CN112102523A - 劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 - Google Patents
劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112102523A CN112102523A CN202011235916.7A CN202011235916A CN112102523A CN 112102523 A CN112102523 A CN 112102523A CN 202011235916 A CN202011235916 A CN 202011235916A CN 112102523 A CN112102523 A CN 112102523A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- driving cycle
- gas station
- liquid level
- urea
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Exhaust Gas After Treatment (AREA)
Abstract
本发明实施例通过提供的一种劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统,该方法包括:获取车辆的行驶数据和故障数据,根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比,并根据车辆的行驶数据确定加油时间点,若根据故障数据排除车辆存在排放系统故障,且加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。本发明提供的劣质加油站识别方法提高了识别劣质加油站的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电气技术领域,尤其涉及一种劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统。
背景技术
为了保护环境降低汽车尾气的污染,现有车辆在排放系统中安装了检测氮氧化物浓度的传感器,当检测到车辆排放尾气中氮氧化物的浓度超标时,提高发动机系统中尿素燃油消耗比,降低尾气中氮氧化物的浓度。然而,当车辆使用不合格的劣质燃油时,不仅会对车辆的发动机损害,还会影响排放尾气中氮氧化物的浓度。因此车辆选择口碑和品牌好的加油站进行加油对于延长车辆发动机工作寿命以及降低尾气排放污染是非常必要的。
现有技术中,当车辆在劣质加油站加上劣质燃油之后,在车辆的行驶过程中,车辆排放系统会生成排放故障码。车辆的控制器读取到故障码后,会开启排放故障指示灯,用于提示驾驶员当前车辆存在排放故障。若驾驶员或车辆维修人员检查车辆之后,确认非车辆本身排放系统的硬件故障,则可确认该加油站的燃油质量有问题。
然而,当车辆由于使用劣质燃油出现排放故障时,若驾驶员无法及时排除当前排放故障非车辆本身排放系统存在的故障,则无法准确的识别出该加油站为劣质加油站。
发明内容
本发明实施例提供一种劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统,利用车辆的行驶数据和故障数据,提高了识别劣质加油站的准确性。
第一方面,本发明实施例提供一种劣质加油站识别方法,包括:
获取车辆的行驶数据和故障数据,其中所述行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息;
根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比;
若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点;
若根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,且所述加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,包括:
从所述故障数据中提取加油时间点之后的第一个驾驶循环的故障码;
若所述故障码中不存在任何排放类故障码,则排除车辆存在排放系统故障。
在一种可能的实现方式中,在所述将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点之后,还包括:
若根据所述故障数据确定车辆存在排放故障,则根据所述故障数据获得加油时间点之后的M个驾驶循环中、每个驾驶循环包含的燃油类故障码的数量,其中M为正整数;
若所述M个驾驶循环中,每个驾驶循环中包含的燃油类故障码的数量均大于上一个驾驶循环中燃油类故障码的数量,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
在一种可能的实现方式中,所述获取车辆的行驶数据,包括:
接收车载终端发送的车辆的行驶数据,其中,所述行驶数据是由车载终端分别通过油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及位置传感器获得的;
或,
接收云平台服务器发送的车辆的行驶数据,其中,所述车辆的行驶数据是由车载终端发送至云平台服务器的。
在一种可能的实现方式中,所述预设液位阈值是根据上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值以及第一预设比例确定的,所述预设比例阈值是根据所述加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比以及第二预设比例确定的。
在一种可能的实现方式中,所述识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,包括:
根据预存的加油站位置信息表格,识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
在一种可能的实现方式中,在所述识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站之后,还包括:
若根据至少一台车辆的行驶数据识别出所述加油站为劣质加油站,则将所述劣质加油站的信息发送至用户终端,以使所述用户终端提示用户所述劣质加油站的燃油存在质量问题。
第二方面,本发明实施例提供一种劣质加油站识别装置,包括:
获取模块,用于获取车辆的行驶数据和故障数据,其中所述行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息;
确定模块,用于根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比;
标记模块,用于若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点;
第一识别模块,用于若根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,且所述加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
第三方面,一种服务器,包括至少一个处理器、存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如第一方面以及第一方面的任一方面所述的劣质加油站识别方法。
第四方面,本发明实施例提供一种车联网系统,包括:车载终端、用户终端以及如第三方面所述的服务器。
本发明实施例通过提供的一种劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统,通过利用车辆的油箱液位数值确定加油时间点,并根据油箱液位数值、尿素箱液位数值计算每个驾驶循环的尿素燃油消耗比,并根据加油时间点之后的多个驾驶循环中尿素燃油消耗比的变化趋势,准确的识别出劣质加油站,提高了识别劣质加油站的准确性,保证了车辆的行驶安全。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例提供的车联网系统结构示意图;
图2为本发明实施例提供的劣质加油站识别方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例提供的劣质加油站识别方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例提供的劣质加油站识别装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
通过上述附图,已示出本发明明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
传统汽车使用燃油做为动力燃料,燃油品质直接影响车辆发动机工况。若车辆长期使用不合格的劣质燃油,可能会导致车辆发动机损害,减少车辆使用寿命。因此车辆选择口碑和品牌好的加油站进行加油对于延长车辆发动机工作寿命以及减少不必要的经济损失是非常必要的。
然而,当车辆在劣质加油站加油之后,在车辆的行驶过程中,车辆排放系统会生成排放故障码。车辆的控制器读取到故障码后,会开启排放故障指示灯,用于提示驾驶员当前车辆存在排放故障。当车辆由于使用劣质燃油出现排放故障时,若驾驶员无法及时排除当前排放故障非车辆本身排放系统存在的故障,则无法准确的识别出该加油站为劣质加油站。若驾驶员未能及时解决车辆的排放故障确定故障原因时,则车辆的电子控制单元会强制限定车辆的行驶速度甚至限制车辆停止行驶。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种劣质加油站识别方法,通过利用车辆的油箱液位数值确定加油时间点,并根据油箱液位数值、尿素箱液位数值计算每个驾驶循环的尿素燃油消耗比,最后根据加油时间点之后的多个驾驶循环中尿素燃油消耗比的变化趋势,准确的识别出劣质加油站,提高了识别劣质加油站的准确性。
图1为本发明实施例提供的车联网系统结构示意图。如图1所示,车联网系统包括多个车载终端10、服务器20和多个用户终端30。其中,车载终端10与服务器20之间通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术进行数据传输。车载终端10安装在车辆上,并通过远程通讯接口实现了对车辆的数据进行采集和存储的功能。服务器20包括云计算处理平台和数据分析平台,用于收集和存储系统中所有的车载终端10发送的车辆工况数据,并根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。用户终端30通常为用户的移动终端,用户终端30通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车载终端10进行数据传输,使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
图2为本发明实施例提供的劣质加油站识别方法的流程示意图一,本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的服务器。如图2所示,该方法包括:
S201:获取车辆的行驶数据和故障数据,其中行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息。
在本发明实施例中,车载终端将采集的每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息发送至服务器。车辆在行驶过程中,由于车辆本身的晃动导致采集的油箱液位数值和尿素箱液位数值不准确。只有在每个驾驶循环开始时和结束时,车辆处于静止时,采集的油箱液位数值和尿素箱液位数值更接近实际的数值。
S202:根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比。
在本发明实施例中,根据每个驾驶循环过程中油箱液位数值的变化量确定燃油的消耗量,根据尿素箱液位数值的变化量确定尿素的消耗量,并根据尿素的消耗量和燃油的消耗量确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比。在排放系统正常和燃油质量正常的条件下,每个驾驶循环过程中尿素燃油消耗比为1比20,当发动机使用劣质燃油时,为了保证尾气排放达标,车辆的电子控制器根据尾气排放系统中安装的氮氧化物传感器检测的氮氧化物浓度调节尿素燃油消耗比,通过提高尿素燃油消耗比,提高参与还原反应中尿素的比例,从而降低排放的尾气中氮氧化物的浓度。因此,当发动机使用劣质燃油时,会导致每个驾驶循环中尿素燃油消耗比不同。
S203:若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点。
在本发明实施例中,服务器根据车辆的运行工况确定车辆的驾驶循环,并将每个驾驶循环开始时油箱液位数值与上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值进行比较。若服务器比较之后发现,当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值,且当前驾驶循环开始时的油箱液位数值与上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值的差值大于预设液位阈值,则说明油箱中的燃油增多了,则可确定上一个驾驶循环结束时刻为加油时刻,车辆在上一个驾驶循环结束时位于加油站,因此将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点。
在本发明实施例中,示例性的,预设液位阈值是根据上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值以及第一预设比例确定的。具体的,选取第一预设比例为50%,则预设液位阈值为上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值的50%。通过根据上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值选取预设液位阈值,使得判定加油时间点的条件更接近油箱的实际变化范围,从而提高了确定加油时间点时刻的准确性。
S204:若根据故障数据排除车辆存在排放系统故障,且加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
在本发明实施例中,若排除了排放系统存在故障之后,若车辆在加油之后的连续多个驾驶循环中的尿素燃油消耗比均大于加油前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比,以及每个驾驶循环的尿素燃油消耗比与加油前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比的差值均大于预设比例阈值,说明当前发动机使用了劣质燃油,导致尾气中的氮氧化物浓度超标,车辆的电子控制单元为了保证尾气排放达标,通过提高尿素燃油消耗比降低排放的尾气中氮氧化物的浓度。由此可识别出加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,即根据车辆在加油时间点所处的位置确定劣质加油站的位置信息。
在本发明实施例中,示例性的,预设比例阈值可以根据加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比以及第二预设比例确定。具体的,选取第二预设比例为20%,则预设比例阈值为加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比的20%。通过根据加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比确定预设比例阈值,使得判定劣质加油站的条件更接近加油前实际尿素燃油消耗比,从而提高了识别劣质加油站的准确性。
从上述实施例描述可知,本方案通过利用车辆的油箱液位数值确定加油时间点,在排除了排放系统不存在故障之后,根据油箱液位数值、尿素箱液位数值计算每个驾驶循环的尿素燃油消耗比,并根据加油时间点之后的多个驾驶循环中尿素燃油消耗比的变化趋势,提高了识别劣质加油站的准确性。
图3为本发明实施例提供的劣质加油站识别方法的流程示意图二,本实施例在图2实施例的基础上,对于在S203中将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点之后的另一种劣质加油站识别方法,进行了详细说明。如图3所示,该方法包括:
S301:若根据故障数据确定车辆存在排放故障,则根据故障数据获得加油时间点之后的M个驾驶循环中、每个驾驶循环包含的燃油类故障码的数量,其中M为正整数。
在本发明实施例中,若根据故障数据确定加油后的第一个驾驶循环中存在排放类故障码,则确定当前车辆在行驶过程中存在排放故障。具体的,从故障数据中提取加油时间点之后的第一个驾驶循环的故障码;若故障码中不存在任何排放类故障码,则排除车辆存在排放系统故障,反之,则当前车辆在行驶过程中存在排放故障。然而,造成车辆排放故障的原因有很多,例如发动机排气系统的传感器故障或者喷射阀阻塞都会造成车辆排放系统的故障,生成排放类故障码。但是,只有当发动机使用劣质燃油时会生成燃油类故障码。因此,可以通过故障数据中燃油类故障码的数量确定当前排放故障的原因。示例性的,燃油类故障码包含燃油成分不对故障码、燃油修正故障码以及燃油排放控制系统故障码中的至少一种。
S302:若M个驾驶循环中,每个驾驶循环中包含的燃油类故障码的数量均大于上一个驾驶循环中燃油类故障码的数量,则识别出加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
在本发明实施例中,若车辆在加油之后,由于发动机使用劣质燃油出现了行驶故障,车辆的电子控制器会根据劣质燃油造成的排放问题生成燃油类故障码,若加油后的多个驾驶循环中,每个驾驶循环中燃油类故障码的数量均大于上一个驾驶循环中燃油类故障码的数量,说明此时车辆的排放故障是由燃油的质量差引起的。并且,加油后的每个驾驶循环中燃油类故障码的数量逐渐增多,则可说明该加油站的油品存在质量问题,因此,将加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。示例性的,服务器可以根据预存的加油站位置信息表格,识别出加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。其中,加油站位置信息表格中记录了加油站的位置信息和运营信息。在加油站位置信息表格中找出与加油时间点时的位置信息距离最近的加油站的位置信息,则可识别出该加油站的燃油存在质量问题,在加油站位置信息表格中标记该加油站为劣质加油站。
从上述实施例描述可知,当车辆存在排放故障时,通过加油后的多个驾驶循环中燃油类故障码的数量变化趋势识别劣质加油站,若加油后的每个驾驶循环中燃油类故障码的数量逐渐增多,则可识别出当前加油站为劣质加油站,提高了识别劣质加油站的准确性,保障了车辆行驶的安全性。
在一种可能的实现方式中,劣质加油站识别方法还包括:服务器接收车载终端发送的车辆的行驶数据,其中,所述行驶数据是由车载终端分别通过油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及位置传感器获得的;或,接收云平台服务器发送的车辆的行驶数据,其中,所述车辆的行驶数据是由车载终端发送至云平台服务器的。
在本发明实施例中,服务器可以通过接收由车载终端发送的车辆的行驶数据。其中,行驶数据是由车载终端分别通过油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及位置传感器获得的。具体的,位置传感器可以选用GPRS位置传感器。车载终端按照预设频率获得油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及GPRS位置传感器采集的数据,并通过无线网络将采集的车辆行驶数据发送至服务器。
或者,服务器接收云平台服务器发送的车辆的行驶数据,而车辆的行驶数据是由车载终端发送至云平台服务器的。为了提高数据存储容量和提高服务器的数据运算能力,车载终端将采集的车辆行驶数据上传至云平台的服务器,云平台的存储所有的行驶数据。云平台对行驶数据进行筛选之后,再将筛选之后的行驶数据发送至服务器,使得服务器根据筛选之后的行驶数据进行逻辑运算,提高服务器的数据处理效率。
从上述实施例可知,服务器可以一方面可以直接通过车载终端获得车辆的行驶数据,提高车辆实时数据采集效率,另一方面,服务器还可以通过云平台服务器获得行驶数据,缓解了服务器的数据存储压力,提高了服务器的数据处理能力和运算能力。
在一种可能的实现方式中,若根据至少一台车辆的行驶数据识别出加油站为劣质加油站,则将劣质加油站的信息发送至用户终端,以使用户终端提示用户劣质加油站的燃油存在质量问题。
在本发明实施例中,当服务器根据多台车辆的行驶数据识别出该加油站为劣质加油站时,及时将该劣质加油站的信息通过车辆网的无线网络广播至用户终端,用户在使用车联网应用软件的时候会查看到该加油站为劣质加油站,该加油站的油品存在质量问题。
从上述实施例可知,当多台车辆的行驶数据识别出该加油站为劣质加油站时,服务器通过将劣质加油站的信息通过车联网的网络告知所有用户,以提示驾驶员该加油站的油品存在质量问题,使得驾驶员不再在此劣质加油站加油,避免由于劣质燃油对车辆发动机的损害。
图4为本发明实施例提供的劣质加油站识别装置的结构示意图。如图4所示,该劣质加油站识别装置40包括:获取模块401、确定模块402、标记模块403以及第一识别模块404。
获取模块401,用于获取车辆的行驶数据和故障数据,其中所述行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息;
确定模块402,用于根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比;
标记模块403,用于若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点;
第一识别模块404,用于若根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,且所述加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
本实施例提供的装置,可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
在一种可能的实现方式中,劣质加油站识别装置还包括第二识别模块,第二识别模块用于若根据所述故障数据确定车辆存在排放故障,则根据所述故障数据获得加油时间点之后的M个驾驶循环中、每个驾驶循环包含的燃油类故障码的数量,其中M为正整数;若所述M个驾驶循环中,每个驾驶循环中包含的燃油类故障码的数量均大于上一个驾驶循环中燃油类故障码的数量,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
在一种可能的实现方式中,第一识别模块404具体用于从所述故障数据中提取加油时间点之后的第一个驾驶循环的故障码;若所述故障码中不存在任何排放类故障码,则排除车辆存在排放系统故障。
在一种可能的实现方式中,获取模块401具体用于接收车载终端发送的车辆的行驶数据,其中,所述行驶数据是由车载终端分别通过油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及位置传感器获得的;或,接收云平台服务器发送的车辆的行驶数据,其中,所述车辆的行驶数据是由车载终端发送至云平台服务器的。
在一种可能的实现方式中,第一识别模块404具体用于根据预存的加油站位置信息表格,识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
在一种可能的实现方式中,劣质加油站识别装置还包括发送模块,用于若根据至少一台车辆的行驶数据识别出加油站为劣质加油站,则将劣质加油站的信息发送至用户终端,以使用户终端提示用户劣质加油站的燃油存在质量问题。
图5为本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。如图5所示,本实施例的服务器包括:处理器501以及存储器502;其中
存储器502,用于存储计算机执行指令;
处理器501,用于执行存储器存储的计算机执行指令,以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器502既可以是独立的,也可以跟处理器501集成在一起。
当存储器502独立设置时,该服务器还包括总线503,用于连接所述存储器502和处理器501。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上所述的劣质加油站识别方法。
本发明实施例还提供一种车联网系统,包括车载终端、用户终端以及如上述实施例所述的服务器。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种劣质加油站识别方法,其特征在于,包括:
获取车辆的行驶数据和故障数据,其中所述行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息;
根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比;
若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点;
若根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,且所述加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点之后,还包括:
若根据所述故障数据确定车辆存在排放故障,则根据所述故障数据获得加油时间点之后的M个驾驶循环中、每个驾驶循环包含的燃油类故障码的数量,其中M为正整数;
若所述M个驾驶循环中,每个驾驶循环中包含的燃油类故障码的数量均大于上一个驾驶循环中燃油类故障码的数量,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,包括:
从所述故障数据中提取加油时间点之后的第一个驾驶循环的故障码;
若所述故障码中不存在任何排放类故障码,则排除车辆存在排放系统故障。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设液位阈值是根据上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值以及第一预设比例确定的,所述预设比例阈值是根据所述加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比以及第二预设比例确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的行驶数据,包括:
接收车载终端发送的车辆的行驶数据,其中,所述行驶数据是由车载终端分别通过油箱液位传感器、尿素箱液位传感器以及位置传感器获得的;
或,
接收云平台服务器发送的车辆的行驶数据,其中,所述车辆的行驶数据是由车载终端发送至云平台服务器的。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,包括:
根据预存的加油站位置信息表格,识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,在所述识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站之后,还包括:
若根据至少一台车辆的行驶数据识别出所述加油站为劣质加油站,则将所述劣质加油站的信息发送至用户终端,以使所述用户终端提示用户所述劣质加油站的燃油存在质量问题。
8.一种劣质加油站识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取车辆的行驶数据和故障数据,其中所述行驶数据包含多个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值、尿素箱液位数值以及位置信息;
确定模块,用于根据每个驾驶循环开始时和结束时的油箱液位数值以及尿素箱液位数值确定每个驾驶循环的尿素燃油消耗比;
标记模块,用于若当前驾驶循环开始时的油箱液位数值大于上一个驾驶循环结束时的油箱液位数值、且二者差值大于预设液位阈值,则将上一个驾驶循环结束时刻标记为加油时间点;
第一识别模块,用于若根据所述故障数据排除车辆存在排放系统故障,且所述加油时间点之后的N个驾驶循环中,每个驾驶循环的尿素燃油消耗比均大于加油时间点之前最后一个驾驶循环的尿素燃油消耗比、且二者差值均大于预设比例阈值,则识别出所述加油时间点时的位置信息对应的加油站为劣质加油站,其中,N为正整数。
9.一种服务器,其特征在于,包括至少一个处理器、存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的劣质加油站识别方法。
10.一种车联网系统,其特征在于,包括:车载终端、用户终端以及如权利要求9所述的服务器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011235916.7A CN112102523A (zh) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | 劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011235916.7A CN112102523A (zh) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | 劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112102523A true CN112102523A (zh) | 2020-12-18 |
Family
ID=73785794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011235916.7A Pending CN112102523A (zh) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | 劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112102523A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112945309A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-11 | 武汉理工大学 | 基于大数据驱动的燃油加注质量的监控装置及方法 |
CN113071433A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-07-06 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种高硫柴油加注地点定位方法及装置 |
CN113156053A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-07-23 | 广州市云景信息科技有限公司 | 一种无证无照经营的加油站识别方法 |
CN113283720A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-20 | 中国环境科学研究院 | 用于确定尿素添加点尿素质量的方法、设备和存储介质 |
CN113371664A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-09-10 | 上海市环境科学研究院 | 非社会尿素及燃料加注点位置识别方法、系统及终端 |
CN113404577A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-17 | 厦门蓝斯通信股份有限公司 | 一种基于车联网技术据识别燃油加油点的方法及装置 |
CN113763593A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-12-07 | 厦门蓝斯通信股份有限公司 | 一种基于车联网技术据识别劣质尿素加注点的方法及装置 |
CN114890367A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-08-12 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆加油位置的确定方法以及确定装置 |
CN117093829A (zh) * | 2023-10-19 | 2023-11-21 | 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 | 一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6580366B1 (en) * | 2000-10-13 | 2003-06-17 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for evaluating automotive vehicle oil deterioration |
CN110863890A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-03-06 | 华东交通大学 | 一种远程诊断柴油车scr系统尿素消耗量合理性的方法 |
CN111005793A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 尿素消耗量异常检测方法、装置及存储介质 |
CN111127695A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-08 | 天津布尔科技有限公司 | 一种用于在用车国六排放阶段车辆监控系统 |
CN111380907A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 联合汽车电子有限公司 | 加油站油品的识别方法以及识别系统和一种车辆 |
CN111770141A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-13 | 吉林大学 | 一种基于车联网的车辆燃油含硫量的评估方法 |
-
2020
- 2020-11-09 CN CN202011235916.7A patent/CN112102523A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6580366B1 (en) * | 2000-10-13 | 2003-06-17 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for evaluating automotive vehicle oil deterioration |
CN111380907A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 联合汽车电子有限公司 | 加油站油品的识别方法以及识别系统和一种车辆 |
CN110863890A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-03-06 | 华东交通大学 | 一种远程诊断柴油车scr系统尿素消耗量合理性的方法 |
CN111127695A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-08 | 天津布尔科技有限公司 | 一种用于在用车国六排放阶段车辆监控系统 |
CN111005793A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 尿素消耗量异常检测方法、装置及存储介质 |
CN111770141A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-13 | 吉林大学 | 一种基于车联网的车辆燃油含硫量的评估方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
汽车后市场测评: "车用尿素消耗多少正常?消耗多怎么办?看看这几点你中招了吗", 《HTTPS://M.SOHU.COM/A/412379929_120637459/?_F=INDEX_BETAPAGEHOTNEWS_3&_TRANS_=000014_BDSS_DKNFQJY&PVID=000115_3W_A&STRATEGYID=00014》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113156053A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-07-23 | 广州市云景信息科技有限公司 | 一种无证无照经营的加油站识别方法 |
CN112945309A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-11 | 武汉理工大学 | 基于大数据驱动的燃油加注质量的监控装置及方法 |
CN113071433B (zh) * | 2021-03-23 | 2022-04-26 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种高硫柴油加注地点定位方法及装置 |
CN113071433A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-07-06 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种高硫柴油加注地点定位方法及装置 |
CN113371664A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-09-10 | 上海市环境科学研究院 | 非社会尿素及燃料加注点位置识别方法、系统及终端 |
CN113371664B (zh) * | 2021-04-25 | 2023-03-14 | 上海市环境科学研究院 | 非社会尿素及燃料加注点位置识别方法、系统及终端 |
CN113283720A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-20 | 中国环境科学研究院 | 用于确定尿素添加点尿素质量的方法、设备和存储介质 |
CN113404577A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-17 | 厦门蓝斯通信股份有限公司 | 一种基于车联网技术据识别燃油加油点的方法及装置 |
CN113763593A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-12-07 | 厦门蓝斯通信股份有限公司 | 一种基于车联网技术据识别劣质尿素加注点的方法及装置 |
CN114890367A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-08-12 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆加油位置的确定方法以及确定装置 |
CN114890367B (zh) * | 2022-03-25 | 2024-04-16 | 潍柴动力股份有限公司 | 车辆加油位置的确定方法以及确定装置 |
CN117093829A (zh) * | 2023-10-19 | 2023-11-21 | 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 | 一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统 |
CN117093829B (zh) * | 2023-10-19 | 2024-01-23 | 四川国蓝中天环境科技集团有限公司 | 一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112102523A (zh) | 劣质加油站识别方法、装置、服务器及车联网系统 | |
EP3559625B1 (en) | Device and method for managing an electric vehicle | |
CN106406273B (zh) | 车辆中故障原因的确定 | |
CN105976451A (zh) | 基于hud的驾驶行为检测方法、检测系统及hud | |
CN105389863A (zh) | 一种对车况进行评估的车况指数计算方法 | |
CN104678990A (zh) | 一种用于车辆自诊断的方法、装置和车辆自诊断系统 | |
CN105334843A (zh) | 用于车辆的远程监控数据上传方法和装置 | |
CN113704639A (zh) | 劣质加油站位置判断方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN104062970A (zh) | 基于蓝牙的车辆obd诊断数据采集系统及其采集方法 | |
CN111429606B (zh) | 应用列车显示屏进行故障诊断、存储与显示的方法及系统 | |
CN111241120A (zh) | 车辆能源加注点的分析方法、装置、车载设备和存储介质 | |
CN102023203A (zh) | 生物柴油数据采集系统 | |
CN110995823B (zh) | 车载终端离线处理方法、设备、存储介质及装置 | |
CN109116830B (zh) | 预测故障的方法及系统 | |
CN112832889A (zh) | 一种发动机使用高硫柴油的诊断方法及相关装置 | |
CN112590687A (zh) | 一种燃料电池氢能汽车总里程的车联网后台校核方法 | |
CN112282954B (zh) | 氮氧传感器作弊故障检测方法及设备 | |
CN115840902A (zh) | 劣质燃油添加地点的诊断方法 | |
CN115078863A (zh) | 充电设备的故障诊断方法、装置和车辆 | |
CN106846070B (zh) | 共享车辆的优惠方法、客户端及系统 | |
CN112362194B (zh) | 一种传感器检测方法及装置 | |
EP2458564A2 (en) | Remote diagnosis of vehicles | |
CN112964956A (zh) | 车辆电磁干扰的检测方法和装置 | |
CN112699490A (zh) | 一种车辆维修结果验证方法和装置 | |
CN114517727A (zh) | 数据采集装置、分析装置、分析方法及计算机程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201218 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |