CN111862628A - 基于云服务器的车速定制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于云服务器的车速定制系统，包括：模式切换设备，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；内容获取设备，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；数据解析设备，与云服务器连接，用于获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速。本发明的基于云服务器的车速定制系统及方法应用广泛、逻辑可靠。能够基于周围车辆的各个历史参考车速确定本车的参考车速，以使得车辆与周围车辆的行驶速度相适应。
Description
技术领域
本发明涉及云服务器领域，尤其涉及一种基于云服务器的车速定制系统及方法。
背景技术
云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。
而且云服务器不是说就便宜了，相反会比一般的VPS都贵。为什么？因为它相对于来说，扩展比较方便。云服务器是网站做大了、有很高收入的时候一个不错的选择。
云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种基于云服务器的车速定制系统及方法，能够基于车辆周围各个车牌车主的各个历史参考车速确定车辆的参考车速，以使得车辆与周围车辆的行驶速度相适应；其中，还采用云服务器检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，为本车的车速的确定提供有价值的参考数据。
根据本发明的一方面，提供了一种基于云服务器的车速定制系统，所述系统包括：
参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速。
根据本发明的另一方面，还提供了一种基于云服务器的车速定制方法，所述方法包括：
使用参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
使用模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
使用内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
使用噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
使用滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
使用内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
使用数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
使用行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速。
本发明的基于云服务器的车速定制系统及方法应用广泛、逻辑可靠。能够基于周围车辆的各个历史参考车速确定本车的参考车速，以使得车辆与周围车辆的行驶速度相适应。
由此可见，本发明至少具备以下几处重要的发明点：
(1)基于车辆周围各个车牌车主的各个历史参考车速确定车辆的参考车速，以使得车辆与周围车辆的行驶速度相适应；
(2)采用云服务器检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，为本车的车速的确定提供有价值的参考数据；
(3)根据图像信号中的每一行的噪声分布情况自适应选择不同的去噪滤波策略，以获得像素行级精度的噪声滤除效果。
具体实施方式
下面将对本发明的基于云服务器的车速定制系统及方法的实施方案进行详细说明。
构成交通事故应当具备下列要素：
(1)必须是车辆造成的：车辆包括机动车和非机动车，没有车辆就不能构成交通事故，例如行人与行人在行进中发生碰撞的就不构成交通事故；
(2)是在道路上发生的：道路是指公路、城市道路和虽在单位管辖范围但允许社会机动车通行的地方，包括广场、公共停车场等用于公众通行的场所；
(3)在运动中发生：是指车辆在行驶或停放过程中发生的事件，若车辆处于完全停止状态，行人主动去碰撞车辆或乘车人上下车的过程中发生的挤、摔、伤亡的事故，则不属于交通事故；
(4)有事态发生：是指有碰撞、碾压、刮擦、翻车、坠车、爆炸、失火等其中的一种现象发生；
(5)造成事态的原因是人为的：是指发生事态是由于事故当事者(肇事者)的过错或者意外行为所致，如果是由于人无法抗拒的各种自然灾害造成，均不属于交通事故；
(6)必须有损害后果的发生：损害后果仅指直接的损害后果，且是物质损失，包括人身伤亡和财产损失；
(7)当事人心理状态是过失或有其他意外因素：若当事人心理状态处于故意，则不属于交通事故。
当前，各种交通事故层出不穷，造成的人身伤亡甚至超过各种重大疾病。如果防范交通事故，从根本上杜绝交通事故的发生，是技术人员冀望解决的重大问题。交通事故的发生一个主要原因在于本车速度与周围车速的不协调，因此在车辆行驶中，尤其自动驾驶中，需要努力克服这个不协调的缺陷。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云服务器的车速定制系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于云服务器的车速定制系统包括：
参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速；
其中，基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理包括：该行图像信号的噪声幅度越大，对该行执行的去噪滤波处理的相应强度越高；
其中，所述内容获取设备还用于在车辆进入非警戒模式时，停止对车辆四周执行拍摄；
其中，所述预设车速阈值与当前时刻相关包括：在夜间时刻的预设车速阈值低于在日间时刻的预设车速阈值。
接着，继续对本发明的基于云服务器的车速定制系统的具体结构进行进一步的说明。
所述基于云服务器的车速定制系统中还可以包括：
显示设备，分别与内容组合设备和数据解析设备连接，用于显示内容组合设备的各项工作参数和数据解析设备的各项工作参数。
所述基于云服务器的车速定制系统中还可以包括：
触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
所述基于云服务器的车速定制系统中：
触摸屏被集成在显示设备上。
所述基于云服务器的车速定制系统中：
将显示设备、内容组合设备、数据解析设备和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
根据本发明实施方案示出的基于云服务器的车速定制方法包括：
使用参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
使用模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
使用内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
使用噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
使用滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
使用内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
使用数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
使用行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速；
其中，基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理包括：该行图像信号的噪声幅度越大，对该行执行的去噪滤波处理的相应强度越高；
其中，所述内容获取设备还用于在车辆进入非警戒模式时，停止对车辆四周执行拍摄；
其中，所述预设车速阈值与当前时刻相关包括：在夜间时刻的预设车速阈值低于在日间时刻的预设车速阈值。
接着，继续对本发明的基于云服务器的车速定制方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述基于云服务器的车速定制方法还可以包括：
使用显示设备，分别与内容组合设备和数据解析设备连接，用于显示内容组合设备的各项工作参数和数据解析设备的各项工作参数。
所述基于云服务器的车速定制方法还可以包括：
使用触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
所述基于云服务器的车速定制方法中：
触摸屏被集成在显示设备上。
所述基于云服务器的车速定制方法中：
将显示设备、内容组合设备、数据解析设备和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
另外，所述数据解析设备由通用阵列逻辑器件GAL来实现。通用阵列逻辑器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。
GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24引脚)可代替树十种PAL器件，因而称为痛用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于云服务器的车速定制系统，所述系统包括：
参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速；
其中，基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理包括：该行图像信号的噪声幅度越大，对该行执行的去噪滤波处理的相应强度越高；
其中，所述内容获取设备还用于在车辆进入非警戒模式时，停止对车辆四周执行拍摄；
其中，所述预设车速阈值与当前时刻相关包括：在夜间时刻的预设车速阈值低于在日间时刻的预设车速阈值。
2.如权利要求1所述的基于云服务器的车速定制系统，其特征在于，所述系统还包括：
显示设备，分别与内容组合设备和数据解析设备连接，用于显示内容组合设备的各项工作参数和数据解析设备的各项工作参数。
3.如权利要求2所述的基于云服务器的车速定制系统，其特征在于，所述系统还包括：
触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
4.如权利要求3所述的基于云服务器的车速定制系统，其特征在于：
触摸屏被集成在显示设备上。
5.如权利要求4所述的基于云服务器的车速定制系统，其特征在于：
将显示设备、内容组合设备、数据解析设备和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
6.一种基于云服务器的车速定制方法，所述方法包括：
使用参数提取设备，设置在车辆上，与车辆的仪表盘连接，用于获取车辆的当前速度；
使用模式切换设备，与所述参数提取设备连接，用于在接收到的当前速度大于等于预设车速阈值时，控制车辆进入警戒模式，所述预设车速阈值与当前时刻相关；
所述模式切换设备还用于在接收到的当前速度小于所述预设车速阈值时，控制车辆进入非警戒模式；
使用内容获取设备，设置在车辆的顶部，与所述模式切换设备连接，用于在车辆进入警戒模式时，开始对车辆四周执行拍摄以获取车体周围图像；
使用噪声监测设备，与所述内容获取设备连接，用于监测所述车体周围图像中的每一行图像信号的噪声幅度；
使用滤波执行设备，与所述噪声监测设备连接，用于针对所述车体周围图像中的每一行图像信号执行以下动作：基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理，以获得去噪滤波行；
使用内容组合设备，与所述滤波执行设备连接，用于将所述车体周围图像中的各行图像信号分别对应的各个去噪滤波行组合成与所述车体周围图像对应的去噪滤波图像；
使用数据解析设备，与云服务器连接，用于从去噪滤波图像中获取各个车牌号码，基于各个车牌号码在云服务器中检索以获取各个车牌车主的各个历史参考车速，并基于各个历史参考车速确定参考车速；
使用行驶控制设备，分别与所述数据解析设备和所述参数提前设备连接，用于当车辆的当前速度与参考车速的偏差超限时，调整车辆的车速以达到参考车速；
其中，基于该行图像信号的噪声幅度对该行执行相应强度的去噪滤波处理包括：该行图像信号的噪声幅度越大，对该行执行的去噪滤波处理的相应强度越高；
其中，所述内容获取设备还用于在车辆进入非警戒模式时，停止对车辆四周执行拍摄；
其中，所述预设车速阈值与当前时刻相关包括：在夜间时刻的预设车速阈值低于在日间时刻的预设车速阈值。
7.如权利要求6所述的基于云服务器的车速定制方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用显示设备，分别与内容组合设备和数据解析设备连接，用于显示内容组合设备的各项工作参数和数据解析设备的各项工作参数。
8.如权利要求7所述的基于云服务器的车速定制方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用触摸屏，用于根据用户的操作，接收用户的输入信息。
9.如权利要求8所述的基于云服务器的车速定制方法，其特征在于：
触摸屏被集成在显示设备上。
10.如权利要求9所述的基于云服务器的车速定制方法，其特征在于：
将显示设备、内容组合设备、数据解析设备和触摸屏都集成在一块集成电路板上。
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- 2019-10-24 CN CN201911015256.9A patent/CN111862628B/zh active Active
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