CN111931471B - 表单收集方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及区块链技术领域，提供一种表单收集方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，表单信息入库请求中包含有表单收集信息；根据表单信息入库请求调用云接口，将表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；读取JSON文件中的表单收集信息；将数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；调用语言函数库，根据属性信息和排版结果生成目标表单。本发明通过将多个待收集表单中的JSON文件转换为一个表单格式排版简单的目标表单，提高了收集表单的效率及准确率。此外，表单收集信息存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种表单收集方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
针对部门各类信息的收集，现有技术中，采集分析人员通常通过Excel文件的形式分发给信息采集对象，然后采集对象在Excel表单中完善好相应内容后，通过电子邮件、直接拷贝或QQ、微信等文件传输工具反馈给采集分析人员。采集分析人员将信息样本进行汇总，然后针对汇总表进行分析，人工出具分析报表，采集分析人员进行汇总分析、数据比对的过程相对比较繁琐，效率低下，特别在多人同时编辑Excel表单的同一行时，容易引起数据混乱，可能会出现其中一人填写的数据被替换掉，导致收集的表单数据正确率不高。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种表单收集方法、装置、电子设备及存储介质，通过将多个待收集表单中的JSON文件转换为一个表单格式排版简单的目标表单，提高了收集表单的效率及准确率。
本发明的第一方面提供一种表单收集方法，所述方法包括：
接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息；
根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；
读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；
将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；
调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
优选的，所述调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单包括：
从所述属性信息中的提取待生成目标表单的路径信息及文件名；
根据所述待生成目标表单的路径信息及文件名创建空白表单；
按照所述排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单。
优选的，所述读取所述JSON文件中的表单收集信息包括：
读取用于生成目标表单的属性信息，所述属性信息位于所述JSON文件中对象头信息中；
读取用于生成目标表单的数据信息，所述数据信息位于所述JSON文件中的对象实体信息中，其中，所述对象实体信息中的数据信息用于生成目标表单。
优选的，在接收用户端输入的表单信息入库请求之前，所述方法还包括：
创建待收集表单的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括常规信息和自定义题型选择信息。
优选的，所述常规信息的创建过程包括：
获取所述待收集表单的表单标题；
获取所述表单标题对应的预设的时间段内的历史表单收集数据；
采用MySQL查询语句查询所述历史表单收集数据中每个关键字段重复的次数；
返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段；
将所述9个关键字段作为待收集表单的常规信息，并以九宫格的方式将所述常规信息展示所述用户端输入的表单的表头。
优选的，所述自定义题型选择信息包括以下一种或多种的题型组合：
单选题；
多选题；
填空题；
日期。
优选的，所述方法还包括：
当监测到所述JSON文件写入失败的提示时，检查所述JSON文件写入失败的原因；
当所述失败的原因为写入所述JSON文件格式不是标准JSON文件格式时，转换所述JSON文件格式为标准JSON文件格式进行重新写入。
本发明的第二方面提供一种表单收集装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息；
写入模块，用于根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；
读取模块，用于读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；
排版模块，用于将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；
生成模块，用于调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述表单收集方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述表单收集方法。
综上所述，本发明所述的表单收集方法、装置、电子设备及存储介质，通过接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息；根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本发明一方面通过调用云接口在云数据库中写入待收集表单的JSON文件，由于JSON文件的数组格式，使得JSON文件的数据信息进行目标表单格式排版简单，提高了收集表单的效率及准确率；另一方面，将常规信息以九宫格方式进行设置，并且所述九宫格对应的常规信息不需要手动填写，提高了用户填写表单的效率和格式一致性；最后，通过设置不同的自定义题型供用户进行表单填写，提高了表单填写的效率及表单的收集效率。
此外，通过获取预设的时间段内待收集表单的表单标题的历史表单收集数据，将出现次数大于或者等于预设的次数阈值的关键字段作为常规信息，提高了表单收集数据的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的表单收集方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的表单收集装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
图4是本发明实施例提供的团队人员部落制小队信息收集详情示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的表单收集方法的流程图。
在本实施例中，所述表单收集方法可以应用于电子设备中，对于需要进行表单收集的电子设备，可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的表单收集的功能，或者以软件开发工具包(Software Development Kit，SKD)的形式运行在电子设备中。
如图1所示，所述表单收集方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S11:接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息。
本实施例中，JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似C语言家族的习惯(包括C、C++、java、Python等)，这些特性使得JSON易于用户阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
本实施例中，当用户端接收到服务器发送的表单数据收集请求时，用户在所述表单数据请求中输入表单数据信息，云后台接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述入库请求中包含JSON文件。
优选的，在接收用户端输入的表单信息入库请求之前，所述方法还包括：
创建待收集表单的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括常规信息和自定义题型选择信息。
本实施例中，所述常规信息是指历史表单数据中出现次数大于或者等于预设的次数阈值的信息，所述自定义题型选择信息是指根据用户对表单的需求或者便于表单信息收集的方式进行设置的，通过设置不同的自定义题型供用户进行表单填写，提高了表单填写的效率及表单的收集效率。
本实施例中，在接收用户端输入的待收集表单之前，云后台会根据待收集表单的需求创建表单收集信息。
进一步的，所述常规信息的创建过程包括：
获取所述待收集表单的表单标题；
获取所述表单标题对应的预设的时间段内的历史表单收集数据；
采用MySQL查询语句查询所述历史表单收集数据中每个关键字段重复的次数；
返回关键字段中重复次数排名前N的N个关键字段；
将所述N个关键字段作为待收集表单的常规信息。
本实施例中，可以预先设置预设的时间段，如所述预设的时间段可以设置为1个月或者3个月等，具体设置规则根据待收集表单的属性进行设置。本实施例中，所述常规信息是根据每个待收集表单的表单标题对应的历史收集数据中每个关键字段重复的次数决定的，采用MySQL查询语句查询所述历史收集数据中每个关键字段重复的次数，并将重复次数排序在前N的N个关键字段作为待收集表单的常规信息。
本实施例中，通过获取预设的时间段内待收集表单的表单标题的历史表单收集数据，将出现次数大于或者等于预设的次数阈值的关键字段作为常规信息，提高了表单收集数据的准确率和及时性。
进一步的，在将采用MySQL查询语句查询所述历史收集数据中每个关键字段重复的次数之后，所述方法还包括：
返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段；
将所述9个关键字段作为待收集表单的常规信息，并以九宫格的方式将所述常规信息展示所述用户端输入的表单的表头。
本实施例中，通过将常规信息以九宫格方式进行设置，并且所述九宫格对应的常规信息不需要手动填写，提高了用户填写表单的效率和格式一致性。
优选的，所述自定义题型选择包括以下一种或多种的组合：
单选题；
多选题；
填空题；
日期。
本实施例中，所述自定义题型选择是根据待收集表单的需求进行设置的，可以为单选题、多选题、填空题或者日期，提高了用户填写表单的效率及灵活性。
S12：根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件。
本实施例中，所述表单信息入库请求中携带有所述用户端输入的表单收集信息，所述表单收集信息包括用户端输入的常规信息和自定义题型选择信息中输入的自定义字段信息，将所述常规信息和所述自定义字段信息以JSON数据格式写入云数据库中。
优选的，所述根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件包括：
获取所述表单收集信息中的属性信息和数据信息，其中，所述表单信息收集信息存储于区块链节点中；
创建一个JSON包；
根据JSON的封装形式，将所述表单收集信息中的属性信息和数据信息以键值对的形式写入所述JSON包，形成JSON字符串；
将所述JSON字符串写入所述云数据库中得到JSON文件。
本实施例中，需要强调的是，为进一步保证上述表单收集信息的私密和安全性，上述表单收集信息还可以存储于一区块链的节点中。
示例性的，表单收集信息中包括：“姓名”：“AAA”，“小队”：“无”，(“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”)，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”，根据所述表单收集信息中的属性信息和数据信息将所述表单收集信息以键值对将(“姓名”：“AAA”)、(“小队”：“无”)、(“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”)及(“部落”：“无”)写入JSON包，形成JSON字符串。
进一步的，当监测到所述表单收集信息以JSON数据格式写入成功的提示时，所述方法还包括：
接收所述用户端发起的表单信息获取请求。
本实施例中，在所述JSON文件写入成功之后，返回一个JSON数据格式写入成功的提示至用户端，当所述用户端接收到所述JSON数据格式写入成功的提示之后，用户端发起获取所述待收集表单请求至后台服务器，后台服务器根据所述待收集表单请求执行表单生成操作。
进一步的，所述方法还包括：
当监测到所述JSON文件写入失败的提示时，检查所述JSON文件写入失败的原因；
当所述失败的原因为写入所述JSON文件格式不是标准JSON文件格式时，转换所述JSON文件格式为标准JSON文件格式进行重新写入。
本实施例中，当所述JSON文件成功写入云数据库中时，接收用户端发起的获取待收集表单请求，并响应于所述待收集表单请求进行表单收集操作；当JSON文件写入云数据库失败时，检查写入失败的原因，根据失败的原因修改所述JSON文件并重新写入，直至写入成功。
S13：读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息。
本实施例中，在得到JSON文件后，读取生成目标表单的属性信息和数据信息。
优选得，所述读取所述JSON文件中的表单收集信息包括：
读取用于生成目标表单的属性信息，所述属性信息位于所述JSON文件中对象头信息中；
读取用于生成目标表单的数据信息，所述数据信息位于所述JSON文件中的对象实体信息中，其中，所述对象实体信息中的数据信息用于生成目标表单。
本实施例中，所述属性信息包括目标表单的路径信息，目标表单的文件名，调用语言函数库，根据所述目标表单的路径信息和所述目标表单的文件名创建表单对象，根据所述表单对象及所述排版结果设置其中，一个对象实体信息中包括多个对象数组，每个对象数组对应所述目标表单中的一行。
示例性的，JSON文件的“团队人员部落制小队信息收集详情”，代表一个对象实体信息，所述对象实体信息对应的目标表单名称为“团队人员部落制小队信息收集详情”，一个对象实体信息中包括3个对象数组：第一个对象数组，{“姓名”：“AAA”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；第二个对象数组：{“姓名”：“BB”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：47：29”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；第三个对象数组{“姓名”：“CCC”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：58：32”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；每个对象数组对应目标表单的一行，其中，属性信息为：姓名、小队、提交时间、新岗位及部落，数据信息为属性信息对应的数据值，目标表单如图4所示。
本实施例中，通过将多个待收集表单中的JSON文件转换为一个目标表单，数据都是通过算法写入的，提高了收集表单的效率及准确率。
S14：将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果。
本实施例中，可以预先设置所述目标表单的排版格式，根据所述预设的排版格式对所述数据信息进行排版得到排版结果，由于JSON文件的数组格式，使得JSON文件的数据信息进行目标表单格式排版简单，提高了收集表单的效率及准确率。
S15：调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本实施例中，在得到排版结果后，调用语言函数库，基于所述排版结果和所述属性信息生成目标表单，并存储至云端。
本实施例中，函数库是由系统建立的具有一定功能的函数的集合，库中存放函数的名称和对应的目标代码，以及连接过程中所需的重定位信息，此外，用户也可以根据自己的需要建立自己的用户函数库。
本实施例所述的语言函数库是采用C语言函数库，所述C语言函数库中存储有自定义函数，在生成目标表单之前，调用所述语言函数库中存放函数的名称和对应的目标代码，根据所述排版结果和所述属性信息生成目标表单，提高了生成目标表单的效率。
优选的，所述调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单包括：
从所述属性信息中的提取待生成目标表单的路径信息及文件名；
根据所述待生成目标表单的路径信息及文件名创建空白表单；
按照所述排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单。
示例性的，从所述属性信息中提取待生成目标表单的路径信息及文件名为：团队人员部落制小队信息收集详情，对所述团队人员部落制小队信息收集详情创建一个空白表单，按照预设的排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单，例如：每一列的属性为姓名，名称为：AAA、BB和CCC，例如，第二行中的各列的值为：“无”、“2020/05/25 10：26：33”、“测试”及“无”，得到目标表单如图4所示。
进一步的，所述方法还包括：
在云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端；
响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单。
本实施例中，在生成目标表单之后，将所述目标表单保存在云端的临时文件夹，然后通过ajax返回所述目标表单在服务器上的路径或者文件标记，根据所述路径或者文件标记在所述云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端。
本实施例中，在用户端接收到服务器返回的结果，再通过iframe或者form发起下载表单请求去下载所述目标表单。
本实施例中，通过下载表单请求下载所述目标表单，提高了所述目标表单的收集效率。
进一步的，所述响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单之后，所述方法还包括：
展示所述目标表单中的数据至用户端。
本实施例中，通过将所述收集到的目标表单的数据展示至用户端，用户端可以快速的核对填写信息是否正确，通过二次核对表单信息提高了收集到的表单信息的正确率。
综上所述，本实施例所述的一种表单收集方法，通过接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息；根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本实施例一方面通过调用云接口在云数据库中写入待收集表单的JSON文件，由于JSON文件的数组格式，使得JSON文件的数据信息进行目标表单格式排版简单，提高了收集表单的效率及准确率；另一方面，将常规信息以九宫格方式进行设置，并且所述九宫格对应的常规信息不需要手动填写，提高了用户填写表单的效率和格式一致性；最后，通过设置不同的自定义题型供用户进行表单填写，提高了表单填写的效率及表单的收集效率。
此外，通过获取预设的时间段内待收集表单的表单标题的历史表单收集数据，将出现次数大于或者等于预设的次数阈值的关键字段作为常规信息，提高了表单收集数据的准确率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的表单收集装置的结构图。
在一些实施例中，所述表单收集装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述表单收集装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图1描述)表单收集。
本实施例中，所述表单收集装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：接收模块201、写入模块202、读取模块203、排版模块204、生成模块205、返回模块206及下载模块207。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
接收模块201：用于接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息。
本实施例中，JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似C语言家族的习惯(包括C、C++、java、Python等)，这些特性使得JSON易于用户阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
本实施例中，当用户端接收到服务器发送的表单数据收集请求时，用户在所述表单数据请求中输入表单数据信息，云后台接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述入库请求中包含JSON文件。
优选的，所述接收模块201在接收用户端输入的表单信息入库请求之前，首先创建待收集表单的表单收集信息。
本实施例中，所述表单收集信息包括常规信息和自定义题型选择信息，其中，所述常规信息是指历史表单数据中出现次数大于或者等于预设的次数阈值的信息，所述自定义题型选择信息是指根据用户对表单的需求或者便于表单信息收集的方式进行设置的，通过设置不同的自定义题型供用户进行表单填写，提高了表单填写的效率及表单的收集效率。
本实施例中，在接收用户端输入的待收集表单之前，云后台会根据待收集表单的需求创建表单收集信息。
进一步的，所述常规信息的创建过程包括：
获取所述待收集表单的表单标题；
获取所述表单标题对应的预设的时间段内的历史表单收集数据；
采用MySQL查询语句查询所述历史表单收集数据中每个关键字段重复的次数；
返回关键字段中重复次数排名前N的N个关键字段；
将所述N个关键字段作为待收集表单的常规信息。
本实施例中，可以预先设置预设的时间段，如所述预设的时间段可以设置为1个月或者3个月等，具体设置规则根据待收集表单的属性进行设置。本实施例中，所述常规信息是根据每个待收集表单的表单标题对应的历史收集数据中每个关键字段重复的次数决定的，采用MySQL查询语句查询所述历史收集数据中每个关键字段重复的次数，并将重复次数排序在前N的N个关键字段作为待收集表单的常规信息。
本实施例中，通过获取预设的时间段内待收集表单的表单标题的历史表单收集数据，将出现次数大于或者等于预设的次数阈值的关键字段作为常规信息，提高了表单收集数据的准确率和及时性。
进一步的，在将采用MySQL查询语句查询所述历史收集数据中每个关键字段重复的次数之后，返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段。
本实施例中，在返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段之后，将所述9个关键字段作为待收集表单的常规信息，并以九宫格的方式将所述常规信息展示所述用户端输入的表单的表头。
本实施例中，通过将常规信息以九宫格方式进行设置，并且所述九宫格对应的常规信息不需要手动填写，提高了用户填写表单的效率和格式一致性。
优选的，所述自定义题型选择包括以下一种或多种的组合：
单选题；
多选题；
填空题；
日期。
本实施例中，所述自定义题型选择是根据待收集表单的需求进行设置的，可以为单选题、多选题、填空题或者日期，提高了用户填写表单的效率及灵活性。
写入模块202：用于根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件。
本实施例中，所述表单信息入库请求中携带有所述用户端输入的表单收集信息，所述表单收集信息包括用户端输入的常规信息和自定义题型选择信息中输入的自定义字段信息，将所述常规信息和所述自定义字段信息以JSON数据格式写入云数据库中。
优选的，所述写入模块202根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件包括：
获取所述表单收集信息中的属性信息和数据信息，其中，所述表单信息收集信息存储于区块链节点中；
创建一个JSON包；
根据JSON的封装形式，将所述表单收集信息中的属性信息和数据信息以键值对的形式写入所述JSON包，形成JSON字符串；
将所述JSON字符串写入所述云数据库中得到JSON文件。
本实施例中，需要强调的是，为进一步保证上述表单收集信息的私密和安全性，上述表单收集信息还可以存储于一区块链的节点中。
示例性的，表单收集信息中包括：“姓名”：“AAA”，“小队”：“无”，(“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”)，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”，根据所述表单收集信息中的属性信息和数据信息将所述表单收集信息以键值对将(“姓名”：“AAA”)、(“小队”：“无”)、(“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”)及(“部落”：“无”)写入JSON包，形成JSON字符串。
进一步的，当监测到所述表单收集信息以JSON数据格式写入成功的提示时，接收所述用户端发起的表单信息获取请求。
本实施例中，在所述JSON文件写入成功之后，返回一个JSON数据格式写入成功的提示至用户端，当所述用户端接收到所述JSON数据格式写入成功的提示之后，用户端发起获取所述待收集表单请求至后台服务器，后台服务器根据所述待收集表单请求执行表单生成操作。
进一步的，当监测到所述JSON文件写入失败的提示时，检查所述JSON文件写入失败的原因。
本实施例中，当检查所述JSON文件写入失败的原因为写入所述JSON文件格式不是标准JSON文件格式时，转换所述JSON文件格式为标准JSON文件格式进行重新写入。
本实施例中，当所述JSON文件成功写入云数据库中时，接收用户端发起的获取待收集表单请求，并响应于所述待收集表单请求进行表单收集操作；当JSON文件写入云数据库失败时，检查写入失败的原因，根据失败的原因修改所述JSON文件并重新写入，直至写入成功。
读取模块203：用于读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息。
本实施例中，在得到JSON文件后，读取生成目标表单的属性信息和数据信息。
优选得，所述读取所述JSON文件中的表单收集信息包括：
读取用于生成目标表单的属性信息，所述属性信息位于所述JSON文件中对象头信息中；
读取用于生成目标表单的数据信息，所述数据信息位于所述JSON文件中的对象实体信息中，其中，所述对象实体信息中的数据信息用于生成目标表单。
本实施例中，所述属性信息包括目标表单的路径信息，目标表单的文件名，调用语言函数库，根据所述目标表单的路径信息和所述目标表单的文件名创建表单对象，根据所述表单对象及所述排版结果设置其中，一个对象实体信息中包括多个对象数组，每个对象数组对应所述目标表单中的一行。
示例性的，JSON文件的“团队人员部落制小队信息收集详情”，代表一个对象实体信息，所述对象实体信息对应的目标表单名称为“团队人员部落制小队信息收集详情”，一个对象实体信息中包括3个对象数组：第一个对象数组，{“姓名”：“AAA”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：26：33”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；第二个对象数组：{“姓名”：“BB”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：47：29”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；第三个对象数组{“姓名”：“CCC”，“小队”：“无”，“提交时间”：“2020/05/25 10：58：32”，“新岗位”：“测试”，“部落”：“无”}；每个对象数组对应目标表单的一行，其中，属性信息为：姓名、小队、提交时间、新岗位及部落，数据信息为属性信息对应的数据值，目标表单如图4所示。
本实施例中，通过将多个待收集表单中的JSON文件转换为一个目标表单，数据都是通过算法写入的，提高了收集表单的效率及准确率。
排版模块204：用于将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果。
本实施例中，可以预先设置所述目标表单的排版格式，根据所述预设的排版格式对所述数据信息进行排版得到排版结果，由于JSON文件的数组格式，使得JSON文件的数据信息进行目标表单格式排版简单，提高了收集表单的效率及准确率。
生成模块205：用于调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本实施例中，在得到排版结果后，调用语言函数库，基于所述排版结果和所述属性信息生成目标表单，并存储至云端。
本实施例中，函数库是由系统建立的具有一定功能的函数的集合，库中存放函数的名称和对应的目标代码，以及连接过程中所需的重定位信息。此外，用户也可以根据自己的需要建立自己的用户函数库。
本实施例所述的语言函数库是采用C语言函数库，所述C语言函数库中存储有自定义函数，在生成目标表单之前，调用所述语言函数库中存放函数的名称和对应的目标代码，根据所述排版结果和所述属性信息生成目标表单，提高了生成目标表单的效率。
优选的，所述生成模块205调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单包括：
从所述属性信息中的提取待生成目标表单的路径信息及文件名；
根据所述待生成目标表单的路径信息及文件名创建空白表单；
按照所述排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单。
示例性的，从所述属性信息中提取待生成目标表单的路径信息及文件名为：团队人员部落制小队信息收集详情，对所述团队人员部落制小队信息收集详情创建一个空白表单，按照预设的排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单，例如：每一列的属性为姓名，名称为：AAA、BB和CCC，例如，第二行中的各列的值为：“无”、“2020/05/25 10：26：33”、“测试”及“无”，得到目标表单如图4所示。
进一步的，所述表单收集装置还包括：
返回模块206：用于在云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端。
下载模块207：用于响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单。
本实施例中，在生成目标表单之后，将所述目标表单保存在云端的临时文件夹，然后通过ajax返回所述目标表单在服务器上的路径或者文件标记，所述返回模块206根据所述路径或者文件标记在所述云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端。
本实施例中，在用户端接收到服务器返回的结果，所述下载模块207再通过iframe或者form发起下载表单请求去下载所述目标表单。
本实施例中，通过下载表单请求下载所述目标表单，提高了所述目标表单的收集效率。
进一步的，所述响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单之后，展示所述目标表单中的数据至用户端。
本实施例中，通过将所述收集到的目标表单的数据展示至用户端，用户端可以快速的核对填写信息是否正确，通过二次核对表单信息提高了收集到的表单信息的正确率。
综上所述，本实施例所述的一种表单收集装置，通过接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有表单收集信息；根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件；读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单。
本实施例一方面通过调用云接口在云数据库中写入待收集表单的JSON文件，由于JSON文件的数组格式，使得JSON文件的数据信息进行目标表单格式排版简单，提高了收集表单的效率及准确率；另一方面，将常规信息以九宫格方式进行设置，并且所述九宫格对应的常规信息不需要手动填写，提高了用户填写表单的效率和格式一致性；最后，通过设置不同的自定义题型供用户进行表单填写，提高了表单填写的效率及表单的收集效率。
此外，通过获取预设的时间段内待收集表单的表单标题的历史表单收集数据，将出现次数大于或者等于预设的次数阈值的关键字段作为常规信息，提高了表单收集数据的准确率。
实施例三
参阅图3所示，为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解，图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
在一些实施例中，所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括用户设备，所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是，所述电子设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述存储器31用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述电子设备3中的表单收集装置20，并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括随机存取存储器(RamdomAccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中，所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出，所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中，结合图2，所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的表单收集装置20)、程序代码等，例如，上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码，且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码，并由所述至少一个处理器32所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到表单收集的目的。
在本发明的一个实施例中，所述存储器31存储多个指令，所述多个指令被所述至少一个处理器32所执行以实现表单收集的功能。
具体地，所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
进一步地，所述计算机可读存储介质可以是非易失性，也可以是易失性。
进一步地，所述计算机可读存储介质主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种表单收集方法，其特征在于，所述表单收集方法包括：
创建待收集表单的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括常规信息和自定义题型选择信息，所述常规信息的创建过程包括：获取所述待收集表单的表单标题；获取所述表单标题对应的预设的时间段内的历史表单收集数据；采用MySQL查询语句查询所述历史表单收集数据中每个关键字段重复的次数；返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段；将所述9个关键字段作为待收集表单的常规信息，并以九宫格的方式将所述常规信息展示用户端输入的表单的表头；所述常规信息是指历史表单数据中出现次数大于或者等于预设的次数阈值的信息，所述自定义题型选择信息是指根据用户对表单的需求或者便于表单信息收集的方式进行设置的信息；
接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有所述表单收集信息；
根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件，包括：获取所述表单收集信息中的属性信息和数据信息，其中，所述表单信息收集信息存储于区块链节点中创建一个JSON包；根据JSON的封装形式，将所述表单收集信息中的属性信息和数据信息以键值对的形式写入所述JSON包，形成JSON字符串；将所述JSON字符串写入所述云数据库中得到JSON文件；
读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；
将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；
调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单；
在云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端；
响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单；
展示所述目标表单中的数据至用户端。
2.如权利要求1所述的表单收集方法，其特征在于，所述调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单包括：
从所述属性信息中的提取待生成目标表单的路径信息及文件名；
根据所述待生成目标表单的路径信息及文件名创建空白表单；
按照所述排版结果设置所述空白表单中的每一列的属性和名称及每一行中各列的值得到目标表单。
3.如权利要求2所述的表单收集方法，其特征在于，所述读取所述JSON文件中的表单收集信息包括：
读取用于生成目标表单的属性信息，所述属性信息位于所述JSON文件中对象头信息中；
读取用于生成目标表单的数据信息，所述数据信息位于所述JSON文件中的对象实体信息中，其中，所述对象实体信息中的数据信息用于生成目标表单。
4.如权利要求1所述的表单收集方法，其特征在于，所述自定义题型选择信息包括以下一种或多种的题型组合：
单选题；
多选题；
填空题；
日期。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的表单收集方法，其特征在于，所述方法还包括：
当监测到所述JSON文件写入失败的提示时，检查所述JSON文件写入失败的原因；
当所述失败的原因为写入所述JSON文件格式不是标准JSON文件格式时，转换所述JSON文件格式为标准JSON文件格式进行重新写入。
6.一种表单收集装置，其特征在于，所述表单收集装置包括：
创建模块，用于创建待收集表单的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括常规信息和自定义题型选择信息，所述常规信息的创建过程包括：获取所述待收集表单的表单标题；获取所述表单标题对应的预设的时间段内的历史表单收集数据；采用MySQL查询语句查询所述历史表单收集数据中每个关键字段重复的次数；返回关键字段中重复次数排名前9的9个关键字段；将所述9个关键字段作为待收集表单的常规信息，并以九宫格的方式将所述常规信息展示用户端输入的表单的表头；所述常规信息是指历史表单数据中出现次数大于或者等于预设的次数阈值的信息，所述自定义题型选择信息是指根据用户对表单的需求或者便于表单信息收集的方式进行设置的信息；
接收模块，用于接收用户端输入的表单信息入库请求，其中，所述表单信息入库请求中包含有所述表单收集信息；
写入模块，用于根据所述表单信息入库请求调用云接口，将所述表单收集信息以JSON数据格式写入云数据库中，得到JSON文件，包括：获取所述表单收集信息中的属性信息和数据信息，其中，所述表单信息收集信息存储于区块链节点中创建一个JSON包；根据JSON的封装形式，将所述表单收集信息中的属性信息和数据信息以键值对的形式写入所述JSON包，形成JSON字符串；将所述JSON字符串写入所述云数据库中得到JSON文件；
读取模块，用于读取所述JSON文件中的表单收集信息，其中，所述表单收集信息包括用于生成目标表单的属性信息和数据信息；
排版模块，用于将所述数据信息按照预设的排版格式进行排版得到排版结果；
生成模块，用于调用语言函数库，根据所述属性信息和所述排版结果生成目标表单；
返回模块，用于在云端生成下载链接，并返回所述下载链接至所述用户端；
下载模块，用于响应于所述用户端发送的下载表单请求下载所述目标表单；
展示模块，用于展示所述目标表单中的数据至用户端。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述表单收集方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述表单收集方法。
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Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112528616B (zh) * | 2020-12-18 | 2023-08-22 | 平安银行股份有限公司 | 业务表单生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN113111047B (zh) * | 2021-03-18 | 2023-09-01 | 宜员(上海)信息科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置及电子设备 |
| CN113342782B (zh) * | 2021-06-29 | 2023-03-24 | 山东旗帜信息有限公司 | 一种基于高速公路的数据监测方法、设备及介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002109448A (ja) * | 2000-09-28 | 2002-04-12 | Toshiba Corp | 帳票処理装置、帳票処理方法、記憶媒体 |
| CN1632780A (zh) * | 2003-12-22 | 2005-06-29 | 英业达股份有限公司 | 语文电子试卷生成方法及系统 |
| CN101968783A (zh) * | 2010-09-19 | 2011-02-09 | 深圳市万兴软件有限公司 | 一种XML文档转换为Excel文档的方法及装置 |
| CN102929972A (zh) * | 2012-10-11 | 2013-02-13 | 福州锐达数码科技有限公司 | 互动教学平台导入csv题库的方法 |
| CN103631604A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-12 | 华中师范大学 | 一种基于celts-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统 |
| CN105117378A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-12-02 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种json文件转换为excel文件的方法及装置 |
| CN106855807A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-16 | 北京创世乐享科技有限公司 | 多语言表单的呈现方法及系统 |
| CN107423061A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-12-01 | 江苏速度信息科技股份有限公司 | 一种基于ison数据的表单生成方法 |
| CN108446262A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 杭州连帆科技有限公司 | 一种表单生成、分析方法及装置 |
| CN109408780A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-03-01 | 山东中磁视讯股份有限公司 | 一种Excel文件转换为JSON文件的方法 |
| CN109857735A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 上海瑞家信息技术有限公司 | 一种通过excel进行规则描述的数据构造方法及系统 |
| CN111159260A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京讯鸟软件有限公司 | 基于MySQL的大数据处理方法和设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104503880A (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-08 | 新余兴邦信息产业有限公司 | 一种MySQL数据库监控选项脚本的实现方法及装置 |
| US10691682B2 (en) * | 2017-10-04 | 2020-06-23 | EMC IP Holding Company LLC | Storing and processing JSON documents in a SQL database table |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010898979.4A patent/CN111931471B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002109448A (ja) * | 2000-09-28 | 2002-04-12 | Toshiba Corp | 帳票処理装置、帳票処理方法、記憶媒体 |
| CN1632780A (zh) * | 2003-12-22 | 2005-06-29 | 英业达股份有限公司 | 语文电子试卷生成方法及系统 |
| CN101968783A (zh) * | 2010-09-19 | 2011-02-09 | 深圳市万兴软件有限公司 | 一种XML文档转换为Excel文档的方法及装置 |
| CN102929972A (zh) * | 2012-10-11 | 2013-02-13 | 福州锐达数码科技有限公司 | 互动教学平台导入csv题库的方法 |
| CN103631604A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-12 | 华中师范大学 | 一种基于celts-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统 |
| CN105117378A (zh) * | 2015-08-05 | 2015-12-02 | 联动优势电子商务有限公司 | 一种json文件转换为excel文件的方法及装置 |
| CN106855807A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-16 | 北京创世乐享科技有限公司 | 多语言表单的呈现方法及系统 |
| CN107423061A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-12-01 | 江苏速度信息科技股份有限公司 | 一种基于ison数据的表单生成方法 |
| CN108446262A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-24 | 杭州连帆科技有限公司 | 一种表单生成、分析方法及装置 |
| CN109408780A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-03-01 | 山东中磁视讯股份有限公司 | 一种Excel文件转换为JSON文件的方法 |
| CN109857735A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-07 | 上海瑞家信息技术有限公司 | 一种通过excel进行规则描述的数据构造方法及系统 |
| CN111159260A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 北京讯鸟软件有限公司 | 基于MySQL的大数据处理方法和设备 |
Also Published As
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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