CN105389863A - 一种对车况进行评估的车况指数计算方法 - Google Patents

一种对车况进行评估的车况指数计算方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种对车况进行评估的车况指数计算方法，属于车辆管理领域，包括车载智能终端GID，服务器云存储平台和客户终端；本发明综合考虑汽车性能多项指标，提出一种具体化的公式，并使车况状态以数字形式在车联网终端的手机客户端显示,本发明可以用于评估车辆电子状态和状况，以便用户针对车况指数评分结果采取相应的改进措施并且可以通过手机软件APP查看汽车车况健康状态，并将故障信息显示给用户，在车联网端的手机平台，用户可以实现车况晒分，通过互联网络将本车状态共享给好友。

Description

一种对车况进行评估的车况指数计算方法
技术领域
本发明属于车辆管理领域。
背景技术
随着汽车行业的发展以及科技的进步，人们对了解车况的需求越来越大，不仅车主本人，还有汽车保险公司和二手车销售商、以及其他的与汽车相关的机构，都需要通过确定车辆的车况状态，来评估车辆的价值。对于保险公司来说，车况的状态会成为制定汽车保险费用的依据。对于二手销售商来说，汽车的车况状态会影响销售价格的制定。对于车主来说，车况的状态会成为行车安全与否的重要因素。
当前的车况评估中，更多的是依赖于车盘仪的粗糙显示，当汽车发生故障时，只能将车辆送至汽车维修地点，进行车辆检测，从产生到找出汽车的故障，需要花费的时间较长，并且成本较高。若故障未能及时检测出，将导致车辆车况状态的恶化，进而加大其他费用。
目前也有基于换算里程的确定来确定车辆状况的系统和方法，该方法针对行驶里程这一性能指标进行换算，来确定车况。针对车况性能指标的其他因素，考虑欠缺。
发明内容
本发明的目的是综合考虑汽车性能多项指标，提出一种具体化的公式，并使车况状态以数字形式在车联网终端的手机客户端显示的方法，本发明可以用于评估车辆电子状态和状况，以便用户针对车况指数评分结果采取相应的改进措施。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：设置车载智能终端GID，服务器云存储平台和客户终端；
所述车载智能终端GID包括：
汽车智慧感知系统,与汽车各个控制器相连，用于实时获取汽车的动态运行信息；
车联网通信终端，与所述汽车智慧感知系通过CAN总线相连，用于将汽车的动态运行信息直接上报给所述服务器云存储平台；
所述服务器云存储平台与车联网相连，通过车联网获取汽车的动态运行信息进行处理并将处理结果通过车联网发送给所述客户终端；
所述客户终端为手机智能终端或App；
该一种对车况进行评估的车况指数计算方法，还包括以下步骤：
步骤1：系统收到发送的车辆实时体检启动命令；
步骤2：判断命令中是否携带车辆编号，是则执行步骤3，否则返回体检失败；
步骤3：系统从云存储中申请获取车况评分所需数据；
步骤4：判断车辆是否开通车况评分业务，是则向下步骤5，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤5：判断车辆绑定终端是否支持获取车辆实时状况数据，是则执行步骤6，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤6：判断车辆是否点火，是则执行步骤7，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤7：获取所需数据后，返回车辆体检开始信息；
步骤8：系统后台根据车况指数计算方法，逐项为车辆打分；
步骤9：每项打分完毕后，将评分结果更新到数据库中；
步骤10：检查所有评分项目是否完成；如果没有完成，则休息一段时间，然后继续评分；
步骤11：如果评分项目都已完成，则结束实时车况评分流程，返回体检分数；
所述车况指数计算方法包括：将车况检测指数划分为动力系统检测指数、底盘系统检测指数、车身系统检测指数和信号系统检测指数的四大系统检测指数；根据出现故障后给车造成的后果的严重性将10项考察指标划分成三个等级；根据故障码存在情况，整体算法采用减分的原则，结合指标的等级、其值所处的范围判断采用A、B、C、D四个分制；根据不同的等级，分配不同的权重，相同等级内的各个指标权重相同；根据每项指标，所处的不同状态，再分配不同的系数；车况评分依据各个性能指标所处状况及各自所占权重，最后考虑附加项故障行驶里程；在权重分配的基础上计算出车况分数，随着故障后行驶里程的增加，体检分数能体现出这项指标减分的连续性，上述得分再乘以一个惩罚因子σ，最后得出车况的最后分值；车况指数的具体计算公式为：
S＝Z[1-(i1×x×k1/a)-(i2×y×k2/b)-(i3×z×k3/c)]；
S总＝S×σ；
式中S总车况评分值，S为车况指数分值，Z代表采用的分制，惩罚因子σ，k1,k2,k3是取值离散的空间，a,b,c分别为三个等级指标的个数上限，x,y,z为三个等级指标所占权重，满足(x+y+z＝1)，i1,i2,i3为车况指数检测中的三个等级指标的个数，其中(0＝<i1<＝a,0＝<i2<＝b,0＝<i3<＝c)。
所述10项划分成三个等级包括：一级指标5项(水箱温度、电瓶电压、发动机转速、剩余油量、故障码个数)；二级指标3项(长期燃油修正、空气流量、点火提前角)；三级指标2项(燃油压力、百公里油耗)，影响力(即所占比重)逐级递减；所述三个等级中的每项指标都有三个取值范围：正常、异常、严重，其中异常和严重都属于减分因素。
所述判断采用A、B、C、D四个分制包括如下情况：
情况1.至少有一项一级指标的值处于严重范围，则采用D分制，即在满分D分的基础上做减法；
情况2.至少有一项一级指标的值处于异常范围，或者至少有一项二级指标的值处于严重范围，则采用C分制；
情况3.至少有一项二级指标的值处于异常范围，或者至少有一项三级指标的值处于严重范围，则采用B分制；
情况4.所述情况1、情况2、情况3均未出现，则采用A分制。
所述四大系统检测指数整体遵循的评估依据为：故障码检测、历史故障码、故障后行驶里程数、长期燃油修正、发动机冷却液最高温度、发动机冷却液温度变化速率、电瓶电压、燃油余量、行驶总里程、当前车速、发动机转速、发动机运行时间、进气压力、发动机负载、车辆保养顺序进行。
所述惩罚因子σ是随着故障后行驶里程数的增加而连续变化的函数。
本发明所述的一种基于车况指数评估的计算方法，对比以往依赖汽车仪表和其他车况系统的情况，本发明可以以数字分值的形式显示车况健康状况，实时显示车况信息，以往车况状况，都是在汽车安装的系统或汽车仪表上查看，本发明可以通过手机软件APP查看汽车车况健康状态，并将故障信息显示给用户，在车联网端的手机平台，用户可以实现车况晒分，通过车联网络将本车状态共享给好友，本发明综合考虑汽车性能多项指标，提出一种具体化的公式，并使车况状态以数字形式在车联网终端的手机客户端显示。本发明可以用于评估车辆电子状态和状况，以便用户针对车况指数评分结果采取相应的改进措施。
附图说明
图1是本发明的结构图；
图2是本发明的车况评分流程图；
图3是惩罚因子函数曲线；
具体实施方式
如图1所示：本发明包括车载智能终端GID，服务器云存储平台和客户终端；汽车将自身的车况状态，通过车辆上安装的GID终端上传至服务器云存储平台，当用户启动该车辆的车况检测时，云平台通过本发明的计算公式，对已存储的车况信息进行处理，并将处理结果发送给端-即手机端。车况指数评估结束后将结果以数字分值显示出来，并将出现故障的地方提示在客户终端。
所述车载智能终端GID包括：
汽车智慧感知系,与汽车各个控制器相连，用于实时获取汽车的动态运行信息；
车联网通信终端，与所述汽车智慧感知系通过CAN总线相连，用于将汽车的动态运行信息直接上报给所述服务器云存储平台；
所述服务器云存储平台与车联网相连，通过车联网获取汽车的动态运行信息进行处理并将处理结果通过车联网发送给所述客户终端；
所述客户终端为手机智能终端、App。
对比以往依赖汽车仪表和其他车况系统的情况，本发明可以以数字分值的形式显示车况健康状况，实时显示车况信息，以往车况状况，都是在汽车安装的系统或汽车仪表上查看，本发明可以通过手机软件APP查看汽车车况健康状态，并将故障信息显示给用户，在车联网端的手机平台，用户可以实现车况晒分，通过车联网络将本车状态共享给好友。
汽车将自身的车况状态，通过车辆上安装的GID终端上传至服务器云存储平台，当用户启动车况检测时，服务器云存储平台通过本发明的公式，对已存储的车况信息进行处理，并将处理结果发送给手机端。车况评估结果用数字分值来表示汽车的健康状态，并给出具体的计算原理和评分流程。
详细步骤如图2所示：
包括以下步骤：
步骤1：系统收到发送的车辆实时体检启动命令；
步骤2：判断命令中是否携带车辆编号，是则执行步骤3，否则返回体检失败；
步骤3：系统从云存储中申请获取车况评分所需数据；
步骤4：判断车辆是否开通车况评分业务，是则向下步骤5，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤5：判断车辆绑定终端是否支持获取车辆实时状况数据，是则执行步骤6，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤6：判断车辆是否点火，是则执行步骤7，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤7：获取所需数据后，返回车辆体检开始信息；
步骤8：系统后台根据车况指数计算方法，逐项为车辆打分；
步骤9：每项打分完毕后，将评分结果更新到数据库中；
步骤10：检查所有评分项目是否完成；如果没有完成，则休息一段时间，然后继续评分；
步骤11：如果评分项目都已完成，则结束实时车况评分流程，返回体检分数；
所述车况指数计算方法包括：将车况检测指数划分为动力系统检测指数、底盘系统检测指数、车身系统检测指数和信号系统检测指数的四大系统检测指数；根据出现故障后给车造成的后果的严重性将10项考察指标划分成三个等级；根据故障码存在情况，整体算法采用减分的原则，结合指标的等级、其值所处的范围判断采用A、B、C、D四个分制；根据不同的等级，分配不同的权重，相同等级内的各个指标权重相同；根据每项指标，所处的不同状态，再分配不同的系数；车况评分依据各个性能指标所处状况及各自所占权重，最后考虑附加项故障行驶里程；在权重分配的基础上计算出车况分数，随着故障后行驶里程的增加，体检分数能体现出这项指标减分的连续性，上述得分再乘以一个惩罚因子σ，最后得出车况的最后分值；车况指数的具体计算公式为：
S＝Z[1-(i1×x×k1/a)-(i2×y×k2/b)-(i3×z×k3/c)]；
S总＝S×σ；
式中S总车况评分值，S为车况指数分值，Z代表采用的分制，惩罚因子σ，k1,k2,k3是取值离散的空间，a,b,c分别为三个等级指标的个数上限，x,y,z为三个等级指标所占权重，满足(x+y+z＝1)，i1,i2,i3为车况指数检测中的三个等级指标的个数，其中(0＝<i1<＝a,0＝<i2<＝b,0＝<i3<＝c)。
所述惩罚因子σ是随着故障后行驶里程数的增加而连续变化的函数。
所述10项划分成三个等级包括：一级指标5项(水箱温度、电瓶电压、发动机转速、剩余油量、故障码个数)；二级指标3项(长期燃油修正、空气流量、点火提前角)；三级指标2项(燃油压力、百公里油耗)，影响力(即所占比重)逐级递减；所述三个等级中的每项指标都有三个取值范围：正常、异常、严重，其中异常和严重都属于减分因素。
所述判断采用A、B、C、D四个分制包括如下情况：
情况1.至少有一项一级指标的值处于严重范围，则采用D分制，即在满分D分的基础上做减法；
情况2.至少有一项一级指标的值处于异常范围，或者至少有一项二级指标的值处于严重范围，则采用C分制；
情况3.至少有一项二级指标的值处于异常范围，或者至少有一项三级指标的值处于严重范围，则采用B分制；
情况4.所述情况1、情况2、情况3均未出现，则采用A分制。
所述四大系统检测指数整体遵循的评估依据为：故障码检测、历史故障码、故障后行驶里程数、长期燃油修正、发动机冷却液最高温度、发动机冷却液温度变化速率、电瓶电压、燃油余量、行驶总里程、当前车速、发动机转速、发动机运行时间、进气压力、发动机负载、车辆保养顺序进行。

Claims (5)

1.一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：设置车载智能终端GID，服务器云存储平台和客户终端；
所述车载智能终端GID包括：
汽车智慧感知系统,与汽车各个控制器相连，用于实时获取汽车的动态运行信息；
车联网通信终端，与所述汽车智慧感知系统通过CAN总线相连，用于将汽车的动态运行信息直接上报给所述服务器云存储平台；
所述服务器云存储平台与车联网相连，通过车联网获取汽车的动态运行信息进行处理并将处理结果通过车联网发送给所述客户终端；
所述客户终端为手机智能终端或App；
该一种对车况进行评估的车况指数计算方法，还包括以下步骤：
步骤1：系统收到发送的车辆实时体检启动命令；
步骤2：判断命令中是否携带车辆编号，是则执行步骤3，否则返回体检失败；
步骤3：系统从云存储中申请获取车况评分所需数据；
步骤4：判断车辆是否开通车况评分业务，是则向下步骤5，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤5：判断车辆绑定终端是否支持获取车辆实时状况数据，是则执行步骤6，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤6：判断车辆是否点火，是则执行步骤7，否则返回体检失败，并指明失败原因；
步骤7：获取所需数据后，返回车辆体检开始信息；
步骤8：系统后台根据车况指数计算方法，逐项为车辆打分；
步骤9：每项打分完毕后，将评分结果更新到数据库中；
步骤10：检查所有评分项目是否完成；如果没有完成，则休息一段时间，然后继续评分；
步骤11：如果评分项目都已完成，则结束实时车况评分流程，返回体检分数；
所述车况指数计算方法包括：将车况检测指数划分为动力系统检测指数、底盘系统检测指数、车身系统检测指数和信号系统检测指数的四大系统检测指数；根据出现故障后给车造成的后果的严重性将10项考察指标划分成三个等级；根据故障码存在情况，整体算法采用减分的原则，结合指标的等级、其值所处的范围判断采用A、B、C、D四个分制；根据不同的等级，分配不同的权重，相同等级内的各个指标权重相同；根据每项指标，所处的不同状态，再分配不同的系数；车况评分依据各个性能指标所处状况及各自所占权重，最后考虑附加项故障行驶里程；在权重分配的基础上计算出车况分数，随着故障后行驶里程的增加，体检分数能体现出这项指标减分的连续性，上述得分再乘以一个惩罚因子σ，最后得出车况的最后分值；车况指数的具体计算公式为：
S＝Z1[1-(i1×x×k1/a)-(i2×y×k2/b)-(i3×z×k3/c)]；
S总＝S×σ；
式中S总车况评分值，S为车况指数分值，Z1代表采用的分制，惩罚因子σ，k1,k2,k3是取值离散的空间，a,b,c分别为三个等级指标的个数上限，x,y,z为三个等级指标所占权重，满足x+y+z＝1，i1,i2,i3为车况指数检测中的三个等级指标的个数，其中0＝<i1<＝a,0＝<i2<＝b,0＝<i3<＝c。
2.如权利要求1所述的一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：所述10项划分成三个等级包括：一级指标5项——水箱温度、电瓶电压、发动机转速、剩余油量、故障码个数；二级指标3项——长期燃油修正、空气流量、点火提前角；三级指标2项——燃油压力、百公里油耗，影响力逐级递减；所述三个等级中的每项指标都有三个取值范围：正常、异常、严重，其中异常和严重都属于减分因素。
3.如权利要求2所述的一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：所述判断采用A、B、C、D四个分制包括如下情况：
情况1：至少有一项一级指标的值处于严重范围，则采用D分制，即在满分D分的基础上做减法；
情况2：至少有一项一级指标的值处于异常范围，或者至少有一项二级指标的值处于严重范围，则采用C分制；
情况3：至少有一项二级指标的值处于异常范围，或者至少有一项三级指标的值处于严重范围，则采用B分制；
情况4：所述情况1、情况2、情况3均未出现，则采用A分制。
4.如权利要求1所述的一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：所述四大系统检测指数整体遵循的评估依据为：故障码检测、历史故障码、故障后行驶里程数、长期燃油修正、发动机冷却液最高温度、发动机冷却液温度变化速率、电瓶电压、燃油余量、行驶总里程、当前车速、发动机转速、发动机运行时间、进气压力、发动机负载、车辆保养顺序进行。
5.如权利要求1所述的一种对车况进行评估的车况指数计算方法，其特征在于：所述惩罚因子σ是随着故障后行驶里程数的增加而连续变化的函数。
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