CN111862588A - 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111862588A CN111862588A CN201911311880.3A CN201911311880A CN111862588A CN 111862588 A CN111862588 A CN 111862588A CN 201911311880 A CN201911311880 A CN 201911311880A CN 111862588 A CN111862588 A CN 111862588A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- road section
- road
- section identification
- identification
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 40
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 27
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 16
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 3
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
- G08G1/0141—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for traffic information dissemination
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。本申请实施例能够提高发布的信息的利用率。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域,具体而言,涉及一种控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着城市的不断发展,在交通领域,诱导性屏幕的使用越来越普遍,而诱导屏所展示的内容不仅具有提示、提前警示以及道路诱导等作用,而且还具有城市文明宣传和教化的作用。诱导性屏幕通过展示实时交通诱导信息,对车辆进行引流作用,能够提升交通通行效率。
当交通路网中的一条道路发生交通事故或者临时道路施工时,交通控制中心会在该道路所属行政区域中各个道路的诱导屏中发布交通诱导信息,以便于提示该行政区域中的车辆绕道行驶,而交通事故并不会对该行政区域中全部道路中的车辆产生影响,但是,在发布交通诱导信息时,会在该行政区域中包括的全部显示屏中进行发布,对于不受交通事故影响的道路中的显示屏而言,若发布交通诱导信息,则降低了发布的信息的利用率,也带来了资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高发布的信息的利用率。
第一方面,本申请实施例提供了一种控制信息发布的装置,该装置包括:
获取模块,用于获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
确定模块,用于基于所述获取模块获取的所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小;
发布模块,用于基于所述确定模块确定的各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识;
所述确定模块用于根据以下步骤确定至少一个第二路段标识:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
在一种实施方式中,所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
在一种实施方式中,所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述确定模块用于根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,所述确定模块用于根据以下步骤生成所述路段标识关联关系信息:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,所述确定模块用于根据以下步骤得到多个路段标识对:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
第二方面,本申请实施例提供了一种控制信息发布的方法,该方法包括:
获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小;
基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识;
所述基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,包括:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
在一种实施方式中,所述基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息,包括:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
在一种实施方式中,在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息,包括:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布所述交通诱导信息,包括:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息,包括:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,所述得到多个路段标识对,包括:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行上述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
本申请实施例提供的控制信息发布的方法,在获取到携带发生异常的路段的第一路段标识和交通诱导信息的交通诱导信息发布请求后,根据交通诱导信息发布请求中携带的发生异常的路段的第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,其中,路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小,基于各个第二路段标识,发布交通诱导信息。这样,通过路段标识关联关系信息确定与第一路段标识相关联的第二路段标识,在发布交通诱导信息时基于第二路段标识进行发布,提高了发布的交通诱导信息的利用率,减少了资源浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种控制信息发布的系统的架构示意图;
图2示出了本申请实施例提供的一种控制信息发布的方法的第一种流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的一种控制信息发布的方法的第二种流程示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种控制信息发布的方法的第三种流程示意图;
图5示出了本申请实施例提供的一种控制信息发布的装置的结构示意图;
图6示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容,结合特定应用场景“路网数据存储场景”,给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕对出行场景进行描述,但是应该理解,这仅是一个示例性实施例。
需要说明的是,本申请实施例中将会用到术语“包括”,用于指出其后所声明的特征的存在,但并不排除增加其它的特征。
本申请实施例可以服务于出行服务平台,该出行服务平台用于根据接收的客户端的出行服务请求为用户提供相应的服务。出行服务平台可以包括多个打车系统,如包括出租车打车系统、快车打车系统、专车打车系统、顺风车打车系统等。
本申请实施例的路网数据处理方法可以应用于出行服务平台的服务器,也可以应用于其它任意具有处理功能的计算设备。在一些实施例中,上述服务器或计算设备可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据,以执行本申请中描述的一个或多个功能。
为了便于描述,本申请提出了一种控制信息发布的方法,在获取到携带发生异常的路段的第一路段标识和交通诱导信息的交通诱导信息发布请求后,根据交通诱导信息发布请求中携带的发生异常的路段的第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,其中,路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小,基于各个第二路段标识,发布交通诱导信息。这样,通过路段标识关联关系信息确定与第一路段标识相关联的第二路段标识,在发布交通诱导信息时仅基于第二路段标识进行发布,提高了发布的交通诱导信息的利用率,减少了资源浪费。
图1是本申请实施例提供的一种控制信息发布的系统的架构示意图。例如,控制信息发布的系统可以是用于诸如出租车、代驾服务、快车、拼车、公共汽车服务、驾驶员租赁、或班车服务之类的运输服务、或其任意组合的在线运输服务平台。控制信息发布的系统可以包括服务器110、网络120、服务请求方终端130、服务提供方终端140、和数据库150中的一种或多种。
在一些实施例中,服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据,以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如,处理器可以基于从服务请求方终端130获得的服务请求来确定目标车辆。在一些实施例中,处理器可以包括一个或多个处理核(例如,单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例,处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等,或其任意组合。
在一些实施例中,服务请求方终端130和服务提供方终端140对应的设备类型可以是移动设备,比如可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等,也可以是平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等。
在一些实施例中,数据库150可以连接到网络120以与控制信息发布的系统中的一个或多个组件(例如,服务器110,服务请求方终端130,服务提供方终端140等)通信。控制信息发布的系统中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中,数据库150可以直接连接到控制信息发布的系统中的一个或多个组件,或者,数据库150也可以是服务器110的一部分。
下面结合上述图1示出的控制信息发布的系统中描述的内容,对本申请实施例提供的控制信息发布的方法进行详细说明。
本申请实施例提供了一种控制信息发布的方法,如图2所示,该方法应用于出行服务平台的服务器中,该方法具体包括以下步骤:
S201,获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息。
S202,基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识。其中,所述路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小。
S203,基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在S201中,交通诱导信息发布请求可以是客户端发送的,该客户端可以携带在发生异常的路段中的工作人员身上;发生异常的路段包括发生交通事故的路段、临时施工的路段以及长期施工的路段等;交通诱导信息可以是针对发生异常的路段的提示信息,例如,发生异常的路段为发生交通事故的路段,该路段为机场路,则交通诱导信息为“机场路发生交通事故,请绕道行驶!”,或者,发生异常的路段为临时施工路段,该路段也为机场路,则交通诱导信息为“机场路临时施工,施工时长为20分钟!”。
在S202中,路段标识关联关系信息可以以对应关系表的形式存储的服务器中,该对应关系表中存储有路段标识对和车流量大小的对应关系,路段标识对包括起点路段标识和终点路段标识,车流量大小可以是道路中的车辆从起点路段标识对应的路段进入到终点路段标识对应的路段的车辆数目,也可以为网约车从起点路段标识对应的路段进入到终点路段标识对应的路段的车辆数目,该路段标识关联关系信息可以是基于出行服务平台中的历史出行订单确定的,可以根据实际情况确定。
如图3所示,以下说明根据出行服务平台中的历史出行订单确定路段标识关联关系信息:
S301,获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
S302,针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
S303,统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
S304,基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在执行S304时,基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息,具体包括以下步骤:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于所述第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对。
这里,路段标识关联关系信息可以周期性进行更新,例如,每隔一个月更新一次,或者每隔3个月更新一次等;历史出行订单集为历史时间段的订单,历史时间段可以为获取交通诱导信息发布请求的时间之前的一个月、一个季度等,可以根据实际情况确定,如,交通诱导信息发布请求的时间为2019.9.20,则历史时间段可以为2019.08.19-2019.09.19;每个历史出行订单对应的行驶路径数据为网络车从订单地点到订单终点的行使路径数据,行驶路径数据中的路段标识可以是基于历史出行订单对应的从订单地点到订单终点的轨迹数据生成的;行驶路径的道路方向可以为出行服务平台中的网约车在服务时的行驶方向;路段标识的组合处理为对不同路段标识进行组合处理。
路段标识是根据以下步骤确定的:
获取历史出行订单集中每个历史出行订单对应的轨迹数据,该轨迹数据包括时间、GPS经纬度坐标、方向角信息等,其中,时间为网约车经过相应GPS经纬度坐标的时间,方向角信息为网约车经过相应GPS经纬度坐标的行驶方向。
针对每个历史出行订单,根据该历史出行订单对应的GPS经纬度坐标,以及预设的多个路段标识对应的路段的坐标范围,确定该历史出行订单包括的多个路段的路段标识,也就是,确定属于同一个路段标识对应的坐标范围的GPS经纬度坐标组,将相应的路段标识确定该GPS经纬度坐标组所属的路段标识。其中,坐标范围为路段边界点的坐标。
第二历史车流量信息为通过路段的网约车的数目,第二筛选流量阈值可以为该第二历史车流量信息和第二预设阈值的乘积,该第二预设阈值可以为0.2。
在具体实施过程中,在获取到历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径,该行驶路径中包括多个路段的路段标识,针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,得到多个路段标识对,其中,位于道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,位于道路方向上游的路段标识作为起点路段标识。
例如,以行驶路径A包括四个路段为例进行说明,网约车在该行驶路径上依次经过的路段标识为路段1-路段2-路段3-路段4,对四个路段进行组合处理后,得到的路段标识对应4-3、4-2、4-1、3-2、3-1、2-1。
考虑到网约车在出行时可能会走错路,在网约车走错路时,路段标识对可能会出现重复,因此,在得到多个路段标识对时,可以对路段标识对进行去重复处理,即,将起点路段标识和终点路段标识均相同的路段标识对进行踢除处理。
在得到多个路段标识对后,统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,并将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小。
由于一些路段标识对应的路段进入的另一个路段标识对应的路段的网约车的数量比较少,那么该种情况对应的路段标识对的车流量大小也比较小,当此类路段标识对中的终点路段标识对应的路段发生异常时,异常对通过此类路段标识对中的起点路段标识对应的路段的网约车的影响很小,可以忽略不计。因此,可以利用车流量大小对得到的多个路段标识对进行筛选处理,以提出车流量较小的路段标识对。
利用车流量大小对路段标识对进行筛选处理的过程如下:
以多个路段标识对中的一个路段标识对为例进行说明,获取通过路段标识对中的终点路段标识对应路段的网络车的第二历史车流量信息(车流量大小),并计算该第二历史车流量信息与第二预设阈值的乘积,将该乘积作为该路段标识对对应的第二筛选流量阈值。
在得到第二筛选流量阈值后,若该路段标识对所对应的车流量大小小于或者等于该第二筛选流量阈值,则将该路段标识对删除,若该路段标识对所对应的车流量大小大于该第二筛选流量阈值,则将该路段标识对作为路段标识关联关系信息中的路段标识对,将确定的针对路段标识关联关系信息的路段标识对和对应的车流量大小存储在对应关系表中。
例如,得到的路段标识对有100个,路段标识对Q1、Q2、Q3、……Q10中包括的终点路段标识相同,Q1、Q2、Q3、……Q10对应的第二筛选流量阈值均为T,其中,路段标识对Q1、Q2、Q3对应的车流量大小小于T,则剔除Q1、Q2、Q3,将Q4、Q5、Q6……Q10确定对应关系表中需要存储的路段标识对,并在对应关系表中存储Q4、Q5、Q6……Q10分别对应的车流量大小。
在具体实施过程中,可以通过网约车的行驶路径生成路段标识关联关系信息,也可以利用网络车的接乘路径和行驶路径生成路段标识关联关系信息,这样,通过增加得到路段标识关联关系信息的路段标识,从而在一定程度上可以提高得到的路段标识关联关系信息的准确度。
在基于行驶路径和接乘路径,得到多个路段标识对时,可以根据以下步骤实现:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
这里,每个历史出行订单对应的接乘路径数据为网络车从订单地点到订单终点的接乘路径数据,接乘路径数据中的路段标识可以是基于历史出行订单对应的从订单地点到订单终点的轨迹数据生成的;历史出行订单对应的道路方向为网约车从接单地点到订单终点的行驶方向。
在具体实施过程中,在获取到历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径和接乘路径,该行驶路径中包括多个路段的路段标识,接乘路径中也包括多个路段的路段标识,针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对行驶路径包括的多个路段标识和接乘路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,得到多个路段标识对,其中,位于历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识。
在得到多个路段标识对后,得到路段标识关联关系信息与通过行驶路径对应的处理过程相同,相同之处不在赘述。
在执行S202时,如图4所示,基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,具体包括以下步骤:
S401,获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
S402,基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
S403,提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
S404,基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
第一历史车流量信息为通过路段的网约车的数目,第二筛选流量阈值可以为该第一历史车流量信息和第一预设阈值的乘积,该第一预设阈值可以为0.1。
在具体实施过程中,考虑到一些路段标识对应的路段进入第一路段标识对应的路段的网约车的数量比较少,异常对通过此类路段标识对应的路段的网约车的影响很小,可以忽略不计,因此,可以利用车流量大小对从路段标识对中提取的多个起点路段标识进行筛选处理。
首先,获取通过第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息(即车流量大小),并计算第一历史流量信息和第一预设阈值的乘积,将该乘积作为第一筛选流量阈值。
从存储对应关系表中,确定终点路段标识与第一路段标识相同的路段标识对,并提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识,以及确定的路段标识对所对应的车流量大小,从提取的起点路段标识中,若车流量大小小于或者等于第一筛选流量阈值,则将该车流量大小对应的起点路段标识删除,若车流量大小大于第一筛选流量阈值,则将该车流量大小对应的起路段标识确定第二路段标识。
例如,终点路段标识与第一路段标识相同的路段标识对有Q5、Q6……Q10,第一筛选流量阈值为T2,则Q5对应的车流量大小小于T2,剔除Q5,提取Q6、Q7……Q10中的起点路段标识,将提取的起点路段标识作为第二路段标识。
在执行S203时,基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息,具体包括:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
这里,诱导屏为设置在路段中的信息发布屏幕;车载终端可以为导航设备、移动终端等,移动终端一般为提供出行服务的服务提供方的终端设备。
在具体实施过程中,在确定至少一个第二路段标识后,由于一个路段包括两个子路段,两个子路段的道路方向相反,因此,在发布交通诱导信息时,可以在各个第二路段标识对应的每个子路段的诱导屏上,显示交通诱导信息。
考虑到网约车的行驶方向与其中一个自路段的道路方向相同,在另一个方向的路段的诱导屏中发布交通诱导信息会降低信息的利用率,也降低了诱导屏的使用率,同时也带来了资源浪费。
为了提高信息的利用率,减少资源浪费,在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息,具体包括:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
在具体实施过程中,针对每个第二路段标识,将该第二路段标识作为起点路段标识,将第一路段标识作为终点路段标识,将从起点路段标识对应的路段到终点路段标识对应的路段的车流方向确定为目标道路方向。
在第二路段标识对应的子路段中的诱导屏中,将车流方向与目标道路方向相同的子路段中的诱导屏中,发布交通诱导信息。
除了在诱导屏中发布交通诱导信息外,还可以在行驶在第二路段标识对应的路段中的网络车的车载终端中显示交通诱导信息,为了提高发布的信息的利用率,可以通过行驶于车流方向与目标道路方向相同的子路段中的网约车的车载终端显示交通诱导信息。其中,车载终端在显示交通诱导信息时,可以在出行应用的出行界面中显示。
当第一路段标识对应的路段发生异常后,已经进入该路段的车辆可能会发生堵车,长时间堵车为给车辆中司机带来焦虑,为了减少堵车车辆中司机的焦虑,也可以基于第一路段标识发布交通诱导信息。
在发布交通诱导信息时,获取交通诱导信息发布请求中携带的路段中异常的发生位置信息,基于发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
这里,发生位置信息为路段中异常发生地点的坐标信息(如GPS信息)。
在具体实施过程中,基于发生位置信息,确定第一路段标识对应的路段中的子路段,确定行驶在该子路段中车辆的车流方向,若发生位置信息在车流方向上,位于第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段,利用第一路段标识和至少一个第二路段标识,发布交通诱导信息,这样,可以对第一路段标识对应的路段的相关路段中的车辆进行提醒,减少进入第一路段标识对应的路段的车辆的数目,同时,可以对第一路段标识对应的路段中的车辆进行提示,以减少车辆中司机的焦虑。
在发布交通诱导信息时,可以在第一路段标识对应的路段的诱导屏中进行发布,也可以通过行驶于第一路段标识对应的路段的网约车的车载终端中进行发布。在实际应用中,一般地,在确定的第一路段标识对应的子路段中的诱导屏中发布交通诱导信息,或者,行驶于确定的子路段的网约车的车载中发布。其中,服务器可以通过HBase提供的查询接口查询各个路段的车流量大小,并基于查询结果发布交通诱导信息。
本申请实施例提供了一种控制信息发布的装置,如图5所示,该装置包括:
获取模块51,用于获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
确定模块52,用于基于所述获取模块51获取的所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征网约车从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小,所述路段标识关联关系信息是基于出行服务平台的历史出行订单确定的;
发布模块53,用于基于所述确定模块52确定的各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识;
所述确定模块52用于根据以下步骤确定至少一个第二路段标识:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
在一种实施方式中,所述发布模块53用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
在一种实施方式中,所述发布模块53用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布模块53用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
在一种实施方式中,所述确定模块52用于根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,所述确定模块52用于根据以下步骤生成所述路段标识关联关系信息:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
在一种实施方式中,所述确定模块52用于根据以下步骤得到多个路段标识对:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
本申请实施例还提供了一种计算机设备60,如图6所示,为本申请实施例提供的计算机设备60结构示意图,包括:处理器61、存储器62、和总线63。所述存储器62存储有所述处理器61可执行的机器可读指令(比如,图5中的装置中获取模块51、确定模块52和发布模块53对应的执行指令等),当计算机设备60运行时,所述处理器61与所述存储器62之间通过总线63通信,所述机器可读指令被所述处理器61执行时执行如下处理:
获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征网约车从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小,所述路段标识关联关系信息是基于出行服务平台的历史出行订单确定的;
基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
其中,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,包括:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,所述基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息,包括:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息,包括:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布所述交通诱导信息,包括:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息,包括:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
一种可能的实施方式中,处理器61执行的指令中,所述得到多个路段标识对,包括:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述路网数据处理方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述路网数据处理方法,用于解决现有技术占用设备中的存储空间大的问题,本申请实施例提供的控制信息发布的方法,在获取到携带发生异常的路段的第一路段标识和交通诱导信息的交通诱导信息发布请求后,根据交通诱导信息发布请求中携带的发生异常的路段的第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,其中,路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小,基于各个第二路段标识,发布交通诱导信息。这样,通过路段标识关联关系信息确定与第一路段标识相关联的第二路段标识,在发布交通诱导信息时仅基于第二路段标识进行发布,提高了发布的交通诱导信息的利用率,减少了资源浪费。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考方法实施例中的对应过程,本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个路网单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者路网设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种控制信息发布的装置,其特征在于,该装置包括:
获取模块,用于获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
确定模块,用于基于所述获取模块获取的所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小;
发布模块,用于基于所述确定模块确定的各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识;
所述确定模块用于根据以下步骤确定至少一个第二路段标识:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
3.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
4.如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
5.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布模块用于根据以下步骤发布所述交通诱导信息:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
6.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于根据以下步骤生成所述路段标识关联关系信息:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于根据以下步骤得到多个路段标识对:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
9.一种控制信息发布的方法,其特征在于,该方法包括:
获取交通诱导信息发布请求,所述交通诱导信息发布请求中携带有发生异常的路段的第一路段标识以及交通诱导信息;
基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识;其中,所述路段标识关联关系信息用于表征车辆从一个路段标识对应的路段进入到另一路段标识对应的路段的车流量大小;
基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述路段标识关联关系信息包括:多个路段标识对,以及每个路段标识对对应的车流量大小;其中,每个路段标识对中包括起点路段标识、以及终点路段标识;
所述基于所述交通诱导信息发布请求中携带的所述第一路段标识,以及预先确定的路段标识关联关系信息,从除所述第一路段标识外的其它路段标识中,确定至少一个第二路段标识,包括:
获取通过所述第一路段标识对应的路段的网约车的第一历史流量信息,并基于所述第一历史流量信息,确定第一筛选流量阈值;
基于所述路段标识关联关系信息,确定终点路段标识与所述第一路段标识相同的路段标识对;
提取确定的路段标识对中包括的起点路段标识和对应的车流量大小;
基于提取的车流量大小和所述第一筛选流量阈值,从提取的起点路段标识中,确定所述至少一个第二路段标识。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息,包括:
在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息;或者,
通过行驶于各个所述第二路段标识对应的路段的网约车的车载终端中,发布所述交通诱导信息;所述网约车为服务于出行服务平台的车辆。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,在各个所述第二路段标识对应的路段的诱导屏上,发布所述交通诱导信息,包括:
针对每个第二路段标识,确定从该第二路段标识对应的路段到所述第一路段标识对应的路段的目标道路方向;
在该第二路段标识对应的路段中的诱导屏中,确定车流方向与所述目标道路方向相同的路段侧的诱导屏,并在确定的诱导屏中发布所述交通诱导信息。
13.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述交通诱导信息发布请求中还携带有路段中异常的发生位置信息;所述发布所述交通诱导信息,包括:
基于所述发生位置信息,确定所述第一路段标识对应的路段的道路方向;
若所述发生位置信息在确定的道路方向上,位于所述第一路段标识对应的路段中的诱导屏的下游,则将所述第一路段标识确定为需要发布交通诱导信息的路段;
基于所述第一路段标识和各个所述第二路段标识,发布所述交通诱导信息。
14.如权利要求10所述的方法,其特征在于,根据以下步骤确定路段标识关联关系信息:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的行驶路径数据;所述行驶路径数据包括网约车的行驶路径中包括的每个路段的路段标识;所述行驶路径为网约车从订单起点到订单终点之间的路径;
针对每个行驶路径,按照该行驶路径对应的道路方向,对该行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该行驶路径对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该行驶路径对应的道路方向的上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对;
统计各个路段标识对对应的历史出行订单的订单数量,将该订单数量作为该路段标识对所对应的车流量大小;
基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,基于每个行驶路径对应的多个路段标识对和每个路段标识对对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息,包括:
针对每个路段标识对,获取通过该路段标识对中的终点路段标识对应路段的网约车的第二历史车流量信息,并基于该第二历史车流量信息确定该路段标识对所对应的第二筛选流量阈值;
将车流量大小大于第二筛选流量阈值的路段标识对确定为所述路段标识关联关系信息中的路段标识对;
基于确定的路段标识对和对应的车流量大小,生成所述路段标识关联关系信息。
16.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述得到多个路段标识对,包括:
获取历史出行订单集中的每个历史出行订单对应的接乘路径数据;所述接乘路径数据包括网约车的接乘路径中包括的每个路段的路段标识;所述接乘路径为网约车从接单地点到订单起点之间的路径;
针对每个历史出行订单,按照该历史出行订单对应的道路方向,对该历史出行订单对应的接乘路径包括的多个路段标识和行驶路径包括的多个路段标识进行两两组合处理,将位于该历史出行订单对应的道路方向下游的路段标识作为终点路段标识,将位于该历史出行订单对应的道路方向上游的路段标识作为起点路段标识,得到多个路段标识对。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求9至16任一所述方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求9至16任一所述方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210287831.6A CN114664086B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN201911311880.3A CN111862588B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911311880.3A CN111862588B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210287831.6A Division CN114664086B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111862588A true CN111862588A (zh) | 2020-10-30 |
CN111862588B CN111862588B (zh) | 2022-04-22 |
Family
ID=72970813
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911311880.3A Active CN111862588B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN202210287831.6A Active CN114664086B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210287831.6A Active CN114664086B (zh) | 2019-12-18 | 2019-12-18 | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN111862588B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112991725A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 深圳市电明科技股份有限公司 | 图像更新方法、系统、电子设备及介质 |
CN114330271A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 阿里云计算有限公司 | 交通信息的发布方法、编辑器、计算设备及存储介质 |
CN114582139A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种道路确定方法、装置、云服务及存储介质 |
CN114743372A (zh) * | 2021-01-07 | 2022-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种交通引导方法、装置及电子设备 |
Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101299300A (zh) * | 2008-06-17 | 2008-11-05 | 浙江大学 | 一种可变信息板诱导区域动态划分方法 |
CN101763737A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-06-30 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种实时路况信息显示的方法 |
CN101834681A (zh) * | 2010-03-16 | 2010-09-15 | 北京交通大学 | 基于调频广播的实时交通信息发布系统 |
CN102184640A (zh) * | 2011-05-05 | 2011-09-14 | 东南大学 | 高速公路网的救援路径自动决策方法 |
CN103632557A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-12 | 北京四通智能交通系统集成有限公司 | 一种vms事件信息发布方法及装置 |
CN103761229A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-04-30 | 北京航空航天大学 | 数据处理方法及装置 |
CN103854471A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 北京掌城科技有限公司 | 一种交通信息的发布方法 |
CN104852970A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-19 | 公安部道路交通安全研究中心 | 一种高速公路交通事故信息发布系统 |
CN106846810A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-06-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种高速公路收费站限流方法和装置 |
CN108010316A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-08 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法 |
CN109003437A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-14 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种施工区交通影响综合指标计算方法 |
CN109035765A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-18 | 贵州交通信息与应急指挥中心 | 一种交通流处置事件决策方法 |
CN109326121A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路施工区上游车辆合流控制方法 |
CN109615865A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-12 | 北京工业大学 | 一种基于od数据增量迭代式估计路段交通流量的方法 |
US20190114908A1 (en) * | 2016-11-29 | 2019-04-18 | Here Global B.V. | Method, apparatus and computer program product for estimation of road traffic condition using traffic signal data |
CN109767616A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 创发科技有限责任公司 | 智能信息发布方法、装置及系统 |
CN109887288A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-14 | 江苏智通交通科技有限公司 | 一种基于出行结构的城市路网诱导方案发布方法和系统 |
CN110189530A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-30 | 大连理工大学 | 一种面向路段突发交通事件的信号控制干预方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6334086B1 (en) * | 2000-03-10 | 2001-12-25 | Rotis Inc. (Road Traffic Information Systems) | Method and apparatus for collecting traffic information |
JP4013638B2 (ja) * | 2002-05-10 | 2007-11-28 | 株式会社日立製作所 | 交通流シミュレータの経路情報編集装置及び方法 |
JP2008181397A (ja) * | 2007-01-25 | 2008-08-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 交通流分岐率推定装置、交通流分岐率推定システムおよび交通流分岐率推定方法 |
JP4825229B2 (ja) * | 2008-02-25 | 2011-11-30 | 日本電信電話株式会社 | 迂回経路決定装置および迂回経路決定方法 |
US8838370B2 (en) * | 2009-03-09 | 2014-09-16 | Empire Technology Development Llc | Traffic flow model to provide traffic flow information |
CA2789699C (en) * | 2010-03-11 | 2016-05-03 | Inrix, Inc. | Learning road navigation paths based on aggregate driver behavior |
CN101901546B (zh) * | 2010-04-29 | 2012-06-27 | 上海迪爱斯通信设备有限公司 | 基于动态信息的智能交通调度指挥及信息服务方法及系统 |
JP5781400B2 (ja) * | 2011-08-31 | 2015-09-24 | 三菱重工業株式会社 | 通行料金算出装置、通行料金算出方法及びプログラム |
JP5494605B2 (ja) * | 2011-09-30 | 2014-05-21 | 住友電気工業株式会社 | 交通評価装置、コンピュータプログラム及び交通評価方法 |
US9613529B2 (en) * | 2014-02-03 | 2017-04-04 | Here Global B.V. | Predictive incident aggregation |
CN105590346B (zh) * | 2016-02-18 | 2018-01-16 | 华南理工大学 | 基于路径识别系统的收费公路网交通信息采集与诱导系统 |
CN109269516B (zh) * | 2018-08-29 | 2022-03-04 | 沈阳理工大学 | 一种基于多目标Sarsa学习的动态路径诱导方法 |
-
2019
- 2019-12-18 CN CN201911311880.3A patent/CN111862588B/zh active Active
- 2019-12-18 CN CN202210287831.6A patent/CN114664086B/zh active Active
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101299300A (zh) * | 2008-06-17 | 2008-11-05 | 浙江大学 | 一种可变信息板诱导区域动态划分方法 |
CN101763737A (zh) * | 2009-12-29 | 2010-06-30 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种实时路况信息显示的方法 |
CN101834681A (zh) * | 2010-03-16 | 2010-09-15 | 北京交通大学 | 基于调频广播的实时交通信息发布系统 |
CN102184640A (zh) * | 2011-05-05 | 2011-09-14 | 东南大学 | 高速公路网的救援路径自动决策方法 |
CN103854471A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 北京掌城科技有限公司 | 一种交通信息的发布方法 |
CN103761229A (zh) * | 2013-10-15 | 2014-04-30 | 北京航空航天大学 | 数据处理方法及装置 |
CN103632557A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-12 | 北京四通智能交通系统集成有限公司 | 一种vms事件信息发布方法及装置 |
CN104852970A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-19 | 公安部道路交通安全研究中心 | 一种高速公路交通事故信息发布系统 |
US20190114908A1 (en) * | 2016-11-29 | 2019-04-18 | Here Global B.V. | Method, apparatus and computer program product for estimation of road traffic condition using traffic signal data |
CN106846810A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-06-13 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种高速公路收费站限流方法和装置 |
CN109326121A (zh) * | 2017-07-31 | 2019-02-12 | 交通运输部公路科学研究所 | 高速公路施工区上游车辆合流控制方法 |
CN108010316A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-08 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法 |
CN109003437A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-14 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 一种施工区交通影响综合指标计算方法 |
CN109035765A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-18 | 贵州交通信息与应急指挥中心 | 一种交通流处置事件决策方法 |
CN109767616A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 创发科技有限责任公司 | 智能信息发布方法、装置及系统 |
CN109615865A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-12 | 北京工业大学 | 一种基于od数据增量迭代式估计路段交通流量的方法 |
CN109887288A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-14 | 江苏智通交通科技有限公司 | 一种基于出行结构的城市路网诱导方案发布方法和系统 |
CN110189530A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-30 | 大连理工大学 | 一种面向路段突发交通事件的信号控制干预方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114582139A (zh) * | 2020-12-01 | 2022-06-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种道路确定方法、装置、云服务及存储介质 |
CN114582139B (zh) * | 2020-12-01 | 2024-07-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种道路确定方法、装置、云服务及存储介质 |
CN114743372A (zh) * | 2021-01-07 | 2022-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种交通引导方法、装置及电子设备 |
CN112991725A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 深圳市电明科技股份有限公司 | 图像更新方法、系统、电子设备及介质 |
CN114330271A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 阿里云计算有限公司 | 交通信息的发布方法、编辑器、计算设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114664086B (zh) | 2023-11-24 |
CN111862588B (zh) | 2022-04-22 |
CN114664086A (zh) | 2022-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111862588B (zh) | 控制信息发布的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP6503474B2 (ja) | 移動デバイスの経路を求めるシステム及び方法 | |
US20150241241A1 (en) | Identifying cost-effective parking for an autonomous vehicle | |
EP3472561A2 (en) | Vehicle usage-based pricing alerts | |
CN111696343A (zh) | 一种轨迹数据处理方法及装置 | |
CN111325986B (zh) | 异常停车监测方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
KR101887265B1 (ko) | 교통 시뮬레이션을 수행하는 방법 및 시스템 | |
US20150185020A1 (en) | Compatibility based resource matching | |
CN111856521A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111323035A (zh) | 一种行驶偏航的检测方法、检测装置及可读存储介质 | |
CN110751531A (zh) | 轨迹识别方法、装置及电子设备 | |
CN114509081B (zh) | 基于差异化收费计算车辆通行成本的方法以及装置 | |
CN111695713B (zh) | 一种历史轨迹数据处理方法及装置 | |
US9046377B2 (en) | Method and system for generating fixed transit routes | |
CN111383447B (zh) | 一种设置车辆禁停区域的方法、系统、装置及存储介质 | |
CN107869995A (zh) | 一种路径时长的生成方法、系统及移动终端 | |
CN110781412A (zh) | 用于识别路网中孤岛区域的系统和方法 | |
CN111858789A (zh) | 路网数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111210134A (zh) | 服务区域划分方法、装置、服务器和可读存储介质 | |
CN111861616B (zh) | 一种订单信息显示方法及装置 | |
CN112923942B (zh) | 起点和终点之间车辆参考行驶路线的方法和装置 | |
US11398153B1 (en) | System and method for determining a driving direction | |
CN113008246B (zh) | 地图匹配方法和装置 | |
CN113886413A (zh) | 地图更新方法及装置 | |
CN110703289B (zh) | 轨迹数据上报方法及移动轨迹还原方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |