CN113724808A - 医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113724808A CN113724808A CN202111007329.7A CN202111007329A CN113724808A CN 113724808 A CN113724808 A CN 113724808A CN 202111007329 A CN202111007329 A CN 202111007329A CN 113724808 A CN113724808 A CN 113724808A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- questionnaire
- topic
- question
- target
- list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及数字医疗技术领域,提供一种医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取问卷设计信息;读取每个数据源中的多个关键字段生成问卷题目列表;根据表单布局信息及题组信息创建初始问卷调查表;当每个题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,从问卷题目列表中获取与相同题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,并将目标问卷题目添加至初始问卷调查表中,生成目标问卷调查表。本发明通过识别每个题组类型中的每个题目的题目类型,快速确定每个题目的添加方式,提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
Description
技术领域
本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
问卷调查是调研人员常用的一种收集资料的方法,现有的线上调查问卷通过研发人员根据要求一次性制作好,然后联调再发版上线。然而,此过程需要前后端联调,每做一次问卷修改都要发版一次,导致调查问卷生成效率低下,同时,现有技术生成的调查问卷只支持一种终端显示(要么支持移动端显示,要么支持PC端显示),通用性低。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质,通过识别每个题组类型中的每个题目的题目类型,快速确定每个题目的添加方式,提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
本发明的第一方面提供一种医学调查问卷生成方法,所述方法包括:
解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息;
读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表;
根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型;
识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型;
当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
可选地,所述基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表包括:
识别每个所述关键字段的字段定义中的题目描述;
根据每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目;
将每个所述关键字段与对应的问卷题目进行关联,将关联后的多个关键字段的多个问卷题目进行合并,生成问卷题目列表。
可选地,所述根据所述表单布局配置信息及所述题组信息创建初始问卷调查表包括:
基于所述表单布局信息创建第一问卷调查表;
识别所述题组信息,获取多个题组类型及每个题组类型对应的布局信息;
基于所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息更新所述第一问卷调查表中的布局,得到第二问卷调查表,并将所述第二问卷调查表确定为初始问卷调查表。
可选地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中包括:
识别每个所述题组类型中的每个题目的目标关键字段,及确定每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标;
依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目;
根据每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将每个题目的目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中。
可选地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目;
当每个题目存在隐藏题目时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目。
可选地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
可选地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
将每个所述题组类型中的每个题目的第一关键字段与所述问卷题目列表中的每个题目的第二关键字段进行匹配;
当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段匹配时,从所述问卷题目列表中获取所述每个题目的任意一个第二关键字段对应的目标问卷题目。
本发明的第二方面提供一种医学调查问卷生成装置,所述装置包括:
解析模块,用于解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息;
读取模块,用于读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表;
创建模块,用于根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型;
识别模块,用于识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型;
生成模块,用于当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的医学调查问卷生成方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的医学调查问卷生成方法。
综上所述,本发明所述的医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质,一方面,通过每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目,避免了每个题目编辑的繁琐步骤,同时,在后续在进行题目更新时,只需要更改每个所述关键字段的字段定义中的题目描述,重新生成问卷题目,无需重新编辑每个题目,提高了问卷题目生成效率;另一方面,通过识别每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,可以快速确定每个题目的添加方式,提高了后续生成目标问卷调查表的效率;最后,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目,直接从问卷题目列表中获取与每个所述题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,无需根据每个题目的目标关键字段设计目标问卷题目,提高了目标问卷题目的生成效率及准确率,进而提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的医学调查问卷生成方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的医学调查问卷生成装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的医学调查问卷生成方法的流程图。
在本实施例中,所述医学调查问卷生成方法可以应用于电子设备中,对于需要进行医学调查问卷生成的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的医学调查问卷生成的功能,或者以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在电子设备中。
在本实施例中,所述医学调查问卷中的数据是医疗数据,如个人健康档案、处方、检查报告等数据。
本实施例中,医学调查问卷中的自然语言文本为医疗文本,所述医疗文本可以是医疗电子记录(Electronic Healthcare Record),电子化的个人健康记录,包括病历、心电图、医学影像等一系列具备保存备查价值的电子化记录。
如图1所示,所述医学调查问卷生成方法具体包括以下步骤,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些可以省略。
S11,解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息。
本实施例中,问卷调查是调研人员常用的一种收集资料的方法,调研人员在进行问卷调查时,通过客户端发起问卷生成请求至服务端,具体地,所述客户端可以是智能手机、IPAD、PC或者其他现有智能设备,所述服务端可以为问卷生成子系统,在问卷生成过程中,如所述客户端可以向问卷生成子系统发送问卷生成请求,所述问卷生成子系统用于接收所述客户端发送的问卷生成请求。
本实施例中,当服务端接收到问卷生成请求时,解析所述问卷生成请求,获取问卷设计信息,具体地,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息等,其中,每个所述数据源绑定有数据库的URL、用户名及密码,所述表单布局信息中包含有待生成表单的整体布局信息,所述题组信息中包含有关于题组类型及题目的相关信息。
S12,读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表。
本实施例中,由于每个数据源绑定有数据库的URL,当需要为每个数据源生成问卷题目时,通过SQL语句查询出每个所述数据源绑定的数据库中的多个关键字段,具体地,所述关键字段可以包括:每个数据库中的各个表单的字段名、字段类型、长度、别名等表单信息。
本实施例中,所述问卷题目列表指的是根据每个所述数据源对应的多个关键字段生成的,其中,所述问卷题目列表中包含有多个问卷题目。
在一个可选的实施例中,所述读取每个所述数据源中的多个关键字段包括:
识别每个所述数据源绑定的数据库的URL,其中,每个所述数据源绑定的数据库包括一个或者多个,每个所述数据库对应一个URL;
基于所述数据库的URL获取所述数据库中的多个表单,并采用SQL语句查询每个所述表单的多个关键字段,并进行读取。
进一步地,在所述采用SQL语句查询每个所述表单的多个关键字段,并进行读取之后,所述方法还包括:
将所述多个关键字段通过树形展示。
在一个可选的实施例中,所述基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表包括:
识别每个所述关键字段的字段定义中的题目描述;
根据每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目;
将每个所述关键字段与对应的问卷题目进行关联,将关联后的多个关键字段的多个问卷题目进行合并,生成问卷题目列表。
本实施例中,将所述多个关键字段通过树形展示,更加清楚的展示每个关键字段对应的字段定义中的题目描述,具体地,所述题目描述中包含有题目类型、题目名称、题目字段名、题目别名等。
本实施例中,通过每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目,避免了每个题目编辑的繁琐步骤,同时,在后续在进行题目更新时,只需要更改每个所述关键字段的字段定义中的题目描述,重新生成问卷题目,无需重新编辑每个题目,提高了问卷题目生成效率。
S13,根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型。
本实施例中,所述表单布局信息指的是待生成表单的整体布局信息,所述题组信息中包含有题组类型、每个题组类型对应的题目数量及每个题目的题目编码,具体地,所述题组类型包括:单选题,多选题,填空题,是非题,搜索题,文件题,表格题,矩阵题,多行文本按钮题等其他题组类型,其中,所述多行文本按钮题指的是所述题目中包含有至少一个拖拽按钮,通过拖拽所述拖拽按钮可以输入多行文本。
在一个可选的实施例中,所述根据所述表单布局配置信息及所述题组信息创建初始问卷调查表包括:
基于所述表单布局信息创建第一问卷调查表;
识别所述题组信息,获取多个题组类型及每个题组类型对应的布局信息;
基于所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息更新所述第一问卷调查表中的布局,得到第二问卷调查表,并将所述第二问卷调查表确定为初始问卷调查表。
本实施例中,在进行初始问卷调查表创建的过程中,通过引用vuedraggable,具体地,所述vuedraggable是一个基于Vue框架的拖拽组件,根据所述表单布局信息在表单编辑区域完成表单布局设置,得到第一问卷调查表,并根据所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息在所述第一问卷调查表的表单编辑区域进行题组布局设计,具体地,每个题组类型对应有布局信息,可以根据每个题组类型对应的布局信息进行题目布局设置。
在其他可选的实施例中,所述题目布局设置可以采用element-ui的12栅格布局,即将每个题组类型对应的表单编辑页面分为12等份,例如:设置每个题组类型对应的布局列为“444”,行为2,即:设置每个题组类型对应的表单编辑页面为2行,3列,其中每列为4的布局。
S14,识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型。
