CN111976530B - 用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法 - Google Patents

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Abstract

用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法。本发明涉及一种用于控制用来给电动车辆充电的充电站（101）的安全系统（100）的方法，其中所述安全系统（100）具有如下元件：充电插头（10），其中所述充电插头（10）具有用于检测用户的生物计量数据（D）的传感器单元（11），所述生物计量数据用于在所述安全系统（100）中对所述用户进行认证；和控制单元（20），用于分析所述用户的生物计量数据（D）。为此，按照本发明规定：所述控制单元（20）从所述用户的生物计量数据（D）中提取多个特征（M1、M2、M3、M4、M5）；而且所述控制单元（20）分多个阶段（I、II）来分析所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）。

Description

用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法
技术领域
本发明涉及一种根据方法独立权利要求所述的用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法。本发明还涉及一种用于给电动车辆充电的充电站的相对应的安全系统。
背景技术
在用于给电动车辆充电的现代充电站方面，大多设置单独的认证步骤，该认证步骤例如在充电站本身上被执行或者通过智能电话App来执行。在该认证步骤中，尤其可以检测生物计量数据，所述生物计量数据可用于对授权用户进行认证。从出版文献DE 10 2010032 580 A1中公知一种示例性的用于控制充电站的安全系统的方法。单独的认证步骤能由用户自己来履行。在这种单独的认证步骤的情况下，对充电站的直观且流畅的操作可能变得困难。
发明内容
因而，本发明的任务是：提供一种经改善的用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法，该方法至少部分地克服了上文提到的缺点。本发明的任务尤其是提供如下方法，该方法能够实现对充电站的直观且流畅的操作，该方法可以快速且难以觉察地被执行而且该方法能够实现在对充电站进行操作时的舒适性改善。在此，用户应该尽可能不履行单独的认证步骤以及不随身携带非接触式和/或接触式的标识对象。就本发明而言的方法应该尽可能安全地进行，而没有安全码被截获和/或被复制的危险。就本发明而言的方法还应该需要在安全系统方面的尽可能简单的基础设施。本发明的任务还是提供一种用于给电动车辆充电的充电站的相对应的安全系统。
按照本发明的任务通过一种具有方法独立权利要求的特征、尤其是来自特征部分中的特征的用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法来解决。按照本发明的任务还通过一种用于给电动车辆充电的充电站的相对应的安全系统来解决。在从属权利要求中列举了本发明的优选的扩展方案。关于各个发明方面所公开的特征可以以如下方式来彼此结合：关于本发明的发明方面的公开内容方面始终相互参考或者始终可以相互参考。
本发明提供了一种用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法，其中该安全系统具有如下元件：充电插头，其中该充电插头具有用于检测用户的生物计量数据的传感器单元，所述生物计量数据用于在该安全系统中对用户进行认证；和控制单元，用于分析用户的生物计量数据。为此，按照本发明规定：该控制单元从用户的生物计量数据中提取多个特征；而且该控制单元分多个阶段来分析这些生物计量数据的特征。
在本发明的范围内，该传感器单元为了检测用户的生物计量数据而可具有光学、电容和/或声音传感元件，例如以指纹扫描仪为形式的传感元件。
在本发明的范围内，还可设想的是：该传感器单元为了检测用户的生物计量数据而可具有多个分散的和/或大面积的和/或带状的传感元件，以便尤其是提取生物计量数据的复杂的特征并且从中甚至可以识别复杂的运动过程、姿势和/或抓握模式。
就本发明而言，提取指的是：该控制单元从大量所检测到的数据中识别出在生物计量数据中的某些表征性特征，这些表征性特征可以实现对用户的快速、安全且可靠的认证。
在本发明的范围内的生物计量数据的特征可以描绘用户的个人的、身体上的特性，这些特性可以用于在安全系统中对用户进行认证。
在本发明的范围内，还可设想的是：生物计量数据的特征可包括如下特征中的至少一个特征：
M1 用户的手指和/或手的参考位置；
M2 各个手指尖彼此间和/或与手指的相应的参考位置的相对位置；
M3 手指方向；
M4 手指的转动；
M5 指纹和/或手掌纹，等等。
在此，发明思想在于：用户在安全系统中的认证在将充电插头插到对应的插座中的插入过程期间被执行。在此，有利地，用户不用履行单独的认证步骤。为此，提供了快速且安全的方法，该方法能够实现对充电站的直观且流畅的操作，该方法可以快速且难以觉察地被执行而且该方法能够实现在对充电站进行操作时的舒适性改善。在此，用户不必随身携带非接触式和/或接触式的标识对象。此外，借助于本发明显著避免了安全码被截获和/或被复制的危险。此外，该方法仅仅需要在安全系统方面的简单的基础设施。
发明思想还在于：为了对用户进行认证，分多个阶段来分析生物计量数据的特征。由于分多个阶段的分析，产生本发明的很多重要优点。一方面，该分析可以在第一阶段实现对有错误的认证尝试的粗略剔除。另一方面，该分析可以在第二阶段实现对生物计量数据的特征的精细分析。在第一阶段和第二阶段期间，可以设置其它（子）步骤，这些（子）步骤可以实现对该分析的快速结束。另外，在第二阶段可以使用复杂的算法。还可设想的是：该控制单元的分析逻辑装置按照神经网络的方式进行智能教导，以便还进一步改善就本发明而言对用户的认证并且将该认证构建得还更精确并且因此更可靠以及还更快且更舒适。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：该分析的多个阶段包括第一阶段，在该第一阶段，将生物计量数据的特征与相对应的阈值进行比较。因此，利用低计算能力和/或计算花费就可以实现对有错误的认证尝试的粗略剔除。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：该分析的多个阶段包括第二阶段，在该第二阶段，借助于分析逻辑装置来分析生物计量数据的随时间的变化过程，以便执行抓握模式识别从而对用户进行认证。因此，可以实现对生物计量数据的精细分析，该精细分析可以提高按照本发明的方法的精度和可靠性。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在该分析的第一阶段，针对生物计量数据的特征与相对应的阈值的每次比较，都以在0%与100%之间的百分数来输出相对应的比较结果。因此，在对生物计量数据的分析中可以简单且快速地提供简单且有代表性的比较结果。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在该分析的第一阶段，针对生物计量数据的特征与相对应的阈值的每次比较，都分别用提前被定义的加权因子来计算相对应的比较结果。以这种方式，可以对这些特征进行加权。换言之，因此可以确定这些特征在总体结果中的重要性。这样，可以按照本发明来确定：例如手指方向和/或指纹是其中大多数的有错误的认证尝试失败的一个或多个重要特征。那么，在本发明的范围内，就可以给该特征分配更高的加权。因此，还可以进一步改善对有错误的认证尝试的粗略剔除。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在第一阶段，如果生物计量数据的至少一个所选择的特征的加权比较结果低于临界极限、尤其是30%，或者如果生物计量数据的特征中的至少一个特征的至少一个加权比较结果低于临界极限、尤其是30%，则将该分析中断并且用户的认证被视为失败。以这种方式，可以加快对明显有错误的认证尝试的剔除。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：将已用所定义的加权因子来计算的比较结果合算成总特征数。因此，在该分析的第一阶段可以提供组合式的、有代表性的比较结果。