CN111951053A - 智能商圈营销信息分发方法及装置 - Google Patents
智能商圈营销信息分发方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111951053A CN111951053A CN202010821320.9A CN202010821320A CN111951053A CN 111951053 A CN111951053 A CN 111951053A CN 202010821320 A CN202010821320 A CN 202010821320A CN 111951053 A CN111951053 A CN 111951053A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- information
- marketing information
- business district
- market
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 29
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 23
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 21
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 4
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 2
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0259—Targeted advertisements based on store location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供的智能商圈营销信息分发方法及装置，通过根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息，进而将商圈的营销信息推送给用户，本发明不需要收集用户的定位信息等隐私信息，用户不会反感，解决目前线下商圈广告营销效果低下，推广成本高，用户隐私保护难等问题，为线下商圈的营销管理提供一种精准的、廉价的、安全的解决方案。
Description
技术领域
本发明涉及信息分发领域，具体涉及智能商圈营销信息分发方法及装置。
背景技术
随着大数据和人工智能技术的发展，使得支付服务商可以通过用户的历史消费记录可以推测用户的消费行为习惯，从而为商户提供精准营销的决策支持。传统的商圈，用户在进入商圈后，仅能依靠商圈的硬广宣传，在逛街时浏览商圈局部区域的促销信息，吸引到客户，无法将商圈目标客户针对性优惠信息传播到用户，导致用户在商圈的消费机会流失。传统用户定位探测方式也有通过人脸识别、WIFI探针、基站等方式探测定位用户，由于相关定位探测方式涉及用户隐私信息，容易导致用户反感而引起投诉，并未大规模应用到线下精准营销。
发明内容
为了解决上述问题的至少一个，本发明提供以下技术方案：
第一方面，一种智能商圈营销信息分发方法，包括：
接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
在某些实施例中，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆；
所述智能商圈营销信息分发方法，还包括：
判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
在某些实施例中，若高于，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，包括：
根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
在某些实施例中，若高于，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，包括：
根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
针对每个路段，根据对应的商场分布生成该路段的用户进入各商场的初始商场兴趣点权重数据；
根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述根据所述概率权重数据推送所述营销信息，包括：
根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
在某些实施例中，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，还包括：
将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
根据所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息，包括：
对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
第二方面，一种智能商圈营销信息分发装置，包括：
身份信息接收模块，接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
营销信息生成模块，根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
推送模块，将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
在某些实施例中，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆；
所述智能商圈营销信息分发装置，还包括：
滞留判断模块，判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
在某些实施例中，若高于，所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
优先级顺序生成单元，根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
推送单元，根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
在某些实施例中，若高于，
所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
初始商场兴趣点权重数据生成单元，针对每个路段，根据对应的商场分布生成该路段的用户进入各商场的初始商场兴趣点权重数据；
概率权重数据生成单元，根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
推送单元，根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述推送单元，包括：
概率权重数据序列单元，根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
商场营销信息推送单元，推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
在某些实施例中，所述营销信息生成模块，还包括：
时间小段划分单元，将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
商户类型兴趣点权重数据生成单元，针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
用户消费兴趣点数据生成单元，根据每个时间小段内的所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
用户兴趣点商户类型数据生成单元，根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
所述推送单元还根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述推送单元还包括：
用户兴趣点商户类型序列生成单元，对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
商户营销信息推送单推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的智能商圈营销信息分发方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的智能商圈营销信息分发方法。
由上述技术方案可知，本发明提供的智能商圈营销信息分发方法及装置，通过根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息，进而将商圈的营销信息推送给用户，本发明不需要收集用户的定位信息等隐私信息，用户不会反感，解决目前线下商圈广告营销效果低下，推广成本高，用户隐私保护难等问题，为线下商圈的营销管理提供一种精准的、廉价的、安全的解决方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明场景案例中基于图像、轨迹识别的高速公路缴费移动支付系统结构图；
图2本发明场景案例中商圈主要道路出入口的ETC探测部署方案图；
图3本发明场景案例中停车场出入口的ETC探测部署方案；
图4本发明场景案例中基于ETC探测的留滞车辆状态识别流程图；
图5本发明场景案例中ETC车主用户的注册开通商圈优惠方法流程图；
图6本发明场景案例中基于ETC注册客户行为分析的精准广告推送流程图；
图7本发明场景案例中基于ETC用户驾驶行为的兴趣点商场预测方法图；
图8本发明场景案例中基于时间线的消费行为预测方法图；
图9示出本发明实施例中智能商圈营销信息分发方法的流程示意图。
图10示出本发明实施例中智能商圈营销信息分发装置的结构示意图。
图11示出始于实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
考虑到传统用户定位探测方式也有通过人脸识别、WIFI探针、基站等方式探测定位用户，由于相关定位探测方式涉及用户隐私信息，容易导致用户反感而引起投诉，并未大规模应用到线下精准营销。
本发明基于此提供一种智能商圈营销信息分发方法，如图9所示，包括：
S1：接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
S2：根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
S3：将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
本发明提供的智能商圈营销信息分发方法，通过根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息，进而将商圈的营销信息推送给用户，本发明不需要收集用户的定位信息等隐私信息，用户不会反感，解决目前线下商圈广告营销效果低下，推广成本高，用户隐私保护难等问题，为线下商圈的营销管理提供一种精准的、廉价的、安全的解决方案。
在优选的实施例中，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆。
具体的，如图2所示，ETC射频信号探测器部署于商圈主要道路出入口详见图2或者停车场出入口详见图3等位置，用于探测行经并留滞在商圈的车辆ETC信息，可以通过高速无线信号，与行驶到附件的车载OBU进行交互，读取汽车ETC车辆信息，并将探测到的车辆信息经由无线网络推送到服务器端，供服务器使用。
在具体实施时，车载单元OBU在汽车上安装ETC标签和车载信号发射器，绝大多数的ETC车主都标配有车载单元OBU，在本系统中其功能主要用于标识本车车辆信息，当驾驶车辆通过商圈车道出入口或者商圈停车场出入口位置时，车载单元OBU将与路测单元RSU通信，用于探测车辆行驶位置。
本发明中，推送的营销信息可以通过对应该商圈的客户端作为推送终端，可以是安装于用户智能手机的独立APP或者基于其他APP平台的小程序。Etc车主用户首次注册时，通过商圈营销客户端模块提供的注册功能进行注册，并通过该模块登陆商圈优惠推送平台、查询商圈信息、签订商圈优惠推送协议等。商圈营销信息管理及分发系统1可以通过移动网络，向ETC客户智能手机的商圈营销客户端模块推送商圈优惠信息，通过商圈营销客户端模块展现出来。
在一些实施例中，所述智能商圈营销信息分发方法，还包括：
判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
具体的，可以通过ETC射频探测器来判断，当车辆处于一个ETC射频探测器的范围内时，通过统计处于一个ETC射频探测器的时长，可以判断出用户是否下车进入商场。并且由于ETC射频探测器对应各路段设置，此时可以判断用户进入对应该路段的商场，则推送当前路段中各商场的营销信息。
在某些实施例中，若所述车辆处于当前路段的滞留时长高于设定阈值，步骤S2具体包括：
S211：根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
S212：根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
S213：根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
该实施例中，根据访问率数据的大小可以确定各商场的优先级，进而按照优先级进行推送，根据用户的历史习惯推送给用户最合适的商场营销信息。
在优选的实施例中，若所述车辆处于当前路段的滞留时长高于设定阈值，步骤S2具体包括：
S221:根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
S222:针对每个路段，根据商圈内各商场的分布和用户的历史访问记录，生成用户通过各路段进入商圈后，访问各商场的兴趣点权重数据；
S223:根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
S224：根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
该实施例中，可以利用商场分布的特点，总结出用户进入各商场的兴趣点权重，与概率权重数据综合考虑，进而使得推送的营销信息更加准确，更具有适用性。
进一步的，该实施例中，步骤S224包括：
S2241:根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
S2242:推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
举例而言，如果两个商场的排序位于第一设定位置之前(例如第一设定位置为第三位)，则推送该两个商场的营销信息。
在某些实施例中，基于上述实施例，步骤S2还包括：
S231：将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
S232：针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
S233：根据所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
S234：根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
S235：根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
该实施例中，考虑了时间因素导致的客户消费行为的影响，例如在12点左右，用户大多去餐厅消费，而在上午9点大多去商场逛街等，因此时间的不同导致了用户消费行为的不同，对消费行为影响较大，本实施例中考虑了时间对消费行为的影响，进而使得营销信息的推送更加准确。
在某些实施例中，S235包括：
S2351：对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
S2352：推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
例如该商场内的两个商户类型的位置排在第二设定位置之前(例如第二设定位置为第十位)，则推送该两个商户类型的营销信息，这样当时间到达吃饭时间段时，可以推送餐饮类型的营销信息，提高了用户体验。
下面以一些具体场景案例来对本发明进行详细说明。
1、基于ETC射频信号探测的智能商圈营销信息分发系统
该系统由部署于云端的ETC商圈优惠注册管理系统，商圈营销信息管理及分发系统,留滞车辆识别系统、以及安装于商圈出入口的RSU路边单元(Road sideunit)与目标车辆安装的OBU车载单元(On board unit)、商圈营销客户端模块等构成。
如图1所示。该系统由商圈营销信息管理及分发系统1、ETC商圈优惠注册管理系统2、留滞车辆识别系统3、路测单元RSU 4、车载单元OBU 5、商圈营销客户端6等组成。
所述商圈营销信息管理及分发系统1，该系统主要包括面向商圈内部商户经营的B端和面向ETC注册客户的C端两部分功能。面向商圈内部包括但不限于商户基本信息管理，提供商圈内各商广告素材编辑上传、户广告发布策略、广告竞价等功能；面向商圈客户C端，提供包括但不限于ETC注册客户行为分析、商圈广告推送等功能，本发明提供一种基于ETC注册客户行为分析的精准广告推送流程图，详见图6。
所述ETC商圈优惠注册管理系统2，是ETC车主开通注册商圈优惠的会员管理系统，该系统首要的用于ETC车主用户的开通注册流程如图5，用户首次注册申请需提供包括但不限于车牌号、注册手机、会员名、会员生日等信息，系统为ETC车主用户生成会员号，并通过ETC车牌号与用户会员信息进行一一绑定；注册通过后，ETC车主用户可以选择与平台上的一个或多个商圈签订协议，并授权商圈运营商在商圈范围内探测车辆位置、发布优惠信息等权限。
所述留滞车辆识别系统3，主要提供判断ETC探测到的车辆在商圈范围的留滞状态能力，用以确定该ETC车主用户是否已进入本商圈范围，本发明还提供了一种基于ETC探测的留滞车辆状态识别流程详见图4。
所述路测单元RSU 4，部署于商圈主要道路出入口详见图2或者停车场出入口详见图3等位置，用于探测行经并留滞在商圈的车辆ETC信息，可以通过高速无线信号，与行驶到附件的车载OBU进行交互，读取汽车ETC车辆信息，并将探测到的车辆信息经由无线网络推送到留滞车辆识别系统，供留滞车辆识别系统使用。
所述车载单元OBU(On board unit)5，安装于汽车上ETC标签和车载信号发射器组成，绝大多数的ETC车主都标配有车载单元OBU(On board unit)5，在本系统中其功能主要用于标识本车车辆信息，当驾驶车辆通过商圈车道出入口或者商圈停车场出入口位置时，车载单元OBU将与路测单元RSU通信，用于探测车辆行驶位置。
所述商圈营销客户端6，可以是安装于用户智能手机的独立APP或者基于其他APP平台的小程序。Etc车主用户首次注册时，通过商圈营销客户端模块提供的注册功能进行注册，并通过该模块登陆商圈优惠推送平台、查询商圈信息、签订商圈优惠推送协议等。商圈营销信息管理及分发系统1可以通过移动网络，向ETC客户智能手机的商圈营销客户端模块推送商圈优惠信息，通过商圈营销客户端模块展现出来。
2、商圈主要道路出入口的ETC探测部署
如图2所示，所述101为本实施案例中的一个具体商圈模型，该商圈周围存在8个路口，通过对该商圈8个路口部署的路测单元RSU 4，并通过本发明提供的一种基于ETC探测的留滞车辆状态识别方法详见图4，可以完成对该进入并留滞该商圈区域的所有ETC车辆的探测。
所述102为商圈主要的市政道路出入口，在市政道路出入口部署有道路设备杆，用于部署红绿灯、路测单元RSU 4等设备。
所述103～110为商圈主要道路出入口部署的路测单元RSU，路测单元探测车辆进/出市政道路出入口的ETC车辆，并推送ETC车辆出入信息到留滞车辆识别系统3，留滞车辆识别系统3可以根据103～110各路测端口探测到的ETC车辆信息，收集车辆在商圈范围内的行使状态，并据此判断车辆是否留滞在商圈范围内，并为商圈营销推广提供支撑。
3、商场停车场出入口的ETC探测部署
如图3所示，所述减速带201，是商圈停车场出入口路面以黄色厚漆涂成的或者专用减速带装置，主要提醒行驶进入商圈停车场出入口范围的车辆减速慢行。
所述停车场控制室202，为配备有查询终端、收款箱、闸机手动控制器等设备的人工收费控制室。通过有线网络、无线网络与路测单元RSU、滞留车辆识别系统3进行互联，同时其内部的控制设备具备控制自动栏杆机205自动开关等功能。
所述203为部署在商圈停车场的路测单元RSU 4，路测单元RSU4可以对进出停车场的车辆进行射频探测，读取进出停车场车辆装载的ETC标签，获取出入的汽车信息。
所述204为地感线圈用于感应已经行驶进入车道内汽车，符合现有停车场收费系统配置标准。行驶进入线圈范围的的车辆，才符合驱动栏杆机抬杠条件；车辆行驶离开线圈才符合驱动栏杆机放杆条件。
所述自动栏杆机205，为一组标准化电力驱动抬放拦车杆模块，具备根据停车场控制室计算机指令驱动抬起/放下拦车杆功能。
4、基于ETC探测的留滞车辆状态识别方法
如图4所示，该方法包括如下步骤：
步骤S401：装置车载单元OBU 5的车辆行驶到商圈主要的市政道路出入口102，路测单元RSU 103探测到ETC车辆进入商圈范围，路测单元RSU 103将探测到的车辆信息推送至留滞车辆识别系统3。
步骤S402：ETC车主驾驶车辆，如果在下一路口驶离商圈路段，则路测单元RSU 104将推送车辆信息进入留滞车辆识别系统3，标识该车辆为过路车辆，统计其行驶通过的时间，并加权计算设当前路段平均通行时间。若该路段平均通行时间内，ETC车主驾驶车辆仍未驶出该路段，则说明该车辆以行驶进入商圈区域，转至S409。
步骤S403：车辆行驶出商圈路段，至下一路口被路测单元RSU 105探测到，路测单元RSU 105发送车辆信息到留滞车辆识别系统3，此时留滞车辆识别系统3统计该车从路测单元RSU 104到路测单元RSU 105之间的时间为平均转弯行驶时间。在平均转弯行驶时间内，若路测单元RSU 105探测到车辆再次进入商圈路段，则说明车辆仍然在商圈附近，转入步骤S404；在平均转弯行驶时间内，车辆仍然未进入路测单元RSU 105探测范围，则说明车辆已驶离商圈区域，进入步骤S408.
步骤S404～S407：重复上述步骤S402、S403的判断和时间计算流程，判断车辆状态为进入商圈区域，则转至步骤S409；判断车辆为未进入商圈区域，则转至步骤S408。直至车辆重新行驶离路测单元RSU 103。
步骤S408：留滞车辆识别系统3标识车辆已经驶离商圈区域，结束流程。
步骤S409：留滞车辆识别系统3标识车辆已经进入商圈区域。可选地如果该车辆行驶进入该商圈停车场出入口有部署ETC探测方案3的商场，则转到步骤S410；如果该车辆行驶停进商圈路面普通停车场，则转到步骤S411。
步骤S410：部署与商场停车场出入口的路测单元RSU 203探测到车辆进场，发送通知留滞车辆识别系统3，标识该车辆已经进入停车场，并转到步骤S412。
步骤S411：判断进入商圈区域的车辆是否超过商圈车辆平均停留时间，如果超过平均停留时间，则进入步骤S412。如果车辆在平均停留时间内驶离该商圈范围，则进入S404-S407各步骤，直到结束。
步骤S412：标识该ETC车主车辆为目标广告客户车辆，并发送通知消息给商圈营销信息管理及分发系统1，结束流程。
5、ETC车主用户的注册开通商圈优惠方法
如图5所示，该方法包括：
步骤S501：用户通过ETC商圈优惠注册管理系统2提交ETC商圈优惠注册申请，申请信息包括但不限于用户名、生日、手机号码等个人基本信息。
步骤S502：用户注册完成后登陆商圈优惠注册管理系统2，从商圈优惠注册管理系统查询自己感兴趣的商圈。
步骤S503：用户浏览商圈周边ETC探测范围和商圈优惠注册协议，如果用户愿意接受某商圈优惠信息，则选择知晓该商圈ETC探测范围，并同意接收商圈广告推送协议。
步骤S504：系统引导用户登记车牌号、ETC标签等信息，并通过手机号码接受验证码，提交系统验证登记，完成注册绑定并签订商圈优惠订阅协议。完成ETC商圈优惠注册。
步骤S505：用户可以重复S502～S504选择更多的商圈优惠并注册。
6、基于ETC注册客户行为分析的精准广告推送方法
如图6所示，该方法包括：
步骤S601：ETC车主用户驾驶车辆行驶进入商圈范围，留滞车辆识别系统3将根据上述图4的方法识别出来ETC车主用户是否进入商圈，对于进入商圈并留滞的ETC车主用户，将发送ETC车主已到商圈通知消息，发送内容包括但不限于ETC车牌号、商圈编号、进入时间、进入入口、滞留时间等给商圈营销信息管理及分发系统1。
步骤S602：商圈营销信息管理及分发系统1接收到留滞车辆识别系统3发送来的商圈留滞的ETC车辆信息，根据ETC车牌号查询ETC优惠注册管理系统2，该ETC车辆与该商圈编号指定的商圈签订优惠订阅协议。如果该ETC车辆注册有商圈优惠信息则继续处理步骤S603，如果改ETC车主用户未注册该商圈的优惠信息则转到步骤S609。
步骤S603：商圈营销信息管理及分发系统1获取步骤S609ETC车主用户首次注册商圈优惠订阅协议时选取的优惠订阅兴趣。通过一种基于ETC用户驾驶行为兴趣点商场预测方法(详见图7)，预测该客户进入商圈的兴趣点商场权重向量；根据该客户在商圈的历史消费记录，并通过一种基于时间线的消费行为预测方法(详见图8)，预测客户本次进入该商圈的潜在消费行为模型及兴趣点商户类型。
步骤S604：商圈营销信息管理及分发系统1从该商圈客户兴趣点商场发布的商户优惠信息中，匹配该客户该时间段内潜在的兴趣点商户优惠。将该商圈商户优惠信息，通过移动互联网推送到用户手机商圈营销客户端6。
步骤S605：ETC车主用户通过商圈营销客户端6接收到该商圈推送的商户营销信息，可以选择浏览自己感兴趣的优惠商户，根据商圈营销客户端的指引，自行步行至相应的商户营业场所，完成消费购买活动。
步骤S606：ETC车主用户在商圈商户消费现场，可以使用商圈营销客户端提供的商户优惠券、折扣券、代金券等电子优惠券。并使用商圈营销客户端注册的会员信息累计商圈消费积分等。商圈商户将ETC车主用户的消费记录反馈到商圈营销信息管理及分发系统1，形成计算ETC车主用户潜在消费兴趣的基础数据。
步骤S607：进一步地，商圈营销信息管理及分发系统1根据ETC车主用户在当前消费时间段进行关联推荐，如果该ETC车主用户通过该商圈推荐消费，停留时间到饭点时间，商圈营销信息管理及分发系统1将根据ETC车主用户最近消费所处的位置，向ETC车主用户推送附件餐饮商户发布的餐饮优惠信息。
步骤S608：进一步的商圈营销信息管理及分发系统1可以根据车主用户当前消费记录进行关联推荐，如果该ETC车主用户通过该商圈推荐购买了电影票，此时商圈营销信息管理及分发系统1可以根据用户接下来行为模型，推荐给ETC车主用户影院零食、饮料以及按摩椅等优惠信息。
步骤S609：如果ETC车主用户未注册订阅该商圈编号指定商圈的优惠信息，则商圈营销信息管理及分发系统1推送消息提醒用户注册该商圈的优惠会员信息，ETC车主用户则可以根据推送的提示信息，按照图5一种ETC车主用户的注册开通商圈优惠方法，完成该推荐商圈的商户优惠订阅协议签订和注册。
步骤S610：用户在注册完成商圈优惠订阅协议后，商圈营销信息管理及分发系统1可以提醒用户根据自己的兴趣，在商圈营销客户端选择提交自己感兴趣的商户优惠类型，转至步骤S603。
7、基于ETC用户驾驶行为的兴趣点商场预测方法
如图7所示，包括：
步骤S701：基于商圈内商场和道路的分布，标识车主从各路段进入商圈停靠时，各商场的兴趣点权重，形成一个初始向量。例如如上图2所示的商圈范围内的商圈分布模型。例路测单元110～103之间路段标识为RD1，各商场兴趣点权重RDW1＝(商场A0.2，商场B0.25，商场C0.2，商场D0.1，商场E0.15，商场F0.1)；其它路段的权重依次标识为RDW3、RDW4向量组。
步骤S702：商圈营销信息管理及分发系统1则根据车辆进入路段，选取相应的商圈权重向量，例如当商圈留滞车辆识别系统3探测到车辆从RD1路段进入，选取RDW1作为计算标标准向量。
步骤S703：商圈营销信息管理及分发系统1统计用户在本商圈的历史消费记录，计算形成一个用户U1访问商圈内各商场的访问率向量，例如用户UW1＝(商场A0.5，商场B0.3，商场C 0.1，商场D 0，商场E 0，商场F 0.1)。
步骤S704：通过统计商圈用户的历史访问记录数据，运用多元回归分析方法，对上述RDW与UW采集的样本数据进行重回归分析和验证，经过逐步求精，求解得到用户访问某商场概率的重回归方程组{UAWa＝βar×RDW+βau×UW+ηa，UAWb＝βbr×RDW+βbu×UW+ηb，UAWc＝βcr×RDW+βcu×UW+ηc，UAWd＝βdr×RDW+βdu×UW+ηd，UAWe＝βer×RDW+βeu×UW+ηe}，其中βxr代表χ商场的入口权重参数，βxu代表χ商场用户倾向权重参数，ηx代表χ商场访问权重调整系数。基于上述重回归方程组，计算该用户本次访问该商圈的兴趣点商场权重向量UAW，例如UAW1＝(商场A0.7，商场B0.55，商场C 0.3，商场D 0，商场E 0.15，商场F 0.2)，新得到的向量中，商场的权重越大，该客户本次进入该商场的概率越高，该关联向量可以作为后续商圈推荐的一个重要参考指标。
8、基于时间线的消费行为预测方法
如图8所示，包括：
步骤S801：商圈营销信息管理及分发系统1统计该商圈范围内各时间段内每个类别商户的销售数目，并计每类销售笔数的占比，得到一个各时间段内客户兴趣点的向量TPOI，例如18:00～19:00TPOI1＝(影院0.6，中餐厅0.8，西餐厅0.6，游乐场0.7，服饰0.4，数码0.23，超市0.56，化妆品0.2，首饰0.4，银行0.4)。
步骤S802：商圈营销信息管理及分发系统1统计该商圈优惠注册用户在该商圈历次停留时消费的类别数目，并计算每类消费的占比，形成一个用户消费兴趣点向量UPOI。例如：某一用户1的消费兴趣向量UPOI1＝(影院0.7，中餐厅0.4，游乐场0.2，超市1.2)，则表征该用户该次停车访问了0.7次影院，0.4次中餐厅，0.2次游乐场，1.2次超市。
步骤S803：商圈营销信息管理及分发系统1则根据用户车辆进入商圈范围时间，选取相应的商圈时间段消费兴趣TPOI向量，例如当商圈留滞车辆识别系统3探测到车辆进入时间段为18:00～19:00，选取TPOI1(影院0.6，中餐厅0.8，西餐厅0.6，游乐场0.7，服饰0.4，数码0.23，超市0.56，化妆品0.2，首饰0.4，银行0.4)作为计算标标准向量。
步骤S804：通过统计用户在商圈消费的历史记录数据，运用多元回归分析方法，对上述UPOI与TPOI采集的样本数据进行多元回归分析和验证，经过逐步求精，计算得到用户对各类型商户消费兴趣点的重回归方程组{UTPOIa＝βau×UPOI+βat×TPOI+ηa，UTPOIb＝βbu×UPOI+βbt×TPOI+ηb，UTPOIc＝βcu×UPOI+βct×TPOI+ηc，UTPOId＝βdu×UPOI+βdt×TPOI+ηd}，其中βxu代表针对χ类商户，用户兴趣倾向权重参数；βxt代表针对χ类商户，用户时间段消费兴趣权重参数，ηx代表针对χ类商户，用户消费兴趣权重参数调整系数。将商圈用户的TPOI与UPOI按照上面方程组分别计算，得到该时间段内某一用户的兴趣点商户类型关联向量UTPOI，例如UTPOI＝(影院1.3，中餐厅1.2，游乐场0.9，超市1.76)，新得到的向量中，某类商户的权重越高，则表示该时间段内用户对该类商户消费兴趣越高；步骤S803选取的时间段不同，计算出来的用户兴趣点商户向量不同，体现的用户消费兴趣也就不同。
基于上述场景案例的举例说明，可以看出，本发明通过独创的ETC探测客户身份识别模式，可以有效提高线下商圈商户推广运营手段，帮助线下商圈广告主提升营业收入。具体效果如下：
1.通过ETC车主用户开放商圈会员注册，锁定ETC车主用户这一优质客户群体，为商圈未来营收提供客户群支撑。
2.通过本发明提供的ETC车主用户探测方法，来提前感知ETC车主用户在商圈的状态，可以做到对车主无感，对用户隐私侵入最小化。
3.通过本发明提供的商圈营销信息推送方法，针对进入商圈的ETC车主用户推送，可以使得商圈营销信息推送更精准，推送效果更佳，广告用户使用反馈更直接。
4.通过本发明提供的商圈营销信息推送方法，使得进入ETC商圈的车主用户，在商圈范围内无需浏览整个商圈，即可在商圈范围内，跨商场区域了解自己期望的商户优惠信息，可以有效提升客户在商圈的使用体验，提升客户黏性。
5.通过本发明应用，可进一步拓宽ETC的应用场景，激活广大的ETC车主用户，促进ETC业务的进一步推广，提升社会经济运行效率。
基于相同的发明构思，本发明另一方面实施例进一步提供一种智能商圈营销信息分发装置，如图10所示，包括：
身份信息接收模块100，接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
营销信息生成模块200，根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
推送模块300，将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
本发明提供的智能商圈营销信息分发装置，通过根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息，进而将商圈的营销信息推送给用户，本发明不需要收集用户的定位信息等隐私信息，用户不会反感，解决目前线下商圈广告营销效果低下，推广成本高，用户隐私保护难等问题，为线下商圈的营销管理提供一种精准的、廉价的、安全的解决方案。
在某些实施例中，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆；
所述智能商圈营销信息分发装置，还包括：
滞留判断模块，判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
在某些实施例中，若高于，所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
优先级顺序生成单元，根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
推送单元，根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
在某些实施例中，若高于，
所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
初始商场兴趣点权重数据生成单元，针对每个路段，根据对应的商场分布生成该路段的用户进入各商场的初始商场兴趣点权重数据；
概率权重数据生成单元，根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
推送单元，根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述推送单元，包括：
概率权重数据序列单元，根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
商场营销信息推送单元，推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
在某些实施例中，所述营销信息生成模块，还包括：
时间小段划分单元，将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
商户类型兴趣点权重数据生成单元，针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
用户消费兴趣点数据生成单元，根据每个时间小段内的所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
用户兴趣点商户类型数据生成单元，根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
所述推送单元还根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
在某些实施例中，所述推送单元还包括：
用户兴趣点商户类型序列生成单元，对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
商户营销信息推送单推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
从硬件层面来说，本发明提供一种用于实现所述智能商圈营销信息分发方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于实现服务器、装置、分布式消息中间件集群装置、各类数据库以及用户终端等相关设备之间的信息传输；该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照实施例中的智能商圈营销信息分发方法的实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
图11为本发明实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图11所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图11是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，营销信息分发功能可以被集成到中央处理器9100中。在另一个实施方式中，营销信息分发装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将营销信息分发装置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现营销信息分发功能。
如图11所示，该电子设备9600还可以包括：通信模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图11中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图11中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图11所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通信模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本发明的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体可以为服务器的智能商圈营销信息分发方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的智能商圈营销信息分发方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，包括：
接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
2.根据权利要求1所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆；
所述智能商圈营销信息分发方法，还包括：
判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
3.根据权利要求2所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，若高于，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，包括：
根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
4.根据权利要求2所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，若高于，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，包括：
根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
针对每个路段，根据对应的商场分布生成该路段的用户进入各商场的初始商场兴趣点权重数据；
根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
5.根据权利要求4所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，所述根据所述概率权重数据推送所述营销信息，包括：
根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
6.根据权利要求4所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，所述根据所述历史消费信息生成商圈营销信息，还包括：
将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
根据所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
7.根据权利要求6所述的智能商圈营销信息分发方法，其特征在于，所述根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息，包括：
对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
8.一种智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，包括：
身份信息接收模块，接收进入商圈范围内的车辆的身份信息；
营销信息生成模块，根据所述身份信息查找对应用户进入所述商圈后的历史消费信息，并根据所述历史消费信息生成商圈的营销信息；
推送模块，将所述商圈的营销信息推送至对应用户的终端设备。
9.根据权利要求8所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，所述身份信息通过ETC射频信号探测器探测得到；所述ETC射频信号探测器包括多个，每个ETC射频信号探测器设置于所述商圈内的各个路段上，用于探测对应路段上的车辆；
所述智能商圈营销信息分发装置，还包括：
滞留判断模块，判断所述车辆处于当前路段的滞留时长是否高于设定阈值，若高于，则推送对应当前路段中各商场的营销信息至对应用户的终端设备。
10.根据权利要求9所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，若高于，所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入当前路段后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
优先级顺序生成单元，根据所述访问率数据的大小生成各商场的优先级顺序；
推送单元，根据所述优先级顺序推送各商场的营销信息。
11.根据权利要求9所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，若高于，所述营销信息生成模块，包括：
访问率数据生成单元，根据用户进入所述商圈后的历史消费信息生成访问各商场的访问率数据；
初始商场兴趣点权重数据生成单元，针对每个路段，根据对应的商场分布生成该路段的用户进入各商场的初始商场兴趣点权重数据；
概率权重数据生成单元，根据所述访问率数据和对应路段的各商场的初始兴趣点权重数据生成用户本次访问各商场的概率权重数据；
推送单元，根据所述概率权重数据推送所述营销信息。
12.根据权利要求11所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，所述推送单元，包括：
概率权重数据序列单元，根据所述概率权重数据的大小对各商场进行排序，生成概率权重数据序列；
商场营销信息推送单元，推送所述概率权重数据序列中处于第一设定位置之前的商场的营销信息。
13.根据权利要求11所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，所述营销信息生成模块，还包括：
时间小段划分单元，将历史时间段按照设定时长划分为多个周期，并将每个周期按照相同划分规则划分出多个时间小段；
商户类型兴趣点权重数据生成单元，针对所述概率权重数据最大的商场中的每个商户类型，统计每个周期相同时间小段内的产品销售数量，并据此生成每个时间小段内用户的商户类型兴趣点权重数据；
用户消费兴趣点数据生成单元，根据每个时间小段内的所述用户的历史消费信息中各消费类别对应的消费数量，生成用户消费兴趣点数据；
用户兴趣点商户类型数据生成单元，根据所述用户消费兴趣点数据以及滞留期间的时间小段内商户类型兴趣点权重数据，生成滞留期间的用户兴趣点商户类型数据；
所述推送单元还根据所述用户兴趣点商户类型数据推送所述营销信息。
14.根据权利要求13所述的智能商圈营销信息分发装置，其特征在于，所述推送单元还包括：
用户兴趣点商户类型序列生成单元，对所述用户兴趣点商户类型数据进行排序，得到用户兴趣点商户类型序列；
商户营销信息推送单推送用户兴趣点商的户类型序列中处于第二设定位置之前的商户的营销信息。
15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的智能商圈营销信息分发方法。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的智能商圈营销信息分发方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010821320.9A CN111951053B (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 智能商圈营销信息分发方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010821320.9A CN111951053B (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 智能商圈营销信息分发方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111951053A true CN111951053A (zh) | 2020-11-17 |
| CN111951053B CN111951053B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=73343318
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010821320.9A Active CN111951053B (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 智能商圈营销信息分发方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111951053B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105740444A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 桂林电子科技大学 | 基于用户评分的项目推荐方法 |
| CN106339466A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 成都曼巴科技有限公司 | 一种信息推送的方法 |
| CN107622411A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-23 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种广告推送系统、方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN107909846A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-13 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种停车数据获取方法及系统 |
| CN109685595A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-04-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110781415A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种兴趣点推荐方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-08-14 CN CN202010821320.9A patent/CN111951053B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105740444A (zh) * | 2016-02-02 | 2016-07-06 | 桂林电子科技大学 | 基于用户评分的项目推荐方法 |
| CN106339466A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-01-18 | 成都曼巴科技有限公司 | 一种信息推送的方法 |
| CN107622411A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-23 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种广告推送系统、方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN107909846A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-13 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种停车数据获取方法及系统 |
| CN109685595A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-04-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110781415A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种兴趣点推荐方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘志等: "基于移动轨迹数据的商圈消费者规模分析", 华东师范大学学报(自然科学版), no. 04, 25 July 2017 (2017-07-25), pages 97 - 133 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111951053B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5601423B2 (ja) | 広告呈示システム、広告呈示装置及び広告提供装置 | |
| US9965768B1 (en) | Location-based mobile advertising | |
| EP2866184A1 (en) | Real-time local offer targeting and delivery system | |
| US11120370B2 (en) | Parking management system | |
| US20120041675A1 (en) | Method and System for Coordinating Transportation Service | |
| US20140172571A1 (en) | Selecting content items based on geopositioning samples | |
| CN104823436A (zh) | 通过使用便携式计算装置提供按需服务 | |
| US9111296B2 (en) | Methods and systems for context-aware car diagnostics and commerce | |
| KR20170079536A (ko) | 공공 디스플레이를 통한 사용자 맞춤형 광고 제공 시스템 및 이를 이용한 광고 제공 방법 | |
| US20150206181A1 (en) | In-vehicle digital advertisement | |
| US20160012472A1 (en) | Adaptable data collection and analytics platform for matching and monitoring commuter drivers with driven messaging campaigns | |
| US20150294373A1 (en) | Data Acquisition and Management System for Advertisement and Retail Use | |
| US20140279012A1 (en) | Targeted advertisements for travel region demographics | |
| CN111192074A (zh) | 信息处理装置、信息处理系统以及向车辆的广告投放方法 | |
| Ferreira et al. | ANDA: An innovative micro-location mobile ticketing solution based on NFC and BLE technologies | |
| JP2019114047A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| JP2019185574A (ja) | 特典付与システム、特典付与装置、特典付与方法、及び特典付与プログラム | |
| CN110166512B (zh) | 服务提供方法、设备和系统 | |
| CN111951053B (zh) | 智能商圈营销信息分发方法及装置 | |
| KR20200029954A (ko) | 지역축제 스마트 쇼핑을 위한 o2o 서비스 시스템 및 그 서비스 방법 | |
| US20160260119A1 (en) | System and method of determining connection route of terminal requesting connection | |
| KR101361641B1 (ko) | 엔에프씨를 이용한 정보제공시스템 및 제어방법 | |
| JP3950813B2 (ja) | 情報配信システム | |
| CN111695009A (zh) | 信息展示方法及装置 | |
| WO2023276206A1 (ja) | 情報提供システム及びコンピュータプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |