CN109685595A - 基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质，该方法包括：获取目标用户的当前贷款额度信息，根据当前贷款额度信息生成额度凭证；获取目标用户的当前位置，判断当前位置是否处于预设商圈；若当前位置处于预设商圈，则获取预设商圈的商户信息，根据商户信息和预设规则确定待推送信息；通过额度凭证向目标用户发送待推送信息。通过根据目标用户的当前贷款额度信息生成额度凭证，在目标用户处于预设商圈时，根据所述预设商圈的商户信息确定待推送信息，将待推送信息通过额度凭证推送给目标用户，待推送消息更符合目标用户的消费需求，从而提高消息推送的准确度。

Description

基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

通常目标用户在需要进行贷款时，可能会下载贷款类应用程序(ApplicationProgram，简写APP)，当所述目标用户通过贷款APP申请贷款成功，对下载的贷款APP没有继续使用的需求，通常所述目标用户会将贷款APP删除，以免占用用户设备内存资源。若贷款APP被删除，则对于所述目标用户的贷款相关信息缺乏推送渠道，若通过微信公众号或者微博公众号等途径推送贷款相关信息，无法与所述目标用户申请的贷款产品的相关信息结合，也无法针对所述目标用户推送更符合所述目标用户的消费需求的相关信息，导致基于数据分析的推送的准确度低。因此如何提高基于数据分析的推送的准确度是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于数据分析的推送方法、装置、移动终端及存储介质，旨在解决现有技术中基于数据分析的推送的准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于数据分析的推送方法，所述基于数据分析的推送方法包括以下步骤：

获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证；

获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈；

若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息；

通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。

优选地，所述获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段；

若所述当前时刻处于所述预设时间段，则执行所述获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈的步骤。

优选地，所述获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取贷款用户的历史消费记录，根据所述历史消费记录确定贷款用户每天的第一消费次数和消费时间，所述贷款用户包括所述目标用户；

根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段。

优选地，所述根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段之后，所述基于数据分析的推送方法还包括：

从所述历史消费记录中提取出消费地址；

获取所述消费地址的第二消费次数，将所述第二消费次数超过第一预设数量阈值的消费地址作为所述预设商圈。

优选地，所述若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息，包括：

若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息；

从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户；

获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息。

优选地，所述获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

接收额度凭证添加请求，并将所述额度凭证添加请求进行展示；

接收所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令；

所述获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，包括：

根据所述添加指令获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证。

优选地，所述通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息之后，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取所述目标用户的贷款使用信息；

根据所述贷款使用信息更新所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息，获得更新贷款额度信息；

通过所述贷款额度凭证向所述目标用户展示所述更新贷款额度信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于数据分析的推送程序，所述基于数据分析的推送程序配置为实现如上文所述的基于数据分析的推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据分析的推送程序，所述基于数据分析的推送程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据分析的推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于数据分析的推送装置，所述基于数据分析的推送装置包括：生成模块、判断模块、确定模块和推送模块；

所述生成模块，用于获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证；

所述判断模块，用于获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈；

所述确定模块，用于若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息；

所述推送模块，用于通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。

本发明中，获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈，若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息，预设商圈的用户流量大，将预设商圈的热销商品或商户信息作为待推送消息，通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息，待推送消息更符合目标用户的消费需求，从而提高消息推送的准确度；所述额度凭证通常添加在用户设备的操作系统中，占用内存小，将所述额度凭证作为推送消息渠道，节省用户设备内存资源，提升用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图；

图2为本发明基于数据分析的推送方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于数据分析的推送方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于数据分析的推送方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明基于数据分析的推送装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图。

如图1所示，该移动终端可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括展示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于数据分析的推送程序。

在图1所示的移动终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备，所述用户设备可为智能手机、平板电脑和笔记本电脑等电子设备；所述移动终端通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于数据分析的推送程序，并执行本发明实施例提供的基于数据分析的推送方法。

基于上述硬件结构，提出本发明基于数据分析的推送方法的实施例。

参照图2，图2为本发明基于数据分析的推送方法第一实施例的流程示意图，提出本发明基于数据分析的推送方法第一实施例。

在第一实施例中，所述基于数据分析的推送方法包括以下步骤：

步骤S10：获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证。

应理解的是，本实施例的执行主体是移动终端，其中，所述移动终端可为智能手机、平板电脑和笔记本电脑等电子设备。所述目标用户为申请过贷款产品的任意一个贷款用户，通常所述目标用户的贷款状态包括获得贷款额度、完成一笔贷款且有剩余额度或完成一笔贷款未来可能再次贷款，每种贷款状态有对应的贷款额度信息，上述三种贷款状态对应的当前贷款额度信息可以是：全款贷款额度、剩余贷款额度和已使用贷款全款额度。

在具体实现中，将所述贷款额度信息生成额度凭证可以是移动终端在本地实现的，也可以是服务器实现的，所述服务器获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，并将所述额度凭证发送至所述移动终端。所述额度凭证通常添加在用户设备的操作系统中，占用内存小，将所述额度凭证作为推送消息渠道，节省用户设备内存资源，提升用户体验。

步骤S20：获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈。

可理解的是，通常商圈的用户流量较大，商品种类和数量较多，用户产生消费的次数也会较多，所述预设商圈可以获取所述目标用户所在城市的所有商圈，可根据各商圈的位置和人流量来确定所述预设商圈，例如，将各商圈按照人流量进行排序，再根据各商圈的位置，将属于所在城市不同区域中的人流量较多的一个或多个商圈作为所述预设商圈，所述预设商圈的数量为一个或多个，比如十个。

需要说明的是，若所述目标用户的当前位置不处于所述预设商圈，则所述目标用户进行消费的可能性较小，无需对所述目标用户进行消息推送，以免过多的消息推送，让所述目标用户当做骚扰信息，用户体验差。

步骤S30：若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息。

在具体实现中，若所述目标用户的所述当前位置处于所述预设商圈，说明所述目标用户进行消费的可能性较大，则获取所述预设商圈的商户信息，所述预设规则可以是从所述商户信息中提取出商户评价等级，将所述商户评价等级较高对应的商户信息作为待推送信息；也可以是从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户，获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息；还可以是其他规则，本实施例对此不加以限制。

应理解的是，还可结合所述当前贷款额度信息来确定所述待推送消息，即根据所述商户信息和所述当前贷款额度信息按照预设规则确定待推送消息。所述预设规则可以是，将所述预设商圈内用户消费较多的商品或项目对应的价格与所述当前贷款额度信息进行比较，将所述价格低于所述当前贷款额度信息的商品或项目的相关信息作为所述待推送信息，比如，所述预设商圈为旅游景点，可将所述旅游景点中消费较多的游玩项目作为所述目标项目，获取所述目标项目的价格，若所述目标项目的价格低于所述当前贷款额度信息，则将所述目标项目作为所述待推送信息，从而促进所述目标用户动用贷款进行消费。若所述目标用户的所述当前贷款额度信息为已使用贷款全款额度，则可以将贷款产品信息作为所述待推送消息，以促进用户再次申请贷款。

可理解的是，所述待推送信息可根据所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息进行相应的调整，比如，在所述当前贷款额度超过第一预设额度阈值时，将价格超过第一预设价格阈值的商品或项目作为所述待推送信息；在所述当前贷款额度信息低于第二预设额度阈值时，可将价格低于第二预设价格阈值的商品或项目作为所述待推送信息。

步骤S40：通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。

需要说明的是，通常所述贷款凭证添加至所述移动终端的操作系统中，当用户使用贷款APP申请贷款成功，为了节省所述移动终端的内存，通常会将所述贷款APP删除，所述贷款凭证依旧存在所述移动终端的操作系统中，不会被删除，则可继续通过所述贷款凭证向所述目标用户推送所述待推送信息，还可通过所述贷款凭证展示所述目标用户的当前贷款额度信息，所述目标用户可通过所述额度凭证查看自己的贷款额度使用情况。

在第一实施例中，获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈，若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息，预设商圈的用户流量大，将预设商圈的热销商品或商户信息作为待推送消息，通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息，待推送消息更符合目标用户的消费需求，从而提高消息推送的准确度；所述额度凭证通常添加在用户设备的操作系统中，占用内存小，将所述额度凭证作为推送消息渠道，节省用户设备内存资源，提升用户体验。

参照图3，图3为本发明基于数据分析的推送方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于数据分析的推送方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S20之前，还包括：

步骤S101：获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段。

可理解的是，为了提高用户阅读所述待推送消息的概率，还可对所述待推送消息的推送时间进行优化，所述预设时间段为用户消费次数最多的时间段。可获取贷款用户的历史消费记录，对所述历史消费记录进行分析，将用户消费次数最多的时间段作为所述预设时间段。

进一步地，在所述步骤S101之前，还包括：

获取贷款用户的历史消费记录，根据所述历史消费记录确定贷款用户每天的第一消费次数和消费时间，所述贷款用户包括所述目标用户；

根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段。

应理解的是，所述贷款用户为所有申请过贷款产品的用户，所述贷款用户包括所述目标用户，即所述目标用户为申请过贷款产品的任意一个所述贷款用户，所述历史消费记录包括：消费时间、消费地址、消费商品信息和消费商户信息等，可以从贷款用户的历史消费记录中提取出贷款用户每次消费时的消费时间，并统计出贷款用户进行消费的第一消费次数，对所述第一消费次数和所述消费时间进行分析，可将每天时间划分成多个时间段，根据所述第一消费次数和每次消费的所述消费时间确定每个时间段的消费次数，将消费次数最多的时间段作为所述预设时间段。

进一步地，若所述当前时刻处于所述预设时间段，则执行所述步骤20。

可理解的是，若所述当前时刻处于所述预设时间段，说明所述目标用户进行消费的概率更大，比如，一天中上午九点到上午十点是贷款用户消费次数最多的时间段，说明很多贷款用户在上午九点到上午十点的自由时间或者消费需求最大，则将上午九点到上午十点作为所述预设时间段，若所述当前时刻处于上午九点到上午十点，则获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈，从而进一步确定所述待推送消息，将所述待推送消息推送至所述目标用户，以促进所述目标用户进行消费。

进一步地，所述根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段之后，还包括：

从所述历史消费记录中提取出消费地址；

获取所述消费地址的第二消费次数，将所述第二消费次数超过第一预设数量阈值的消费地址作为所述预设商圈。

需要说明的是，所述历史消费记录包括：消费时间、消费地址、消费商品信息和消费商户信息等，则可从所述历史消费记录中提取出所述消费地址，并根据所述历史消费记录统计出各消费地址的第二消费次数，所述第二消费次数为用户在所述消费地址发生消费的次数。

应理解的是，可将所述第二消费次数较多的一个或多个消费地址作为所述预设商圈，可通过预先设置所述第一预设数量阈值，若所述第二消费次数超过第一预设数量阈值，说明对应的消费地址发生消费的次数较多，在该消费地址有较多受欢迎的商品或项目，将该消费地址作为所述预设商圈，所述目标用户在所述预设商圈进行消费的概率更大。

在第二实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息。

在具体实现中，若所述当前位置处于所述预设商圈，说明所述目标用户在所述当前位置进行消费的可能性较大，为了促进所述目标用户进行消费，可获取所述预设商圈的商户信息，所述商户信息包括：地址信息、交易次数、商品信息、价格信息和促销信息等。

步骤S302：从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户。

可理解的是，可将所述交易次数较多的一个或多个商户信息作为所述目标商户，可通过预先设置所述第二预设数量阈值，若所述交易次数超过所述第二预设数量阈值，说明对应的商户发生交易的次数较多，该商户有较多受欢迎的商品或项目，将该商户作为所述目标商户，所述目标用户在所述目标商户进行消费的概率更大。

步骤S303：获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息。

需要说明的是，为了促进所述目标用户进行消费，可获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，通常所述提示消费次数越多的商品更符合用户的消费需求，则可通过预先设置所述第三预设数量阈值，若所述第三消费次数超过所述第三预设数量阈值，说明对应的商品被购买的次数较多，越符合用户的消费需求，则将该商品对应的商品信息作为所述待推送消息，所述目标用户进行消费的概率更大。

在第二实施例中，获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段，若所述当前时刻处于所述预设时间段，则获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈，所述预设时间段为用户消费次数最多的时间段，在所述预设时间段进行所述待推送消息的推送，若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户，获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息，所述第三消费次数超过所述第三预设数量阈值，说明对应的商品被购买的次数较多，越符合用户的消费需求，则将该商品对应的商品信息作为所述待推送消息，更符合所述目标用户的消费需求，从而提高了消息推送的准确度。

参照图4，图4为本发明基于数据分析的推送方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明基于数据分析的推送方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S10之前，还包括：

步骤S01：接收额度凭证添加请求，并将所述额度凭证添加请求进行展示。

应理解的是，当用户使用贷款APP申请贷款成功，为了节省所述移动终端的内存，通常会将所述贷款APP删除，为了避免所述目标用户将所述贷款APP删除之后，缺乏向所述目标用户推送消息的途径，服务器可向所述移动终端发送额度凭证添加请求，所述额度凭证添加请求可以是询问所述目标用户是否添加贷款额度凭证，可通过所述额度凭证查看贷款剩余额度信息，所述额度凭证添加请求可通过所述移动终端的显示界面进行展示，也可通过在所述移动终端接收所述额度凭证添加请求时，通过语音方式将所述额度凭证添加请求进行语音播放，还可以是其他展示形式，本实施对此不加以限制。

步骤S02：接收所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令。

需要说明的是，所述目标用户在查看所述额度凭证添加请求的展示信息时，所述添加指令为所述目标用户通过点击所述移动终端的显示界面的确定按钮，或者，所述目标用户通过所述移动终端的麦克风进行语音回复确定添加，还可以是其他方式反馈的所述添加指令，本实施对此不加以限制。

进一步地，所述步骤S10，包括：

步骤S102：根据所述添加指令获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证。

可理解的是，在接收到所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令，说明所述目标用户愿意通过添加所述额度凭证查看所述当前贷款额度信息。将所述当前贷款额度信息生成额度凭证可以是移动终端在本地实现的，也可以是服务器实现的，所述服务器获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，并将所述额度凭证发送至所述移动终端。

在第三实施例中，所述步骤S40之后，还包括：

获取所述目标用户的贷款使用信息；

根据所述贷款使用信息更新所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息，获得更新贷款额度信息；

通过所述贷款额度凭证向所述目标用户展示所述更新贷款额度信息。

在具体实现中，所述目标用户在使用贷款进行消费时，通常会有相应的消费记录，可从所述消费记录中获取相应的贷款使用信息，通常所述贷款使用信息包括：贷款使用额度、贷款使用时间和贷款使用地址信息等。

需要说明的是，所述贷款使用信息包括贷款使用额度，则可根据所述贷款使用信息中的贷款使用额度更新所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息，以使所述目标用户在使用贷款进行消费之后，所述额度凭证中的当前贷款额度信息能够及时进行更新。

应理解的是，在所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息进行更新，获得所述更新贷款额度信息之后，可通过所述贷款额度凭证向所述目标用户展示所述更新贷款额度信息，可通过从所述贷款额度凭证中提取出更新贷款额度信息，并将所述更新贷款额度信息展示在所述移动终端的显示界面中，以使所述用户能够通过所述额度凭证实时查看贷款额度信息。

在第三实施例中，接收额度凭证添加请求，并将所述额度凭证添加请求进行展示，接收所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令，根据所述添加指令获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，所述额度凭证通常添加在用户设备的操作系统中，占用内存小，将所述额度凭证作为推送消息渠道，节省用户设备内存资源，并且用户可通过所述额度凭证查看贷款额度信息，提升用户体验。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据分析的推送程序，所述基于数据分析的推送程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据分析的推送方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种基于数据分析的推送装置，所述基于数据分析的推送装置包括：生成模块10、判断模块20、确定模块30和推送模块40；

所述生成模块10，用于获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证；

所述判断模块20，用于获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈；

所述确定模块30，用于若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息；

所述推送模块40，用于通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。

在一实施例中，所述基于数据分析的推送装置还包括：获取模块；

所述获取模块，用于获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段；

所述判断模块20，还用于若所述当前时刻处于所述预设时间段，则执行所述获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈的步骤。

在一实施例中，所述确定模块30，还用于获取贷款用户的历史消费记录，根据所述历史消费记录确定贷款用户每天的第一消费次数和消费时间，所述贷款用户包括所述目标用户；

所述确定模块30，还用于根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段。

在一实施例中，所述基于数据分析的推送装置还包括：提取模块；

所述提取模块，用于从所述历史消费记录中提取出消费地址；

所述获取模块，还用于获取所述消费地址的第二消费次数，将所述第二消费次数超过第一预设数量阈值的消费地址作为所述预设商圈。

在一实施例中，所述获取模块，还用于若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息；

所述提取模块，还用于从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户；

所述获取模块，还用于获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息。

在一实施例中，所述基于数据分析的推送装置还包括：展示模块、接收模块；

所述展示模块，用于接收额度凭证添加请求，并将所述额度凭证添加请求进行展示；

所述接收模块，用于接收所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令；

所述生成模块10，还用于根据所述添加指令获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证。

在一实施例中，所述基于数据分析的推送装置还包括：更新模块；

所述获取模块，还用于获取所述目标用户的贷款使用信息；

所述更新模块，用于根据所述贷款使用信息更新所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息，获得更新贷款额度信息；

所述展示模块，还用于通过所述贷款额度凭证向所述目标用户展示所述更新贷款额度信息。

本发明所述基于数据分析的推送装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述基于数据分析的推送方法包括以下步骤：

获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证；

获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈；

若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息；

通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。

2.如权利要求1所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段；

若所述当前时刻处于所述预设时间段，则执行所述获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈的步骤。

3.如权利要求2所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述获取当前时刻，判断所述当前时刻是否处于预设时间段之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取贷款用户的历史消费记录，根据所述历史消费记录确定贷款用户每天的第一消费次数和消费时间，所述贷款用户包括所述目标用户；

根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段。

4.如权利要求3所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述根据所述第一消费次数和所述消费时间确定所述预设时间段之后，所述基于数据分析的推送方法还包括：

从所述历史消费记录中提取出消费地址；

获取所述消费地址的第二消费次数，将所述第二消费次数超过第一预设数量阈值的消费地址作为所述预设商圈。

5.如权利要求4所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息，包括：

若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息；

从所述商户信息中提取出各商户的交易次数，将所述交易次数超过第二预设数量阈值的商户作为目标商户；

获取所述目标商户中各商品的第三消费次数，将所述第三消费次数超过第三预设数量阈值的商品信息确定为待推送消息。

6.如权利要求5所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证之前，所述基于数据分析的推送方法还包括：

接收额度凭证添加请求，并将所述额度凭证添加请求进行展示；

接收所述目标用户根据所述额度凭证添加请求反馈的添加指令；

所述获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证，包括：

根据所述添加指令获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证。

7.如权利要求6所述的基于数据分析的推送方法，其特征在于，所述通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息之后，所述基于数据分析的推送方法还包括：

获取所述目标用户的贷款使用信息；

根据所述贷款使用信息更新所述额度凭证中的所述当前贷款额度信息，获得更新贷款额度信息；

通过所述贷款额度凭证向所述目标用户展示所述更新贷款额度信息。

8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于数据分析的推送程序，所述基于数据分析的推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的推送方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于数据分析的推送程序，所述基于数据分析的推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的推送方法的步骤。

10.一种基于数据分析的推送装置，其特征在于，所述基于数据分析的推送装置包括：生成模块、判断模块、确定模块和推送模块；

所述生成模块，用于获取目标用户的当前贷款额度信息，根据所述当前贷款额度信息生成额度凭证；

所述判断模块，用于获取所述目标用户的当前位置，判断所述当前位置是否处于预设商圈；

所述确定模块，用于若所述当前位置处于所述预设商圈，则获取所述预设商圈的商户信息，根据所述商户信息和预设规则确定待推送信息；

所述推送模块，用于通过所述额度凭证向所述目标用户推送所述待推送信息。