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：如果该总特征数低于第一极限、尤其是50%，则在第一阶段将该分析中断并且用户的认证被视为失败；和/或如果该总特征数处在第一极限、尤其是50%与第二极限、尤其是80%之间，则使该分析过渡到第二阶段；和/或如果该总特征数超过第二极限、尤其是80%，则在第一阶段结束该分析并且用户的认证被视为成功。以这种方式，如果需要的话就可以实现对按照本发明的方法的经改善的、选择性的继续。同时，因此在该方法的第一阶段就已经可以获得该认证的能良好地识别出的肯定和否定结果。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在该分析的第二阶段，将生物计量数据的特征处理成功能特征，尤其是在某些离散的时间点或者持续地处理成功能特征、优选地时间相关的功能特征。以这种方式，借助于该方法可以识别整个运动过程、姿势和/或抓握模式，所述运动过程、姿势和/或抓握模式可以显著提高认证的可靠性和安全性。为此，可以创建特定的身份用来对用户进行认证，这些身份可以通过特殊功能特征的组合来表征。换言之，这些功能特征可以是身份的特性。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：生物计量数据的功能特征包括如下功能特征中的至少一个功能特征：
F1 所触摸的面积（数目、位置）；
F2 所施加的压力（数目、位置）；
F3 所识别出的手指（数目、类型）；
F4 过程（例如在第一根手指触摸与第二根手指触摸之间的过程，等等）的某些部分的时长。
以这种方式，可以显著提高该分析的精度和灵敏度。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在该分析的第二阶段，将这些功能特征与不同的身份的相对应的功能特征进行比较。以这种方式，可以识别出想要使用充电站的不同的身份，而且尤其是可以快速并且安全地识别出被授权使用该充电站的所选择的身份。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在将这些功能特征与不同的身份的相对应的功能特征进行比较时，考虑特定的距离。以这种方式，可以实现在分析生物计量数据时对结果的精细化。因此，还可以使考虑数目被减少的有代表性的结果成为可能。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：在将这些功能特征与不同的身份的相对应的功能特征进行比较时，考虑在第一阶段中该分析的结果。因此，例如当在第一阶段在生物计量数据的特征被加和和加权的情况下计算出了总特征数高时，可以提供更快的肯定结果。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：每当这些功能特征与所确定的或所识别出的身份的相对应的功能特征一致时，就将相应的身份的匹配项相加。因此，可以简单地且直观地执行对正确的身份的接近。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：获得大多数的匹配项的相应的身份被视为已识别。因此，可以在分析时提供安全且可信的结果。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：获得第一、尤其是特定数目个匹配项、即所谓的最低配额的相应的身份被视为已识别。因此，可以使该方法加快，其中一旦肯定认证确定，就立即输出该肯定认证，而不必分析所有可能的身份和/或这些身份的功能特征直至最小的细节。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：如果所确定的或所识别出的身份获得第二、尤其是特定数目个匹配项、即所谓的最高配额，则该特定的身份的功能特征可以被用于更新和/或验证该特定的身份和/或被用于对分析逻辑装置的教导。因此，可以针对在控制单元之内的自我学习的、智能的分析逻辑装置提供经改善的方法。
本发明还可以在用于控制用来给电动车辆充电的充电站的安全系统的方法中规定：按照本发明的方法可以被用于创建和/或教导新的身份，例如当只识别出了一个身份时被用于创建和/或教导新的身份。
对分析逻辑装置的教导可以有意地或手动地引入地、例如经由在充电站上的配置菜单来引入地实现。还可设想的是：对分析逻辑装置的教导可以自动化地和/或持续地进行，其方式是例如更新被提取的并且被分析的特征的平均值作为阈值和/或总是重新更新源自这些特征中的功能特征作为针对所确定的或所识别出的身份的参考值。
在本发明的范围内，还可设想的是：将至少一个用于从生物计量数据中提取特征、执行该分析的第一阶段和/或执行该分析的第二阶段的方法步骤转移到后台设备上。因此，计算能力可以整个或者部分地被转移。
按照本发明的任务还通过一种用于给电动车辆充电的充电站的相对应的安全系统来解决，其中该安全系统具有如下元件：充电插头，其中该充电插头具有用于检测用户的生物计量数据的传感器单元，所述生物计量数据用于在该安全系统中对用户进行认证；和控制单元，用于分析用户的生物计量数据。按照本发明，该控制单元被实施为：从用户的生物计量数据中提取多个特征并且分多个阶段来分析这些生物计量数据的特征。借助于按照本发明的安全系统，实现了相同的优点，这些优点已经在上文结合按照本发明的方法予以描述。在当前情况下全面参考这些特征。
有利地，该控制单元特别是可以被实施为整个或部分地执行可如上文所描述的那样进行的方法。
附图说明
在下文，其它改善本发明的措施利用依据附图对本发明的优选的实施例的描述进一步予以呈现。在此，在权利要求书中以及在说明书中提及的特征可以分别单独地或者以任意的组合来反映发明本质。在此，应注意到：附图只具有描述性特征，而不被认为是以某一种形式对本发明进行限制。其中：
图1示出了在本发明的范围内具有第一阶段的分析示例的方法的示意图；
图2示出了在本发明的范围内具有第二阶段的分析示例的方法的示意图；
图3示出了在本发明的范围内的方法的示意性流程图；
图4示出了在本发明的范围内的示例性的充电插头；而
图5示出了在本发明的范围内的示例性的安全系统。
在随后的附图中，相同的附图标记被用于相同的技术特征、也包括不同的实施例的相同的技术特征。
具体实施方式
图1示出了按照本发明的方法的第一阶段I。图2示出了按照本发明的方法的第二阶段II。在图3中示出了方法连同第一阶段I和第二阶段II的示意性流程图。
按照本发明的方法用于控制用来给电动车辆充电的充电站101的安全系统100，其中安全系统100在图5中示意性地被描绘。如在图5中所示出的那样，安全系统100具有如下元件：充电插头10和控制单元20。
充电插头10还在图4中示出，在该图4中阐明了：充电插头10具有用于检测用户的生物计量数据D的传感器单元11。生物计量数据D用于在安全系统100中对用户进行认证。传感器单元11为了检测用户的生物计量数据D而可具有光学、电容和/或声音传感元件11a，例如以指纹扫描仪为形式的传感元件。还可设想的是：传感器单元11为了检测用户的生物计量数据D而可具有多个分散的传感元件11a（参见图4中的上方的视图）和/或大面积的和/或带状的传感元件11a（参见图4中的下方的视图）。大面积的和/或带状的传感元件11a可用于：提取生物计量数据D的复杂的特征M1、M2、M3、M4、M5并且从中甚至计算个性化的运动过程、姿势和/或抓握模式。
按照本发明规定：控制单元20从用户的生物计量数据D中提取多个特征M1、M2、M3、M4、M5；而且控制单元20分多个阶段I、II来分析生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5，如在图1至3中详细地示出的那样。
在此，提取指的是：控制单元20借助于传感器单元11从大量所检测到的生物计量数据D中识别出用户的某些表征性特征M1、M2、M3、M4、M5，这些表征性特征可以实现对用户的快速、安全且可靠的认证。换言之，生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5可以描绘用户的个人的、尤其是身体上的特性，这些特性可以用于在安全系统100中对用户进行认证。
生物计量数据D的这种特征M1、M2、M3、M4、M5的示例可以是如下特征M1、M2、M3、M4、M5：
M1 用户的手指和/或手的参考位置；
M2 各个手指尖彼此间和/或与手指的相应的参考位置的相对位置；
M3 手指方向；
M4 手指的转动；
M5 指纹和/或手掌纹，等等。
数目为五的可能的特征M1、M2、M3、M4、M5仅仅是示例性的。当然，可能有更多或更少的特征由控制单元20从所检测到的生物计量数据D中提取和分析。
有利地，在将充电插头10插到在电动车辆上的对应的插座中的插入过程期间根据按照本发明的方法来分阶段地对用户进行认证。在此，用户不用履行单独的认证步骤，这能够实现对充电站101的直观且流畅的操作，被提高的用户舒适性随之而来。还有利的是：用户在此不必随身携带非接触式和/或接触式的标识对象，诸如ID发射器、例如以RFID芯片为形式的ID发射器。借助于按照本发明的方法，还消除了安全码被未经授权的人员截获和/或复制的危险。
如图1所示出的那样，该分析的第一阶段I包括：将生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5与相对应的阈值SW1、SW2、SW3、SW4、SW5进行比较，以便利用低计算能力和/或计算花费就能够实现对有错误的认证尝试的粗略剔除。
如图1还示出的那样，在该分析的第一阶段I，针对生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5与相对应的阈值SW1、SW2、SW3、SW4、SW5的每次比较，都以在0%与100%之间的百分数来输出相对应的比较结果E1、E2、E3、E4、E5。
如图1还进一步示出的那样，在该分析的第一阶段I，针对生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5与相对应的阈值SW1、SW2、SW3、SW4、SW5的每次比较，都分别用提前被定义的加权因子W1、W2、W3、W4、W5来计算相对应的比较结果E1、E2、E3、E4、E5，以便就特征M1、M2、M3、M4、M5的优先次序而言进行加权。如果例如从该方法的先前的过程中已经识别出：例如手指方向M3或指纹M1是其中大多数的有错误的认证尝试失败的重要特征，则可以给该特征分配更高的加权，以便加快对有错误的认证尝试的粗略剔除。为此的计算示例B1至B4在表格中示出，该表格在图1右侧示出。
图1还示出了：在第一阶段I，如果生物计量数据D的至少一个所选择的特征M*的加权比较结果E*W*低于临界极限KG、例如30%，则将该分析中断并且用户的认证被视为失败。为此的计算示例B1在表格中示出，该表格在图1右侧示出。
图1还示出了：将已用所定义的加权因子W1、W2、W3、W4、W5来计算的比较结果E1、E2、E3、E4、E5合算成总特征数GK，以便在该分析的第一阶段I提供组合式的、有代表性的比较结果E。
图1还示出了：
- 如果总特征数GK低于例如为50%的第一极限（为此参见在图1的表格中的计算示例B4），则在第一阶段I将该分析中断并且用户的认证被视为失败；
- 和/或如果总特征数GK处在例如为50%的第一极限G1与例如为80%的第二极限G2之间（为此参见在图1的表格中的计算示例B3），则使该分析过渡到第二阶段II；
- 和/或如果总特征数GK超过例如为80%的第二极限G2（为此参见在图1的表格中的计算示例B2），则在第一阶段I结束该分析并且用户的认证被视为成功。
以这种方式，可以更高效地实施按照本发明的方法。
如图2所示出的那样，该分析的第二阶段II包括：借助于分析逻辑装置21来分析生物计量数据D的随时间的变化过程D(t)，以便能够实现对生物计量数据D的精细分析并且优选地执行抓握模式识别从而对用户进行认证。
图2还示出了：在该分析的第二阶段II，将生物计量数据D的特征M1、M2、M3、M4、M5处理成功能特征F1、F2、F3、F4、F5，尤其是在某些离散的时间点或者持续地处理成功能特征F1、F2、F3、F4、F5、优选地时间相关的功能特征F1、F2、F3、F4、F5，以便识别整个运动过程、姿势和/或抓握模式，所述运动过程、姿势和/或抓握模式可以显著提高认证的可靠性和安全性。
为此，可以创建特定的身份i用来对用户进行认证，这些身份可以通过特殊功能特征F1、F2、F3、F4、F5的组合来表征。
如下功能特征F1、F2、F3、F4、F5可用作生物计量数据D的功能特征F1、F2、F3、F4、F5的示例：
F1 所触摸的面积（数目、位置）；
F2 所施加的压力（数目、位置）；
F3 所识别出的手指（数目、类型）；
F4 过程（例如在第一根手指触摸与第二根手指触摸之间的过程，等等）的某些部分的时长。
这里，数目为四的可能的功能特征F1、F2、F3、F4、F5也仅仅是示例性的。当然，可能有更多或更少的特征由控制单元20从所检测到的生物计量数据D中提取和分析。
图2示意性地示出了：在该分析的第二阶段II，将功能特征F1、F2、F3、F4、F5与不同的身份i的相对应的功能特征F1(i)、F2(i)、F3(i)、F4(i)、F5(i)进行比较。这还可以以时间分辨的方式来实现。
图2还示出了：在将功能特征F1、F2、F3、F4、F5与不同的身份i的相对应的功能特征F1(i)、F2(i)、F3(i)、F4(i)、F5(i)进行比较时，考虑特定的距离d，该距离不允许被超过，以便使该方法简化（F - F(i) < d）。
图2还示出了：在将功能特征F1、F2、F3、F4、F5与不同的身份i的相对应的功能特征F1(i)、F2(i)、F3(i)、F4(i)、F5(i)进行比较时，考虑在第一阶段I中该分析的结果F(I)，以便使该方法还进一步简化。
图2左侧以流程图示意性地而且右侧以表格还示出了：每当这些功能特征F1、F2、F3、F4、F5与所确定的或所识别出的身份i*的相对应的功能特征F1(i)、F2(i)、F3(i)、F4(i)、F5(i)一致时，就将相应的身份i*的匹配项T相加成和S。
图2右侧以表格还示出了：获得大多数的匹配项T的相应的身份i被视为已识别。在图2的表格中的示例中，这例如是身份i4。
图2左侧以流程图还示意性地示出了：该方法可以规定：获得第一、尤其是特定数目S1个匹配项T、即所谓的最低配额的相应的身份i*被视为已识别。因此，可以使该方法更快地结束。
图2左侧以流程图还示意性地示出了：如果所确定的或所识别出的身份获得第二、尤其是特定数目S2个匹配项T、即所谓的最高配额，则该特定的身份i*的功能特征F1、F2、F3、F4、F5可以被用于更新和/或验证该特定的身份i*和/或被用于对分析逻辑装置21的教导。因此，借助于按照本发明的方法，可以提供在控制单元20之内的自我学习的、自适应的或简单来说智能的分析逻辑装置21。
在本发明的范围内，还可设想的是：按照本发明的方法可以被用于创建和/或教导新的身份i。在此，在实施按照本发明的方法时，可以创建针对第一阶段I的特征M1、M2、M3、M4、M5和功能特征F1、F2、F3、F4、F5以及据此所指派的身份i的数据库。
在本发明的范围内，还可设想的是：对分析逻辑装置21的教导可以有意地或手动地引入地、例如经由在充电站101上的配置菜单来引入地实现；和/或对分析逻辑装置21的教导可以自动化地和/或持续地进行，其方式是例如更新被提取的并且被分析的特征M1、M2、M3、M4、M5的平均值作为阈值SW1、SW2、SW3、SW4、SW5和/或总是重新更新源自这些特征M1、M2、M3、M4、M5中的功能特征F1、F2、F3、F4、F5作为针对所确定的或所识别出的身份i*的参考值。
如图5紧接着示出的那样，可以将至少一个用于从生物计量数据D中提取特征M1、M2、M3、M4、M5、执行该分析的第一阶段I和/或执行该分析的第二阶段II的方法步骤转移到后台设备102上，以便将计算能力整个或部分地从在充电站101上的安全系统100转移给后台设备102。
尤其是，按照图5的安全系统100的特点可在于：控制单元20特别是被实施为整个或部分地执行可如上文所描述的那样进行的方法。
上文的附图说明仅仅在示例的框架内描述了本发明。当然，只要技术上合理，这些实施方式的各个特征就可以彼此自由组合，而不脱离本发明的保护范围。
附图标记列表
10 充电插头
11 传感器单元
11a 传感元件
20 控制单元
21 分析逻辑装置
100 安全系统
101 充电站
102 后台设备
I 第一阶段
II 第二阶段
D 生物计量数据
M 特征
M1 特征
M2 特征
M3 特征
M4 特征
M5 特征
M* 所选择的特征
E 比较结果
E1 比较结果
E2 比较结果
E3 比较结果
E4 比较结果
E5 比较结果
EW 至少一个特征的加权比较结果
E*W* 所选择的特征的加权比较结果
KG 临界极限
GK 总特征数
G1 第一极限
G2 第二极限
SW1 阈值
SW2 阈值
SW3 阈值
SW4 阈值
SW5 阈值
W1 加权因子
W2 加权因子
W3 加权因子
W4 加权因子
W5 加权因子
F 功能特征
F1 功能特征
F2 功能特征
F3 功能特征
F4 功能特征
F1(i) 不同的身份的功能特征
F2(i) 不同的身份的功能特征
F3(i) 不同的身份的功能特征
F4(i) 不同的身份的功能特征
i 身份
i* 特定的身份
t 时间
T 匹配项
S 和
S1 匹配项的第一数目
S2 匹配项的第二数目

Claims (6)

1.一种用于控制用来给电动车辆充电的充电站（101）的安全系统（100）的方法，
其中所述安全系统（100）具有如下元件：
充电插头（10），
其中所述充电插头（10）具有用于检测用户的生物计量数据（D）的传感器单元（11），所述生物计量数据用于在所述安全系统（100）中对所述用户进行认证；
和控制单元（20），用于分析所述用户的生物计量数据（D），
其特征在于，
所述控制单元（20）从所述用户的生物计量数据（D）中提取多个特征（M1、M2、M3、M4、M5），
而且所述控制单元（20）分多个阶段（I、II）来分析所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5），
其中该分析能在第一阶段（I）实现对有错误的认证尝试的粗略剔除，
其中该分析能在第二阶段（II）实现对生物计量数据(D)的特征(M1, M2, M3, M4, M5)的精细分析，
其中在第一阶段（I）和第二阶段（II）期间设置其它步骤，这些其它步骤能实现对该分析的快速结束，
其中所述分析的多个阶段（I、II）包括第一阶段（I），在所述第一阶段，将所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）与相对应的阈值（SW1、SW2、SW3、SW4、SW5）进行比较，
其中在所述分析的第一阶段（I），针对所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）与相对应的阈值（SW1、SW2、SW3、SW4、SW5）的每次比较，都以在0%与100%之间的百分数来输出相对应的比较结果（E1、E2、E3、E4、E5），
其中在所述分析的第一阶段（I），针对所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）与相对应的阈值（SW1、SW2、SW3、SW4、SW5）的每次比较，都分别用提前被定义的加权因子（W1、W2、W3、W4、W5）来计算相对应的比较结果（E1、E2、E3、E4、E5）以获得加权比较结果（E*W*），以及
其中在所述第一阶段（I），
如果所述生物计量数据（D）的至少一个所选择的特征（M*）的加权比较结果（E*W*）低于临界极限（KG），
或者如果所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）中的至少一个特征（M）的至少一个加权比较结果（EW）低于临界极限（KG），
则将所述分析中断并且所述用户的认证被视为失败。
2.根据权利要求1所述的方法，
其特征在于，
所述分析的多个阶段（I、II）包括第二阶段（II），在所述第二阶段，借助于分析逻辑装置（21）来分析所述生物计量数据（D）的随时间的变化过程，以便执行抓握模式识别从而对所述用户进行认证。
3.根据权利要求1所述的方法，
其特征在于，
将已用所定义的加权因子（W1、W2、W3、W4、W5）来计算的比较结果（E1、E2、E3、E4、E5）合算成总特征数（GK）。
4.根据权利要求3所述的方法，
其特征在于，
如果所述总特征数（GK）低于第一极限（G1），
则在所述第一阶段（I）将所述分析中断并且所述用户的认证被视为失败；
和/或如果所述总特征数（GK）处在第一极限（G1）与第二极限（G2）之间，
则使所述分析过渡到所述第二阶段（II）；
和/或如果所述总特征数（GK）超过第二极限（G2），
则在所述第一阶段（I）结束所述分析并且所述用户的认证被视为成功。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，
其特征在于，
在所述分析的第二阶段（II），将所述生物计量数据（D）的特征（M1、M2、M3、M4、M5）处理成功能特征（F1、F2、F3、F4）。
6.根据权利要求5所述的方法，
其特征在于，
在所述分析的第二阶段（II），将所述功能特征（F1、F2、F3、F4）与不同的身份（i）的相对应的功能特征（F1(i)、F2(i)、F3(i)、F4(i)）进行比较。
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