本实施例中,题目类型包括自定义题目和数据表题目,每个题目类型对应有一个或者多个题目,在对所述初始问卷调查表中添加题目时,由于不同的题目类型对应的添加方式不同,故需要识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,当所述每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为自定义题目时,确定每个题目不能从所述问卷题目列表中获取,需要手动设置;当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,确定每个题目可以从所述问卷题目列表中直接获取。
本实施例中,通过识别每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,可以快速确定每个题目的添加方式,提高了后续生成目标问卷调查表的效率。
S15,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
本实施例中,所述目标问卷调查表是基于所述问卷设计信息生成的,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目,直接从问卷题目列表中获取与每个所述题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,无需根据每个题目的目标关键字段设计目标问卷题目,提高了目标问卷题目的生成效率及准确率,进而提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
在一个可选的实施例中,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中包括:
识别每个所述题组类型中的每个题目的目标关键字段,及确定每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标;
依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目;
根据每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将每个题目的目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中。
本实施例中,所述目标关键字段指的是每个题组类型中的每个题目对应的关键字段。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目;
当每个题目存在隐藏题目时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目。
本实施例中,所述隐藏题目指的是每个题目关联的题目,题目显示状态为隐藏状态,若每个题目存在隐藏题目,需要获取每个所述隐藏题目对应的第二问卷题目,由于每个题目和隐藏题目之间存在隐藏关系,故按照每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,确保正确的添加至目标问卷调查表中,提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
在其他可选的实施例中,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目时,可以同时判断每个题目是否存在隐藏题目、每个所述隐藏题目及每个题目是否满足预设的函数注入要求。
本实施例中,可以预先设置函数注入要求,具体地,所述函数注入包括题目中数值变化、题目的初始化、页面的关闭等等。当题目之间存在复杂的交互逻辑时,例如,一些题目依赖与另外一些题目的数据求和、交集或者并集关系,本实施例通过识别每个题目的题目编码,确定每个题目是否需要函数注入,通过对需要函数注入的题目进行函数注入处理复杂的逻辑关系,完成复杂题目的生成,提高了目标问卷调查表中题目的多样性。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目,及获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目存在隐藏题目且每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目并按照所述预设的函数注入要求对所述第一问卷题目进行函数注入,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目存在隐藏题目且每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目且每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目不存在隐藏题目且每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
进一步地,所述识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目包括:
获取每个所述隐藏题目的题目编码,判断每个所述隐藏题目的题目编码是否满足所述预设的函数注入要求;
当每个所述隐藏题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求,按照所述预设的函数注入要求对每个所述隐藏题目进行函数注入;或者
当每个所述隐藏题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,拒绝对所述每个所述隐藏题目进行函数注入。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
将每个所述题组类型中的每个题目的第一关键字段与所述问卷题目列表中的每个题目的第二关键字段进行匹配;
当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段匹配时,从所述问卷题目列表中获取所述每个题目的任意一个第二关键字段对应的目标问卷题目。
进一步地,所述方法还包括:
当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段不匹配时,将每个题目发送至所述问卷生成请求对应的客户端。
本实施例中,每个题目的目标关键字段包括一个或者多个,每个所述隐藏题目的关键字段包含一个或者多个。
进一步地,所述方法还包括:
当所述每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为自定义题目时,获取所述每个题目的题目编码;
从所述问卷设计信息中确定出所述题目编码对应的题目名称、题目类型、题目长度及题目的展示方式,并根据所述题目名称、题目类型、题目长度及题目的展示方式生成所述题目编码的自定义题目;
根据所述题目编码位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将所述题目编码的自定义题目添加至所述初始问卷调查表中。
本实施例中,所述目标问卷调查表中包含有多种题组类型及多种题目类型,完成了复杂和自定义题目的添加,解决了现有的调查表中题目类型单一的问题。
在一个可选的实施例中,在所述生成目标问卷调查表之后,所述方法还包括:
解析所述目标问卷调查表的整体结构,并将所述整体结构转换为JSON树形结构存储至数据库。
具体地,所述目标问卷调查表支持手机、IPAD和PC三个终端,避免了用户因为没有手机或者电脑无法填报的问题,此外,由于所填数据直接进入数据库,避免数据在填报流转过程中出错的机率,确保了目标问卷调查表的安全性。
在一个可选的实施例中,在所述生成目标问卷调查表之后,所述方法还包括:
按照预设的展示方式展示所述目标问卷调查表。
本实施例中,由于所述目标问卷调查表中包含有多种题目类型,可以根据所述多种题目类型设置不同的展示方式,具体地,所述预设的展示方式包括:按照表格展示、按照图像展示等,提高了展示所述目标问卷调查表的灵活性和多样性。
综上所述,本实施例所述的医学调查问卷生成方法,一方面,通过每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目,避免了每个题目编辑的繁琐步骤,同时,在后续在进行题目更新时,只需要更改每个所述关键字段的字段定义中的题目描述,重新生成问卷题目,无需重新编辑每个题目,提高了问卷题目生成效率;另一方面,通过识别每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,可以快速确定每个题目的添加方式,提高了后续生成目标问卷调查表的效率;最后,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目,直接从问卷题目列表中获取与每个所述题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,无需根据每个题目的目标关键字段设计目标问卷题目,提高了目标问卷题目的生成效率及准确率,进而提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
此外,所述目标问卷调查表中包含有多种题组类型及多种题目类型,完成了复杂和自定义题目的添加,解决了现有的调查表中题目类型单一的问题。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的医学调查问卷生成装置的结构图。
在一些实施例中,所述医学调查问卷生成装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述医学调查问卷生成装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于电子设备的存储器中,并由所述至少一个处理器所执行,以执行(详见图1描述)医学调查问卷生成的功能。
本实施例中,所述医学调查问卷生成装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:解析模块201、读取模块202、创建模块203、识别模块204、生成模块205、存储模块206及展示模块207。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
解析模块201,用于解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息。
本实施例中,问卷调查是调研人员常用的一种收集资料的方法,调研人员在进行问卷调查时,通过客户端发起问卷生成请求至服务端,具体地,所述客户端可以是智能手机、IPAD、PC或者其他现有智能设备,所述服务端可以为问卷生成子系统,在问卷生成过程中,如所述客户端可以向问卷生成子系统发送问卷生成请求,所述问卷生成子系统用于接收所述客户端发送的问卷生成请求。
本实施例中,当服务端接收到问卷生成请求时,解析所述问卷生成请求,获取问卷设计信息,具体地,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息等,其中,每个所述数据源绑定有数据库的URL、用户名及密码,所述表单布局信息中包含有待生成表单的整体布局信息,所述题组信息中包含有关于题组类型及题目的相关信息。
读取模块202,用于读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表。
本实施例中,由于每个数据源绑定有数据库的URL,当需要为每个数据源生成问卷题目时,通过SQL语句查询出每个所述数据源绑定的数据库中的多个关键字段,具体地,所述关键字段可以包括:每个数据库中的各个表单的字段名、字段类型、长度、别名等表单信息。
本实施例中,所述问卷题目列表指的是根据每个所述数据源对应的多个关键字段生成的,其中,所述问卷题目列表中包含有多个问卷题目。
在一个可选的实施例中,所述读取模块202读取每个所述数据源中的多个关键字段包括:
识别每个所述数据源绑定的数据库的URL,其中,每个所述数据源绑定的数据库包括一个或者多个,每个所述数据库对应一个URL;
基于所述数据库的URL获取所述数据库中的多个表单,并采用SQL语句查询每个所述表单的多个关键字段,并进行读取。
进一步地,在所述采用SQL语句查询每个所述表单的多个关键字段,并进行读取之后,所述方法还包括:
将所述多个关键字段通过树形展示。
在一个可选的实施例中,所述读取模块202基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表包括:
识别每个所述关键字段的字段定义中的题目描述;
根据每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目;
将每个所述关键字段与对应的问卷题目进行关联,将关联后的多个关键字段的多个问卷题目进行合并,生成问卷题目列表。
本实施例中,将所述多个关键字段通过树形展示,更加清楚的展示每个关键字段对应的字段定义中的题目描述,具体地,所述题目描述中包含有题目类型、题目名称、题目字段名、题目别名等。
本实施例中,通过每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目,避免了每个题目编辑的繁琐步骤,同时,在后续在进行题目更新时,只需要更改每个所述关键字段的字段定义中的题目描述,重新生成问卷题目,无需重新编辑每个题目,提高了问卷题目生成效率。
创建模块203,用于根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型。
本实施例中,所述表单布局信息指的是待生成表单的整体布局信息,所述题组信息中包含有题组类型、每个题组类型对应的题目数量及每个题目的题目编码,具体地,所述题组类型包括:单选题,多选题,填空题,是非题,搜索题,文件题,表格题,矩阵题,多行文本按钮题等其他题组类型,其中,所述多行文本按钮题指的是所述题目中包含有至少一个拖拽按钮,通过拖拽所述拖拽按钮可以输入多行文本。
在一个可选的实施例中,所述创建模块203根据所述表单布局配置信息及所述题组信息创建初始问卷调查表包括:
基于所述表单布局信息创建第一问卷调查表;
识别所述题组信息,获取多个题组类型及每个题组类型对应的布局信息;
基于所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息更新所述第一问卷调查表中的布局,得到第二问卷调查表,并将所述第二问卷调查表确定为初始问卷调查表。
本实施例中,在进行初始问卷调查表创建的过程中,通过引用vuedraggable,具体地,所述vuedraggable是一个基于Vue框架的拖拽组件,根据所述表单布局信息在表单编辑区域完成表单布局设置,得到第一问卷调查表,并根据所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息在所述第一问卷调查表的表单编辑区域进行题组布局设计,具体地,每个题组类型对应有布局信息,可以根据每个题组类型对应的布局信息进行题目布局设置。
在其他可选的实施例中,所述题目布局设置可以采用element-ui的12栅格布局,即将每个题组类型对应的表单编辑页面分为12等份,例如:设置每个题组类型对应的布局列为“444”,行为2,即:设置每个题组类型对应的表单编辑页面为2行,3列,其中每列为4的布局。
识别模块204,用于识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型。
本实施例中,题目类型包括自定义题目和数据表题目,每个题目类型对应有一个或者多个题目,在对所述初始问卷调查表中添加题目时,由于不同的题目类型对应的添加方式不同,故需要识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,当所述每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为自定义题目时,确定每个题目不能从所述问卷题目列表中获取,需要手动设置;当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,确定每个题目可以从所述问卷题目列表中直接获取。
本实施例中,通过识别每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,可以快速确定每个题目的添加方式,提高了后续生成目标问卷调查表的效率。
生成模块205,用于当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
本实施例中,所述目标问卷调查表是基于所述问卷设计信息生成的,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目,直接从问卷题目列表中获取与每个所述题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,无需根据每个题目的目标关键字段设计目标问卷题目,提高了目标问卷题目的生成效率及准确率,进而提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
在一个可选的实施例中,所述生成模块205依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中包括:
识别每个所述题组类型中的每个题目的目标关键字段,及确定每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标;
依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目;
根据每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将每个题目的目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中。
本实施例中,所述目标关键字段指的是每个题组类型中的每个题目对应的关键字段。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目;
当每个题目存在隐藏题目时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目。
本实施例中,所述隐藏题目指的是每个题目关联的题目,题目显示状态为隐藏状态,若每个题目存在隐藏题目,需要获取每个所述隐藏题目对应的第二问卷题目,由于每个题目和隐藏题目之间存在隐藏关系,故按照每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,确保正确的添加至目标问卷调查表中,提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
在其他可选的实施例中,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目时,可以同时判断每个题目是否存在隐藏题目、每个所述隐藏题目及每个题目是否满足预设的函数注入要求。
本实施例中,可以预先设置函数注入要求,具体地,所述函数注入包括题目中数值变化、题目的初始化、页面的关闭等等。当题目之间存在复杂的交互逻辑时,例如,一些题目依赖与另外一些题目的数据求和、交集或者并集关系,本实施例通过识别每个题目的题目编码,确定每个题目是否需要函数注入,通过对需要函数注入的题目进行函数注入处理复杂的逻辑关系,完成复杂题目的生成,提高了目标问卷调查表中题目的多样性。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目,及获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目存在隐藏题目且每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目并按照所述预设的函数注入要求对所述第一问卷题目进行函数注入,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目存在隐藏题目且每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目且每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目不存在隐藏题目且每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
进一步地,所述识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目包括:
获取每个所述隐藏题目的题目编码,判断每个所述隐藏题目的题目编码是否满足所述预设的函数注入要求;
当每个所述隐藏题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求,按照所述预设的函数注入要求对每个所述隐藏题目进行函数注入;或者
当每个所述隐藏题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,拒绝对所述每个所述隐藏题目进行函数注入。
进一步地,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
将每个所述题组类型中的每个题目的第一关键字段与所述问卷题目列表中的每个题目的第二关键字段进行匹配;
当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段匹配时,从所述问卷题目列表中获取所述每个题目的任意一个第二关键字段对应的目标问卷题目。
进一步地,当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段不匹配时,将每个题目发送至所述问卷生成请求对应的客户端。
本实施例中,每个题目的目标关键字段包括一个或者多个,每个所述隐藏题目的关键字段包含一个或者多个。
进一步地,当所述每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为自定义题目时,获取所述每个题目的题目编码;从所述问卷设计信息中确定出所述题目编码对应的题目名称、题目类型、题目长度及题目的展示方式,并根据所述题目名称、题目类型、题目长度及题目的展示方式生成所述题目编码的自定义题目;根据所述题目编码位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将所述题目编码的自定义题目添加至所述初始问卷调查表中。
本实施例中,所述目标问卷调查表中包含有多种题组类型及多种题目类型,完成了复杂和自定义题目的添加,解决了现有的调查表中题目类型单一的问题。
在一个可选的实施例中,在所述生成目标问卷调查表之后,存储模块206,用于解析所述目标问卷调查表的整体结构,并将所述整体结构转换为JSON树形结构存储至数据库。
具体地,所述目标问卷调查表支持手机、IPAD和PC三个终端,避免了用户因为没有手机或者电脑无法填报的问题,此外,由于所填数据直接进入数据库,避免数据在填报流转过程中出错的机率,确保了目标问卷调查表的安全性。
在一个可选的实施例中,在所述生成目标问卷调查表之后,展示模块207,用于按照预设的展示方式展示所述目标问卷调查表。
本实施例中,由于所述目标问卷调查表中包含有多种题目类型,可以根据所述多种题目类型设置不同的展示方式,具体地,所述预设的展示方式包括:按照表格展示、按照图像展示等,提高了展示所述目标问卷调查表的灵活性和多样性。
综上所述,本实施例所述的医学调查问卷生成装置,一方面,通过每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目,避免了每个题目编辑的繁琐步骤,同时,在后续在进行题目更新时,只需要更改每个所述关键字段的字段定义中的题目描述,重新生成问卷题目,无需重新编辑每个题目,提高了问卷题目生成效率;另一方面,通过识别每个所述题组类型中的每个题目的题目类型,可以快速确定每个题目的添加方式,提高了后续生成目标问卷调查表的效率;最后,当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目,直接从问卷题目列表中获取与每个所述题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,无需根据每个题目的目标关键字段设计目标问卷题目,提高了目标问卷题目的生成效率及准确率,进而提高了目标问卷调查表的生成效率及准确率。
此外,所述目标问卷调查表中包含有多种题组类型及多种题目类型,完成了复杂和自定义题目的添加,解决了现有的调查表中题目类型单一的问题。
实施例三
参阅图3所示,为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中,所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解,图3示出的电子设备的结构并不构成本发明实施例的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置。
在一些实施例中,所述电子设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述电子设备3还可包括客户设备,所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是,所述电子设备3仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
在一些实施例中,所述存储器31用于存储程序代码和各种数据,例如安装在所述电子设备3中的医学调查问卷生成装置20,并在电子设备3的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中,所述至少一个处理器32可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器32是所述电子设备3的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块,以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备3的各种功能和处理数据。
在一些实施例中,所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),可选的,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连,从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中,结合图2,所述至少一个处理器32可执行所述电子设备3的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的医学调查问卷生成装置20)、程序代码等,例如,上述的各个模块。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图2中所述的各个模块是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个模块的功能以达到医学调查问卷生成的目的。
示例性的,所述程序代码可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器32执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述程序代码在所述电子设备3中的执行过程。例如,所述程序代码可以被分割成解析模块201、读取模块202、创建模块203、识别模块204、生成模块205、存储模块206及展示模块207。
在本发明的一个实施例中,所述存储器31存储多个计算机可读指令,所述多个计算机可读指令被所述至少一个处理器32所执行以实现医学调查问卷生成的功能。
具体地,所述至少一个处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,既可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述方法包括:
解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息;
读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表;
根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型;
识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型;
当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中获取与相同题组类型中的每个题目相匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
2.如权利要求1所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表包括:
识别每个所述关键字段的字段定义中的题目描述;
根据每个所述关键字段的字段定义中的题目描述转换成对应的问卷题目;
将每个所述关键字段与对应的问卷题目进行关联,将关联后的多个关键字段的多个问卷题目进行合并,生成问卷题目列表。
3.如权利要求1所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述根据所述表单布局配置信息及所述题组信息创建初始问卷调查表包括:
基于所述表单布局信息创建第一问卷调查表;
识别所述题组信息,获取多个题组类型及每个题组类型对应的布局信息;
基于所述多个题组类型及每个所述题组类型对应的布局信息更新所述第一问卷调查表中的布局,得到第二问卷调查表,并将所述第二问卷调查表确定为初始问卷调查表。
4.如权利要求1所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述依次从所述问卷题目列表中获取与相同题组类型中对应题目相匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中包括:
识别每个题组类型中的每个题目的目标关键字段,及确定每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标;
依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中的每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目;
根据每个题目位于所述初始问卷调查表中的位置坐标,将每个题目的目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中。
5.如权利要求4所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
根据所述相同题组类型中每个题目的目标关键字段判断每个题目是否存在隐藏题目;
当每个题目存在隐藏题目时,从所述问卷题目列表中确定出与每个题目的目标关键字段匹配的第一问卷题目,及识别每个所述隐藏题目的关键字段,从所述问卷题目列表中确定出与每个所述隐藏题目的关键字段匹配的第二问卷题目,根据每个题目的隐藏关系关联所述第一问卷题目及所述第二问卷题目,并将关联后的所述第一问卷题目及所述第二问卷题目确定为每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,其中,所述隐藏题目包含有一个或者多个;或者
当每个题目不存在隐藏题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目。
6.如权利要求4所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
获取每个题目的题目编码,判断每个题目的题目编码是否满足预设的函数注入要求;
当每个题目的题目编码满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并按照所述预设的函数注入要求对所述目标问卷题目进行函数注入;或者
当每个题目的题目编码不满足所述预设的函数注入要求时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,拒绝对所述目标问卷题目进行函数注入。
7.如权利要求5或6所述的医学调查问卷生成方法,其特征在于,所述依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目包括:
将每个所述题组类型中的每个题目的第一关键字段与所述问卷题目列表中的每个题目的第二关键字段进行匹配;
当每个题目的任意一个第一关键字段与所述问卷题目列表中的任意一个题目的任意一个第二关键字段匹配时,从所述问卷题目列表中获取所述每个题目的任意一个第二关键字段对应的目标问卷题目。
8.一种医学调查问卷生成装置,其特征在于,所述装置包括:
解析模块,用于解析接收的问卷生成请求,获取问卷设计信息,其中,所述问卷设计信息中包含有多个数据源、表单布局信息及题组信息;
读取模块,用于读取每个所述数据源中的多个关键字段,并基于所述多个数据源的多个关键字段生成问卷题目列表;
创建模块,用于根据所述表单布局信息及所述题组信息创建初始问卷调查表,其中,所述初始问卷调查表中包含有一个或者多个题组类型;
识别模块,用于识别所述初始问卷调查表中的每个所述题组类型中的每个题目的题目类型;
生成模块,用于当每个所述题组类型中的每个题目的题目类型为数据表题目时,依次从所述问卷题目列表中确定出与相同题组类型中每个题目的目标关键字段匹配的目标问卷题目,并将所述目标问卷题目添加至所述初始问卷调查表中,直至完成对所述初始问卷调查表中所有题目的添加,生成目标问卷调查表。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的医学调查问卷生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的医学调查问卷生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111007329.7A CN113724808B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111007329.7A CN113724808B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113724808A true CN113724808A (zh) | 2021-11-30 |
CN113724808B CN113724808B (zh) | 2023-07-21 |
Family
ID=78679356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111007329.7A Active CN113724808B (zh) | 2021-08-30 | 2021-08-30 | 医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113724808B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116564456A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-08 | 北京欧应科技有限公司 | 用于随访数据采集的方法、计算设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000054366A (ko) * | 2000-04-11 | 2000-09-05 | 강승일 | 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법 |
JP2008134925A (ja) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | アンケートブログシステムおよび方法 |
JP2011227767A (ja) * | 2010-04-21 | 2011-11-10 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 情報処理装置および情報処理方法 |
CN110826302A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 网之易信息技术(北京)有限公司 | 调查问卷创建方法、装置、介质及电子设备 |
-
2021
- 2021-08-30 CN CN202111007329.7A patent/CN113724808B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000054366A (ko) * | 2000-04-11 | 2000-09-05 | 강승일 | 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법 |
JP2008134925A (ja) * | 2006-11-29 | 2008-06-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | アンケートブログシステムおよび方法 |
JP2011227767A (ja) * | 2010-04-21 | 2011-11-10 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 情報処理装置および情報処理方法 |
CN110826302A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-21 | 网之易信息技术(北京)有限公司 | 调查问卷创建方法、装置、介质及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
百度经验: ""什么是矩阵量表题,如何在问卷中使用?"", 百度经验,HTTPS://JINGYAN.BAIDU.COM/ARTICLE/EA24BC39E67D90DA62B3310E.HTML, pages 1 * |
百度经验: ""怎么在问卷星中设置关联逻辑选项"", 百度经验,HTTPS://JINGYAN.BAIDU.COM/ARTICLE/1974B2897B3C99F4B1F77420.HTML, pages 1 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116564456A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-08-08 | 北京欧应科技有限公司 | 用于随访数据采集的方法、计算设备和存储介质 |
CN116564456B (zh) * | 2023-04-26 | 2024-04-30 | 北京欧应科技有限公司 | 用于随访数据采集的方法、计算设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113724808B (zh) | 2023-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108519967B (zh) | 图表可视化方法、装置、终端和存储介质 | |
CN109599153B (zh) | 医疗数据跟踪方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN109542966B (zh) | 数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN112711581B (zh) | 医疗数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110083526A (zh) | 应用程序测试方法、装置、计算机装置及存储介质 | |
CN108388623B (zh) | Er关系生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN102243582A (zh) | 用于为自定义用户接口生成用户帮助信息的方法和装置 | |
CN113094674A (zh) | 页面展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113282795A (zh) | 数据结构图生成及更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113268500A (zh) | 业务处理方法、装置及电子设备 | |
CN113282854A (zh) | 数据请求响应方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113724808B (zh) | 医学调查问卷生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114005498A (zh) | 临床试验数据逻辑核查方法和装置、设备、存储介质 | |
CN114637866B (zh) | 数字化新媒体的信息管理方法及装置 | |
CN114996427A (zh) | 基于智能问答的消息展示方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113781068B (zh) | 线上问题解决方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114840522A (zh) | 基于人工智能的数据查询方法、装置、电子设备及介质 | |
CN114896164A (zh) | 接口优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114066507A (zh) | 推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113722324A (zh) | 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质 | |
CN109697141B (zh) | 用于可视化测试的方法及装置 | |
CN112328656A (zh) | 基于中台架构的服务查询方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113722590B (zh) | 基于人工智能的医学信息推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN109857818A (zh) | 确定生产关系的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN114637564B (zh) | 数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220920 Address after: Room 2601 (Unit 07), Qianhai Free Trade Building, No. 3048, Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant after: Shenzhen Ping An Smart Healthcare Technology Co.,Ltd. Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |