CN114066507A - 推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。本发明实施例的技术方案，可以有效提高推广信息与用户的匹配度，达到展示效果分析更加准确、更加智能化的效果。

Description

推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网医疗领域，尤其涉及一种推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多的平台通过展示推广信息的方式来达到吸引用户以及推广平台各项服务的效果，推广信息的展示不仅可以增加用户粘性，延长用户生命周期价值，还能在一定程度上提高营收，提升平台的品牌价值。

现有技术中，往往先确定推广信息的文案与样式，之后在平台制定位置展示，在一段时间后分析推广信息展示后的效果，仅实现了推广信息的展示功能，且只能看到展示前后的效果差别，变量影响因素较多。

发明内容

本发明实施例提供了一种推广信息的分析方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对推广信息的展示效果进行动态性分析。

第一方面，本发明实施例提供了一种推广信息的分析方法，该方法包括：

当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；

根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；

确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；

获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

第二方面，本发明实施例还提供了一种推广信息的分析装置，该装置包括：

数据获取模块，用于当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；

用户组确定模块，用于根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；

推广信息展示模块，用于确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；

展示效果分析模块，用于获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的推广信息的分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的推广信息的分析方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标测试用户的用户授权数据，并根据用户授权数据以及预先划分的用户组，确定目标测试用户对应的目标用户组，进一步地，确定目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端可以展示目标推广信息，获取目标推广信息的各项展示数据，并根据展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析，解决了现有技术中推广信息的展示效果分析中非理性影响因素较多，且无法根据用户的偏好度匹配对应的目标推广信息的问题，实现了推广信息展示效果分析的整体性、准确性，以及推广信息的展示更加智能化的效果。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种推广信息的分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一所提供的一种应用场景下推广信息展示效果分析的流程示意图；

图3为本发明实施例二所提供的一种推广信息的分析方法的流程示意图；

图4为本发明实施例二所提供的一种应用场景下测试用户分组的流程示意图；

图5为本发明实施例三所提供的一种推广信息的展示装置的结构示意图；

图6为本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种推广信息的分析方法的流程示意图，本实施例可适用于对推广信息的展示效果进行分析的情况，该方法可以由推广信息的分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本发明实施例中的推广信息的分析方法。

如图1所示，本实施例的方法具体可包括：

S110、当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取目标测试用户的用户授权数据。

其中，目标测试用户可以指当前时刻需要进行测试的用户。目标用户终端可以为手机、平板电脑或台式电脑等智能终端设备。用户授权数据可以理解为经由用户授权后可获取到的用于校验用户身份的数据。测试触发操作可以是通过输入设备或者触控输入的方式点击或控制光标停留在目标位置的时间达到某个预设时长时所引起的操作，也可以是通过输入设备输入预先设置的指令或代码时所引起的操作，其中，输入设备可以是鼠标或键盘。示例性地，测试触发操作可以包括打开某个特定的页面、输入某个特定的搜索词或者是点击页面上某个特定的位置等，本实施例对此不作限定。

其中，用户授权数据可以包括但不仅限于用户的注册数据、创建数据、行为数据和/或其他用于校验用户身份的数据。

具体地，可以预先设置至少一个用于获取数据的测试触发操作，当服务器检测到目标测试用户在目标用户终端输入的测试触发操作时，则可以获取目标测试用户的用户授权数据，以便可以根据用户授权数据对目标测试用户执行后续操作。

示例性地，接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作，具体可以是，接收到目标测试用户所输入的用于启动目标用户终端中的目标应用程序的程序启动操作；或者，接收到目标测试用户触发设置于目标用户终端中的目标应用程序中的目标页面中的预设测试触发标控件，或者，接收到目标测试用户于目标用户终端中的目标应用程序中所发起的搜索操作等。

S120、根据用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与目标测试用户所对应的目标用户组。

在本实施例中，预先划分的至少一个用户组可以为将终端获取的所有用户的用户授权数据根据设定的分组标准，提前将所有用户划分为若干个用户组。其中，用户组可以理解为具有相同或相似数据信息的用户所在的组。每个用户组内可以有多个用户。当用户数量较多时，一般采用用户组进行分组管理，以便于搜索以及维护用户信息。目标用户组可以理解为与目标测试用户的用户授权数据具有相同或者相似数据信息的用户组。

