中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
计算第j个指标的标准差Sj，其中为第j个指标的平均值：
计算第j个指标的标准差系数Vj：
将上述指标计算结果进行归一化处理，其中wj为指标权重：
9.根据权利要求6所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在所述步骤S3中，还包括：
构建特征矩阵如下式所示，n是所述的适用于新电改背景下评价电力客户综合价值评估模型中指标个数，p是所述的电力客户数目，xij为第i个评价对象的第j个指标的特征值；
采用离差化方法将指标特征值进行非负化处理，使其映射在(1,2)之间，如下式所示：
计算第i个评价对象的第j个评价指标在所有评价指标中的占比，如下式所示：
计算第j项指标的熵值ej，如下式所示：
计算第j项指标的相对熵值Ej，其中lnp为当pij全部相等时计算得到的熵值，如下式所示：
计算第j项指标的差异系数gj，如下式所示：
gj＝1-Ej,j＝1,2,...,n
最后计算得到各评价指标的权重wj，如下式所示：
10.根据权利要求6所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在步骤S4中，还包括：
根据所述步骤S2标准差系数法和步骤S3熵值法确定的各指标的权重,按下式计算出所述的各指标的组合权重：
j表示第j个指标，k＝1或2且表示两种权重方法。
11.根据权利要求6所述的一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法，其特征在于：在步骤S5中，还包括：
根据所述步骤S1中各指标的模糊隶属度和步骤S4中的各指标的组合权重，按下式计算出各电力客户的综合价值bj，其中rij是所述各指标的模糊隶属度：
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