CN103631604A - 一种基于celts-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统 - Google Patents

一种基于celts-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统,本发明基于CELTS-41规范,采用XML技术对数字化资源进行标准化描述。用户下载资源时,得到一个压缩文件,此压缩文件包含资源实体和符合CELTS-41规范的XML描述文件。用户将资源压缩文件上传到基于该发明的系统中,无需填写资源描述信息,系统可自动获取XML描述文件中的信息入库。如果用户仅上传资源实体,则只需填写一次资源描述信息。在上述资源组织结构的基础上,本发明提出标准化数字资源批量管理方法,进一步提高资源的管理效率。用户使用本发明的系统时,亦可根据需求,选择个性化检索方式,得到理想的检索结果,提高检索命中率。

Description

一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统
技术领域
本发明属于数据组织与管理技术领域,涉及一种标准化数字学习资源管理方法及系统,具体涉及一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统。 
 
背景技术
数字学习资源是开展网络教育的前提和基础,随着网络教育的逐步拓展,数字学习资源越来越丰富,数字学习资源的有效管理成为开展网络教育的关键,为各类学习内容对象提供高效的存储管理,为各种使用者提供方便快捷的存取功能,为教学管理者提供资源访问效果评价分析,从而提高资源对象的利用率,促进数字学习资源更好地为实际教学系统服务。
现有的数字学习资源库,包括各种媒体素材库、题库、案例库、教材库、课件库等。学习资源库的资源管理方式主要是文件目录管理。这种管理方式根据教育资源类型的不同进行分类,并将分类后的资源存储在服务器上不同的目录中,通过计算机的操作系统目录共享功能对资源进行管理和操作。同时,由于学习资源库包含的资源种类繁多,所以现有的资源库一般提供了基于关键词的检索功能,以便快速准确地找到所需要资源,即用户输入若干关键词,并定义关键词之间的逻辑关系就可以由资源库查找与其匹配的信息,从而帮助用户查找到相关文件。为了降低检索的难度,使之能为更多的人服务,资源库还提供关键词索引以及若干查询示例。但仅依赖关键词检索远远不够,学习资源管理平台必须能够满足用户根据来源作者、来源单位、资源创作时间、媒体类型等条件精确搜索海量知识库中的学习资源的需求。而目前学习资源管理平台缺乏完善的支撑,当资源积累到一定规模时,由于缺少便捷的检索工具,使用和管理很不方便。
常见的学习资源管理中的资源文件一般以二进制数据形式存储在关系型数据库中,对教育资源的管理都是基于对数据库的操作。所有的资源都以结构化的方式存储,数据间的关联性强,并通过数据表产生关系映射。这种学习资源管理技术的特点是资源管理效率高,定位准确,容易备份,能保证资源信息的完整性。但是,学习资源库中资源的分类无一定的规范,并不符合元数据分类的方法和标准,会出现一条信息多次定义,或信息过多相互包含和重叠的情况,较难进行管理。有的资源管理系统虽然定义了一定的标准,但各个系统往往自行建设符合其教育系统的教育资源,而这些资源仅仅局限在各自的系统范围内应用,无法实现资源的共享、重用。
《教育资源建设技术规范》(CELTS-41)侧重点在于统一资源开发者的开发行为、开发资源的制作要求、管理系统的功能要求。根据CELTS-41,教育资源主要包括媒体素材、试题库、试卷、课件、案例、文献资料、网络课程、常见问题解答、资源目录索引九大类。其中,媒体素材又可细分为五小类:即文本类素材、图形/图像类素材、音频类素材、视频类素材和动画类素材。从用户的角度,为方便地使用这些素材,需要对素材标注属性,属性的标注参照CELTS-41的基本结构,可以划分为三大部分:必须数据元素、通用可选数据元素和分类数据元素。必须数据元素(LOM核心集)是任何类型的资源都必须具备的属性标准。可选数据元素(通用可选集)是从学习对象元数据规范(LOM)的可选数据元素中抽取出来的,与教育资源密切相关,并对各类教育资源都适用的属性集合。分类数据元素(分类扩展集)是根据九大类教育资源各自的特点,从LOM模型的可选集中选取与其中某类资源密切相关的属性,并补充一些基本的、必要的特殊资源分类属性。但是,CELTS-41规范并没有广泛的运用到学习资源库的管理中,即在描述资源时,往往缺乏统一的规范,且资源的录入多依靠手动输入,不能自动的将资源根据统一的标准存入数据库。
实现资源的统一管理,还需要采用统一的数据交换技术,以使信息在不同的软件系统之间能被准确地接受和理解,而现在迅速发展的XML技术正好可以解决这个问题。XML(Extensible Markup Language),可扩展标记语言,是WWW联合会(W3C)于1998年2月制定的一种通用语言规范,XML语言能把数据与数据表示(例如界面)分开。同时允许用户根据自己的需要创建自己的标记语言,利用XML描述元数据资源,具有较好的灵活性和机器可识别理解性。(1)资源信息标准化,能根据具体情况自定义所需的标记,是在不同的平台间进行数据交换的理想格式;(2)资源形式的个性化,XML将形式与内容分离,使同一数据可以根据实际情况具有多种表现形式,真正实现了与媒体无关、与平台无关的个性化发布;(3)资源信息的开放性,标准化的格式提高了资源的共享率和利用率。XML的目的在于使得直接在Web上能方便的以现有HTML的使用方式提供、接收和处理通用的SGML成为可能。但是现有的资源管理系统有的没有使用XML形式对资源信息进行标准化的描述,且缺乏一种灵活的XML到数据库的映射规则,不利于教育资源的管理维护以及数据库信息的自动更新。
 
发明内容
本发明所要解决的问题是:提供一种基于CELTS-41规范的数字学习资源管理方法及系统,解决数字学习资源准确检索和高效共享的问题。
本发明所采用的技术方案是:一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:
当基于该发明的系统对数字学习资源进行标准化处理时,执行下述步骤:
步骤1.1:分析CELTS-41规范,确定数字学习资源标准化所需的标注属性;
步骤1.2:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计资源上传界面;
步骤1.3:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计数据库;
当用户对资源列表中的资源进行下载时,执行下述步骤:
步骤2.1:用户根据需求,选择下载资源的方式:单个资源下载方式或资源批量下载方式;
步骤2.2:若选择单个资源下载方式,XML生成器提取数据库中所选资源的描述属性,并生成XML描述文件;若选择资源批量下载方式,XML生成器分别提取数据库中所选多个资源的描述属性,并生成对应的XML描述文件;
步骤2.3:将所选资源实体与对应的XML描述文件压缩打包下载;
步骤2.4:用户下载完成后,删除步骤2.2生成的XML描述文件,删除步骤2.3生成的压缩包;
当用户上传资源时,执行下述步骤:
步骤3.1:用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式;
步骤3.2:若上传的资源不包含步骤3.1所述的XML描述文件,用户需根据上传界面的提示填写相关的描述信息,并跳转执行步骤3.4;
步骤3.3:若上传的资源压缩文件包含步骤3.1所述的XML描述文件,则不用填写描述信息,可直接上传,并跳转执行步骤3.5;
步骤3.4:保存步骤3.2上传的资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中,至此,单个资源的上传结束;
步骤3.5:解压压缩文件,保存资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中;
步骤3.6:删除步骤3.3上传的资源压缩文件,删除步骤3.5生成的解压包文件夹;
步骤3.7:如果用户批量上传资源,可继续添加“资源上传选择框”,并重复执行步骤3.2或步骤3.3;
当用户需要对资源库中的资源进行检索时,执行下述步骤:
步骤4.1:用户根据需求,选择基于CELTS-41规范的分类检索方式;
步骤4.2:在步骤4.1选定的检索模式下,确定检索范围;
步骤4.3:根据步骤4.1的基于CELTS-41规范的分类检索方式和步骤4.2的检索范围提交表单,从数据库中检索符合要求的资源,并返回给用户。
作为优选,所述的对数字学习资源进行标准化处理,以CELTS-41规范为依据,选取其中的必须数据元素、可选数据元素和分类数据元素作为标注属性,并基于这三大类属性设计前台界面和数据库。
作为优选,所述的单个资源下载方式或资源批量下载方式皆是在下载资源实体的同时,生成符合CELTS-41规范的XML描述文件。
作为优选,所述的用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式,具体包括针对没有规范化的原始资源的上传方式和经过CELTS-41规范后的资源上传方式。
作为优选,所述的资源的上传是基于CELTS-41对资源进行规范化,将资源的相关描述信息存入数据库。
作为优选,所述的资源检索是基于CELTS-41实现用户的个性化检索,其中检索类型包括普通检索、高级检索、来源作者检索、来源单位检索和类型检索五种,类型检索主要包括媒体素材、试题、试卷、课件、案例、文献资料、常见问题、资源目录索引和网络课程九大类。
本发明的 一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理系统,其特征在于:由表示层、业务逻辑层和数据访问层组成,所述的表示层由JSP和HTML页面组成,同时使用JS、AJAX和CSS技术完成页面的局部切换和结构的组织,所述的业务逻辑层由JavaBean和Servlet组成,其中JavaBean用于单个资源上传时的文件信息生成,批量资源上传时的压缩文件解压,下载时的CELTS-41规范化、生成XML文件、资源压缩以及检索时的个性化检索,所述的数据访问层由DAO层和XML解析器共同实现,其中DAO层用于处理Mysql数据库中的资源信息,XML解析器用于提取上传的压缩文件中XML描述文件的信息,所述的表示层与业务逻辑层通过Servlet的控制对象、视图对象进行数据交换,所述的业务逻辑层和数据访问层通过Servlet控制对象进行数据交换。
实现本发明的学习资源管理方法的源代码是JAVA开发环境下的源代码,在该开发环境下实现生成基于CELTS-41规范的XML描述文件,本发明解决数字学习资源准确检索和高效共享的问题。
 
附图说明
图1:为本发明方法的流程图。
图2:为本发明实施例的系统结构示意图。
 
具体实施方式
以下结合附图和实施例,详细描述本发明的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法及系统。
请见图1,本发明的方法所采用的技术方案是: 
当基于该发明的系统对数字学习资源进行标准化处理时,执行下述步骤:
步骤1.1:分析CELTS-41规范,确定数字学习资源标准化所需的标注属性;
为了对数字学习资源进行标准化,本发明基于CELTS-41规范分析,从必须数据元素、可选数据元素和分类数据元素三方面选取描述资源的属性。具体实施时,必填属性字段有:资源名称、标志码、关键字、资源语言、描述信息、作者姓名、单位、Email、资源日期。根据教育资源的九大类型,可选数据元素和分类数据元素有:媒体素材(文本、图形/图像、音频、视频、动画)、试题库(难度系数、考试要求、评分标准、题类、题型、区分度、保密度)、试卷(难度系数、考试要求、评分标准、包含题型、区分度、保密度、测试类型)、课件(资源所需平台、资源交互类型、版型)、案例(内容类型)、文献资料(文献资料状态、生效日期、终止日期)、网络课程(资源所需平台、资源交互类型)、常见问题解答、资源目录索引。对于原始资源,除了填写必填属性字段外,还需针对性的选择资源的可选属性和分类属性如“媒体素材”、“试题库”、“试卷”等。
步骤1.2:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计资源上传界面;
为了完成对资源的属性标注,该实施例使用JSP、JavaScript和CSS来控制用户界面的切换。具体实施时,默认情况下,用户需要输入资源的描述信息,其中必填属性是共有信息,可选属性和分类属性是资源的个性信息。针对不同的可选属性和分类属性,页面变化至不同的描述界面。但当资源本身包含有基于CELTS-41规范的XML描述文件时,选择“含有XML文件,可自动生成资源属性”选项,此时,直接转至含XML文档的资源批量上传界面。
例如,上传原始资源“资源2”,系统默认呈现资源描述信息填写界面。除必填属性,还可选择性补充可选属性和分类属性。如当“资源2”的分类属性为“媒体素材”时,提供“文本素材”、“图形/图像素材”、“音频素材”、“视频素材”、“动画素材”五种不同的细化分类属性;当“资源2”为“试题”时,则提供“难度系数”、“考试要求”、“评分标准”、“题类”、“题型”、“区分度”、“保密度”七种不同的细化描述属性;但上传经过CELTS-41规范后的“资源1.zip”,选择“含有XML文件,可自动生成资源属性”选项,系统可直接转至批量上传界面。
步骤1.3:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计数据库;
为了存储资源的描述信息,实现资源的XML描述文件到数据库的映射,本实施例选取Mysql数据库设计并实现了用来存储资源必填属性的数据表和用来存储可选属性和分类属性的九个与之关联的数据表,从而降低数据库的冗余信息,提高检索效率,同时也实现了资源信息的分类存储。例如,针对必填属性字段:资源名称、标志码、关键字、资源语言、描述信息、作者姓名、单位、Email、资源日期,在必填属性的数据表中与之对应的字段是:file_name、file_id、file_key 、source_language、source_description、source_author_name、source_author_org、source_author_email、source_datatime。在此基础上,增加file_id和source_type字段作为外键与存储可选属性和分类属性的数据表建立关联。针对“媒体素材”下的“文本素材”、“图形/图像素材”、“音频素材”、“视频素材”、“动画素材”属性,在媒体素材数据表中与之对应的字段是source_type,针对“试题”下的“难度系数”、“考试要求”、“评分标准”、“题类”、“题型”、“区分度”、“保密度”七种属性,在试题数据表中与之对应的字段是source_difficulty、source_testrequirement、source_criterion、source_itemcategory、source_itemtype、source_discrimination、source_secrecy。
当用户对资源列表中的资源进行下载时,执行下述步骤:
步骤2.1:用户根据需求,选择下载资源的方式:单个资源下载方式或资源批量下载方式;
步骤2.2:若选择单个资源下载方式,XML生成器提取数据库中所选资源的描述属性,并生成XML描述文件;若选择资源批量下载方式,XML生成器分别提取数据库中所选多个资源的描述属性,并生成对应的XML描述文件;
具体实施时,本实施例从数据库中提取所选资源的描述属性,使用Java语言创建一个基于CELTS-41规范的XML生成器,XML生成器根据提取的描述属性,生成符合CELTS-41规范的XML描述文件。例如:下载“资源1.pdf”,从数据库中提取“资源1.pdf”的描述属性,XML生成器生成符合CELTS-41规范的XML描述文件“资源1.xml”。
为了实现步骤2.2中资源的批量下载,本实施例在前台每个可供下载的资源前添加了复选框。具体实施时,使用Java语言创建一个批量下载算法,即根据用户选中的资源,获取资源名、资源路径等参数,并通过参数关联到资源实体,之后,调用XML生成器,从数据库中提取关联资源实体的描述属性,并根据描述属性生成对应的XML描述文件。例如:用户选中“资源1.pdf”和“资源2.doc”两个资源,XML生成器从数据库中提取“资源1.pdf”和“资源2.doc”的描述属性,分别生成符合CELTS-41规范的XML描述文件“资源1.xml”和“资源2.xml”。
步骤2.3:将所选资源实体与对应的XML描述文件压缩打包下载;
为了实现步骤2.3中资源实体与对应的XML描述文件压缩打包,本实施例基于Apache的ant.jar包,使用Java语言创建一个多文件压缩打包算法。具体实施时,针对单个资源的下载,本实施例利用此压缩打包算法将资源实体与对应的XML描述文件压缩打包,生成一个ZIP压缩文件;针对多资源的批量下载时,同理,利用此压缩打包算法先是将各个资源实体与对应的XML描述文件压缩打包,生成多个ZIP压缩文件,再利用此压缩打包算法对上述的多个压缩文件进行第二次压缩打包。例如:用户选择单个资源“资源1.pdf”进行下载时,将步骤2.2中生成的“资源1.xml”与“资源1.pdf”进行压缩打包;多资源批量下载时,用户选中“资源1.pdf”和“资源2.doc”两个资源,本实施例将步骤2.2生成的“资源1.xml”和“资源2.xml”分别与“资源1.pdf”和“资源2.doc”进行第一次压缩打包,之后,再将第一次压缩生成的两个子压缩文件进行第二次压缩打包生成一个压缩文件。
步骤2.4:用户下载完成后,删除步骤2.2生成的XML描述文件,删除步骤2.3生成的压缩包;
为了实现步骤2.4所述的删除功能,本实施例在步骤2.3所述的多文件压缩打包算法之后,使用Java语言定义了删除生成的XML描述文件和生成的压缩文件的算法。具体实施时,用户下载完成后,本实施例可删除步骤2.2生成的XML描述文件以及步骤2.3生成的压缩文件。例如:用户完成下载单个文件“资源1.pdf”后,本实施例会删除“资源1.xml”以及“资源1.zip”;用户完成“资源1.pdf”和“资源2.doc”两个资源的批量下载后,本实施例将会删除“资源1.xml”和“资源2.xml”以及“资源1.zip”和“资源2.zip”。
当用户上传资源时,执行下述步骤:
步骤3.1:用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式;
为了方便用户选择,实现资源的跨平台利用,本实施例提供了两种不同的资源上传方式,分别是:没有规范过的原始资源的上传方式和经过CELTS-41规范后的资源上传方式(含有XML资源描述文件的压缩文件的上传方式);具体实施时,根据用户的选择切换到不同的界面。
步骤3.2:若上传的资源不包含步骤3.1所述的XML描述文件,用户需根据上传界面的提示填写相关的描述信息,并跳转执行步骤3.4;
为了标准化资源,使资源易于管理和共享,本实施例从用户填写的资源描述信息的字符串中获取有效字段对资源打标,具体实施时,用户根据提供的CELTS-41规范过的模板,填写所上传资源的描述信息,主要分为三部分,其中必填属性字段有:资源名称、标志码、关键字、资源语言、描述信息、作者姓名、单位、Email、资源日期。根据教育资源的9大类型,可选数据元素和分类数据元素有:媒体素材(文本、图形/图像、音频、视频、动画)、试题库(难度系数、考试要求、评分标准、题类、题型、区分度、保密度)、试卷(难度系数、考试要求、评分标准、包含题型、区分度、保密度、测试类型)、课件(资源所需平台、资源交互类型、版型)、案例(内容类型)、文献资料(文献资料状态、生效日期、终止日期)、网络课程(资源所需平台、资源交互类型)、常见问题解答、资源目录索引。例如,用户上传“资源1.doc”,除了填写必填属性字段外,还需选择“资源类型”→“媒体素材”→“文本类素材”。
步骤3.3:若上传的资源压缩文件包含步骤3.1所述的XML描述文件,则不用填写描述信息,可直接上传,并跳转执行步骤3.5;
本实施例能检测到用户上传的压缩文件中的XML描述文件,具体实施时,要求用户上传的资源为压缩文件,且包含两部分,一是资源实体,二是该资源实体的步骤3.1所述的XML描述文件。例如:选择上传“资源1.zip”,压缩文件中必须有资源实体和它的描述文件“资源1.xml”。
步骤3.4:保存步骤3.2上传的资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中,至此,单个资源的上传结束;
本实施例解析资源描述信息的字符串,将其规范化后存入数据库,并保存资源实体。资源的标准化有利于检索时能够准确定位,下载时能生成相应的基于CELTS-41规范的XML描述文件。
步骤3.5:解压压缩文件,保存资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中;
本实施例能自动的从资源的XML描述文件中获取资源的描述信息入库,具体实施时,系统的XML解析器解析XML描述文件,提取关键信息映射至数据库中,并保存资源实体。
步骤3.6:删除步骤3.3上传的资源压缩文件,删除步骤3.5生成的解压包文件夹;
本实施例能实现自动删除多余的文件,具体实施时,使用Java语言创建一个删除文件算法,删除用户上传的压缩文件和解压后的文件夹,以节省空间,减轻服务器的负载。
步骤3.7:如果用户批量上传资源,可继续添加“资源上传选择框”,并重复执行步骤3.2或步骤3.3;
本实施例可以实现资源的批量上传,具体实施时,可在上传完一个资源后,选择“继续添加”,具体步骤重复步骤3.2或3.3。
当用户需要对资源库中的资源进行检索时,执行下述步骤:
步骤4.1:用户根据需求,选择基于CELTS-41规范的分类检索方式;
为了能够准确定位待检索的资源,有效提高海量知识库中的学习资源的检索效率,本实施例基于CELTS-41规范,从必须数据元素、通用数据元素和分类数据元素三大部分选取与资源密切相关的属性作为检索的依据。具体实施时,默认为普通检索。在普通检索模式下,用户可根据资源主题、资源名称、资源类型以及资源的上传年限设定检索条件;在高级检索模式下,可在普通检索的基础上精确制定资源的作者姓名和资源的来源单位;在来源作者检索模式下,可精确制定某一作者建立的资源;在来源单位检索模式下,可精确检索某一单位上传的资源信息;在类型检索模式下,可制定所需要的资源类型。基于CELTS-41规范,本实施例检索的资源类型分类体系主要包括媒体素材、试题、试卷、课件、案例、文献资料、常见问题、资源目录索引和网络课程九大类。
步骤4.2:在步骤4.1选定的检索模式下,确定检索范围;
例如:对于高级检索模式,用户可在资源主题、资源名称中输入关键词,并且提供了“并含”和“不含”两种检索逻辑,同时也可勾选特定的资源类型并设定资源的来源时间范围。
步骤4.3:根据步骤4.1的基于CELTS-41规范的分类检索方式和步骤4.2的检索范围提交表单,从数据库中检索符合要求的资源,并返回给用户。
表单提交之后,本发明的技术方案通过XmlHttpRequest对象来向服务器发出异步请求,并根据用户选择的不同的检索方式调用业务逻辑,从服务器获得数据后,借助JavaScript来操作DOM而更新页面。可见本发明在完成用户的个性化检索的同时,采用异步方式与服务器通信,从而提升了用户的体验。
需要说明的是,本发明所述的对数字学习资源进行标准化处理,以CELTS-41规范为依据,选取其中的必须数据元素、可选数据元素和分类数据元素作为标注属性,并基于这三大类属性设计前台界面和数据库。
本发明所述的单个资源下载方式或资源批量下载方式皆是在下载资源实体的同时,生成符合CELTS-41规范的XML描述文件。
本发明所述的用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式,具体包括针对没有规范的原始资源的上传方式和经过CELTS-41规范后的资源上传方式。
本发明所述的资源的上传是基于CELTS-41规范对资源进行规范化,将资源的相关描述信息存入数据库。
本发明所述的资源检索是基于CELTS-41规范实现用户的个性化检索,其中检索类型包括普通检索、高级检索、来源作者检索、来源单位检索和类型检索五种,类型检索主要包括媒体素材、试题、试卷、课件、案例、文献资料、常见问题、资源目录索引和网络课程九大类。
本发明的一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理系统,由表示层、业务逻辑层和数据访问层组成,所述的表示层由JSP和HTML页面组成,同时使用JS、AJAX和CSS技术完成页面的局部切换和结构的组织,所述的业务逻辑层由JavaBean和Servlet组成,其中JavaBean用于单个资源上传时的文件信息生成,批量资源上传时的压缩文件解压,下载时的CELTS-41规范化、生成XML文件、资源压缩以及检索时的个性化检索,所述的数据访问层由DAO层和XML解析器共同实现,其中DAO层用于处理Mysql数据库中的资源信息,XML解析器用于提取上传的压缩文件中XML描述文件的信息,所述的表示层与业务逻辑层通过Servlet的控制对象、视图对象进行数据交换,所述的业务逻辑层和数据访问层通过Servlet控制对象进行数据交换。
以上所述仅为本发明中的一个实施例,并不用于限制本发明。凡在本发明的精神与原则之内,所做的任何修改,改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:
当基于该发明的系统对数字学习资源进行标准化处理时,执行下述步骤:
步骤1.1:分析CELTS-41规范,确定数字学习资源标准化所需的标注属性;
步骤1.2:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计资源上传界面;
步骤1.3:根据步骤1.1所确定的标注属性,设计数据库;
当用户对资源列表中的资源进行下载时,执行下述步骤:
步骤2.1:用户根据需求,选择下载资源的方式:单个资源下载方式或资源批量下载方式;
步骤2.2:若选择单个资源下载方式,XML生成器提取数据库中所选资源的描述属性,并生成XML描述文件;若选择资源批量下载方式,XML生成器分别提取数据库中所选多个资源的描述属性,并生成对应的XML描述文件;
步骤2.3:将所选资源实体与对应的XML描述文件压缩打包下载;
步骤2.4:用户下载完成后,删除步骤2.2生成的XML描述文件,删除步骤2.3生成的压缩包;
当用户上传资源时,执行下述步骤:
步骤3.1:用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式;
步骤3.2:若上传的资源不包含步骤3.1所述的XML描述文件,用户需根据上传界面的提示填写相关的描述信息,并跳转执行步骤3.4;
步骤3.3:若上传的资源压缩文件包含步骤3.1所述的XML描述文件,则不用填写描述信息,可直接上传,并跳转执行步骤3.5;
步骤3.4:保存步骤3.2上传的资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中,至此,单个资源的上传结束;
步骤3.5:解压压缩文件,保存资源实体,并将相应的描述信息映射到数据库中;
步骤3.6:删除步骤3.3上传的资源压缩文件,删除步骤3.5生成的解压包文件夹;
步骤3.7:如果用户批量上传资源,可继续添加“资源上传选择框”,并重复执行步骤3.2或步骤3.3;
当用户需要对资源库中的资源进行检索时,执行下述步骤:
步骤4.1:用户根据需求,选择基于CELTS-41规范的分类检索方式;
步骤4.2:在步骤4.1选定的检索模式下,确定检索范围;
步骤4.3:根据步骤4.1的基于CELTS-41规范的分类检索方式和步骤4.2的检索范围提交表单,从数据库中检索符合要求的资源,并返回给用户。
2.根据权利要求1所述的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:所述的对数字学习资源进行标准化处理,以CELTS-41规范为依据,选取其中的必须数据元素、可选数据元素和分类数据元素作为标注属性,并基于这三大类属性设计前台界面和数据库。
3.根据权利要求1所述的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:所述的单个资源下载方式或资源批量下载方式皆是在下载资源实体的同时,生成符合CELTS-41规范的XML描述文件。
4.根据权利要求1所述的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:所述的用户上传资源时,根据是否包含符合CELTS-41规范的XML描述文件选择上传方式,具体包括针对没有规范的原始资源的上传方式和经过CELTS-41规范后的资源上传方式。
5.根据权利要求1所述的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:所述的资源的上传是基于CELTS-41对资源进行规范化,将资源的相关描述信息存入数据库。
6.根据权利要求1所述的基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理方法,其特征在于:所述的资源检索是基于CELTS-41实现用户的个性化检索,其中检索类型包括普通检索、高级检索、来源作者检索、来源单位检索和类型检索五种,类型检索主要包括媒体素材、试题、试卷、课件、案例、文献资料、常见问题、资源目录索引和网络课程九大类。
7.一种基于CELTS-41规范的标准化数字学习资源管理系统,其特征在于:由表示层、业务逻辑层和数据访问层组成,所述的表示层由JSP和HTML页面组成,同时使用JS、AJAX和CSS技术完成页面的局部切换和结构的组织,所述的业务逻辑层由JavaBean和Servlet组成,其中JavaBean用于单个资源上传时的文件信息生成,批量资源上传时的压缩文件解压,下载时的CELTS-41规范化、生成XML文件、资源压缩以及检索时的个性化检索,所述的数据访问层由DAO层和XML解析器共同实现,其中DAO层用于处理Mysql数据库中的资源信息,XML解析器用于提取上传的压缩文件中XML描述文件的信息,所述的表示层与业务逻辑层通过Servlet的控制对象、视图对象进行数据交换,所述的业务逻辑层和数据访问层通过Servlet控制对象进行数据交换。
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