具体地，当获取目标测试用户的用户授权数据后，首先需要将用户授权数据与预先划分的用户组进行比对，确定目标测试用户所对应的目标用户组，以便于系统可以根据用户组分组结果对目标测试用户进行后续的操作。

以线上问诊场景为例进行介绍，预先划分的用户组可以包括“倾向挂号权益”的用户组以及“倾向于问诊权益”的用户组等。

S130、确定与目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端展示目标推广信息。

其中，推广信息可以为需要推广应用或功能的信息。可选地，推广信息可以包括新创意、新模板、新文案或者新互动广告等。以线上问诊场景为例，推广信息可以是付费会员广告、极速问诊广告或者专病服务等。需要理解的是，目标推广信息可以是与目标用户组相对应的推广信息。

具体地，通过目标测试用户的用户授权数据确定目标测试用户对应的目标用户组，进一步地，确定与目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端可以为目标测试用户展示目标推广信息。需要说明的是，目标推广信息的展示形式可以包括横幅广告、视频广告、弹窗广告或者滚动广告条等，本实施例对此不作限定。

在本实施例中，可选地，确定与目标用户组对应的目标推广信息，包括：根据预先建立的各个预设推广信息与各个用户组之间的推广对应关系，确定与目标用户组对应的预设推广信息，将与目标用户组对应的预设推广信息作为目标推广信息。

其中，通过预先建立的推广对应关系，针对用户组的不同属性，可以为其匹配与用户组对应的预设推广信息。继续沿用上例，例如，对于“倾向挂号权益”的用户组，可以与包含侧重于强调挂号的会员权益的预设推广信息联系起来，建立推广对应关系，其中，预设推广信息中可以包括订阅医生放号实时提醒 (APP、微信或者短信提醒)等；对于“倾向于问诊权益”的用户组，可以与包含侧重于强调问诊的会员权益的预设推广信息联系起来，建立推广对应关系，其中，预设推广信息中可以包括专属问诊优惠以及专家1对1咨询等。

具体地，在确定与目标用户组对应的目标推广信息时，需要根据预先建立的各个预设推广信息与各个用户组之间的推广对应关系，确定与目标用户组对应的预设推广信息，并将此预设推广信息作为目标用户组的目标推广信息，以使目标用户终端可以为目标测试用户展示目标推广信息。

在本实施例中，可选地，确定与目标用户组对应的目标推广信息，包括：基于预先设置的至少两条预设推广信息随机确定与目标用户组对应的目标推广信息。

具体地，在确定与目标用户组对应的目标推广信息时，可以先预设设置好至少两条预设推广信息，将预先设置的预设推广信息随机匹配至目标用户组中，以使目标用户组中的不同用户可以随机对应不同的预设推广信息，达到确定与目标用户组对应的目标推广信息的目的。例如，目标用户组中有N个不同用户，可选地，用户1、用户2…用户N，将预先设置的同一类别的不同推广信息随机分配至目标用户组中，可以是对用户1随机展示推广信息A，对用户2随机展示推广信息B，也可以是用户1在第一次打开此页面时展示推广信息A，第二次打开此页面时展示推广信息B，属于同一类别的不同推广信息均可以是与目标用户组对应的目标推广信息。

S140、获取目标推广信息的展示数据，基于展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

其中，展示数据可以理解为用于表示展示效果、以供进行效果分析的各种数据信息。示例性地，展示数据可以包括推广信息的展示次数、用户点击次数、推广信息展示中用户的分组结果以及由推广信息跳转至订单下单页中订单来源信息等其他与本次测试有关的所有数据信息。

在具体实施过程中，采用AB对照实验的方式实现目标推广信息展示效果的分析。在相同的时间段内，获取不同组别的用户组对于目标推广信息的展示数据，基于获取的展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

在本实施例中，可选地，基于展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析，包括：基于展示数据确定评价指标数据，根据评价指标数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

其中，所述评价指标数据包括曝光点击率、曝光到服务订单转化率以及点击到服务订单转化率中的至少一种。需要说明的是，曝光点击率可以理解为在单位时间内推广信息的被点击的次数与推广信息被展示的次数之间的比例关系，曝光点击率可以在一定程度上反映推广信息的受关注程度。曝光到服务订单转化率可以理解为推广信息在展示时，由展示页面跳转至服务订单页面的次数。

具体地，为了对目标推广信息的展示效果进行分析，可以采用AB实验的方法分别设置对照组和实验组，其中，对照组可以是不显示目标推广信息，基于实验组的目标用户终端展示目标推广信息，获取实验组中目标推广信息的展示数据，并确定各项评价指标数据，通过比较对照组与实验组之间的评价指标数据，来确定目标推广信息的展示效果，并明确本次实验的有效性。

需要说明的是，对照组可以是不显示目标推广信息，也可以是显示固定的推广信息，这样设置的好处，可以对比得出在没有考虑用户个性化因素的情况下，对照组与实验组之间的展示效果。

进一步地，获取各实验组(即各个用户组)的展示数据，并根据展示数据确定各项评价指标数据，比较各实验组之间的评价指标数据，分析目标推广信息在哪个实验组的效果比较好，在哪个实验组的效果不好，并进一步分析是分组策略的问题，还是目标推广信息的问题。

在本实施例中，可选地，获取所述目标推广信息的展示数据，基于展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析，包括：获取目标用户组对应的各条目标推广信息的展示数据，基于各条目标推广信息的展示数据对每条预设推广信息的展示效果进行分析。

具体地，对于将预先设置的至少两条预设推广信息随机分配至目标用户组，并将其确定为目标用户组对应的目标推广信息，可以获取每条目标推广信息对目标用户组中不同目标测试用户的展示数据，将各条目标推广信息的展示数据综合统计，评估预先设置的每条预设推广信息的展示效果。

需要说明的是，在上述整体测试阶段结束后，通过分析结果对其中的策略进行修改，并在修改后开启新一段测试，比较两个测试阶段的关键评价指标数据，从宏观的角度评估整体测试方案的可行性。

为了清楚的介绍本步骤的具体实施方式，可以以具体的实施例来对其进行说明。

第一步：获取目标测试用户的用户授权数据，其中，用户授权数据包括推广信息埋点数据和用户行为授权数据。需要说明的是，推广信息埋点数据可以理解为通过埋点方式获取的用户授权数据，例如，当用户打开目标页面时，则可以生成埋点数据上报至服务器。用户行为授权数据可以包括点击行为数据以及下单行为数据等；

第二步：将用户授权数据上传至数据流处理平台kafka；

第三步：对用户授权数据进行数据加工处理，并发送至搜索引擎中进行存储；

第四步：计算分析各个用户组的关键评价指标数据，得出分析结果。

上述实施例的具体实施过程可以参见如图2所示的流程示意图。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标测试用户的用户授权数据，并根据用户授权数据以及预先划分的用户组，确定目标测试用户对应的目标用户组，进一步地，确定目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端可以展示目标推广信息，获取目标推广信息的各项展示数据，并根据展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析，解决了现有技术中推广信息的展示效果分析中非理性影响因素较多，且无法根据用户的偏好度匹配对应的目标推广信息的问题，实现了推广信息展示效果分析的整体性、准确性，以及推广信息的展示更加智能化的效果。

实施例二

图3为本发明实施例二所提供的一种推广信息的分析方法的流程示意图。在上述技术方案的基础上，本实施例对技术方案进行了进一步细化。本实施例在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选地，获取多个待测试用户的用户授权数据，根据所述用户授权数据以及预设分组策略对多个待测试用户进行划分，得到至少一个用户组。

其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210、获取多个待测试用户的用户授权数据，根据用户授权数据以及预设分组策略对多个待测试用户进行划分，得到至少一个用户组。

在本实施例中，可选地，用户授权数据包括用户行为授权数据，其中，获取多个待测试用户的用户授权数据，包括：通过埋点方式获得多个待测试用户的用户行为授权数据，并将按照预设数据格式通过kafka上报到目标数据仓库。

需要理解的是，用户行为授权数据可以是根据用户的某些行为所生成的数据信息。示例性地，用户行为授权数据可以包括点击行为授权数据、注册行为授权数据、搜索行为授权数据以及服务授权数据等，本实施例对此不作限定。例如，用户在打开某应用程序页面时，对页面上展示的某项服务进行下单购买，即可生成此用户的用户行为授权数据，并存储在此用户的用户日志中。

其中，埋点方式可以理解为一种数据采集的方法。埋点方式可以通过研发人员在软件开发过程中编写代码或指令实现，通过检测用户触发某个动作后，程序会自动发送数据信息。预设数据格式可以指预先设置的、可以存储至数据仓库的特定数据格式。

需要说明的是，kafka是一种高吞吐量的分布式流媒体平台，它可以处理用户在网站中的所有动作流数据。kafka可以用于存储数据信息，也可以用于传递数据信息等。示例性地，kafka可以是消息队列或者消息传递系统等。其中，kafka 在进行数据信息传送时，可以是一条一条的发送，也可以先把需要发送的数据信息暂时缓存在kafka客户端中，当数据信息数量达到预设阈值时，再对其进行打包发送，并且在打包发送时，还可以对待发送的数据信息进行压缩处理，以便减少数据传输时的时间。

具体地，当服务器通过埋点方式检测到待测试用户的触发行为时，会自动将待测试用户的行为生成用户行为授权数据，并将获得的用户行为授权数据转换成预设的数据格式上传至消息队列kafka中，通过kafka将用户行为授权数据上传至目标数据仓库中进行存储。其中，目标数据仓库可以理解为用于托管存储各种数据信息的平台。示例性地，目标数据仓库可以是用于存储数据信息的云端，也可以是移动硬盘或U盘等。在本实施例中，为了后续对测试用户的用户行为授权数据进行分析，可以将数据信息存储至目标数据仓库中，此时目标数据仓库可以是云端，即，可以从目标存储仓库中直接下载用户行为授权数据。

在本实施例中，可选地，用户授权数据包括用户基础授权数据；其中，获取多个待测试用户的用户授权数据，包括：根据接收到的每个待测试用户的输入数据，分别获取每个待测试用户的用户基础授权数据。

需要理解的是，用户基础授权数据可以是用户在进入某一页面时，填写的用户基本信息数据。其中，用户基础授权数据可以包括服务偏好数据。可选地，服务偏好数据包括用户活跃度、用户生命周期、用户注册时间以及用户历史服务订单数据中的至少一种。

需要说明的是，用户活跃度可以理解为用户对产品的喜好和接收程度。用户活跃度可以通过日访问次数、日访问时长以及互动行为等来进行评估。例如，某位用户连续7天平均访问目标页面的次数为3-5次，则认为此用户的用户活跃度较高。用户生命周期可以理解为用户从第一次访问产品到流失的整个过程。其中，流失可以是用户在预设时间内没有再打开产品，则认为此用户流失。根据产品属性的不同，预设时间可以为30天、60天或者90天等，且预设时间的设置可以是系统设定的，也可以是人为设定的，本实施例对此均不作限定。用户注册时间可以是用户在目标应用程序上进行注册时的某个时间点。用户历史服务订单数据可以理解为用户过去在此应用程序上授权过的服务信息，通过用户历史服务订单数据可以了解此用户对特定服务的倾向性。

还需说明的是，用户基础授权数据除了包括以上数据之外，还可以包括用户性别、年龄以及地域等基础数据信息。

其中，预设分组策略可以理解为预先设置的、用于对待测试用户进行分组的标准或依据。示例性地，预设分组策略可以包括用户倾向的权益、用户可能会购买的会员级别以及用户是否曾授权过某项服务等。

在线上问诊场景中，例如，用户过去经常挂不到专家号，则认为此用户倾向会员权益中的号源提醒功能；如果用户过去经常采用线上问诊，则认为此用户倾向会员权益中的问诊折扣权益，根据上述获取的用户授权数据，可以将用户分为“倾向于挂号权益的用户”和“倾向于问诊权益的用户”；还可以根据获取用户的服务授权数据，将用户分为“从未购买过xx服务的用户”、“购买过 xx服务，但现在已过期的用户”以及“购买过xx服务，仍在服务有效期的用户”等。

需要说明的是，用户倾向的权益还可以包括药房会员价、双倍积分、专属客服极速售前售后、家庭诊所折扣以及健康小组等。

还需说明的是，预设分组策略还可以包括在线部分，例如，当用户正在搜索某知名专家，而该专家号源经常紧俏时，也可以认为此用户倾向号源提醒功能，将其划分至“倾向于挂号权益”的用户组。此外，预设分组策略可以进行多次迭代使用，以便探索到最合适的分组方式。

具体地，在获取多个待测试用户的用户行为授权数据和用户基础授权数据后，基于预设的分组策略对获取的用户授权数据进行离线计算分析，得到包含至少一个用户组的分组结果，并将分组结果上传至存储引擎中进行存储，以便后续可以对其进行调用。其中，存储引擎可以理解为如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。不同的存储引擎可以提供不同的存储机制、索引技巧以及锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。示例性地，存储引擎可以包括MySQL、搜索引擎以及redis等，本实施例对此不作限定。

需要说明的是，离线计算任务的执行时间可以是每天调度一次，也可以是一周对离线分组结果更新一次，本实施例对此不作限定。示例性地，离线计算的执行时间可以视业务情况而定，例如，如果预设分组策略中使用的指标每天变动很小，则可以多日对分组结果更新一次；如果指标变动频繁，则可以提高离线任务的计算频率。

还需说明的是，如果预设分组策略中包含在线策略，则离线计算分析存储的是一个中间结果，还需结合在线计算结果确定最终的分组结果。

为了清楚的介绍本步骤的具体实施方式，可以以具体的实施例来对其进行说明。

首先，获取用户授权数据，并对其进行处理以及存储，具体地，对于用户行为授权数据，第一步：获取待测试用户的用户行为授权数据；第二步：将用户行为授权数据上传至消息队列kafka中；第三步：通过消息队列kafka将用户行为授权数据存储至目标数据仓库中；第四步：对存储的用户行为授权数据进行统计分析，并将统计结果输出至另一数据仓库中进行存储。对于用户基础授权数据，第一步：获取待测试用户的用户基础授权数据；第二步：将用户基础授权数据存储至MySQL中；第三步：将存储在MySQL的用户基础授权数据同步至数据仓库中，并对其进行存储。

然后，基于分组策略对存储至数据仓库的用户授权数据进行离线计算，得到分组结果并进行存储。

上述实施例的具体实施方式可以参见图4所示的流程示意图。

S220、当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取目标测试用户的用户授权数据。

S230、根据用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与目标测试用户所对应的目标用户组。

S240、确定与目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端展示目标推广信息。

S250、获取目标推广信息的展示数据，基于展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

需要说明的是，本发明实施例的技术方案可适用于线上问诊的场景，也可以适用于对展示在游戏程序及视频软件等各种不同功效性的应用场景中的推广信息进行分析的情况，本发明实施例并不对该推广信息的分析方法的应用场景进行限定。

本发明实施例的技术方案，通过获取多个待测试用户的用户授权数据，并根据用户授权数据和分组策略，将待测试用户划分为若干个用户组，然后，获取目标测试用户的用户授权数据，根据用户授权数据与预先划分的用户组确定目标用户组，进一步地，确定与目标用户组对应的目标推广信息，并在目标用户终端展示，获取目标推广信息的展示数据，基于展示数据对展示效果进行分析，解决了现有技术中对用户仅是随机分组以及无法根据用户偏好展示对应的推广信息等问题，有效提高了推广信息与用户之间的匹配度，达到了展示效果分析更加准确的效果。

实施例三

图5为本发明实施例三提供的一种推广信息的分析装置的结构示意图，本实施例所提供的推广信息的分析装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端和/或服务器中来实现本发明实施例中的推广信息的分析方法。该装置具体可包括：数据获取模块310、用户组确定模块320、推广信息展示模块330和展示效果分析模块340。

其中，数据获取模块310，用于当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取目标测试用户的用户授权数据；

用户组确定模块320，用于根据用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与目标测试用户所对应的目标用户组；

推广信息展示模块330，用于确定与目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端展示目标推广信息；

展示效果分析模块340，用于获取目标推广信息的展示数据，基于展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标测试用户的用户授权数据，并根据用户授权数据以及预先划分的用户组，确定目标测试用户对应的目标用户组，进一步地，确定目标用户组对应的目标推广信息，以使目标用户终端可以展示目标推广信息，获取目标推广信息的各项展示数据，并根据展示数据对目标推广信息的展示效果进行分析，解决了现有技术中推广信息的展示效果分析中非理性影响因素较多，且无法根据用户的偏好度匹配对应的目标推广信息的问题，实现了推广信息展示效果分析的整体性、准确性，以及推广信息的展示更加智能化的效果。

可选地，所述装置还包括用户划分模块，所述用户划分模块包括数据获取单元和用户划分单元。

其中，数据获取单元，用于获取多个待测试用户的用户授权数据；用户划分单元，用于根据用户授权数据以及预设分组策略对多个待测试用户进行划分，得到至少一个用户组。

可选地，所述用户授权数据包括用户行为授权数据。

可选地，数据获取单元，还用于通过埋点方式获得多个待测试用户的用户行为授权数据，并将按照预设数据格式通过kafka上报到目标数据仓库。

可选地，所述用户授权数据包括用户基础授权数据。

可选地，数据获取单元，还用于根据接收到的每个待测试用户的输入数据，分别获取每个待测试用户的用户基础授权数据，其中，所述用户基础授权数据包括服务偏好数据。

可选地，所述服务偏好数据包括中的用户活跃度、用户生命周期、用户注册时间以及用户历史服务订单数据中的至少一种。

可选地，推广信息展示模块330包括推广信息确定单元。

其中，推广信息确定单元，用于根据预先建立的各个预设推广信息与各个用户组之间的推广对应关系，确定与目标用户组对应的预设推广信息，将与目标用户组对应的预设推广信息作为目标推广信息。

可选地，展示效果分析模块340，还用于基于展示数据确定评价指标数据，其中，所述评价指标数据包括曝光点击率、曝光到服务订单转化率以及点击到服务订单转化率中的至少一种；根据评价指标数据对目标推广信息的展示效果进行分析。

可选地，推广信息展示模块330，还用于基于预先设置的至少两条预设推广信息随机确定与目标用户组对应的目标推广信息。

可选地，展示效果分析模块340，还用于获取目标用户组对应的各条目标推广信息的展示数据，基于各条目标推广信息的展示数据对每条预设推广信息的展示效果进行分析。

上述推广信息的分析装置可执行本发明任意实施例所提供的推广信息的分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图6为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备40的框图。图6显示的电子设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备40以通用计算设备的形式表现。电子设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构 (ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。电子设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如 CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备40也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备40交互的设备通信，和/或与使得该电子设备40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O) 接口411进行。并且，电子设备40还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器412通过总线403与电子设备40的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的推广信息的分析方法。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种推广信息的分析方法，该方法包括：

当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；

根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；

确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；

获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种推广信息的分析方法，其特征在于，包括：

当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；

根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；

确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；

获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个待测试用户的用户授权数据，根据所述用户授权数据以及预设分组策略对多个待测试用户进行划分，得到至少一个用户组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户授权数据包括用户行为授权数据；所述获取多个待测试用户的用户授权数据，包括：

通过埋点方式获得多个待测试用户的用户行为授权数据，并将按照预设数据格式通过kafka上报到目标数据仓库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户授权数据包括用户基础授权数据；所述获取多个待测试用户的用户授权数据，包括：

根据接收到的每个待测试用户的输入数据，分别获取每个待测试用户的用户基础授权数据，其中，所述用户基础授权数据包括服务偏好数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务偏好数据包括中的用户活跃度、用户生命周期、用户注册时间以及用户历史服务订单数据中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，包括：

根据预先建立的各个预设推广信息与各个用户组之间的推广对应关系，确定与所述目标用户组对应的预设推广信息，将与所述目标用户组对应的预设推广信息作为目标推广信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析，包括：

基于所述展示数据确定评价指标数据，其中，所述评价指标数据包括曝光点击率、曝光到服务订单转化率以及点击到服务订单转化率中的至少一种；

根据所述评价指标数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，并于所述目标用户终端展示所述目标推广信息，包括：

基于预先设置的至少两条预设推广信息随机确定与所述目标用户组对应的目标推广信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析，包括：

获取所述目标用户组对应的各条目标推广信息的展示数据，基于各条目标推广信息的展示数据对每条预设推广信息的展示效果进行分析。

10.一种推广信息的分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于当接收到目标测试用户基于目标用户终端输入的测试触发操作时，获取所述目标测试用户的用户授权数据；

用户组确定模块，用于根据所述用户授权数据以及预先划分的至少一个用户组确定与所述目标测试用户所对应的目标用户组；

推广信息展示模块，用于确定与所述目标用户组对应的目标推广信息，以使所述目标用户终端展示所述目标推广信息；

展示效果分析模块，用于获取所述目标推广信息的展示数据，基于所述展示数据对所述目标推广信息的展示效果进行分析。

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